개발 스킬

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

사용자가 대화형으로 버그나 문제를 보고하면 에이전트가 GitHub 이슈를 등록하는 대화형 QA 세션입니다. 배경에서 코드베이스를 탐색하여 맥락과 도메인 언어를 파악합니다. 사용자가 버그를 보고하거나, QA를 수행하거나, 대화형으로 이슈를 등록하거나, "QA 세션"을 언급할 때 사용하세요.

Vercel Engineering의 React 및 Next.js 성능 최적화 가이드라인입니다. 이 스킬은 React/Next.js 코드를 작성, 검토 또는 리팩토링할 때 최적의 성능 패턴을 보장하기 위해 사용해야 합니다. React 컴포넌트, Next.js 페이지, 데이터 페칭, 번들 최적화 또는 성능 개선과 관련된 작업에서 트리거됩니다.

React Flow 노드 컴포넌트를 TypeScript 타입, 핸들, Zustand 통합과 함께 생성합니다. React Flow 캔버스용 커스텀 노드를 구축하거나, 시각적 워크플로우 편집기를 만들거나, 노드 기반 UI 컴포넌트를 구현할 때 사용하세요.

사용자가 저장소 README를 번역하거나, 저장소를 다국어로 만들고, 문서를 현지화하고, 언어 전환기를 추가하고, README를 국제화하거나, GitHub 스타일 저장소에서 현지화된 README 변형을 업데이트하려고 할 때 사용합니다.

~/.readouts 아래에 깔끔하고 독립적인 HTML "readout" 문서(자동 유지 관리되는 인덱스 페이지 포함)를 생성합니다. 현재 대화에서 축적된 결과를 스냅샷으로 찍거나, 새로 호출될 때(예: "/readout on how github webhook events are processed") 명확화 질문으로 범위를 좁히고 코드베이스를 조사한 후 문서화합니다. 작업은 하위 에이전트에서 실행되므로 기본 대화의 컨텍스트가 깔끔하게 유지됩니다. 사용자가 /readout을 호출하거나 말할 때 사용하세요...

코드 리뷰 피드백을 받고 제안을 구현하기 전에 사용하며, 특히 피드백이 불명확하거나 기술적으로 의심스러운 경우에 적합합니다. 기술적 엄격함과 검증이 필요하며, 형식적인 동의나 맹목적인 구현이 아닌 실제 검토를 요구합니다.

기존 웹사이트와 앱을 프리미엄 품질로 업그레이드합니다. 현재 디자인을 감사하고, 일반적인 AI 패턴을 식별하며, 기능을 손상시키지 않으면서 고급 디자인 표준을 적용합니다. 모든 CSS 프레임워크 또는 바닐라 CSS와 함께 작동합니다.

Remotion에서 캡션 처리하기

Remotion React 마크업 작성을 위한 모범 사례

React/Remotion 컴포넌트 코드를 inference.sh를 통해 동영상으로 렌더링합니다. TSX 코드를 입력하면 MP4를 얻을 수 있습니다. useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence 등 모든 Remotion API를 지원합니다. 해상도, FPS, 길이, 코덱을 설정할 수 있습니다. 사용 용도: 프로그래매틱 동영상 생성, 애니메이션 그래픽, 모션 디자인, 데이터 기반 동영상, React 애니메이션을 동영상으로 변환. 트리거: remotion, render video from code, tsx to video, react video, programmatic video, remotion render, code to video, animated...

React/Remotion 컴포넌트 코드를 inference.sh를 통해 비디오로 렌더링합니다. TSX 코드를 전달하면 MP4를 받을 수 있습니다. useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence 등 모든 Remotion API를 지원합니다. 해상도, FPS, 지속 시간, 코덱을 설정할 수 있습니다. 사용 용도: 프로그래매틱 비디오 생성, 애니메이션 그래픽, 모션 디자인, 데이터 기반 비디오, React 애니메이션을 비디오로 변환. 트리거: remotion, 코드에서 비디오 렌더링, tsx를 비디오로, react 비디오, 프로그래매틱 비디오, remotion 렌더, 코드를 비디오로, 애니메이션...

React/Remotion 컴포넌트 코드를 inference.sh를 통해 비디오로 렌더링합니다. TSX 코드를 전달하면 MP4를 받을 수 있습니다. useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence 등 모든 Remotion API를 지원합니다. 해상도, FPS, 지속 시간, 코덱을 설정할 수 있습니다. 사용 사례: 프로그래매틱 비디오 생성, 애니메이션 그래픽, 모션 디자인, 데이터 기반 비디오, React 애니메이션을 비디오로 변환. 트리거: remotion, 코드에서 비디오 렌더링, tsx를 비디오로, react 비디오, 프로그래매틱 비디오, remotion 렌더, 코드를 비디오로, 애니메이션...

Remotion으로 비디오 앱 구축하기 - 프레임워크, 렌더링 및 Player 조언

기존 Remotion(React 기반) 비디오 컴포지션을 HyperFrames HTML 컴포지션으로 변환합니다. 사용자가 명시적으로 Remotion 컴포지션을 HyperFrames로 포팅, 변환, 마이그레이션, 번역 또는 재작성하도록 요청한 경우에만 사용하세요(예: "내 Remotion 프로젝트를 HyperFrames로 포팅해 줘"). 다음 경우에는 사용하지 마세요: (a) 새로운 HyperFrames 컴포지션을 작성하는 경우(Remotion 비디오의 A/B 테스트를 하더라도); (b) Remotion이 단순히 언급된 경우; (c) Remotion 코드가 번역 목적이 아닌 참조용으로 공유된 경우; (d) 사용자가 원하는 경우...

README 우선 딥러닝 리포지토리 재현을 위한 엄격한 인테이크 도우미입니다. 리포지토리를 스캔하고, README 및 일반 프로젝트 파일을 읽고, 문서화된 명령어를 추출하고, 추론, 평가, 학습 후보를 분류한 후, 가장 신뢰할 수 있는 최소 재현 계획을 메인 오케스트레이터에 반환하는 작업에 사용하세요. 환경 설정, 에셋 다운로드, 명령어 실행, 최종 보고, 논문 조회, 또는 종단 간 오케스트레이션에는 사용하지 마십시오.

사용자 인터뷰를 통해 작은 커밋 단위의 상세한 리팩터 계획을 수립한 후, 이를 GitHub 이슈로 등록합니다. 사용자가 리팩터를 계획하거나, 리팩터링 RFC를 작성하거나, 리팩터를 안전한 점진적 단계로 나누고자 할 때 사용하세요.

작업 완료, 주요 기능 구현 시, 또는 병합 전에 요구 사항을 충족하는지 확인할 때 사용합니다.

Resolve Git merge conflicts by extracting only unresolved paths, conflict hunks, and compact diffs instead of loading whole files into context. Use when a merge, rebase, cherry-pick, or stash pop stops on conflicts, when `git status` shows unmerged paths, or when files contain conflict markers.

진행 중인 git 병합/리베이스 충돌을 해결해야 할 때 사용합니다.

풀 리퀘스트 diff를 검토하고, 워크플로우가 게시할 수 있도록 구조화된 피드백을 review.json에 작성합니다. 로컬 아티팩트(예: pr_diff.txt, pr_description.txt)에서 체크아웃된 PR을 검토하고, GitHub에 직접 게시하는 대신 기계가 읽을 수 있는 리뷰 출력을 생성할 때 사용합니다.

We need to translate the given English text into Korean. The text describes a "Rigor Train skill" for deep learning research repositories. It specifies when to use it and when not to use it. The name "run-train" is not in the text, so we don't include it. We must preserve technical terms like "deep learning", "training command", "config", "seed", "log", "checkpoint", "status", "metric evidence", "train_outputs/". Also preserve "Rigor Train skill" as a proper name? It says "Rigor Train skill" - likely a skill name. We should keep it as is or translate? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." "Rigor Train" might be a product/skill name, so preserve. But the target language is Korean, so we might need to decide. The instruction says "preserve" meaning keep as original. So "Rigor Train skill" stays. Also "deep learning" is a technical term, often kept as

로컬 LiteLLM 프록시를 통해 Claude Code를 GitHub Copilot으로 라우팅하여 직접적인 Anthropic 비용을 줄이거나, ANTHROPIC_BASE_URL 또는 ANTHROPIC_MODEL 재정의를 구성하거나, 모델을 찾을 수 없음, 로컬호스트 트래픽 없음, GitHub 401/403 인증 오류와 같은 Copilot 프록시 설정 실패를 해결할 때 사용합니다.

딥러닝 연구 작업을 위한 엄격한 디버그/엄격한 감사 스킬입니다. 사용자가 트레이스백, 터미널 오류, CUDA OOM, 체크포인트 로드 실패, 형태 불일치, NaN 손실 증상 또는 훈련 실패를 붙여넣고 패치 전에 보수적인 진단을 원하며 디버그 수정이 연구 기여와 명확히 분리되어야 할 때 사용하세요. 광범위한 리팩토링, 추측성 적응, 자동 탐색적 패치 또는 일반적인 저장소 숙지에는 사용하지 마십시오.

We need to translate the given English text into Korean. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "saga" appears in the source text, so we should include it as is (preserve name). Also preserve technical terms like "orchestrator agent", "worker subagents", "/saga", etc. No extra commentary, no labels. Just the translation. The text: "Run an autonomous, spec-driven development "saga" for medium-to-large features using an orchestrator agent and a fleet of worker subagents. Use this skill whenever the user invokes /saga, asks to autonomously build a sizable feature end-to-end with minimal human intervention, wants a comprehensive spec broken into milestones and tasks with airtight validation criteria before parallelized implementation, or wants an orchestrator to delegate implementation to worker agents while preserving its..." Note: The text ends with "while preserving its..." which seems incomplete. We'll translate as is. Translation: "중대형 기능을 위해 오

다른 CMS 및 콘텐츠 시스템에서 Sanity로의 마이그레이션을 계획, 구현 및 검토합니다. AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, Markdown/MDX/frontmatter 파일, WXR/XML 내보내기, CMS API, 데이터베이스 덤프, 정적 HTML에서 Sanity로 마이그레이션하거나 리플랫폼할 때, 또는 추출, 변환, Portable Text 변환, 에셋 마이그레이션, 리디렉션, 검증 및 전환 워크플로를 설계할 때 사용합니다.

lint 검사를 통과하는 섹션, 문제, 해답, 설명이 포함된 연습 문제 디렉토리 구조를 생성합니다. 사용자가 연습 문제를 스캐폴딩하거나, 연습 문제 스텁을 만들거나, 새로운 코스 섹션을 설정하려 할 때 사용하세요.

warpdotdev/warp와 warp-server를 스캔하여 최근 병합된 PRODUCT.md 스펙 중 아직 warpdotdev/docs에 해당 문서 PR이 없는 항목을 찾습니다. 완전한 스펙이 발견되면 전체 문서 초안 PR을 자동 생성하고 엔지니어를 태그합니다. 스펙이 초안을 작성하기에 너무 부족한 경우 엔지니어에게 직접 알림을 보냅니다. 예약된 Oz ambient agent(예: 2-3일 간격)로 실행되도록 설계되었습니다. 자동 문서 트리거를 설정하거나 수동 문서 커버리지 스윕을 실행할 때 사용합니다.

사용자가 사이트에 스키마 마크업과 구조화된 데이터를 추가, 수정, 최적화하려는 경우 사용합니다. 또한 사용자가 "스키마 마크업", "구조화된 데이터", "JSON-LD", "리치 스니펫", "schema.org", "FAQ 스키마", "제품 스키마", "리뷰 스키마", "브레드크럼 스키마", "Google 리치 결과", "지식 패널", "검색 결과의 별점", 또는 "구조화된 데이터 추가"를 언급할 때도 사용합니다. 누군가가 Google에서 페이지의 향상된 결과를 표시하려는 경우에 사용하세요. 더 광범위한 SEO 문제는 seo-audit을 참조하세요. AI...