Agent Skills 资源库

生成独特且达到生产级水准的前端界面，避免千篇一律的AI美学风格。

让Claude Code直接与NotebookLM对话，仅基于你上传的文档提供有据可查的答案

来自 Vercel 工程团队的 React 和 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码时使用此技能，以确保采用最佳性能模式。适用于涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、打包优化或性能改进的任务。

当用户提供YouTube网址或要求从YouTube下载/获取/抓取转录文本时，下载YouTube视频转录文本。也用于用户想要转录或获取YouTube视频的字幕/隐藏式字幕时。

RigorPilot 复现模式编排器，用于README优先的深度学习仓库复现。当用户需要端到端、最小可信流程时使用，该流程先读取仓库，选择最小的文档化推理或评估目标，协调输入、设置、可信执行、可选的可信训练、可选的仓库分析以及可选的论文差距解决，强制执行保守补丁规则，记录证据、假设偏差和人工决策点……

将自然语言记忆文件（CLAUDE.md、待办事项、偏好设置）压缩为穴居人格式以节省输入令牌。保留所有技术内容、代码、URL和结构。压缩版本覆盖原文件。人类可读备份保存为FILE.original.md。触发方式：/caveman-compress 文件路径 或 "压缩记忆文件

所有穴居人模式、技能和命令的快速参考卡。一次性显示，非持久模式。触发词：/caveman-help、"caveman help"、"what caveman commands"、"how do I use caveman"。

当用户想要编辑、审阅或改进现有的营销文案，或刷新过时内容时使用。也适用于用户提及“编辑这段文案”、“审阅我的文案”、“文案反馈”、“校对”、“润色”、“改进这段内容”、“文案梳理”、“精简这段”、“读起来别扭”、“清理这段文字”、“太啰嗦”、“强化信息传达”、“刷新内容”、“更新页面”、“内容过时”或“内容审计”等表述。当用户已有文案并希望对其进行处理时使用。

将某人或品牌的写作方式编码为散文机制（词汇、句法、节奏、结构、标志性手法），独立于情感基调。输出：PROSE.md。三种模式：从SOUL.md + TONE.md + 探索性访谈中构建全新指南；将现有指南适配到新渠道；在编码前审计语料库以提取散文模式。适用场景：为内容工厂制定写作规则，为多写手一致性编码代笔风格，定义禁用词和句子长度目标……

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 内容结构化系统。对本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿进行审计，评估内容规模与边界，然后建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 Content structuring system. Audits local content volume, then builds a reusable content knowledge project with units, topic maps, and assembly drafts. Trigger: /dbs-content-system, "build a content structuring system", "turn my archive into reusable assets

把多次 dbs-save 攒下来的诊断状态合并成一份可交付的 markdown 报告。触发方式：/dbs-report、/出报告、「打包」「整理一份」「给合伙人看的」生成一份可交付的诊断报告，合并所有 dbs-save 快照。触发方式：/dbs-report、“打包整理”、“给我出一份报告

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

自动化浏览器交互，用于网页测试、表单填写、截图和数据提取。

启动和管理反检测浏览器，使用独特的真实设备指纹进行多账户操作、网页抓取、广告验证和AI代理自动化。当用户需要运行多个具有不同身份的浏览器会话、管理持久化浏览器配置文件、跨账户自动化任务，或构建需要浏览器指纹隔离的代理工作流时使用。当用户提及antibrow、反检测浏览器或指纹浏览器时也可使用。

browser-act 是一个用于浏览器自动化的命令行工具，具备隐身和验证码破解功能。它支持两种浏览器类型（隐身模式和真实 Chrome），并提供导航、页面交互、数据提取、标签页/会话管理等命令。

通过浏览器行为自动化探索网站，并将发现打包成可调用的技能包（SKILL.md + 脚本）——无需重新探索即可可靠高效执行。适用于以下场景：用户希望为任意网站创建可复用的技能（“为X创建/制作/构建技能”），需要了解网站内部API（“X使用什么端点”、“X如何加载数据”），或需要大规模批量提取（数百条以上记录——先锻造技能，再可靠执行）。与browser-act的区别：……

通过Chrome DevTools MCP在真实浏览器中进行测试。在构建或调试任何运行在浏览器中的内容时使用。当需要检查DOM、捕获控制台错误、分析网络请求、分析性能或使用真实运行时数据验证视觉输出时使用。需要配置chrome-devtools MCP服务器。

统一访问Azure blob存储、文件共享、队列、表格和数据湖服务。支持五种存储服务类型：用于对象和备份的Blob存储、用于SMB访问的文件共享、用于异步消息传递的队列存储、用于NoSQL键值数据的表格存储，以及用于大数据分析的数据湖。MCP服务器工具支持列出存储账户、容器和blob，并直接下载和上传blob内容。可配置访问层（热、冷、冷、归档）和...

将常规Convex请求路由到正确的项目技能。当用户询问使用哪个Convex技能或给出不明确的Convex应用任务时使用。

构建可复用的Convex组件，包含独立表和应用端API。适用于新组件、可复用后端模块、集成或组件边界工作。

使用 widen-migrate-narrow 和 @convex-dev/migrations 规划 Convex 模式与数据迁移。适用于破坏性模式变更、数据回填、表结构重塑或零停机部署。

审计Convex在读取、订阅、写入争用和函数限制方面的性能。适用于慢速功能、洞察发现、OCC冲突或读取放大问题。

创建或向应用添加Convex。用于新的Convex项目、npm create convex@latest、前端设置、环境变量或首次运行npx convex dev。

配置Convex认证、身份映射和访问控制。用于Convex应用中的登录、认证提供商、用户表、受保护函数或角色。

一个全面的技能，用于设计生产级数据库模式，内置了SQL和NoSQL数据库的最佳实践。

根据WCAG 2.2指南审计并改进网页无障碍性。当被要求“改进无障碍性”、“无障碍审计”、“WCAG合规”、“屏幕阅读器支持”、“键盘导航”或“实现无障碍”时使用。

管理你的团队——创建角色、分配任务、启动工作线程并监控进度

使用Agent Pulse检查Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity和Amp日志中的本地AI代理活动。当用户询问AI代理会话、令牌、工具/搜索调用、模型使用情况、预估成本、预算、预测、健康检查、报告、设置诊断、网页/API/指标导出或MCP集成时使用。

使用ElevenLabs构建语音AI代理。适用于创建语音助手、客服机器人、交互式语音角色或任何实时语音对话体验。

随时查看你的AI代理在做什么，无论身在何处。代理持续记录——日志、代码、生成输出、截图、工件。一条命令即可将文件夹转为实时URL，你（或队友）可在任意浏览器中打开，实时查看文件变化、原地编辑或评论——无需同步、无需压缩、无需账户。工作区匿名保持24小时在线；一次邮箱认领即可永久保留。托管于Cloudflare。触发指令包括“让我看看代理在做什么”、“打开代理的文件夹”、“分享这个文件夹”……

通过inference.sh CLI运行250多个AI应用——图像生成、视频创作、大语言模型、搜索、3D、Twitter自动化。模型包括：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter等。适用于运行AI应用、生成图像/视频、调用大语言模型、网络搜索或自动化Twitter操作。触发词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

We need to translate the given text from English to Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. Also, do not include the name "agent-tools" unless it appears in the source text. The source text does not contain "agent-tools" explicitly, so we don't include it. We just translate the text inside <text>. The text is a description of an agent skill. We need to output only the translation, no extra commentary. Let's translate: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo

RigorPilot 复现模式编排器，用于README优先的深度学习仓库复现。当用户需要端到端、最小可信流程时使用，该流程先读取仓库，选择最小的文档化推理或评估目标，协调输入、设置、可信执行、可选的可信训练、可选的仓库分析以及可选的论文差距解决，强制执行保守补丁规则，记录证据、假设偏差和人工决策点……

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

当用户想要为任何付费广告平台生成、迭代或规模化广告创意——包括标题、描述、主要文本或完整广告变体时使用。当用户提及“广告文案变体”、“广告创意”、“生成标题”、“RSA标题”、“批量广告文案”、“广告迭代”、“创意测试”、“广告效果优化”、“帮我写一些广告”、“Facebook广告文案”、“Google广告标题”、“LinkedIn广告文本”或“我需要更多广告变体”时也适用。每当有人...时使用此技能。

通过inference.sh CLI运行250多个AI应用——图像生成、视频创作、大语言模型、搜索、3D、Twitter自动化。模型包括：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter等。适用于运行AI应用、生成图像/视频、调用大语言模型、网络搜索或自动化Twitter操作。触发词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

We need to translate the given text from English to Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. Also, do not include the name "agent-tools" unless it appears in the source text. The source text does not contain "agent-tools" explicitly, so we don't include it. We just translate the text inside <text>. The text is a description of an agent skill. We need to output only the translation, no extra commentary. Let's translate: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo

We need to translate the given English text into Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. Just translate the text inside <text>. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, mentioning various models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents like UGC voiceover, virtual presenter, etc. We need to translate accurately, keeping technical terms and names as is. For example, "talking-head" might be translated as "说话头像" or keep as "talking-head"? Probably keep as "talking-head" or translate? The instruction says preserve technical terms, but "talking-head" is a common term. I'll translate it as "说话头像" but maybe keep English? Better to translate common terms

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100多种语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象……

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

We need to translate the given English text into Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. Just translate the text inside <text>. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, mentioning various models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents like UGC voiceover, virtual presenter, etc. We need to translate accurately, keeping technical terms and names as is. For example, "talking-head" might be translated as "说话头像" or keep as "talking-head"? Probably keep as "talking-head" or translate? The instruction says preserve technical terms, but "talking-head" is a common term. I'll translate it as "说话头像" but maybe keep English? Better to translate common terms

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100多种语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象……

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given English text into Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. Just translate the text inside <text> tags. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, mentioning various models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents like UGC voiceover, virtual presenter, etc. We need to ensure technical terms like "t2v", "i2v", "in-pass audio", "multi-modal cinematic" are preserved or appropriately translated? The instruction says preserve technical terms, so we can keep them as is or translate if common? But "t2v" and "i2v" are likely abbreviations for text-to-video and image-to-video, which are common. However,

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100+语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象……

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100+语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象等。

随时查看你的AI代理在做什么，无论身在何处。代理持续记录——日志、代码、生成输出、截图、工件。一条命令即可将文件夹转为实时URL，你（或队友）可在任意浏览器中打开，实时查看文件变化、原地编辑或评论——无需同步、无需压缩、无需账户。工作区匿名保持24小时在线；一次邮箱认领即可永久保留。托管于Cloudflare。触发指令包括“让我看看代理在做什么”、“打开代理的文件夹”、“分享这个文件夹”……

询问哪种技能

超压缩沟通模式。通过像原始人一样说话，将令牌使用量削减约75%，同时保持完整的技术准确性。支持强度级别：lite、full（默认）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。当用户说“caveman mode”、“talk like caveman”、“use caveman”、“less tokens”、“be brief”或调用/caveman时使用。在请求令牌效率时也会自动触发。

所有穴居人模式、技能和命令的快速参考卡。一次性显示，非持久模式。触发词：/caveman-help、"caveman help"、"what caveman commands"、"how do I use caveman"。

Use the `googlemail-client` mops package whenever the user asks the canister to send email, compose a draft, list or read Gmail messages, or fetch the authenticated user's Gmail profile. The package wraps the Gmail REST API v1 at `https://gmail.googleapis.com` via outbound HTTPS calls.

dontbesilent 执行力诊断。用阿德勒心理学框架诊断你「知道该做什么但就是不做」的真正原因。 触发方式：/dbs-action、/action、「我知道该怎么做但就是不做」「为什么我总是拖延」

Agent 工作台迁移。把任意项目整理成 Claude Code / Codex / Grok / 通用 Agents（~/.agents/skills）多端一致、可长期维护的 Agent 工作台：审计规则文件、识别真源、统一命名并生成 bridge。 触发方式：/dbs-agent-migration、/agent迁移、「迁移到 Codex」「迁移到 Claude Code」「迁移到 Grok」「迁移到豆包」「统一 AGENTS.md」「整理 skill bridge」「我的 Agent 工作台很乱」「帮我统一 Claude 和 Codex 和 Grok 和豆包」 Agent workspace migration. Turn any project into a maintainable Claude Code / Codex / Grok / generic Agents (~/.agents/skills) workspace by auditing rule files, establishing source-of-truth skills, normalizing...

Agent 基建：将任意 skill 或 skill 集合目录桥接到 Claude Code（~/.claude/skills）、Codex（~/.codex/skills）、通用 Agents（~/.agents/skills，豆包 Mac App / Trae Solo / Codex 可读取）和 Grok（~/.grok/skills）。支持 dbskill 仓库内 skill，也支持外部 skill 绝对路径。Claude / Codex / 通用 Agents 使用软链，Grok 生成带 user_invocable: true 的薄 bridge。支持按 skill 名称、相对路径、绝对路径、skills 目录批量桥接，也支持拆桥和查看桥接状态。触发方式：/dbs-bridge、/bridge、「桥接这个 skill」「桥接整个 skills 目录」「把这个 skill 接到 Claude Code、Codex、豆包和 Grok」「让多个 Agent 都能调用这个 skill」「取消桥接」「查看桥接状态」Bridge any skill folder or...

当用户想要规划、设计或实施A/B测试或实验，或构建增长实验项目时使用。也适用于用户提及"A/B测试"、"拆分测试"、"实验"、"测试这个改动"、"变体文案"、"多变量测试"、"假设"、"我应该测试这个吗"、"哪个版本更好"、"测试两个版本"、"统计显著性"、"这个测试应该运行多久"、"增长实验"、"实验速度"、"实验积压"、"ICE评分"、"实验...

当用户需要关于Google Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X或其他广告平台的付费广告活动帮助时使用。当用户提及“PPC”、“付费媒体”、“ROAS”、“CPA”、“广告活动”、“再营销”、“受众定位”、“Google Ads”、“Facebook广告”、“LinkedIn广告”、“广告预算”、“每次点击费用”、“广告支出”或“我应该投放广告吗”时也适用。用于广告活动策略、受众定位、出价和优化。对于批量广告创意生成和...

使用Agent Pulse检查Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity和Amp日志中的本地AI代理活动。当用户询问AI代理会话、令牌、工具/搜索调用、模型使用情况、预估成本、预算、预测、健康检查、报告、设置诊断、网页/API/指标导出或MCP集成时使用。

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

为亚马逊卖家提供全面的产品研究与机会分析，涵盖需求、竞争、利润潜力、市场进入壁垒分析，并验证产品创意。涉及产品采购、定价策略及上市规划。当用户询问研究可售产品、验证产品创意、产品机会分析、亚马逊市场调研、竞争分析、利润潜力、是否应销售该产品、产品可行性或任何一般性...时使用。

当用户想要设置、改进或审计分析追踪和测量时使用。也适用于用户提及“设置追踪”、“GA4”、“Google Analytics”、“转化追踪”、“事件追踪”、“UTM参数”、“标签管理器”、“GTM”、“分析实施”、“追踪计划”、“我该如何测量这个”、“追踪转化”、“归因”、“Mixpanel”、“Segment”、“我的事件是否触发”或“分析无法正常工作”时。每当有人询问如何判断某件事是否正常运作时，也使用此技能。

当用户想要审核或优化App Store或Google Play上的应用列表时使用。也适用于用户提及'ASO审核'、'应用商店优化'、'优化我的应用列表'、'提升应用可见度'、'应用商店排名'、'审核我的列表'、'为什么没人下载我的应用'、'提升应用转化率'、'应用关键词优化'或'将我的应用与竞品对比'时。当用户分享App Store或Google Play链接并希望改进时使用。

统一Azure成本管理：查询历史成本、预测未来支出并优化以减少浪费。适用场景：“Azure成本”、“Azure支出”、……

当用户想要规划、设计或实施A/B测试或实验，或构建增长实验项目时使用。也适用于用户提及"A/B测试"、"拆分测试"、"实验"、"测试这个改动"、"变体文案"、"多变量测试"、"假设"、"我应该测试这个吗"、"哪个版本更好"、"测试两个版本"、"统计显著性"、"这个测试应该运行多久"、"增长实验"、"实验速度"、"实验积压"、"ICE评分"、"实验...

当用户需要关于Google Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X或其他广告平台的付费广告活动帮助时使用。当用户提及“PPC”、“付费媒体”、“ROAS”、“CPA”、“广告活动”、“再营销”、“受众定位”、“Google Ads”、“Facebook广告”、“LinkedIn广告”、“广告预算”、“每次点击费用”、“广告支出”或“我应该投放广告吗”时也适用。用于广告活动策略、受众定位、出价和优化。对于批量广告创意生成和...

使用Agent Pulse检查Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity和Amp日志中的本地AI代理活动。当用户询问AI代理会话、令牌、工具/搜索调用、模型使用情况、预估成本、预算、预测、健康检查、报告、设置诊断、网页/API/指标导出或MCP集成时使用。

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

RigorPilot 复现模式编排器，用于README优先的深度学习仓库复现。当用户需要端到端、最小可信流程时使用，该流程先读取仓库，选择最小的文档化推理或评估目标，协调输入、设置、可信执行、可选的可信训练、可选的仓库分析以及可选的论文差距解决，强制执行保守补丁规则，记录证据、假设偏差和人工决策点……

当用户想要优化内容以适应AI搜索引擎、被大语言模型引用、或出现在AI生成的回答中时使用。也适用于用户提及以下术语时：'AI SEO'、'AEO'、'GEO'、'LLMO'、'答案引擎优化'、'生成式引擎优化'、'大语言模型优化'、'AI概览'、'针对ChatGPT优化'、'针对Perplexity优化'、'AI引用'、'AI可见性'、'零点击搜索'、'如何出现在AI回答中'、'大语言模型提及'、或'针对Claude/Gemini优化'。当有人提及相关内容时均可使用。

为亚马逊卖家提供全面的产品研究与机会分析，涵盖需求、竞争、利润潜力、市场进入壁垒分析，并验证产品创意。涉及产品采购、定价策略及上市规划。当用户询问研究可售产品、验证产品创意、产品机会分析、亚马逊市场调研、竞争分析、利润潜力、是否应销售该产品、产品可行性或任何一般性...时使用。

当用户想要设置、改进或审计分析追踪和测量时使用。也适用于用户提及“设置追踪”、“GA4”、“Google Analytics”、“转化追踪”、“事件追踪”、“UTM参数”、“标签管理器”、“GTM”、“分析实施”、“追踪计划”、“我该如何测量这个”、“追踪转化”、“归因”、“Mixpanel”、“Segment”、“我的事件是否触发”或“分析无法正常工作”时。每当有人询问如何判断某件事是否正常运作时，也使用此技能。

We need to translate the given English text into Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. Just translate the text inside <text>. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, mentioning various models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents like UGC voiceover, virtual presenter, etc. We need to translate accurately, keeping technical terms and names as is. For example, "talking-head" might be translated as "说话头像" or keep as "talking-head"? Probably keep as "talking-head" or translate? The instruction says preserve technical terms, but "talking-head" is a common term. I'll translate it as "说话头像" but maybe keep English? Better to translate common terms

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100多种语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象……

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given English text into Simplified Chinese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-avatar-video" is not in the text, so we don't include it. We must not add any labels or extra commentary. Just translate the text inside <text> tags. The text describes creating AI avatar videos using runcomfy CLI, mentioning various models: ByteDance OmniHuman, Wan-AI Wan 2-7, HappyHorse 1.0, Seedance v2 Pro. Also mentions user intents like UGC voiceover, virtual presenter, etc. We need to ensure technical terms like "t2v", "i2v", "in-pass audio", "multi-modal cinematic" are preserved or appropriately translated? The instruction says preserve technical terms, so we can keep them as is or translate if common? But "t2v" and "i2v" are likely abbreviations for text-to-video and image-to-video, which are common. However,

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100+语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象……

通过inference.sh CLI创建AI虚拟形象和说话头像视频。推荐：P-Video-Avatar（最快、最便宜、内置TTS）。其他选项：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频：Inworld TTS-2（支持100+语言、角色情感控制）、ElevenLabs、Kokoro。功能：音频驱动虚拟形象、文本转虚拟形象、唇形同步视频、说话头像生成、虚拟主持人、UGC内容。用途：AI主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC广告、游戏虚拟形象等。

通过 inference.sh CLI，使用 Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok 及 40 多个模型生成 AI 视频。模型包括：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。功能涵盖：文本转视频、图像转视频、参考转视频、视频编辑、唇形同步、虚拟形象动画、视频增强、拟音音效。适用于：社交媒体视频、营销内容、解说视频、产品演示、AI 虚拟形象。触发词：视频生成、AI 视频……

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

通过 inference.sh CLI 使用 GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 及 50 多个模型生成 AI 图像。模型包括：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。功能：文本转图像、图像转图像、修复、LoRA、图像编辑、放大、文本渲染。用途：AI 艺术、产品模型、概念艺术、社交媒体图形、营销视觉、插图。触发词：flux、图像生成、AI 图像、文本转...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

我们要求翻译一段文本，目标语言是简体中文。文本内容是关于一个名为"ai-image-generation"的agent skill的描述。需要保留产品名称、协议名称、URL、数字和技术术语。不要添加声明、解释、Markdown、项目符号、链接、标签、前缀或额外评论。只翻译<text>内的内容，不包括名称本身，除非名称出现在源文本中。注意：源文本中提到了"ai-image-generation"吗？没有直接出现，但目录项类型是agent skill，名称是ai-image-generation，但翻译指令说"不要包含名称，除非它出现在源文本中"。源文本中没有出现"ai-image-generation"，所以不翻译它。只翻译<text>内的英文。 文本内容：描述通过runcomfy CLI在RunComfy上生成和编辑图像，是一个智能路由器，涵盖完整的图像模型目录：FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance

我们要求翻译一段文本，目标语言是简体中文。需要保留产品名称、协议名称、URL、数字和技术术语。不要添加声明、解释、Markdown、项目符号、链接、标签、前缀或额外评论。只翻译<text>内的内容。注意不要包含名称"ai-image-generation"除非它在源文本中出现。源文本中并没有出现该名称，所以不翻译。 文本内容：描述一个agent skill，通过runcomfy CLI在RunComfy上生成和编辑图像，是一个智能路由器，涵盖多个图像模型。需要翻译成中文，保留模型名称如FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7。以及术语如text-to-image (t2i), image-to-image / edit (

通过 inference.sh CLI 使用 GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 及 50 多个模型生成 AI 图像。模型包括：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。功能：文本转图像、图像转图像、图像修复、LoRA、图像编辑、图像放大、文本渲染。用途：AI 艺术、产品模型、概念艺术、社交媒体图形、营销视觉、插图。触发词：flux、图像生成、AI 图像、文本转...

通过 inference.sh CLI 使用 GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 及 50 多个模型生成 AI 图像。模型包括：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。功能：文生图、图生图、图像修复、LoRA、图像编辑、图像放大、文本渲染。用途：AI 艺术、产品模型、概念艺术、社交媒体图形、营销视觉、插图。触发词：flux、图像生成、AI 图像、文本转...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

我们要求翻译一段文本，目标语言是简体中文。需要保留产品名称、协议名称、URL、数字和技术术语。不要添加声明、解释、Markdown、项目符号、链接、标签、前缀或额外评论。文本内容是关于一个名为"codex-pet"的agent skill的描述。需要翻译<text>内的内容，但不要包含名称本身，除非它在源文本中出现。注意：源文本中出现了"Codex Pet"和"codex-pet"？实际上，<text>内第一句是"Codex Pet generator on RunComfy."，其中"Codex Pet"是产品名称，需要保留。另外"codex-pet"是名称，但指令说"Name to preserve: codex-pet"，但翻译时不要包含名称除非在源文本中。源文本中没有直接出现"codex-pet"字符串，所以不需要特意添加。翻译时保留"Codex Pet"、"RunComfy"、"Codex"、"OpenAI GPT Image 2"等。注意数字和尺寸：

管理你的团队——创建角色、分配任务、启动工作线程并监控进度

随时查看你的AI代理在做什么，无论身在何处。代理持续记录——日志、代码、生成输出、截图、工件。一条命令即可将文件夹转为实时URL，你（或队友）可在任意浏览器中打开，实时查看文件变化、原地编辑或评论——无需同步、无需压缩、无需账户。工作区匿名保持24小时在线；一次邮箱认领即可永久保留。托管于Cloudflare。触发指令包括“让我看看代理在做什么”、“打开代理的文件夹”、“分享这个文件夹”……

询问哪种技能

超压缩沟通模式。通过像原始人一样说话，将令牌使用量削减约75%，同时保持完整的技术准确性。支持强度级别：lite、full（默认）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。当用户说“caveman mode”、“talk like caveman”、“use caveman”、“less tokens”、“be brief”或调用/caveman时使用。在请求令牌效率时也会自动触发。

当用户希望减少流失、构建取消流程、设置挽留优惠、恢复失败支付或实施留存策略时使用。也适用于用户提及“流失”、“取消流程”、“离网流程”、“挽留优惠”、“催收”、“失败支付恢复”、“赢回”、“留存”、“退出调查”、“暂停订阅”、“非自愿流失”、“用户不断取消”、“流失率过高”、“如何留住用户”或“客户正在离开”等场景。每当有人正在流失时使用此技能。

撰写能获得回复的B2B冷邮件及跟进序列。当用户需要撰写冷启动外联邮件、潜在客户开发邮件、冷邮件营销活动、销售开发邮件或SDR邮件时使用。当用户提及"冷启动外联"、"潜在客户开发邮件"、"外发邮件"、"给潜在客户的邮件"、"联系潜在客户"、"销售邮件"、"跟进邮件序列"、"没人回复我的邮件"或"如何写冷邮件"时也可使用。涵盖主题行、开场白、正文内容……

当用户希望寻找联合营销合作伙伴、策划联合活动或集思广益合作机会时使用。当用户提到“联合营销”、“合作伙伴营销”、“联合活动”、“我们应该与谁合作”、“整合营销”、“交叉推广”、“与另一家公司合作”、“合作创意”或“联合品牌”时使用。关于客户推荐计划，请参见推荐。关于发布特定的合作伙伴关系，请参见发布。

构建并利用在线社区来推动产品增长和品牌忠诚度。当用户希望制定社区策略、发展Discord或Slack社区、管理论坛或子版块、培养品牌拥护者、提升口碑、推动社区驱动增长、在用户注册后保持互动，或将客户转化为品牌传播者时使用。触发短语：“建立社区”、“社区策略”、“Discord社区”、“Slack社区”、“社区驱动增长”、“品牌拥护者”、“用户...

在 AKS 上设置 AI Runway — 从裸集群到运行模型。涵盖集群验证、控制器安装、GPU 评估、提供商设置以及首次…

使用Azure Application Insights检测Web应用的指南和参考资料。涵盖SDK设置、遥测模式以及托管在Azure中的ASP.NET Core和Node.js应用程序的配置。区分本技能（参考和指导）与azure-prepare（实际实施）；当用户希望为其项目添加检测功能时，调用azure-prepare。提供Azure应用服务中C# ASP.NET Core应用的自动检测指导，以及手动...

将Azure API管理配置为AI网关，用于模型、MCP工具和代理，内置治理策略。支持语义缓存（节省60-80%成本）、令牌速率限制、内容安全过滤以及跨AI后端的越狱检测。添加Azure OpenAI、AI Foundry模型，或将现有API转换为MCP工具作为托管后端，并具备负载均衡功能。包含五大核心策略类别：身份验证、语义缓存查找、令牌限制、内容安全和令牌指标...

Azure 合规性扫描、Key Vault 过期审计以及资源配置验证。运行 azqr（Azure 快速审查）对订阅和资源组进行全面的最佳实践合规性评估。监控 Key Vault 密钥、机密和证书的过期日期，并识别未设置过期策略的项目。使用 Resource Graph 查询检测孤立、配置错误和不合规的资源。按优先级（严重、高...）对发现结果进行分类。

根据工作负载需求和预算推荐Azure VM大小、规模集和配置。分析工作负载类型、性能需求、扩展要求和成本，提出2-3个VM或VMSS选项并说明权衡。通过实时Microsoft文档验证建议；若获取失败则回退至参考文件。查询未经身份验证的Azure零售价格API以获取当前定价，无需Azure订阅。通过决策树指导VM与VMSS的选择...

统一Azure成本管理：查询历史成本、预测未来支出并优化以减少浪费。适用场景：“Azure成本”、“Azure支出”、……

对已准备好的应用程序执行Azure部署，内置错误恢复和验证功能。需要.azure/plan.md文件，且该文件需通过azure-validate和azure-prepare技能的验证状态；若缺少任一前提条件，则不会继续执行。运行azd up、azd deploy、terraform apply和az deployment命令，包含错误处理及部署后验证。涵盖部署前检查清单、基于模板的部署工作流，以及部署后SQL托管标识和Entity...的配置。

使用AppLens、Monitor和资源健康对Azure生产问题进行系统性诊断与修复。涵盖容器应用、函数应用和AKS故障排除，提供针对镜像拉取、冷启动、健康探测、调用失败以及节点/Pod问题的服务特定指南。集成AppLens（MCP）进行AI驱动的根因分析，以及Azure Monitor（MCP）进行基于KQL的日志和指标查询。提供五步诊断流程：识别症状、检查资源健康、审查...

将Azure API管理配置为AI网关，用于模型、MCP工具和代理，内置治理策略。支持语义缓存（节省60-80%成本）、令牌速率限制、内容安全过滤以及跨AI后端的越狱检测。添加Azure OpenAI、AI Foundry模型，或将现有API转换为MCP工具作为托管后端，并具备负载均衡功能。包含五大核心策略类别：身份验证、语义缓存查找、令牌限制、内容安全和令牌指标...

Azure 合规性扫描、Key Vault 过期审计以及资源配置验证。运行 azqr（Azure 快速审查）对订阅和资源组进行全面的最佳实践合规性评估。监控 Key Vault 密钥、机密和证书的过期日期，并识别未设置过期策略的项目。使用 Resource Graph 查询检测孤立、配置错误和不合规的资源。按优先级（严重、高...）对发现结果进行分类。

根据工作负载描述设计和配置企业级Azure基础设施。适用于规划网络、身份认证等场景的云架构师和平台工程师。

评估并提升Azure Functions的可靠性状态：区域冗余、ZRS存储、健康探测、多区域故障转移。扫描已部署资源，呈现以功能为核心的检查清单，随后在用户确认下驱动分阶段修复（CLI或IaC补丁）的端到端流程。触发条件：“评估可靠性”、“检查可靠性”、“区域冗余”、“多区域故障转移”、“高可用性”、“灾难恢复”、“单点故障”、“可靠性状态”。

部署前对Azure基础设施、配置和权限进行验证。需要先前azure-prepare运行生成的.azure/plan.md文件；若缺少该计划则立即停止。执行特定于方案的验证命令（azd provision、bicep build、terraform validate），并将验证记录写入计划文档。执行构建验证、配置检查和权限验证；任何检查失败将阻止部署。将计划状态设置为...的唯一授权方法。

应用现代网页开发的最佳实践，以确保安全性、兼容性和代码质量。当被要求“应用最佳实践”、“安全审计”、“现代化代码”、“代码质量审查”或“检查漏洞”时使用。

指导Cloudflare One零信任与SASE在Access、Gateway、WARP、Tunnel、Cloudflare WAN、DLP、CASB、设备状态及身份验证中的协同工作。适用于设计、配置、故障排除或审查Cloudflare One部署时使用。优先检索：使用当前Cloudflare文档/API架构，而非嵌入式产品文档。

规划从Zscaler ZIA/ZPA、Palo Alto、传统VPN、SWG或SASE堆栈迁移到Cloudflare One。用于迁移评估、策略映射、部署计划以及功能对等/差距分析。

根据WCAG 2.2指南审计并改进网页无障碍性。当被要求“改进无障碍性”、“无障碍审计”、“WCAG合规”、“屏幕阅读器支持”、“键盘导航”或“实现无障碍”时使用。

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

启动和管理反检测浏览器，使用独特的真实设备指纹进行多账户操作、网页抓取、广告验证和AI代理自动化。当用户需要运行多个具有不同身份的浏览器会话、管理持久化浏览器配置文件、跨账户自动化任务，或构建需要浏览器指纹隔离的代理工作流时使用。当用户提及antibrow、反检测浏览器或指纹浏览器时也可使用。

使用squirrelscan CLI审计网站，并根据发现结果修复代码。运行SEO、性能、安全、技术、内容、无障碍及其他15类规则（249+条规则），返回一份针对LLM优化的报告，然后驱动迭代修复循环，将问题映射到源文件，应用修复，并重新审计，直到网站评分良好。用于发现和评估网站或Web应用的问题，并推动问题得到修复。

部署前对Azure基础设施、配置和权限进行验证。需要先前azure-prepare运行生成的.azure/plan.md文件；若缺少该计划则立即停止。执行特定于方案的验证命令（azd provision、bicep build、terraform validate），并将验证记录写入计划文档。执行构建验证、配置检查和权限验证；任何检查失败将阻止部署。将计划状态设置为...的唯一授权方法。

browser-act 是一个用于浏览器自动化的命令行工具，具备隐身和验证码破解功能。它支持两种浏览器类型（隐身模式和真实 Chrome），并提供导航、页面交互、数据提取、标签页/会话管理等命令。

根据WCAG 2.2指南审计并改进网页无障碍性。当被要求“改进无障碍性”、“无障碍审计”、“WCAG合规”、“屏幕阅读器支持”、“键盘导航”或“实现无障碍”时使用。

针对深度学习研究仓库的Rigor Analyze / Rigor Audit只读技能。当用户希望阅读和理解仓库、检查模型结构与训练或推理入口点、审查配置与插入点，或在无需修改代码或运行繁重任务的情况下标记可疑实现模式时使用。不适用于主动命令执行、大规模重构、推测性代码适配或自动修复错误。

生成Angular代码并提供架构指导。在创建项目、组件或服务时，或涉及响应式编程（signals、linkedSignal、resource）、表单、依赖注入、路由、SSR、无障碍（ARIA）、动画、样式（组件样式、Tailwind CSS）、测试或CLI工具的最佳实践时触发。

应用现代网页开发的最佳实践，以确保安全性、兼容性和代码质量。当被要求“应用最佳实践”、“安全审计”、“现代化代码”、“代码质量审查”或“检查漏洞”时使用。

我们要求翻译一段文本，目标语言是简体中文。文本内容是关于一个名为"cavecrew"的代理技能的描述。需要保留名称"cavecrew"以及其中的子代理名称如"cavecrew-investigator"、"cavecrew-builder"、"cavecrew-reviewer"等。同时要保留技术术语如"Explore"、"diff review"等。不要添加任何额外内容，只翻译<text>内的文本。 翻译时注意：保持原意，简洁。原文中有一些英文术语和代码风格，需要保留。例如"cavecrew-investigator"等子代理名称不翻译。"Explore"可能是一个命令或功能，保留不译。"caveman-compressed"可以翻译为"穴居人压缩"或类似，但为了保持风格，可以译为"穴居人式压缩"。"~60% smaller"译为"约小60%"。"main context"译为"主上下文"。"Trigger"译为"触发词"或"触发条件"。 整体翻译要流畅，符合中文表达习惯

超精简提交信息生成器。去除提交信息中的冗余内容，同时保留意图和理由。采用常规提交格式。主题不超过50个字符，仅在“原因”不明确时添加正文。当用户说“写提交”、“提交信息”、“生成提交”、“/commit”或调用/caveman-commit时使用。暂存更改时自动触发。

超精简代码审查评论。减少PR反馈中的噪音，同时保留可操作的关键信息。每条评论仅一行：位置、问题、修复。当用户说“审查此PR”、“代码审查”、“审查差异”、“/review”或调用/caveman-review时使用。审查拉取请求时自动触发。

审查代码差异、PR、问题队列、发布就绪状态、提交、推送、发布及项目审计。当用户要求review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push，或执行已批准的计划时使用，包含脏工作区和未跟踪工作树的安全检查。不适用于探索想法、调试根本原因或文本审查。

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

通过inference.sh为AI代理提供浏览器自动化功能。可导航网页、使用@e引用与元素交互、截图、录制视频。能力包括：网页抓取、表单填写、点击、输入、拖放、文件上传、JavaScript执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：浏览器、网页自动化、抓取、导航、点击、填写表单、截图、浏览网页、playwright、无头浏览器、网页代理、上网、录制视频

启动和管理反检测浏览器，使用独特的真实设备指纹进行多账户操作、网页抓取、广告验证和AI代理自动化。当用户需要运行多个具有不同身份的浏览器会话、管理持久化浏览器配置文件、跨账户自动化任务，或构建需要浏览器指纹隔离的代理工作流时使用。当用户提及antibrow、反检测浏览器或指纹浏览器时也可使用。

使用squirrelscan CLI审计网站，并根据发现结果修复代码。运行SEO、性能、安全、技术、内容、无障碍及其他15类规则（249+条规则），返回一份针对LLM优化的报告，然后驱动迭代修复循环，将问题映射到源文件，应用修复，并重新审计，直到网站评分良好。用于发现和评估网站或Web应用的问题，并推动问题得到修复。

browser-act 是一个用于浏览器自动化的命令行工具，具备隐身和验证码破解功能。它支持两种浏览器类型（隐身模式和真实 Chrome），并提供导航、页面交互、数据提取、标签页/会话管理等命令。

通过浏览器行为自动化探索网站，并将发现打包成可调用的技能包（SKILL.md + 脚本）——无需重新探索即可可靠高效执行。适用于以下场景：用户希望为任意网站创建可复用的技能（“为X创建/制作/构建技能”），需要了解网站内部API（“X使用什么端点”、“X如何加载数据”），或需要大规模批量提取（数百条以上记录——先锻造技能，再可靠执行）。与browser-act的区别：……

深度研究技能——广泛并行网络搜索、多源验证、置信度追踪、带引用的Markdown报告。支持11种研究类型：市场（TAM/SAM、细分市场、定价、趋势）、领域（行业结构、生态系统、监管环境）、技术（架构、工具、基准测试）、竞争（竞争对手拆解、定位、赢/输分析）、产品（功能分析、评论、路线图信号）、学术（文献综述、引用网络、关键作者）、人物/组织（尽职...