firecrawl-lead-research

作成者: firecrawl

Firecrawlを使用して、ミーティング前のリードインテリジェンスブリーフを作成します。営業電話、パートナーシップミーティング、投資家との会話、顧客インタビューの前に、企業調査、人物調査、最近のニュース、トーキングポイント、ペインポイント、アウトリーチ準備が必要な場合に使用します。

npx skills add https://github.com/firecrawl/firecrawl-workflows --skill firecrawl-lead-research

Firecrawl Lead Research

Use this to create a concise, actionable pre-meeting brief.

Onboarding Interview

Infer the company, person, meeting context, and desired brief depth from context. If the company is clear, proceed immediately.

Ask at most 1-3 concise questions only if blocked, such as the company/person to research or the meeting context.

Firecrawl Collection Plan

Use Firecrawl search and scrape to gather:

  • company website, about, product, pricing, careers, team, and customer pages
  • recent news, funding, launches, hiring, partnerships, and press
  • public person profiles, talks, posts, interviews, and role/background
  • relevant industry context and likely business challenges

Parallel Work

If appropriate, use sub-agents or equivalent parallel task runners:

  • Company Profile researcher
  • Recent News and Activity researcher
  • Person researcher
  • Industry/Pain Point researcher

Each researcher should return source URLs and only evidence-backed claims.

Final Deliverable

# Lead Brief: [Company]

## Company Overview
[What they do, stage/size signals, products, customers]

## Recent Activity
[News, launches, funding, hiring, partnerships]

## Key People
[Relevant people and public background]

## Talking Points
[5-7 specific conversation starters]

## Likely Pain Points
[Evidence-backed hypotheses]

## Outreach Angle
[Suggested positioning or next step]

## Sources
[URLs used]

## Rerun Inputs
workflow: firecrawl-lead-research
company: [name/url]
person: [optional]
context: [meeting context]

Quality Bar

  • Keep it concise and useful before a meeting.
  • Do not fabricate personal details.
  • Clearly separate facts from inferred pain points.

firecrawlのその他のスキル

oracle
firecrawl
oracle CLIのベストプラクティス(プロンプトとファイルのバンドル、エンジン、セッション、ファイル添付パターン)
official
firecrawl-demo-walkthrough
firecrawl
Firecrawlブラウザを使って製品の主要フローをウォークスルーし、構造化されたUX/製品ウォークスルーを作成します。サインアップ、オンボーディング、価格設定、ドキュメント、ダッシュボード、製品デモの準備、UX分析、初回利用体験の分析に使用します。
browser-automationofficialresearch
sag
firecrawl
ElevenLabsのテキスト読み上げを、Macスタイルのsay UXで実現。
official
pinecone
firecrawl
プロダクションAIアプリケーション向けの管理型ベクトルデータベース。フルマネージド、自動スケーリング、ハイブリッド検索(高密度+スパース)、メタデータフィルタリング、名前空間を備えています。…
official
sentence-transformers
firecrawl
最先端の文、テキスト、画像埋め込みのためのフレームワーク。セマンティック類似性、クラスタリング、検索用に5000以上の事前学習済みモデルを提供。…
official
model-merging
firecrawl
複数のファインチューニング済みモデルをmergekitでマージし、再学習なしで能力を組み合わせます。ドメイン特化モデルをブレンドして作成する際に使用します。
official
deepspeed
firecrawl
DeepSpeedを使用した分散トレーニングの専門的なガイダンス - ZeRO最適化ステージ、パイプラインパラレリズム、FP16/BF16/FP8、1ビットAdam、スパースアテンション
official
discord
firecrawl
メッセージツール(channel=discord)を介したDiscord操作。
official