テストスキル

WCAG 2.2ガイドラインに従ってウェブアクセシビリティを監査・改善します。「アクセシビリティの改善」「a11y監査」「WCAG準拠」「スクリーンリーダー対応」「キーボードナビゲーション」「アクセシブルにする」と依頼された場合に使用します。

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。Webページの移動、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：Webスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：Web自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、Web自動化、スクレイプ、移動、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、Webブラウズ、Playwright、ヘッドレスブラウザ、Webエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。Webページの移動、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：Webスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：Web自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、Web自動化、スクレイプ、移動、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、Webブラウジング、Playwright、ヘッドレスブラウザ、Webエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。ウェブページのナビゲーション、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：ウェブスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：ウェブ自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、ウェブ自動化、スクレイプ、ナビゲート、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、ウェブ閲覧、playwright、ヘッドレスブラウザ、ウェブエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

ユニークな実デバイスフィンガープリントを使用してアンチディテクトブラウザを起動・管理し、マルチアカウント運用、Webスクレイピング、広告検証、AIエージェント自動化を実現します。ユーザーが異なるIDで複数のブラウザセッションを実行する必要がある場合、永続的なブラウザプロファイルを管理する場合、アカウント間でタスクを自動化する場合、またはブラウザフィンガープリント分離を必要とするエージェントワークフローを構築する場合に使用します。また、ユーザーがantibrow、アンチディテクトブラウザ、フィンガープリントブラウザに言及した場合も使用します。

squirrelscan CLIを使用してウェブサイトを監査し、コード内の指摘事項を修正します。SEO、パフォーマンス、セキュリティ、技術、コンテンツ、アクセシビリティ、その他15のルールカテゴリ（249以上のルール）を実行し、LLM最適化レポートを返した後、反復修正ループを駆動し、問題をソースファイルにマッピングし、修正を適用し、サイトが良好なスコアを得るまで再監査します。ウェブサイトやウェブアプリの問題を発見・評価し、修正まで導くために使用します。

Azureインフラストラクチャ、構成、および権限のデプロイ前検証を実施します。事前にazure-prepareを実行して生成された.azure/plan.mdが必要であり、計画が存在しない場合は即座に停止します。レシピ固有の検証コマンド（azd provision、bicep build、terraform validate）を実行し、その証跡を計画ドキュメントに記録します。ビルド検証、構成チェック、権限検証を実施し、いずれかのチェックに失敗した場合はデプロイをブロックします。計画ステータスを設定するための唯一の許可された方法です。

browser-actは、ステルス機能とCAPTCHA解決機能を備えたブラウザ自動化のためのCLIです。2種類のブラウザタイプ（ステルスおよびリアルChrome）をサポートし、ナビゲーション、ページ操作、データ抽出、タブ/セッション管理などのコマンドを提供します。

Chrome DevTools MCPを通じて実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものを構築・デバッグする際に使用します。DOMの検査、コンソールエラーの取得、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスのプロファイリング、実際のランタイムデータによる視覚的出力の検証が必要な場合に使用します。chrome-devtools MCPサーバーの設定が必要です。

プルリクエストの実装をspec_context.md内の仕様コンテキストと比較し、重要な不一致があればreview.jsonにフィードバックします。承認済みまたはリポジトリの仕様コンテキストが利用可能な場合、PRレビュー時に使用します。

CI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。ビルドおよびデプロイパイプラインの設定や変更時に使用します。品質ゲートの自動化、CIでのテストランナーの設定、デプロイ戦略の確立が必要な場合に使用します。

固定点（コミット、ブランチ、タグ、マージベース）以降の変更を、2つの軸——「標準」（コードがこのリポジトリの文書化されたコーディング標準に従っているか）と「仕様」（コードが元のIssue/PRDで求められた内容と一致しているか）——に沿ってレビューします。両方のレビューを並列サブエージェントで実行し、結果を並べて報告します。ユーザーがブランチ、PR、作業中の変更をレビューしたい場合、または「X以降をレビューして」と依頼した場合に使用します。

Orcaのcomputer-use CLIを使用して、アクセシビリティツリー、スクリーンショット、安全なUIアクションを通じてローカルデスクトップアプリのウィンドウを検査・操作します。デスクトップアプリの操作に使用：アプリ/ウィンドウの一覧表示、アプリ状態の取得、表示UIの読み取り、コントロールのクリック、テキスト入力、キー押下、スクロール、ドラッグ、値の設定、アクセシビリティアクションの実行。ブラウザウィンドウ、Webビュー、OrcaアプリUI、その他のデスクトップUIにも使用可能。トリガーには「computer use」「orca computer」「read Spotify」「read Slack」「control/click/read in a...」などがあります。

Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）を最適化し、ページ体験と検索ランキングを向上させます。「Core Web Vitalsを改善」「LCPを修正」「CLSを削減」「INPを最適化」「ページ体験の最適化」「レイアウトシフトを修正」と依頼された場合に使用します。

系統的な根本原因デバッグをガイドします。テストが失敗したとき、ビルドが壊れたとき、動作が期待と一致しないとき、または予期しないエラーに遭遇したときに使用します。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要なときに使用します。

PRのCI障害を診断し、GitHub CLIを使ってエラーログを抽出し、修正計画を生成します。ユーザーがCIステータスの確認、CI問題の取得、テスト失敗のトリアージ、またはPRビルド障害の調査を依頼した場合に使用します。

ハードバグやパフォーマンス低下の診断ループ。ユーザーが「診断して」「デバッグして」と言った場合や、何かが壊れている・エラーを投げている・失敗している・遅いと報告した場合に使用します。

フレームワーク（OSS）。Expo SDKのバージョンアップグレードと依存関係の問題修正のためのガイドライン

Firecrawlブラウザを使用してライブウェブサイトのQAテストを実施し、証拠をスクレイピングします。ユーザーが探索的QA、フォームテスト、ナビゲーション/リンクチェック、レスポンシブチェック、パフォーマンス観察、バグレポート、またはローンチ前の品質レビューを希望する場合に使用します。

Warp Rustコードベースのコンパイルエラー、リンティング問題、テスト失敗を修正します。presubmitチェック、WASM固有のエラー、特定のテストの実行をカバーします。ユーザーがビルドエラー、clippyやfmtの失敗、テスト失敗に遭遇した場合、またはPR前にpresubmitを実行・解釈する必要がある場合に使用します。

デフォルトのLLM切り捨て動作を上書きします。完全なコード生成を強制し、プレースホルダーパターンを禁止し、トークン制限による分割を適切に処理します。網羅的で省略のない出力が必要なあらゆるタスクに適用してください。

Golangのベンチマーク、プロファイリング、パフォーマンス測定。Goのベンチマークを作成、実行、比較する際、pprofを使用したホットパスのプロファイリング、CPU/メモリ/トレースプロファイルの解釈、benchstatによる結果分析、CIベンチマーク回帰検出の設定、またはPrometheusランタイムメトリクスを使用した本番パフォーマンスの調査に使用します。また、開発者が特定のパフォーマンス指標について深い分析を必要とする場合にも使用します。このスキルは測定方法論を提供し、一方で...

CI/CDパイプライン構成。GitHub Actionsを使用したGolangプロジェクト向け。テスト、リンティング、SAST、セキュリティスキャン、コードカバレッジ、Dependabot、Renovate、GoReleaser、コードレビュー自動化、リリースパイプラインを含む。GoプロジェクトのCI設定や改善、GitHub Actionsワークフローの構成、リンターやセキュリティスキャナーの追加、依存関係更新の自動化、品質ゲートの追加時に使用。

Golangスキルオーケストレーター — Golangのコーディング、レビュー、デバッグ、セットアップタスクで常にアクティブ。タスクコンテキストを読み取り、samber/cc-skills-golangから最も関連性の高いスキルをロードします。多くの場合、複数のスキルを同時にロードします：gRPCサービスの作成時にはgolang-grpc + golang-testing + golang-error-handlingをロード；パニックのデバッグ時にはgolang-troubleshooting + golang-safetyをロード；セキュリティ監査時にはgolang-security + golang-lint + golang-safetyをロード。また、2つのスキルが重複しているように見える場合、競合するクラスターを明確に区別します...

GolangプロジェクトにおけるLintのベストプラクティスとgolangci-lintの設定 — リンターの実行、.golangci.ymlの設定、nolintディレクティブによる警告の抑制、Lint出力の解釈、リンターの選択。golangci-lintの設定時、Lint警告やnolint抑制について質問がある時、コード品質ツールのセットアップ時、またはリンターを選択する時に使用します。また、ユーザーがgolangci-lint、go vet、staticcheck、reviveに言及した場合にも使用します。

Golangでsamber/doを使用した依存性注入 — サービスコンテナ、ライフサイクル管理、スコープ、ヘルスチェック、グレースフルシャットダウン、モジュール構成。samber/doを使用または採用する場合、コードベースがgithub.com/samber/doまたはgithub.com/samber/do/v2をインポートしている場合、または手動のコンストラクタインジェクションをDIコンテナにリファクタリングする場合に適用します。

Golangテストにおけるstretchr/testifyの包括的なガイド。assert、require、mock、suiteパッケージを詳細にカバー。testifyを使ったテスト作成、モックの作成、テストスイートのセットアップ、assertとrequireの選択時に使用。testifyのアサーション、モックの期待値、引数マッチャー、呼び出し検証、スイートのライフサイクル、Eventually、JSONEq、カスタムマッチャーなどの高度なパターンをカバー。コードベースがgithub.com/stretchr/testifyをインポートしている場合に適用。

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "golang-testing" if it appears. The text is a description of a directory item type "agent skill". The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "golang-testing" does not appear in the provided <text>? Actually, looking at the text: it starts with "Production-ready Golang tests — ..." and later mentions "samber/cc-skills-golang@golang-stretchr-testify". The name "golang-testing" is not in the text. So we should not add it. We just translate the content. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Golang", "testify", "goleak", "CI", "Go", "samber/cc-skills-golang@golang-stretchr-testify" should remain as is. Also "table-driven tests", "testify suites and mocks", "parallel tests", "f

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "golang-troubleshooting" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name appears in the source text as part of a skill reference? Actually, the source text mentions "samber/cc-skills-golang@golang-benchmark" but not "golang-troubleshooting" explicitly. The directory item type is agent skill, and the name to preserve is golang-troubleshooting, but it's not in the text. So we just translate the text. The text: "Troubleshoot Golang programs systematically - find and fix the root cause. Use when encountering bugs, crashes, deadlocks, or unexpected behavior in Go code. Covers debugging methodology, common Go pitfalls, test-driven debugging, pprof setup and capture, Delve debugger, race detection, GODEBUG tracing, and production debugging. Start here for any 'something is wrong' situation

このスキルは、ユーザーが「評価を実行する」「ADKエージェントを評価する」「評価データセットを作成する」「評価の失敗を分析する」「評価結果を比較する」「エージェントを最適化する」、またはAgent Platformの評価方法論とQuality Flywheelに関するガイダンスを必要とする場合に使用します。評価指標、データセットスキーマ、LLM-as-judgeスコアリング、一般的な失敗原因をカバーします。APIコードパターン（google-agents-cli-adk-codeを使用）、デプロイ（google-agents-cli-deployを使用）、プロジェクトスキャフォールディング（...を使用）には使用しないでください。