MCP Server By TestMu AI

LambdaTest est TestMu AI

Serveur MCP TestMu AI pour les tests agentiques

Exécutez, déboguez et triez des tests avec le serveur MCP de TestMu AI qui alimente HyperExecute, Automation, SmartUI et les outils d'accessibilité, directement depuis votre IDE en langage naturel dans Cursor, Claude, Copilot et d'autres clients MCP.

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N'importe quel client IA peut utiliser le MCP de TestMu AI

Exécutez, déboguez et triez des tests à l'aide du serveur MCP TestMu AI avec n'importe quel assistant IA.
Choisissez votre client IA pour le configurer en quelques minutes.

Cursor

Générez des configurations, exécutez des suites, déboguez les échecs et triez les résultats en anglais simple, directement dans votre éditeur.

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Claude Code

Générez des configurations, exécutez des suites, déboguez les échecs et triez les résultats en anglais simple, directement dans votre terminal.

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GitHub Copilot

Générez des configurations, exécutez des suites, déboguez les échecs et triez les résultats en anglais simple, directement dans le chat VS Code.

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OpenAI Codex

Générez des configurations, exécutez des suites, déboguez les échecs et triez les résultats en anglais simple, depuis la ligne de commande.

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Antigravity

Générez des configurations, exécutez des suites, déboguez les échecs et triez les résultats en anglais simple, depuis le panneau d'agent.

Configurer

Serveur MCP intégré par TestMu AI (anciennement LambdaTest)

Exécutez, déboguez et triez des tests depuis votre IDE avec les outils MCP HyperExecute, Automation, Accessibility et SmartUI en langage naturel.

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Outil MCP HyperExecuteOutil MCP AutomationOutil MCP AccessibilityOutil MCP SmartUI

Orchestration des tests avec HyperExecute MCP

Le MCP HyperExecute de TestMu AI élimine l'écriture manuelle de YAML et les changements de tableau de bord. Générez des configurations YAML, des commandes d'exécution et surveillez les jobs depuis votre IDE via le langage naturel.

Explorer HyperExecute MCP

generateHyperExecuteYAML: Générez des configurations YAML pour l'exécution de projets de test.

answerHyperExecuteQuery: Obtenez des réponses instantanées à partir de la documentation HyperExecute.

getHyperExecuteJobInfo: Récupérez des informations détaillées au niveau du job pour une exécution de test donnée.

getHyperExecuteJobSessions: Récupérez tous les détails de session liés à un job HyperExecute.

Tri des échecs de test avec Automation MCP

Le MCP Automation de TestMu AI accélère le tri des échecs de test en regroupant les détails TestID, les journaux de commandes, les journaux réseau et les erreurs de console dans un seul chat pour une analyse instantanée des causes racines.

Explorer Automation MCP

Détails des tests Automation: Récupérez des informations complètes sur des tests spécifiques.

Journaux de commandes Automation: Accédez aux journaux d'exécution de toutes les commandes Selenium.

Journaux réseau Automation: Analysez le trafic navigateur et le comportement réseau pendant les tests.

Journaux de console Automation: Examinez les sorties de console du navigateur, y compris les erreurs et les avertissements.

Outil upload_app: Téléversez des applications mobiles pour les tests.

Audits WCAG et a11y avec Accessibility MCP

Le MCP Accessibility de TestMu AI détecte les violations WCAG et a11y avant qu'elles n'atteignent la production en renvoyant des rapports d'audit détaillés avec des recommandations de remédiation prêtes à appliquer.

Explorer Accessibility MCP

getAccessibilityReport: Récupère un rapport d'accessibilité pour toute URL publique.

buildLocalAppForAnalysis: Compile et sert une application React locale pour détecter les problèmes d'accessibilité.

analyseAppViaTunnel: Analyse les tests d'applications locales pour les échecs d'accessibilité via le tunnel TestMu AI.

Débogage des régressions visuelles avec SmartUI MCP

Le MCP SmartUI de TestMu AI réduit l'investigation manuelle des différences dans le débogage des régressions visuelles en expliquant les changements de pixels, de mise en page, de DOM et perceptuels en anglais simple directement dans votre IDE.

Explorer SmartUI MCP

getSmartUIResources: Récupère tous les actifs visuels pour une exécution de comparaison.

summarizeSmartUIPixelDiff: Identifie et explique les différences brutes de pixels entre les captures d'écran.

summarizeSmartUILayoutDiff: Détecte les problèmes de mise en page liés à l'espacement, l'alignement et la taille.

summarizeSmartUIDomDiff: Décrit les changements dans la structure et les attributs du DOM.

analyzeSmartUIHumanDiff: Simule la façon dont un humain percevrait les changements visuels.

analyzeSmartUIRun: Fournit un résumé complet de débogage sur toutes les couches d'analyse.

getSmartUIScreenshotInfo: Récupère les métadonnées et les détails sur les captures d'écran SmartUI.

downloadSmartUIDomFiles: Télécharge les fichiers de structure DOM pour une analyse plus approfondie.

Ingénierie qualité agentique IA

Des agents natifs IA qui planifient, rédigent, exécutent et trient des tests sur les navigateurs, plus de 10 000 appareils réels et votre pipeline CI depuis l'IDE.

Agent Testing

KaneAI

Tests navigateur

Cloud d'appareils réels

Automatisation d'applications

HyperExecute

Tests visuels UI

Tests d'accessibilité

Agent Testing

Testez des agents IA tels que les chatbots, les assistants vocaux et plus encore.

En savoir plus sur Agent Testing

Tests autonomes

Analyse détaillée de l'agent testé, du point de vue d'un utilisateur final synthétique.

Simulation multi-persona

Diverses personas d'utilisateurs comme Appelant international, Novice numérique et plus encore.

Scoring des risques et régression

Tests de régression de bout en bout pour l'agent testé avec des informations.

KaneAI par TestMu AI

Planifiez, rédigez et faites évoluer des tests de bout en bout en langage naturel.

Langage naturel

Rédigez des tests en décrivant simplement, sans scripts, sans code, juste en anglais simple.

Génération de scénarios de test

Générez des cas de test structurés à partir de texte, de tickets JIRA, de PRD, d'images et de feuilles de calcul.

Rédaction de tests

Rédigez des tests navigateur pour vos sites web et applications web sur ordinateurs et appareils mobiles avec KaneAI.

Tests navigateur

Validez rapidement votre site web sur plus de 3000 combinaisons navigateur-OS-appareil.

Tests réactifs

Vérifiez comment votre site web s'affiche sur différentes fenêtres d'affichage sur ordinateurs, tablettes et appareils mobiles.

Débogage DevTools

Déboguez les problèmes multi-navigateurs avec les DevTools Chrome et Safari préinstallés.

Tests de géolocalisation

Testez différentes IP géographiques pour garantir la bonne expérience aux utilisateurs partout.

Cloud d'appareils réels

Testez des applications web et mobiles sur plus de 10 000 appareils réels.

Tests de gestes

Testez des gestes naturels comme taper, faire défiler, zoomer, balayer et plus encore.

Scénarios du monde réel

Tirez parti de plus de 40 fonctionnalités pour tester chaque cas limite sur le matériel réel.

Débogage avancé

Déboguez avec les journaux d'appareil, les journaux réseau et l'inspecteur UI directement depuis votre session de test.

Automatisation d'applications

Tests d'applications mobiles automatisés sur plus de 10 000 mobiles et tablettes réels.

Exécution parallèle

Exécutez des tests automatisés simultanément sur des centaines d'appareils Android et iOS réels.

Prise en charge des frameworks

Appium, XCUITest, Espresso et Detox, toutes les options pour l'automatisation mobile.

Tests locaux

Testez des applications hébergées localement et en privé sur divers appareils Android et iOS réels.

HyperExecute

Cloud d'orchestration de tests natif IA jusqu'à 70% plus rapide.

Tests auto-réparateurs

Répare automatiquement les scripts de test, réduisant la flakiness et la maintenance manuelle.

Orchestration intelligente

Réordonne automatiquement les exécutions de tests en fonction des données passées pour faire apparaître les échecs plus rapidement et réduire le temps de retour.

Analyse des causes racines

Classez les erreurs et obtenez des informations correctives pilotées par IA avec des journaux en temps réel.

Tests visuels UI

Tests visuels natifs IA qui détectent les régressions UI sur les navigateurs et les appareils.

Comparaison de pixels

Détectez les écarts visuels dans la mise en page, la couleur, la police et la position des éléments.

Design-vers-Développement

Comparez les designs Figma avec les pages web et les écrans d'application en direct pour garantir la précision.

Ignorance intelligente

Filtrez les changements de mise en page non pertinents avec une détection native IA, réduisez les faux positifs.

Tests d'accessibilité

Tests d'accessibilité des applications web et mobiles pour une expérience utilisateur inclusive.

Conformité WCAG

Analysez les applications web et mobiles par rapport aux normes WCAG, ADA et Section 508.

Analyses planifiées

Automatisez les audits d'accessibilité récurrents quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement.

Lecteur d'écran

Testez la compatibilité avec les lecteurs d'écran et les outils d'assistance sur des appareils réels.

LECTURE

Histoires de réussite de TestMu AI (anciennement LambdaTest)

50%

de réduction du temps d'exécution des tests

« HyperExecute est une plateforme d'exécution de tests très fiable et bénéficie d'un excellent support client. »

Sagar Uday Kumar

Ingénieur principal

Dashlane

Lereta

Dunelm

Trepp

Transavia

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Plus de raisons d'aimer TestMu AI (anciennement LambdaTest)

Découvrez comment TestMu AI accélère vos tests avec la rédaction native IA, une exécution plus rapide et des informations de test plus approfondies sur le web, le mobile et les applications IA.

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TestMu AI nommé Challenger dans le Magic Quadrant™ Gartner® 2025

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TestMu AI reconnu dans The Forrester Wave™ : Plateformes de tests autonomes, T4 2025

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Mur de la renommée

TestMu AI est le choix n°1 des PME et des grandes entreprises dans le monde entier.

Sécurité de niveau entreprise

Nous protégeons vos données et vos systèmes IA avec des normes mondiales de sécurité, de confidentialité, d'IA responsable et d'ESG.

Intégrations

Fonctionne là où vous travaillez, plus de 120 intégrations avec les outils sur lesquels votre équipe s'appuie.

Utilisateurs

3M+

Tests

1,5B+

Entreprises

18K+

Pays

132

Comme vu sur

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?

Un serveur MCP est un programme qui expose des outils, des ressources et des invites aux agents IA via le Model Context Protocol, une norme ouverte introduite par Anthropic en novembre 2024. Le serveur annonce ses capacités à tout client compatible MCP, et le client (un agent IA) appelle ces outils à l'exécution pour récupérer des données ou effectuer des actions en dehors des données d'entraînement du modèle.

À quoi sert MCP dans les tests logiciels ?

Dans les tests logiciels, MCP permet aux agents IA de piloter le flux de travail de test via le langage naturel : génération de configurations, exécution de suites, récupération de journaux, résumé des échecs et exécution de contrôles visuels ou d'accessibilité. Au lieu de basculer entre un IDE, un tableau de bord et un terminal, l'agent appelle le bon outil MCP en ligne et renvoie les résultats dans le chat, ce qui réduit le temps d'orchestration et de débogage.

Comment un serveur MCP fonctionne-t-il avec les agents IA ?

Le client (un agent IA comme Claude Code ou Cursor) se connecte au serveur via stdio ou HTTP/SSE et demande ses capacités. Le serveur renvoie une liste d'outils avec des définitions JSON Schema. Lorsque l'utilisateur invite l'agent, celui-ci sélectionne l'outil pertinent, envoie un appel structuré, et le serveur l'exécute contre le système sous-jacent, puis renvoie une réponse typée sur laquelle le modèle peut raisonner.

Quels clients IA prennent en charge les serveurs MCP ?

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI et JetBrains AI Assistant prennent tous en charge les serveurs MCP aujourd'hui. Tout client qui implémente la spécification Model Context Protocol (transport stdio ou HTTP/SSE) peut se connecter, ce qui signifie que les nouveaux outils compatibles MCP fonctionnent sans réécrire l'intégration du serveur.

Comment configurer un serveur MCP dans Cursor ou Claude Code ?

Dans Cursor, ouvrez Paramètres → MCP → Ajouter un nouveau serveur MCP et pointez-le vers la commande ou le point de terminaison HTTP du serveur. Dans Claude Code, exécutez « claude mcp add » ou modifiez directement ~/.claude.json. Une fois enregistré, l'agent découvre automatiquement les outils disponibles et vous pouvez les invoquer dans le chat. La plupart des serveurs MCP d'entreprise ajoutent une étape OAuth avant que les outils ne deviennent appelables.

Quelle est la différence entre MCP et une API ?

Une API est un contrat de point de terminaison fixe conçu pour les appels code-à-code ; les clients nécessitent une intégration personnalisée pour chaque point de terminaison et chaque changement de version. MCP est conçu pour les appels IA-à-outil : il standardise la manière dont un agent découvre les capacités à l'exécution, maintient l'état de session entre les appels et analyse les réponses typées. Lorsqu'un nouvel outil est ajouté à un serveur MCP, chaque agent connecté le récupère sans redéploiement.

Les serveurs MCP peuvent-ils exécuter des tests Selenium, Playwright, Cypress ou Appium ?

Oui. Les serveurs MCP ne remplacent pas votre framework de test ; ils l'encapsulent. Le serveur MCP TestMu AI détecte Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO et des frameworks similaires lors de l'analyse du projet, puis génère la configuration et la commande d'exécution appropriées pour que votre agent IA les exécute. L'exécution des tests se produit toujours sur la grille cloud sous-jacente.

Comment MCP aide-t-il à déboguer les tests échoués ?

Un serveur MCP peut extraire les métadonnées de test, les journaux de commandes Selenium, l'activité réseau du navigateur et les erreurs de console pour toute exécution échouée, puis renvoyer les données à l'agent IA dans le chat. L'agent raisonne sur les journaux, corrèle les événements et suggère une cause racine, transformant ce qui était une chasse dans un tableau de bord multi-onglets en une seule invite.

Le Model Context Protocol est-il sécurisé ?

MCP lui-même définit le transport et le format de message, pas l'authentification ; la sécurité dépend de l'implémentation du serveur. Les serveurs de production utilisent généralement OAuth 2.1, des jetons à portée limitée et un transport chiffré TLS. Les déploiements d'entreprise ajoutent des permissions basées sur les rôles, la journalisation d'audit et des contrôles de résidence des données, ce qui devient important lorsque le trafic MCP transporte des journaux de production ou des données clients.

Les serveurs MCP sont-ils gratuits à utiliser ?

Le protocole est open source et gratuit. La tarification des serveurs varie : de nombreux serveurs communautaires sont gratuits, tandis que les serveurs hébergés par des fournisseurs facturent la plateforme sous-jacente (utilisation, sièges ou calcul) plutôt que la couche MCP elle-même. Le serveur MCP TestMu AI est inclus avec chaque compte TestMu AI et ne consomme que les minutes d'exécution de tests qu'une équipe paie déjà.

Quels outils sont inclus dans le serveur MCP TestMu AI ?

Quatre outils MCP sont fournis dans le serveur. HyperExecute MCP gère l'analyse de projet, la génération YAML, les commandes d'exécution, les informations de travail et les détails de session. Automation MCP récupère les détails de test, les journaux de commandes Selenium, les journaux réseau et les journaux de console. SmartUI MCP résume les différences visuelles de pixels, de mise en page, de DOM et perçues par l'humain. Accessibility MCP exécute des audits WCAG sur des URL publiques, des builds React locaux et des applications tunnelisées.

Quels assistants IA le serveur MCP TestMu AI prend-il en charge ?

Le serveur MCP TestMu AI dispose de chemins de configuration documentés pour Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot dans VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline et Continue. Tout autre client compatible MCP peut se connecter via la configuration STDIO universelle en utilisant mcp-remote, de sorte que les assistants plus récents qui adoptent le protocole fonctionnent sans modifications côté serveur.

Quelles méthodes de transport le serveur MCP TestMu AI utilise-t-il ?

Le serveur prend en charge deux transports. Streamable HTTP est l'option recommandée pour la plupart des clients et utilise le point de terminaison avec authentification OAuth. STDIO est disponible via mcp-remote pour les clients qui ne prennent pas encore en charge Streamable HTTP, et utilise le même point de terminaison authentifié OAuth en arrière-plan.

Pourquoi les outils MCP n'apparaissent-ils pas dans mon client IA après la configuration ?

Trois choses causent généralement cela. Premièrement, quittez complètement et relancez le client (un rechargement doux ne suffit souvent pas). Deuxièmement, validez la configuration JSON, TOML ou YAML pour les erreurs de syntaxe, en particulier les virgules de fin et les chemins non échappés. Troisièmement, pour des clients comme Continue, confirmez que vous êtes en mode Agent plutôt qu'en mode Chat. Si OAuth s'est terminé mais que les outils n'apparaissent toujours pas, réauthentifiez-vous depuis les paramètres MCP du client.

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TestMu AI (Anciennement LambdaTest)/Serveur MCP

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MCP is built for AI-to-tool calls: it standardizes how an agent discovers capabilities at runtime, maintains session state across calls, and parses typed responses. When a new tool is added to an MCP server, every connected agent picks it up without redeployment."}},{"@type":"Question","name":"Can MCP servers run Selenium, Playwright, Cypress, or Appium tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yes. MCP servers don't replace your test framework; they wrap it. The TestMu AI MCP Server detects Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO, and similar frameworks during project analysis, then generates the right config and runner command for your AI agent to execute. Test execution still happens on the underlying cloud grid."}},{"@type":"Question","name":"How does MCP help debug failed tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server can pull test metadata, Selenium command logs, browser network activity, and console errors for any failed run, then hand the data back to the AI agent in chat. The agent reasons over the logs, correlates events, and suggests a root cause, turning what used to be a multi-tab dashboard hunt into a single prompt."}},{"@type":"Question","name":"Is the Model Context Protocol secure?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"MCP itself defines transport and message format, not authentication; security depends on the server implementation. Production servers typically use OAuth 2.1, scoped tokens, and TLS-encrypted transport. Enterprise deployments add role-based permissions, audit logging, and data-residency controls, which become important when MCP traffic carries production logs or customer data."}},{"@type":"Question","name":"Are MCP servers free to use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The protocol is open source and free. Server pricing varies: many community servers are free, while vendor-hosted servers bill against the underlying platform (usage, seats, or compute) rather than the MCP layer itself. The TestMu AI MCP Server is included with every TestMu AI account and only consumes the test execution minutes a team already pays for."}},{"@type":"Question","name":"What tools are inside the TestMu AI MCP Server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Four MCP tools ship in the server. HyperExecute MCP handles project analysis, YAML generation, runner commands, job info, and session details. Automation MCP fetches test details, Selenium command logs, network logs, and console logs. SmartUI MCP summarizes pixel, layout, DOM, and human-perceived visual diffs. Accessibility MCP runs WCAG audits on public URLs, local React builds, and tunneled apps."}},{"@type":"Question","name":"What AI assistants does the TestMu AI MCP Server support?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The TestMu AI MCP Server has documented setup paths for Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot in VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline, and Continue. Any other MCP-compatible client can connect through the universal STDIO configuration using mcp-remote, so newer assistants that adopt the protocol work without changes on the server side."}},{"@type":"Question","name":"What transport methods does the TestMu AI MCP Server use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The server supports two transports. Streamable HTTP is the recommended option for most clients and uses the endpoint with OAuth authentication. STDIO is available through mcp-remote for clients that don't yet support Streamable HTTP, and uses the same OAuth-authenticated endpoint behind the scenes."}},{"@type":"Question","name":"Why aren't MCP tools showing up in my AI client after configuration?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Three things usually cause this. First, fully quit and relaunch the client (a soft reload often isn't enough). Second, validate the JSON, TOML, or YAML config for syntax errors, especially trailing commas and unescaped paths. Third, for clients like Continue, confirm you are in Agent Mode rather than Chat Mode. If OAuth completed but tools still don't appear, re-authenticate from the client's MCP settings."}}]}
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