GitHubスキル

ユーザーが既存のコードベースのマッピング、ドキュメント化、またはオンボーディングを明示的に依頼した場合にこのスキルを使用します。「このコードベースをマッピングして」「ドキュメント化して…」といったプロンプトで起動します。

Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…

AgentRCのinstructionsコマンドを使用して、カスタマイズされたAIエージェント指示ファイルを生成します。.github/copilot-instructions.md（デフォルト、VS CodeのCopilotに推奨）を出力します…

ユーザーがAgentRCポリシーを選択、作成、または適用するのを支援します。ポリシーは、関連性のないチェックを無効にしたり、影響度/レベルを上書きしたり、設定することで、レディネススコアリングをカスタマイズします。

コードファイルに教育的なコメントを追加し、効果的な学習リソースに変換します。説明の深さとトーンを、設定可能な3つの知識レベル（初心者、中級、上級）に適応させます。ファイルが提供されない場合は自動的にリクエストし、番号付きリストで素早く選択できます。教育的なコメントのみを使用してファイルを最大125%拡張します（ハードリミット：新しい行400行、1,000行を超えるファイルは300行）。ファイルのエンコーディング、インデントスタイル、構文の正確性を保持し、...

ExtendScript（JavaScript/JSX）を使用して、Adobe Illustratorの自動化スクリプトの作成、デバッグ、最適化を行います。スクリプトを作成または修正して操作する際に使用します…

宣言的なポリシー、意図分類、および監査証跡により、AIエージェントのツールアクセスと動作を制御します。構成可能なガバナンスポリシーは、許可/ブロックされたツール、コンテンツフィルター、レート制限、承認要件を定義し、コードではなく設定として保存されます。セマンティック意図分類は、パターンベースのシグナルを使用して、ツール実行前に危険なプロンプト（データ流出、権限昇格、プロンプトインジェクション）を検出します。ツールレベルのガバナンスデコレーターは、関数にポリシーを適用します...

AIエージェントシステムを、エージェントセキュリティ態勢の業界標準であるOWASP Agentic Security Initiative (ASI) Top 10に照らして評価します。

AIエージェントのプラグインやツール向けに整合性マニフェストを生成・検証します。改ざんの検出、バージョン固定の強制、サプライチェーンの来歴確立を行います。

反復的な評価と改善パターンにより、自己批評ループを通じてAIエージェントの出力を向上させます。基本リフレクション（自己批評ループ）、評価者-最適化（生成と評価の分離）、コード固有のテスト駆動型改善の3つのコアパターンを提供します。結果ベースの評価、LLM-as-judge比較、重み付け次元によるルーブリックベースのスコアリングなど、複数の評価戦略をサポートします。構造化JSON出力を備えた実用的なPython実装を含みます。

AIプロンプトの包括的な安全性分析と改善フレームワーク。詳細な評価手法を用いて、安全性、バイアス検出、セキュリティ、有効性、ベストプラクティス準拠、パターン分析、技術的堅牢性、パフォーマンス最適化の8つの次元でプロンプトを評価します。すべての評価基準にわたってリスクスコアリング、重大な問題の特定、強みの評価を含む構造化された分析レポートを提供し、具体的な改善点を備えた改良版プロンプトを提示します。

あらゆるリポジトリをAI対応にします。コードベースを分析し、AGENTS.md、copilot-instructions.md、CIワークフロー、Issueテンプレートなどを生成します。PRレビューを解析し…

マルチエージェントAI開発チームをブートストラップして実行します。使用するタイミング：AIエージェントで新しいソフトウェアプロジェクトを開始するとき、並行する開発/QAチームを設定するとき、作成するとき…

Azure上でホストされているASP.NET CoreまたはNode.jsのWebアプリにAzure App Insightsのテレメトリを追加します。ASP.NET Coreアプリ（App Serviceの自動インストルメンテーションオプション対応）とNode.jsアプリをサポートし、BicepテンプレートまたはAzure CLIを使用したApp Insightsリソースの作成をガイドします。C#、JavaScript/TypeScript、Python向けの言語固有のコード修正ガイドを提供します。インストルメンテーションを開始する前に、アプリのプログラミング言語、フレームワーク、ホスティング環境の特定が必要です。

コードベース監査ツール。Apple App Storeのリジェクトリスクやコンプライアンスのギャップを特定します。Info.plist、エンタイトルメント、プライバシーマニフェスト、パーミッション、IAPフロー、アカウント処理、コンテンツモデレーションをApp Store Review Guidelinesに照らして体系的にレビュー。優先順位付けされたリスクレジスタを、深刻度レベル、証拠の引用、具体的な修正手順とともに生成。レビュアーエクスペリエンスチェックリストとドラフト版App Review Notesを含み、提出を効率化し、再レビューサイクルを削減します。対象は...

Arch Linuxの問題を診断・解決します。pacman、systemd、ローリングリリースのベストプラクティスに対応。systemctl、journalctl、pacmanを使用して根本原因を特定する段階的なトリアージ計画を提供。各主要変更後に検証手順を伴うコピー＆ペースト可能な修復コマンドを提供。カーネル更新、再起動の考慮事項、安全な復旧のためのロールバック手順に対応。オプションでシステムスナップショットや制約条件の入力を受け付け、環境に合わせた診断を調整します。

コードベースを分析し、図や実装パターンを含む包括的なアーキテクチャ文書を生成します。テクノロジースタック（.NET、Java、React、Angular、Python、Node.js、Flutter）とアーキテクチャパターン（クリーンアーキテクチャ、マイクロサービス、レイヤード、MVVM、ヘキサゴナル、イベント駆動、サーバーレス、モノリシック）を自動検出します。サブシステム、依存関係、データフローを示す複数の抽象化レベルでC4、UML、フロー、またはコンポーネント図を生成します。コアコンポーネント、レイヤー、データを文書化します...

ArduinoとAzure IoT HubおよびIoT Edgeとの統合を設計・実装します。これには、セキュアなプロビジョニング、耐障害性のあるテレメトリ、コマンド処理、本番環境…が含まれます。

このスキルは、Arize AI インテグレーションの作成、読み取り、更新、削除を行う際に呼び出します。対応するLLMのインテグレーションの一覧表示や作成などをカバーします。

Arize（カテゴリカル、連続、自由形式）でアノテーション設定やアノテーションキューを作成、管理、使用する際、または人間による…を適用する際にこのスキルを呼び出してください。

このスキルは、Arizeデータセットとサンプルの作成、管理、クエリを行う際に呼び出します。また、ユーザーがテストデータや評価サンプルを必要とする場合にも使用します。

Arize上でLLM-as-judge評価ワークフローのためにこのスキルを呼び出してください：評価器の作成/更新、スパンや実験、タスクに対する評価の実行、…

Arizeの実験を作成、実行、または分析する際にこのスキルを呼び出してください。また、ユーザーがモデルのパフォーマンスを評価または測定したい場合、モデルを比較したい場合などにも使用します。

アプリに初めてArize AXのトレーシングまたは可観測性を追加する場合、またはユーザーがLLMアプリをインストルメント化したい、または始めたい場合に、このスキルを呼び出してください。

Arize UIへのディープリンクを生成します。ユーザーが特定のトレース、スパン、セッション、データセット、ラベリングキューなどを開いたり共有したりするためのクリック可能なURLを必要とする場合に使用します。

このスキルは、本番トレースデータ、評価、アノテーションを使用してLLMプロンプトの最適化、改善、デバッグを行う際に呼び出してください。また、ユーザーが…を希望する場合にも使用します。

Arizeのトレースやスパンをダウンロード、エクスポート、または検査するとき、あるいはユーザーが既存の…を使用してLLMアプリの動作を確認したいときに、このスキルを呼び出してください。

コードファーストのオーケストレーションにより、ポリグロットな分散アプリケーションで自動サービスディスカバリと可観測性を実現。単一の.NET AppHostプロジェクトからコンテナ、実行可能ファイル、クラウドリソース（C#、Python、JavaScript、Go、Java、Rustなど）をオーケストレーション。データベース、キャッシュ、メッセージング、AI、可観測性プラットフォームにわたる144以上の統合を含み、サービスディスカバリのための自動環境変数注入を提供。組み込みのダッシュボードはリアルタイムのログ、トレース、メトリクス、GenAI...を提供。

ASP.NET Minimal APIエンドポイントに自動OpenAPI/Swaggerドキュメントと強い型付けを提供します。MapGroup()、エンドポイントフィルター、機能ベースのフォルダ構造を使用してエンドポイントを整理し、スケーラビリティを実現します。検証属性を持つ明示的なリクエスト/レスポンスDTOを定義し、レコード型とTypedResultsを使用して型安全性を確保します。操作の要約、説明、operationId、および[Description()]によるプロパティレベルのドキュメントを備えた.NET 9の組み込みOpenAPIサポートを活用します。ドキュメントとスキーマを適用...

全AppSecエージェント向けの共有監査整合性フレームワーク — 反合理化を通じて出力品質、知的誠実性、継続的改善を強化…

手動プロセスの画面録画を分析し、複数の複雑度レベルで動作する自動化スクリプトを生成します。動画ファイルからフレームと音声ナレーションを抽出し、ステップごとのワークフローを再構築し、ユーザーのインストール済みツールに合わせた自動化を提案します。3つの自動化レベルを提供：クイックウィン（シェルエイリアス、ワンライナー）、スタンドアロンスクリプト（bash、Python、Node）、およびログとエラーハンドリングを備えた完全スケジュール自動化。アプリケーション固有の戦略を含む...

自律的な反復実験ループにより、あらゆるプログラミングタスクを実行します。目標、測定可能な指標、スコープの制約を定義するようユーザーをガイドし、その後…

awfのデバッグに役立つ実用的なPythonスクリプト - ログの解析、問題の診断、コンテナの検査、ドメインのテスト

AWF（Agentic Workflow Firewall）を使用して、ネットワーク分離とドメインホワイトリストによるコマンド実行を行います。AIエージェント向けにL7 HTTP/HTTPSの出力制御を提供します。

AWS CDK（Cloud Development Kit）アプリケーションをPythonで開発するためのセットアップと初期化ガイドです。このスキルにより、ユーザーは環境を設定できます…

AzureリソースとIaCファイルを分析してコスト最適化を特定し、実装のための追跡可能なGitHub Issueを作成します。サブスクリプションやリソースグループ全体のAzureリソースを検出し、IaCファイル（Bicep、Terraform、ARMテンプレート）を分析し、Log Analyticsから使用状況メトリクスを収集して現在のコストを検証します。月間節約額、実装工数、リスク評価に基づく優先度スコアリングを用いて、エビデンスに基づく最適化推奨事項を生成します。個別のGitHub Issueを作成して…

自然言語を使用してAzureインフラストラクチャを設計する、または既存のリソースを分析してアーキテクチャを可視化し、変更とデプロイを進めるパイプライン。

AzureへのBicepデプロイメントの包括的なプリフライト検証を実行します。テンプレート構文の検証、what-if分析、権限チェックを含みます。使用…

Azure DevOpsのリソース（プロジェクト、リポジトリ、パイプライン、ビルド、作業項目、サービスエンドポイントなど）をCLI経由で管理します。リポジトリとPR、パイプラインとビルド、ボードと作業項目、変数とエージェント、組織とセキュリティ、高度な使用パターンの6つの主要領域をカバーします。Azure CLI 2.81.0以上とazure-devops拡張機能が必要です。PATトークンを使用して認証し、デフォルトの組織/プロジェクトを設定することでフラグの繰り返しを回避できます。JMESPathクエリを使用した出力フォーマット、グローバル...をサポートします。

リアルタイムのAzureサービス料金照会とCopilot Studioエージェントのクレジットコスト見積もり。Azure Retail Prices APIにクエリを実行し、コンピュート、ストレージ、ネットワーキング、データベース、AI、およびその他すべてのAzureサービスファミリーの現在の料金をリージョンやSKUごとに取得します。サービス名、リージョン、SKU、料金タイプ（従量課金、予約、スポット）、およびOData構文による節約プランオプションでのフィルタリングをサポート。使用量に基づく月次および年次のワークロード見積もりのためのコスト見積もり計算式を含みます...

Azureリソースの正常性問題を診断し、優先順位付けされた修復計画を生成します。8種類以上のAzureサービス（Web Apps、VM、Cosmos DB、Storage、SQL Database、Application Insights、Key Vault、Service Bus）にわたってリソースの状態、ログ、テレメトリを分析します。Log AnalyticsとApplication Insightsに対して対象を絞ったKQLクエリを実行し、エラー、パフォーマンス低下、異常を特定します。問題を重要度（Critical、High、Medium、Low）で分類し、根本原因分析を実行します。

Azureリソースグループを分析し、リソース間の関係やアーキテクチャを示す詳細なMermaid図を生成します。指定されたリソースグループ内のすべてのリソースを検出・分析し、構成、SKU、ネットワーク設定、ID情報を取得します。ネットワーク接続、データフロー、IDバインディング、依存関係を含むリソース間の関係をマッピングします。機能別（ネットワーク、コンピュート、データ、セキュリティ、監視）にサブグラフで整理された階層的なMermaid図を生成します...

特定のアクセス許可要件に合致する最小権限のAzureロールを選択するためのガイダンス。Azure組み込みロールを検索し、必要なアクセス許可に合致する最小限のロールを見つけるか、組み込みロールが該当しない場合はカスタムロール定義を生成します。IDにロール割り当てを適用するためのCLIコマンドとBicepコードスニペットを提供します。Azureドキュメント、ベストプラクティス、Bicepスキーマツールを統合し、ロール構成を推奨および実装します。

エンドツーエンドのAzure IoTおよびスマートシティソリューションの設計と計画：要件、アーキテクチャ、セキュリティ、運用、コスト、および具体的なフェーズ別デリバリープラン…

静的サイトとサーバーレスAPIをAzureにデプロイし、ローカル開発エミュレーションとCLI自動化を提供します。APIプロキシ、認証シミュレーション、React、Vue、Angular、Next.jsなどのフレームワーク自動検出を備えたローカルエミュレータ（swa start）を提供します。Node.js、Python、.NETランタイムを使用したAzure Functionsバックエンドをサポートし、staticwebapp.config.jsonでルート、認証ルール、ヘッダーを設定します。デプロイワークフローとして、swa init（フレームワーク自動検出）、swa build、swa start...を含みます。

Windowsバッチファイル（.bat/.cmd）の作成、デバッグ、保守に関するエキスパートレベルのスキル。「バッチファイルを作成して」「.batを書いて」と依頼された場合に使用します。

Python + BigQueryパイプラインのコスト安全性、冪等性、本番環境対応を、正確なパッチ箇所とともに監査します。すべてのBigQueryジョブトリガーと外部API呼び出しを分析し、コスト露出、ループ駆動のクエリ増加、欠落したmaximum_bytes_billed制限を特定します。ドライランと実行モードを明示的な本番確認、パーティションフィルタ検証、スキャンサイズ最適化とともに強制します。MERGE、ステージングテーブル、または重複排除ロジックを使用した冪等な書き込みを検証し、安全でない追記をフラグ付けします...

インタラクティブなワークフローで、構造化された質問とクリップボード配信を通じてタスクプロンプトを洗練します。スコープ、成果物、制約、技術要件を問い質すことで、体系的なプロンプト改善をユーザーにガイドします。洗練されたマークダウンプロンプトを生成し、Joyride拡張機能を介してシステムクリップボードに自動コピーします。プロンプトエンジニアリングのみに焦点を当て、コードや実装詳細は生成しません。VSCodeクリップボードにはJoyride拡張機能が必要です...

エンジニアリング作業を、パフォーマンスレビュー、自己レビュー、昇進資料、週次アップデートのためのエビデンスに基づくインパクトステートメントに変換します。Copilot CLIセッションログ、git履歴、PRを独自にマイニングして、忘れられた作業を再構築します。

製品要件をモジュール化されたスケーラブルな技術仕様に変換するためのアーキテクチャ計画プロンプト。システム図、機能リスト、技術スタックの推奨事項を含む包括的なEpicアーキテクチャ仕様をMarkdownで生成します。Dockerコンテナ化、TypeScript/Next.js、Turborepoモノレポ、tRPC API、Stack Auth認証を用いたドメイン駆動設計パターンを適用します。ユーザー、アプリケーション、サービス、データにわたるMermaid図を作成します。

新しいエピックのためのEpic製品要件ドキュメント（PRD）を作成するためのプロンプト。このPRDは、技術アーキテクチャを生成するための入力として使用されます…

Epochモノレポ規約に従った詳細な機能実装計画生成ツール。システムアーキテクチャ、データベーススキーマ、API設計仕様を含む包括的なMarkdown実装計画を生成します。shadcn/ui統合によるシステムアーキテクチャ、エンティティ関係、コンポーネント階層のMermaid図を含みます。フロントエンドコンポーネント構造、状態管理パターン、バックエンドサービス設計、デプロイ戦略をカバーし、構造化された計画を出力します。

構造化されたPRD生成プロンプトで、エピックを詳細な機能仕様に分解します。標準化されたセクション（目標、ユーザーペルソナ、ストーリー、機能要件・非機能要件、受け入れ基準）を含むマークダウン形式の完全なプロダクト要件ドキュメントを生成します。情報が不足している場合には明確化のための質問を促し、エンジニアリングへの引き継ぎ前に包括的な機能定義を確保します。一貫したファイル構造に出力を整理します（...

エピック > フィーチャー > ストーリーの階層、依存関係、優先順位、GitHub自動化による包括的なプロジェクト計画。エピックから個々のタスクまで階層的な作業分解を生成し、INVEST準拠のユーザーストーリー、技術イネーブラー、テスト項目を含む。各作業項目タイプ（エピック、フィーチャー、ストーリー、イネーブラー、タスク）に対応するGitHub Issueテンプレートを提供し、受け入れ基準、完了の定義、依存関係リンクを含む。優先順位と価値マトリックス（P0–P3）、フィボナッチストーリーポイントを含む。

ISTQBおよびISO 25010規格に準拠した包括的なテスト計画と品質保証ドキュメント生成ツール。機能PRDと技術的ブレークダウンから、テスト戦略、テスト課題チェックリスト、QA計画の3つの中核成果物を生成します。ISTQBのテスト設計技法（同値分割、境界値分析、デシジョンテーブルテスト、状態遷移テスト）とテストタイプ（機能テスト、非機能テスト、構造テスト、変更関連テスト）を適用し、ISO 25010の8つの品質特性すべてをマッピングします。

CentOSの問題を診断・解決します。RHEL互換のコマンドとSELinuxに対応。CentOSのリリースタイプ（Streamかレガシーか）を確認し、systemctl、journalctl、dnf/yum、ログ調査を用いたトリアージ手順を提供。各主要変更後に検証手順を伴うコピペ可能な修正コマンドを含む。トラブルシューティングの一環としてSELinuxポリシーとfirewalld設定に対応。変更を安全に元に戻すためのロールバックとクリーンアップ手順を提供。

Chrome DevToolsプロトコルによるエキスパートレベルのブラウザ自動化、デバッグ、パフォーマンス分析。4つのツールカテゴリが、25以上のコマンドにわたってナビゲーション、インタラクション、デバッグ、パフォーマンスプロファイリングをカバー。スナップショットファーストのワークフローが信頼性の高いターゲティングのための要素UIDを提供し、スクリーンショットが視覚的な検証を可能にします。ネットワークリクエストの検査、コンソールメッセージの分析、JavaScript評価がトラブルシューティングと検証をサポート。Core Web Vital分析によるパフォーマンストレーシングが特定します...

GitHub Copilot CLIのインタラクティブトレーニング。ガイド付きレッスン、クイズ、シナリオ、参考資料を提供。スラッシュコマンド、ショートカット、モード、エージェント、スキル、MCP、設定を8つの段階的モジュールでカバー。クイズモード（モジュールごとに5問以上）、シナリオチャレンジ、XPベースの進捗追跡を備えた総合最終試験を含む。レベルはNewcomerからWizard（最大1500 XP）まで進み、レッスン、正解、パーフェクトクイズ、シナリオでXPを獲得。

分散システムアーキテクチャ向けのクラウドデザインパターン。信頼性、パフォーマンス、メッセージング、セキュリティなど、42の業界標準パターンを網羅。

チームコード品質チェックリスト - Pythonコードの品質、バグ、セキュリティ問題、ベストプラクティスの確認に使用

技術に依存しないプロンプト生成ツールで、複数のプログラミング言語にわたる高品質なコード例を特定し文書化します。7つのプログラミング言語（.NET、Java、JavaScript、TypeScript、React、Angular、Python）をサポートし、自動検出機能を備えています。分析の深さ（基本、標準、包括的）、分類方法（パターンタイプ、アーキテクチャ層、ファイルタイプ）、文書化形式を設定可能。実際のファイル参照、説明、オプションのコードを含むexemplars.mdファイルを生成します。

あなたはCodeTourを作成しています。これは、ファイルや行番号に直接リンクする、ペルソナを対象としたコードベースのステップバイステップのウォークスルーです。CodeTourファイルは.tours/に保存され、VS CodeのCodeTour拡張機能で動作します。

CodeQLをGitHub ActionsワークフローとCodeQL CLIを介してセットアップおよび設定するための包括的なガイドです。このスキルは、ユーザーが…

Pythonスクリプトを初心者向けのプロジェクトにリファクタリングし、教育的なコメントとマークダウンチュートリアルを追加します。PEP 8スタイルガイドに準拠し、標準的なPythonベストプラクティスを適用してコード品質を向上させます。コード全体に学習者向けのロジック、理由、重要性を説明する教育的なコメントを追加します。プロジェクト概要、セットアップ手順、コード解説、使用例、サンプル出力を含む完全なREADME.mdチュートリアルを生成します。不明瞭な変数名や関数名を明確にリネームします...

従来のコミットメッセージを生成します - コミット作成時、コミットメッセージ作成時、またはgitコミットのヘルプを求めるときに使用します

gitの差分やステージングされた変更を分析し、何が変わったかだけでなく、なぜ変更が行われたのかを説明するナラティブ形式のコミットメッセージを生成します。Conventional Commitsに従います。

Goにおける構造体タグベースのコンソールレンダリングシステムの使用手順

ASP.NET .NET FrameworkアプリケーションをWindowsコンテナ向けにコンテナ化するためのDockerfileと設定ファイルを生成します。プロジェクトファイルから.NET Frameworkのバージョンを検出し、適切なWindows Serverベースイメージ（CoreまたはFull、バージョン2016～2022）を選択します。アプリ設定と接続文字列に対してConfigurationBuildersを介した環境変数設定を有効にするため、web.configを修正します。ビルド（SDK）とランタイム（ASP.NET）のステージを分離したマルチステージDockerfileを、LogMonitorを含めて作成します...

ASP.NET Coreのコンテナ化に特化したDockerfileと.dockerignoreファイルを生成します。.NETバージョン、Linuxディストリビューション（Debian、Alpine、Ubuntu、Chiseled、Azure Linux）、ベースイメージ、ポート、環境変数の設定可能なオプションを受け付けます。SDKビルドステージと最適化されたランタイムステージを含むマルチステージDockerfileを作成し、Microsoftの.NETコンテナ化のベストプラクティスに従います。.dockerignoreファイルは、適切なデフォルト（bin/、obj/、.git/など）とカスタムパターンを生成します。

WordPress、Shopify、Wix、Squarespace、Drupal、WooCommerce、Joomla、HubSpot CMS Hubなど、コンテンツ管理システムの構築・修正を行うワークフロー。

コードベースを分析し、変更を実装する前に関連するタスクファイルをマッピングします。関連ファイル、依存関係、テスト、類似コードパターンを自動検索して完全なコンテキストを確立します。変更対象ファイル、依存関係、テストカバレッジ、参照パターンを含む構造化マークダウン出力を生成します。破壊的変更、移行、設定更新に関するリスク評価チェックリストを含みます。依存関係の見落としや意図しない副作用を防ぐための実装前ステップとして設計されています。

標準化されたConventional Commitメッセージを生成するための構造化プロンプトテンプレート。変更のステージング、差分の確認、タイプ、スコープ、説明、本文、フッターフィールドを使用したコミット構築をガイドするXML形式のワークフローを提供。許可されるタイプ（feat、fix、docs、style、refactor、perf、test、build、ci、chore、revert）を含むConventional Commits仕様準拠を強制する検証ルールを含む。一般的なコミットパターンをカバーする6つの実用的な例を提供。

プレーンテキストのドキュメントを柔軟なフォーマットオプションでMarkdownに変換します。3つの変換アプローチ（明示的な指示、文書化されたオプション、一貫したフォーマットパターンのための参照ファイルテンプレート）をサポート。ヘッダーの数字削除、見出しレベルの調整、インデントの削減など、一般的なタスク用の定義済み指示ショートカットを含む。コードブロック検出（言語識別対応）、適切なリストのネスト、複数のターゲットにわたるMarkdown構文準拠を処理します。

GitHub Copilot CLI向けのインタラクティブなステップバイステップチュートリアルで、開発者向けと非開発者向けの学習パスが分かれています。チュートリアル（ガイド付きレッスン）、Q&A（オンデマンド回答）、リセット（最初からやり直し）の3つのコアモードを提供。プロンプト、権限、スラッシュコマンド、ファイルメンション、計画、MCPサーバーなどの高度な機能をカバーする7つの共有およびトラック固有のレッスンを含みます。SQL対応のレッスン完了状況を追跡し、チュートリアル途中でのトラック切り替えをサポート。初心者にも優しい設計です。

実際のコードベースのパターンとテクノロジーバージョンを分析して、GitHub Copilotの指示ファイルを生成します。プロジェクトをスキャンして、言語、フレームワーク、ライブラリの正確なバージョンを検出し、それらの特定のバージョンとの互換性を強制する指示を生成します。命名規則、アーキテクチャスタイル、エラーハンドリング、テストアプローチ、ドキュメント標準に関する既存のコードパターンを分析し、Copilotが生成するコードが確立されたプラクティスに一致するようにします。複数のテクノロジーをサポートします。

CopilotのエージェントワークフローをPython、TypeScript、Go、.NETのアプリケーションに埋め込むためのプログラム可能なエージェントランタイム。Copilot CLIの背後にある本番環境でテスト済みの同じエンジンを公開し、ストリーミング応答、カスタムツール定義、マルチターン会話をサポート。4つの言語ランタイム（Node.js 18+、Python 3.8+、Go 1.21+、.NET 8.0+）をサポートし、すべてのプラットフォームで一貫したAPIを提供。MCPサーバーとの統合により、事前構築されたツール、カスタムエージェントペルソナなどを有効化。

プロジェクト固有のコンテキストを、厳選されたドキュメント、コード、チーム指示を通じて会話に提供します。MCP読み取り専用ツールを使用してCopilot Spacesを一覧表示・読み込み、gh apiを使用してGitHub REST API経由でスペースを作成、更新、削除します。スペースには、添付されたリポジトリ、ファイル、ドキュメント、カスタム指示が含まれ、Copilotの応答を実際のプロジェクト知識に基づかせます。スペースを使用して、アーキテクチャや標準に関する質問に答え、チームの規約に従ったコードを生成し、マルチステップの...を実行します。

組織およびエンタープライズ向けのGitHub Copilot利用状況メトリクスを取得・表示します。組織レベルとエンタープライズレベルのメトリクスクエリをサポートし、特定の日付（YYYY-MM-DD形式）によるフィルタリングが可能です。集計メトリクス（アクティブユーザー総数、受入率、提案数、チャットインタラクション数）と、個別コマンドによるユーザー別内訳を提供します。GitHub Enterprise Cloud、適切なトークン権限（manage_billing:copilotまたはread:enterpriseスコープ）、および「Copilot...」が必要です。

Azure Cosmos DB NoSQLデータモデルを設計するための包括的なガイド。構造化された要件収集と集約指向設計を通じて、アプリケーション要件、アクセスパターン、ボリューム特性、ワークロード特性を構造化されたcosmosdb_requirements.mdファイルに記録する方法を案内します。アクセスの相関関係、関係性の特定、運用上の結合に基づいて関連エンティティをグループ化する集約指向設計の原則を適用し、最終的なcosmosdb_data_model.mdを生成します...

リポジトリ内でAIコーディングエージェントが理解・作業しやすいよう、標準化されたAGENTS.mdファイルを生成します。README.mdを補完するエージェント向けドキュメントをテンプレート方式で作成し、技術的セットアップ、ワークフロー、テスト手順を記載。プロジェクト概要、セットアップコマンド、開発ワークフロー、テスト、コードスタイル、ビルド/デプロイ、PRガイドラインなど主要セクションを網羅。モノレポ構成にも対応し、AGENTS.mdファイル作成のガイダンスを提供します。

AI最適化された意思決定文書のためのアーキテクチャ決定記録（ADR）文書を作成します。

GitHub Actionsワークフロー向けの、AI最適化された正式な仕様書を生成し、ドキュメントの標準化とメンテナンスを可能にします。実行フローダイアグラム、ジョブ依存関係マトリックス、要件テーブルを含む構造化されたマークダウン仕様書を生成し、トークン効率を考慮して設計されています。機能要件、セキュリティ要件、パフォーマンス要件に加え、入出力契約、エラー処理戦略、品質ゲートを網羅します。監視、コンプライアンス、エッジケース、変更管理に関するセクションも含まれます...

仕様書からfeature_request.ymlテンプレートを使用してGitHub Issueを作成します。仕様書を解析して要件を抽出し、Issueのタイトルと説明を自動生成します。新規作成前に既存のIssueを検索して重複を防止します。GitHub APIを介して新規Issue作成と既存Issue更新の両方をサポートします。仕様内容に基づいてfeatureラベルとenhancementラベルを自動適用します。

実装計画のフェーズからGitHub Issueを自動生成します。実装計画ファイルを解析してフェーズを特定し、フェーズごとに1つのIssueを作成します。feature_request.ymlまたはchore_request.ymlテンプレートを使用し、フォールバックとしてデフォルトのIssue形式を利用します。重複を避けるため作成前に既存Issueを確認し、必要に応じて既存Issueを更新します。Issueの説明にはフェーズの詳細、要件、コンテキストを含め、適切なラベルを付与します。

コードに未実装の仕様要件に対して、GitHub Issueを自動生成します。仕様ファイルを解析して全要件を抽出し、各要件のコードベース実装状況を確認します。重複を防ぐため既存Issueを検索した上で、新たな機能リクエストIssueを作成します。要件ID、詳細な説明、実装ガイダンス、受入基準を含むIssueを生成します。関連する仕様ファイルやコードパターンをスキャンし、要件が実装済みかどうかを検証します...

仕様テンプレートからドラフトからレビューへのワークフローで自動的にGitHubプルリクエストを作成します。.github/pull_request_template.mdからプルリクエストテンプレートを読み取り、要件を抽出してPR本文とタイトルを生成します。重複を防ぐため、作成前にターゲットブランチ上の既存のプルリクエストをチェックします。プルリクエストをドラフトステータスからレビュー準備完了へと進め、作成者に自動割り当てします。PRの差分を分析し、仕様変更がプルリクエストに適切に文書化されていることを確認します...

機能、リファクタリング、アップグレード、インフラストラクチャ変更のための構造化された機械可読な実装計画を作成します。決定論的でAI実行可能な計画を生成し、個別のフェーズ、アトミックなタスク、明示的な完了基準を含みます。標準化された識別子プレフィックス（REQ-、TASK-、GOAL-など）と機械解析可能なフォーマットによる厳格なテンプレート準拠を強制します。要件、実装フェーズ、依存関係、テスト、リスク、代替案に関する必須セクションを含みます。対応...

仕様に準拠したllms.txtファイルを生成し、LLMをリポジトリ構造とドキュメントに導きます。リポジトリのレイアウトを分析し、主要ファイル（README、仕様書、サンプル、設定）を特定し、ドキュメント構造をカタログ化した上で生成します。公式仕様（https://llmstxt.org/）に従い、H1プロジェクト名、引用サマリー、整理されたH2ファイルセクションでllms.txtを作成します。ファイルを論理カテゴリ（ドキュメント、仕様書、サンプル、...）に整理します。

オブジェクト指向コンポーネント向けに、業界のベストプラクティスとアーキテクチャ文書化標準に従った、包括的で標準化されたドキュメントを作成します。

プロジェクト向けに、プロフェッショナルな構造と書式を備えた包括的なREADME.mdファイルを生成します。プロジェクト全体のワークスペースを解析し、コンテキストに即した、整理されたドキュメントを作成します。セットアップ、使用方法、主要機能に関する明確なセクションを備えた、実績のあるオープンソースのREADMEパターンに従います。GitHub Flavored Markdownとアドモニション構文を使用して、可読性と視覚的な階層を向上させます。不要なセクションや過剰な絵文字を避け、詳細さと簡潔さのバランスを保ちながら、...

構造化されたAI最適化仕様書を、標準テンプレートと機械可読形式で生成します。/spec/ディレクトリにspec-[purpose]-[type].mdの命名規則に従い、YAMLフロントマターでメタデータを付与した仕様ファイルを作成します。目的、要件、インターフェース、受入基準、検証を含む11の標準セクションで構造化マークダウンを強制します。曖昧さのない言語、頭字語の定義、自己完結型のための明示的なガイドラインを含みます。

Spring Boot 3.4.5のプロジェクトスケルトンを生成し、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Docker Composeを含みます。Java 21を使用したMavenベースのSpring Bootプロジェクトをスキャフォールディングし、Lombok、Spring Data JPA、Spring Web、キャッシュ、バリデーションの依存関係を含みます。PostgreSQL、Redis、MongoDBの接続詳細と、APIドキュメント用のSpringDoc OpenAPIをapplication.propertiesに事前設定します。Redis 6、PostgreSQL 17、MongoDB 8の各サービスを永続化付きで含むdocker-compose.yamlファイルを生成します。

Spring Boot Kotlinプロジェクトのスケルトンを生成し、データベースと開発サービスを事前設定します。Spring Initializrを介して、Kotlin、WebFlux、R2DBC、Redis、MongoDBの依存関係を含むSpring Boot 3.4.5プロジェクトテンプレートをダウンロードします。PostgreSQL 17、Redis 6、MongoDB 8用のDocker Compose設定が含まれており、認証情報とボリュームマウントが事前設定されています。Swagger UIドキュメント用のSpringDoc OpenAPI統合と、アーキテクチャテスト用のArchUnitを追加します。Java 21、Docker、およびDocker...が必要です。

タイムボックス化された技術スパイクドキュメントで、実装前の重要な開発判断を調査します。明確な目的、調査質問、調査計画、意思決定フレームワークを含む構造化されたマークダウンスパイクファイルを生成します。API統合、アーキテクチャと設計、パフォーマンスとスケーラビリティ、プラットフォームとインフラストラクチャ、セキュリティとコンプライアンス、ユーザーエクスペリエンスの6つのスパイクカテゴリをサポートします。調査タスク、成功基準、発見事項の文書化のための組み込みチェックリストを含みます。

ドキュメントURLとコマンド名から、簡潔で実例中心のtldrページを作成します。コマンド名と信頼できるドキュメントURLの両方が必要で、どちらかが欠けている場合はガイダンスを提供します。頻度順に並べた5～8個の最も一般的な使用例を抽出し、厳格なtldr-pagesプロジェクトのフォーマット基準に従います。オプション、引数、ユーザー指定値には{{プレースホルダー}}構文を使用し、フラグ、引数を伴うオプション、サブコマンドに固有の規則を適用します。ドキュメントソースを検証し...

アクセシブルで本番環境に対応したWebフォームをHTML、CSS、JavaScript、サーバーサイド処理で構築します。フォームの完全なライフサイクル（HTML構造、CSSスタイリング、JavaScript検証、PHPまたはPythonによるサーバーサイド処理）をカバー。アクセシビリティのベストプラクティス（ARIAロール）、プログレッシブエンハンスメント、データ送信のセキュリティガイドラインを含みます。データベース統合（MySQL）、データ形式（JSON、XML）、REST API通信のリファレンスを提供。クライアントサイドと...の両方をサポートします。

.NETソリューション内のすべてのプロジェクトを検出し、各プロジェクトをOracleからPostgreSQLへの移行適合性に基づいて分類し、永続的なマスタ移行計画を生成します。使用…

OracleからPostgreSQLへの移行中に発見された不具合に対する構造化されたバグレポートを作成します。Oracleと…の間の動作の違いを文書化する際に使用します。

OracleからPostgreSQLへのデータベース移行中に、.NETデータアクセスアーティファクトの統合テストケースを作成します。データベースに依存しないxUnitテストを生成し…

C#非同期プログラミングのパターンと落とし穴に関するベストプラクティスガイド。命名規則（Asyncサフィックス）、戻り値の型（Task、ValueTask、voidを避ける）、ConfigureAwaitやTask.FromExceptionを含む例外処理戦略をカバー。パフォーマンス最適化手法：並列実行のためのTask.WhenAll、タイムアウトのためのTask.WhenAny、キャンセルトークンの使用を強調。避けるべき重要な落とし穴を文書化：.Wait()や.Resultのようなブロッキング呼び出し、イベント以外でのasync voidメソッド...

C#の公開APIとメンバー向けのXMLドキュメント標準とパターン。<summary>は現在形の動詞で始まる一文の説明に使用し、<remarks>は実装の詳細、使用上の注意、追加のコンテキストに使用します。メンバーの種類に応じて特定のタグを使用します：メソッドには<param>と<returns>、プロパティには<value>、ジェネリックには<typeparam>、スローされる例外には<exception cref>。ブールパラメータと戻り値、列挙型には所定の表現パターンに従います...

本番環境対応のC# MCPサーバーを、ツール、ログ、適切な構成とともにスキャフォールディングします。Hostビルダーパターン、DI構成、stdioトランスポート設定を備えた完全な.NET 8.0+コンソールアプリケーションを生成します。WithToolsFromAssembly()による自動ツール検出、属性ベースのツール定義、stderrにルーティングされる構造化ログを含みます。パラメーター検証、非同期サポート、McpProtocolExceptionエラー処理を備えたツール実装例を提供します。プロジェクト構造、...をカバーします。

MSTest 3.x/4.xを使用した最新のAPIとベストプラクティスに基づくモダンな単体テスト。テストクラスの構造、ライフサイクル管理、シールクラスとコンストラクタベースの初期化を用いたAAA（Arrange-Act-Assert）パターンをカバー。等価性、nullチェック、例外テスト（Throws/ThrowsExactly）、コレクション、文字列、比較、型アサーションを含む包括的なアサーションAPIを提供。DataRowとDynamicDataを使用したデータ駆動テストをサポートし、ValueTupleとTestDataRowによる型...

.NETプロジェクトにおける標準的およびデータ駆動型単体テストのためのNUnitベストプラクティス。プロダクションコードに対応する[TestFixture]クラスでテストを整理し、MethodName_Scenario_ExpectedBehaviorの命名規則に従った[Test]メソッドとArrange-Act-Assert構造を使用します。[TestCase]、[TestCaseSource]、[Values]、[Range]、[Combinatorial]属性によるインライン、プログラム的、パラメータ化されたテスト生成を介したデータ駆動型テスト。Assert.Thatと制約モデル（Is.EqualTo、Contains.Item）を使用します...

TUnitを使用した単体テストのベストプラクティス。データ駆動型テストや高度なテストパターンを含みます。テストメソッドには[Test]属性を使用し、Arrange-Act-Assertパターンに従い、命名規則はMethodName_Scenario_ExpectedBehaviorとします。[Arguments]、[MethodData]、[ClassData]属性によるデータ駆動型テストでは、同じメソッドに複数の[Arguments]を適用できます。await Assert.That()構文によるFluent非同期アサーションでは、.Andや.Or演算子でチェーンし、.Within()で許容誤差を指定します...

XUnitテストの包括的なガイド。標準的なファクト、データ駆動型のセオリー、ベストプラクティスを網羅。Arrange-Act-Assertパターンを用いたテスト構造、命名規則、IClassFixture<T>とICollectionFixture<T>によるフィクスチャベースのセットアップ/ティアダウンについて解説。[Theory]と[InlineData]、[MemberData]、[ClassData]属性を組み合わせたデータ駆動型テスト、カスタムデータ属性の作成について説明。等価性、コレクション、正規表現パターン、例外に対するアサーションメソッドの詳細。

明日の会議やタスクの準備を行います。WorkIQを介してOutlookからカレンダーを取得し、未完了のタスクやワークスペースのコンテキストを相互参照し、会議を分類します…

侵害前影響分析：機密データ（PII、PHI、PCI-DSS、認証情報）を棚卸し、データフローを追跡し、露出ベクトルをスコアリングし、規制上の…を作成します。

融資前モデリング向けの信用リスクデータクリーニングおよび変数スクリーニングパイプライン。データ読み込み、異常期間フィルタリング、欠損率分析、低IV・高PSI変数の除去、Null Importanceによるノイズ除去、相関に基づく特徴量削除を含む11の独立したステップを実行。組織レベル分析に対応し、モデリング用とOOSサンプルを分けて処理、IVおよびPSI計算におけるマルチプロセス高速化をサポート。15...を含む包括的なExcelレポートを生成。

本番環境対応のDataverse SDKパターン。エラーハンドリング、バッチ操作、最適化手法を備えています。一時的なエラーに対する指数バックオフ再試行ロジック、エラーリカバリ付きのバッチCRUD操作、フィルター、セレクト、エキスパンド、ページングを使用したODataクエリ最適化を正しい論理名で示します。テーブルメタデータの作成と検査、IntEnumオプションセットを使用したカスタム列定義、スキーマ変更時のキャッシュフラッシュ戦略を網羅。構成のベストプラクティスを含みます。

Dataverse SDK向けの本番環境対応Pythonコードをエラーハンドリングとベストプラクティスとともに生成します。DataverseError階層を使用した包括的なエラーハンドリングを実装し、一時的な障害に対してリトライロジックと指数バックオフを適用します。接続管理のためにシングルトンクライアントパターンを強制し、監査証跡とデバッグのための構造化ログ記録を含みます。データ転送を削減するために、サーバーサイドフィルタリング、カラム選択、ページネーションといったOData最適化技術を適用します。型ヒントを提供し、...

Microsoft Dataverse操作のためのPython SDKセットアップとCRUDスニペット。InteractiveBrowserCredential認証を使用したインストールコマンドとDataverseClientの初期化を生成します。公式SDKの規則に従った単一レコードのCRUDパターン（作成、取得、更新、削除）を含みます。効率的なバッチ処理のためのブロードキャストと1:1更新モードの両方を使用した一括操作をカバーします。ページングサポート（top、page_sizeパラメータ）を備えた複数レコード取得クエリを示します。オプションで...を含みます。

Dataverse SDKのユースケースに対して、アーキテクチャガイダンスを伴う、本番環境で使用可能な完全なソリューションを生成します。データ量、頻度、パフォーマンス、エラー許容性に関する要件を分析し、適切なパターン（トランザクション、バッチ、クエリ、ファイル管理、スケジュール、またはリアルタイム）を推奨します。認証、シングルトンサービスクラス、CRUD操作、一括処理、包括的なエラーハンドリングを含む完全なPython実装を提供します。テーブルを含むデータモデル設計を提供します。

apt、systemd、AppArmorを使用したDebian Linuxシステムの問題に対する専門家によるトリアージと解決。パッケージ管理、サービス健全性、セキュリティポリシーにわたる問題をDebianネイティブツールで診断。systemctl、journalctl、apt、dpkgを使用したコピー＆ペースト可能なコマンドを含むステップバイステップのトリアージ計画を提供。修復後の検証手順と安全な復旧のためのロールバックガイダンスを含む。トラブルシューティングのワークフローでAppArmorとファイアウォールの考慮事項を考慮。

AWFファイアウォールをデバッグするために、Dockerコンテナ（awf-squid、awf-agent）を検査し、Squidアクセスログを分析し、iptablesルールを確認し、トラブルシューティングを行う…

GitHub Actionsのワークフローをデバッグするために、ログのダウンロード、サマリーの分析、エージェンティックワークフローとAWFファイアウォールの連携の理解を行います。

GitHubのエージェンティックワークフローをデバッグするためのガイド - ログの分析、実行の監査、問題のトラブルシューティング

Microsoft 365 Copilotの宣言型エージェントをTypeSpecとAgents Toolkitの統合で構築するための完全な開発キット。基本エージェント作成、高度なエンタープライズ設計、既存エージェントの検証/最適化をカバーする3つの専門ワークフローを提供。WebSearch、OneDrive/SharePoint、Graph Connectors、Power Platform、カスタムコネクタを含む11のオプションから最大5つの機能をサポート。v1.5スキーマ準拠を適用し、文字数制限（名前：100、説明：1000...）を実施。

DependabotはGitHubに組み込まれた依存関係管理ツールであり、3つの主要機能を備えています。

GitHubエージェンティックワークフローの開発者向け手順

包括事前確認、段階的デプロイ、検証シグナル、ロールバック手順を備えた包括的なロールアウト計画ジェネレーター。エグゼクティブサマリー、前提条件、事前確認、段階的なデプロイ手順、デプロイ後のタスクを網羅した構造化計画を生成します。即時、短期、中期、長期の検証シグナルを提供し、複数の時間枠にわたってデプロイの成功を確認します。ロールバックの判断基準、自動復旧手順などを備えています。

AIワークフローを5つの品質次元（プロンプト品質、コンテキスト効率、ツール健全性、アーキテクチャ適合性、および…）にわたって体系的に診断スキャンを実行します。

gh-awのドキュメントとワークフローにおける音声認識エラーの修正とテキスト品質向上のための指示

ドキュメンテーション SEOとナビゲーションのための簡単な説明

Diátaxisフレームワークに基づくドキュメント作成の専門テクニカルライター。チュートリアル、ハウツーガイド、リファレンス、解説の4つの形式に対応。学習用のチュートリアル、問題解決用のハウツーガイド、技術仕様のリファレンス、概念理解のための解説に文書を分類。文書タイプと読者の明確化、詳細なアウトラインの提案と承認、完全なマークダウンコンテンツの生成という3ステップのワークフローを実行。

.NET/C#コードをソリューションとプロジェクトの包括的なベストプラクティスに照らして検証します。XMLドキュメント、デザインパターン、依存性注入、async/await、テスト標準、エラーハンドリングなど10以上の実践領域をカバー。DI用のプライマリコンストラクタ、ジェネリクスを使用したコマンドハンドラパターン、インターフェース分離、オブジェクト作成のためのファクトリパターンなど、特定のパターンを強制。ローカライズのためのResourceManagerによるリソース管理、構造化ログなどを含みます。

包括GoFおよびSOLID原則に基づき、Command、Factory、Dependency Injection、Repository、Provider、Resourceの6つの主要パターンを評価します。名前空間規則、プロジェクト分割、async/awaitパターン、構造化ログ実装を含むアーキテクチャ準拠を分析します。セキュリティ、テスト容易性、保守性、パフォーマンスの各次元にわたるコード品質を具体的な改善推奨事項とともにレビューします。

.NETアプリケーションにおけるタイムゾーン処理のガイダンス（C#）。TimeZoneInfo、DateTimeOffset、NodaTime、UTC変換、サマータイムなどを扱う際に使用。

.NETフレームワークのアップグレードをマルチプロジェクトソリューション全体で分析、計画、実行するための包括的なプロンプト。プロジェクトの発見と分類、依存関係分析、フレームワークターゲット設定、コードの近代化、破壊的変更の検出など、アップグレードライフサイクル全体をカバー。戦略、CI/CDパイプライン更新、テスト検証、バージョン管理プラクティスにわたる9カテゴリに整理された24以上の即時使用可能なプロンプトを含む。.NETアップグレードアシスタントの使用ガイダンスを提供。

AI出力のための3層検証パイプライン。検証可能な主張を抽出し、ウェブ検索で支持または反証する情報源を見つけ、敵対的レビューを実行…

draw.ioの図ファイル（.drawio、.drawio.svg、.drawio.png）を作成、編集、生成する際に使用します。mxGraph XMLの作成、シェイプライブラリ、スタイルなどをカバーします。

draw.ioの図を.drawioファイルとして生成し、XMLを埋め込んだPNG/SVG/PDFにエクスポートする

プロジェクトを分析し、ベストプラクティスに基づいて包括的なエディタ設定を生成するEditorConfigファイルジェネレーター。プロジェクト構造とファイルタイプを分析して言語や技術を推測し、各ファイルタイプに応じた設定ルールを生成します。UTF-8文字コード、LF改行コード、末尾の空白削除、最終行への改行挿入など、普遍的なベストプラクティスを適用します。スペースとタブの選択、インデントサイズなど、ユーザーの設定を尊重しつつ、競合があれば警告を表示します。

Entity Framework Coreのベストプラクティスガイド。設計、パフォーマンス、セキュリティ、テストパターンを網羅。DbContext設計、エンティティモデリング、パフォーマンス最適化、マイグレーション、クエリ戦略、変更追跡、セキュリティ、テスト手法の8つの主要領域をカバー。DbContextFactory、IEntityTypeConfigurationの分離、読み取り専用クエリ向けのAsNoTracking()、頻繁に実行される操作向けのコンパイル済みクエリなどの実践的なパターンを重視。マイグレーションのベストプラクティスを含む...

プロフェッショナルなメールの下書きとレビューを行い、あなたの個人的な文体に合わせます。送信済みメールからトーン、挨拶、構成、結びのパターンを分析し、…

Microsoft Entra IDにエージェントユーザーを作成し、AIエージェントがユーザーIDアクセスを持つデジタルワーカーとして動作できるようにします。エージェントIDにリンクされた特殊なユーザーID（idtyp=userトークン）をプロビジョニングし、エージェントがExchangeメールボックス、Teams、組織図などのユーザー専用APIにアクセスできるようにします。エージェントIDブループリントから作成された親エージェントIDが必要で、オプションのマネージャー割り当てとライセンスプロビジョニングを伴う1:1の関係をサポートします。ステップバイステップのHTTPおよびPowerShell...を含みます。

バリデーションエラーのエラーメッセージスタイルガイド

エージェントエンジン向けエラーパターン安全ガイドライン

あなたは、PythonベースのAIアプリケーションをエンドツーエンドで自動評価するパイプラインを構築しています。実際のユーザーと同じ方法で、実際の入力を使用してアプリケーションを実行し、評価器を使って出力をスコアリングし、pixie test を介して合格/不合格の結果を生成します。

学生が学習教材（PDFまたは貼り付けられたノート）とシラバスを提供し、試験対策を希望する場合にこのスキルを起動してください。

自然言語の説明から複数の形式でExcalidraw図を生成します。対応する図の種類は9種類：フローチャート、関係図、マインドマップ、アーキテクチャ図、データフロー図、スイムレーン業務フロー、クラス図、シーケンス図、ER図。出力は有効な.excalidraw JSONファイルで、ExcalidrawまたはVS Code拡張機能で直接開けます。レイアウトガイドライン、要素数の推奨、一貫したビジュアルデザインのための配色スキームを含みます。オプション...

ドキュメント分析とインラインのソーススクリーンショット。Copilotにドキュメントの分析を依頼すると、Eyeballはすべての事実主張に…を含むWord文書を生成します。

Microsoft Fabric Lakehouseは、Delta Lake、SQL分析、きめ細かなセキュリティを備えた、表形式および非表形式データの統合ストレージです。Delta Lake形式、ACIDトランザクション、バージョニング、T-SQLクエリ用のSQLエンドポイントを通じて、データレイクの柔軟性とデータウェアハウスの管理を組み合わせます。スキーマ（Tables下のフォルダ）、ショートカット（内部/外部ソースへの仮想リンク）、最適化されたクエリパフォーマンスのためのマテリアライズドビューを介してデータを整理します。複数のデータ形式をサポート：Delta...

dnf、systemd、SELinuxのガイダンスを用いてFedora Linuxの問題を診断・解決します。オプションでFedoraリリースバージョンや問題の制約を受け付け、トラブルシューティングの範囲を調整可能。systemctl、journalctl、dnfを使用したコピペ可能なコマンドを含む段階的なトリアージ計画を提供。各修正後に検証手順を含み、SELinuxやfirewalldの考慮事項に対応。変更を安全に元に戻すためのロールバックとクリーンアップ手順を提供します。

エージェントプロンプトファイルを実証済みのベストプラクティスに照らして洗練・改善します。プロンプトファイルを入力として必要とし、提供されない場合は要求します。フロントマター、エンコーディング、マークダウン構造を保持しながら、明確さと構成を向上させます。元の意図を変えずに、スペル、文法、表現の問題を修正します。成功したプロンプトのパターンを適用して、構造と効果を強化します。

フィンランド語テキストからAI生成パターンを検出・除去し、ネイティブスピーカーの声に合わせます。フィンランド語特有の構造（受動態の過剰使用、助詞の欠落、翻訳調、属格連鎖）と普遍的な指標（回避表現、埋め草表現、人工的な熱意）の26パターンを識別。意味、文体、技術的内容を保持しつつ、AIパターンを自然なフィンランド語表現に置き換えます。適応型ワークフローを含み、短いテキストは直接分析、長いテキストではパターンをフラグ付け...

実行前にスコープ、成果物、制約を問い詰めるインタラクティブなタスク精査ワークフロー。joyride_request_human_inputツールを使用して反復的に明確化の質問を行い、タスク要件を完全に理解してから進める。構造化された対話を通じて、ユーザーが目的、成功基準、技術要件、期待される成果物を定義するよう導く。包括的なタスク構築のために、必要に応じてウェブ調査を含むプロジェクト探索を実行する。

FlowStudio MCPを使用して、Power Automateクラウドフローをプログラムで構築、スキャフォールディング、デプロイします。FlowStudio MCPのサブスクリプションと有効なJWTトークンが必要です。接続設定はflowstudio-power-automate-mcpスキルで説明されています。完全なビルドワークフロー（既存フローの安全性チェック、接続参照の検出、定義の構築、デプロイ（作成または更新）、テスト実行）をカバーします。トリガー、コアアクション（変数、制御フロー、式）、データのためのリファレンステンプレートを含みます。

Power Automateクラウドフローのエラーを段階的に調査し、修正します。FlowStudio MCPサーバーへの接続と有効なJWTが必要です。セットアップについてはflowstudio-power-automate-mcpスキルを参照してください。フローを特定し、失敗した実行を見つけ、最上位エラーを抽出し、フロー定義を読み取り、アクション出力を検査し、根本原因を特定し、修正を適用し、確認するという8ステップのワークフローを提供します。FlowStudio for Teamsサブスクリプションでは、get_store_flow_errorsを使用した実行ごとの高速診断をサポートしています。

FlowStudio MCPキャッシュストアを通じて、Power Automateフローを大規模に分類、タグ付け、管理します。Dataverse、CoEスターターキット、Power Automateポータルは不要です。

FlowStudio MCPサーバーを介したプログラムによるPower Automateフローの管理。Power Automate APIから直接、UIや手動操作なしでクラウドフローの一覧表示、読み取り、監視が可能。実行履歴、アクションごとのエラー詳細、トリガー出力を検査し、失敗した実行の再送信やアクティブな実行のキャンセルが可能。フロー定義の更新、接続の管理、HTTPトリガーフローのコールバックURLの取得に対応。JWTトークン認証によるFlowStudio MCPサブスクリプションが必要。PythonまたはNode.jsのヘルパー関数が提供されています。

FlowStudio MCPキャッシュストアを通じて、フローの健全性を監視し、障害率を追跡し、テナントアセットを一覧表示します。高速読み取り、PA APIレート制限なし、ガバナンスメタデータと修復ヒントが強化されています。

Microsoft Fluent UIコンポーネントを使用したBlazorアプリケーション構築の包括的なガイド。セットアップ（サービス登録、必須プロバイダー）、コンポーネントパターン（リスト、ダイアログ、フォーム）、および厳密に型指定されたバリアントとサイズを持つ別のNuGetパッケージを介したアイコンについて説明。重要なパターン：FluentSelect / FluentAutocompleteはItems、OptionText、SelectedOptionバインディングを使用し（<option>子要素は使用しない）、ダイアログは可視性の切り替えではなく、コンテンツコンポーネントを持つIDialogServiceを使用することを説明。

複数のテクノロジースタックにわたるプロジェクトフォルダ構造を分析し、包括的な組織設計図を生成します。プロジェクトタイプ（.NET、Java、React、Angular、Python、Node.js、Flutter）を自動検出し、モノレポ、マイクロサービス、フロントエンドコンポーネントなどのアーキテクチャパターンを識別します。カスタマイズ可能な可視化スタイル（ASCIIツリー、マークダウンリスト、またはテーブル）と設定可能な深さレベルで詳細な設計図を生成します。ファイル配置パターン、命名規則などを文書化します。

ローカルのJSONマニフェストから、REST APIを介してAzure AI Foundry内でプロンプトベースのAIエージェントを直接作成および同期します。スキャフォールディングスキルとは異なり、単に…

FreeCADのPythonスクリプト、マクロ、自動化を作成するためのエキスパートスキル。FreeCADモデル、パラメトリックオブジェクト、Part/Mesh/Sketcher…の作成を求められた際に使用します。

ヴェガという、深い長期的なパートナーシップを築くAIパートナーからのパターンと生きた経験。構築中の人間と協働する際にエンバーが参照するためのもの…

HTML5 Canvas、WebGL、JavaScriptを用いたWebベースのゲームエンジンとゲーム開発。Phaser、Three.js、Babylon.js、A-Frameなどのフレームワークを使った2Dおよび3Dゲーム制作をカバー。ゲームループの実装、物理演算、衝突判定、スプライト管理、タイルマップ、レンダリング技術を含む。キーボード、マウス、タッチ、ゲームパッド操作など複数の入力方式に対応。ブロック崩しゲーム、プラットフォーマー、迷路ゲーム、3D体験向けのスターターテンプレートを提供。オーディオ統合に対応...

コードベース全体にGDPR準拠のエンジニアリングプラクティスを適用します。APIの設計、データモデルの作成、認証の構築などを行う際には、このスキルを使用してください。

不足している機能を特定し、優先順位を付けて、詳細なGitHub Issue仕様を作成するための体系的なワークフロー。プロジェクト理解、ギャップ分析、優先順位スコアリング、仕様開発、Issue作成の5つの構造化フェーズをガイドします。定量的な優先度マトリックス（ユーザー影響度×戦略的整合性／実装工数×リスクレベル）を使用して機能を客観的にランク付けし、独立した開発ストリームを最大化するための作業配分の最適化を含みます...

プロジェクトバージョン間のコード差分を分析して、GitHub Copilotの移行手順を生成します。2つのプロジェクト状態（ブランチ、コミット、タグ）を比較し、変換パターン、API変更、アーキテクチャの変化を抽出します。必須ルール、検証済み変換、API対応関係、回避すべき非推奨パターンを含む.github/copilot-migration-instructions.mdファイルを作成します。フレームワークのバージョンアップグレード、アーキテクチャのリファクタリング、テクノロジー移行など、複数の移行タイプをサポートします。

このスキルは、CSV形式のIP地理位置情報フィードを作成・改善するのに役立ちます。

GitHub CLI エージェントセッション拡張機能

GitHub CLI エージェントタスク拡張機能

GitHub CLIの完全リファレンス。リポジトリ、Issue、プルリクエスト、Actions、プロジェクト、リリース、およびすべてのコマンドラインGitHub操作を網羅。リポジトリ、Issue、PR、ワークフロー、プロジェクト、リリース、Gist、Codespaces、組織、検索など20以上のコマンドカテゴリと100以上のサブコマンドをカバー。認証モード（インタラクティブログイン、トークン、GitHub Enterprise）、環境変数による設定、マルチアカウント切り替えをサポート。jqによるJSON出力フィルタリング、カスタム...

gh stackは、スタックされたブランチとプルリクエストを管理するためのGitHub CLI拡張機能です。スタックとは、各ブランチがその下のブランチに基づいて構築され、トランクブランチ（通常はリポジトリのデフォルトブランチ）をルートとする、順序付けられたブランチのリストです。各ブランチは1つのPRに対応し、そのベースは下のブランチとなるため、レビュアーはそのレイヤーの差分のみを確認できます。

Conventional Commits仕様に基づいた標準化されたgitコミット。インテリジェントな差分解析とメッセージ生成により、実際のコード変更からコミットタイプ（feat、fix、docs、refactor、perf、test、build、ci、chore、revert）とスコープを自動検出。オプションの本文およびフッターセクションを含む、従来の形式に従ったセマンティックコミットメッセージを生成。必要に応じてファイルを論理グループにインテリジェントにステージングし、パターンベースおよびインタラクティブなステージングをサポート。破壊的変更を検出し...

gitの変更を分析し、変更タイプに基づいて意味論的なGit Flowブランチを自動生成します。git statusとgit diffを使用してステージ済みおよび未ステージの変更を検査し、ブランチカテゴリ（feature、release、hotfix）を判定します。Git Flowの規則に従った意味論的なブランチ名（例：feature/user-auth、release-1.2.0、hotfix/security-patch）を生成し、正しいソースブランチ（featureとreleaseはdevelop、hotfixはmaster）から分岐し、1つのコマンドでブランチを作成します。エッジケースも処理します。

GitHub Copilot Agent のプルリクエストを扱うためのヒントとコツ

プロジェクトの技術スタックに合わせた本番環境対応のGitHub Copilot設定ファイルを生成します。プロジェクト情報（言語、フレームワーク、技術スタック、開発スタイル）を収集し、指示、スキル、エージェントを含む完全な.github/ディレクトリ構造を作成します。言語固有の指示ファイル、テスト基準、セキュリティガイドライン、コードレビューのプラクティスを生成し、該当する場合はawesome-copilotパターンを参照します。6つの再利用可能なスキル（コンポーネント...）を作成します。

jq引数によるフィルタリングをサポートし、GitHubディスカッションを効率的にクエリします。

jq引数によるフィルタリングをサポートし、GitHubのIssueを効率的にクエリします。

GitHubのIssueを作成、更新、管理し、タイプ、ラベル、担当者、依存関係を含む完全なワークフローをサポートします。gh api REST呼び出しによるタイプ分類（バグ、機能、タスクなど）、ラベル、担当者、マイルストーンを伴うIssue作成をサポートします。MCPツールを介した読み取り操作で、Issueの詳細、コメント、ラベル、およびリポジトリ横断検索を取得します。タイトル、本文、状態、ラベル、担当者のIssue更新を処理し、バグレポート、機能リクエスト、タスク用のテンプレートを含みます...

GitHub MCPサーバーのドキュメント

jq引数によるフィルタリングをサポートし、GitHubのプルリクエストを効率的にクエリします。

このスキルは、単一パッケージのGitHubリポジトリにおけるリリースワークフロー全体を自動化します。分析からチェンジログの作成、プルリクエストの生成までをカバーし、gh（GitHub CLI）とgitのみに依存します。他のツールは必要ありません。

github-scriptを使用したGitHub Actions用のJavaScriptコード作成のベストプラクティス

本番環境対応のGo MCPサーバープロジェクトを、適切な構造、依存関係、型付きツール実装とともに生成します。公式MCP SDKを統合した完全なGoモジュールレイアウトをスキャフォールディングし、メインサーバーセットアップ、ツール登録、グレースフルシャットダウン処理を含みます。JSONスキーマ検証、構造化された入出力、コンテキスト対応エラーハンドリングを備えた型付きツールハンドラーを提供します。環境変数による設定管理、基本的なテスト構造、READMEドキュメントを含みます...

プロダクションレベルのスクロールアニメーションを、GitHub Copilotプロンプト、すぐに使えるコードレシピ、詳細なAPIリファレンスとともに提供します。

新しい製品をアイデアから最初の顧客まで立ち上げます。製品のローンチ、アーリーアダプターの発見、ローンチウィークのプレイブックの作成、採用が進まない原因の診断などに使用します。

AI製品の市場投入戦略。AI製品のポジショニング、故障時の責任者に関する反論への対応、変動費型AIの価格設定などに使用します。

取締役会の準備、投資家向けアップデート、経営陣とのコミュニケーション。取締役会資料の作成、投資家向けアップデートの執筆、悪い知らせの伝達などに使用します。

エコシステムプログラムを通じて、デベロッパー主導の採用を構築し拡大します。オープンエコシステムとキュレーションエコシステムの選択、デベロッパープログラムの構築、プラットフォームの拡大などを決定する際に使用します。

エンタープライズ案件向けの戦略的アカウント計画と実行。複雑な販売サイクルの計画、複数のステークホルダーの管理、MEDDICCの適用などに使用します。

エンタープライズ顧客を契約から価値実現まで導く4フェーズのフレームワーク。新規エンタープライズ顧客の導入時や解約防止に使用。

スケーリング企業向けに、ミーティングのリズム、メトリクスレポート、四半期計画、意思決定の速度を設計します。意思決定が遅い場合や計画が…

収益とプラットフォーム採用を促進するパートナーエコシステムを構築・拡大します。パートナープログラムをゼロから構築する場合、パートナーシップを階層化する場合、管理する場合などに使用します。

見つけ出し、守り抜ける市場ポジションを確立します。メッセージが競合と似ている、認知度はあるのにコンバージョンが弱い、製品を再ポジショニングする、または…といった場合に使用します。

セルフサービスの獲得と拡大の仕組みを構築します。PLGと営業主導の判断、アクティベーションの最適化、フリーミアムコンバージョンの促進、グロースの構築などに使用します。

テクニカルプロダクトの価格戦略。使用量ベースかシートベースかの選択、フリーミアムの閾値設計、エンタープライズ価格の構築などに使用します。

最小限のスキル例 - スキル形式を学ぶ際に使用します

http_mcp_headers — AIエージェント用のインストール可能なスキルで、github/gh-awによって公開されています。

ImageMagickを使用した画像処理と操作。Windows、Linux、macOSに対応。identifyコマンドで画像のメタデータ、寸法、フォーマット情報を取得。アスペクト比を制御した単一またはバッチ画像のリサイズ、サムネイル生成。寸法やファイル形式の条件に基づく画像のフィルタリングと処理。ImageMagickがインストールされ、PATH上でmagickとして利用可能である必要あり。PowerShell（Windows）およびBash（Linux/macOS）向けのプラットフォーム固有のセットアップを含む。

あらゆる障害リストとその対策を、バリューストリームスコアリングモデル（ROI、実装コスト、導入容易性、リスク要因）を用いてランク付けし、さらに…

ライブのAzureインフラストラクチャをリバースエンジニアリングし、Azure Verified Modulesを使用してTerraformコードに変換します。Azure CLIを使用してサブスクリプション、リソースグループ、または特定のリソースIDスコープ全体でAzureリソースを検出し、依存関係をマッピングしてAVMベースのTerraform構成を生成します。コード生成前に各AVMモジュールのREADMEを読み、必要な入力、子リソースの所有権、および生のazurerm_*プロバイダー引数と異なる正確な変数名を特定する必要があります。importブロックを生成して...

Discovers and integrates third-party APIs using the context-matic MCP server. Uses `fetch_api` to find available API SDKs, `ask` for integration guidance,…

リポジトリラベル（例：優先度ラベルを優先度フィールドへ）とProject V2フィールドの2つのソースから、メタデータをGitHub Issueフィールドに一括移行します。ユーザーが次のように言った場合に使用します…

Javaアプリケーション向けにGraalVMネイティブイメージの設定、ビルド、エラー解決を自動化します。プロジェクト構造（Maven/Gradle）とフレームワーク（Spring Boot、Quarkus、Micronaut）を検出し、フレームワーク固有のネイティブイメージ設定を適用します。適切な設定プロファイルとともにGraalVM Native Build Toolsプラグインを追加し、ビルドエラーを反復的に解決します。生成されたメタデータファイルを通じて、リフレクション、リソースアクセス、JNI、動的プロキシ設定など、一般的なネイティブイメージの問題を処理します...

Javaタイプ、メソッド、メンバーを文書化するためのJavadocのベストプラクティス。publicおよびprotectedメンバーにはJavadocコメントが必要です。package-privateおよびprivateメンバーにも推奨され、特に複雑なコードの場合はそうです。標準タグを使用します：パラメータには@param、戻り値には@return、例外には@throws、相互参照には@see、バージョン追跡には@since。最初の文は要約説明として機能し、ピリオドで終わる必要があります。パラメータの説明は小文字で始まり、ピリオドは付けません。使用...

JUnit 5の標準的およびデータ駆動型ユニットテストのベストプラクティスと実践的なパターン。Arrange-Act-Assertパターンを使用したテスト構造、ライフサイクルアノテーション（@BeforeEach、@AfterEach、@BeforeAll、@AfterAll）、@DisplayNameによる命名規則、@ParameterizedTestと複数のソース（@ValueSource、@MethodSource、@CsvSource、@CsvFileSource、@EnumSource）を使用したパラメータ化テスト、静的AssertionsメソッドやAssertJの流暢な構文を含むアサーション戦略、...

公式SDK、MavenまたはGradle、リアクティブストリームを使用して、本番環境対応のMCPサーバーをJavaで生成します。ツール、リソース、プロンプトを個別のハンドラークラスに整理した完全なプロジェクト構造をスキャフォールディングします。MCP SDK、SLF4Jロギング、Project Reactor、JUnit 5の依存関係を含むMavenおよびGradleテンプレートを提供します。エラーハンドリングと非同期Monoベースのレスポンスを備えた、ツール、リソース、プロンプト用のすぐに使えるハンドラーテンプレートを提供します。テストスイートの例とClaude...を生成します。

Javaメソッド抽出リファクタリングにより、可読性と保守性を向上させます。複雑さの閾値（LOC > 15、ステートメント数 > 10、サイクロマティック複雑度 > 10）を超えるメソッドを特定し、論理的なコードブロックを焦点を絞ったヘルパーメソッドに抽出します。説明的なメソッド名と1行のドキュメンテーションコメントを備えた、完全にコンパイル可能なJava 17コードを生成します。すべての元の機能を維持しつつ、より小さく単一責任のメソッドにより認知負荷を低減し、テスト容易性を向上させます。

Java言語におけるパラメータ削除リファクタリング

プロダクション対応のSpring Bootアプリケーションを構築するための包括的なベストプラクティスガイド。プロジェクト構造、依存性注入パターン、外部化設定、型安全なプロパティ、環境プロファイルを含む設定管理について説明。RESTful API、DTO、バリデーション、グローバル例外処理を用いたWeb層設計を詳細に解説。サービス層のステートレス性、トランザクション管理、Spring Data JPAを使用したカスタムクエリとプロジェクションによるデータアクセスパターンに対応...

JavaScriptコードをリファクタリングして別ファイルに分割するための指示

Jestテストのベストプラクティス：JavaScriptおよびTypeScriptプロジェクトにおけるモック、非同期処理、Reactパターン。テストは説明的な名前を付けてネストされたdescribeブロックで整理し、.test.ts / .test.jsファイルをソースコードと並べて配置するか、__tests__ディレクトリに配置します。外部依存関係はjest.mock()、jest.spyOn()、mockImplementation()でモック化し、テスト間でリセットして状態の漏洩を防ぎます。非同期コードはPromise、async/await、resolves/rejectsマッチャーで処理し、設定...

Javaコードをjavax.*からjakarta.*名前空間に移行します。Tomcat 11やJakarta EE 10へのアップグレード時、またはコードベースでjavaxインポートが検出された場合に使用します。

JSONデータから構造と型情報を抽出するJSONスキーマ発見ユーティリティ

Gradle、公式SDK、型付きツールを使用して、本番環境対応のKotlin MCPサーバープロジェクトを生成します。build.gradle.kts、パッケージ構成、io.modelcontextprotocol:kotlin-sdkを使用したMCPサーバー設定を含む完全なプロジェクト構造をスキャフォールディングします。JSONスキーマ定義、型付き入出力、エラーハンドリングパターンを備えた2～3のサンプルツールを含みます。stdioトランスポート、環境変数設定、kotlin-logging統合を備えたコルーチンベースのサーバーセットアップを提供します。テストを含む...

Kotlinアプリケーション向けに調整されたSpring Bootの開発パターンとイディオム。依存性注入にはプライマリコンストラクタ、DTOにはデータクラス、エンティティクラスをボイラープレートなしで自動的にオープンするためのkotlin-jpaプラグインを使用。コードはレイヤーではなく機能/ドメインごとに整理し、Kotlinのnull安全性を活用してオプショナルフィールドと必須フィールドを明確に定義。@ConfigurationPropertiesをデータクラスと組み合わせて型安全で不変な設定を適用し、application.ymlとSpring Profilesを使用...

HTML5 Canvasを使用したブレッドボード回路モックアップで、レトロコンピューティングやビンテージ電子工作プロジェクトに対応。W65C02Sマイクロプロセッサ、555タイマー、28C256 EEPROM、W65C22 VIA、7400シリーズロジックゲート、LEDや抵抗、コンデンサなどのパッシブ部品を含む40以上のコンポーネントをサポート。20pxグリッドシステム上で回路をレンダリングし、コンポーネントの回転、配線の色分け、ピン配置参照テーブルにより正確なレイアウト表示を実現。LED回路や555...などの一般的なビルドのためのステップバイステップのワークフローを含む。

LinkedIn投稿を、Unicodeの太字・斜体スタイル、視覚的な区切り線、構造化されたセクション、エンゲージメントを最適化するパターンを用いて、魅力的な形式で下書きします。

任意のプログラミング言語に対し、LSPサーバーをインストール・設定することで、コードインテリジェンス（定義へ移動、参照の検索、ホバー、型情報）を有効にします…

リポジトリへの貢献ガイドラインを、Issue、ブランチ、コミット、プルリクエストを作成する前に適用します。リポジトリのドキュメント（README、CONTRIBUTING.md、テンプレート）を検索し、必要な貢献ワークフロー、ブランチ命名規則、コミットメッセージ形式を特定します。任意のコマンド実行、リポジトリ外のファイルアクセス、ネットワークリクエスト、貢献への機密情報の含み込みを防ぐセキュリティ境界を適用します。IssueおよびPRテンプレートをフォーマットとして扱います...

適切なフロントマター、ディレクトリ構造、バンドルリソース構成で新しいAgent Skillをスキャフォールディングします。必須のYAMLフロントマター（名前、説明）とスキル発見用のオプションメタデータフィールドを含むSKILL.mdファイルを生成します。オプションのバンドルディレクトリとして、自動化用のscripts/、ドキュメント用のreferences/、静的ファイル用のassets/、スターターコード用のtemplates/をサポートします。スキルをゼロから作成するか、このテンプレートを出発点として複製するためのステップバイステップのワークフローを提供します。

marked.js、pandoc、gomarkdown、または静的サイトジェネレーターを使用してMarkdown文書をHTMLに変換します。Node.js/CLIワークフロー向けのmarked.js、クロスフォーマット変換向けのpandoc、Goプロジェクト向けのgomarkdown、静的サイト生成向けのJekyll/Hugoなど、複数の変換ツールをサポート。CommonMark、GitHub Flavored Markdown、テーブル、コードブロック、数式、折りたたみセクションの拡張構文を含むすべての標準Markdownフレーバーを処理。CLIおよびプログラムによるワークフローを提供...

MCPサーバーツールと外部統合を発見・実行するためのコマンドラインインターフェース。5つのコアコマンドで、サーバー発見、ツール探索、スキーマ検査、実行、利用可能な全ツールに対するgrepベースの検索をカバー。スクリプト用のJSON入出力、生テキスト抽出、詳細なツールドキュメント用の説明フラグをサポート。ヒアドキュメント、標準入力パイプ、ファイル入力による複雑なJSON引数を処理し、特殊文字やマルチラインペイロードに対応...

GitHub CopilotのMCPサーバー統合向けにDataverse環境を設定します。グローバル（全プロジェクト）およびプロジェクトスコープの構成パスをサポートし、自動的にディレクトリを作成します。Power Apps APIを介してAzureアカウントからDataverse環境を自動検出するか、手動でURLを入力するフォールバックを受け付けます。組織識別子から一意のサーバー名を生成し、GAまたはPreviewエンドポイントオプションを指定してMCP構成ファイルにサーバーを登録します。既存の構成を検証します...

Copilot Studio向けに最適化された完全なMCPサーバー実装を、Power Platformコネクタ標準に従って生成します。Power Platformコネクタ構造に従い、x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0をサポートする、必要な全ファイル（apiDefinition.swagger.json、apiProperties.json、script.csx、MCPサーバーコード）を生成します。Copilot Studioのスキーマ制約（参照型なし、単一型フィールドのみ、プリミティブ型、完全なURIエンドポイント）を適用し、互換性を確保します。JSON-RPCを生成します...

MCPベースのAPIプラグイン向けのAdaptive Card応答テンプレート（Microsoft 365 Copilot用）。一貫したデータ形式の静的テンプレート、複数のアイテムタイプに対応する動的テンプレート、フォールバックデフォルト付きの複合アプローチをサポート。JSONPathベースのデータマッピング、条件付きレンダリング、数値フォーマット、Teams、Word、PowerPoint向けに最適化されたレスポンシブな単一カラムレイアウトを提供。TextBlock、FactSet、Image、Container、ColumnSet、アクションなどのカード要素とテンプレートを含む...

Microsoft 365 Copilotと統合された宣言型エージェントをスキャフォールディングします。MCPサーバーからツール定義を自動インポートしたmanifest.json、declarativeAgent.json、ai-plugin.jsonを含む完全なプロジェクト構造を生成します。環境変数設定と安全な資格情報ストレージによるOAuth 2.0およびSSO認証をサポートします。Copilotで利用するためにAPI応答データを抽出・フォーマットする応答セマンティクスマッピングを提供します。MCPサーバー統合ワークフローを含みます...

MCPベースの宣言型エージェントをMicrosoft 365全体でデプロイおよび管理し、管理センターによるガバナンス、ロールベースのアクセス、組織全体の配布を実現します。組織公開、作成者共有、Microsoftネイティブ、外部パートナー、フロンティアエージェントの5種類のエージェントタイプをサポートし、それぞれに異なるデプロイと承認のワークフローがあります。エージェントの公開、ユーザーグループへのデプロイ、ブロック、削除のための管理制御を提供し、完全な管理にはAI管理者ロールが必要です。MCP固有の機能を含みます...

MCPサーバーの設定をセキュリティ上の問題（機密情報の露出、シェルインジェクション、依存関係の固定なし、未承認のサーバー）について監査します。

Markdownファイルをプロフェッショナルな書式のWord（.docx）ドキュメントに変換し、PNG画像を埋め込みます。ピュアJavaScriptで動作し、外部ツールは不要です。

60分未満の社内会議向けに、標準化されたメタデータ、決定事項、割り当てられたアクションアイテムを含む、簡潔で実用的な議事録を生成します。出席者、議題、決定事項とその理由、所有者と期日が設定されたアクションアイテムを記録し、即座にタスク追跡が可能です。メタデータ、決定事項、アクションアイテム、議題ごとのメモ、パーキングロット、リスク、フォローアップを網羅した厳格なスキーマに従います。文字起こし、録音、スライド、生のメモ、ライブミーティングなど、複数の入力形式に対応します。

ドメインメモリファイルから成熟した学習内容を、品質保証されたマージ処理によりインストラクションファイルに統合します。グローバル（VS Codeユーザープロンプト）とワークスペース（プロジェクト固有の指示）の2つのスコープで動作し、設定可能なドメインターゲティングを備えています。マージ前に明示的なユーザー承認を必要とし、提案されたメモリをインストラクション階層内の提案場所とともにレビュー用に提示します。マージ時には10/10の品質基準を適用し、知識損失ゼロ、冗長性最小化、スキャン容易性最大化を実現します...

ジュニア開発者向けのソクラテス式メンタリング。直接的な回答ではなく、ガイド付きの質問を通じて学習者を導き、基礎、デバッグ、テスト、セキュリティ、アーキテクチャにわたって自律性と推論スキルを構築します。Copilot支援学習のためのPEARループ（計画、探索、分析、書き直し）を含み、より良いAIインタラクションのためにCTEX式を用いたプロンプトエンジニアリングを教えます。軽いガイダンスから段階的なヒントシステムを提供します...

安全出力メッセージシステムに新しいメッセージタイプを追加するための手順

Microsoft Agent Frameworkのソリューションを作成、更新、リファクタリング、説明、またはレビューするための、共有ガイダンスと.NETおよびPython向けの言語固有のリファレンスを使用します。

Microsoft SDKのメソッドを検証し、動作するコードサンプルを見つけ、公式ドキュメントに対して幻覚APIを検出します。3つの主要ツール：API検索用のmicrosoft_docs_search、C#/Python/JavaScriptでの動作例を探すmicrosoft_code_sample_search、オーバーロードを含む完全なリファレンスページを取得するmicrosoft_docs_fetch。誤ったメソッドシグネチャ、非推奨パターン、SDKバージョンの不一致（v11 vs v12）、不適切なパッケージ名などの一般的なミスを検出します。Azure SDK、.NETライブラリなどで動作します。

Azure、.NET、Agent Framework、Aspire、VS Code、GitHubの公式Microsoftドキュメントを検索します。主要ツールはlearn.microsoft.comを対象とし、3つのコマンド（概念やガイドの検索、言語別のコードサンプル検索、ページ全体のコンテンツ取得）を提供します。MCPサーバーが利用できない場合のCLIフォールバック（mslearnコマンド）を含み、スクリプト用のJSON出力オプションもあります。Aspire、VS Code、GitHub、Agent Frameworkのクエリは、それらのドキュメントが存在するため、専用ツール（Aspire MCP、Context7）にルーティングされます。

Microsoftテクノロジー向けのハイブリッドエージェントスキルを、ローカル知識と動的なLearn MCPルックアップを用いて作成します。フロントマター、リファレンスドキュメント、およびあらゆるMicrosoftテクノロジー（Azure、.NET、M365、Semantic Kernelなど）の実用的なコード例を含むモジュール式スキルパッケージを生成します。3フェーズの調査ワークフロー（検索によるスコープ発見、コアコンテンツ取得、ベストプラクティスとトラブルシューティングのための深堀り）を使用します。基礎概念と一般的な内容のローカル保存のバランスを取ります。

Oracle PL/SQLストアドプロシージャをPostgreSQL PL/pgSQLに移行します。Oracle固有の構文を変換し、メソッドシグネチャと型固定パラメータを保持します、…

このスキルは、Paper、Spigot、Bukkit向けのMinecraftサーバープラグインの構築や修正（plugin.ymlの設定、コマンド、リスナー、スケジューラーなどを含む）を行う際に使用してください。

標準的なRAGはクエリごとに知識をゼロから再発見します。このスキルは異なります：

エラー - ページに十分なテキストがありません

チャットモードまたはプロンプトファイルを分析し、タスクの複雑さ、能力、コスト効率に基づいて最適なAIモデルを推奨します。.agent.mdおよび.prompt.mdファイルを8つのタスクカテゴリ（単純反復、コード生成、リファクタリング、デバッグ、計画、コードレビュー、ドメイン固有、高度な推論）にわたって評価し、複雑さと推論深度の要件を判断します。14の利用可能なモデル（GPT-4.1、GPT-5、Claude Sonnetバリアント、Gemini、Grok、非推奨のo3/o4-mini）を比較し、決定...

コマンドラインからMicrosoft Storeの公開と申請管理を自動化します。Windows App SDK、UWP、.NET MAUI、Flutter、Electron、React Native、PWAアプリケーションに対応し、自動プロジェクト検出を備えています。コアコマンドは、資格情報の構成、アプリ一覧、申請ステータスの確認、公開、メタデータの更新、段階的なロールアウトをカバーします。ベータテスト用のパッケージフライト管理（グループベースの配布とロールアウト率の制御）を含みます。Partner Centerと統合します...

最適化され、セキュアなマルチステージDockerfileを任意の言語やフレームワーク向けに構築します。ビルダーステージとランタイムステージを分離し、必要なアーティファクトのみをコピーすることで、最終イメージのサイズと攻撃対象領域を最小化します。変更頻度が低いものから高いものへとコマンドを並べるレイヤーキャッシュ最適化を重視し、.dockerignoreとコマンドの統合を組み合わせます。最小限のベースイメージ（Alpine、distroless、公式スリムバリアント）を正確なバージョン固定とともに推奨します...

割り当てられた課題を経過時間、エンゲージメント、ステータスで検索し優先順位付けします。GitHubリポジトリコンテキストを使用して現在のリポジトリから自分に割り当てられた課題をクエリし、経過時間、コメント数、オープン/クローズステータスに基づいた課題レコメンデーションを表示して作業の優先順位付けを支援します。list_issuesコマンドと統合してリポジトリから課題データを取得・分析します。

現在のGitHubリポジトリ内のプルリクエストを一覧表示し、要約します。現在のリポジトリコンテキストを使用して自分に割り当てられたすべてのPRを取得し、結果を自分のプルリクエストのみにフィルタリングします。PRの目的、詳細、ステータスを表示し、レビュー待ちのPRを特別に強調表示します。CI/CDチェックの失敗を報告し、修正手順を提案します。まだレビューされていないPRに対してCopilotレビューを依頼するオプションを提供します。

OpenRouterのGemini 3 Proモデルによる画像生成・編集機能。複数画像の合成に対応。3つのワークフローをサポート：プロンプトのみでの生成、単一画像の編集、複数画像の合成（リクエストあたり最大3枚）。出力解像度オプション：1K、2K、4K（デフォルトは1K）。assets/SYSTEM_TEMPLATE内のオプションのシステムプロンプトテンプレートにより動作をカスタマイズ可能。OPENROUTER_API_KEY環境変数とuvパッケージマネージャーが必要。トラブルシューティングガイドを含む。

ブラウザベースのビジュアルホワイトボードで、アイデアをスケッチし、描画や付箋を使ってCopilotと共同作業ができます。ユーザーのデスクトップ上に対話型キャンバスを開き、描画やスケッチ、付箋の追加が可能で、「Share with Copilot」ボタンでCopilotに共有できます。ホワイトボードの内容は、PNGスナップショット（スケッチ、図、レイアウトの視覚的解釈）と、オプションのJSONクリップボードデータ（付箋やラベルの正確なテキスト）を通じて読み取ります。非技術者向けに設計されています。

next-intl国際化を使用してNext.jsアプリケーションに新しい言語を追加します。./messagesディレクトリ内のen.jsonのすべてのエントリを新しい言語に翻訳する必要があります。src/i18n/routing.tsのルーティング設定とsrc/middleware.tsのミドルウェアを更新して新しい言語を認識させ、src/components/language-toggle.tsxの言語切り替えコンポーネントに言語を登録します。

平易な英語の翻訳レイヤーにより、Copilot CLIを非技術ユーザーが利用可能にします。すべての承認プロンプト、エラーメッセージ、技術的な出力を専門用語のない言葉に翻訳し、色分けされたリスクインジケーター（🟢低、🟡中、🔴高、⛔重大）を表示します。各アクションの内容、必要な理由、リスク、承認または拒否した場合の結果を、許可が求められる前に説明します。技術用語は初出時に自動的に定義し、ステップバイステップのロードマップを提供します...

.NETプロジェクト向けのNuGetパッケージ管理。dotnet CLIを使用し、追加、削除、バージョン更新に対して厳格なワークフローを適用します。パッケージ操作にはdotnet addおよびdotnet removeコマンドを強制し、バージョン変更時のみ直接ファイル編集を許可します。更新前にはdotnet package searchによるバージョン確認が必要で、jqとPowerShellの両方のパースに対応しています。Directory.Packages.propsまたはプロジェクトごとの.csproj設定による集中バージョン管理をサポートします。dotnet restoreの実行が必須です...

context-matic MCPサーバーのインタラクティブなオンボーディングツアー。サーバーの機能をユーザーに説明し、利用可能なすべてのAPIを表示し、ユーザーが選択できるようにします。

共有テンプレートと、新規・既存ドキュメント向けのモード別ガイダンスを使用して、標準化されたオブジェクト指向コンポーネントドキュメントを作成または更新します。

OpenAPI仕様から直接、本番環境で使用可能な完全なアプリケーションを生成します。OpenAPI仕様はURL、ローカルファイル、または直接のコンテンツ入力で受け付け、完全性を検証し、エンドポイント、スキーマ、認証要件、データ関係を特定します。フレームワークの規約とベストプラクティスに従い、コントローラー、サービス、モデル、リポジトリ、設定ファイルを含む完全なプロジェクト構造を生成します。単体テスト、セットアップ手順付きのREADME、環境設定も含まれます。

コマンドラインでPDFを操作し、結合、分割、暗号化、フォーム入力、透かし、メタデータ抽出をカバー。結合、分割、回転、暗号化/復号、バースト、スタンプ、透かし、修復など12以上の操作に対応。FDF/XFDFデータからPDFフォームに入力し、オプションで平坦化して入力フィールドを固定可能。メタデータ、ブックマーク、埋め込みファイルの抽出と操作、別々にスキャンされたページの照合が可能。パッケージマネージャー（Windows、macOS、Linux）によるクロスプラットフォームインストールに対応...

PenpotのMCPツール、デザインシステム、アクセシビリティ基準を用いたプロフェッショナルなUI/UXデザイン作成。4つのMCPツールにより、Penpotのプラグインコンテキスト内でのデザイン作成、修正、エクスポート、APIアクセスが可能。新しいデザインを構築する前に、既存のデザインシステム、コンポーネント、トークンを特定するための発見ワークフローを含む。モバイル（375×812）、デスクトップ（1440×900）向けのレスポンシブレイアウト、およびプラットフォーム固有のガイドライン（iOS、Android、マテリアルデザイン）に対応。デフォルトのデザイントークンを提供...

パフォーマンスレビュー、自己評価、ピアレビュー、上方向へのフィードバックをあなた自身の言葉で下書きします。あなたの貢献、メール、会議履歴を分析し…

Phoenix CLIを使用してLLMアプリケーションをデバッグします。トレースの取得、エラーの分析、オープンコーディングと軸足コーディングによるトレースレビューの構造化、データセットの検査、レビュー…

Phoenixを使用してAI/LLMアプリケーション向けの評価ツールを構築・実行します。

OpenInferenceのセマンティック規約と、Phoenix AIの可観測性のためのインストルメンテーション。LLMトレーシングの実装、カスタムスパンの作成、またはデプロイ時に使用します。

本番環境対応のPHP MCPサーバープロジェクトを、ツール、リソース、プロンプト、テストとともにスキャフォールディングします。公式PHP SDK向けにcomposer.json、server.php、PSR-4オートローディングが設定された完全なプロジェクト構造を生成します。3つのトランスポートタイプ（stdio、HTTP、または両方）をサポートし、スキーマバリデーション付きの属性ベースのツール、リソース、プロンプト定義を含みます。シンプルなツール、バリデーション済みパラメータ、列挙型ベースの操作、静的リソース、動的リソースのテンプレート例を提供します。

OracleからPostgreSQLへのデータベース移行中に、.NETデータアクセスアーティファクトの統合テスト計画を作成します。単一のプロジェクトを分析して特定します…

PlantUMLのテキスト構文から、ターミナルやドキュメントで使用するASCIIアート図を生成します。対応する図の種類は、シーケンス図、クラス図、アクティビティ図、ステート図、コンポーネント図、ユースケース図、デプロイメント図の6種類です。出力形式は、純粋なASCII（-txt）と、ボックス描画文字を使用して可読性を向上させたUnicode拡張ASCII（-utxt）の2つです。PlantUMLのインストール環境またはスタンドアロンJARで動作し、ターミナル、README、バージョン管理で使用可能な.atxtまたは.utxtファイルを出力します。コマンドラインオプションにはバッチ処理が含まれます...

Playwright MCPを使用したフォーム入力の自動化。テキスト入力、日付/時刻選択、ファイルアップロードに対応。対応するフォームフィールドの種類：テキスト入力、日付ピッカー、時刻セレクター、ファイルアップロード。指定されたURLに移動し、自動送信なしで提供されたデータでフォームを入力。フォーム送信前にレビューチェックポイントを含み、入力済みフィールドの手動確認を可能にする。

Playwrightを使用した自動ウェブサイト探索とテストケース生成。提供されたURLに移動し、3～5のコア機能とユーザーフローを体系的に特定します。各操作におけるUI要素、そのロケーター、期待される結果を文書化します。探索結果に基づいてテストケースを生成し、テストワークフローで即座に使用できるようにします。ブラウザコンテキストのライフサイクルを自動管理し、完了時にセッションを閉じます。

インタラクティブなブラウザ探索と検証を使用して、シナリオからPlaywrightテストを生成します。シナリオレビュー、ブラウザ探索、要素検査、インタラクション検証、最終テスト生成のステップバイステップのテスト作成をガイドします。Playwright MCPツールと統合し、ページ要素の検査、セレクターのキャプチャ、テストコード作成前のインタラクション検証を行います。@playwright/testフレームワークを使用してTypeScriptテストを生成し、自動的にtestsディレクトリに保存します...

8つのプログラミング言語に対応した、コンパイル可能で合格する単体テストを生成するマルチエージェントパイプライン。Research → Plan → Implementのワークフローを調整：リサーチャーがコードベースを分析し、プランナーが段階的なテスト戦略を作成し、実装者が各フェーズでテストを作成・検証します。C#、TypeScript、JavaScript、Python、Go、Rust、Javaなどに対応し、言語、テストフレームワーク、ビルドコマンド、プロジェクト構造を自動検出します。ビルダー、テスター、フィクサー、リンターのサブエージェントを含みます...

PostgreSQLコードレビューアシスタント。JSONB、配列、カスタム型、スキーマ設計、セキュリティのベストプラクティスをカバー。JSONB操作のインデックス効率、GINインデックスを使用した配列の利用、適切な包含演算子をレビュー。ENUM型、大文字小文字を区別しないデータのCITEXT、TIMESTAMPTZの使用、CHECK制約を含むスキーマ設計を評価。関数最適化、トリガー設計、拡張機能の使用におけるアンチパターンを特定。行レベルセキュリティ（RLS）の実装、権限...

PostgreSQL固有の機能、最適化パターン、高度なデータ型機能に関する専門的なガイダンス。JSONB操作、配列型、ウィンドウ関数、全文検索、カスタム型、範囲型、幾何学型を実践的な例とともにカバー。EXPLAIN ANALYZEを使用したクエリ最適化戦略、インデックス設計パターン（複合、部分、カバリング、式）、接続/メモリ管理を含む。pg_stat_statementsによる監視とメンテナンス技術を提供。

PAC CLI統合、SDKセットアップ、コネクタ設定を備えた完全なPower Apps Code Appプロジェクトスキャフォールド。Power Apps Code Apps用に設定されたVite + React + TypeScriptプロジェクトをスキャフォールディングし、Power Apps SDK（@microsoft/power-apps ^0.3.1）とPAC CLI初期化を含みます。必須の設定ファイル（vite.config.ts、power.config.json、PowerProvider.tsx、tsconfig.json）と、コンポーネント、サービス、モデル、フック、ユーティリティ用の整理されたフォルダ構造を生成します。開発を含みます...

包括パフォーマンス、可読性、ベストプラクティスに基づく包括的なDAX数式分析と最適化。パフォーマンスのボトルネック、可読性の明確さ、ベストプラクティスの準拠、保守性の課題の4つの次元で数式を分析します。変数の活用機会、関数の置き換え、コンテキスト最適化手法を含む段階的な最適化戦略を提供します。DIVIDEやBLANKによるエラーハンドリングなど、改善された構造のリファクタリング済み数式を提供します...

包括アーキテクチャ、リレーションシップ、最適化を評価するための包括的なPower BIデータモデル設計レビューフレームワーク。ファクトテーブル、ディメンション、カーディナリティ、フィルター方向にわたる詳細な評価チェックリストを用いて、スキーマアーキテクチャ、リレーションシップ設計、ストレージモード戦略をカバー。モデルアーキテクチャ分析、パフォーマンスとスケーラビリティ評価、保守性とガバナンス評価の3フェーズのレビュープロセスを含む。専門的なレビュータイプを提供...

モデル、レポート、インフラストラクチャ全体におけるPower BIのパフォーマンスボトルネックを診断・解決するための体系的なフレームワーク。モデル設計とDAX効率、レポートレイアウトとビジュアルの複雑さ、インフラストラクチャ容量、データソース接続性の4つの診断領域をカバー。問題分類、ベースラインメトリクス収集、対象を絞った診断ワークフローを含むステップバイステップのトラブルシューティング手法を提供。DAX数式、ストレージモード...の具体的な最適化パターンを提示。

包括チャート選択、レイアウト戦略、アクセシビリティ、インタラクティブパターンを網羅した包括的なPower BIデザインコンサルテーションフレームワーク。ビジネスコンテキスト、データ分析、技術的制約に関する構造化された要件収集を実施し、可視化を推奨する前に、データ関係（比較、トレンド、構成、分布）ごとに整理された詳細なチャート選択手法を提供。各カテゴリに特化した推奨事項を含み、オーディエンス別のデザインパターンを提示...

ユーザーがビジネス要件、ユースケースの説明、または会議の議事録を技術的なPower Platformソリューションに変換する必要がある場合に、このスキルを使用してください…

Copilot Studio向けのMCP統合を備えた完全なPower Platformカスタムコネクタを生成します。スキーマ生成、トラブルシューティング、検証を含みます。

セマンティックモデリングアシスタント。DAX、リレーションシップ、ベストプラクティスを用いて最適化されたPower BIデータモデルを構築します。アクティブなPower BIモデル（DesktopまたはFabric）に接続し、現在の構造を分析した上で、スタースキーマ、リレーションシップ、メジャー、命名規則に関するガイダンスを提供します。主要なモデリングタスク（DAXメジャーの作成、テーブルリレーションシップとカーディナリティの設定、行レベルセキュリティ（RLS）の実装、パフォーマンス最適化）をカバーします。モデル品質評価を含みます。

ブラウザでGitHubのPRダッシュボードを開きます。ユーザーがプルリクエストを確認したい、PRダッシュボードを開きたい、日付範囲でPRを表示したい、またはPRをチェックしたいと依頼した場合に使用します。

ビジネスビジョンを技術仕様に変換する包括的な製品要求文書を生成します。厳格な3フェーズのワークフローに従います：知識のギャップを埋めるための発見インタビュー、依存関係を特定するための分析とスコーピング、標準化されたPRDスキーマを使用した技術ドラフト作成。具体的で測定可能な成功基準と受入基準を必要とし、「高速」や「直感的」といった曖昧な表現を避け、定量化可能なベンチマークを優先します。エグゼクティブサマリーをカバーし、...

GitHub Copilotが、高度なモーション、タイポグラフィ、アーキテクチャの技巧を用いて没入感のある高性能なウェブ体験を構築するための包括的なガイド。

プロジェクトアーキテクチャ、テクノロジースタック、ワークフローパターンを分析し、詳細な実装設計書を生成します。プロジェクトタイプ、エントリポイント、永続化メカニズム、アーキテクチャパターン（.NET、Java/Spring、React、マイクロサービスなど）を自動検出し、ドキュメントをカスタマイズします。エントリポイント、サービス層、データアクセス、エラーハンドリング、レスポンス構築にわたる完全なエンドツーエンドのワークフローを実際のコード例とともに文書化します。出力の詳細レベル、ワークフロー数を設定可能。

開発者が、構造化された発見とベストプラクティスを用いて、本番環境対応のGitHub Copilotプロンプトを作成するためのガイドです。アイデンティティ、ペルソナ、タスク仕様、コンテキスト、指示、出力形式、ツール、検証の9つの発見セクションにわたって要件を体系的に収集します。確立されたパターンに従い、適切なフロントマター、明確な構造、包括的な指示を含む完全な.prompt.mdファイルを生成します。プロンプトエンジニアリング、ツールに関するベストプラクティスを含みます...

プレゼンテーションやウェブコンテンツをGitHub Pagesに公開します。PPTX、PDF、HTML、GoogleスライドをライブのGitHub Pages URLに変換します。リポジトリの作成、ファイルの処理を行います…

pytestをカバレッジレポート付きで実行し、未テストのコード行を特定して排除します。cov_annotate/ディレクトリに注釈付きソースファイルを生成し、!マーカーで未カバーの行を示します。--cov=module_nameによるモジュール固有のカバレッジチェックと、特定のテストファイルに対する対象テスト実行をサポートします。ワークフロー：カバレッジを実行し、注釈付きファイルで未カバーの行を確認し、ギャップを埋めるテストを作成し、100%カバレッジ達成まで繰り返します。

包括的なpytestテストを生成 - テストの生成、テストスイートの作成、Pythonコードのテスト時に使用します

Python Azure IoT Edgeモジュールを構築・運用し、堅牢なメッセージング、デプロイマニフェスト、可観測性、本番環境対応チェックを実現します。

完全なPython MCPサーバープロジェクトジェネレーター。ツール、リソース、適切な設定を含みます。uvとMCP SDKを使用して新しいPythonプロジェクトをスキャフォールディングし、適切なディレクトリ構造と.gitignoreを生成します。stdio（ローカル）とstreamable-http（リモート）の両方のトランスポートタイプをサポートし、ホスト、ポート、ステートレスモードのオプション設定が可能です。型ヒントとドキュメント文字列から自動スキーマ生成を行うデコレートされたツール、リソース、プロンプトを生成します。包括的なエラーハンドリング、async/awaitサポートを含みます。

Pythonライブラリのビルド、テスト、リンティング、バージョン管理、およびPyPIへの公開をエンドツーエンドで行うスキル。4つのビルドバックエンドすべてをカバー…

Qdrantは、さまざまなプログラミング言語向けのクライアントSDKを提供しており、Qdrantのデプロイメントとの簡単な統合を可能にします。

Qdrantのデプロイメント選択をガイドします。「Qdrantのデプロイ方法」「Docker vs クラウド」「ローカルモード」「組み込みQdrant」「Qdrant EDGE」「どれを選ぶべきか」といった質問に使用します。

Qdrantでダウンタイムなしに埋め込みモデルの移行をガイドします。「埋め込みモデルの切り替え方法」「ベクトルの移行方法」「更新方法」と尋ねられた場合に使用します。

Qdrantの監視と可観測性の設定をガイドします。「Qdrantを監視する方法」「追跡すべきメトリクス」「Qdrantが正常かどうか」「オプティマイザー…」と尋ねられた場合に使用します。

Qdrantのパフォーマンスを最適化するためのさまざまな手法（インデックス戦略、クエリ最適化、ハードウェアの考慮事項を含む）。使用するタイミングは…

Qdrantのスケーリング判断をガイドします。「ノードはいくつ必要か」「データが1つのノードに収まらない」「より多くのスループットが必要」「クラスターが遅い」といった質問があった場合に使用します。

Qdrantの検索関連性を診断・改善します。「検索結果が悪い」「結果が間違っている」「精度が低い」「再現率が低い」「無関係な…」と報告があった場合に使用します。

Qdrantのバージョンをアップグレードする際に、アプリケーションの可用性を中断せず、データの整合性を確保する方法についてのガイダンス。

ゼロからコードベースを探索し、品質憲章（QUALITY.md）、仕様に基づく機能テスト、コードレビュープロトコルという6つの品質成果物を生成します。

省略記法、擬似コード、自然言語による記述を解釈し、本番品質のコードを生成します。共同作業者の技術的専門性（高/中/低の確信度）を評価し、必要な解釈と修正の度合いを判断します。start-shorthandとend-shorthandの境界でマークされた特別な省略記法を処理し、実装時には常に()=>行を削除します。不完全または不完全な記述を堅牢なコードに変換する専門的判断を適用し、タイプミスなどを処理します。

React 18.3.1またはReact 19へのアップグレード前に、Reactコードベースを監査するための完全かつ検証済みのgrepスキャンコマンドライブラリを提供します。このスキルは、以下の場合に使用してください…

React 18のクラスコンポーネントにおける自動バッチングの後退を診断・修正するための正確なパターンを提供します。クラスコンポーネントに…がある場合は、このスキルを使用してください。

React 18.3.1とReact 19の依存関係互換性マトリックス。

React 18アップグレードのための、EnzymeからReact Testing Libraryへの正確な移行パターンを提供します。このスキルは、Enzymeテストを書き換える必要がある場合（shallowなど）に使用してください。

ReactレガシーコンテキストAPI（contextTypes、childContextTypes、getChildContext）から最新のcreateContext APIへの完全な移行パターンを提供します。使用…

3つの安全でないクラスコンポーネントライフサイクルメソッド（componentWillMount、componentWillReceiveProps、および…）の正確な移行前後のパターンを提供します。

React文字列ref（ref="name" + this.refs.name）をクラスコンポーネント内のReact.createRef()に移行するための正確な移行パターンを提供します。このスキルは…

React 18の並行パターンを維持しつつ、移行時にReact 19のAPI（useTransition、useDeferredValue、Suspense、use()、useOptimistic、Actions）を採用します。

React 19のソースファイル移行パターンに関するリファレンス。API変更、ref処理、コンテキスト更新を含む。

React 19互換性へのテストファイル移行におけるbefore/afterパターンを提供します。act()インポート、Simulateの削除、StrictModeの呼び出し回数の変更を含みます。

プロジェクトのドキュメント構造とメタデータファイルを分析し、READMEを自動生成します。.github/copilotディレクトリ内のファイルとcopilot-instructions.mdをスキャンして、プロジェクト情報、技術スタック、アーキテクチャ、開発ワークフローを抽出します。概要、技術スタック、アーキテクチャ、セットアップ、フォルダ構造、機能、開発ワークフロー、コーディング標準、テスト、コントリビューションガイドラインといった標準セクションを含む、構造化されたマークダウンを生成します。開発者向けのドキュメントを生成します。

すべてのエージェントワークフローを再生成し、後処理します。gh-awが更新されたとき、ワークフローの.mdファイルが変更されたとき、またはワークフローの再コンパイル/再生成を求められたときに使用します。

外科的なコードリファクタリングにより、動作を変更せずに保守性を向上。10の一般的なコードスメル（長いメソッド、重複、巨大なクラス、長いパラメータリスト、機能への羨望、プリミティブへの執着、マジックナンバー、ネストされた条件分岐、デッドコード、不適切な親密さ）をカバー。メソッド抽出、クラス抽出、型安全性導入パターンをbefore/after例とともに提供。デザインパターンによるリファクタリング戦略（Strategy、Chain of Responsibilityなど）を提示し、置き換えに活用。

メソッドをリファクタリングし、ヘルパーメソッドを抽出して認知的複雑性を低減します。ネストされた条件分岐、ループ、複雑なブール式を分析し、リファクタリングの機会を特定します。バリデーションロジック、型固有の処理、繰り返しコードブロックを焦点を絞ったヘルパーメソッドに抽出します。元の機能とエラーハンドリングをすべて維持しながら、メインメソッドのフローを簡素化します。テスト失敗ゼロと認知的複雑性が指定値以下であることを確認するための必須テスト検証を含みます。

適切な順序とロールバック手順を含むマルチファイルリファクタリングを計画する

永続的でドメイン整理されたメモリシステム。VS Codeプロジェクト全体で得られた教訓を記録します。再利用可能な知識をグローバル（全プロジェクト）またはワークスペース固有の2つのスコープで保存し、学習内容をドメインごとに自動整理。シンプルな構文（/remember [>ドメイン [スコープ]] 教訓）を使用して、デバッグセッションや苦労して得た発見を検索可能なメモリ命令に変換します。既存のメモリドメインを自動検出し、新しい学習内容をインテリジェントに分類してドメインファイルを作成します...

マイクロプロンプト。ライブREPLアクセスによるインタラクティブプログラミングのワークフローを強化する。Clojure向けに設計され、Backseat Driverを介したCopilot統合に対応するが、ライブREPLを持つ任意のシステムに適応可能。エージェントに対し、探索やシステム変更の真実の源としてREPLを使用するよう促す。評価済みコードの明確なコミュニケーションと、テキスト置換よりも構造編集ツールを優先することを推奨。インタラクティブ開発セッション中にTODOリストを維持するためのガイダンスを含む。

コミット履歴から包括的なリポジトリの要約とナラティブストーリーを生成します

HTMLのdetails/summaryタグを使用したレポートのフォーマットガイドライン

ディープフェイク検出とメディア安全性 — AI生成の音声、画像、動画、テキストを検出し、合成ソースを追跡し、ウォーターマークを適用し、話者識別を検証する…

プロジェクト固有のコーディングガイドラインと指示に基づいた自動コードレビューとリファクタリング。.github/instructions/*.md および .github/copilot-instructions.md からコーディング標準を読み取り、プロジェクトの規約を確立します。定義されたガイドラインに沿って包括的なコードレビューとリファクタリングを実行し、ファイル構造を保持します。リファクタリング変更後も既存のテストが引き続き合格することを検証します。ファイルを分割したりせず、そのまま維持することでコードの整合性を保ちます。

OracleからPostgreSQLへの移行リスクを、既知の動作の違い（空文字列、refcursor、型強制など）とコードを照合して特定します。

オンデマンドでパーソナライズされたステータスブリーフィングを生成します。設定済みのデータソース（GitHub、メール、Teams、Slackなど）から情報を取得し、それらを統合して…

インタラクティブなオンボーディングで、あなたのコミュニケーションスタイル、オーディエンス、データソースを学習し、パーソナライズされたステータスブリーフィングを設定します。例を貼り付けて…

公式SDKを使用して、完全なプロジェクトスキャフォールディングを備えた、本番環境対応のMCPサーバーをRubyで生成します。Rubyの規約に従ったツール、プロンプト、リソース、テスト、設定ファイルを含む完全なプロジェクト構造を生成します。型安全なMCP実装のための入出力スキーマ、ツールアノテーション、構造化コンテンツサポートを含みます。Minitestを使用した包括的なテストカバレッジを備えたサンプルツール（greet、calculate）、プロンプト（コードレビュー）、リソースを提供します。stdioトランスポートをサポートします...

Ruffチェックをオプションのスコープとルールオーバーライドで実行し、安全および不安全な自動修正を反復的に適用し、各変更をレビューし、残った指摘事項を解決します…

本番環境対応のRust MCPサーバープロジェクトをスキャフォールディングし、ツール、プロンプト、リソース、完全なテストカバレッジを提供します。公式rmcp SDKを使用して、Cargo.toml、ハンドラ実装、統合テストを含む完全なプロジェクト構造を生成します。stdio、SSE、HTTPの複数のトランスポートタイプをサポートし、設定可能な機能とasync/awaitパターンを全体に適用します。ツール定義用のマクロ（#[tool]、#[tool_router]、#[tool_handler]）と、schemars::JsonSchemaによる型安全なパラメータ処理を含みます...

Apexコード品質ガードレール（Salesforce開発向け）。バルクセーフティルール（ループ内でのSOQL/DML禁止）、共有モデル要件、CRUD/FLSセキュリティ、SOQL…を強制します。

Salesforce Lightning Web Components（LWC）、Auraコンポーネント、Visualforceページの品質基準。SLDS 2準拠、アクセシビリティ（WCAG 2.1 AA）などをカバー。

Salesforce Flowのアーキテクチャ決定、フロータイプの選択、バルクセーフティ検証、および障害処理の基準。このスキルは、設計やレビューの際に使用します…

Dockerサンドボックス環境内でnpmパッケージをインストールします。コンテナ内でnode_modulesをインストール、再インストール、または更新する必要がある場合は、このスキルを使用してください。

OracleからPostgreSQLへのデータベース移行動作を検証するためのxUnit統合テストプロジェクトをスキャフォールディングします。テストプロジェクトを作成し、…

AIを活用したWebアプリケーションの探索的テストで、自律的な問題発見と検証を実現。自然言語のテストプロンプトを通じてWebアプリケーションを自律的に探索し、バグを発見し、機能を検証。手動設定不要でlocalhostテストをサポート。認証、アクセシビリティ、eコマースフローなど異なる領域でテストを並行実行し、他の作業を続けながらカバレッジを最大化。最初の5秒で実行IDとブラウザURLを取得し、その後も実行を継続...

GitHubのシークレットスキャン、プッシュ保護、カスタムパターン、シークレットアラートの修復の設定と管理に関するガイド。AIにおけるpre-commitシークレットスキャン向け…

GitHub MCP Serverのrun_secret_scanningツールを使用して、ファイル、コンテンツ、または最近の変更からAPIキー、パスワード、トークン、認証情報などのシークレットをスキャンします。

AIを活用したコードベースセキュリティスキャナーで、セキュリティ研究者のようにコードを分析し、データフローを追跡し、コンポーネント間の相互作用を理解し、…

共有ガイダンスと.NETおよびPython向けの言語固有のリファレンスを使用して、Semantic Kernelソリューションの作成、更新、リファクタリング、説明、またはレビューを行います。

JSONオブジェクトの配列をランダム化し、スキーマの一貫性を検証してデータ破損を防止します。デフォルトモードでは、シャッフル前にすべてのオブジェクトが同一のプロパティ名と構造を持つことを検証し、不整合やネストされたオブジェクトがあるファイルは拒否します。JSONファイルを入力として必要とし、提供されない場合は一時停止してデータを要求します。プロパティの無視、必須指定、ネストの許可をカスタマイズする変数オーバーライドをサポートします。元のデータとともにシャッフルされたデータを返します。

Snowflake CLIを使用してSnowflakeのセマンティックビューを構築・検証し、DDL作成とテストをガイドします。セマンティックビューのライフサイクル全体（DDLの草案作成、Snowflakeテーブルメタデータからのシノニムとコメントの入力、CLIを介したSnowflakeでの検証、最終的なCREATEまたはALTER文の実行）を処理します。Snowflake CLIのインストールと接続設定は一度だけ必要で、検証を進める前に前提条件を確認します。一時ビューを使用して、すべてのDDLをSnowflakeに対して検証します...

ウェブアプリケーション構築のための包括的なガイダンス。テクノロジースタック、デザインシステム、コード標準に関する意見のあるデフォルト設定を提供します。ユーザーが新しい…を作成したい場合に使用します。

プロジェクト全体の依存関係ツリー全体にわたって、スポンサー可能なオープンソースメンテナーを特定します。npm、PyPI、Cargo、Go、RubyGems、Maven、NuGetの完全な依存関係ツリー（直接および推移的）をdeps.dev APIを使用して解決します。npmメタデータ、FUNDING.ymlファイル（リポジトリおよび組織レベル）、およびウェブ検索から資金提供リンクを発見し、報告前にすべてのURLを検証します。メンテナーと資金提供先ごとに依存関係をグループ化し、健全性インジケーター（メンテナンス済み/部分的にメンテナンス済み/メンテナンスされていない）を表示し、...

Expert Spring Boot 4テストのスペシャリストで、Junit 6とAssertJを使用して、状況に最適なSpring Bootテスト手法を選択します。

MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracleデータベース全体にわたる包括的なSQLセキュリティ、パフォーマンス、品質分析。各データベースプラットフォームのパラメータ化クエリ例を用いて、SQLインジェクションの脆弱性、アクセス制御の問題、機密データの露出を分析します。インデックス戦略、結合最適化、アンチパターン検出（N+1クエリ、WHERE句での関数誤用、DISTINCTの過剰使用）を通じてクエリパフォーマンスをレビューします。命名規則を含むコード品質を評価します。

MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracleなど、さまざまなデータベースに対応した汎用的なSQLパフォーマンス最適化。クエリ分析、インデックス戦略設計、サブクエリ最適化、JOINチューニングをカバーし、各手法の改善前後の例を提示。SELECT *、WHERE句での関数呼び出し、非効率なページネーション、相関サブクエリなどの一般的なアンチパターンに対処。バッチ操作、一時テーブル、カバリングインデックス、部分インデックスに関するデータベース非依存のガイダンスを提供。含まれる内容…

構造化されたPR計画から、コピー＆ペースト可能な完全な実装ドキュメントを生成します。機能計画を解析して実装手順、影響を受けるファイル、要件を抽出します。完全なコードブロック、正確なファイルパス、曖昧さのない指示を含む包括的なマークダウンドキュメントを作成します。コードベース固有の研究に基づくコードパターン、プロジェクトの規約、テクノロジースタックの詳細を提供します。各項目にマークダウンチェックボックス、検証チェックリスト、コミットゲートを含めます...

事前定義された計画を逸脱せずにステップごとに実行する実装エージェント。明示的な実装計画書を入力として必要とし、提供されない場合はエラーメッセージを返す。計画を順次実行し、完了項目をチェックしながら、ステップのスキップや未指定のコード追加を拒否する。進捗に応じて計画書をインラインで更新し、計画で指定されたビルドまたはテストコマンドを使用して作業を検証する。STOP指示に達すると実行を停止し、制御を...に戻す。

構造化された計画フレームワークで、開発リクエストをテスト可能なコミットサイズの実装ステップに分割します。計画前に必須の自律調査フェーズを実施し、コードコンテキスト、ドキュメント、依存関係、既存パターンを収集します。機能を単一プルリクエストに適したコミットサイズに分割し、単純な機能は1つのコミットにまとめ、複雑な機能は複数のテスト可能なステップに分割します。ファイルリスト、ステップ説明、検証方法を含む計画を生成します。

現在のリポジトリコンテキストとチャット履歴に基づいて、awesome-copilotリポジトリから関連するGitHub Copilotカスタムエージェントファイルを提案し、重複を避けます…

現在のリポジトリコンテキストとチャット履歴に基づいて、awesome-copilotリポジトリから関連するGitHub Copilotインストラクションファイルを提案し、重複を避けます…

現在のリポジトリコンテキストとチャット履歴に基づいて、awesome-copilotリポジトリから関連するGitHub Copilotプロンプトファイルを提案し、重複を避けます…

現在のリポジトリコンテキストとチャット履歴に基づいて、awesome-copilotリポジトリから関連するGitHub Copilotスキルを提案し、重複を避けます…

公式SDKを使用して、本番環境に対応した完全なMCPサーバープロジェクトをSwiftで生成します。Package.swift、機能別（ツール、リソース、プロンプト）に整理されたソースファイル、および単体テストを含む完全なプロジェクト構造をスキャフォールディングします。ServiceLifecycle統合を備えたmain.swift、Server.swift設定、ツール、リソース、プロンプト用のハンドラ実装のテンプレートを提供します。適切なエラー処理を備えたツール定義（greet、calculate）とリソース/プロンプトハンドラの例を提供し、さらに...

このリポジトリ内で検出されたAIコーディングエージェントの設定に、GitHub Copilotの指示、カスタムエージェント、スキルを同期します。ミラーリングを求められた際に使用します。

コードベースを分析し、アーキテクチャ文書を含む詳細なテクノロジースタック設計書を生成します。複数プラットフォーム（.NET、Java、JavaScript、React、Python）にわたる自動検出をサポートするか、指定されたテクノロジータイプに分析を集中させます。設定可能な詳細レベル（基本から実装準備完了まで）と、オプションでバージョン情報、ライセンス詳細、使用パターン、コーディング規約を提供します。アーキテクチャ図、テクノロジー関係マップ、データフロー可視化を生成して文書化します...

安全な出力ジョブに一時IDサポートを追加する計画

Terraform AzureRMプランにおいて、Set型属性の順序付けによって生じる誤検出の差分を特定します。terraform planのJSON出力を解析し、Set内の要素の並び替えによる見かけ上の差分と実際のリソース変更を区別します。対象はApplication Gateway、Load Balancer、NSG、Firewall、Front Doorなど、Set型属性を持つAzureRMリソースです。Python 3.8以上が必要で、標準ライブラリのみを使用します。設定可能な出力形式と終了コードによりCI/CDパイプラインに統合でき、レビュー担当者の負担を軽減します。

完全なSTRIDE-A脅威モデル分析と、リポジトリやシステム向けのインクリメンタル更新スキル。2つのモードをサポート：(1) 単一分析 — 完全なSTRIDE-A脅威…

GitHub Copilotファイル、MCPサーバー、ドキュメント向けの簡潔なtldr要約を作成します。冗長なCopilotカスタマイズファイル（.prompt.md、.agent.md、.instructions.md、.collections.md）、MCPサーバードキュメント、URLを、例示的なtldrリファレンスに変換します。最大5つのファイルまたはURLをバッチ処理可能で、曖昧なクエリはワークスペースまたはGitHub awesome-copilotを検索して自動解決します。正しい呼び出し構文（プロンプトの場合は/、@の場合は...）でマークダウン形式のtldrページを生成します。

クラウドベースのメディア処理で、86以上の専門ロボットを使用して動画、音声、画像、ドキュメントを処理します。動画エンコーディング（HLS、MP4、WebM）、サムネイル生成、画像リサイズ/透かし入れ、音声トランスコーディング、ドキュメントOCR、音声認識をチェーン可能な処理ステップでサポート。MCPサーバー（IDE統合に推奨）またはCLI経由でアクセス可能。無料のTransloaditアカウントとAPI認証情報が必要。"use"フィールドを使用してロボット操作をチェーンすることで、マルチステップパイプラインを構築可能。再利用...

完全なTypeScript MCPサーバープロジェクトジェネレーター。ツール、リソース、トランスポート設定を備え、@modelcontextprotocol/sdk、zodバリデーション、HTTP（Express）またはstdioトランスポートの選択肢を含むNode.js/TypeScriptプロジェクトをスキャフォールディングします。スキーマバリデーション、エラーハンドリング、構造化コンテンツレスポンスを備えた、プロダクション対応のツールを少なくとも1つ生成します。ESモジュール対応のtsconfig.json、適切なpackage.json設定、開発ツール（tsx/ts-node）を含みます。オプションで動的リソースを追加します...

TypeSpec APIプラグイン向けのRESTful CRUD操作。ルーティング、パラメータ、アダプティブカードに対応。フィルタリング、作成、更新のためのパス、クエリ、ボディパラメータを用いたGET、POST、PATCH、DELETE操作をサポート。GETレスポンスのアダプティブカード表示と、破壊的操作（POST、PATCH、DELETE）の確認ダイアログを含む。モデル、エラーハンドリング、複数のクエリパラメータパターンを備えた完全なCRUD例を提供。組み込みのテストプロンプトとベストプラクティス...

Microsoft 365 Copilot向けの完全なTypeSpec宣言型エージェントを、指示、機能、会話のきっかけとともに生成します。MicrosoftのTypeSpec M365 Copilotスキーマに従い、エージェント宣言、指示、会話のきっかけ、機能定義を含むmain.tspファイルを生成します。WebSearch、OneDriveAndSharePoint、TeamsMessages、Email、People、CodeInterpreter、GraphicArt、GraphConnectors、Dataverse、Meetingsの10種類の機能タイプをサポートし、オプションのスコープ設定が可能です。

Microsoft 365 Copilot向けのTypeSpec APIプラグインを生成します。REST操作、認証、Adaptive Cardsに対応。Microsoft 365 Copilotの規約に従い、エージェント定義（main.tsp）とAPI操作（actions.tsp）を含む完全なTypeSpecプロジェクトをスキャフォールディングします。4つの認証モード（公開API、APIキーヘッダー、認可コードフローを用いたOAuth2、登録済み認証参照）をサポート。破壊的操作に対するオプションの確認ダイアログやAdaptive Cardテンプレートも含みます...

Vue 3 + TypeScript + Vitest + Piniaのコードベース向けにユニットテストを作成・レビューします。コンポーネント、コンポーザブル、ストアのテストを作成または更新する際に使用してください。…

Azure Verified ModuleのBicepファイル向け自動バージョン更新機能。破壊的変更を検出します。BicepファイルをスキャンしてAVMモジュール参照を抽出し、MCRに最新バージョンを問い合わせ、自動的に更新を適用します。破壊的変更、セキュリティ修正、パラメータ非互換性が検出された場合は手動承認のために一時停止します。bicep lintとbicep buildですべての変更を検証し、準拠を確認してから確定します。モジュール名、バージョン...を示す構造化テーブルで結果を出力します。

実装計画ファイルを、新たな機能要件、リファクタリング、またはインフラストラクチャの変更に合わせて更新します。AIエージェントや人間による自律的な実行に適した、機械可読で決定論的な計画を生成します。測定可能な完了基準、並行実行可能なタスク、明示的なファイルパスと関数名を備えたアトミックなフェーズを強制します。フロントマター、要件、実装フェーズ、代替案、依存関係、影響を受けるファイルなどを含む必須テンプレートへの厳格な準拠を要求します。

リポジトリのドキュメントと構造をLLMに案内する正確なllms.txtファイルを維持します。公式のllms.txt仕様に照らして現在のリポジトリ状態を分析し、古くなった、欠落している、または誤ったファイル参照を特定します。主要なドキュメントを論理的なH2セクション（Documentation、Specifications、Examples、Configuration、Optional）に整理し、適切にフォーマットされたMarkdownリンクを提供します。H1ヘッダーを含むhttps://llmstxt.org/のフォーマット要件への準拠を検証します。

マークダウンドキュメント内でフォルダをスキャンし、整理されたファイル一覧を更新または作成することで、ファイルインデックスを生成・維持します。対象のマークダウンファイルをスキャンし、指定されたフォルダ内でパターンに一致するファイルを検出します。3つのテーブル形式オプションを生成します：説明付きのシンプルなリスト、タイプ/サイズメタデータを含む詳細テーブル、またはファイルタイプごとにグループ化されたカテゴリ別セクション。見出しパターン（"index"、"files"、"contents"）によって既存のインデックスセクションを自動的に識別し、更新します...

オブジェクト指向コンポーネントのドキュメントを分析し、現在の実装に合わせて更新します。ソースコードを調査してデザインパターン、依存関係、インターフェース、アーキテクチャの変更を特定し、既存のドキュメントを現在の実装に反映するよう更新します。C#/.NET、Java、TypeScript/JavaScript、Python向けの言語固有の最適化を、フレームワークを考慮した分析とともにサポートします。ドキュメントの構造と書式を維持しながら、すべての技術的内容とコードを更新します。

新しい要件やコード変更に基づき、AIが利用可能な形で仕様書ファイルを更新します。/spec/ディレクトリ内の既存の仕様書を、YAMLフロントマター付きの構造化マークダウンを使用して修正します。確立されたフォーマット基準（見出し、リスト、テーブル、コードブロック）を通じて、仕様が正確で曖昧さがなく、機械可読であることを保証します。11のコアセクション（目的、定義、要件、インターフェース、受け入れ基準、テスト戦略、根拠、依存関係...）をカバーします。

ユーザーがGitHub Copilot CLIアシスタントのパーソナライズ、Copilotを自分のスタイルに適応、vardogerの使用、またはCopilot CLIの会話の分析を依頼した場合に使用します。

VS Code拡張機能のコマンド寄与パターンと命名規則。2種類のコマンドタイプを定義：通常コマンド（カテゴリとタイトルが必要でコマンドパレットからアクセス可能）とサイドバーコマンド（アンダースコアで始まり#sideBarで終わり、アイコンが必要）。サイドバーコマンドはenablementとwhen条件による可視性ルールをサポートし、groupとorder属性で配置を制御。すべてのコマンドはタイトルを定義する必要があり、アイコンは通常コマンドではオプション...

VS Code拡張機能を、設定、ウォークスルーコンテンツ、ソースコードメッセージにわたってローカライズします。3つのローカライズ手法：設定、コマンド、メニュー、ビュー用のpackage.nls.LANGID.json；ウォークスルーコンテンツ用のマークダウンファイル；ソースコード文字列用のbundle.l10n.LANGID.json。提供される設定、コマンド、メニュー、ビュー、ViewsWelcome、ウォークスルーのタイトルと説明を含むすべてのユーザー向けリソースをカバーします。すべてのローカライズファイルを作成または更新する必要があります。

熟練したWeb開発エンジニアであり、HTML、CSS、JavaScript、API、プロトコル、セキュリティ、パフォーマンスにわたる15のコアコンピテンシーを習得。セマンティックマークアップ、モダンCSSレイアウト、ES6+ JavaScript、Web API、HTTP/HTTPS、CORS/CSPセキュリティ、Core Web Vitals最適化、WCAGアクセシビリティ、Web標準準拠を含む15の専門領域をカバー。曖昧または口語的なWeb用語の用語翻訳、フロントエンド、バックエンド、および...にわたるコンテキスト認識型の解釈を含む。

ウェブサイトデザインの問題を、レスポンシブ、アクセシビリティ、レイアウトの観点から視覚的に検査し、ソースレベルで修正します。レイアウトのはみ出し、配置の問題、レスポンシブブレークポイント、アクセシビリティのコントラスト問題、モバイル（375px）、タブレット（768px）、デスクトップ（1280px）、ワイド（1920px）のビューポートにおける視覚的な不整合を検出します。静的サイト、SPA（React/Vue/Angular/Svelte）、フルスタックフレームワーク（Next.js/Nuxt/SvelteKit）、CMSプラットフォームをサポートし、フレームワークとスタイリングを自動検出します。

Playwrightを使用したローカルWebアプリケーション向けのブラウザ自動化およびテストツールキット。ナビゲーション、フォーム入力、クリック、ドロップダウン選択、ダイアログ処理を含む主要なブラウザ操作をサポート。要素の存在、テキスト内容、可視性、URL、ビューポート間のレスポンシブデザインに関する検証機能を備える。スクリーンショット取得、コンソールログ検査、ネットワークリクエスト監視、エラーハンドリングパターンなどのデバッグツールを提供。Node.js環境で動作し...

AIアシスタントに、質問に答える前に必要なファイルを尋ねます。アシスタントが回答を試みる前に、必要なファイルと任意のファイルを特定するよう促します。出力を4つのカテゴリに構造化します：必見ファイル、参考ファイル、既読ファイル、未確定事項。開発者が関連コードを事前に確認することで不完全な回答を避けるのに役立ちます。実際の質問の前に依存関係やコンテキストのギャップを明確にすることで、やり取りの往復を減らします。

Windowsアプリのパッケージング、MSIX作成、証明書、およびMicrosoft Store展開をフレームワーク横断で行うCLIです。SDK設定、マニフェスト、開発証明書を用いてプロジェクトを初期化し、.NET、C++、Electron、Rust、Tauri、クロスプラットフォームフレームワークをサポートします。オプションの署名、自己完結型ランタイムのバンドル、外部カタログ管理を備えたMSIXパッケージを作成します。Windows API（通知、Windows AI、シェル統合）のデバッグのために、実行可能ファイルに一時的なパッケージIDを追加します。

WindowsデスクトップAPIを完全な型シグネチャとメンバーで検索・探索します。Windows Platform SDK、WinAppSDK、NuGetパッケージ、プロジェクト出力のWinMDファイルをインデックス化。Platform SDKとWinAppSDKは、クローン直後からリストアやビルドなしで利用可能です。2つのワークフロー：機能キーワードで適切なAPIを見つけるディスカバリーモードと、既知の型の正確なメソッド、プロパティ、イベント、列挙値を取得するルックアップモード。.NET SDK 8.0以上と、一度だけのキャッシュ生成が必要です（経由...）。

UWPアプリをWinUI 3に移行するための完全なリファレンス。移行前後のコード例付き。Windows.UI.Xaml.* から Microsoft.UI.Xaml.* への全名前空間変更、スレッド、ウィンドウ、ダイアログAPIをマッピング。Copilotで最もよくある3つのミス（XamlRootなしのContentDialog、MessageDialogの使用、CoreDispatcherパターン）をカバー。ウィンドウ管理、ピッカー、バックグラウンドタスク、設定、GetForCurrentView()の置き換えに関する移行テーブルを含む。15項目の移行チェックリストを提供...

Microsoft 365 Copilotにクエリを実行して、職場のインテリジェンス（メール、会議、ドキュメント、Teamsメッセージ、人物情報）を取得します。このスキルは、あらゆる…

Microsoft 365データを自然言語でクエリし、メール、会議、ドキュメント、Teamsメッセージ、人材インサイトを表示します。メール、会議、ドキュメント、Teamsチャンネル、人材/プロジェクトの5つのデータソースを自然言語プロンプトでサポート。Copilot CLIプラグイン（推奨）またはスタンドアロンnpmパッケージでインストール可能。初回使用時にMicrosoft 365テナント管理者の同意が必要。コアワークフロー：意図を明確にし、時間枠/ソースを指定した正確なプロンプトを作成し、workiq ask --question "..." を実行し、ストリーミング...

既存のコードファイルを解析し、プロジェクトのコーディング標準ドキュメントを自動生成します。1つ以上のファイルまたはフォルダ全体から構文パターン（インデント、命名規則、コメントスタイル、ブレース、行長）を抽出してベースライン標準を確立し、ファイル間の不整合を検出して必要に応じて修正し、各カテゴリの多数派パターンからの逸脱をフラグ付けします。出力先は新しいファイル（CONTRIBUTING.md、STYLE.md、CODING_STANDARDS.mdなど）、README.mdへの挿入、または...