動画スキル

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、仮想プレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバターなど。

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバターなど。

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバター、...

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the specified name "ai-avatar-video" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, listing models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents. We need to translate naturally into Japanese, keeping terms like "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro", "audio_url", "Arena #1 t2v / i2v", "U

Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grokなど40以上のモデルを使用し、inference.sh CLI経由でAI動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画アップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、説明動画、製品デモ、AIアバター。トリガー：動画生成、AI動画、...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

inference.sh CLIを使用して、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok、および40以上のモデルでAI動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo

Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grokなど40以上のモデルをinference.sh CLI経由でAI動画を生成。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画アップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、説明動画、製品デモ、AIアバター。トリガー：動画生成、AI動画、...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the specified names and technical terms. The text describes a directory item for an agent skill called "controlnet-pose". The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "controlnet-pose" does not appear in the source text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard", "Wan 2-2 Animate", "Z-Image Turbo ControlNet LoRA", "OpenPose", "DWPose", "canny", "depth control image" should remain as is or with appropriate Japanese transliteration? The instruction says "preserve" meaning keep them in original form, not translate. So we keep them in English. Also "CLI" is a technical term. We translate the rest into natural Japanese. Let's break

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

dontbesilent ショート動画の冒頭最適化。冒頭の問題診断＋最適化案の生成。 トリガー：/dbs-hook、/hook、「冒頭を最適化して」「冒頭の書き方」 ショート動画の冒頭最適化、診断と解決策付き。トリガー：/dbs-hook、「冒頭を最適化して」「冒頭の書き方」

短视频逐字稿逻辑延续检查。找出「观众会在哪一秒划走」的风险点：段落间逻辑衔接、段落内信息密度、句子口播流畅度。诊断完默认主动问是否标记式改稿。触发方式：/dbs-script-flow、/逻辑延续、「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「帮我看看这个稿子顺不顺」「哪里会划走」

トーキングヘッド動画にキャプションを追加します。2つのエンジン（カラムフロー：シーンに合成されるキャプション — マットオクルージョン＋ミックスブレンド、クリーム/インク/エディトリアル/キーノート/ドキュメンタリー/ラウド/ネオン/グリッチ/クローム/ベロシティ）とテーマ別構成（アンカー/オードナンス/ターミナル/ネオンサイン/スターダスト/ストンプ/スコアボード/トランジット/VHS/アーケード/ドシエ/レーザー/サンダー/ホログラム/ビオルーメ/オーロラ/スペクトラム/ペーパーカット/ポップアップ/チョークボード/グラフィティ/ブラシ/インクウォーター/ランサム/ラストページ/ナイ

Webカメラのサポート。

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

faceless-explainer 動画ワークフロー - 任意のテキスト（記事／ノート／トピック／概要）→ narrator_scripts.json + 音声（ボイス＋BGM） + section_plan.md → タイポグラフィ／抽象グラフィック／図解／データ可視化動画。標準的な長さは最大約3分（最適な長さは約30～90秒）。真に長尺の作品は、このワークフローではなくgeneral-videoに該当する。独自のナレーション（TTS）を生成する — ユーザーが提供・事前録音したボイスオーバーには同期しない（それはgeneral-videoである）。ウェブサイトのキャプチャや実際の製品スクリーンショットは含まない....

カスタムHyperFrames HTMLビデオ合成オーサリングにおいて、専門的なワークフローが適合しない場合のフォールバックとして使用します。長尺またはマルチシーンの作品、ブランド/サイズルリール、モンタージュ、タイトルカード、モーションポスター（任意の長さ）、スタティックループ、および任意の長さやフォーマットの自由形式の合成をカバーします。製品プロモーション（product-launch-video）、一般的なウェブサイトからビデオへのキャプチャ（website-to-video）、トピック解説（faceless-explainer）、GitHub PRビデオ（pr-to-video）、既存映像のキャプション付けなどには使用しません。

既存のトーキングヘッド／インタビュー／ポッドキャスト動画に、タイミングを合わせたデザイン済みのグラフィックオーバーレイカード（タイトル、ローワーサード、データコールアウト、引用、サイドパネル、ピクチャーインピクチャー）を重ねてパッケージ化します。ソース動画はフル再生され、エージェントが会話の中で各カードのHTMLをデザイン・記述し、hyperframes経由でMP4にレンダリングします。ユーザーが動画へのグラフィックオーバーレイ、オンスクリーングラフィックス／ローワーサード／データコールアウト／キネティックタイトルなどを求める場合に使用します。

Alibaba HappyHorse 1.0モデルを使用して、inference.sh CLI経由で動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、自然言語による動画編集、キャラクター保存、720P/1080P、最大15秒。用途：物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクター一貫性のあるコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba...

Alibaba HappyHorse 1.0モデルを使用して、inference.sh CLI経由で動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、自然言語による動画編集、キャラクター保存、720P/1080P、最大15秒。用途：物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクター一貫性のあるコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba...

We need to translate the given text from English to Japanese. The text is a description of an agent skill for "happyhorse-1-0". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name "happyhorse-1-0" is not in the source text? Actually the source text mentions "HappyHorse 1.0" and "happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video". So we should preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "RunComfy CLI". The text inside <text> is the entire paragraph. We need to translate it naturally into Japanese, keeping technical terms and names in English. Also note the instruction: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "happyhorse-1-0" appears in the path, so

We need to translate the given text from English to Japanese. The text is a description of an agent skill for "happyhorse-1-0". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name "happyhorse-1-0" is not in the source text? Actually the source text mentions "HappyHorse 1.0" and "happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video". So we should preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "RunComfy CLI". Numbers like 1080p, 6-language, etc. Also the command string. We need to translate the rest naturally into Japanese. The text is a single paragraph. We'll output only the translated text, no extra commentary. Let's break down the source: "Generate text-to-video with HappyH

RunComfyでHappyHorse 1.0を使用してテキストから動画を生成します。HappyHorse 1.0の強み（Artificial Analysis Video Arenaで第1位、ネイティブ1080pと同期オーディオ、マルチショットのキャラクター一貫性