dataverse-python-quickstart

作成者： github

Microsoft Dataverse操作のためのPython SDKセットアップとCRUDスニペット。InteractiveBrowserCredential認証を使用したインストールコマンドとDataverseClientの初期化を生成します。公式SDKの規則に従った単一レコードのCRUDパターン（作成、取得、更新、削除）を含みます。効率的なバッチ処理のためのブロードキャストと1:1更新モードの両方を使用した一括操作をカバーします。ページングサポート（top、page_sizeパラメータ）を備えた複数レコード取得クエリを示します。オプションで...を含みます。

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill dataverse-python-quickstart

ZIPダウンロード GitHub

You are assisting with Microsoft Dataverse SDK for Python (preview). Generate concise Python snippets that:

Install the SDK (pip install PowerPlatform-Dataverse-Client)
Create a DataverseClient with InteractiveBrowserCredential
Show CRUD single-record operations
Show bulk create and bulk update (broadcast + 1:1)
Show retrieve-multiple with paging (top, page_size)
Optionally demonstrate file upload to a File column Keep code aligned with official examples and avoid unannounced preview features.

githubのその他のスキル

console-rendering

Goにおける構造体タグベースのコンソールレンダリングシステムの使用手順

acquire-codebase-knowledge

ユーザーが既存のコードベースのマッピング、ドキュメント化、またはオンボーディングを明示的に依頼した場合にこのスキルを使用します。「このコードベースをマッピングして」「ドキュメント化して…」といったプロンプトで起動します。

acreadiness-assess

Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…

acreadiness-generate-instructions

AgentRCのinstructionsコマンドを使用して、カスタマイズされたAIエージェント指示ファイルを生成します。.github/copilot-instructions.md（デフォルト、VS CodeのCopilotに推奨）を出力します…

acreadiness-policy

ユーザーがAgentRCポリシーを選択、作成、または適用するのを支援します。ポリシーは、関連性のないチェックを無効にしたり、影響度/レベルを上書きしたり、設定することで、レディネススコアリングをカスタマイズします。

add-educational-comments

コードファイルに教育的なコメントを追加し、効果的な学習リソースに変換します。説明の深さとトーンを、設定可能な3つの知識レベル（初心者、中級、上級）に適応させます。ファイルが提供されない場合は自動的にリクエストし、番号付きリストで素早く選択できます。教育的なコメントのみを使用してファイルを最大125%拡張します（ハードリミット：新しい行400行、1,000行を超えるファイルは300行）。ファイルのエンコーディング、インデントスタイル、構文の正確性を保持し、...

adobe-illustrator-scripting

ExtendScript（JavaScript/JSX）を使用して、Adobe Illustratorの自動化スクリプトの作成、デバッグ、最適化を行います。スクリプトを作成または修正して操作する際に使用します…

agent-governance

宣言的なポリシー、意図分類、および監査証跡により、AIエージェントのツールアクセスと動作を制御します。構成可能なガバナンスポリシーは、許可/ブロックされたツール、コンテンツフィルター、レート制限、承認要件を定義し、コードではなく設定として保存されます。セマンティック意図分類は、パターンベースのシグナルを使用して、ツール実行前に危険なプロンプト（データ流出、権限昇格、プロンプトインジェクション）を検出します。ツールレベルのガバナンスデコレーターは、関数にポリシーを適用します...