Skills Nghiên cứu

Khi người dùng muốn lập kế hoạch, thiết kế hoặc triển khai một bài kiểm tra A/B hoặc thử nghiệm, hoặc xây dựng một chương trình thử nghiệm tăng trưởng. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "kiểm tra A/B," "kiểm tra phân chia," "thử nghiệm," "kiểm tra thay đổi này," "bản sao biến thể," "kiểm tra đa biến," "giả thuyết," "tôi có nên kiểm tra điều này không," "phiên bản nào tốt hơn," "kiểm tra hai phiên bản," "ý nghĩa thống kê," "tôi nên chạy kiểm tra này trong bao lâu," "thử nghiệm tăng trưởng," "tốc độ thử nghiệm," "tồn đọng thử

Khi người dùng muốn trợ giúp về các chiến dịch quảng cáo trả phí trên Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X hoặc các nền tảng quảng cáo khác. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' hoặc 'should I run ads.' Sử dụng cho chiến lược chiến dịch, nhắm mục tiêu đối tượng, đặt giá thầu và tối ưu hóa. Đối với việc tạo nội dung quảng cáo hàng loạt và...

Sử dụng Agent Pulse để kiểm tra hoạt động của AI-agent cục bộ trên các bản ghi của Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity và Amp. Sử dụng khi người dùng hỏi về các phiên AI-agent, token, lệnh gọi công cụ/tìm kiếm, mức sử dụng mô hình, chi phí ước tính, ngân sách, dự báo, kiểm tra sức khỏe, báo cáo, chẩn đoán thiết lập, xuất dữ liệu web/API/số liệu hoặc tích hợp MCP.

We need to translate the given text from English to Vietnamese, preserving the name "ai-research-explore" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-research-explore" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes terms like "Rigor Explore", "slug", "deep learning", "SOTA", "current_research", "explore_outputs/", "README-first", etc. We need to keep those as is or translate appropriately? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "Rigor Explore" might be a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely a product name. Keep as is. "slug" is a technical term, keep. "deep learning" is a technical term, but can be translated as

Bộ điều phối chế độ tái tạo của RigorPilot dành cho việc tái tạo kho lưu trữ học sâu theo hướng README trước. Sử dụng khi người dùng muốn một luồng đầu-cuối, đáng tin cậy tối thiểu, đọc kho lưu trữ trước, chọn mục tiêu suy luận hoặc đánh giá nhỏ nhất có tài liệu, phối hợp tiếp nhận, thiết lập, thực thi đáng tin cậy, đào tạo đáng tin cậy tùy chọn, phân tích kho lưu trữ tùy chọn, và giải quyết khoảng trống bài báo tùy chọn, thực thi các quy tắc vá bảo thủ, ghi lại các giả định bằng chứng, sai lệch và điểm quyết định của con người,...

Khi người dùng muốn tối ưu hóa nội dung cho công cụ tìm kiếm AI, được các LLM trích dẫn, hoặc xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo ra. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'AI SEO,' 'AEO,' 'GEO,' 'LLMO,' 'tối ưu hóa công cụ trả lời,' 'tối ưu hóa công cụ tạo sinh,' 'tối ưu hóa LLM,' 'AI Overviews,' 'tối ưu hóa cho ChatGPT,' 'tối ưu hóa cho Perplexity,' 'trích dẫn AI,' 'khả năng hiển thị AI,' 'tìm kiếm không nhấp chuột,' 'làm thế nào để tôi xuất hiện trong câu trả lời AI,' 'đề cập LLM

Nghiên cứu sản phẩm toàn diện và phân tích cơ hội cho người bán trên Amazon. Phân tích nhu cầu, cạnh tranh, tiềm năng lợi nhuận, rào cản gia nhập thị trường và xác thực ý tưởng sản phẩm. Bao gồm tìm nguồn cung ứng sản phẩm, chiến lược định giá và lập kế hoạch tiếp cận thị trường. Sử dụng khi người dùng hỏi về nghiên cứu sản phẩm để bán, xác thực ý tưởng sản phẩm, phân tích cơ hội sản phẩm, nghiên cứu thị trường cho Amazon, phân tích cạnh tranh, tiềm năng lợi nhuận, tôi có nên bán

Khi người dùng muốn thiết lập, cải thiện hoặc kiểm tra việc theo dõi và đo lường analytics. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "thiết lập theo dõi," "GA4," "Google Analytics," "theo dõi chuyển đổi," "theo dõi sự kiện," "thông số UTM," "trình quản lý thẻ," "GTM," "triển khai analytics," "kế hoạch theo dõi," "làm thế nào để đo lường điều này," "theo dõi chuyển đổi," "quy kết," "Mixpanel," "Segment," "sự kiện của tôi có đang kích hoạt không," hoặc "analytics không hoạt động." Sử dụng bất cứ khi nào ai đó hỏi cách biết liệu một thứ có đ

Kỹ năng chỉ đọc Rigor Analyze / Rigor Audit dành cho kho lưu trữ nghiên cứu học sâu. Sử dụng khi người dùng muốn đọc và hiểu một kho lưu trữ, kiểm tra cấu trúc mô hình và các điểm vào huấn luyện hoặc suy luận, xem xét cấu hình và các điểm chèn, hoặc phát hiện các mẫu triển khai đáng ngờ mà không sửa đổi mã hoặc chạy các tác vụ nặng. Không sử dụng để thực thi lệnh chủ động, tái cấu trúc rộng, điều chỉnh mã suy đoán hoặc tự động sửa lỗi.

Từ điển tra ngược giúp chuyển đổi mô tả mơ hồ về một hiệu ứng hoạt hình hoặc chuyển động trên web thành thuật ngữ chính xác ("hiệu ứng nảy khi cửa sổ popover mở ra" → Pop in; "hiệu ứng cuộn đàn hồi kiểu iOS" → Rubber-banding). Sử dụng khi người dùng hỏi "hiệu ứng đó gọi là gì khi…", hoặc mô tả một hiệu ứng chuyển động mà không biết tên của nó và muốn có từ ngữ chính xác để gợi ý cho AI hoặc nhà thiết kế. Dùng để đặt tên cho hiệu ứng, không phải để thiết kế hay xây dựng hiệu ứng.

Kỹ năng này trích xuất nội dung chính từ các bài báo và bài viết trên web, loại bỏ thanh điều hướng, quảng cáo, đăng ký nhận bản tin và các thành phần gây nhiễu khác. Lưu lại văn bản sạch, dễ đọc.

Hỏi kỹ năng hoặc luồng nào phù hợp với tình huống của bạn. Một bộ định tuyến qua các kỹ năng do người dùng gọi trong repo này.

Khi người dùng muốn kiểm tra hoặc tối ưu hóa danh sách trên App Store hoặc Google Play. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'kiểm tra ASO,' 'tối ưu hóa app store,' 'tối ưu danh sách ứng dụng của tôi,' 'cải thiện khả năng hiển thị ứng dụng,' 'thứ hạng app store,' 'kiểm tra danh sách của tôi,' 'tại sao mọi người không tải ứng dụng của tôi,' 'cải thiện tỷ lệ chuyển đổi ứng dụng,' 'tối ưu hóa từ khóa cho ứng dụng,' hoặc 'so sánh ứng dụng của tôi với đối thủ.' Sử dụng khi người dùng chia sẻ URL App Store hoặc Google Play và muốn cải thiện nó.

Khi người dùng muốn xác định hoạt động marketing nào thực sự tạo ra chuyển đổi và doanh thu, chọn hoặc diễn giải một mô hình attribution, hoặc đối chiếu các con số mâu thuẫn giữa các công cụ. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "attribution," "attribution model," "first-touch vs last-touch," "multi-touch," "kênh nào tạo ra doanh thu," "CAC thực sự của tôi là bao nhiêu," "các dashboard của tôi không khớp nhau," "Google/Meta nói X nhưng GA nói Y," "media mix model," "MMM," "incrementality," "geo lift," "holdout test," "làm sao bạn...

Truy cập các dịch vụ Azure AI Search, Speech, OpenAI và Document Intelligence thông qua các công cụ MCP thống nhất. AI Search hỗ trợ tìm kiếm toàn văn, vector, kết hợp và ngữ nghĩa với tính năng tăng cường AI tích hợp để trích xuất thực thể và OCR. Dịch vụ Speech xử lý chuyển đổi giọng nói thành văn bản theo thời gian thực và hàng loạt, tổng hợp văn bản thành giọng nói với giọng neural và phân biệt người nói. Các công cụ MCP cung cấp quyền truy cập trực tiếp: azure__search cho truy vấn chỉ mục và azure__speech cho phiên âm và tổng hợp SDK...

Chẩn đoán và khắc phục có hệ thống các sự cố Azure production bằng AppLens, Monitor và resource health. Bao gồm xử lý sự cố Container Apps, Function Apps và AKS với hướng dẫn theo dịch vụ cụ thể cho image pulls, cold starts, health probes, lỗi gọi và sự cố node/pod. Tích hợp AppLens (MCP) để phân tích nguyên nhân gốc rễ bằng AI và Azure Monitor (MCP) để truy vấn log và metric dựa trên KQL. Cung cấp quy trình chẩn đoán năm bước: xác định triệu chứng, kiểm tra resource health, xem xét...

Đánh giá và cải thiện tư thế độ tin cậy của Azure Functions: dự phòng theo vùng, lưu trữ ZRS, kiểm tra sức khỏe, chuyển đổi dự phòng đa vùng. Quét các tài nguyên đã triển khai, trình bày danh sách kiểm tra theo tính năng, sau đó thực hiện khắc phục theo từng giai đoạn (bản vá CLI hoặc IaC) từ đầu đến cuối với xác nhận của người dùng. KHI: "đánh giá độ tin cậy", "kiểm tra độ tin cậy", "dự phòng theo vùng", "chuyển đổi dự phòng đa vùng", "khả dụng cao", "khôi phục sau thảm họa", "điểm lỗi đơn lẻ", "tư thế độ tin cậy".

Bạn PHẢI sử dụng điều này trước bất kỳ công việc sáng tạo nào - tạo tính năng, xây dựng thành phần, thêm chức năng hoặc sửa đổi hành vi. Khám phá ý định, yêu cầu và thiết kế của người dùng trước khi triển khai.

Lập kế hoạch di chuyển từ các hệ thống Zscaler ZIA/ZPA, Palo Alto, VPN cũ, SWG hoặc SASE sang Cloudflare One. Sử dụng để đánh giá di chuyển, ánh xạ chính sách, kế hoạch triển khai và phân tích tương đương/khoảng trống.

Khi người dùng muốn tìm đối tác đồng tiếp thị, lên kế hoạch chiến dịch chung, hoặc động não các cơ hội hợp tác. Sử dụng khi người dùng nói 'đồng tiếp thị,' 'tiếp thị đối tác,' 'chiến dịch chung,' 'chúng ta nên hợp tác với ai,' 'tiếp thị tích hợp,' 'khuyến mãi chéo,' 'hợp tác với công ty khác,' 'ý tưởng hợp tác,' hoặc 'đồng thương hiệu.' Đối với chương trình giới thiệu khách hàng, xem referrals. Đối với quan hệ đối tác dành riêng cho ra mắt, xem launch.

Viết email lạnh B2B và chuỗi email tiếp theo để nhận được phản hồi. Sử dụng khi người dùng muốn viết email tiếp cận lạnh, email tìm kiếm khách hàng tiềm năng, chiến dịch email lạnh, email phát triển bán hàng hoặc email SDR. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "tiếp cận lạnh," "email tìm kiếm khách hàng tiềm năng," "email gửi ra ngoài," "email gửi đến khách hàng tiềm năng," "liên hệ với khách hàng tiềm năng," "email bán hàng," "chuỗi email tiếp theo," "không ai trả lời email của tôi," hoặc "làm thế nào để viết một email lạnh." Bao gồm dòng ch

Xây dựng và tận dụng các cộng đồng trực tuyến để thúc đẩy tăng trưởng sản phẩm và lòng trung thành với thương hiệu. Sử dụng khi người dùng muốn tạo chiến lược cộng đồng, phát triển cộng đồng Discord hoặc Slack, quản lý diễn đàn hoặc subreddit, xây dựng những người ủng hộ thương hiệu, tăng truyền miệng, thúc đẩy tăng trưởng do cộng đồng dẫn dắt, thu hút người dùng sau khi đăng ký, hoặc biến khách hàng thành người truyền giáo. Cụm từ kích hoạt: "xây dựng cộng đồng," "chiến lược cộng đồng," "cộng đồng Discord,

Khi người dùng muốn nghiên cứu, lập hồ sơ hoặc phân tích đối thủ cạnh tranh từ URL của họ. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'hồ sơ đối thủ cạnh tranh,' 'nghiên cứu đối thủ cạnh tranh,' 'phân tích đối thủ cạnh tranh,' 'lập hồ sơ đối thủ này,' 'phân tích đối thủ,' 'thông tin tình báo cạnh tranh,' 'đi sâu vào đối thủ cạnh tranh,' 'ai là đối thủ của tôi,' 'bối cảnh đối thủ cạnh tranh,' 'hồ sơ đối thủ cạnh tranh,' 'kiểm toán cạnh tranh,' hoặc 'nghiên cứu các đối thủ này.' Đ

Phân tích cạnh tranh có cấu trúc với ma trận tính năng, SWOT, bản đồ định vị và đánh giá UX. Bao gồm khung nghiên cứu, so sánh giá, khai thác đánh giá và sản phẩm trực quan. Sử dụng cho: nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, hồ sơ nhà đầu tư, chiến lược sản phẩm, hỗ trợ bán hàng. Kích hoạt: phân tích đối thủ, phân tích cạnh tranh, phân tích chi tiết đối thủ, nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, phân tích swot, so sánh đối thủ, bối cảnh thị trường, đánh giá đối thủ, cạnh tranh...

Phân tích cạnh tranh có cấu trúc với ma trận tính năng, SWOT, bản đồ định vị và đánh giá UX. Bao gồm khung nghiên cứu, so sánh giá, khai thác đánh giá và sản phẩm trực quan. Sử dụng cho: nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, hồ sơ nhà đầu tư, chiến lược sản phẩm, hỗ trợ bán hàng. Kích hoạt: phân tích đối thủ, phân tích cạnh tranh, phân tích chi tiết đối thủ, nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, phân tích swot, so sánh đối thủ, bối cảnh thị trường, đánh giá đối thủ, cạnh tranh...

Phân tích cạnh tranh có cấu trúc với ma trận tính năng, SWOT, bản đồ định vị và đánh giá UX. Bao gồm khung nghiên cứu, so sánh giá, khai thác đánh giá và sản phẩm trực quan. Sử dụng cho: nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, hồ sơ nhà đầu tư, chiến lược sản phẩm, hỗ trợ bán hàng. Kích hoạt: phân tích đối thủ, phân tích cạnh tranh, phân tích chi tiết đối thủ, nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, phân tích swot, so sánh đối thủ, bối cảnh thị trường, đánh giá đối thủ, cạnh tranh...

Khi người dùng muốn tạo trang so sánh đối thủ cạnh tranh hoặc trang thay thế cho SEO và hỗ trợ bán hàng. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'trang thay thế,' 'trang so sánh,' 'so sánh đối thủ cạnh tranh,' 'trang so sánh,' '[Sản phẩm] vs [Sản phẩm],' '[Sản phẩm] thay thế,' 'trang đích cạnh tranh,' 'chúng tôi so sánh thế nào với X,' 'thẻ chiến đấu,' hoặc 'phân tích đối thủ.' Sử dụng cho bất kỳ nội dung nào định vị sản phẩm của bạn so với đối thủ cạnh tranh. Bao gồm bốn định dạng: thay th

Khi người dùng muốn lập kế hoạch chiến lược nội dung, quyết định nội dung cần tạo, hoặc xác định chủ đề cần đề cập. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "chiến lược nội dung," "tôi nên viết về điều gì," "ý tưởng nội dung," "chiến lược blog," "cụm chủ đề," "lập kế hoạch nội dung," "lịch biên tập," "tiếp thị nội dung," "lộ trình nội dung," "tôi nên tạo nội dung gì," "chủ đề blog," "trụ cột nội dung," hoặc "tôi không biết viết gì." Sử dụng điều này bất cứ khi nào ai đó cần trợ giúp quyết định nội dung cần

Chạy một hội đồng phụ trợ đa dạng mô hình để điều tra cùng một vấn đề từ nhiều góc nhìn, so sánh các phát hiện và đưa ra khuyến nghị cuối cùng. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào người dùng yêu cầu một hội đồng, ý kiến thứ hai, nhiều tác nhân/mô hình để đánh giá một câu hỏi, điều tra song song, so sánh đội đỏ/đội xanh, hoặc trợ giúp quyết định giữa các phương pháp kỹ thuật cạnh tranh.

Khi người dùng muốn tối ưu hóa, cải thiện hoặc tăng tỷ lệ chuyển đổi trên bất kỳ trang tiếp thị hoặc biểu mẫu nào — bao gồm trang chủ, trang đích, trang giá, trang tính năng, biểu mẫu thu thập khách hàng tiềm năng hoặc biểu mẫu liên hệ. Cũng sử dụng khi người dùng nói 'CRO,' 'tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi,' 'trang này không chuyển đổi,' 'cải thiện chuyển đổi,' 'tại sao trang này không hoạt động,' 'trang đích của tôi tệ quá,' 'bỏ biểu mẫu,' 'không ai chuyển đổi,' 'tỷ lệ chuyển đổi thấp,' hoặc 'tr