개발 스킬

OKX Agentic Wallet에서 지정가 주문 전략 거래. 사용자가 가격 트리거 지정가 주문(급락 매수, 이익 실현, 손절매, 고점 추격)을 하려 하거나, 하나 이상의 대기 주문을 취소하거나, 활성 또는 과거 주문을 조회하거나, SA TEE 업그레이드로 중단된 주문을 재개하려 할 때 이 스킬을 사용하세요. okx-dex-swap(시장가 주문, 최적의 통합 가격으로 즉시 체결)과 구별됩니다. 전략 주문은 Agentic Wallet TEE에 저장되며 자동으로 실행됩니다...

We need to translate the given text from English to Korean. The text is a description of a skill for an agent. The name "okx-dex-ws" is to be preserved but not included unless it appears in the source text. The source text does not include the name, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes terms like 'onchainos ws', 'ws start', etc. These should be kept as is. Also includes Chinese characters like 'WS频道' and '会话管理' - those are already in Chinese, but the target language is Korean, so we need to translate the English parts and keep the Chinese? Actually the instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." The Chinese terms are part of the user mentions, so they should be preserved as is? But the target language is Korean, so we should translate the English text into Korean, but keep the technical terms and the Chinese characters as they appear? The user says "Translate

XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon 및 20개 이상의 체인을 지원하는 온체인 트랜잭션 게이트웨이입니다. 사전 서명된/원시/이미 서명된 트랜잭션을 브로드캐스트하고, 직렬화된 트랜잭션을 온체인에 푸시하며, 현재 가스 가격을 조회하고, 가스 한도를 추정하며, 전송 전 트랜잭션을 시뮬레이션하거나 드라이런하고, 브로드캐스트된 주문을 추적하거나, txHash 또는 orderId로 트랜잭션 확인/보류 상태를 확인하는 기능을 호출합니다.

监听任务进展 / 帮我盯着任务 / 任务有动静告诉我 / 历史消息 / 未读消息 / 未决策 / 待决策 / 继续监听 / task watch / user watch / monitor task progress / catch me up on tasks / outstanding decisions — OKX A2A user-session task-notification monitor: live long-poll via `okx-a2a user watch` (also drains backlog of past/missed/unread events on entry) plus un-replied decision_request lister via `okx-a2a user outdated-list`. Not for wallet / gas / task-list / status queries.

사용자가 오픈소스 프로젝트를 시작, 기여, 성장, 운영, 자금 조달, 보안 유지 또는 지속하는 방법에 대한 안내를 원하거나, 기여자 온보딩, 커뮤니티 건강, 메인테이너 소진, 행동 강령, 지표, 법적 기본 사항 또는 오픈소스 프로젝트 채택에 대해 질문할 때 사용합니다.

터미널 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 포괄적인 OpenTUI 스킬입니다. 핵심 명령형 API, React 리컨실러, Solid 리컨실러를 다룹니다. 컴포넌트, 레이아웃, 키보드 처리, 애니메이션, 테스트를 포함한 모든 TUI 개발 작업에 사용하세요.

We need to translate the given text from English to Korean. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "orca-cli" is to be preserved but not included unless it appears in the source text. The source text includes "orca-cli" inside quotes, so we should keep it as is. Also "Orca" is a product name, so preserve it. "CLI" is a technical term. "worktrees", "folder contexts", "terminals", "repos", "automations", "worktree comments", "browser", "Orca app", "cardStatus", "codex/claude", "terminal send", "full handoff", "handover" - these are technical terms or product features, so preserve them as is or translate if appropriate? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So technical terms should be preserved, not translated. But some terms like "worktree" might be a specific feature name, so keep

We need to translate the given English text into Korean, preserving the name "orchestration" and technical terms like "orca-cli", "task DAGs", etc. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "orchestration" appears in the source text, so we should translate it? Actually, the instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "orchestration" might be a technical term? But it says "Name to preserve: orchestration" - that means we should keep the word "orchestration" as is, not translate it. Similarly, "orca-cli" is a product name, keep as is. Also "task DAGs" - DAG is an acronym, keep as is. "worker_done/escalation" - keep as is. "ask/reply" - keep as is? Possibly translate "ask" and "reply"? But they are part of a technical term

The Paperclip way of converting a plan into executable tasks. Use whenever you are asked to plan, scope, or break down work inside a Paperclip company. Industry-agnostic guidance on how to translate a plan into assigned issues with the right specialty, dependencies, and parallelization so Paperclip's executor can pick up the work — it does not prescribe a plan format. Pair with the `paperclip` skill, which covers the mechanics of writing the plan document and reassigning the issue.

Paperclip에서 거버넌스를 고려한 채용으로 새 에이전트를 생성합니다. 어댑터 구성 옵션을 검사하거나, 기존 에이전트 구성을 비교하거나, 새 에이전트 프롬프트/구성을 작성하고, 채용 요청을 제출해야 할 때 사용하세요.

웹 성능을 최적화하여 더 빠른 로딩과 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. "사이트 속도 높이기", "성능 최적화", "로딩 시간 줄이기", "느린 로딩 수정", "페이지 속도 개선", "성능 감사" 요청 시 사용하세요.

프론트엔드, 백엔드, 쿼리, 데이터베이스 전반에 걸쳐 애플리케이션 성능을 최적화합니다. 성능 요구사항이 있거나, 성능 저하가 의심되거나, Core Web Vitals나 로드 시간 개선이 필요하거나, N+1 쿼리 패턴을 수정해야 하거나, 프로파일링에서 병목 현상이 발견된 경우 사용하세요.

작업을 순서가 있는 태스크로 분해합니다. 명세나 명확한 요구사항이 있고 이를 구현 가능한 태스크로 나눠야 할 때 사용합니다. 작업이 시작하기에 너무 크게 느껴지거나, 범위를 추정해야 하거나, 병렬 작업이 가능할 때 사용합니다.

클로드가 간단한 페이지 테스트부터 복잡한 다단계 흐름까지 모든 Playwright 자동화를 즉석에서 작성하고 실행할 수 있게 합니다.

Playwright 테스트 작성, 불안정한 테스트 수정, 실패 디버깅, Page Object Model 구현, CI/CD 구성, 성능 최적화, API 모킹, 인증 또는 OAuth 처리, 접근성 테스트(axe-core), 파일 업로드/다운로드, 날짜/시간 모킹, WebSocket, 위치 정보, 권한, 다중 탭/팝업 흐름, 모바일/반응형 레이아웃, 터치 제스처, GraphQL, 오류 처리, 오프라인 모드, 다중 사용자 협업, 타사 서비스(결제, 이메일 인증) 등에 사용합니다.

Azure OpenAI의 GPT Realtime Mini 모델을 WebSocket을 통해 사용하여 AI 기반 팟캐스트 스타일 오디오 내러티브를 생성합니다. 텍스트 음성 변환 기능, 오디오 내러티브 생성, 콘텐츠 기반 팟캐스트 제작, 또는 실시간 오디오 출력을 위한 Azure OpenAI Realtime API 통합 시 사용합니다. React 프론트엔드부터 Python FastAPI 백엔드까지 WebSocket 스트리밍을 포함한 풀스택 구현을 다룹니다.

실제로 작동하는 가장 게으른 해결책을 강제하며, 가장 단순하고, 가장 짧고, 가장 최소한으로 만듭니다. 모든 것을 경험한 시니어 개발자의 사고방식을 따릅니다: 작업 자체가 존재해야 하는지 의문을 제기하고(YAGNI), 커스텀 코드보다 표준 라이브러리를 먼저 사용하며, 의존성보다 네이티브 플랫폼 기능을 우선시하고, 50줄보다 한 줄을 선택합니다. 강도 수준을 지원합니다: 라이트, 풀(기본값), 울트라. 사용자가 "ponytail", "be lazy", "lazy mode", "simplest solution", "minimal solution", "yagni", "do less" 등을 말할 때마다 사용합니다.

전체 저장소를 대상으로 과도한 엔지니어링을 감사합니다. ponytail-review와 유사하지만, diff 대신 전체 코드베이스를 스캔하여 삭제, 단순화 또는 표준 라이브러리/네이티브 대체가 가능한 항목을 순위별로 제시합니다. 사용자가 "이 코드베이스 감사", "과도한 엔지니어링 감사", "이 저장소에서 삭제할 항목", "블로트 찾기", "ponytail-audit", 또는 "/ponytail-audit"이라고 말할 때 사용합니다. 일회성 보고서를 생성하며, 수정 사항을 적용하지는 않습니다.

Harvest every `ponytail:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts and deferrals ponytail leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Use when the user says "ponytail debt", "/ponytail-debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", "ponytail ledger", or "what did we mark to do later". One-shot report, changes nothing.

코드 리뷰가 과도한 엔지니어링에만 집중합니다. 삭제할 항목을 찾습니다: 재발명된 표준 라이브러리, 불필요한 의존성, 추측성 추상화, 죽은 유연성. 발견 항목당 한 줄: 위치, 삭제할 내용, 대체할 내용. 사용자가 "과도한 엔지니어링 리뷰", "무엇을 삭제할 수 있나요", "이건 과도하게 엔지니어링되었나요", "간소화 리뷰"라고 말하거나 /ponytail-review를 호출할 때 사용합니다. 정확성 중심 리뷰를 보완하며, 이 리뷰는 복잡성만 추적합니다.

Postgres 성능 최적화 및 Supabase의 모범 사례입니다. Postgres 쿼리, 스키마 설계 또는 데이터베이스 구성을 작성, 검토 또는 최적화할 때 이 스킬을 사용하세요.

pr-to-video 워크플로우 - GitHub 풀 리퀘스트 (github.com/ / /pull/ 또는 / # 형식의 URL, 또는 체크아웃된 저장소의 "this PR") -> 수집된 PR 정보 (제목, 본문, diff, 커밋, 파일, +/- 통계) -> narrator_scripts.json + 오디오 (음성 + 배경음악) + section_plan.md -> 코드 diff / 변경 전후 / 영향 설명 영상. 입력은 코드 변경입니다. URL은 PR 링크이며, 마케팅 사이트를 스크래핑하는 대상이 아닙니다. 텍스트 브리핑이나 제품 웹사이트도 아닙니다. PR이 아닌 입력(제품 사이트, 일반 웹사이트, 주제 텍스트)의 경우...

정적 인터랙티브 D3 워크스루를 생성하여 풀 리퀘스트를 시각화합니다. 사용자가 확대/축소 가능한 PR 맵, 그래프/캔버스 PR 오리엔테이션, 또는 PR 시스템 구성 요소, 데이터 흐름, 코드 종속성, 사용자 액션의 대체 시각화를 원할 때 사용합니다.

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

Prometheus 및 PromQL 호환 엔진(Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...)을 쿼리하기 위한 CLI — 즉시 쿼리, 범위 쿼리, 메트릭 검색(metrics/labels/meta 하위 명령어), 출력 형식(table/csv/json/graph). PromQL 쿼리 실행, 관찰 가능성을 갖춘 소프트웨어의 성능 문제 해결, 지연 시간/오류율/포화도 조사, 또는 시계열 데이터 분석 시 적용합니다.

설명하는 UI 요소의 서로 다른 여러 버전을 만들고, 시각적 선택기 뒤에 렌더링하여 실시간으로 넘겨보며 마음에 드는 버전을 선택할 수 있게 합니다. 명시적으로 호출될 때만 실행되며, 자체적으로 트리거되지 않습니다.

디자인을 확정하기 전에 일회용 프로토타입을 만들어 검토합니다. 상태나 비즈니스 로직을 확인할 수 있는 실행 가능한 터미널 앱과, 하나의 경로에서 전환 가능한 여러 개의 완전히 다른 UI 변형이라는 두 가지 분기로 나뉩니다. 사용자가 프로토타입을 만들고, 데이터 모델이나 상태 머신을 검증하며, UI를 목업하고, 디자인 옵션을 탐색하려 하거나, "이걸 프로토타입으로 만들어 봐", "한번 가지고 놀게 해줘", "몇 가지 디자인을 시도해 봐"라고 말할 때 사용합니다.

Pydantic 모델을 Base, Create, Update, Response, InDB 변형을 포함한 다중 모델 패턴에 따라 생성합니다. Pydantic v2를 사용하는 Python 애플리케이션에서 API 요청/응답 스키마, 데이터베이스 모델 또는 데이터 검증을 정의할 때 사용합니다.

Python(Flask/Django/FastAPI) 코드를 Azure App Service Linux에 배포합니다. 사용 시점: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "deploy Python to App Service". 사용 금지: Container Apps, Functions, 비Python, Terraform/Bicep/IaC, 전체 인프라 — azure-prepare를 사용하세요.

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...