リサーチスキル

ユーザーがA/Bテストや実験の計画、設計、実装、または成長実験プログラムの構築を希望する場合に使用します。また、ユーザーが「A/Bテスト」「スプリットテスト」「実験」「この変更をテスト」「バリアントコピー」「多変量テスト」「仮説」「これをテストすべきか」「どちらのバージョンが良いか」「2つのバージョンをテスト」「統計的有意性」「このテストをどのくらい実施すべきか」「成長実験」「実験速度」「実験バックログ」「ICEスコア」「実験...」に言及する場合にも使用します。

ユーザーがGoogle Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X、その他の広告プラットフォームでの有料広告キャンペーンについて支援を求める場合に使用します。また、ユーザーが「PPC」「有料メディア」「ROAS」「CPA」「広告キャンペーン」「リターゲティング」「オーディエンスターゲティング」「Google Ads」「Facebook広告」「LinkedIn広告」「広告予算」「クリック単価」「広告費用」「広告を出すべきか」に言及した場合も該当します。キャンペーン戦略、オーディエンスターゲティング、入札、最適化に使用します。大量の広告クリエイティブ生成および...

Agent Pulseを使用して、Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity、AmpのログにわたるローカルAIエージェントのアクティビティを検査します。ユーザーがAIエージェントのセッション、トークン、ツール/検索呼び出し、モデル使用状況、推定コスト、予算、予測、ヘルスチェック、レポート、セットアップ診断、Web/API/メトリクスエクスポート、またはMCP統合について質問した場合に使用します。

Rigor Explore互

RigorPilotの再現モードオーケストレーター。READMEファーストの深層学習リポジトリ再現用。ユーザーがエンドツーエンドで最小限の信頼性のあるフローを求める場合に使用。リポジトリを最初に読み、最小の文書化された推論または評価ターゲットを選択し、取り込み、セットアップ、信頼できる実行、オプションの信頼できるトレーニング、オプションのリポジトリ分析、オプションの論文ギャップ解決を調整し、保守的なパッチルールを適用し、証拠の前提の逸脱と人間の判断ポイントを記録する。

ユーザーがAI検索エンジン向けにコンテンツを最適化したい、LLMに引用されたい、またはAI生成の回答に表示されたい場合に使用します。また、ユーザーが「AI SEO」「AEO」「GEO」「LLMO」「アンサーエンジン最適化」「生成エンジン最適化」「LLM最適化」「AI Overviews」「ChatGPT向け最適化」「Perplexity向け最適化」「AI引用」「AI可視性」「ゼロクリック検索」「AI回答に表示される方法」「LLMでの言及」「Claude/Gemini向け最適化」に言及した場合にも使用します。誰かが…するときは常にこれを使用してください。

Amazon出品者向けの包括的な商品調査と機会分析。需要、競合、収益性、市場参入障壁を分析し、商品アイデアを検証します。商品調達、価格戦略、市場投入計画を網羅。ユーザーが販売する商品の調査、商品アイデアの検証、商品機会分析、Amazon向け市場調査、競合分析、収益性、この商品を販売すべきか、商品の viability、または一般的な...について質問した場合に使用します。

ユーザーが分析トラッキングと測定の設定、改善、監査を行いたい場合。また、ユーザーが「トラッキング設定」「GA4」「Google アナリティクス」「コンバージョントラッキング」「イベントトラッキング」「UTMパラメータ」「タグマネージャー」「GTM」「アナリティクス実装」「トラッキング計画」「これをどう測定するか」「コンバージョンを追跡」「アトリビューション」「Mixpanel」「Segment」「イベントが発火しているか」「アナリティクスが機能しない」と述べた場合にも使用します。何かが機能しているかどうかを知る方法を誰かが尋ねた場合などに使用します。

Rigor Analyze / Rigor Auditの読み取り専用スキル。深層学習研究リポジトリ向け。ユーザーがリポジトリを読み解き、モデル構造や学習・推論のエントリポイントを調査し、設定や挿入箇所を確認し、コードを変更したり重いジョブを実行せずに不審な実装パターンを指摘したい場合に使用する。アクティブなコマンド実行、大規模なリファクタリング、推測的なコード適応、自動バグ修正には使用しない。

逆引き用語集で、Webアニメーションやモーションエフェクトの曖昧な説明から正確な用語を導き出します（「ポップオーバーが開くときの

このスキルは、Web記事やブログ投稿からメインコンテンツを抽出し、ナビゲーション、広告、ニュースレター登録などの不要な要素を除去します。クリーンで読みやすいテキストを保存します。

あなたの状況に合ったスキルやフローを尋ねてください。このリポジトリ内のユーザー起動型スキルをルーティングします。

ユーザーがApp StoreまたはGoogle Playのリスティングを監査・最適化したい場合に使用します。また、ユーザーが「ASO監査」「アプリストア最適化」「アプリリスティングの最適化」「アプリの可視性向上」「アプリストアランキング」「リスティングの監査」「アプリがダウンロードされない理由」「アプリのコンバージョン改善」「アプリのキーワード最適化」「競合との比較」に言及した場合も使用します。ユーザーがApp StoreまたはGoogle PlayのURLを共有し、その改善を希望する場合にも使用します。

ユーザーが実際にコンバージョンや収益を生み出しているマーケティングを特定したい場合、アトリビューションモデルを選択または解釈したい場合、またはツール間で矛盾する数値を調整したい場合に使用します。また、ユーザーが「アトリビューション」「アトリビューションモデル」「ファーストタッチ vs ラストタッチ」「マルチタッチ」「どのチャネルが収益を生むか」「実際のCACはいくらか」「ダッシュボードが一致しない」「GoogleやMetaはXと言うがGAはYと言う」「メディアミックスモデル」「MMM」「インクリメンタリティ」「ジオリフト」「ホールドアウトテスト」「どうやって…」と述べた場合にも使用します。

統合MCPツールを通じて、Azure AI Search、Speech、OpenAI、Document Intelligenceサービスにアクセスします。AI Searchは、エンティティ抽出とOCRのための組み込みAIエンリッチメントを備えた全文検索、ベクター検索、ハイブリッド検索、セマンティック検索をサポートします。Speechサービスは、リアルタイムおよびバッチ音声認識による文字起こし、ニューラル音声によるテキスト読み上げ合成、話者ダイアライゼーションを処理します。MCPツールは、インデックスクエリ用のazure__searchと文字起こしおよび合成用のazure__speechへの直接アクセスを提供します。SDK...

Azureの本番環境における問題を、AppLens、Monitor、リソースヘルスを用いて体系的に診断・修復します。Container Apps、Function Apps、AKSのトラブルシューティングを対象とし、イメージプル、コールドスタート、ヘルスプローブ、呼び出し失敗、ノード/ポッドの問題についてサービス固有のガイドを提供します。AIによる根本原因分析のためのAppLens（MCP）と、KQLベースのログおよびメトリクスクエリのためのAzure Monitor（MCP）を統合します。症状の特定、リソースヘルスの確認、レビュー...という5段階の診断フローを提供します。

Azure Functionsの信頼性態勢を評価・改善：ゾーン冗長性、ZRSストレージ、ヘルスプローブ、マルチリージョン フェイルオーバー。デプロイ済みリソースをスキャンし、機能別チェックリストを提示した後、ユーザーの確認を得て段階的な修正（CLIまたはIaCパッチ）をエンドツーエンドで実行します。起動ワード：「assess reliability」「check reliability」「zone redundant」「multi-region failover」「high availability」「disaster recovery」「single points of failure」「reliability posture」。

あらゆる創造的作業（機能の作成、コンポーネントの構築、機能の追加、動作の変更）の前に必ず使用すること。実装前にユーザーの意図、要件、設計を探求します。

Zscaler ZIA/ZPA、Palo Alto、レガシーVPN、SWG、またはSASEスタックからCloudflare Oneへの移行を計画します。移行評価、ポリシーマッピング、展開計画、およびパリティ/ギャップ分析に使用します。

ユーザーが共同マーケティングパートナーを探したい、共同キャンペーンを計画したい、またはパートナーシップの機会をブレインストーミングしたい場合に使用します。ユーザーが「コマーケティング」「パートナーマーケティング」「共同キャンペーン」「誰と提携すべきか」「インテグレーションマーケティング」「クロスプロモーション」「他社とのコラボレーション」「パートナーシップのアイデア」「コブランド」と言った場合に使用します。顧客紹介プログラムについては「紹介」を参照してください。ローンチ特化のパートナーシップについては「ローンチ」を参照してください。

B2Bのコールドメールと返信を得るためのフォローアップシーケンスを作成します。ユーザーがコールドアウトリーチメール、プロスペクティングメール、コールドメールキャンペーン、セールス開発メール、SDRメールを作成したい場合に使用します。また、ユーザーが「コールドアウトリーチ」「プロスペクティングメール」「アウトバウンドメール」「リードへのメール」「見込み客への連絡」「セールスメール」「フォローアップメールシーケンス」「誰も私のメールに返信しない」「コールドメールの書き方」に言及した場合にも使用します。件名、冒頭文、本文をカバーします。

オンラインコミュニティを構築・活用し、製品の成長とブランドロイヤルティを促進します。ユーザーがコミュニティ戦略を作成したい、DiscordやSlackコミュニティを成長させたい、フォーラムやサブレディットを管理したい、ブランド支持者を育成したい、口コミを増やしたい、コミュニティ主導の成長を推進したい、サインアップ後のユーザーエンゲージメントを高めたい、または顧客を伝道者に変えたい場合に使用します。トリガーフレーズ：「コミュニティを構築」「コミュニティ戦略」「Discordコミュニティ」「Slackコミュニティ」「コミュニティ主導の成長」「ブランド支持者」「ユーザー...

ユーザーが競合他社のURLから調査、プロファイリング、分析を行いたい場合に使用します。また、ユーザーが「競合プロファイル」「競合調査」「競合分析」「この競合をプロファイリング」「競合を分析」「競合インテリジェンス」「競合ディープダイブ」「私の競合は誰か」「競合ランドスケープ」「競合資料」「競合監査」「これらの競合を調査」と述べた場合も該当します。入力は競合URLのリストです。出力は構造化された競合プロファイルのマークダウンです...

構造化された競合分析。機能マトリクス、SWOT、ポジショニングマップ、UXレビューを含む。リサーチフレームワーク、価格比較、レビューマイニング、ビジュアル成果物をカバー。用途：市場調査、競合インテリジェンス、投資家向け資料、プロダクト戦略、セールスイネーブルメント。トリガー：競合分析、競合他社分析、競合製品分解、市場調査、競合インテリジェンス、SWOT分析、競合比較、市場環境、競合レビュー、競合...

構造化された競合分析。機能マトリクス、SWOT、ポジショニングマップ、UXレビューを含む。リサーチフレームワーク、価格比較、レビューマイニング、ビジュアル成果物をカバー。用途：市場調査、競合インテリジェンス、投資家向け資料、プロダクト戦略、セールスイネーブルメント。トリガー：競合分析、競合他社分析、競合製品分解、市場調査、競合インテリジェンス、SWOT分析、競合比較、市場環境、競合レビュー、競合...

構造化された競合分析。機能マトリクス、SWOT、ポジショニングマップ、UXレビューを含む。リサーチフレームワーク、価格比較、レビューマイニング、ビジュアル成果物をカバー。用途：市場調査、競合インテリジェンス、投資家向け資料、プロダクト戦略、セールスイネーブルメント。トリガー：競合分析、競合他社分析、競合製品分解、市場調査、競合インテリジェンス、SWOT分析、競合比較、市場環境、競合レビュー、競合...

ユーザーがSEOや営業促進のために競合比較ページや代替ページを作成したい場合に使用します。また、ユーザーが「代替ページ」「vsページ」「競合比較」「比較ページ」「[製品] vs [製品]」「[製品]の代替」「競合ランディングページ」「Xとの比較方法」「バトルカード」「競合分析」に言及した場合にも使用します。自社製品を競合と比較するあらゆるコンテンツに適用します。4つの形式（単一の代替、複数の代替…）をカバーします。

ユーザーがコンテンツ戦略を計画したい、作成するコンテンツを決めたい、またはカバーすべきトピックを考えたい場合に使用します。また、ユーザーが「コンテンツ戦略」「何を書くべきか」「コンテンツアイデア」「ブログ戦略」「トピッククラスター」「コンテンツ計画」「編集カレンダー」「コンテンツマーケティング」「コンテンツロードマップ」「どんなコンテンツを作るべきか」「ブログトピック」「コンテンツピラー」「何を書けばいいかわからない」と述べた場合にも使用します。誰かが作成するコンテンツを決めるのに助けが必要なときは、常にこれを使用してください。

モデルが多様なサブエージェントカウンシルを実行し、同じ問題を複数の視点から調査し、結果を比較して最終的な推奨事項を生成します。ユーザーがカウンシル、セカンドオピニオン、一つの質問を評価するための複数のエージェント/モデル、並行調査、レッドチーム/ブルーチームの比較、または競合する技術的アプローチの選択の支援を求めた場合に、このスキルを使用してください。

ユーザーがホームページ、ランディングページ、価格ページ、機能ページ、リード獲得フォーム、お問い合わせフォームなど、あらゆるマーケティングページやフォームの最適化、改善、コンバージョン向上を望む場合。また、ユーザーが「CRO」「コンバージョン率最適化」「このページはコンバージョンしていない」「コンバージョンを改善したい」「このページが機能しない理由」「ランディングページがひどい」「フォーム離脱」「誰もコンバージョンしていない」「コンバージョン率が低い」「このページは改善が必要」と言った場合も使用します。ユーザーが...の場合でも使用します。