リサーチスキル

越境EC拡大アドバイザー。8つの加重評価軸（市場規模、EC浸透率、競合状況、規制の複雑さ、物流インフラ、決済エコシステム、文化的距離、知的財産保護）で対象市場をスコアリングし、コストと輸送データに基づいて5つのフルフィルメントモデルを比較、国別の税関・関税コンプライアンスガイド（EU VAT/IOSS、英国VAT、米国消費税、カナダGST、オーストラリアGST、日本消費税）を提供、市場ごとの現地決済嗜好をマッピングし、段階的な...

ユーザーが顧客調査の実施、分析、または統合を行いたい場合。「顧客調査」「ICP調査」「顧客と話す」「トランスクリプト分析」「顧客インタビュー」「調査分析」「サポートチケット分析」「顧客の声」「VOC」「ペルソナ構築」「顧客ペルソナ」「ジョブ理論」「JTBD」「顧客の意見」「顧客の課題」「Redditマイニング」「G2レビュー」「レビューマイニング」「デジタルウォータリングホール」「コミュニティ...」といったキーワードがユーザーから出たときに使用します。

dontbesilent 実行力診断。アドラー心理学の枠組みで「やるべきことはわかっているのにやらない」本当の理由を診断します。 トリガー: /dbs-action、「やるべきことはわかっているのにできない」「なぜいつも先延ばしにしてしまうのか」

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilentのベンチマーク分析。五重フィルター法で模倣に値するベンチマークを見つけ、「私」に関するノイズをすべて排除します。 トリガー方法：/dbs-benchmark、/ベンチマーク、「ベンチマークを探して」「誰を真似すればいいか」

定向聊天室：根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话。触发方式：/dbs-chatroom、/定向聊天室、「定向聊天室」

ハイエク × ミーゼス × Claude の三者対話。オーストリア学派経済学の視点によるマルチロールディスカッション。 トリガー: /dbs-chatroom-austrian、/chatroom-austrian、/奥派、「奥派聊天室」 Austrian economics chatroom. Hayek × Mises × Claude debate. Trigger: /dbs-chatroom-austrian, /chatroom-austrian, /奥派, "Austrian chat

dontbesilent 個人意思決定システム。長期的な追跡が必要なあらゆる領域（業務、人間関係、健康、キャリア、学習、投資……）を、ローカルな知識プロジェクトとして構築します。4層構造、ソースタグ、書き換え不可のスナップショット、パターンを学習する概念ライブラリを備えています。 トリガー: /dbs-decision、/决策系统、/决策立案、/结果回填、/状态画像

dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。 触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 Concept deconstruction using Wittgenstein + Austrian economics framework. Trigger: /dbs-deconstruct, "deconstruct this concept", "what does this really mean

dontbesilent ビジネスモデル診断。2つのモード：問診（あなたの質問を解消）と検診（あなたのビジネスモデルを分析）。トリガー方法：/dbs-diagnosis、/問診、「ビジネスモデルを見てほしい」「業務を診断して」「ビジネスに関する質問がある」 dontbesilentの存在論的フレームワークを用いたビジネスモデル診断。2つのモード：コンサルテーション（質問を解消）とチェックアップ（ビジネスモデルを分析）。トリガー：/dbs-diagnosis、「ビジネスモデルを診断して」「ビジネスに関する質問がある」

dontbesilent 目標明確化。ウィトゲンシュタインの言語哲学を用いて、曖昧な目標を検証可能な成果物に監査する。 トリガー方法：/dbs-goal、/目標、「目標を明確にしてほしい」「個人IPを作りたい」「目標は…になること」「もっと…になりたい」 Goal clarification using Wittgenstein's philosophy of language. Audits fuzzy goals into checkable deliverables. Trigger: /dbs-goal, "help me clarify my goal", "I want to become...", "my goal is...

dontbesilent 好問題生成器。將模糊問題改寫成Agent可推理、可批評、可驗證的問題說明書，並判斷它能被自動化解決到什麼程度。觸發方式：/dbs-good-question、/好問題、/問題說明書、/Agent可解性、「這個問題能不能自動化解決」「幫我把問題說清楚」Turn fuzzy problems into agent-solvable problem briefs and evaluate automation readiness. Trigger: /dbs-good-question, "clarify this problem", "can an agent solve this

dontbesilent インタラクティブラーニング。一つのテーマを連続した学習記事に分割し、前の記事でのユーザーのフィードバックに基づいて次の記事の深さ、視点、ペースを調整します。トリガー方法：/dbs-learning、/dbs-learn、/インタラクティブラーニング、「テーマを教えて」「次の記事に進む」「フィードバックに基づいて次の記事を書いて」。Interactive learning workflow. Builds an adaptive sequence of learning articles based on user feedback. Trigger: /dbs-learning, /dbs-learn, "teach me a topic", "continue the next lesson

複数の dbs-save で蓄積した診断ステータスを、一つの納品可能なマークダウンレポートに統合します。 トリガー方法：/dbs-report、/出報告、「打包」「整理一份」「給合夥人看的」 すべての dbs-save スナップショットを統合して、納品可能な診断レポートを生成します。 トリガー：/dbs-report、「これをパッケージ化して」「レポートを作って」

文稿共鸣診断。書き終えた内容に自信が持てない——再生数が伸びるか、視聴者に響くか、完視聴率が低くならないか不安。このスキルに原稿を渡すと、伝播心理学のフレームワークを使って共感を呼ぶかどうか、問題点、具体的な改善方法を診断します。 トリガー方法：/dbs-resonate、「この原稿は人に響くか」「公開しても大丈夫か確認して」「完視聴率は低くなりそうか」「この原稿を公開したら再生数は伸びるか」

短视频逐字稿逻辑延续检查。找出「观众会在哪一秒划走」的风险点：段落间逻辑衔接、段落内信息密度、句子口播流畅度。诊断完默认主动问是否标记式改稿。触发方式：/dbs-script-flow、/逻辑延续、「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「帮我看看这个稿子顺不顺」「哪里会划走」

dontbesilent 遅さが速さ。起業家が一見遅く見えるが長期的にはより速い方法を見つけ、摩擦を通じて資産を築く手助けをする。トリガー方法：/dbs-slowisfast、/遅さが速さ、「もっと遅い方法はないか」「私は速すぎるのか」 スロー・イズ・ファスト診断。起業家が摩擦を通じて資産を築く、一見遅い方法を見つける手助けをする。トリガー：/dbs-slowisfast、「もっと遅い方法はないか」「私は速すぎるのか」

伝播心理デコード。与えられた内容に対して、5つの古典的な伝播理論を用いて、なぜそれがオーディエンスの共感を呼ぶのかを解読し、オーディエンスの感情の根底と効果的な立場を分析し、チャットルームの議論の方向性を出力します。 トリガー方法：/dbs-spread、「伝播心理デコード」、「なぜこれが流行るのか」、「オーディエンスは何を聞きたいのか」、「この内容はどの感情に訴えかけているのか」 Transmission psychology decoder. Given a piece of content, analyze the psychological mechanism that makes it resonate, identify the emotional core and effective stance, and output direction for chatroom discussion. Trigger: /dbs-spread, "why does this resonate", "what emotion does this hit", "decode this content

小红书标题公式ツール。75個の実証済みバズり公式から、正しいものを選び、正しく使い、なぜこれを使うのかを理解する手助けをします。 トリガー：/dbs-xhs-title、/小红书标题、「帮我起个小红书标题」「小红书标题公式」

ディープリサーチスキル — 広範な並列ウェブ検索、複数ソースの検証、信頼度追跡、引用付きMarkdownレポート。11種類のリサーチタイプに対応：市場（TAM/SAM、セグメント、価格設定、トレンド）、ドメイン（業界構造、エコシステム、規制環境）、技術（アーキテクチャ、ツール、ベンチマーク）、競合（競合分析、ポジショニング、勝敗要因）、製品（機能分析、レビュー、ロードマップシグナル）、学術（文献調査、引用ネットワーク、主要著者）、人物/組織（デュー...

Defuddle CLIを使用してWebページからクリーンなマークダウンコンテンツを抽出し、ノイズやナビゲーションを除去してトークンを節約します。ユーザーが読む・分析するためのURLを提供した場合、オンラインドキュメント、記事、ブログ投稿、または標準的なWebページに対してWebFetchの代わりに使用します。.mdで終わるURLには使用しないでください。これらは既にマークダウンなので、直接WebFetchを使用します。

ユーザーが自社製品をスタートアップ、SaaS、AI、エージェント、MCP、ノーコード、またはレビューディレクトリに提出して、バックリンク、ドメインレーティング、発見を求める場合。また、ユーザーが「ディレクトリ提出」「ディレクトリに提出」「ディレクトリからのバックリンク」「製品をリストアップ」「Product Huntに提出」「BetaList」「TAAFT」「Futurepedia」「G2リスティング」「Capterraリスティング」「AlternativeTo」「SaaSHub」「AIディレクトリ」「MCPレジストリ」「エージェントディレクトリ」「dofollowバックリンク」「ローンチ...」と言及する場合にも使用します。

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "explore-code" if it appears. The text is a description of a skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "explore-code" does not appear in the source text? Actually, the source text starts with "Rigor Improve implementation leaf skill for auditable candidate implementation..." There is no "explore-code" in the text. The directory item type is "agent skill" and the name is "explore-code", but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. So we just translate the given paragraph. We need to preserve technical terms like "LoRA", "adapter layers", "backbone", "head", "rollback-aware records", "explore_outputs/", "current_research". Also preserve URLs, numbers, etc. No extra commentary. Let's translate carefully. Original: "Rigor Improve implementation leaf skill for auditable candidate implementation

Rigor Improve / Rigor Explore の探索実行リーフスキル。深層学習研究リポジトリにおける限定的な探索的証拠のために使用する。研究者が明示的に探索的実行（小サブセット検証、短期間の推測と確認、バッチス

エージェントスキルを発見、評価、インストールします。skills.sh、clawhub.ai、GitHubの主要レジストリすべてを一度に検索し、各ボードをネイティブ指標（インストール数/スター数）で表示、ボードごとにトップエントリを提示、トップ候補の実際のSKILL.mdをセキュリティスキャンして危険なパターンを検出、既にインストール済みのものをフラグ付けします。ユーザーが「Xをする方法」「Xのスキルを探す」「Xをするスキルはあるか」「Xのためにどのスキルをインストールすべきか」と尋ねたり、エージェントを拡張したい場合に使用します。

Firecrawlを使用して、競合の価格、機能、変更履歴、ダッシュボード、製品変更を監視します。定期的な競合インテリジェンス、価格帯の抽出、機能変更の追跡、構造化された競合アラートに使用します。

Firecrawlを使用して複数ソースの深層リサーチを実行します。ユーザーがトピックの調査、視点の比較、引用付きブリーフィングの作成、技術的または市場に関する質問の調査、多数のソースにわたるウェブエビデンスの統合を依頼した場合に使用します。

Firecrawlブラウザを使って製品の主要フローをウォークスルーし、構造化されたUX/製品ウォークスルーを作成します。サインアップ、オンボーディング、価格設定、ドキュメント、ダッシュボード、製品デモの準備、UX分析、初回利用体験の分析に使用します。

Firecrawlを使ってウェブコンテンツから知識ベースを構築します。ローカル参照ドキュメント、RAG対応チャンク、ファインチューニング用データセット、ドキュメントミラー、トピックコーパス、またはウェブソースから整理されたLLM対応マークダウンとして利用できます。

Firecrawlブラウザを使用して、公開または認証が必要なナレッジベースやドキュメントポータルを取り込みます。JavaScriptを多用するドキュメント、ログインが必要なポータル、ページネーションされたヘルプセンター、サポートナレッジベース、またはドキュメントサイトからの構造化JSON/マークダウン抽出に使用します。