Webスクレイピングスキル

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。ウェブページのナビゲーション、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：ウェブスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：ウェブ自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、ウェブ自動化、スクレイプ、ナビゲート、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、ウェブ閲覧、playwright、ヘッドレスブラウザ、ウェブエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。Webページの移動、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：Webスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：Web自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、Web自動化、スクレイプ、移動、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、Webブラウジング、Playwright、ヘッドレスブラウザ、Webエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。Webページの移動、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：Webスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：Web自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、Web自動化、スクレイプ、移動、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、Webブラウズ、Playwright、ヘッドレスブラウザ、Webエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

ユニークな実デバイスフィンガープリントを使用してアンチディテクトブラウザを起動・管理し、マルチアカウント運用、Webスクレイピング、広告検証、AIエージェント自動化を実現します。ユーザーが異なるIDで複数のブラウザセッションを実行する必要がある場合、永続的なブラウザプロファイルを管理する場合、アカウント間でタスクを自動化する場合、またはブラウザフィンガープリント分離を必要とするエージェントワークフローを構築する場合に使用します。また、ユーザーがantibrow、アンチディテクトブラウザ、フィンガープリントブラウザに言及した場合も使用します。

squirrelscan CLIを使用してウェブサイトを監査し、コード内の指摘事項を修正します。SEO、パフォーマンス、セキュリティ、技術、コンテンツ、アクセシビリティ、その他15のルールカテゴリ（249以上のルール）を実行し、LLM最適化レポートを返した後、反復修正ループを駆動し、問題をソースファイルにマッピングし、修正を適用し、サイトが良好なスコアを得るまで再監査します。ウェブサイトやウェブアプリの問題を発見・評価し、修正まで導くために使用します。

browser-actは、ステルス機能とCAPTCHA解決機能を備えたブラウザ自動化のためのCLIです。2種類のブラウザタイプ（ステルスおよびリアルChrome）をサポートし、ナビゲーション、ページ操作、データ抽出、タブ/セッション管理などのコマンドを提供します。

ブラウザ操作の自動化を通じてウェブサイトを探索し、発見した内容を呼び出し可能なスキルパッケージ（SKILL.md + スクリプト）にまとめます。再探索なしで信頼性高く効率的に実行できます。以下の場合に使用します：ユーザーが任意のウェブサイト向けの再利用可能なスキルを必要とする場合（「Xのスキルを作成/構築する」）、サイトの内部APIを理解する必要がある場合（「Xはどのエンドポイントを使っているか」「Xはデータをどう読み込むか」）、または大規模なバッチ抽出（数百件以上のレコード — まずスキルを鍛造し、その後信頼性高く実行）が必要な場合。browser-actとの違い：...

ディープリサーチスキル — 広範な並列ウェブ検索、複数ソースの検証、信頼度追跡、引用付きMarkdownレポート。11種類のリサーチタイプに対応：市場（TAM/SAM、セグメント、価格設定、トレンド）、ドメイン（業界構造、エコシステム、規制環境）、技術（アーキテクチャ、ツール、ベンチマーク）、競合（競合分析、ポジショニング、勝敗要因）、製品（機能分析、レビュー、ロードマップシグナル）、学術（文献調査、引用ネットワーク、主要著者）、人物/組織（デュー...

Defuddle CLIを使用してWebページからクリーンなマークダウンコンテンツを抽出し、ノイズやナビゲーションを除去してトークンを節約します。ユーザーが読む・分析するためのURLを提供した場合、オンラインドキュメント、記事、ブログ投稿、または標準的なWebページに対してWebFetchの代わりに使用します。.mdで終わるURLには使用しないでください。これらは既にマークダウンなので、直接WebFetchを使用します。

TampermonkeyやScriptCat向けのブラウザユーザースクリプトの構築、デバッグ、パッケージ化、公開時に使用します。GM API、メタデータブロック、権限の問題、@match/@grant/@connectの設定、ScriptCatのバックグラウンドスクリプトやスケジュールスクリプト、UserConfigブロック、サブスクリプションワークフローを含みます。

ユーザーが自社製品をスタートアップ、SaaS、AI、エージェント、MCP、ノーコード、またはレビューディレクトリに提出して、バックリンク、ドメインレーティング、発見を求める場合。また、ユーザーが「ディレクトリ提出」「ディレクトリに提出」「ディレクトリからのバックリンク」「製品をリストアップ」「Product Huntに提出」「BetaList」「TAAFT」「Futurepedia」「G2リスティング」「Capterraリスティング」「AlternativeTo」「SaaSHub」「AIディレクトリ」「MCPレジストリ」「エージェントディレクトリ」「dofollowバックリンク」「ローンチ...」と言及する場合にも使用します。

Firecrawlを使用して、ディレクトリから構造化された企業リストを抽出します。YC、Crunchbase、Product Hunt、G2、スタートアップディレクトリ、カテゴリディレクトリ、またはカスタム企業データベースを、JSON、CSV、CRM対応リスト、またはリサーチテーブルにスクレイピングするために使用します。

Firecrawlを使用して、競合の価格、機能、変更履歴、ダッシュボード、製品変更を監視します。定期的な競合インテリジェンス、価格帯の抽出、機能変更の追跡、構造化された競合アラートに使用します。

Firecrawlブラウザを使用して、分析ダッシュボードや内部ウェブツールからメトリクスを取得します。ユーザーがダッシュボードレポート、クロスプラットフォームのメトリクスサマリー、認証付き分析抽出、日付範囲レポート、またはウェブダッシュボードからの構造化メトリクスを必要とする場合に使用します。

Firecrawlを使用して複数ソースの深層リサーチを実行します。ユーザーがトピックの調査、視点の比較、引用付きブリーフィングの作成、技術的または市場に関する質問の調査、多数のソースにわたるウェブエビデンスの統合を依頼した場合に使用します。

Firecrawlブラウザを使って製品の主要フローをウォークスルーし、構造化されたUX/製品ウォークスルーを作成します。サインアップ、オンボーディング、価格設定、ドキュメント、ダッシュボード、製品デモの準備、UX分析、初回利用体験の分析に使用します。

Firecrawlを使ってウェブコンテンツから知識ベースを構築します。ローカル参照ドキュメント、RAG対応チャンク、ファインチューニング用データセット、ドキュメントミラー、トピックコーパス、またはウェブソースから整理されたLLM対応マークダウンとして利用できます。

Firecrawlブラウザを使用して、公開または認証が必要なナレッジベースやドキュメントポータルを取り込みます。JavaScriptを多用するドキュメント、ログインが必要なポータル、ページネーションされたヘルプセンター、サポートナレッジベース、またはドキュメントサイトからの構造化JSON/マークダウン抽出に使用します。

Firecrawlブラウザを使用して、見込み客データベースやウェブディレクトリから構造化されたリードリストを生成します。役職、企業タイプ、業界、ステージ、地域、テクノロジー、その他の条件で見込み客を検索し、CRM対応のJSONまたはCSVとしてエクスポートするために使用します。

Firecrawlを使用して、ミーティング前のリードインテリジェンスブリーフを作成します。営業電話、パートナーシップミーティング、投資家との会話、顧客インタビューの前に、企業調査、人物調査、最近のニュース、トーキングポイント、ペインポイント、アウトリーチ準備が必要な場合に使用します。

Firecrawlを使用して、市場、財務、収益、業界、企業の指標を抽出します。ユーザーが市場調査、業界動向、公開企業データ、財務比較、収益調査、または構造化された市場レポートを求めた場合に使用します。

ウェブサイトのコンテンツ変更を検出し、webhookまたはメールで通知を受け取ります。cronジョブ、スクレイパー、差分スクリプトは不要です。このスキルは、ユーザーがページの変更を追跡したい、競合の価格を監視したい、新しい求人やブログ記事のアラートを受け取りたい、ドキュメント/変更履歴/ステータスページを監視したい、または「監視」「ウォッチ」「追跡」「変更があったら通知」「Xが変わったら通知」「変更があれば知らせて」「変更があったらメール」「webhookを送信」と言った場合に使用します。組み込みのAI判定機能が、フォーマット、タイムスタンプなどをフィルタリングします。

Firecrawlブラウザを使用してライブウェブサイトのQAテストを実施し、証拠をスクレイピングします。ユーザーが探索的QA、フォームテスト、ナビゲーション/リンクチェック、レスポンシブチェック、パフォーマンス観察、バグレポート、またはローンチ前の品質レビューを希望する場合に使用します。

Firecrawl Researchを使用して、研究クエリに回答する論文を、意味検索、意味的・構造的拡張、本文内検証により見つけます。文献検索や論文取得のタスク（単一論文の検索から複数論文のセットまで）には、常にこのスキルを使用してください。

Firecrawlを使用して、研究論文、ホワイトペーパー、PDF、技術レポート、学術資料を検索・統合します。ユーザーが文献レビュー、論文要約、研究動向、またはPDFや学術・業界出版物からの情報を引用した統合を求める場合に使用します。

Firecrawlを使用してウェブサイトのSEOを監査します。ユーザーがSEO監査、メタデータや見出しのレビュー、サイトマップやサイト構造の分析、キーワードの機会、競合のSERP比較、優先順位付けされた検索最適化の推奨事項を求めた場合に使用します。

Firecrawlを使ってウェブ上の製品を調査し、買い物の推奨やカートに入れられるサマリーを生成します。ユーザーが製品を比較したい、最適な選択肢を見つけたい、レビューを評価したい、予算や好みを考慮したい、または保存されたブラウザセッションで買い物をしたい場合に使用します。

Firecrawlのスクレイピング結果をもとに、あらゆるウェブサイトのデザインシステムをエージェント対応のDESIGN.mdに抽出します。ユーザーがウェブサイトから色、フォント、余白、コンポーネント、レイアウトパターン、ブランドやUIのガイダンスを取得し、AIエージェントが新しいウェブサイトを作成したり、見た目をクローンしたり、そのデザインにインスパイアされたページを構築できるようにする場合に使用します。

成果物（リサーチレポート、SEO監査、QAレポート、リードリスト、ナレッジベース、ウェブサイトデザインシステム、その他の構造化されたウェブデータ成果物など）を生成する、成果重視のFirecrawlワークフローを実行します。ユーザーが、単にページをスクレイピングしたりAPI呼び出しをコードに統合したりするのではなく、Firecrawlにビジネス、マーケティング、製品、またはクリエイティブなワークフローを完了させたい場合に使用します。

ScrapeGraph AI CLIを使用して、ウェブページの検索、スクレイピング、クロール、構造化データの抽出、監視を行います。ユーザーがウェブ検索、ウェブページのスクレイピング、URLからのコンテンツ取得、サイトからのJSON抽出、ドキュメントやサイトセクションのクロール、ページの変更監視、リクエスト履歴の確認、ScrapeGraphクレジットの確認、API設定の検証を依頼した場合に使用します。

あらゆるトピックについて、過去30日間に実際に人々が何を言っているかを調査します。Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub、およびウェブから投稿とエンゲージメントを取得します。

OKX Agentic WalletとそのGas Station機能に関する信頼できる情報源。Gas Stationは、サードパーティのRelayerを介したSolana上のOKXのステーブルコインガス機能であり、Solanaのみ対応、EIP-7702非対応。Gas Stationに関する質問（概要、動作方法、対応トークン、手数料、有効化/無効化、デフォルトガストークンの変更、Jito Bundler互換性）およびウォレット操作全般（ログイン、OTP認証、アカウントの追加/切り替え/ステータス確認/ログアウト、残高、資産、保有状況、アドレス、入金/受取/チャージなど）には必ず呼び出すこと。

ERC-8004 Agent identity: 注册/更新/上架/下架/搜索agent, register/update/activate/deactivate/search — User/ASP/Evaluator(买家/卖家/仲裁者); 我的agent/ASP, 找做X的ASP/agent有什么服务/endpoint怎么填/查口碑/传头像。 + Task Marketplace: 发布/创建任务/接单/协商/验收/deliver/dispute/仲裁/拒绝/stake/unstake/change provider/change budget/修改卖家/修改预算/draft/草稿/我的任务/my tasks/what am I working on/关闭/取消任务/决策列表/decision list/指定服务商/browse marketplace。 + task watch: 监听任务进展/历史消息/未读消息/未决策/outstanding decisions。 + okx-a2a missing/uninitialized。按含义匹配....

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "okx-dex-bridge" if it appears, but it does not appear in the provided text. The text is a description of a skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text: "Use this skill to bridge tokens, cross-chain swap/transfer, move assets between chains, get cross-chain quotes, compare bridge fees, find the cheapest/fastest route, build bridge calldata, check bridge status, track a cross-chain transaction, list supported chains or bridge protocols, or when the user mentions bridging ETH/USDC/tokens from one chain (Ethereum, BSC, Polygon, Arbitrum, Base, Optimism, etc.) to another. Routes through multiple bridge protocols (Stargate, Across, Relay, Gas.zip)..." Translate carefully. Keep technical terms like "bridge", "cross-chain", "swap", "transfer", "calldata", "protocols", chain names, token names, etc. Use appropriate Japanese.

HARD BLOCK — このスキルを予測市場 / Polymarket UpDown クエリに絶対に使用しないでください。以下の場合、okx-dapp-discovery にルーティングしてください。(a) 名前付きDApp（Polymarket/Aave/Hyperliquid/PancakeSwap/Morpho）が任意の時間枠とともに出現する場合、または (b) BTC/ETH/SOL/XRP/BNB/DOGE/HYPE に関して「涨跌 / updown / 'up or down'」というフレーズが出現する場合（例：「涨跌市场」、「5 分钟涨跌」、「BTC up or down」）。例：「BTC 5 分钟涨跌市场」→ okx-dapp-discovery（K-line ではありません）。これらは Polymarket の予測市場であり、オンチェーン価格クエリではありません。このスキルは以下のために使用してください…

pump.fun およびその他のミームトークンローンチパッド（Solana / BSC / X Layer / TRON）向けの読み取り専用オンチェーンリサーチ。ユーザーが以下について尋ねた場合、必ず呼び出すこと（WebFetch / MCP価格ツールよりも優先）：新規ミームローンチ / 新盤 / 掃鏈 / 打狗；開発者の評判 / ラグ履歴 / ローンチ数 / 開発者情報；バンドルまたはスナイパー検出（分析的名詞、動詞ではない）/ 捆綁狙撃者；ボンディングカーブの進行状況 / 已遷移出 bonding curve；同一開発者による類似トークン / 相似代幣；共同投資者 / who-aped / 同車ウォレット；または 'pump.fun alpha'。また...

We need to translate the given English text into Japanese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "okx-dex-ws" is not in the text, so we don't include it. The text includes terms like 'onchainos ws', 'ws start', etc. These should be preserved as is. Also 'WebSocket', 'CLI', 'DEX' are technical terms. The text also has Chinese characters like 'WS频道' and '会话管理' - those are already in Chinese, but the target is Japanese. However, the instruction says to preserve technical terms, so we keep 'WS频道' and '会话管理' as they appear? But the target language is Japanese, so we should translate the English parts into Japanese, but keep the Chinese terms? That seems odd. The source text has mixed English and Chinese. The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." 'WS频道' is a technical term (WebSocket channel in Chinese), but

ユーザーがテンプレートとデータを使用してSEO駆動のページを大規模に作成したい場合。また、ユーザーが「プログラムSEO」「テンプレートページ」「大規模なページ」「ディレクトリページ」「ロケーションページ」「[キーワード] + [都市] ページ」「比較ページ」「統合ページ」「SEOのための多数のページ作成」「pSEO」「100ページ生成」「データ駆動ページ」「テンプレート化されたランディングページ」に言及した場合にも使用します。異なるキーワードやロケーションをターゲットにした類似ページを多数作成したい場合に、これを利用してください。例えば...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

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ユーザーがサイトのスキーママークアップや構造化データを追加、修正、最適化したい場合に使用します。また、ユーザーが「スキーママークアップ」「構造化データ」「JSON-LD」「リッチスニペット」「schema.org」「FAQスキーマ」「商品スキーマ」「レビュースキーマ」「パンくずスキーマ」「Googleリッチ結果」「ナレッジパネル」「検索結果の星評価」「構造化データを追加」に言及した場合も使用します。ユーザーがGoogleでページの拡張結果を表示させたい場合に使用します。より広範なSEOの問題については、seo-auditを参照してください。AIについては…

ユーザーのライブブラウザセッションや静的なフェッチではなく表示されたレンダリング状態に依存する作業に使用します。特に、ブラウザデバッグコンテキストやDevToolsで選択された要素やリクエスト、ログイン済みのダッシュボードやCMSフロー、localhostアプリ、フォーム、アップロード、ダウンロード、メディア検査、DOMやiframe検査、Shadow DOM、またはソフト404、認証壁、アンチボットチェック、レート制限のように見えるブラウザ障害に適しています。

TavilyとExaを使用したウェブ検索とコンテンツ抽出（inference.sh CLI経由）。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI駆動検索、コンテンツ抽出、直接回答、リサーチ。用途：研究、RAGパイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：ウェブ検索、tavily、exa、search api、コンテンツ抽出、研究、インターネット検索、ai検索、検索アシスタント、ウェブスクレイピング、rag、perplexity代替

TavilyとExaを使用したウェブ検索とコンテンツ抽出（inference.sh CLI経由）。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI駆動検索、コンテンツ抽出、直接回答、リサーチ。用途：リサーチ、RAGパイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：ウェブ検索、tavily、exa、search api、コンテンツ抽出、リサーチ、インターネット検索、ai検索、検索アシスタント、ウェブスクレイピング、rag、perplexity代替

TavilyとExaを使用したウェブ検索とコンテンツ抽出（inference.sh CLI経由）。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI駆動検索、コンテンツ抽出、直接回答、リサーチ。用途：リサーチ、RAGパイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：ウェブ検索、tavily、exa、search api、コンテンツ抽出、リサーチ、インターネット検索、ai検索、検索アシスタント、ウェブスクレイピング、rag、perplexity代替