テストスキル

WCAG 2.2ガイドラインに従ってウェブアクセシビリティを監査・改善します。「アクセシビリティの改善」「a11y監査」「WCAG準拠」「スクリーンリーダー対応」「キーボードナビゲーション」「アクセシブルにする」と依頼された場合に使用します。

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。ウェブページのナビゲーション、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：ウェブスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：ウェブ自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、ウェブ自動化、スクレイプ、ナビゲート、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、ウェブ閲覧、playwright、ヘッドレスブラウザ、ウェブエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。Webページの移動、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：Webスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：Web自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、Web自動化、スクレイプ、移動、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、Webブラウジング、Playwright、ヘッドレスブラウザ、Webエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

inference.sh経由でAIエージェント向けのブラウザ自動化。Webページの移動、@e参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画が可能。機能：Webスクレイピング、フォーム入力、クリック、タイピング、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript実行。用途：Web自動化、データ抽出、テスト、エージェントブラウジング、リサーチ。トリガー：ブラウザ、Web自動化、スクレイプ、移動、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、Webブラウズ、Playwright、ヘッドレスブラウザ、Webエージェント、インターネットサーフィン、動画録画

ユニークな実デバイスフィンガープリントを使用してアンチディテクトブラウザを起動・管理し、マルチアカウント運用、Webスクレイピング、広告検証、AIエージェント自動化を実現します。ユーザーが異なるIDで複数のブラウザセッションを実行する必要がある場合、永続的なブラウザプロファイルを管理する場合、アカウント間でタスクを自動化する場合、またはブラウザフィンガープリント分離を必要とするエージェントワークフローを構築する場合に使用します。また、ユーザーがantibrow、アンチディテクトブラウザ、フィンガープリントブラウザに言及した場合も使用します。

squirrelscan CLIを使用してウェブサイトを監査し、コード内の指摘事項を修正します。SEO、パフォーマンス、セキュリティ、技術、コンテンツ、アクセシビリティ、その他15のルールカテゴリ（249以上のルール）を実行し、LLM最適化レポートを返した後、反復修正ループを駆動し、問題をソースファイルにマッピングし、修正を適用し、サイトが良好なスコアを得るまで再監査します。ウェブサイトやウェブアプリの問題を発見・評価し、修正まで導くために使用します。

Azureインフラストラクチャ、構成、および権限のデプロイ前検証を実施します。事前にazure-prepareを実行して生成された.azure/plan.mdが必要であり、計画が存在しない場合は即座に停止します。レシピ固有の検証コマンド（azd provision、bicep build、terraform validate）を実行し、その証跡を計画ドキュメントに記録します。ビルド検証、構成チェック、権限検証を実施し、いずれかのチェックに失敗した場合はデプロイをブロックします。計画ステータスを設定するための唯一の許可された方法です。

browser-actは、ステルス機能とCAPTCHA解決機能を備えたブラウザ自動化のためのCLIです。2種類のブラウザタイプ（ステルスおよびリアルChrome）をサポートし、ナビゲーション、ページ操作、データ抽出、タブ/セッション管理などのコマンドを提供します。

Chrome DevTools MCPを通じて実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものを構築・デバッグする際に使用します。DOMの検査、コンソールエラーの取得、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスのプロファイリング、実際のランタイムデータによる視覚的出力の検証が必要な場合に使用します。chrome-devtools MCPサーバーの設定が必要です。

プルリクエストの実装をspec_context.md内の仕様コンテキストと比較し、重要な不一致があればreview.jsonにフィードバックします。承認済みまたはリポジトリの仕様コンテキストが利用可能な場合、PRレビュー時に使用します。

CI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。ビルドおよびデプロイパイプラインの設定や変更時に使用します。品質ゲートの自動化、CIでのテストランナーの設定、デプロイ戦略の確立が必要な場合に使用します。

固定点（コミット、ブランチ、タグ、マージベース）以降の変更を、2つの軸——「標準」（コードがこのリポジトリの文書化されたコーディング標準に従っているか）と「仕様」（コードが元のIssue/PRDで求められた内容と一致しているか）——に沿ってレビューします。両方のレビューを並列サブエージェントで実行し、結果を並べて報告します。ユーザーがブランチ、PR、作業中の変更をレビューしたい場合、または「X以降をレビューして」と依頼した場合に使用します。

Orcaのcomputer-use CLIを使用して、アクセシビリティツリー、スクリーンショット、安全なUIアクションを通じてローカルデスクトップアプリのウィンドウを検査・操作します。デスクトップアプリの操作に使用：アプリ/ウィンドウの一覧表示、アプリ状態の取得、表示UIの読み取り、コントロールのクリック、テキスト入力、キー押下、スクロール、ドラッグ、値の設定、アクセシビリティアクションの実行。ブラウザウィンドウ、Webビュー、OrcaアプリUI、その他のデスクトップUIにも使用可能。トリガーには「computer use」「orca computer」「read Spotify」「read Slack」「control/click/read in a...」などがあります。

Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）を最適化し、ページ体験と検索ランキングを向上させます。「Core Web Vitalsを改善」「LCPを修正」「CLSを削減」「INPを最適化」「ページ体験の最適化」「レイアウトシフトを修正」と依頼された場合に使用します。

系統的な根本原因デバッグをガイドします。テストが失敗したとき、ビルドが壊れたとき、動作が期待と一致しないとき、または予期しないエラーに遭遇したときに使用します。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要なときに使用します。

厳格な診断ループで、ハードなバグやパフォーマンスの後退に対処します。再現→最小化→仮説立案→計装→修正→回帰テスト。ユーザーが「これを診断して」「これをデバッグして」と言ったとき、バグを報告したとき、何かが壊れている・例外を投げている・失敗していると言ったとき、またはパフォーマンスの後退を説明したときに使用します。

PRのCI障害を診断し、GitHub CLIを使ってエラーログを抽出し、修正計画を生成します。ユーザーがCIステータスの確認、CI問題の取得、テスト失敗のトリアージ、またはPRビルド障害の調査を依頼した場合に使用します。

ハードバグやパフォーマンス低下の診断ループ。ユーザーが「診断して」「デバッグして」と言った場合や、何かが壊れている・エラーを投げている・失敗している・遅いと報告した場合に使用します。

フレームワーク（OSS）。Expo SDKのバージョンアップグレードと依存関係の問題修正のためのガイドライン

Firecrawlブラウザを使用してライブウェブサイトのQAテストを実施し、証拠をスクレイピングします。ユーザーが探索的QA、フォームテスト、ナビゲーション/リンクチェック、レスポンシブチェック、パフォーマンス観察、バグレポート、またはローンチ前の品質レビューを希望する場合に使用します。

Warp Rustコードベースのコンパイルエラー、リンティング問題、テスト失敗を修正します。presubmitチェック、WASM固有のエラー、特定のテストの実行をカバーします。ユーザーがビルドエラー、clippyやfmtの失敗、テスト失敗に遭遇した場合、またはPR前にpresubmitを実行・解釈する必要がある場合に使用します。

デフォルトのLLM切り捨て動作を上書きします。完全なコード生成を強制し、プレースホルダーパターンを禁止し、トークン制限による分割を適切に処理します。網羅的で省略のない出力が必要なあらゆるタスクに適用してください。

Golangのベンチマーク、プロファイリング、パフォーマンス測定。Goのベンチマークを作成、実行、比較する際、pprofを使用したホットパスのプロファイリング、CPU/メモリ/トレースプロファイルの解釈、benchstatによる結果分析、CIベンチマーク回帰検出の設定、またはPrometheusランタイムメトリクスを使用した本番パフォーマンスの調査に使用します。また、開発者が特定のパフォーマンス指標について深い分析を必要とする場合にも使用します。このスキルは測定方法論を提供し、一方で...

CI/CDパイプライン構成。GitHub Actionsを使用したGolangプロジェクト向け。テスト、リンティング、SAST、セキュリティスキャン、コードカバレッジ、Dependabot、Renovate、GoReleaser、コードレビュー自動化、リリースパイプラインを含む。GoプロジェクトのCI設定や改善、GitHub Actionsワークフローの構成、リンターやセキュリティスキャナーの追加、依存関係更新の自動化、品質ゲートの追加時に使用。

Golangスキルオーケストレーター — Golangのコーディング、レビュー、デバッグ、セットアップタスクで常にアクティブ。タスクコンテキストを読み取り、samber/cc-skills-golangから最も関連性の高いスキルをロードします。多くの場合、複数のスキルを同時にロードします：gRPCサービスの作成時にはgolang-grpc + golang-testing + golang-error-handlingをロード；パニックのデバッグ時にはgolang-troubleshooting + golang-safetyをロード；セキュリティ監査時にはgolang-security + golang-lint + golang-safetyをロード。また、2つのスキルが重複しているように見える場合、競合するクラスターを明確に区別します...

GolangプロジェクトにおけるLintのベストプラクティスとgolangci-lintの設定 — リンターの実行、.golangci.ymlの設定、nolintディレクティブによる警告の抑制、Lint出力の解釈、リンターの選択。golangci-lintの設定時、Lint警告やnolint抑制について質問がある時、コード品質ツールのセットアップ時、またはリンターを選択する時に使用します。また、ユーザーがgolangci-lint、go vet、staticcheck、reviveに言及した場合にも使用します。

Golangでsamber/doを使用した依存性注入 — サービスコンテナ、ライフサイクル管理、スコープ、ヘルスチェック、グレースフルシャットダウン、モジュール構成。samber/doを使用または採用する場合、コードベースがgithub.com/samber/doまたはgithub.com/samber/do/v2をインポートしている場合、または手動のコンストラクタインジェクションをDIコンテナにリファクタリングする場合に適用します。

Golangテストにおけるstretchr/testifyの包括的なガイド。assert、require、mock、suiteパッケージを詳細にカバー。testifyを使ったテスト作成、モックの作成、テストスイートのセットアップ、assertとrequireの選択時に使用。testifyのアサーション、モックの期待値、引数マッチャー、呼び出し検証、スイートのライフサイクル、Eventually、JSONEq、カスタムマッチャーなどの高度なパターンをカバー。コードベースがgithub.com/stretchr/testifyをインポートしている場合に適用。

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "golang-testing" if it appears. The text is a description of a directory item type "agent skill". The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "golang-testing" does not appear in the provided <text>? Actually, looking at the text: it starts with "Production-ready Golang tests — ..." and later mentions "samber/cc-skills-golang@golang-stretchr-testify". The name "golang-testing" is not in the text. So we should not add it. We just translate the content. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Golang", "testify", "goleak", "CI", "Go", "samber/cc-skills-golang@golang-stretchr-testify" should remain as is. Also "table-driven tests", "testify suites and mocks", "parallel tests", "f

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "golang-troubleshooting" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name appears in the source text as part of a skill reference? Actually, the source text mentions "samber/cc-skills-golang@golang-benchmark" but not "golang-troubleshooting" explicitly. The directory item type is agent skill, and the name to preserve is golang-troubleshooting, but it's not in the text. So we just translate the text. The text: "Troubleshoot Golang programs systematically - find and fix the root cause. Use when encountering bugs, crashes, deadlocks, or unexpected behavior in Go code. Covers debugging methodology, common Go pitfalls, test-driven debugging, pprof setup and capture, Delve debugger, race detection, GODEBUG tracing, and production debugging. Start here for any 'something is wrong' situation

このスキルは、ユーザーが「評価を実行する」「ADKエージェントを評価する」「評価データセットを作成する」「評価の失敗を分析する」「評価結果を比較する」「エージェントを最適化する」、またはAgent Platformの評価方法論とQuality Flywheelに関するガイダンスを必要とする場合に使用します。評価指標、データセットスキーマ、LLM-as-judgeスコアリング、一般的な失敗原因をカバーします。APIコードパターン（google-agents-cli-adk-codeを使用）、デプロイ（google-agents-cli-deployを使用）、プロジェクトスキャフォールディング（...を使用）には使用しないでください。

このスキルは、ユーザーが「エージェントを開発する」「ADKを使ってエージェントを構築する」「エージェントをローカルで実行する」「エージェントコードをデバッグする」「エージェントをテストする」「エージェントをデプロイする」「エージェントを公開する」「エージェントを監視する」、またはADK（Agent Development Kit）の開発ライフサイクルとコーディングガイドラインが必要な場合に使用します。ADKエージェント構築のエントリーポイントです。常にアクティブで、完全なワークフロー（スキャフォールド、ビルド、評価、デプロイ、公開、観測）、コード保存ルール、モデル選択ガイダンスなどを提供します。

エラー、クラッシュ、リグレッション、テスト失敗、動作不良、スクリーンショットで報告された不具合に対して、修正を適用する前に根本原因を特定します。ユーザーが「排查/报错/崩溃/不工作/回归/判断为什么报错」と尋ねたり、以前は動作していたが現在は失敗すると言った場合に使用します。コードレビューや新機能には使用しません。

HyperFrames CLI dev loop — `npx hyperframes` for scaffolding (init), validation (lint, inspect), preview, render, and environment troubleshooting (doctor, browser, info, upgrade). Use when running any of these commands or troubleshooting the HyperFrames build/render environment. For asset preprocessing commands (`tts`, `transcribe`, `remove-background`), invoke the `hyperframes-media` skill instead.

Migrate test files from `as` type assertions to @total-typescript/shoehorn. Use when user mentions shoehorn, wants to replace `as` in tests, or needs partial test data.

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "minimal-run-and-audit" if it appears. The text is a description of a skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "minimal-run-and-audit" does not appear in the source text. So we just translate the description. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes "Rigor Run skill", "README-first deep learning repo reproduction", "smoke test", "documented inference or evaluation command", "repro_outputs/", "patch notes", etc. We need to translate naturally into Japanese while keeping those terms as is or with appropriate Japanese equivalents? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "Rigor Run skill" might be a product name? It says "Rigor Run skill" - likely a proper name. Keep as is. "README-first

コードを計装し、本番環境の動作を可視化・診断可能にします。ログ、メトリクス、トレース、アラートを追加する際に使用します。本番稼働する機能を出荷し、その動作の証拠が必要な場合に使用します。本番環境の問題が報告されたが、利用可能なデータから何が起きたのか判断できない場合に使用します。

OpenTUIを使用してターミナルユーザーインターフェースを構築するための包括的なスキル。コアの命令型API、Reactレコンサイラー、Solidレコンサイラーをカバーします。コンポーネント、レイアウト、キーボード処理、アニメーション、テストなど、あらゆるTUI開発タスクに使用します。

ウェブパフォーマンスを最適化し、読み込みを高速化してユーザー体験を向上させます。「サイトを高速化」「パフォーマンス最適化」「読み込み時間短縮」「遅い読み込みの修正」「ページ速度改善」「パフォーマンス監査」と依頼された場合に使用します。

Playwrightテストの作成、不安定なテストの修正、障害のデバッグ、Page Object Modelの実装、CI/CDの設定、パフォーマンス最適化、APIモック、認証やOAuthの処理、アクセシビリティテスト（axe-core）、ファイルのアップロード/ダウンロード、日付/時刻のモック、WebSocket、位置情報、権限、マルチタブ/ポップアップフロー、モバイル/レスポンシブレイアウト、タッチジェスチャー、GraphQL、エラーハンドリング、オフラインモード、マルチユーザーコラボレーション、サードパーティサービス（決済、メール確認）、...

ユーザーが会話形式でバグや問題を報告し、エージェントがGitHubのIssueを作成するインタラクティブなQAセッション。背景でコードベースを探索し、コンテキストやドメイン言語を取得します。ユーザーがバグ報告、QA、会話形式でのIssue作成を希望する場合、または「QAセッション」に言及した場合に使用します。

固定された地点（コミット、ブランチ、タグ、マージベース）からの変更を、2つの軸に沿ってレビューします。基準（コードがこのリポジトリの文書化されたコーディング基準に従っているか）と仕様（コードが元のIssue/PRDで求められた内容と一致しているか）です。両方のレビューを並列サブエージェントで実行し、結果を並べて報告します。ユーザーがブランチ、PR、作業中の変更をレビューしたい場合、または「X以降をレビューして」と依頼した場合に使用します。

ディープラーニング研究作業のためのRigor Debug / Rigor Auditスキル。ユーザーがトレースバック、ターミナルエラー、CUDA OOM、チェックポイント読み込み失敗、形状不一致、NaN損失症状、またはトレーニング失敗を貼り付け、パッチ適用前に保守的な診断を希望し、デバッグ修正が研究貢献と明確に分離されている場合に使用します。広範なリファクタリング、推測的な適応、自動探索的パッチ適用、または一般的なリポジトリの習熟には使用しないでください。

自律的で仕様駆動型の開発「サガ」を実行し、中規模から大規模な機能をオーケストレーターエージェントとワーカーサブエージェント群で実現します。ユーザーが/sagaを呼び出したとき、人間の介入を最小限に抑えて大規模な機能をエンドツーエンドで自律的に構築したいとき、並列実装前にマイルストーンとタスクに分割され、厳格な検証基準を持つ包括的な仕様を求めるとき、またはオーケストレーターがワーカーエージェントに実装を委任し、その…を維持したいときにこのスキルを使用します。

現在のリポジトリに、Huskyのpre-commitフックをlint-staged（Prettier）、型チェック、テストとともに設定します。ユーザーがpre-commitフックを追加したい、Huskyをセットアップしたい、lint-stagedを設定したい、またはコミット時のフォーマット/型チェック/テストを追加したい場合に使用します。

バグ、テストの失敗、または予期しない動作に遭遇した際、修正を提案する前に使用してください

テスト駆動開発のレッド・グリーン・リファクタリングループ。ユーザーがTDDを使って機能を構築したりバグを修正したい場合、「レッド・グリーン・リファクタリング」に言及した場合、統合テストを希望する場合、またはテストファースト開発を依頼した場合に使用します。

あらゆる機能やバグ修正を実装する際、実装コードを書く前に使用します。

ユーザーのライブブラウザセッションや静的なフェッチではなく表示されたレンダリング状態に依存する作業に使用します。特に、ブラウザデバッグコンテキストやDevToolsで選択された要素やリクエスト、ログイン済みのダッシュボードやCMSフロー、localhostアプリ、フォーム、アップロード、ダウンロード、メディア検査、DOMやiframe検査、Shadow DOM、またはソフト404、認証壁、アンチボットチェック、レート制限のように見えるブラウザ障害に適しています。

ブランチまたはプルリクエストの実装が、導入された製品、技術、セキュリティ、および関連仕様と一致することを検証します。仕様に基づく変更のレビューや完了時、チェックインされた仕様と実装の不一致を解決する際に使用します。

作業完了、修正完了、またはテスト通過と主張する前に使用します。コミットやPR作成の前に、検証コマンドを実行し、その出力を確認してから成功を主張する必要があります。主張の前には常に証拠が必要です。

Viteを搭載した高速ユニットテストフレームワークで、Jest互換のAPIを備えています。テストの作成、モック、カバレッジ設定、テストフィルタリングやフィクスチャの操作時に使用します。

パフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、ベストプラクティスを網羅した包括的なウェブ品質監査。「サイトを監査して」「ウェブ品質をレビューして」「Lighthouse監査を実行して」「ページ品質をチェックして」「ウェブサイトを最適化して」と依頼された場合に使用します。