動画スキル

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバター、...

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the specified name "ai-avatar-video" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, listing models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents. We need to translate naturally into Japanese, keeping terms like "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Wan-AI Wan 2-7", "HappyHorse 1.0", "Seedance v2 Pro", "audio_url", "Arena #1 t2v / i2v", "U

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバターなど。

inference.sh CLI経由でAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、内蔵TTS）。他に：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語、キャラクター向け感情制御）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、仮想プレゼンター、UGCコンテンツ。用途：AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバターなど。

Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grokなど40以上のモデルをinference.sh CLI経由でAI動画を生成。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画アップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、説明動画、製品デモ、AIアバター。トリガー：動画生成、AI動画、...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

inference.sh CLIを使用して、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok、および40以上のモデルでAI動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo

Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grokなど40以上のモデルを使用し、inference.sh CLI経由でAI動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画アップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、説明動画、製品デモ、AIアバター。トリガー：動画生成、AI動画、...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the specified names and technical terms. The text describes a directory item for an agent skill called "controlnet-pose". The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "controlnet-pose" does not appear in the source text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard", "Wan 2-2 Animate", "Z-Image Turbo ControlNet LoRA", "OpenPose", "DWPose", "canny", "depth control image" should remain as is or with appropriate Japanese transliteration? The instruction says "preserve" meaning keep them in original form, not translate. So we keep them in English. Also "CLI" is a technical term. We translate the rest into natural Japanese. Let's break

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

dontbesilent ショート動画の冒頭最適化。冒頭の問題診断＋最適化案の生成。 トリガー：/dbs-hook、/hook、「冒頭を最適化して」「冒頭の書き方」 ショート動画の冒頭最適化、診断と解決策付き。トリガー：/dbs-hook、「冒頭を最適化して」「冒頭の書き方」

短视频逐字稿逻辑延续检查。找出「观众会在哪一秒划走」的风险点：段落间逻辑衔接、段落内信息密度、句子口播流畅度。诊断完默认主动问是否标记式改稿。触发方式：/dbs-script-flow、/逻辑延续、「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「帮我看看这个稿子顺不顺」「哪里会划走」

トーキングヘッド動画にキャプションを追加します。2つのエンジン（カラムフロー：シーンに合成されるキャプション — マットオクルージョン＋ミックスブレンド、クリーム/インク/エディトリアル/キーノート/ドキュメンタリー/ラウド/ネオン/グリッチ/クローム/ベロシティ）とテーマ別構成（アンカー/オードナンス/ターミナル/ネオンサイン/スターダスト/ストンプ/スコアボード/トランジット/VHS/アーケード/ドシエ/レーザー/サンダー/ホログラム/ビオルーメ/オーロラ/スペクトラム/ペーパーカット/ポップアップ/チョークボード/グラフィティ/ブラシ/インクウォーター/ランサム/ラストページ/ナイ

Webカメラのサポート。

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

faceless-explainer 動画ワークフロー - 任意のテキスト（記事／ノート／トピック／概要）→ narrator_scripts.json + 音声（ボイス＋BGM） + section_plan.md → タイポグラフィ／抽象グラフィック／図解／データ可視化動画。標準的な長さは最大約3分（最適な長さは約30～90秒）。真に長尺の作品は、このワークフローではなくgeneral-videoに該当する。独自のナレーション（TTS）を生成する — ユーザーが提供・事前録音したボイスオーバーには同期しない（それはgeneral-videoである）。ウェブサイトのキャプチャや実際の製品スクリーンショットは含まない....

カスタムHyperFrames HTMLビデオ合成オーサリングにおいて、専門的なワークフローが適合しない場合のフォールバックとして使用します。長尺またはマルチシーンの作品、ブランド/サイズルリール、モンタージュ、タイトルカード、モーションポスター（任意の長さ）、スタティックループ、および任意の長さやフォーマットの自由形式の合成をカバーします。製品プロモーション（product-launch-video）、一般的なウェブサイトからビデオへのキャプチャ（website-to-video）、トピック解説（faceless-explainer）、GitHub PRビデオ（pr-to-video）、既存映像のキャプション付けなどには使用しません。

既存のトーキングヘッド／インタビュー／ポッドキャスト動画に、タイミングを合わせたデザイン済みのグラフィックオーバーレイカード（タイトル、ローワーサード、データコールアウト、引用、サイドパネル、ピクチャーインピクチャー）を重ねてパッケージ化します。ソース動画はフル再生され、エージェントが会話の中で各カードのHTMLをデザイン・記述し、hyperframes経由でMP4にレンダリングします。ユーザーが動画へのグラフィックオーバーレイ、オンスクリーングラフィックス／ローワーサード／データコールアウト／キネティックタイトルなどを求める場合に使用します。

Alibaba HappyHorse 1.0モデルを使用して、inference.sh CLI経由で動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、自然言語による動画編集、キャラクター保存、720P/1080P、最大15秒。用途：物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクター一貫性のあるコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba...

Alibaba HappyHorse 1.0モデルを使用して、inference.sh CLI経由で動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、自然言語による動画編集、キャラクター保存、720P/1080P、最大15秒。用途：物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクター一貫性のあるコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba...

We need to translate the given text from English to Japanese. The text is a description of an agent skill for "happyhorse-1-0". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name "happyhorse-1-0" is not in the source text? Actually the source text mentions "HappyHorse 1.0" and "happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video". So we should preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "RunComfy CLI". The text inside <text> is the entire paragraph. We need to translate it naturally into Japanese, keeping technical terms and names in English. Also note the instruction: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "happyhorse-1-0" appears in the path, so

We need to translate the given text from English to Japanese. The text is a description of an agent skill for "happyhorse-1-0". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name "happyhorse-1-0" is not in the source text? Actually the source text mentions "HappyHorse 1.0" and "happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video". So we should preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "RunComfy CLI". Numbers like 1080p, 6-language, etc. Also the command string. We need to translate the rest naturally into Japanese. The text is a single paragraph. We'll output only the translated text, no extra commentary. Let's break down the source: "Generate text-to-video with HappyH

RunComfyでHappyHorse 1.0を使用してテキストから動画を生成します。HappyHorse 1.0の強み（Artificial Analysis Video Arenaで第1位、ネイティブ1080pと同期オーディオ、マルチショットのキャラクター一貫性

Higgsfield AI 経由で画像・動画を生成。デフォルト：画像/デザイン/テキスト用 GPT Image 2、動画用 Seedance 2.0、キャラクター/参照画像作業用 Nano Banana 2/Pro、アバター/商品/フック付き広告用 Marketing Studio、設定、さらに Soul V2/Cinema/Cast/Location および Kling 3.0。使用タイミング：「画像を生成」「動画を作成」「この写真をアニメーション化」「画像から動画へ」「この画像を編集/スタイライズ/リミックス」「クリップを制作」「広告を作成」「UGC動画を作成」「商品デモ」「開封動画」「ブランド動画」など。

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "higgsfield-soul-id" and other technical terms. The text describes a skill for training a Soul Character. We must not add any extra commentary or labels. The translation should be natural Japanese while keeping product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms as-is. The name "higgsfield-soul-id" appears in the text as part of a command example. Also note "Higgsfield" is a product name, so keep it. "Soul Character" might be translated as "ソウルキャラクター" or keep as "Soul Character"? The instruction says preserve product names, so "Higgsfield" and "Soul" likely should remain. But "Soul Character" could be translated as "ソウルキャラクター" but the original uses "Soul Character" as a term. I'll keep "Soul Character" as is. Similarly, "reference_id", "text2image_soul_v2" are technical terms. The

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "hyperframes" (which appears as "HyperFrames" in the text). The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. "HyperFrames" is a product name, so keep it as is. Also note the text says "READ THIS FIRST" - that should be translated. The text is a description of an agent skill. We must not include any extra labels or commentary. Just the translation. Let's translate sentence by sentence: "READ THIS FIRST for any request to make, create, edit, animate, or render a video, animation, or motion graphic — a promo, explainer, captioned clip, title card, overlay, or any composition." → "動画、アニメーション、モーショングラフィック（プロモーション、説明動画、字幕付きクリップ、タイトルカード、オーバーレイ、その他あらゆるコンポジション）の作成、編集、ア

HyperFramesビデオの非アニメーション・クリエイティブディレクション。デザインスペック（frame.md / design.md）の処理、パレット、タイポグラフィ、ナレーション、ビートプランニング、オーディオリアクティブビジュアル、コンポジションパターン、ブランド/スタイルの決定に使用。アトミックモー

Use when a HyperFrames composition needs seek-safe 2D/3D keyframes, GSAP timelines, CSS keyframes, Anime.js, WAAPI, FLIP, paths, masks, SVG morph/draw, text trails, 3D depth, or `hyperframes keyframes` diagnostics. Don't use for broad scene strategy, brand design, media sourcing, captions, or general video planning.

HyperFramesコンポジション向けのアセット前処理 — マルチプロバイダーTTS（HeyGen / ElevenLabs / Kokoroローカル）、マルチプロバイダーBGM（Google Lyria / ローカルMusicGen）、Whisper文字起こし、背景除去、キャプション作成。npx hyperframes tts、bgm、transcribe、remove-background、voice/provider選択、music-moodプロンプト、captions / subtitles / lyrics / karaoke / per-word stylingに使用。

動画、アニメーション、モーショングラフィック、解説動画、タイトルカード、オーバーレイ、字幕付き動画、商品プロモーション、ウェブサイト動画、PR・チェンジログ動画、データモンタージュ、モーションポスター、またはHyperFrames HTMLコンポジションの作成、生成、編集、アニメーション化、レンダリングを依頼する場合は、ここから始めてください。ユーザーがHyperFramesに完成したMP4/ウェブ動画の作成やレンダリング、ワークフローの選択、またはプロダクトローンチ動画、顔出しなし解説動画、ウェブサイトから動画への変換などのルーティングを希望する場合、他の動画・アニメーションスキルよりも先に使用してください。

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "image-to-video" and other technical terms like model names, URLs, etc. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" appears in the source? Actually, the source text starts with "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The name "image-to-video" is not explicitly in the source text; it's given as the directory item name. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should not add "image-to-video" to the translation. Also, preserve product names: RunComfy, HappyHorse 1.0 I2V, Wan 2.7, Seedance 2.0 Pro, etc. Preserve technical terms: i2v, audio_url, lip-sync, multi-modal, etc. Translate the rest naturally into Japanese. Let's break down the text: "Animate

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "image-to-video" and other technical terms. The text describes a skill that animates still images on RunComfy, acting as a smart router to select appropriate i2v models. It mentions specific models: HappyHorse 1.0 I2V, Wan 2.7, Seedance 2.0 Pro, and terms like "native audio", "identity preservation", "audio_url", "lip-sync", "multi-modal animation", "reference video", "reference audio". Also "prompting patterns". The translation should be natural Japanese, keeping all proper nouns and technical terms as is. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears. The name "image-to-video" appears in the first sentence: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." Actually the name is given as "image-to-video" in the directory item type, but it's not in the text.

静止画から動画への変換ガイド：モデル選択、モーションプロンプト、カメラワーク。Wan 2.5 i2v、Seedance、Fabric、Grok Videoの各モデルとその使用場面を解説。用途：画像のアニメーション化、静止画からの動画作成、モーション追加、商品アニメーション。トリガー：画像から動画、i2v、画像をアニメーション化、静止画から動画、画像にモーション追加、画像アニメーション、写真から動画、静止画をアニメーション化、wan i2v、image2video、画像に命を吹き込む、写真をアニメーション化、画像からモーション生成

静止画から動画への変換ガイド：モデル選択、モーションプロンプト、カメラ移動。Wan 2.5 i2v、Seedance、Fabric、Grok Videoの各モデルとその使用タイミングを網羅。用途：画像のアニメーション化、静止画からの動画作成、モーション追加、商品アニメーション。トリガー：画像から動画、i2v、画像をアニメーション化、静止画から動画、画像にモーション追加、画像アニメーション、写真から動画、静止画をアニメーション化、wan i2v、image2video、画像に命を吹き込む、写真をアニメーション化、画像からモーション

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "image-to-video" and other technical terms. The text describes a skill that animates still images on RunComfy, acting as a smart router to select appropriate i2v models. It mentions specific models: HappyHorse 1.0 I2V, Wan 2.7, Seedance 2.0 Pro. Also includes terms like "native audio", "identity preservation", "audio_url", "lip-sync", "multi-modal animation", "reference video", "reference audio", "prompting patterns". The translation should be natural Japanese, keeping all proper nouns and technical terms as is. No extra commentary or labels. Just the translation. Let's translate sentence by sentence. "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog." → "RunComfy上で任意の静止画像をアニメーション化します。このスキルは、

RunComfy上のKling 3.0動画生成。Kling 3.0（Kling V3.0とも呼ばれる）は、快手科技の第3世代マルチショット動画モデルで、ネイティブ同期オーディオとショット間で一貫したキャラクター同一性を備えています。このスキルは、3つのレンダリングティア（Standard、Pro、4K）と2つのモード（テキストから動画、画像から動画）にわたる、全6つのKling 3.0エンドポイントをカバーします。ローカルのRunComfy CLIを通じて、runcomfy run kling/kling-3.0/ / を呼び出します。"kling"、"kling 3.0"、"kling v3"、"kling pro"、...でトリガーされます。

RunComfy上でのKling 3.0動画生成。Kling 3.0（Kling V3.0とも呼ばれる）は、快手科技の第3世代マルチショット動画モデルで、ネイティブ同期オーディオとショット間で一貫したキャラクター同一性を備えています。このスキルは、3つのレンダリングティア（Standard、Pro、4K）と2つのモード（テキストから動画、画像から動画）にわたる、全6つのKling 3.0エンドポイントをカバーします。ローカルのRunComfy CLIを通じて、runcomfy run kling/kling-3.0/ / を呼び出します。"kling"、"kling 3.0"、"kling v3"、"kling pro"などでトリガーされます。

RunComfy上でのKling 3.0動画生成。Kling 3.0（Kling V3.0とも呼ばれる）は、快手科技の第3世代マルチショット動画モデルで、ネイティブ同期オーディオとショット間で一貫したキャラクター同一性を備えています。このスキルは、3つのレンダリングティア（Standard、Pro、4K）と2つのモード（テキストから動画、画像から動画）にわたる、全6つのKling 3.0エンドポイントをカバーします。ローカルのRunComfy CLIを通じて、runcomfy run kling/kling-3.0/ / を呼び出します。"kling"、"kling 3.0"、"kling v3"、"kling pro"などでトリガーされます。

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Mediabunnyライブラリを使用したマルチメディア処理

ユーザーが短く、デザイン主導のモーショングラフィックを求める場合に使用します。モーションそのものがメッセージとなるもの：キネティックタイポグラフィ、統計や数字のカウントアップ、チャート/データビジュアライゼーションの演出、ロゴスティング、ブランドロックアップ、ローワーサード、コールアウト、ソーシャルオーバーレイ、アニメーション付き見出し/ツイート/ニュースアイテム、モーションポスター、または素早いページキャプチャのハイライト。通常10秒未満、最大約30秒で、ナレーションの流れやボイスオーバー、実写の被写体はありません。MP4または透明オーバーレイでレンダリング可能。長尺、複数シーン、ナレーション付き、ブランドリールなどの作品には使用しません。

ユーザーが音楽トラック（オーディオファイル、または音声を抽出するための動画）を持っており、落ち着いたものから激しいものまで、ビートに同期したHyperFrames動画を求めている場合に使用します。音楽がすべてを駆動します。1つのアナライザーがそれを一度解析し、オーケストレーターがフレームを配置してフレームごとの計画を埋め、1つのサブエージェントが各フレームを構築します。タイポグラフィとテンプレートが基本となります——完全な動画にはアセットが一切不要ですが——ユーザーが提供する画像や動画は、同じビートグリッド上でフレームにカットされます（ビートカット/...）。

inference.sh CLI経由でPruna P-VideoおよびWANモデルを使用して動画を生成します。モデル：P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。機能：テキストから動画、画像から動画、音声対応、720p/1080p、高速推論。Prunaは品質を損なうことなくモデルを高速化します。トリガー：pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video

inference.sh CLI経由でPruna P-VideoおよびWANモデルを使用して動画を生成します。モデル：P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。機能：テキストから動画、画像から動画、音声対応、720p/1080p、高速推論。Prunaは品質を損なうことなくモデルを高速化します。トリガー：pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video

Pruna P-Video-Avatarをinference.sh CLI経由で使用し、トーキングヘッドアバタービデオを生成します。ポートレート画像を内蔵TTSでリアルなスピーキングビデオに変換。競合比18倍高速、6倍低コスト。モデル：P-Video-Avatar、P-Image（ポートレート生成用）。機能：テキストからアバター、音声駆動アバター、30の音声、10言語、720p/1080p、内蔵TTS、動的背景、全身制御。用途：AIプレゼンター、製品デモ、解説動画、バーチャルインフルエンサー、マーケティングなど。

Pruna P-Video-Avatarをinference.sh CLI経由で使用し、トーキングヘッドアバタービデオを生成します。ポートレート画像を内蔵TTSでリアルなスピーキングビデオに変換。競合比18倍高速、6倍低コスト。モデル：P-Video-Avatar、P-Image（ポートレート生成用）。機能：テキストからアバター、音声駆動アバター、30の音声、10言語、720p/1080p、内蔵TTS、動的背景、全身制御。用途：AIプレゼンター、製品デモ、解説動画、バーチャルインフルエンサー、マーケティングなど。

AI動画生成スキル。Seedance 2、Kling 3.0、HappyHorse、10以上のモデルから自動モデル選択を行い、テキスト、画像、URL、スクリプト、音声から完成されたマルチショット動画（5～120秒）を生成。AI音楽、リップシンク、マルチショットシーケンスを含む。プロンプト記述やモデル選択は不要。用途：動画制作、AI動画、動画作成、商品動画、ブランド動画、プロモーションクリップ、解説動画、ショート動画、TikTok動画、Instagramリール、YouTubeショート、商品広告など。

pr-to-video ワークフロー - GitHubのプルリクエスト（github.com/ / /pull/ または / # 形式のURL、あるいはチェックアウト済みリポジトリ内の「this PR」）→ 取り込まれたPR情報（タイトル、本文、差分、コミット、ファイル、+/-統計）→ narrator_scripts.json + 音声（音声 + BGM）+ section_plan.md → コード差分 / 変更前後 / 影響を説明する動画。入力はコード変更です。URLはPRリンクであり、マーケティングサイトをスクレイピングするものではありません。テキストの概要や製品ウェブサイトでもありません。PR以外の入力（製品サイト、一般ウェブサイト、トピックテキスト）の場合、...

製品ローンチ、SaaSプロモーション、機能公開、アプリ・企業・サイトのマーケティング動画、またはスクリプトやブリーフを製品中心の動画にしたい場合に使用します。トリガーとなるのは「Xのローンチ動画」「自社サイトのプロモーション」「SaaSを1分で説明」「X.comの機能公開」「このスクリプトを60秒のプロモに」など。製品・マーケティングURLを使用してブランドをキャプチャするか、ブリーフやスクリプトからキャプチャなしモードで動作します。製品やURLがないトピック解説（フェイスレス解説）や、GitHub PR・コード変更には使用しません。

Remotionでキャプションを扱う

Remotion React Markupを書くためのベストプラクティス

React/Remotionのコンポーネントコードからinference.sh経由で動画をレンダリングします。TSXコードを渡すとMP4が出力されます。useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequenceなど、すべてのRemotion APIに対応。解像度、FPS、長さ、コーデックを設定可能。用途：プログラムによる動画生成、アニメーショングラフィック、モーションデザイン、データ駆動型動画、Reactアニメーションの動画化。トリガー：remotion、コードから動画をレンダリング、tsxから動画へ、react動画、プログラム動画、remotionレンダリング、コードから動画へ、アニメーション...

React/Remotionのコンポーネントコードからinference.sh経由で動画をレンダリングします。TSXコードを渡すとMP4が出力されます。useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequenceなど、すべてのRemotion APIに対応。解像度、FPS、長さ、コーデックを設定可能。用途：プログラムによる動画生成、アニメーショングラフィックス、モーションデザイン、データ駆動型動画、Reactアニメーションの動画化。トリガー：remotion、コードから動画レンダリング、tsxから動画、react動画、プログラム動画、remotionレンダリング、コードから動画、アニメーション...

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "remotion-render" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "remotion-render" appears in the source? Actually, the source text does not contain "remotion-render" explicitly; it says "remotion-render" in the directory item type line but that's outside the <text>. The <text> contains "remotion" and "Remotion" but not "remotion-render". So we should not add it. We need to translate the description. Let's break down the text: "Render videos from React/Remotion component code via inference.sh. Pass TSX code, get MP4. Supports all Remotion APIs: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Configurable resolution, FPS, duration, codec. Use for: programmatic video generation, animated graphics, motion design, data-driven videos

Remotionを使用した動画アプリの構築 - フレームワーク、レンダリング、Playerのアドバイス

既存のRemotion（Reactベース）のビデオコンポジションをHyperFrames HTMLコンポジションに変換します。ユーザーが明示的にRemotionコンポジションをHyperFramesに移植、変換、移行、翻訳、または書き換えるよう依頼した場合にのみ使用してください（例：「RemotionプロジェクトをHyperFramesに移植して」）。以下の場合は使用しないでください：(a) 新しいHyperFramesコンポジションを作成する場合（RemotionビデオのA/Bテストであっても）；(b) Remotionが簡単に言及されただけの場合；(c) Remotionコードが翻訳目的ではなく参考として共有された場合；(d) ユーザーが...を希望する場合。

ByteDance Seedance 2.0を使用し、inference.sh CLI経由で動画を生成します。テキストから動画、画像から動画、参照から動画への統一モデルで、同期されたオーディオ、最大1080p、4～15秒の長さに対応。Pro版とFast版があります。Studio版ではプライベートアセットライブラリによりポートレートの一貫性を実現。用途：ソーシャルメディア動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメーションコンテンツ、音声付きAI動画。トリガー：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、...

ByteDance Seedance 2.0をinference.sh CLI経由で動画生成。テキストから動画、画像から動画、参照から動画への統一モデルで、同期オーディオ対応、最大1080p、4～15秒の長さ。Pro版とFast版あり。プライベートアセットライブラリでポートレート一貫性を実現するStudio版。用途：ソーシャルメディア動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメーションコンテンツ、音声付きAI動画。トリガー：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、...

ByteDance Seedance 2.0 Proを使用してRunComfyで映画的なショート動画を生成します。Seedance 2.0 Proの強み（最大9枚の画像、3本の動画、3つの音声を参照可能なマルチモーダル参照、自然なリップシンクを伴う同期インパス音声、映画的なモーションリファインメント）、4～15秒の持続時間スキーム、およびHappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Klingにル

ByteDance Seedance 2.0 Proを使用して、RunComfy上で映画的なショートフォーム動画を生成します。Seedance 2.

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "seedance-v2" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "seedance-v2" appears in the source text as part of a command: "runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro". So we should preserve that exact string. Also preserve "Seedance 2.0 Pro", "RunComfy", "HappyHorse 1.0", "Wan 2.7", "Kling", "CLI", etc. The text is a description of an agent skill. We need to output only the translated text, no extra commentary. Let's translate step by step. Original: "Generate cinematic short-form video with ByteDance Seedance 2.0 Pro on RunComfy. Documents Seedance 2.0 Pro's strengths (multi-modal references — up to 9 images, 3 videos, 3 audio — synchronized

映画・動画のストーリーボード作成。ショット用語、連続性ルール、パネルレイアウトに対応。ショットタイプ、カメラアングル、動き、180度ルール、注釈形式を網羅。用途：動画企画、映画プリプロダクション、広告ストーリーボード、ミュージックビデオ企画、アニメーション。トリガー：ストーリーボード、ストーリーボーディング、ショットリスト、映画企画、動画企画、プリプロダクション、ショット構成、カメラアングル、シーン計画、ビジュアルスクリプト、アニマティック、ストーリーボードパネル、動画ストーリーボード

映画・動画のストーリーボード作成。ショット用語、連続性ルール、パネルレイアウトに対応。ショットタイプ、カメラアングル、動き、180度ルール、注釈形式を網羅。用途：動画企画、映画プリプロダクション、広告ストーリーボード、ミュージックビデオ企画、アニメーション。トリガー：storyboard、storyboarding、shot list、film planning、video planning、pre production、shot composition、camera angles、scene planning、visual script、animatic、storyboard panels、video storyboard

映画・動画のストーリーボード作成。ショット用語、連続性のルール、パネルレイアウトを扱う。ショットタイプ、カメラアングル、動き、180度ルール、注釈形式を網羅。用途：動画企画、映画プリプロダクション、広告ストーリーボード、ミュージックビデオ企画、アニメーション。トリガー：ストーリーボード、ストーリーボーディング、ショットリスト、映画企画、動画企画、プリプロダクション、ショット構成、カメラアングル、シーン計画、ビジュアルスクリプト、アニマティック、ストーリーボードパネル、動画ストーリーボード

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "talking-head-recut" if it appears. The text describes a skill for packaging a video with graphic overlays. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name "talking-head-recut" does appear in the source text? Actually, the source text starts with "Package an existing talking-head / interview / podcast video..." The name "talking-head-recut" is given in the directory item type but not in the text. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should not add it. The text to translate is everything inside <text>. We need to output only the translation, no extra commentary. Let's translate carefully: "Package an existing talking-head / interview / podcast video by layering timed, designed GRAPHIC OVERLAY cards onto the playing video — titles, lower-thirds, data callouts, quotes,

ユーザーがAIツールやプログラムフレームワークを使用して動画コンテンツを作成、生成、制作したい場合。また、ユーザーが「動画制作」「AI動画」「Remotion」「Hyperframes」「HeyGen」「Synthesia」「Veo」「Sora」「Runway」「Kling」「Seedance」「Hailuo」「MiniMax」「Pika」「Hunyuan」「Wan」「動画生成」「AIアバター」「トーキングヘッド動画」「プログラム動画」「動画テンプレート」「説明動画」「製品デモ動画」「動画パイプライン」「動画を作って」と述べた場合も使用します。使用...

TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、LinkedIn向けのプラットフォーム固有の仕様に基づく動画広告作成。寸法、再生時間制限、AIDAフレームワーク、キャプション要件を網羅。用途：動画広告、ソーシャルメディア広告、有料メディアクリエイティブ、動画マーケティング、広告制作。トリガー：動画広告、ソーシャルメディア広告、TikTok広告、Instagram広告、YouTube広告、Facebook広告、LinkedIn広告、動画クリエイティブ、広告仕様、有料メディア、動画マーケティング、広告制作、リール広告、ストーリーズ広告、プリロール、バンパー広告

TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、LinkedIn向けのプラットフォーム固有の仕様に基づく動画広告作成。寸法、再生時間制限、AIDAフレームワーク、キャプション要件を網羅。用途：動画広告、ソーシャルメディア広告、有料メディアクリエイティブ、動画マーケティング、広告制作。トリガー：動画広告、ソーシャルメディア広告、TikTok広告、Instagram広告、YouTube広告、Facebook広告、LinkedIn広告、動画クリエイティブ、広告仕様、有料メディア、動画マーケティング、広告制作、リール広告、ストーリーズ広告、プリロール、バンパー広告

RunComfy上の既存動画を編集します。このスキルはスマートルーターであり、ユーザーの意図をRunComfyカタログ内の適切な編集モデルにマッチングします。Wan 2.7 Edit-Video（一般的なリスタイル、背景交換、パッケージ交換、アイデンティティ＋モーション保持）、Kling 2.6 Pro Motion Control（参照動画からターゲットキャラクターへの正確なモーション転送）、またはLucy Edit Restyle（軽量なアイデンティティ安定リスタイル、衣装交換）を選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをバンドルして、スキルが…

RunComfy上の既存動画を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に応じてRunComfyカタログ内の適切な編集モデルを選択するスマートルーターです。Wan 2.7 Edit-Video（一般的なリスタイル、背景交換、パッケージ交換、同一性と動きの保持）、Kling 2.6 Pro Motion Control（参照動画からターゲットキャラクターへの正確な動きの転送）、またはLucy Edit Restyle（軽量な同一性保持リスタイル、衣装交換）を選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをバンドルしており、スキルは…

RunComfy上の既存動画を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に応じてRunComfyカタログ内の適切な編集モデルを選択するスマートルーターです。Wan 2.7 Edit-Video（一般的なリスタイル、背景交換、パッケージ交換、同一性と動きの保持）、Kling 2.6 Pro Motion Control（参照動画からターゲットキャラクターへの正確な動きの転送）、またはLucy Edit Restyle（軽量な同一性保持リスタイル、衣装交換）を選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをバンドルしているため、スキルは…

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "video-outpainting" and other technical terms like "RunComfy", "runcomfy CLI", "Wan 2-7 edit-video", "ComfyUI". Also preserve URLs, numbers, etc. The text is a description of a directory item type "agent skill". We must not include the name unless it appears in source. The source includes "video-outpainting" as part of the text? Actually the text starts with "Video outpainting on RunComfy..." so "video outpainting" appears. We should preserve that as is? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "video outpainting" is a technical term? It's a skill name but also appears in text. We'll keep it as "video outpainting" (English) or translate? The instruction says "Preserve product names" - video outpainting is not a product name but a technique. However, the name

ショート動画向けのバイラルフック（冒頭1～3秒で視聴継続を決める部分）の作成と批評を行います。動画のフック案をまとめて欲しい時、弱い冒頭を強化したい時、アイデアに合うフックの型を選びたい時、または既存のフック案を実証済みのパターンに照らして批評して欲しい時に使用します。3層構造のフック（視覚・音声・画面上テキスト）、および著名クリエイターのフレームワーク（Kallaway、MrBeast、Hormozi、Brunson、Koe、Welsh、Bush、Galloway）をカバーします。

We need to translate the given English text into Japanese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "viral-short-form" is not in the text, so we don't include it. We translate the description naturally. The text is about brainstorming and writing short-form video content for platforms like TikTok, Reels, YouTube Shorts. We need to keep "TikTok", "Reels", "YouTube Shorts" as is. Also "talking head, demo, unboxing, before/after, tutorial, storytime, listicle, carousel, or meme" - these are format names, likely keep as is or translate if common? "talking head" is often "トーキングヘッド" but might be understood. Better to keep as English or use common Japanese terms? The instruction says preserve technical terms, so I'll keep them in English. Also "hook" is a term, keep as "フック" or "hook"? Probably "フック" is common. I

TikTokのスクリプト、TikTokのフック、またはFYPが実際にコンテンツをランク付けする方法に合わせた新しいTikTok動画のアイデアを作成します。誰かがXのTikTokフックを求めたり、TikTok向けのスクリプト作成を依頼したり、クリップがTikTokかリールか尋ねたり、自分で下書きしたTikTok動画を改善したい場合、または今週乗る価値のあるTikTokトレンドを知りたい場合に使用します。TikTokのアルゴリズムシグナル（ユーザーインタラクション、動画情報、デバイスとアカウント）、長さ別の完遂率計算、トレンドサウンドなどをカバーします。

RunComfy上でWan 2.7（Wan-AIのフラッグシップモーションモデル）を使用してテキストから動

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "wan-2-7" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "wan-2-7" appears in the source text, so we should keep it as is. Also preserve "RunComfy", "Wan-AI", "HappyHorse 1.0", "Seedance 2.0", "Kling", "LTX 2", "runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video", "CLI", "audio_url", etc. No extra commentary. Just a direct translation. Let me translate paragraph by paragraph. First sentence: "Generate text-to-video with Wan 2.7 (Wan-AI's flagship motion model) on RunComfy." -> "RunComfy上でWan 2.7（Wan-AIの主力モーションモデル）を使用して

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "wan-2-7" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "wan-2-7" appears in the source text, so we should preserve it as is. Also preserve "RunComfy", "Wan-AI", "HappyHorse 1.0", "Seedance 2.0", "Kling", "LTX 2", "runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video", "CLI", and other technical terms. The translation should be natural Japanese, but keep all proper nouns and technical terms unchanged. Also note: "Do not include labels such as 'description', 'server name', or 'skill name'." So just translate the text content. Let me break down the text: "Generate text-to-video with Wan 2.7 (Wan-AI's flagship motion model) on

動画（URLまたはローカルパス）を視聴します。yt-dlpでダウンロードし、ffmpegで自動スケーリングされたフレームを抽出し、キャプションから文字起こしを取得（またはWhisper APIをフォールバックとして使用）し、その結果をClaudeに渡すことで、動画の内容に関する質問に回答できるようにします。

一般的なウェブサイトやURLをキャプチャし、HyperFrames動画（サイトツアー、ショーケース、またはサイトのビジュアルを活用したソーシャルクリップ）に変換します。ヘッドレスChromeのスクリーンショットとブランドアセットを使用します。意図が一般的な場合（ポートフォリオ、ブログ、ランディングページのショーケース、またはサイトからのソーシャルクリップ）に使用してください。対象外：製品/SaaSのローンチやプロモーション（→ /product-launch-video、URLからでも可）；サイトなしのトピック解説（→ /faceless-explainer）；GitHub PR（→ /pr-to-video）；既存動画へのキャプション追加（→...

YouTubeサムネイルデザイン。特定の寸法、コントラストルール、モバイルプレビュー最適化に対応。セーフゾーン、テキスト配置、表情の心理効果、A/Bテストをカバー。用途：YouTubeサムネイル、動画カバー画像、クリック率最適化。トリガー：youtube thumbnail、thumbnail design、video thumbnail、click through rate、ctr optimization、youtube cover、video cover image、thumbnail maker、thumbnail tips、youtube design、video preview image