Skills Nghiên cứu

Khi người dùng muốn lập kế hoạch, thiết kế hoặc triển khai một bài kiểm tra A/B hoặc thử nghiệm, hoặc xây dựng một chương trình thử nghiệm tăng trưởng. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "kiểm tra A/B," "kiểm tra phân chia," "thử nghiệm," "kiểm tra thay đổi này," "bản sao biến thể," "kiểm tra đa biến," "giả thuyết," "tôi có nên kiểm tra điều này không," "phiên bản nào tốt hơn," "kiểm tra hai phiên bản," "ý nghĩa thống kê," "tôi nên chạy kiểm tra này trong bao lâu," "thử nghiệm tăng trưởng," "tốc độ thử nghiệm," "tồn đọng thử

Khi người dùng muốn trợ giúp về các chiến dịch quảng cáo trả phí trên Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X hoặc các nền tảng quảng cáo khác. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' hoặc 'should I run ads.' Sử dụng cho chiến lược chiến dịch, nhắm mục tiêu đối tượng, đặt giá thầu và tối ưu hóa. Đối với việc tạo nội dung quảng cáo hàng loạt và...

Sử dụng Agent Pulse để kiểm tra hoạt động của AI-agent cục bộ trên các bản ghi của Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity và Amp. Sử dụng khi người dùng hỏi về các phiên AI-agent, token, lệnh gọi công cụ/tìm kiếm, mức sử dụng mô hình, chi phí ước tính, ngân sách, dự báo, kiểm tra sức khỏe, báo cáo, chẩn đoán thiết lập, xuất dữ liệu web/API/số liệu hoặc tích hợp MCP.

We need to translate the given text from English to Vietnamese, preserving the name "ai-research-explore" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-research-explore" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes terms like "Rigor Explore", "slug", "deep learning", "SOTA", "current_research", "explore_outputs/", "README-first", etc. We need to keep those as is or translate appropriately? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "Rigor Explore" might be a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely a product name. Keep as is. "slug" is a technical term, keep. "deep learning" is a technical term, but can be translated as

Bộ điều phối chế độ tái tạo của RigorPilot dành cho việc tái tạo kho lưu trữ học sâu theo hướng README trước. Sử dụng khi người dùng muốn một luồng đầu-cuối, đáng tin cậy tối thiểu, đọc kho lưu trữ trước, chọn mục tiêu suy luận hoặc đánh giá nhỏ nhất có tài liệu, phối hợp tiếp nhận, thiết lập, thực thi đáng tin cậy, đào tạo đáng tin cậy tùy chọn, phân tích kho lưu trữ tùy chọn, và giải quyết khoảng trống bài báo tùy chọn, thực thi các quy tắc vá bảo thủ, ghi lại các giả định bằng chứng, sai lệch và điểm quyết định của con người,...

Khi người dùng muốn tối ưu hóa nội dung cho công cụ tìm kiếm AI, được các LLM trích dẫn, hoặc xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo ra. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'AI SEO,' 'AEO,' 'GEO,' 'LLMO,' 'tối ưu hóa công cụ trả lời,' 'tối ưu hóa công cụ tạo sinh,' 'tối ưu hóa LLM,' 'AI Overviews,' 'tối ưu hóa cho ChatGPT,' 'tối ưu hóa cho Perplexity,' 'trích dẫn AI,' 'khả năng hiển thị AI,' 'tìm kiếm không nhấp chuột,' 'làm thế nào để tôi xuất hiện trong câu trả lời AI,' 'đề cập LLM

Nghiên cứu sản phẩm toàn diện và phân tích cơ hội cho người bán trên Amazon. Phân tích nhu cầu, cạnh tranh, tiềm năng lợi nhuận, rào cản gia nhập thị trường và xác thực ý tưởng sản phẩm. Bao gồm tìm nguồn cung ứng sản phẩm, chiến lược định giá và lập kế hoạch tiếp cận thị trường. Sử dụng khi người dùng hỏi về nghiên cứu sản phẩm để bán, xác thực ý tưởng sản phẩm, phân tích cơ hội sản phẩm, nghiên cứu thị trường cho Amazon, phân tích cạnh tranh, tiềm năng lợi nhuận, tôi có nên bán

Khi người dùng muốn thiết lập, cải thiện hoặc kiểm tra việc theo dõi và đo lường analytics. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "thiết lập theo dõi," "GA4," "Google Analytics," "theo dõi chuyển đổi," "theo dõi sự kiện," "thông số UTM," "trình quản lý thẻ," "GTM," "triển khai analytics," "kế hoạch theo dõi," "làm thế nào để đo lường điều này," "theo dõi chuyển đổi," "quy kết," "Mixpanel," "Segment," "sự kiện của tôi có đang kích hoạt không," hoặc "analytics không hoạt động." Sử dụng bất cứ khi nào ai đó hỏi cách biết liệu một thứ có đ

Kỹ năng chỉ đọc Rigor Analyze / Rigor Audit dành cho kho lưu trữ nghiên cứu học sâu. Sử dụng khi người dùng muốn đọc và hiểu một kho lưu trữ, kiểm tra cấu trúc mô hình và các điểm vào huấn luyện hoặc suy luận, xem xét cấu hình và các điểm chèn, hoặc phát hiện các mẫu triển khai đáng ngờ mà không sửa đổi mã hoặc chạy các tác vụ nặng. Không sử dụng để thực thi lệnh chủ động, tái cấu trúc rộng, điều chỉnh mã suy đoán hoặc tự động sửa lỗi.

Từ điển tra ngược giúp chuyển đổi mô tả mơ hồ về một hiệu ứng hoạt hình hoặc chuyển động trên web thành thuật ngữ chính xác ("hiệu ứng nảy khi cửa sổ popover mở ra" → Pop in; "hiệu ứng cuộn đàn hồi kiểu iOS" → Rubber-banding). Sử dụng khi người dùng hỏi "hiệu ứng đó gọi là gì khi…", hoặc mô tả một hiệu ứng chuyển động mà không biết tên của nó và muốn có từ ngữ chính xác để gợi ý cho AI hoặc nhà thiết kế. Dùng để đặt tên cho hiệu ứng, không phải để thiết kế hay xây dựng hiệu ứng.

Kỹ năng này trích xuất nội dung chính từ các bài báo và bài viết trên web, loại bỏ thanh điều hướng, quảng cáo, đăng ký nhận bản tin và các thành phần gây nhiễu khác. Lưu lại văn bản sạch, dễ đọc.

Hỏi kỹ năng hoặc luồng nào phù hợp với tình huống của bạn. Một bộ định tuyến qua các kỹ năng do người dùng gọi trong repo này.

Khi người dùng muốn kiểm tra hoặc tối ưu hóa danh sách trên App Store hoặc Google Play. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'kiểm tra ASO,' 'tối ưu hóa app store,' 'tối ưu danh sách ứng dụng của tôi,' 'cải thiện khả năng hiển thị ứng dụng,' 'thứ hạng app store,' 'kiểm tra danh sách của tôi,' 'tại sao mọi người không tải ứng dụng của tôi,' 'cải thiện tỷ lệ chuyển đổi ứng dụng,' 'tối ưu hóa từ khóa cho ứng dụng,' hoặc 'so sánh ứng dụng của tôi với đối thủ.' Sử dụng khi người dùng chia sẻ URL App Store hoặc Google Play và muốn cải thiện nó.

Truy cập các dịch vụ Azure AI Search, Speech, OpenAI và Document Intelligence thông qua các công cụ MCP thống nhất. AI Search hỗ trợ tìm kiếm toàn văn, vector, kết hợp và ngữ nghĩa với tính năng tăng cường AI tích hợp để trích xuất thực thể và OCR. Dịch vụ Speech xử lý chuyển đổi giọng nói thành văn bản theo thời gian thực và hàng loạt, tổng hợp văn bản thành giọng nói với giọng neural và phân biệt người nói. Các công cụ MCP cung cấp quyền truy cập trực tiếp: azure__search cho truy vấn chỉ mục và azure__speech cho phiên âm và tổng hợp SDK...

Chẩn đoán và khắc phục có hệ thống các sự cố Azure production bằng AppLens, Monitor và resource health. Bao gồm xử lý sự cố Container Apps, Function Apps và AKS với hướng dẫn theo dịch vụ cụ thể cho image pulls, cold starts, health probes, lỗi gọi và sự cố node/pod. Tích hợp AppLens (MCP) để phân tích nguyên nhân gốc rễ bằng AI và Azure Monitor (MCP) để truy vấn log và metric dựa trên KQL. Cung cấp quy trình chẩn đoán năm bước: xác định triệu chứng, kiểm tra resource health, xem xét...

Đánh giá và cải thiện tư thế độ tin cậy của Azure Functions: dự phòng theo vùng, lưu trữ ZRS, kiểm tra sức khỏe, chuyển đổi dự phòng đa vùng. Quét các tài nguyên đã triển khai, trình bày danh sách kiểm tra theo tính năng, sau đó thực hiện khắc phục theo từng giai đoạn (bản vá CLI hoặc IaC) từ đầu đến cuối với xác nhận của người dùng. KHI: "đánh giá độ tin cậy", "kiểm tra độ tin cậy", "dự phòng theo vùng", "chuyển đổi dự phòng đa vùng", "khả dụng cao", "khôi phục sau thảm họa", "điểm lỗi đơn lẻ", "tư thế độ tin cậy".

Bạn PHẢI sử dụng điều này trước bất kỳ công việc sáng tạo nào - tạo tính năng, xây dựng thành phần, thêm chức năng hoặc sửa đổi hành vi. Khám phá ý định, yêu cầu và thiết kế của người dùng trước khi triển khai.

Lập kế hoạch di chuyển từ các hệ thống Zscaler ZIA/ZPA, Palo Alto, VPN cũ, SWG hoặc SASE sang Cloudflare One. Sử dụng để đánh giá di chuyển, ánh xạ chính sách, kế hoạch triển khai và phân tích tương đương/khoảng trống.

Khi người dùng muốn tìm đối tác đồng tiếp thị, lên kế hoạch chiến dịch chung, hoặc động não các cơ hội hợp tác. Sử dụng khi người dùng nói 'đồng tiếp thị,' 'tiếp thị đối tác,' 'chiến dịch chung,' 'chúng ta nên hợp tác với ai,' 'tiếp thị tích hợp,' 'khuyến mãi chéo,' 'hợp tác với công ty khác,' 'ý tưởng hợp tác,' hoặc 'đồng thương hiệu.' Đối với chương trình giới thiệu khách hàng, xem referrals. Đối với quan hệ đối tác dành riêng cho ra mắt, xem launch.

Viết email lạnh B2B và chuỗi email tiếp theo để nhận được phản hồi. Sử dụng khi người dùng muốn viết email tiếp cận lạnh, email tìm kiếm khách hàng tiềm năng, chiến dịch email lạnh, email phát triển bán hàng hoặc email SDR. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "tiếp cận lạnh," "email tìm kiếm khách hàng tiềm năng," "email gửi ra ngoài," "email gửi đến khách hàng tiềm năng," "liên hệ với khách hàng tiềm năng," "email bán hàng," "chuỗi email tiếp theo," "không ai trả lời email của tôi," hoặc "làm thế nào để viết một email lạnh." Bao gồm dòng ch

Xây dựng và tận dụng các cộng đồng trực tuyến để thúc đẩy tăng trưởng sản phẩm và lòng trung thành với thương hiệu. Sử dụng khi người dùng muốn tạo chiến lược cộng đồng, phát triển cộng đồng Discord hoặc Slack, quản lý diễn đàn hoặc subreddit, xây dựng những người ủng hộ thương hiệu, tăng truyền miệng, thúc đẩy tăng trưởng do cộng đồng dẫn dắt, thu hút người dùng sau khi đăng ký, hoặc biến khách hàng thành người truyền giáo. Cụm từ kích hoạt: "xây dựng cộng đồng," "chiến lược cộng đồng," "cộng đồng Discord,

Khi người dùng muốn nghiên cứu, lập hồ sơ hoặc phân tích đối thủ cạnh tranh từ URL của họ. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'hồ sơ đối thủ cạnh tranh,' 'nghiên cứu đối thủ cạnh tranh,' 'phân tích đối thủ cạnh tranh,' 'lập hồ sơ đối thủ này,' 'phân tích đối thủ,' 'thông tin tình báo cạnh tranh,' 'đi sâu vào đối thủ cạnh tranh,' 'ai là đối thủ của tôi,' 'bối cảnh đối thủ cạnh tranh,' 'hồ sơ đối thủ cạnh tranh,' 'kiểm toán cạnh tranh,' hoặc 'nghiên cứu các đối thủ này.' Đ

Phân tích cạnh tranh có cấu trúc với ma trận tính năng, SWOT, bản đồ định vị và đánh giá UX. Bao gồm khung nghiên cứu, so sánh giá, khai thác đánh giá và sản phẩm trực quan. Sử dụng cho: nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, hồ sơ nhà đầu tư, chiến lược sản phẩm, hỗ trợ bán hàng. Kích hoạt: phân tích đối thủ, phân tích cạnh tranh, phân tích chi tiết đối thủ, nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, phân tích swot, so sánh đối thủ, bối cảnh thị trường, đánh giá đối thủ, cạnh tranh...

Phân tích cạnh tranh có cấu trúc với ma trận tính năng, SWOT, bản đồ định vị và đánh giá UX. Bao gồm khung nghiên cứu, so sánh giá, khai thác đánh giá và sản phẩm trực quan. Sử dụng cho: nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, hồ sơ nhà đầu tư, chiến lược sản phẩm, hỗ trợ bán hàng. Kích hoạt: phân tích đối thủ, phân tích cạnh tranh, phân tích chi tiết đối thủ, nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, phân tích swot, so sánh đối thủ, bối cảnh thị trường, đánh giá đối thủ, cạnh tranh...

Phân tích cạnh tranh có cấu trúc với ma trận tính năng, SWOT, bản đồ định vị và đánh giá UX. Bao gồm khung nghiên cứu, so sánh giá, khai thác đánh giá và sản phẩm trực quan. Sử dụng cho: nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, hồ sơ nhà đầu tư, chiến lược sản phẩm, hỗ trợ bán hàng. Kích hoạt: phân tích đối thủ, phân tích cạnh tranh, phân tích chi tiết đối thủ, nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, phân tích swot, so sánh đối thủ, bối cảnh thị trường, đánh giá đối thủ, cạnh tranh...

Khi người dùng muốn tạo trang so sánh đối thủ cạnh tranh hoặc trang thay thế cho SEO và hỗ trợ bán hàng. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'trang thay thế,' 'trang so sánh,' 'so sánh đối thủ cạnh tranh,' 'trang so sánh,' '[Sản phẩm] vs [Sản phẩm],' '[Sản phẩm] thay thế,' 'trang đích cạnh tranh,' 'chúng tôi so sánh thế nào với X,' 'thẻ chiến đấu,' hoặc 'phân tích đối thủ.' Sử dụng cho bất kỳ nội dung nào định vị sản phẩm của bạn so với đối thủ cạnh tranh. Bao gồm bốn định dạng: thay th

Khi người dùng muốn lập kế hoạch chiến lược nội dung, quyết định nội dung cần tạo, hoặc xác định chủ đề cần đề cập. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "chiến lược nội dung," "tôi nên viết về điều gì," "ý tưởng nội dung," "chiến lược blog," "cụm chủ đề," "lập kế hoạch nội dung," "lịch biên tập," "tiếp thị nội dung," "lộ trình nội dung," "tôi nên tạo nội dung gì," "chủ đề blog," "trụ cột nội dung," hoặc "tôi không biết viết gì." Sử dụng điều này bất cứ khi nào ai đó cần trợ giúp quyết định nội dung cần

Chạy một hội đồng phụ trợ đa dạng mô hình để điều tra cùng một vấn đề từ nhiều góc nhìn, so sánh các phát hiện và đưa ra khuyến nghị cuối cùng. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào người dùng yêu cầu một hội đồng, ý kiến thứ hai, nhiều tác nhân/mô hình để đánh giá một câu hỏi, điều tra song song, so sánh đội đỏ/đội xanh, hoặc trợ giúp quyết định giữa các phương pháp kỹ thuật cạnh tranh.

Khi người dùng muốn tối ưu hóa, cải thiện hoặc tăng tỷ lệ chuyển đổi trên bất kỳ trang tiếp thị hoặc biểu mẫu nào — bao gồm trang chủ, trang đích, trang giá, trang tính năng, biểu mẫu thu thập khách hàng tiềm năng hoặc biểu mẫu liên hệ. Cũng sử dụng khi người dùng nói 'CRO,' 'tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi,' 'trang này không chuyển đổi,' 'cải thiện chuyển đổi,' 'tại sao trang này không hoạt động,' 'trang đích của tôi tệ quá,' 'bỏ biểu mẫu,' 'không ai chuyển đổi,' 'tỷ lệ chuyển đổi thấp,' hoặc 'tr

Cố vấn mở rộng thương mại điện tử xuyên biên giới. Chấm điểm thị trường mục tiêu dựa trên 8 tiêu chí có trọng số (quy mô thị trường, tỷ lệ thâm nhập thương mại điện tử, mức độ cạnh tranh, độ phức tạp về quy định, hạ tầng logistics, hệ sinh thái thanh toán, khoảng cách văn hóa, bảo vệ sở hữu trí tuệ), so sánh 5 mô hình thực hiện đơn hàng với chi phí và dữ liệu vận chuyển, cung cấp hướng dẫn tuân thủ thuế/phí theo từng quốc gia (VAT/IOSS EU, VAT Anh, thuế bán hàng Mỹ, GST Canada, GST Úc, thu

Khi người dùng muốn thực hiện, phân tích hoặc tổng hợp nghiên cứu khách hàng. Sử dụng khi người dùng đề cập đến "nghiên cứu khách hàng," "nghiên cứu ICP," "nói chuyện với khách hàng," "phân tích bản ghi," "phỏng vấn khách hàng," "phân tích khảo sát," "phân tích vé hỗ trợ," "tiếng nói khách hàng," "VOC," "xây dựng chân dung," "chân dung khách hàng," "công việc cần làm," "JTBD," "khách hàng nói gì," "khách hàng đang gặp khó khăn gì," "khai thác Reddit," "đánh giá G2," "khai thác đánh giá,

dontbesilent 执行力诊断。用阿德勒心理学框架诊断你「知道该做什么但就是不做」的真正原因。 触发方式：/dbs-action、/action、「我知道该怎么做但就是不做」「为什么我总是拖延」 使用阿德勒心理学框架进行执行力障碍诊断。触发词：/dbs-action, "我知道该做什么但就是做不到", "为什么我总是拖延

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 对标分析。用五重过滤法帮你找到值得模仿的对标，排除一切关于「我」的噪音。触发方式：/dbs-benchmark、/对标、「帮我找对标」「我该模仿谁」 Benchmark analysis using dontbesilent's five-filter method. Trigger: /dbs-benchmark, "find me a benchmark", "who should I copy

定向聊天室：根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话。触发方式：/dbs-chatroom、/定向聊天室、「定向聊天室」

Cuộc đối thoại giữa Hayek × Mises × Claude. Thảo luận đa vai trò từ góc nhìn kinh tế học Áo. Cách kích hoạt: /dbs-chatroom-austrian, /chatroom-austrian, /奥派, "Austrian chat

dontbesilent 个人决策系统。把任何一个需要长期跟踪的领域（业务、关系、健康、职业、学习、投资……）做成一个本地知识工程：四层结构、来源标签、写完不改的快照、能炼出规律的概念库。 触发方式：/dbs-decision、/决策系统、/决策立案、/结果回填、/状态画像 Personal decision system. Turns any long-running domain into a local knowledge project with four layers, source tags, immutable snapshots, and a concept library that learns patterns over time. Trigger: /dbs-decision, /决策系统, /决策立案, /结果回填, /状态画像

dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。 触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 Concept deconstruction using Wittgenstein + Austrian economics framework. Trigger: /dbs-deconstruct, "deconstruct this concept", "what does this really mean

dontbesilent 商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（拆解你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、/问诊、「帮我看看商业模式」「诊断一下我的业务」「我有个商业问题」使用 dontbesilent 本体论框架进行商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（拆解你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、"diagnose my business model"、"I have a business question

dontbesilent 目标清晰化。用维特根斯坦的语言哲学把模糊的目标审计成可检查的交付物。 触发方式：/dbs-goal、/目标、「帮我搞清楚目标」「我想做个人 IP」「我的目标是成为...」「我想变得更...」 目标澄清，运用维特根斯坦语言哲学，将模糊目标审计为可检查的交付物。触发方式：/dbs-goal、/目标、「帮我搞清楚目标」「我想做个人 IP」「我的目标是成为...」「我想变得更...」

dontbesilent 好问题生成器。把模糊问题改写成 Agent 可推理、可批评、可验证的问题说明书，并判断它能被自动化解决到什么程度。 触发方式：/dbs-good-question、/好问题、/问题说明书、/Agent可解性、「这个问题能不能自动化解决」「帮我把问题说清楚」 Turn fuzzy problems into agent-solvable problem briefs and evaluate automation readiness. Trigger: /dbs-good-question, "clarify this problem", "can an agent solve this

dontbesilent 交互式学习。把一个课题拆成连续学习文章，根据用户在上一篇中的反馈调整下一篇的深度、角度和节奏。 触发方式：/dbs-learning、/dbs-learn、/交互式学习、「带我学一个课题」「继续下一篇」「根据我的反馈写下一篇」 Interactive learning workflow. Builds an adaptive sequence of learning articles based on user feedback. Trigger: /dbs-learning, /dbs-learn, "teach me a topic", "continue the next lesson

Gộp các trạng thái chẩn đoán đã tích lũy từ nhiều lần dbs-save thành một báo cáo markdown có thể bàn giao. Cách kích hoạt: /dbs-report, /xuất báo cáo, "đóng gói", "tổng hợp một bản", "dành cho đối tác xem". Generate a deliverable diagnosis report by merging all dbs-save snapshots. Trigger: /dbs-report, "package this up", "make me a report

文稿共鸣诊断。你写完了一段内容但心里没底——怕没流量、怕没戳中观众、怕完播率低。把文稿给这个 skill，它用传播心理学框架诊断有没有引起共鸣、哪里出了问题、具体怎么改。 触发方式：/dbs-resonate、「这个文稿有没有戳中人」「帮我看看能不能发」「这个完播率会不会低」「文稿发出去有没有流量」 文稿共鸣诊断。你写完了一段内容但心里没底——怕没流量、怕没戳中观众、怕完播率低。把文稿给这个 skill，它用传播心理学框架诊断有没有引起共鸣、哪里出了问题、具体怎么改。 触发方式：/dbs-resonate、「这个文稿有没有戳中人」「帮我看看能不能发」「这个完播率会不会低」「文稿发出去有没有流量」

短视频逐字稿逻辑延续检查。找出「观众会在哪一秒划走」的风险点：段落间逻辑衔接、段落内信息密度、句子口播流畅度。诊断完默认主动问是否标记式改稿。触发方式：/dbs-script-flow、/逻辑延续、「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「帮我看看这个稿子顺不顺」「哪里会划走」

dontbesilent 慢就是快。帮创业者找到看起来更慢但长期更快的方法，用摩擦建造资产。 触发方式：/dbs-slowisfast、/慢就是快、「有没有更慢的方法」「我是不是太快了」 Slow-is-fast diagnosis. Help entrepreneurs find seemingly slower methods that build assets through friction. Trigger: /dbs-slowisfast, "is there a slower way", "am I going too fast

Truyền tải giải mã tâm lý. Với một đoạn nội dung, sử dụng 5 lý thuyết truyền thông kinh điển để giải mã lý do nội dung đó gây được sự đồng cảm với khán giả, phân tích tầng cảm xúc cơ bản và lập trường hiệu quả của khán giả, đưa ra hướng thảo luận trong phòng chat. Cách kích hoạt: /dbs-spread, "tại sao nội dung này có thể lan tỏa", "khán giả muốn nghe điều gì", "nội dung này chạm đến cảm xúc gì".

Công cụ công thức tiêu đề Xiaohongshu. Chọn công thức phù hợp từ 75 mẫu đã được kiểm chứng. Cách kích hoạt: /dbs-xhs-title, /小红书标题, "giúp tôi đặt tiêu đề Xiaohongshu", "công thức tiêu đề Xiaohongshu

Kỹ năng nghiên cứu sâu — tìm kiếm web song song rộng, xác thực đa nguồn, theo dõi độ tin cậy, báo cáo Markdown có trích dẫn. Hỗ trợ 11 loại nghiên cứu: thị trường (TAM/SAM, phân khúc, định giá, xu hướng), lĩnh vực (cấu trúc ngành, hệ sinh thái, bối cảnh quy định), kỹ thuật (kiến trúc, công cụ, điểm chuẩn), cạnh tranh (phân tích đối thủ, định vị, thắng/thua), sản phẩm (phân tích tính năng, đánh giá, tín hiệu lộ trình), học thuật (khảo sát tài liệu, mạng trích dẫn, tác giả chính), cá

Trích xuất nội dung markdown sạch từ các trang web bằng Defuddle CLI, loại bỏ tạp nham và điều hướng để tiết kiệm token. Sử dụng thay cho WebFetch khi người dùng cung cấp URL để đọc hoặc phân tích, cho tài liệu trực tuyến, bài báo, bài viết blog, hoặc bất kỳ trang web tiêu chuẩn nào. KHÔNG sử dụng cho URL kết thúc bằng .md — những URL đó đã là markdown, hãy dùng WebFetch trực tiếp.

Khi người dùng muốn gửi sản phẩm của họ đến các thư mục khởi nghiệp, SaaS, AI, agent, MCP, no-code hoặc thư mục đánh giá để nhận backlink, xếp hạng tên miền và khả năng khám phá. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "directory submissions," "submit to directories," "backlinks from directories," "list my product," "submit to Product Hunt," "BetaList," "TAAFT," "Futurepedia," "G2 listing," "Capterra listing," "AlternativeTo," "SaaSHub," "AI directories," "MCP registry," "agent directory," "dofollow backlinks," "launch...

Rigor Improve implementation leaf skill for auditable candidate implementation in deep learning research repositories. Use when the researcher explicitly authorizes exploratory work on an isolated branch or worktree to transplant modules, adapt a backbone, add LoRA or adapter layers, replace a head, or stitch together meaningful low-risk migration ideas with rollback-aware records in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted...

We need to translate the given text from English to Vietnamese, preserving the name "explore-run" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "explore-run" appears in the source text? Let's check: The source text says "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill..." and later "explore_outputs/". The name "explore-run" is not explicitly written as a single word with hyphen? Actually the instruction says "Name to preserve: explore-run". But in the source text, we see "Rigor Explore run leaf skill" - that's "Explore run" as two words? Or "explore-run"? The instruction says preserve the name "explore-run". However, the source text does not contain the exact string "explore-run". It has "Explore run" (capital E, space) and "explore_outputs". The instruction says "Do not include the name

Khám phá, sàng lọc và cài đặt kỹ năng agent bằng cách tìm kiếm đồng thời trên mọi kho lưu trữ chính — skills.sh, clawhub.ai và GitHub — hiển thị từng bảng theo thước đo gốc riêng (lượt cài đặt / sao) với mục hàng đầu mỗi bảng, quét bảo mật SKILL.md thực tế của các ứng viên hàng đầu để phát hiện các mẫu rủi ro, và đánh dấu những gì đã được cài đặt. Sử dụng khi người dùng hỏi "làm thế nào để làm X", "tìm kỹ năng cho X", "có kỹ năng nào mà...", "nên cài kỹ năng nào cho...", hoặc muốn mở rộng agent với...

Giám sát giá cả, tính năng, nhật ký thay đổi, bảng điều khiển và thay đổi sản phẩm của đối thủ cạnh tranh với Firecrawl. Sử dụng cho hoạt động tình báo cạnh tranh định kỳ, trích xuất bậc giá, theo dõi thay đổi tính năng hoặc cảnh báo đối thủ cạnh tranh có cấu trúc.

Thực hiện nghiên cứu sâu đa nguồn với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng yêu cầu nghiên cứu một chủ đề, so sánh các góc nhìn, tạo bản tóm tắt có nguồn, điều tra câu hỏi kỹ thuật hoặc thị trường, hoặc tổng hợp bằng chứng từ web từ nhiều nguồn.

Duyệt qua các luồng chính của sản phẩm với trình duyệt Firecrawl và tạo ra bản hướng dẫn UX/sản phẩm có cấu trúc. Sử dụng cho đăng ký, onboarding, giá cả, tài liệu, bảng điều khiển, chuẩn bị demo sản phẩm, phân tích UX và phân tích trải nghiệm lần đầu.

Xây dựng cơ sở tri thức từ nội dung web với Firecrawl. Dùng cho tài liệu tham khảo cục bộ, các đoạn dữ liệu sẵn sàng cho RAG, tập dữ liệu tinh chỉnh, bản sao tài liệu, kho ngữ liệu chủ đề, hoặc markdown sẵn sàng cho LLM được tổ chức từ các nguồn web.

Thu thập các cơ sở kiến thức và cổng tài liệu công khai hoặc có xác thực bằng trình duyệt Firecrawl. Sử dụng cho tài liệu nặng về JS, cổng yêu cầu đăng nhập, trung tâm trợ giúp phân trang, cơ sở kiến thức hỗ trợ hoặc trích xuất JSON/markdown có cấu trúc từ các trang tài liệu.

Tạo bản tóm tắt thông tin khách hàng tiềm năng trước cuộc họp với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng cần nghiên cứu công ty, nghiên cứu cá nhân, tin tức gần đây, điểm thảo luận, điểm khó khăn hoặc chuẩn bị tiếp cận trước cuộc gọi bán hàng, cuộc họp đối tác, cuộc trò chuyện với nhà đầu tư hoặc phỏng vấn khách hàng.

Trích xuất các chỉ số thị trường, tài chính, thu nhập, ngành và công ty với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng yêu cầu nghiên cứu thị trường, xu hướng ngành, dữ liệu công ty đại chúng, so sánh tài chính, nghiên cứu thu nhập hoặc báo cáo thị trường có cấu trúc.

Phát hiện khi nội dung trên một trang web thay đổi và nhận thông báo qua webhook hoặc email — không cần cron job, trình thu thập dữ liệu hay tập lệnh diff. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào người dùng muốn theo dõi thay đổi trên một trang, theo dõi giá của đối thủ cạnh tranh, cảnh báo về tin tuyển dụng hoặc bài đăng blog mới, giám sát trang tài liệu/thay đổi/trạng thái, hoặc nói "giám sát", "theo dõi", "cảnh báo tôi khi", "thông báo khi X thay đổi", "nhắn tôi nếu", "gửi email cho tôi khi", hoặc "gửi webhook khi". Một bộ đánh giá AI tích hợp sẽ lọc ra

Tìm các bài báo trả lời truy vấn nghiên cứu với Firecrawl Research, sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa, mở rộng ngữ nghĩa và cấu trúc, cùng xác minh trong nội dung. Luôn sử dụng kỹ năng này cho bất kỳ nhiệm vụ tìm kiếm tài liệu/truy xuất bài báo nào — tra cứu một bài báo đơn lẻ hoặc toàn bộ bộ nhiều bài báo.

Tìm kiếm và tổng hợp các bài báo nghiên cứu, sách trắng, tệp PDF, báo cáo kỹ thuật và nguồn học thuật với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng muốn một bài tổng quan tài liệu, tóm tắt bài báo, bức tranh nghiên cứu, hoặc tổng hợp có nguồn từ các tệp PDF và ấn phẩm học thuật/ngành.

Kiểm tra SEO của một trang web với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng yêu cầu kiểm tra SEO, đánh giá metadata và tiêu đề, phân tích sitemap/cấu trúc trang web, cơ hội từ khóa, so sánh SERP đối thủ, hoặc các đề xuất tối ưu hóa tìm kiếm được ưu tiên.

Nghiên cứu sản phẩm trên web với Firecrawl và tạo đề xuất mua sắm hoặc tóm tắt sẵn sàng cho giỏ hàng. Sử dụng khi người dùng muốn so sánh sản phẩm, tìm lựa chọn tốt nhất, đánh giá nhận xét, tôn trọng ngân sách/sở thích, hoặc mua sắm với phiên trình duyệt đã lưu.

Trích xuất hệ thống thiết kế của bất kỳ trang web nào thành tệp DESIGN.md sẵn sàng cho agent bằng cách sử dụng bằng chứng thu thập từ Firecrawl. Sử dụng khi người dùng muốn lấy màu sắc, phông chữ, khoảng cách, thành phần, mẫu bố cục hoặc hướng dẫn thương hiệu/giao diện từ một trang web để các agent AI có thể tạo trang web mới, sao chép giao diện hoặc xây dựng các trang lấy cảm hứng từ thiết kế đó.

Chạy các quy trình Firecrawl tập trung vào kết quả, tạo ra các sản phẩm đầu ra như báo cáo nghiên cứu, kiểm toán SEO, báo cáo QA, danh sách khách hàng tiềm năng, cơ sở kiến thức, hệ thống thiết kế website và các tạo phẩm dữ liệu web có cấu trúc khác. Sử dụng khi người dùng muốn Firecrawl hoàn thành một quy trình kinh doanh, tiếp thị, sản phẩm hoặc sáng tạo thay vì chỉ đơn thuần thu thập một trang hoặc tích hợp các lệnh gọi API vào mã.

Tạo hình ảnh với Flux 2 Klein (biến thể nhanh được chưng cất của Flux 2 từ Black Forest Labs) trên RunComfy — tích hợp sẵn các mẫu prompt đã được ghi chép của mô hình để kỹ năng đạt đầu ra sắc nét hơn so với prompt thông thường trên cùng mô hình. Ghi lại các điểm mạnh của Flux 2 Klein (độ trễ dưới giây, tạo kiểu thương hiệu đa tham chiếu, prompt ưu tiên chủ ngữ khai báo), chiến lược số bước (4–8 để lặp nhanh, ~25 để trau chuốt), sự đánh đổi giữa biến thể 9B và 4B, và thời điểm chuyển hướng sang Flux 2 Pro /...

Tạo hình ảnh với Flux 2 Klein (biến thể nhanh được chưng cất của Flux 2 từ Black Forest Labs) trên RunComfy — tích hợp sẵn các mẫu prompt đã được ghi chép của mô hình để kỹ năng đạt đầu ra sắc nét hơn so với prompt thông thường trên cùng mô hình. Ghi lại các điểm mạnh của Flux 2 Klein (độ trễ dưới giây, tạo kiểu thương hiệu đa tham chiếu, prompt ưu tiên chủ ngữ khai báo), chiến lược số bước (4–8 để lặp nhanh, ~25 để hoàn thiện), sự đánh đổi giữa biến thể 9B và 4B, và thời điểm chuyển hướng sang Flux 2 Pro /...

Đề xuất các thư viện và framework Golang sẵn sàng cho sản xuất. Áp dụng khi người dùng yêu cầu rõ ràng về gợi ý thư viện, muốn so sánh các lựa chọn thay thế, cần chọn thư viện cho một tác vụ cụ thể, hoặc khi một phụ thuộc mới đang được thêm vào dự án.

Cung cấp tài nguyên để cập nhật tin tức, cộng đồng và những người nên theo dõi về Golang. Sử dụng khi tìm kiếm tài liệu học Go, khám phá thư viện mới, tìm kênh cộng đồng, hoặc theo dõi các thay đổi và bản phát hành của ngôn ngữ Go.

Phỏng vấn người dùng một cách không ngừng về một kế hoạch hoặc thiết kế cho đến khi đạt được sự hiểu biết chung, giải quyết từng nhánh của cây quyết định. Sử dụng khi người dùng muốn kiểm tra căng thẳng một kế hoạch, bị chất vấn về thiết kế của họ, hoặc đề cập đến "grill me".

Phiên nướng thử thách kế hoạch của bạn với mô hình miền hiện tại, mài giũa thuật ngữ và cập nhật tài liệu (CONTEXT.md, ADRs) ngay khi các quyết định kết tinh. Sử dụng khi người dùng muốn kiểm tra sức chịu đựng của kế hoạch với ngôn ngữ dự án và các quyết định đã được ghi chép.

Phỏng vấn người dùng không ngừng về một kế hoạch hoặc thiết kế. Sử dụng khi người dùng muốn kiểm tra căng thẳng một kế hoạch trước khi xây dựng, hoặc sử dụng bất kỳ cụm từ kích hoạt 'grill' nào.

Thực hiện kiểm tra sức khỏe kỹ thuật có hỗ trợ agent, có nhận biết ngân sách, cho các vấn đề trôi dạt hướng dẫn/cấu hình, hooks/MCP, bề mặt xác minh và khả năng bảo trì AI. Sử dụng khi người dùng yêu cầu kiểm tra claude/kiểm tra codex/kiểm tra pi/kiểm tra cấu hình/sức khỏe hoặc báo cáo agent bỏ qua hướng dẫn, thiếu xác thực hoặc mã trở nên khó bảo trì. Không dùng để gỡ lỗi mã hoặc xem xét PR.

去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本，使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式：夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。

Tinh chỉnh các ý tưởng thô thành các khái niệm sắc bén, có thể hành động thông qua tư duy phân kỳ và hội tụ có cấu trúc. Sử dụng khi một ý tưởng còn mơ hồ, khi bạn cần kiểm tra độ căng của các giả định trước khi cam kết với một kế hoạch, hoặc khi bạn muốn mở rộng các lựa chọn trước khi hội tụ vào một. Kích hoạt bởi "ideate", "refine this idea", hoặc "stress-test my plan".

Khảo sát bất kỳ mã nguồn nào với tư cách cố vấn cấp cao và tạo ra các kế hoạch triển khai ưu tiên, độc lập để các mô hình/tác nhân KHÁC thực thi. Chỉ đọc mã nguồn — không bao giờ tự triển khai, sửa lỗi hoặc tái cấu trúc bất kỳ thứ gì. Sử dụng khi được yêu cầu kiểm tra mã nguồn, tìm cơ hội cải thiện (lỗi, bảo mật, hiệu suất, độ phủ kiểm thử, nợ kỹ thuật, di chuyển, trải nghiệm nhà phát triển), đề xuất tính năng hoặc hướng phát triển tiếp theo của dự án (lộ trình, định hướng

Bộ công cụ gây ảnh hưởng và đàm phán cho mọi tương tác cần sự đồng thuận của người khác, ngay cả khi không được coi là 'đàm phán'. Bao gồm: bán hàng B2B, đánh giá lương, thương lượng tập thể/công đoàn, các cuộc họp 1:1 khó khăn, thông báo quyết định, hòa giải, giao dịch xuyên văn hóa, tuyển dụng, liên hệ với quản lý, CFO, khách hàng, nhà cung cấp hoặc đồng nghiệp, phản hồi phản hồi, yêu cầu nhân sự, từ chối, phản đối phạm vi, biện minh cho sự chậm trễ, giải thích quyết định, n

Extracts what the user actually wants instead of what they think they should want. Achieves this through one-question-at-a-time interview until ~95% confidence about the underlying intent. Use when an ask is underspecified ("build me X" without "for whom" or "why now"), when the user explicitly invokes ("interview me", "grill me", "are we sure?", "stress-test my thinking"), or when you catch yourself silently filling in ambiguous requirements before any plan, spec, or code exists.

Tìm kiếm, thu thập, quét, trích xuất dữ liệu có cấu trúc và theo dõi các trang web qua CLI của ScrapeGraph AI. Sử dụng khi người dùng yêu cầu tìm kiếm web, thu thập một trang web, lấy nội dung từ URL, trích xuất JSON từ một trang, quét tài liệu hoặc các phần của trang, theo dõi một trang để phát hiện thay đổi, kiểm tra lịch sử yêu cầu, xem tín dụng ScrapeGraph hoặc xác thực thiết lập API.

Khám phá OpenAPI gốc của Feishu/Lark: khai thác các giao diện OpenAPI gốc chưa được đóng gói qua CLI từ kho tài liệu chính thức. Sử dụng khi nhu cầu của người dùng không thể được đáp ứng bởi các lệnh đã đăng ký của lark-* skill hoặc lark-cli hiện có, cần tìm kiếm và gọi OpenAPI gốc của Feishu.

飞书视频会议：搜索历史会议、查询会议纪要产物（总结、待办、章节、逐字稿）、查询会议参会人快照。1. 查询已经结束的会议数量或详情时使用本技能（如历史日期｜昨天｜上周｜今天已经开过的会议等场景），查询未开始的会议日程使用 lark-calendar 技能。2. 支持通过关键词、时间范围、组织者、参与者、会议室等筛选条件搜索会议。3. 获取或整理会议纪要、逐字稿、录制产物时使用本技能。4. 查询“谁参加过某会议”“参会人列表”等参会人快照信息用 vc meeting get --with-participants（任意时点可查，含已结束会议）。注意：**Agent 真实入会/离会、感知正在进行中会议的实时事件**请使用 lark-vc-agent 技能，本技能不覆盖写操作和会中事件流。

Nghiên cứu những gì mọi người thực sự nói về bất kỳ chủ đề nào trong 30 ngày qua. Lấy bài đăng và mức độ tương tác từ Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub và web.

Khi người dùng muốn lên kế hoạch cho một buổi ra mắt sản phẩm, thông báo tính năng hoặc chiến lược phát hành. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'ra mắt,' 'Product Hunt,' 'phát hành tính năng,' 'thông báo,' 'tiếp cận thị trường,' 'ra mắt bản beta,' 'truy cập sớm,' 'danh sách chờ,' 'cập nhật sản phẩm,' 'làm thế nào để ra mắt cái này,' 'danh sách kiểm tra ra mắt,' 'kế hoạch GTM,' hoặc 'chúng tôi sắp phát hành.' Sử dụng điều này bất cứ khi nào ai đó đang chuẩn bị phát hành một thứ gì đó công khai. Đối với

Kỹ năng này giúp bạn xác định và đánh giá các khách hàng tiềm năng cho doanh nghiệp của mình bằng cách phân tích sản phẩm/dịch vụ, hiểu hồ sơ khách hàng lý tưởng và cung cấp các chiến lược tiếp cận khả thi.

Khi người dùng muốn có nhiều góc nhìn chuyên gia về một câu hỏi tiếp thị — một hội đồng cố vấn mô phỏng gồm các nhà tiếp thị huyền thoại (Seth Godin, David Ogilvy, Eugene Schwartz, April Dunford, Rory Sutherland, Alex Hormozi, Byron Sharp, và nhiều người khác). Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'marketing council,' 'board of advisors,' 'advisory board,' 'what would Seth Godin say,' 'what would Ogilvy think,' 'channel Hormozi,' 'get multiple perspectives,' 'debate this,' 'have the council review,'...

Khi người dùng muốn áp dụng các nguyên lý tâm lý học, mô hình tư duy hoặc khoa học hành vi vào tiếp thị. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'tâm lý học,' 'mô hình tư duy,' 'thiên kiến nhận thức,' 'thuyết phục,' 'khoa học hành vi,' 'tại sao mọi người mua hàng,' 'ra quyết định,' 'hành vi người tiêu dùng,' 'neo đậu,' 'bằng chứng xã hội,' 'khan hiếm,' 'chán ghét mất mát,' 'đóng khung,' hoặc 'thúc đẩy nhẹ.' Sử dụng điều này bất cứ khi nào ai đó muốn hiểu hoặc tận dụng cách mọi người suy nghĩ và đưa ra quyết

Tạo hình ảnh với Google Nano Banana 2 (dòng flash Gemini dùng để chuyển văn bản thành hình ảnh) trên RunComfy — được tích hợp sẵn các mẫu gợi ý đã được ghi chép của mô hình, giúp kỹ năng này cho ra kết quả sắc nét hơn so với gợi ý thông thường trên cùng một mô hình. Ghi lại các điểm mạnh của Nano Banana 2 (lặp nhanh, hiển thị chữ trong ảnh, khung hình dễ đoán, có thể dùng ngữ cảnh từ web), giá theo bậc độ phân giải, mức độ an toàn có thể điều chỉnh, và thời điểm nên chuyển sang Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream...

Tạo hình ảnh với Google Nano Banana 2 (dòng flash Gemini dùng để chuyển văn bản thành hình ảnh) trên RunComfy — được tích hợp sẵn các mẫu gợi ý đã được ghi chép của mô hình, giúp kỹ năng này cho ra kết quả sắc nét hơn so với việc gợi ý thông thường trên cùng một mô hình. Ghi lại các điểm mạnh của Nano Banana 2 (lặp nhanh, hiển thị chữ trong ảnh, khung hình dễ đoán, có thể dùng ngữ cảnh từ web), giá theo bậc độ phân giải, mức điều chỉnh độ an toàn, và thời điểm nên chuyển sang Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream...

Lập chỉ mục và tìm kiếm kho mã nguồn, tài liệu, bài báo nghiên cứu, bộ dữ liệu HuggingFace, thư mục cục bộ, không gian làm việc Slack, Google Drive, X (Twitter) và các gói với Nia AI. Bao gồm khởi tạo xác thực, nghiên cứu tự động Oracle, tìm kiếm trực tiếp GitHub, tác nhân Tracer, phân tích phụ thuộc, chia sẻ ngữ cảnh, cố vấn mã, tác nhân tài liệu, trích xuất dữ liệu, thao tác hệ thống tệp và các bộ kết nối chung.

ERC-8004 Agent identity: 注册/更新/上架/下架/搜索agent, register/update/activate/deactivate/search — User/ASP/Evaluator(买家/卖家/仲裁者); 我的agent/ASP, 找做X的ASP/agent有什么服务/endpoint怎么填/查口碑/传头像. + Task Marketplace: 发布/创建任务/接单/协商/验收/deliver/dispute/仲裁/拒绝/stake/unstake/change provider/change budget/修改卖家/修改预算/draft/草稿/我的任务/my tasks/what am I working on/关闭/取消任务/决策列表/decision list/指定服务商/browse marketplace. + task watch: 监听任务进展/历史消息/未读消息/未决策/outstanding decisions. + okx-a2a missing/uninitialized. Match by meaning....

Giới thiệu & hướng dẫn bắt đầu về OKX.AI (hệ sinh thái Agent). Sử dụng khi người dùng hỏi OKX.AI là gì, có thể làm gì, cách sử dụng hoặc bắt đầu, muốn hướng dẫn / khởi động nhanh / trợ giúp về OKX.AI, hoặc nhập tên sản phẩm dưới bất kỳ biến thể chính tả / khoảng cách / viết hoa / lỗi gõ nào (OKXAI, okx ai, okx-ai, chữ thường okx.ai, gõ sai tiếng Trung như 啥是okxai) — ví dụ: what is OKX.AI / OKX.AI 是什么 / 怎么用 OKX.AI / OKX.AI 快速开始, và bất kỳ diễn giải nào bằng bất kỳ

We need to translate the given text from English to Vietnamese, preserving the name "okx-ai-support" if it appears, but it does not appear in the text. The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just output the translation. The text: "Route users to OKX.AI customer support / Help Center. Use when the user wants to contact support, talk to a human, file a complaint, give feedback, report a system error or bug, or find the FAQ / help docs. Triggers: 'contact support', 'talk to a human', 'customer service', 'file a complaint', 'give feedback', 'help center', 'FAQ', 'user guide', 'system error', 'system bug', 'something is broken', 'find help docs', 'OKX AI support', 'OnchainOS support', 'human agent'." Translate to Vietnamese. Note: "OKX.AI" should be kept as is. "OnchainOS" also. The triggers are phrases in quotes,

OKX tổng hợp khám phá và thực thi DeFi — dành cho người dùng muốn OKX tìm và định tuyến đến giao thức tốt nhất MÀ KHÔNG chỉ định một DApp cụ thể. **Nếu người dùng nêu tên BẤT KỲ giao thức/DApp bên thứ ba nào làm điểm đến (Aave, Lido, PancakeSwap, Uniswap, Curve, Compound, Morpho, Pendle, Kamino, Raydium, Hyperliquid, Polymarket, v.v.), hãy định tuyến đến okx-dapp-discovery — KHÔNG phải ở đây, ngay cả khi động từ (gửi, stake, thêm thanh khoản, vay, yêu cầu) khớp.** Kích hoạt không phụ thuộc DApp: 'đầu tư vào DeFi', 'kiếm lợi suất từ...

Sử dụng kỹ năng này để bridge token, hoán đổi/chuyển xuyên chuỗi, di chuyển tài sản giữa các chain, lấy báo giá xuyên chuỗi, so sánh phí bridge, tìm route rẻ nhất/nhanh nhất, xây dựng calldata bridge, ki

HARD BLOCK — Không bao giờ sử dụng kỹ năng này cho các truy vấn thị trường dự đoán / Polymarket UpDown. Chuyển hướng đến okx-dapp-discovery khi (a) một DApp có tên (Polymarket/Aave/Hyperliquid/PancakeSwap/Morpho) xuất hiện với bất kỳ khung thời gian nào, HOẶC (b) bất kỳ cụm từ 涨跌 / updown / 'up or down' nào xuất hiện cho BTC/ETH/SOL/XRP/BNB/DOGE/HYPE (ví dụ: '涨跌市场', '5 分钟涨跌', 'BTC up or down'). Ví dụ: 'BTC 5 分钟涨跌市场' → okx-dapp-discovery (KHÔNG phải K-line). Đây là các thị trường dự đoán Polymarket, không phải truy vấn giá trên

Hiển thị tín hiệu lớp xã hội cho thị trường tiền điện tử. Ba nhóm khả năng: tin tức (nguồn cấp tin tức tiền điện tử tổng hợp mới nhất, lọc bài viết theo ký hi

Sử dụng kỹ năng này để truy vấn dữ liệu cấp token: tìm kiếm token, token xu hướng/phổ biến (热门, 代币榜单), pool thanh khoản, phân bổ người nắm giữ (cá voi/巨鲸, sniper, % người nắm giữ có gắn thẻ bundler), siêu dữ liệu rủi ro token (riskControlLevel, tokenTags, thống kê dev, % nắm giữ đáng ngờ/bundle thông qua advanced-info), hoạt động mua/bán gần đây, nguồn cấp giao dịch/逐笔成交/每笔交易/stream trades, địa chỉ lợi nhuận cao nhất, lịch sử giao dịch token, thông tin giá chi tiết kèm vốn hóa thị trường, khối lượng, thanh

Chỉ-đọc nghiên cứu on-chain cho pump.fun và các nền tảng phát hành meme-token khác (Solana / BSC / X Layer / TRON). PHẢI gọi (ưu tiên hơn WebFetch / công cụ giá MCP) khi người dùng hỏi về: đợt phát hành meme mới / 新盘 / 扫链 / 打狗; uy tín nhà phát triển / lịch sử rug / số lần phát hành / 开发者信息; phát hiện bundle hoặc sniper (danh từ phân tích, KHÔNG phải động từ) / 捆绑狙击者; tiến trình bonding curve / đã di chuyển ra khỏi bonding curve; token tương tự cùng dev / 相似代币; đồng đầu tư / who-aped / 同车 wallets; hoặc 'pump.fun alpha'. Cũng...

Onchain OS onboarding & guide hub — điểm vào duy nhất cho người mới, các thắc mắc 'cái này là gì / tôi dùng nó thế nào', OKX.AI, và các ý định hỗ trợ khách hàng; phân loại ý định và chuyển hướng đến luồng phụ phù hợp qua bảng Định tuyến Ý định. Bao gồm: (1) Onchain OS onboarding + banner chào mừng — 'onchainos là gì', 'onchain os là gì', 'nó có thể làm gì', 'onchainos có thể làm gì', 'onchainos làm gì', 'tôi dùng cái này thế nào', 'tôi chơi thế nào', 'cách dùng onchainos', 'cách chơi onchainos', 'cách...

Bộ định tuyến giới thiệu Onchain OS. Kích hoạt: 'onchainos là gì', 'onchain os là gì', 'onchainos có thể làm gì', 'onchainos làm gì', 'tôi dùng cái này thế nào', 'tôi chơi thế nào', 'cách dùng onchainos', 'cách chơi onchainos', 'onchainos hoạt động thế nào', 'tôi bắt đầu thế nào', 'bắt đầu', 'hướng dẫn', 'giới thiệu', 'lần đầu', 'tôi vừa cài đặt', 'giờ thì

Cổng giao dịch onchain qua XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon và hơn 20 chuỗi khác. Gọi để phát sóng giao dịch đã ký trước / thô / đã ký, đẩy tx đã tuần tự hóa lên chuỗi, truy vấn giá gas hiện tại, ước tính giới hạn gas, mô phỏng hoặc chạy thử giao dịch trước khi gửi, theo dõi lệnh đã phát sóng, hoặc kiểm tra trạng thái tx đã xác nhận / đang chờ theo txHash hoặc orderId.

Tra cứu danh mục đầu tư theo địa chỉ công khai trên XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon và hơn 20 chuỗi khác. Gọi khi người dùng cung cấp địa chỉ ví và muốn biết: số dư, lượng token nắm giữ,

Khi người dùng muốn tối ưu hóa quá trình onboarding sau đăng ký, kích hoạt người dùng, trải nghiệm lần đầu, hoặc thời gian đạt giá trị. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "luồng onboarding," "tỷ lệ kích hoạt," "kích hoạt người dùng," "trải nghiệm lần đầu," "trạng thái trống," "danh sách kiểm tra onboarding," "khoảnh khắc aha," "trải nghiệm người dùng mới," "người dùng không kích hoạt," "không ai hoàn tất thiết lập," "tỷ lệ kích hoạt thấp," "người dùng đăng ký nhưng không sử dụng sản phẩm," "thời gian đạt giá trị," hoặc "trải nghiệm phiên đầu tiên.

Sử dụng khi người dùng muốn được hướng dẫn về cách bắt đầu, đóng góp, phát triển, quản trị, gây quỹ, bảo mật hoặc duy trì một dự án mã nguồn mở, hoặc hỏi về quy trình tiếp nhận người đóng góp, sức khỏe cộng đồng, kiệt sức của người bảo trì, quy tắc ứng xử, số liệu, vấn đề pháp lý cơ bản, hoặc việc áp dụng dự án mã nguồn mở.

Trình trợ giúp ngữ cảnh bài báo chuyên sâu để tái tạo kho lưu trữ học sâu theo hướng README-first. Chỉ sử dụng khi README và các tệp kho lưu trữ để lại một khoảng trống hẹp quan trọng cho việc tái tạo và nhiệm vụ là giải quyết một chi tiết bài báo cụ thể như phân chia tập dữ liệu, tiền xử lý, giao thức đánh giá, ánh xạ điểm kiểm tra hoặc giả định thời gian chạy từ các nguồn bài báo chính trong khi ghi lại xung đột. Không sử dụng cho tóm tắt bài báo chung, quét kho lưu trữ, thiết lập môi trường, thực thi lệnh, tra cứu bài báo chỉ theo tiêu đề

Khi người dùng muốn được trợ giúp về các quyết định định giá, đóng gói sản phẩm hoặc chiến lược kiếm tiền. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'định giá,' 'các mức giá,' 'freemium,' 'dùng thử miễn phí,' 'đóng gói sản phẩm,' 'tăng giá,' 'thước đo giá trị,' 'Van Westendorp,' 'khả năng chi trả,' 'kiếm tiền,' 'tôi nên tính phí bao nhiêu,' 'định giá của tôi sai,' 'trang định giá,' 'hàng năm so với hàng tháng,' 'định giá theo ghế,' hoặc 'tôi có nên cung cấp gói miễn phí không.' Sử dụng điều này bất cứ khi nào ai đó đang tìm hi

Tối ưu hóa ra mắt Product Hunt với thông số kỹ thuật cụ thể, thời điểm và chiến lược thư viện. Bao gồm tagline, hình ảnh thư viện, bình luận của nhà sáng tạo và chiến thuật trong ngày ra mắt. Sử dụng cho: ra mắt sản phẩm, ra mắt startup, ra mắt dự án phụ, tối ưu hóa Product Hunt. Kích hoạt: product hunt, ph launch, product hunt launch, launch strategy, product launch, startup launch, product hunt tips, product hunt gallery, ph optimization, launch day, product hunt maker

When the user wants to create or update their product marketing context document. Also use when the user mentions 'product context,' 'marketing context,' 'set up context,' 'positioning,' 'who is my target audience,' 'describe my product,' 'ICP,' 'ideal customer profile,' or wants to avoid repeating foundational information across marketing tasks. Use this at the start of any new project before using other marketing skills — it creates `.agents/product-marketing.md` that all other skills...

Khi người dùng muốn tìm kiếm, đánh giá và xây dựng danh sách khách hàng tiềm năng để tiếp cận — trong lĩnh vực B2B SaaS, B2B tổng quát hoặc doanh nghiệp nhỏ địa phương. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "prospecting," "xây dựng danh sách khách hàng tiềm năng," "tìm kiếm khách hàng tiềm năng," "tìm kiếm lead," "danh sách tạo lead," "tìm công ty SaaS mà," "tìm công ty B2B," "tìm doanh nghiệp địa phương," "tài khoản phù hợp ICP," "chúng ta nên nhắm đến ai," "danh sách outbound," "danh sách tài khoản mục ti

Khi người dùng muốn được trợ giúp về quan hệ công chúng, truyền thông kiếm được, đưa tin báo chí, tiếp cận nhà báo, hoặc chiến lược truyền thông (không phải pull request). Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'PR,' 'quan hệ công chúng,' 'báo chí,' 'thông cáo báo chí,' 'đưa tin báo chí,' 'tiếp cận truyền thông,' 'gửi đề xuất cho nhà báo,' 'được giới thiệu,' 'danh sách truyền thông,' 'bộ tài liệu truyền thông,' 'bộ tài liệu báo chí,' 'newsjacking,' 'tin tức cướp sóng,' 'HARO,' 'Qwoted,' 'Featured,' 'Help A Reporter

Tạo một tài liệu HTML "readout" trau chuốt, độc lập trong thư mục ~/.readouts (kèm trang chỉ mục tự động duy trì), bằng cách chụp nhanh các phát hiện tích lũy trong cuộc hội thoại hiện tại hoặc — khi được gọi mới, ví dụ "/readout về cách xử lý sự kiện webhook của github" — bằng cách thu hẹp phạm vi với các câu hỏi làm rõ và nghiên cứu mã nguồn trước khi ghi chép. Công việc chạy trong một agent con để giữ cho ngữ cảnh của cuộc hội thoại chính luôn sạch sẽ. Sử dụng bất cứ khi nào người dùng gọi /readout, nói...

Khi người dùng muốn tạo, tối ưu hóa hoặc phân tích chương trình giới thiệu, chương trình liên kết hoặc chiến lược truyền miệng. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'giới thiệu,' 'liên kết,' 'đại sứ,' 'truyền miệng,' 'vòng lan truyền,' 'giới thiệu bạn bè,' 'chương trình đối tác,' 'ưu đãi giới thiệu,' 'cách nhận giới thiệu,' 'khách hàng giới thiệu khách hàng' hoặc 'thanh toán liên kết.' Sử dụng điều này bất cứ khi nào ai đó muốn người dùng hoặc đối tác hiện tại mang lại khách hàng mới. Đối với tính lan truyền cụ thể khi ra mắt, xem

Trình hỗ trợ tiếp nhận nghiêm ngặt để tái tạo kho lưu trữ học sâu theo hướng README. Sử dụng khi nhiệm vụ cụ thể là quét một kho lưu trữ, đọc README và các tệp dự án phổ biến, trích xuất các lệnh đã được ghi lại, phân loại các ứng viên suy luận, đánh giá và huấn luyện, và trả về kế hoạch tái tạo đáng tin cậy nhỏ nhất cho bộ điều phối chính. Không sử dụng cho thiết lập môi trường, tải tài sản, thực thi lệnh, báo cáo cuối cùng, tra cứu bài báo, hoặc điều phối đầu cuối.

Điều tra một câu hỏi dựa trên các nguồn chính đáng tin cậy và ghi lại kết quả dưới dạng tệp Markdown trong kho lưu trữ. Sử dụng khi người dùng muốn nghiên cứu một chủ đề, thu thập thông tin tài liệu hoặc API, hoặc giao việc đọc tài liệu cho một tác nhân nền.

We need to translate the given English text into Vietnamese, preserving the name "run-train" if it appears. The text is a description of a skill for deep learning research repositories. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "run-train" does not appear in the source text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text has "Rigor Train skill" - "Rigor Train" might be a product name? It says "Rigor Train skill" - likely a proper name. We should preserve "Rigor Train" as is. Also "train_outputs/" is a path, preserve. Other terms: "startup verification", "short-run verification", "full kickoff", "resume", "command", "config", "seed", "log", "checkpoint", "status", "metric evidence" - these are technical terms, we can translate but careful. "deep learning research repositories

Quét warpdotdev/warp và warp-server để tìm các bản đặc tả PRODUCT.md mới được merge nhưng chưa có PR tài liệu tương ứng trong warpdotdev/docs. Khi tìm thấy bản đặc tả hoàn chỉnh, tự động tạo bản nháp PR tài liệu đầy đủ và gắn thẻ kỹ sư. Khi bản đặc tả quá sơ sài để soạn thảo, sẽ nhắn trực tiếp cho kỹ sư. Được thiết kế để chạy như một tác nhân Oz ambient theo lịch (ví dụ: mỗi 2-3 ngày). Sử dụng khi thiết lập trình kích hoạt tài liệu tự động hoặc chạy quét phủ tài liệu thủ công.

Tối ưu hóa khả năng hiển thị và thứ hạng trên công cụ tìm kiếm. Sử dụng khi được yêu cầu "cải thiện SEO", "tối ưu hóa cho tìm kiếm", "sửa thẻ meta", "thêm dữ liệu có cấu trúc", "tối ưu hóa sơ đồ trang web" hoặc "tối ưu hóa công cụ tìm kiếm".

Khi người dùng muốn kiểm tra, đánh giá hoặc chẩn đoán các vấn đề SEO trên trang web của họ. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "kiểm tra SEO," "SEO kỹ thuật," "tại sao tôi không lên top," "vấn đề SEO," "SEO on-page," "đánh giá thẻ meta," "kiểm tra sức khỏe SEO," "lưu lượng truy cập của tôi giảm," "mất thứ hạng," "không xuất hiện trên Google," "trang web không lên top," "bản cập nhật Google ảnh hưởng đến tôi," "tốc độ trang," "core web vitals," "lỗi thu thập dữ liệu," hoặc "vấn đề lập chỉ mục." Sử dụng ngay cả khi người dùng

SEO & GEO (Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm sinh tạo) cho website. Phân tích từ khóa, tạo đánh dấu schema, tối ưu cho công cụ tìm kiếm AI (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude) và tìm kiếm truyền thống (Google, Bing). Sử dụng khi người dùng muốn cải thiện khả năng hiển thị tìm kiếm, tối ưu hóa tìm kiếm, thứ hạng tìm kiếm, khả năng hiển thị AI, thứ hạng ChatGPT, Google AI Overview, lập chỉ mục, JSON-LD, thẻ meta hoặc nghiên cứu từ khóa.

Khi người dùng muốn tối ưu hóa luồng đăng ký, đăng ký tài khoản, tạo tài khoản hoặc kích hoạt dùng thử. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "tỷ lệ chuyển đổi đăng ký," "rào cản đăng ký," "tối ưu hóa biểu mẫu đăng ký," "đăng ký dùng thử miễn phí," "giảm tỷ lệ bỏ dở đăng ký," "luồng tạo tài khoản," "mọi người không đăng ký," "từ bỏ đăng ký," "tỷ lệ chuyển đổi dùng thử," "không ai hoàn tất đăng ký," "quá nhiều bước để đăng ký," hoặc "đơn gi

Khi người dùng muốn lập kế hoạch, sơ đồ hóa hoặc tái cấu trúc hệ thống phân cấp trang, điều hướng, cấu trúc URL hoặc liên kết nội bộ của trang web. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "sơ đồ trang," "bản đồ trang," "sơ đồ trang trực quan," "cấu trúc trang web," "hệ thống phân cấp trang," "kiến trúc thông tin," "IA," "thiết kế điều hướng," "cấu trúc URL," "breadcrumbs," "chiến lược liên kết nội bộ," "lập kế hoạch trang web," "tôi cần những trang nào," "tôi nên tổ chức trang web của mình như thế nào," hoặc "điều hướng trang web

Danh sách kiểm tra trước khi ra mắt một trang web mới. Điều phối thiết lập phân tích (GA4, PostHog, Google Search Console, Ahrefs), tuân thủ pháp lý, tiêu đề bảo mật và kiểm toán, SEO và GEO với nghiên cứu từ khóa được xác thực qua Google Trends (robots.txt, sitemaps, llms.txt, chính sách AI, đánh dấu schema, hreflang), tính nhất quán về nội dung thông qua tệp TONE.md và bước kiểm tra nhân bản hóa bằng ngôn ngữ phù hợp, OpenGraph và xem trước mạng xã hội, bộ favicon đầy đủ với tệp kê khai, các tiêu chuẩn chất lượng (Lighthouse, Core Web...

Căn cứ mọi quyết định triển khai vào tài liệu chính thức. Sử dụng khi bạn muốn mã nguồn có thẩm quyền, được trích dẫn nguồn và không có các mẫu lỗi thời. Sử dụng khi xây dựng với bất kỳ framework hoặc thư viện nào mà tính chính xác là quan trọng.

Viết các bài báo kỹ thuật và bài đăng blog hấp dẫn cho đối tượng là nhà phát triển. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào người dùng yêu cầu viết một bài đăng blog, bài báo kỹ thuật hoặc bất kỳ nội dung kỹ thuật dài nào. Cũng kích hoạt khi người dùng nói 'viết về [chủ đề kỹ thuật]', 'giúp tôi soạn thảo một bài báo', 'biến nội dung này thành bài đăng blog', 'viết một bài đăng về', 'tôi muốn xuất bản nội dung gì đó về', hoặc đề cập đến việc viết cho đối tượng là nhà phát triển. Bao gồm toàn bộ quy trình: mài giũa

Biến những ý tưởng thô sơ thành các kế hoạch đã được phê duyệt, hoàn chỉnh về quyết định với cấu trúc đã được xác thực trước khi viết mã. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 出方案/给方案/深入分析/怎么设计/有没有必要/值不值得/plan this/how should I/should we keep this cho các tính năng, kiến trúc hoặc đánh giá giá trị. Không dùng cho sửa lỗi hoặc chỉnh sửa nhỏ.

Trích xuất bảng thuật ngữ ngôn ngữ phổ biến theo phong cách DDD từ cuộc hội thoại hiện tại, đánh dấu các điểm mơ hồ và đề xuất các thuật ngữ chuẩn. Lưu vào UBIQUITOUS_LANGUAGE.md. Sử dụng khi người dùng muốn định nghĩa thuật ngữ miền, xây dựng bảng thuật ngữ, củng cố thuật ngữ, tạo ngôn ngữ phổ biến, hoặc đề cập đến "mô hình miền" hoặc "DDD".

Phát hiện và gọi kỹ năng tác nhân. Sử dụng khi bắt đầu một phiên làm việc hoặc khi bạn cần phát hiện kỹ năng nào phù hợp với tác vụ hiện tại. Đây là kỹ năng siêu cấp điều chỉnh cách tất cả các kỹ năng khác được phát hiện và gọi.

Xem video (URL hoặc đường dẫn cục bộ). Tải xuống bằng yt-dlp, trích xuất khung hình tự động co giãn bằng ffmpeg, lấy bản ghi từ phụ đề (hoặc dùng Whisper API dự phòng), và chuyển kết quả cho Claude để trả lời các câu hỏi về nội dung trong video.

Lập kế hoạch cho một khối lượng công việc lớn — nhiều hơn những gì một phiên tác nhân có thể xử lý — dưới dạng bản đồ chia sẻ các ticket điều tra trên trình theo dõi vấn đề của bạn, và giải quyết từng cái một cho đến khi con đường đến đích trở nên rõ ràng.

Kiểm tra chất lượng web toàn diện bao gồm hiệu suất, khả năng tiếp cận, SEO và các phương pháp tốt nhất. Sử dụng khi được yêu cầu "kiểm tra trang web của tôi", "đánh giá chất lượng web", "chạy kiểm tra lighthouse", "kiểm tra chất lượng trang" hoặc "tối ưu hóa trang web của tôi".

Tìm kiếm web và trích xuất nội dung với Tavily và Exa thông qua CLI inference.sh. Ứng dụng: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. Khả năng: tìm kiếm hỗ trợ AI, trích xuất nội dung, trả lời trực tiếp, nghiên cứu. Sử dụng cho: nghiên cứu, pipeline RAG, kiểm tra thông tin, tổng hợp nội dung, tác nhân. Kích hoạt: tìm kiếm web, tavily, exa, api tìm kiếm, trích xuất nội dung, nghiên cứu, tìm kiếm internet, tìm kiếm AI, trợ lý tìm kiếm, thu thập dữ liệu web, rag, thay thế perplexity

Tìm kiếm web và trích xuất nội dung với Tavily và Exa thông qua CLI inference.sh. Ứng dụng: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. Khả năng: tìm kiếm hỗ trợ AI, trích xuất nội dung, trả lời trực tiếp, nghiên cứu. Sử dụng cho: nghiên cứu, pipeline RAG, kiểm tra thông tin, tổng hợp nội dung, tác nhân. Kích hoạt: tìm kiếm web, tavily, exa, search api, trích xuất nội dung, nghiên cứu, tìm kiếm internet, tìm kiếm AI, trợ lý tìm kiếm, thu thập dữ liệu web, rag, thay thế perplexity

Tìm kiếm web và trích xuất nội dung với Tavily và Exa thông qua CLI inference.sh. Ứng dụng: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. Khả năng: tìm kiếm hỗ trợ AI, trích xuất nội dung, trả lời trực tiếp, nghiên cứu. Sử dụng cho: nghiên cứu, pipeline RAG, kiểm tra thông tin, tổng hợp nội dung, tác nhân. Kích hoạt: tìm kiếm web, tavily, exa, api tìm kiếm, trích xuất nội dung, nghiên cứu, tìm kiếm internet, tìm kiếm AI, trợ lý tìm kiếm, thu thập dữ liệu web, rag, thay thế perplexity

微信读书助手 — 搜索书籍、管理书架、查看笔记划线、浏览书评、阅读统计、发现推荐好书

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

当用户查询金融数据时触发：A股选股筛选、行情快照、K线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。

Sử dụng Wonda CLI để tạo hình ảnh, video, nhạc và âm thanh từ terminal — cùng với nghiên cứu và tự động hóa trên LinkedIn, Reddit và X/Twitter

Viết bản đặc tả kỹ thuật TECH.md cho một tính năng Warp quan trọng sau khi nghiên cứu codebase hiện tại và các ràng buộc triển khai. Sử dụng khi người dùng yêu cầu một bản đặc tả kỹ thuật, kế hoạch triển khai, hoặc tài liệu kiến trúc gắn với đặc tả sản phẩm.

Xem xét tài liệu/văn xuôi để tuân thủ Nguyên tắc Viết. Sử dụng khi được yêu cầu "xem xét tài liệu của tôi", "kiểm tra phong cách viết", "kiểm tra văn xuôi", "xem xét giọng điệu và phong cách tài liệu" hoặc "kiểm tra trang này so với sổ tay viết".