Claude Skills 与 Agent Skills 资源库

自动化浏览器交互，用于网页测试、表单填写、截图和数据提取。

生成独特且达到生产级水准的前端界面，避免千篇一律的AI美学风格。

对用户的计划或设计进行持续追问，直到达成共识，解决决策树的每个分支。当用户想要对计划进行压力测试、接受设计拷问，或提到“grill me”时使用。

通过Higgsfield产品拍摄提示增强功能，在GPT Image 2 / gpt_image_2上生成品牌级产品图像。专业品牌/产品视觉入口。适用场景：“产品照片”、“影棚拍摄”、“生活方式图片”、“Pinterest图钉”、“主图/横幅”、“轮播图”、“广告创意”、“Meta广告”、“虚拟试穿”、“模特穿戴”、“人物手持产品”、“手部特写”、“悬浮/飞溅产品”、“CGI/超现实产品”、“风格重塑”、“季节/美学变化”……

通过ScrapeGraph AI命令行界面进行搜索、抓取、爬取、提取结构化数据及监控网页。当用户要求搜索网络、抓取网页、获取URL内容、从网站提取JSON、爬取文档或网站板块、监控页面变化、检查请求历史、查看ScrapeGraph积分或验证API配置时使用。

飞书云文档 / Docx / 知识库 Wiki 文档（v2）：创建、打开、读取、获取、查看、总结、整理、改写、翻译、审阅和编辑飞书文档内容。当用户给出飞书文档 URL/token，或说查看/读取/打开某个文档、提取文档内容、总结文档、生成/创建文档、追加/替换/删除/移动内容、调整排版、插入或下载文档图片/附件/素材/画板缩略图时使用。文档内容中出现嵌入电子表格、多维表格、需要将重要信息可视化为画板（含 SVG 画板）、引用或同步块时，也先用本 skill 读取和提取 token，再切到对应 skill 下钻。使用本 skill 时，docs +create、docs +fetch、docs +update 必须携带 --api-version v2；默认使用 DocxXML，也支持 Markdown。

让Claude Code直接与NotebookLM对话，仅基于你上传的文档提供有据可查的答案

来自 Supabase 的 Postgres 性能优化与最佳实践。在编写、审查或优化 Postgres 查询、模式设计或数据库配置时使用此技能。

RigorPilot 复现模式编排器，用于README优先的深度学习仓库复现。当用户需要端到端、最小可信流程时使用，该流程先读取仓库，选择最小的文档化推理或评估目标，协调输入、设置、可信执行、可选的可信训练、可选的仓库分析以及可选的论文差距解决，强制执行保守补丁规则，记录证据、假设偏差和人工决策点……

将自然语言记忆文件（CLAUDE.md、待办事项、偏好设置）压缩为穴居人格式以节省输入令牌。保留所有技术内容、代码、URL和结构。压缩版本覆盖原文件。人类可读备份保存为FILE.original.md。触发方式：/caveman-compress 文件路径 或 "压缩记忆文件

所有穴居人模式、技能和命令的快速参考卡。一次性显示，非持久模式。触发词：/caveman-help、"caveman help"、"what caveman commands"、"how do I use caveman"。

当用户想要编辑、审阅或改进现有的营销文案，或刷新过时内容时使用。也适用于用户提及“编辑这段文案”、“审阅我的文案”、“文案反馈”、“校对”、“润色”、“改进这段内容”、“文案梳理”、“精简这段”、“读起来别扭”、“清理这段文字”、“太啰嗦”、“强化信息传达”、“刷新内容”、“更新页面”、“内容过时”或“内容审计”等表述。当用户已有文案并希望对其进行处理时使用。

将某人或品牌的写作方式编码为散文机制（词汇、句法、节奏、结构、标志性手法），独立于情感基调。输出：PROSE.md。三种模式：从SOUL.md + TONE.md + 探索性访谈中构建全新指南；将现有指南适配到新渠道；在编码前审计语料库以提取散文模式。适用场景：为内容工厂制定写作规则，为多写手一致性编码代笔风格，定义禁用词和句子长度目标……

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 内容结构化系统。对本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿进行审计，评估内容规模与边界，然后建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 Content structuring system. Audits local content volume, then builds a reusable content knowledge project with units, topic maps, and assembly drafts. Trigger: /dbs-content-system, "build a content structuring system", "turn my archive into reusable assets

把多次 dbs-save 攒下来的诊断状态合并成一份可交付的 markdown 报告。触发方式：/dbs-report、/出报告、「打包」「整理一份」「给合伙人看的」生成一份可交付的诊断报告，合并所有 dbs-save 快照。触发方式：/dbs-report、“打包整理”、“给我出一份报告

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

自动化浏览器交互，用于网页测试、表单填写、截图和数据提取。

启动和管理反检测浏览器，使用独特的真实设备指纹进行多账户操作、网页抓取、广告验证和AI代理自动化。当用户需要运行多个具有不同身份的浏览器会话、管理持久化浏览器配置文件、跨账户自动化任务，或构建需要浏览器指纹隔离的代理工作流时使用。当用户提及antibrow、反检测浏览器或指纹浏览器时也可使用。

browser-act 是一个用于浏览器自动化的命令行工具，具备隐身和验证码破解功能。它支持两种浏览器类型（隐身模式和真实 Chrome），并提供导航、页面交互、数据提取、标签页/会话管理等命令。

通过浏览器行为自动化探索网站，并将发现打包成可调用的技能包（SKILL.md + 脚本）——无需重新探索即可可靠高效执行。适用于以下场景：用户希望为任意网站创建可复用的技能（“为X创建/制作/构建技能”），需要了解网站内部API（“X使用什么端点”、“X如何加载数据”），或需要大规模批量提取（数百条以上记录——先锻造技能，再可靠执行）。与browser-act的区别：……

通过Chrome DevTools MCP在真实浏览器中进行测试。在构建或调试任何运行在浏览器中的内容时使用。当需要检查DOM、捕获控制台错误、分析网络请求、分析性能或使用真实运行时数据验证视觉输出时使用。需要配置chrome-devtools MCP服务器。

使用Python/FastAPI按照生产级模式构建Azure Cosmos DB NoSQL服务。在实现数据库客户端设置（双重认证：DefaultAzureCredential + 模拟器）、包含CRUD操作的服务层类、分区键策略、参数化查询或Cosmos的TDD模式时使用。触发短语如“Cosmos DB”、“NoSQL数据库”、“文档存储”、“添加持久化”、“数据库服务层”或“Python Cosmos SDK”。

Azure Cosmos DB Java SDK。支持全局分布、多模型和响应式模式的NoSQL数据库操作。 触发词：“CosmosClient java”、“CosmosAsyncClient”、“cosmos database java”、“cosmosdb java”、“document database java”。

用于Python的Azure Cosmos DB SDK（NoSQL API）。用于文档增删改查、查询、容器以及全球分布式数据。 触发词：“cosmos db”、“CosmosClient”、“container”、“document”、“NoSQL”、“partition key”。

Azure Cosmos DB的Rust库（NoSQL API）。文档CRUD、容器和全球分布式数据。 触发词：“cosmos db rust”、“CosmosClient rust”、“document crud rust”、“NoSQL rust”、“partition key rust”。

Azure Cosmos DB JavaScript/TypeScript SDK（@azure/cosmos），用于数据平面操作。适用于文档的增删改查、查询、批量操作及容器管理。触发词：“Cosmos DB”、“@azure/cosmos”、“CosmosClient”、“文档CRUD”、“NoSQL查询”、“批量操作”、“分区键”、“container.items”。

使用 Azure Tables SDK for Java 构建表存储应用程序。适用于处理 Azure 表存储或 Cosmos DB 表 API 中的 NoSQL 键值数据、无模式存储或大规模结构化数据。

用于Python的Azure Tables SDK（存储和Cosmos DB）。用于NoSQL键值存储、实体CRUD和批量操作。 触发词：“table storage”、“TableServiceClient”、“TableClient”、“entities”、“PartitionKey”、“RowKey”。

使用pg（node-postgres）包从Node.js/TypeScript连接到Azure Database for PostgreSQL Flexible Server。用于PostgreSQL查询、连接池、事务以及Microsoft Entra ID（无密码）身份验证。触发词：“PostgreSQL”、“postgres”、“pg client”、“node-postgres”、“Azure PostgreSQL connection”、“PostgreSQL TypeScript”、“pg Pool”、“passwordless postgres”。

根据WCAG 2.2指南审计并改进网页无障碍性。当被要求“改进无障碍性”、“无障碍审计”、“WCAG合规”、“屏幕阅读器支持”、“键盘导航”或“实现无障碍”时使用。

使用Microsoft Agent Framework Python SDK（agent-framework-azure-ai）构建Azure AI Foundry代理。在创建使用AzureAIAgentsProvider的持久化代理、使用托管工具（代码解释器、文件搜索、网络搜索）、集成MCP服务器、管理对话线程或实现流式响应时使用。涵盖函数工具、结构化输出和多工具代理。

管理你的团队——创建角色、分配任务、启动工作线程并监控进度

使用Agent Pulse检查Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity和Amp日志中的本地AI代理活动。当用户询问AI代理会话、令牌、工具/搜索调用、模型使用情况、预估成本、预算、预测、健康检查、报告、设置诊断、网页/API/指标导出或MCP集成时使用。

使用ElevenLabs构建语音AI代理。适用于创建语音助手、客服机器人、交互式语音角色或任何实时语音对话体验。

随时查看你的AI代理在做什么，无论身在何处。代理持续记录——日志、代码、生成输出、截图、工件。一条命令即可将文件夹转为实时URL，你（或队友）可在任意浏览器中打开，实时查看文件变化、原地编辑或评论——无需同步、无需压缩、无需账户。工作区匿名保持24小时在线；一次邮箱认领即可永久保留。托管于Cloudflare。触发指令包括“让我看看代理在做什么”、“打开代理的文件夹”、“分享这个文件夹”……

通过inference.sh CLI运行250多个AI应用——图像生成、视频创作、大语言模型、搜索、3D、Twitter自动化。模型包括：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter等。适用于运行AI应用、生成图像/视频、调用大语言模型、网络搜索或自动化Twitter操作。触发词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

We need to translate the given text from English to Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. Also, do not include the name "agent-tools" unless it appears in the source text. The source text does not contain "agent-tools" explicitly, so we don't include it. We just translate the text inside <text>. The text is a description of an agent skill. We need to output only the translation, no extra commentary. Let's translate: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

当用户想要为任何付费广告平台生成、迭代或规模化广告创意——包括标题、描述、主要文本或完整广告变体时使用。当用户提及“广告文案变体”、“广告创意”、“生成标题”、“RSA标题”、“批量广告文案”、“广告迭代”、“创意测试”、“广告效果优化”、“帮我写一些广告”、“Facebook广告文案”、“Google广告标题”、“LinkedIn广告文本”或“我需要更多广告变体”时也适用。每当有人...时使用此技能。

通过inference.sh CLI运行250多个AI应用——图像生成、视频创作、大语言模型、搜索、3D、Twitter自动化。模型包括：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter等。适用于运行AI应用、生成图像/视频、调用大语言模型、网络搜索或自动化Twitter操作。触发词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

We need to translate the given text from English to Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. Also, do not include the name "agent-tools" unless it appears in the source text. The source text does not contain "agent-tools" explicitly, so we don't include it. We just translate the text inside <text>. The text is a description of an agent skill. We need to output only the translation, no extra commentary. Let's translate: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo

We need to translate the given English text into Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. Just translate the text inside <text>. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, mentioning various models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents like UGC voiceover, virtual presenter, etc. We need to translate accurately, keeping technical terms and names as is. For example, "talking-head" might be translated as "说话头像" or keep as "talking-head"? Probably keep as "talking-head" or translate? The instruction says preserve technical terms, but "talking-head" is a common term. I'll translate it as "说话头像" but maybe keep English? Better to translate common terms

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100多种语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象……

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

We need to translate the given English text into Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. Just translate the text inside <text>. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, mentioning various models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents like UGC voiceover, virtual presenter, etc. We need to translate accurately, keeping technical terms and names as is. For example, "talking-head" might be translated as "说话头像" or keep as "talking-head"? Probably keep as "talking-head" or translate? The instruction says preserve technical terms, but "talking-head" is a common term. I'll translate it as "说话头像" but maybe keep English? Better to translate common terms

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100多种语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象……

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given English text into Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. Just translate the text inside <text> tags. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, mentioning various models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents like UGC voiceover, virtual presenter, etc. We need to ensure technical terms like "t2v", "i2v", "in-pass audio", "multi-modal cinematic" are preserved or appropriately translated? The instruction says preserve technical terms, so we can keep them as is or translate if common? But "t2v" and "i2v" are likely abbreviations for text-to-video and image-to-video, which are common. However,

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100+语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象……

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100+语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象等。

随时查看你的AI代理在做什么，无论身在何处。代理持续记录——日志、代码、生成输出、截图、工件。一条命令即可将文件夹转为实时URL，你（或队友）可在任意浏览器中打开，实时查看文件变化、原地编辑或评论——无需同步、无需压缩、无需账户。工作区匿名保持24小时在线；一次邮箱认领即可永久保留。托管于Cloudflare。触发指令包括“让我看看代理在做什么”、“打开代理的文件夹”、“分享这个文件夹”……

询问哪种技能

超压缩沟通模式。通过像原始人一样说话，将令牌使用量削减约75%，同时保持完整的技术准确性。支持强度级别：lite、full（默认）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。当用户说“caveman mode”、“talk like caveman”、“use caveman”、“less tokens”、“be brief”或调用/caveman时使用。在请求令牌效率时也会自动触发。

所有穴居人模式、技能和命令的快速参考卡。一次性显示，非持久模式。触发词：/caveman-help、"caveman help"、"what caveman commands"、"how do I use caveman"。

完成 Caveman learn 报告的闭环 — 审查排名靠前的 token 消耗项，并在每次编辑获得同意的情况下应用降本修复（裁剪配置、将重复上下文卸载到 cavemem）。当用户运行"caveman learn"、要求降低其代理的 token 成本、想要裁剪过重的 CLAUDE.md，或想要把每个会话都重新粘贴的上下文卸载到 cavemem 时使用。

Use the `googlemail-client` mops package whenever the user asks the canister to send email, compose a draft, list or read Gmail messages, or fetch the authenticated user's Gmail profile. The package wraps the Gmail REST API v1 at `https://gmail.googleapis.com` via outbound HTTPS calls.

dontbesilent 执行力诊断。用阿德勒心理学框架诊断你「知道该做什么但就是不做」的真正原因。 触发方式：/dbs-action、/action、「我知道该怎么做但就是不做」「为什么我总是拖延」

Agent 工作台迁移。把任意项目整理成 Claude Code / Codex / Grok / 通用 Agents（~/.agents/skills）多端一致、可长期维护的 Agent 工作台：审计规则文件、识别真源、统一命名并生成 bridge。 触发方式：/dbs-agent-migration、/agent迁移、「迁移到 Codex」「迁移到 Claude Code」「迁移到 Grok」「迁移到豆包」「统一 AGENTS.md」「整理 skill bridge」「我的 Agent 工作台很乱」「帮我统一 Claude 和 Codex 和 Grok 和豆包」 Agent workspace migration. Turn any project into a maintainable Claude Code / Codex / Grok / generic Agents (~/.agents/skills) workspace by auditing rule files, establishing source-of-truth skills, normalizing...

当用户想要规划、设计或实施A/B测试或实验，或构建增长实验项目时使用。也适用于用户提及"A/B测试"、"拆分测试"、"实验"、"测试这个改动"、"变体文案"、"多变量测试"、"假设"、"我应该测试这个吗"、"哪个版本更好"、"测试两个版本"、"统计显著性"、"这个测试应该运行多久"、"增长实验"、"实验速度"、"实验积压"、"ICE评分"、"实验...

当用户需要关于Google Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X或其他广告平台的付费广告活动帮助时使用。当用户提及“PPC”、“付费媒体”、“ROAS”、“CPA”、“广告活动”、“再营销”、“受众定位”、“Google Ads”、“Facebook广告”、“LinkedIn广告”、“广告预算”、“每次点击费用”、“广告支出”或“我应该投放广告吗”时也适用。用于广告活动策略、受众定位、出价和优化。对于批量广告创意生成和...

使用Agent Pulse检查Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity和Amp日志中的本地AI代理活动。当用户询问AI代理会话、令牌、工具/搜索调用、模型使用情况、预估成本、预算、预测、健康检查、报告、设置诊断、网页/API/指标导出或MCP集成时使用。

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

为亚马逊卖家提供全面的产品研究与机会分析，涵盖需求、竞争、利润潜力、市场进入壁垒分析，并验证产品创意。涉及产品采购、定价策略及上市规划。当用户询问研究可售产品、验证产品创意、产品机会分析、亚马逊市场调研、竞争分析、利润潜力、是否应销售该产品、产品可行性或任何一般性...时使用。

当用户想要设置、改进或审计分析追踪和测量时使用。也适用于用户提及“设置追踪”、“GA4”、“Google Analytics”、“转化追踪”、“事件追踪”、“UTM参数”、“标签管理器”、“GTM”、“分析实施”、“追踪计划”、“我该如何测量这个”、“追踪转化”、“归因”、“Mixpanel”、“Segment”、“我的事件是否触发”或“分析无法正常工作”时。每当有人询问如何判断某件事是否正常运作时，也使用此技能。

当用户想要审核或优化App Store或Google Play上的应用列表时使用。也适用于用户提及'ASO审核'、'应用商店优化'、'优化我的应用列表'、'提升应用可见度'、'应用商店排名'、'审核我的列表'、'为什么没人下载我的应用'、'提升应用转化率'、'应用关键词优化'或'将我的应用与竞品对比'时。当用户分享App Store或Google Play链接并希望改进时使用。

当用户想要弄清楚哪些营销活动真正驱动转化和收入时，选择或解读归因模型，或协调不同工具之间相互冲突的数据。当用户提到"归因"、"归因模型"、"首次触点与末次触点"、"多触点"、"哪个渠道驱动收入"、"我真实的CAC是多少"、"我的仪表盘数据不一致"、"Google/Meta说X但GA说Y"、"媒体组合模型"、"MMM"、"增量性"、"地理提升"、"留存测试"、"你是如何...

当用户想要规划、设计或实施A/B测试或实验，或构建增长实验项目时使用。也适用于用户提及"A/B测试"、"拆分测试"、"实验"、"测试这个改动"、"变体文案"、"多变量测试"、"假设"、"我应该测试这个吗"、"哪个版本更好"、"测试两个版本"、"统计显著性"、"这个测试应该运行多久"、"增长实验"、"实验速度"、"实验积压"、"ICE评分"、"实验...

当用户需要关于Google Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X或其他广告平台的付费广告活动帮助时使用。当用户提及“PPC”、“付费媒体”、“ROAS”、“CPA”、“广告活动”、“再营销”、“受众定位”、“Google Ads”、“Facebook广告”、“LinkedIn广告”、“广告预算”、“每次点击费用”、“广告支出”或“我应该投放广告吗”时也适用。用于广告活动策略、受众定位、出价和优化。对于批量广告创意生成和...

使用Agent Pulse检查Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity和Amp日志中的本地AI代理活动。当用户询问AI代理会话、令牌、工具/搜索调用、模型使用情况、预估成本、预算、预测、健康检查、报告、设置诊断、网页/API/指标导出或MCP集成时使用。

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

RigorPilot 复现模式编排器，用于README优先的深度学习仓库复现。当用户需要端到端、最小可信流程时使用，该流程先读取仓库，选择最小的文档化推理或评估目标，协调输入、设置、可信执行、可选的可信训练、可选的仓库分析以及可选的论文差距解决，强制执行保守补丁规则，记录证据、假设偏差和人工决策点……

当用户想要优化内容以适应AI搜索引擎、被大语言模型引用、或出现在AI生成的回答中时使用。也适用于用户提及以下术语时：'AI SEO'、'AEO'、'GEO'、'LLMO'、'答案引擎优化'、'生成式引擎优化'、'大语言模型优化'、'AI概览'、'针对ChatGPT优化'、'针对Perplexity优化'、'AI引用'、'AI可见性'、'零点击搜索'、'如何出现在AI回答中'、'大语言模型提及'、或'针对Claude/Gemini优化'。当有人提及相关内容时均可使用。

为亚马逊卖家提供全面的产品研究与机会分析，涵盖需求、竞争、利润潜力、市场进入壁垒分析，并验证产品创意。涉及产品采购、定价策略及上市规划。当用户询问研究可售产品、验证产品创意、产品机会分析、亚马逊市场调研、竞争分析、利润潜力、是否应销售该产品、产品可行性或任何一般性...时使用。

当用户想要设置、改进或审计分析追踪和测量时使用。也适用于用户提及“设置追踪”、“GA4”、“Google Analytics”、“转化追踪”、“事件追踪”、“UTM参数”、“标签管理器”、“GTM”、“分析实施”、“追踪计划”、“我该如何测量这个”、“追踪转化”、“归因”、“Mixpanel”、“Segment”、“我的事件是否触发”或“分析无法正常工作”时。每当有人询问如何判断某件事是否正常运作时，也使用此技能。

We need to translate the given English text into Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. Just translate the text inside <text>. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, mentioning various models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents like UGC voiceover, virtual presenter, etc. We need to translate accurately, keeping technical terms and names as is. For example, "talking-head" might be translated as "说话头像" or keep as "talking-head"? Probably keep as "talking-head" or translate? The instruction says preserve technical terms, but "talking-head" is a common term. I'll translate it as "说话头像" but maybe keep English? Better to translate common terms

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100多种语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象……

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given English text into Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. Just translate the text inside <text> tags. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, mentioning various models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents like UGC voiceover, virtual presenter, etc. We need to ensure technical terms like "t2v", "i2v", "in-pass audio", "multi-modal cinematic" are preserved or appropriately translated? The instruction says preserve technical terms, so we can keep them as is or translate if common? But "t2v" and "i2v" are likely abbreviations for text-to-video and image-to-video, which are common. However,

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100+语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象……

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100+语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象等。

通过 inference.sh CLI，使用 Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok 及 40 多个模型生成 AI 视频。模型包括：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。功能涵盖：文本转视频、图像转视频、参考转视频、视频编辑、唇形同步、虚拟形象动画、视频增强、拟音音效。适用于：社交媒体视频、营销内容、解说视频、产品演示、AI 虚拟形象。触发词：视频生成、AI 视频……

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

通过 inference.sh CLI 使用 GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 及 50 多个模型生成 AI 图像。模型包括：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。功能：文本转图像、图像转图像、修复、LoRA、图像编辑、放大、文本渲染。用途：AI 艺术、产品模型、概念艺术、社交媒体图形、营销视觉、插图。触发词：flux、图像生成、AI 图像、文本转...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

我们要求翻译一段文本，目标语言是简体中文。文本内容是关于一个名为"ai-image-generation"的agent skill的描述。需要保留产品名称、协议名称、URL、数字和技术术语。不要添加声明、解释、Markdown、项目符号、链接、标签、前缀或额外评论。只翻译<text>内的内容，不包括名称本身，除非名称出现在源文本中。注意：源文本中提到了"ai-image-generation"吗？没有直接出现，但目录项类型是agent skill，名称是ai-image-generation，但翻译指令说"不要包含名称，除非它出现在源文本中"。源文本中没有出现"ai-image-generation"，所以不翻译它。只翻译<text>内的英文。 文本内容：描述通过runcomfy CLI在RunComfy上生成和编辑图像，是一个智能路由器，涵盖完整的图像模型目录：FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance

我们要求翻译一段文本，目标语言是简体中文。需要保留产品名称、协议名称、URL、数字和技术术语。不要添加声明、解释、Markdown、项目符号、链接、标签、前缀或额外评论。只翻译<text>内的内容。注意不要包含名称"ai-image-generation"除非它在源文本中出现。源文本中并没有出现该名称，所以不翻译。 文本内容：描述一个agent skill，通过runcomfy CLI在RunComfy上生成和编辑图像，是一个智能路由器，涵盖多个图像模型。需要翻译成中文，保留模型名称如FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7。以及术语如text-to-image (t2i), image-to-image / edit (

通过 inference.sh CLI 使用 GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 及 50 多个模型生成 AI 图像。模型包括：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。功能：文本转图像、图像转图像、图像修复、LoRA、图像编辑、图像放大、文本渲染。用途：AI 艺术、产品模型、概念艺术、社交媒体图形、营销视觉、插图。触发词：flux、图像生成、AI 图像、文本转...

通过 inference.sh CLI 使用 GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 及 50 多个模型生成 AI 图像。模型包括：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。功能：文生图、图生图、图像修复、LoRA、图像编辑、图像放大、文本渲染。用途：AI 艺术、产品模型、概念艺术、社交媒体图形、营销视觉、插图。触发词：flux、图像生成、AI 图像、文本转...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

管理你的团队——创建角色、分配任务、启动工作线程并监控进度

随时查看你的AI代理在做什么，无论身在何处。代理持续记录——日志、代码、生成输出、截图、工件。一条命令即可将文件夹转为实时URL，你（或队友）可在任意浏览器中打开，实时查看文件变化、原地编辑或评论——无需同步、无需压缩、无需账户。工作区匿名保持24小时在线；一次邮箱认领即可永久保留。托管于Cloudflare。触发指令包括“让我看看代理在做什么”、“打开代理的文件夹”、“分享这个文件夹”……

询问哪种技能

使用Azure通信服务呼叫自动化Java SDK构建呼叫自动化工作流。在实现IVR系统、呼叫路由、呼叫录音、DTMF识别、文本转语音或AI驱动的呼叫流程时使用。

Azure Communication Services CallingServer（旧版）Java SDK。注意——此SDK已弃用。新项目请改用azure-communication-callautomation。仅在维护旧代码时使用此技能。

使用Azure通信服务聊天Java SDK构建实时聊天应用程序。适用于实现聊天线程、消息传递、参与者管理、已读回执、输入状态通知或实时聊天功能。

Azure Communication Services 的 Java 通用工具。在处理 CommunicationTokenCredential、用户标识符、令牌刷新或跨 ACS 服务的共享身份验证时使用。

使用Azure通信服务短信Java SDK发送短信消息。在实现短信通知、警报、OTP投递、批量消息或投递报告时使用。

在AKS上设置AI Runway——从裸集群到运行模型。涵盖集群验证、控制器安装、GPU评估、提供商设置和首次部署。适用场景：“设置AI Runway”、“接入AKS集群”、“安装AI Runway”、“airunway设置”、“将模型部署到AKS”、“在AKS上进行GPU推理”、“在AKS上配置KAITO”、“在AKS上运行LLM”、“在AKS上使用vLLM”、“在AKS上设置模型服务”、“AI Runway控制器”。

在 AKS 上设置 AI Runway — 从裸集群到运行模型。涵盖集群验证、控制器安装、GPU 评估、提供商设置以及首次…

使用Azure Application Insights对Web应用进行插桩的指南。提供遥测模式、SDK设置和配置参考。适用场景：如何对应用进行插桩、App Insights SDK、遥测模式、什么是App Insights、Application Insights指南、插桩示例、APM最佳实践。

使用Azure Application Insights检测Web应用的指南和参考资料。涵盖SDK设置、遥测模式以及托管在Azure中的ASP.NET Core和Node.js应用程序的配置。区分本技能（参考和指导）与azure-prepare（实际实施）；当用户希望为其项目添加检测功能时，调用azure-prepare。提供Azure应用服务中C# ASP.NET Core应用的自动检测指导，以及手动...

使用Application Insights JavaScript SDK（@microsoft/applicationinsights-web）为浏览器/Web应用添加检测。用于真实用户监控（RUM）——页面视图、点击、AJAX/fetch依赖项、异常、自定义事件，以及与后端OpenTelemetry追踪关联的浏览器端GenAI代理追踪。涵盖SDK加载器脚本和npm设置、框架扩展（React、React Native、Angular）、点击分析、遥测初始化器，以及从浏览器发出的代理/工具/模型跨度所遵循的OTel GenAI语义约定。

将Azure API管理配置为AI网关，用于模型、MCP工具和代理，内置治理策略。支持语义缓存（节省60-80%成本）、令牌速率限制、内容安全过滤以及跨AI后端的越狱检测。添加Azure OpenAI、AI Foundry模型，或将现有API转换为MCP工具作为托管后端，并具备负载均衡功能。包含五大核心策略类别：身份验证、语义缓存查找、令牌限制、内容安全和令牌指标...

Azure 合规性扫描、Key Vault 过期审计以及资源配置验证。运行 azqr（Azure 快速审查）对订阅和资源组进行全面的最佳实践合规性评估。监控 Key Vault 密钥、机密和证书的过期日期，并识别未设置过期策略的项目。使用 Resource Graph 查询检测孤立、配置错误和不合规的资源。按优先级（严重、高...）对发现结果进行分类。

Azure VM和VMSS路由器，用于推荐、定价、自动缩放、编排、连接故障排除和容量预留。适用场景：Azure VM、VMSS、规模集、推荐、比较、服务器、网站、可突发、轻量级、VM系列、工作负载、GPU、学习、模拟、开发/测试、后端、自动缩放、负载均衡器、灵活编排、统一编排、成本估算、连接、拒绝、Linux、黑屏、重置密码、访问VM、端口3389、NSG、故障排除、容量预留、CRG、预留VM、保证容量、预置容量、CRG关联、CRG解除关联。

将Azure API管理配置为AI网关，用于模型、MCP工具和代理，内置治理策略。支持语义缓存（节省60-80%成本）、令牌速率限制、内容安全过滤以及跨AI后端的越狱检测。添加Azure OpenAI、AI Foundry模型，或将现有API转换为MCP工具作为托管后端，并具备负载均衡功能。包含五大核心策略类别：身份验证、语义缓存查找、令牌限制、内容安全和令牌指标...

Azure 合规性扫描、Key Vault 过期审计以及资源配置验证。运行 azqr（Azure 快速审查）对订阅和资源组进行全面的最佳实践合规性评估。监控 Key Vault 密钥、机密和证书的过期日期，并识别未设置过期策略的项目。使用 Resource Graph 查询检测孤立、配置错误和不合规的资源。按优先级（严重、高...）对发现结果进行分类。

根据工作负载描述设计和配置企业级Azure基础设施。适用于规划网络、身份认证等场景的云架构师和平台工程师。

Azure Identity 库，适用于 .NET。用于 Azure SDK 客户端的身份验证库，基于 Microsoft Entra ID。适用于 DefaultAzureCredential、托管标识、服务主体和开发人员凭据。触发词：“Azure Identity”、“DefaultAzureCredential”、“ManagedIdentityCredential”、“ClientSecretCredential”、“authentication .NET”、“Azure auth”、“credential chain”。

用于Java应用程序中通过Azure服务进行身份验证的Azure Identity库。在Java应用中实现DefaultAzureCredential、托管身份、服务主体或任何Azure身份验证模式时使用。

用于通过 Microsoft Entra ID 进行 Python 身份验证的 Azure Identity SDK。适用于 DefaultAzureCredential、托管身份、服务主体和令牌缓存。 触发词：“azure-identity”、“DefaultAzureCredential”、“authentication”、“managed identity”、“service principal”、“credential”。

用于Rust的Azure Identity库。面向所有Azure SDK客户端的Microsoft Entra ID身份验证。 触发词：“azure identity rust”、“DeveloperToolsCredential”、“authentication rust”、“managed identity rust”、“credential rust”、“Entra ID rust”。

使用Azure Identity库（@azure/identity）对Azure服务进行身份验证。在配置DefaultAzureCredential、托管身份、服务主体或交互式浏览器登录时使用。

根据WCAG 2.2指南审计并改进网页无障碍性。当被要求“改进无障碍性”、“无障碍审计”、“WCAG合规”、“屏幕阅读器支持”、“键盘导航”或“实现无障碍”时使用。

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

启动和管理反检测浏览器，使用独特的真实设备指纹进行多账户操作、网页抓取、广告验证和AI代理自动化。当用户需要运行多个具有不同身份的浏览器会话、管理持久化浏览器配置文件、跨账户自动化任务，或构建需要浏览器指纹隔离的代理工作流时使用。当用户提及antibrow、反检测浏览器或指纹浏览器时也可使用。

使用squirrelscan CLI审计网站，并根据发现结果修复代码。运行SEO、性能、安全、技术、内容、无障碍及其他15类规则（249+条规则），返回一份针对LLM优化的报告，然后驱动迭代修复循环，将问题映射到源文件，应用修复，并重新审计，直到网站评分良好。用于发现和评估网站或Web应用的问题，并推动问题得到修复。

部署前对Azure基础设施、配置和权限进行验证。需要先前azure-prepare运行生成的.azure/plan.md文件；若缺少该计划则立即停止。执行特定于方案的验证命令（azd provision、bicep build、terraform validate），并将验证记录写入计划文档。执行构建验证、配置检查和权限验证；任何检查失败将阻止部署。将计划状态设置为...的唯一授权方法。

browser-act 是一个用于浏览器自动化的命令行工具，具备隐身和验证码破解功能。它支持两种浏览器类型（隐身模式和真实 Chrome），并提供导航、页面交互、数据提取、标签页/会话管理等命令。

根据WCAG 2.2指南审计并改进网页无障碍性。当被要求“改进无障碍性”、“无障碍审计”、“WCAG合规”、“屏幕阅读器支持”、“键盘导航”或“实现无障碍”时使用。

针对深度学习研究仓库的Rigor Analyze / Rigor Audit只读技能。当用户希望阅读和理解仓库、检查模型结构与训练或推理入口点、审查配置与插入点，或在无需修改代码或运行繁重任务的情况下标记可疑实现模式时使用。不适用于主动命令执行、大规模重构、推测性代码适配或自动修复错误。

生成Angular代码并提供架构指导。在创建项目、组件或服务时，或涉及响应式编程（signals、linkedSignal、resource）、表单、依赖注入、路由、SSR、无障碍（ARIA）、动画、样式（组件样式、Tailwind CSS）、测试或CLI工具的最佳实践时触发。

应用现代网页开发的最佳实践，以确保安全性、兼容性和代码质量。当被要求“应用最佳实践”、“安全审计”、“现代化代码”、“代码质量审查”或“检查漏洞”时使用。

我们要求翻译一段文本，目标语言是简体中文。文本内容是关于一个名为"cavecrew"的代理技能的描述。需要保留名称"cavecrew"以及其中的子代理名称如"cavecrew-investigator"、"cavecrew-builder"、"cavecrew-reviewer"等。同时要保留技术术语如"Explore"、"diff review"等。不要添加任何额外内容，只翻译<text>内的文本。 翻译时注意：保持原意，简洁。原文中有一些英文术语和代码风格，需要保留。例如"cavecrew-investigator"等子代理名称不翻译。"Explore"可能是一个命令或功能，保留不译。"caveman-compressed"可以翻译为"穴居人压缩"或类似，但为了保持风格，可以译为"穴居人式压缩"。"~60% smaller"译为"约小60%"。"main context"译为"主上下文"。"Trigger"译为"触发词"或"触发条件"。 整体翻译要流畅，符合中文表达习惯

超精简提交信息生成器。去除提交信息中的冗余内容，同时保留意图和理由。采用常规提交格式。主题不超过50个字符，仅在“原因”不明确时添加正文。当用户说“写提交”、“提交信息”、“生成提交”、“/commit”或调用/caveman-commit时使用。暂存更改时自动触发。

超精简代码审查评论。减少PR反馈中的噪音，同时保留可操作的关键信息。每条评论仅一行：位置、问题、修复。当用户说“审查此PR”、“代码审查”、“审查差异”、“/review”或调用/caveman-review时使用。审查拉取请求时自动触发。

审查代码差异、PR、问题队列、发布就绪状态、提交、推送、发布及项目审计。当用户要求review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push，或执行已批准的计划时使用，包含脏工作区和未跟踪工作树的安全检查。不适用于探索想法、调试根本原因或文本审查。

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

启动和管理反检测浏览器，使用独特的真实设备指纹进行多账户操作、网页抓取、广告验证和AI代理自动化。当用户需要运行多个具有不同身份的浏览器会话、管理持久化浏览器配置文件、跨账户自动化任务，或构建需要浏览器指纹隔离的代理工作流时使用。当用户提及antibrow、反检测浏览器或指纹浏览器时也可使用。

使用squirrelscan CLI审计网站，并根据发现结果修复代码。运行SEO、性能、安全、技术、内容、无障碍及其他15类规则（249+条规则），返回一份针对LLM优化的报告，然后驱动迭代修复循环，将问题映射到源文件，应用修复，并重新审计，直到网站评分良好。用于发现和评估网站或Web应用的问题，并推动问题得到修复。

browser-act 是一个用于浏览器自动化的命令行工具，具备隐身和验证码破解功能。它支持两种浏览器类型（隐身模式和真实 Chrome），并提供导航、页面交互、数据提取、标签页/会话管理等命令。

通过浏览器行为自动化探索网站，并将发现打包成可调用的技能包（SKILL.md + 脚本）——无需重新探索即可可靠高效执行。适用于以下场景：用户希望为任意网站创建可复用的技能（“为X创建/制作/构建技能”），需要了解网站内部API（“X使用什么端点”、“X如何加载数据”），或需要大规模批量提取（数百条以上记录——先锻造技能，再可靠执行）。与browser-act的区别：……

深度研究技能——广泛并行网络搜索、多源验证、置信度追踪、带引用的Markdown报告。支持11种研究类型：市场（TAM/SAM、细分市场、定价、趋势）、领域（行业结构、生态系统、监管环境）、技术（架构、工具、基准测试）、竞争（竞争对手拆解、定位、赢/输分析）、产品（功能分析、评论、路线图信号）、学术（文献综述、引用网络、关键作者）、人物/组织（尽职...