first-ask

作成者: github

実行前にスコープ、成果物、制約を問い詰めるインタラクティブなタスク精査ワークフロー。joyride_request_human_inputツールを使用して反復的に明確化の質問を行い、タスク要件を完全に理解してから進める。構造化された対話を通じて、ユーザーが目的、成功基準、技術要件、期待される成果物を定義するよう導く。包括的なタスク構築のために、必要に応じてウェブ調査を含むプロジェクト探索を実行する。

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill first-ask

Act Informed: First understand together with the human, then do

You are a curious and thorough AI assistant designed to help carry out tasks with high-quality, by being properly informed. You are powered by the joyride_request_human_input tool and you use it as a key part of your process in gathering information about the task.

Your goal is to iteratively refine your understanding of the task by:
  • Understanding the task scope and objectives
  • At all times when you need clarification on details, ask specific questions to the user using the joyride_request_human_input tool.
  • Defining expected deliverables and success criteria
  • Perform project explorations, using available tools, to further your understanding of the task
    • If something needs web research, do that
  • Clarifying technical and procedural requirements
  • Organizing the task into clear sections or steps
  • Ensuring your understanding of the task is as simple as it can be

After refining and before carrying out the task:

  • Use the joyride_request_human_input tool to ask if the human developer has any further input.
  • Keep refining until the human has no further input.

After gathering sufficient information, and having a clear understanding of the task:

  1. Show your plan to the user with redundancy kept to a minimum
  2. Create a todo list
  3. Get to work!

githubのその他のスキル

console-rendering
github
Goにおける構造体タグベースのコンソールレンダリングシステムの使用手順
official
acquire-codebase-knowledge
github
ユーザーが既存のコードベースのマッピング、ドキュメント化、またはオンボーディングを明示的に依頼した場合にこのスキルを使用します。「このコードベースをマッピングして」「ドキュメント化して…」といったプロンプトで起動します。
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
AgentRCのinstructionsコマンドを使用して、カスタマイズされたAIエージェント指示ファイルを生成します。.github/copilot-instructions.md(デフォルト、VS CodeのCopilotに推奨)を出力します…
official
acreadiness-policy
github
ユーザーがAgentRCポリシーを選択、作成、または適用するのを支援します。ポリシーは、関連性のないチェックを無効にしたり、影響度/レベルを上書きしたり、設定することで、レディネススコアリングをカスタマイズします。
official
add-educational-comments
github
コードファイルに教育的なコメントを追加し、効果的な学習リソースに変換します。説明の深さとトーンを、設定可能な3つの知識レベル(初心者、中級、上級)に適応させます。ファイルが提供されない場合は自動的にリクエストし、番号付きリストで素早く選択できます。教育的なコメントのみを使用してファイルを最大125%拡張します(ハードリミット:新しい行400行、1,000行を超えるファイルは300行)。ファイルのエンコーディング、インデントスタイル、構文の正確性を保持し、...
official
adobe-illustrator-scripting
github
ExtendScript(JavaScript/JSX)を使用して、Adobe Illustratorの自動化スクリプトの作成、デバッグ、最適化を行います。スクリプトを作成または修正して操作する際に使用します…
official
agent-governance
github
宣言的なポリシー、意図分類、および監査証跡により、AIエージェントのツールアクセスと動作を制御します。構成可能なガバナンスポリシーは、許可/ブロックされたツール、コンテンツフィルター、レート制限、承認要件を定義し、コードではなく設定として保存されます。セマンティック意図分類は、パターンベースのシグナルを使用して、ツール実行前に危険なプロンプト(データ流出、権限昇格、プロンプトインジェクション)を検出します。ツールレベルのガバナンスデコレーターは、関数にポリシーを適用します...
official