DevOps技能

在 AKS 上设置 AI Runway — 从裸集群到运行模型。涵盖集群验证、控制器安装、GPU 评估、提供商设置以及首次…

在AKS上设置AI Runway——从裸集群到运行模型。涵盖集群验证、控制器安装、GPU评估、提供商设置和首次部署。适用场景：“设置AI Runway”、“接入AKS集群”、“安装AI Runway”、“airunway设置”、“将模型部署到AKS”、“在AKS上进行GPU推理”、“在AKS上配置KAITO”、“在AKS上运行LLM”、“在AKS上使用vLLM”、“在AKS上设置模型服务”、“AI Runway控制器”。

使用Azure Application Insights检测Web应用的指南和参考资料。涵盖SDK设置、遥测模式以及托管在Azure中的ASP.NET Core和Node.js应用程序的配置。区分本技能（参考和指导）与azure-prepare（实际实施）；当用户希望为其项目添加检测功能时，调用azure-prepare。提供Azure应用服务中C# ASP.NET Core应用的自动检测指导，以及手动...

使用Azure Application Insights对Web应用进行插桩的指南。提供遥测模式、SDK设置和配置参考。适用场景：如何对应用进行插桩、App Insights SDK、遥测模式、什么是App Insights、Application Insights指南、插桩示例、APM最佳实践。

使用Application Insights JavaScript SDK（@microsoft/applicationinsights-web）为浏览器/Web应用添加检测。用于真实用户监控（RUM）——页面视图、点击、AJAX/fetch依赖项、异常、自定义事件，以及与后端OpenTelemetry追踪关联的浏览器端GenAI代理追踪。涵盖SDK加载器脚本和npm设置、框架扩展（React、React Native、Angular）、点击分析、遥测初始化器，以及从浏览器发出的代理/工具/模型跨度所遵循的OTel GenAI语义约定。

将Azure API管理配置为AI网关，用于模型、MCP工具和代理，内置治理策略。支持语义缓存（节省60-80%成本）、令牌速率限制、内容安全过滤以及跨AI后端的越狱检测。添加Azure OpenAI、AI Foundry模型，或将现有API转换为MCP工具作为托管后端，并具备负载均衡功能。包含五大核心策略类别：身份验证、语义缓存查找、令牌限制、内容安全和令牌指标...

Azure 合规性扫描、Key Vault 过期审计以及资源配置验证。运行 azqr（Azure 快速审查）对订阅和资源组进行全面的最佳实践合规性评估。监控 Key Vault 密钥、机密和证书的过期日期，并识别未设置过期策略的项目。使用 Resource Graph 查询检测孤立、配置错误和不合规的资源。按优先级（严重、高...）对发现结果进行分类。

根据工作负载需求和预算推荐Azure VM大小、规模集和配置。分析工作负载类型、性能需求、扩展要求和成本，提出2-3个VM或VMSS选项并说明权衡。通过实时Microsoft文档验证建议；若获取失败则回退至参考文件。查询未经身份验证的Azure零售价格API以获取当前定价，无需Azure订阅。通过决策树指导VM与VMSS的选择...

Azure VM和VMSS路由器，用于推荐、定价、自动缩放、编排、连接故障排除和容量预留。适用场景：Azure VM、VMSS、规模集、推荐、比较、服务器、网站、可突发、轻量级、VM系列、工作负载、GPU、学习、模拟、开发/测试、后端、自动缩放、负载均衡器、灵活编排、统一编排、成本估算、连接、拒绝、Linux、黑屏、重置密码、访问VM、端口3389、NSG、故障排除、容量预留、CRG、预留VM、保证容量、预置容量、CRG关联、CRG解除关联。

Azure Batch SDK for Java。使用池、作业、任务和计算节点运行大规模并行和HPC批处理作业。 触发词：“BatchClient java”、“azure batch java”、“batch pool java”、“batch job java”、“HPC java”、“parallel computing java”。

Azure Container Registry 的 Python SDK。用于管理容器镜像、制品和仓库。 触发词：“azure-containerregistry”、“ContainerRegistryClient”、“容器镜像”、“docker registry”、“ACR”。

统一Azure成本管理：查询历史成本、预测未来支出并优化以减少浪费。适用场景：“Azure成本”、“Azure支出”、……

对已准备好的应用程序执行Azure部署，内置错误恢复和验证功能。需要.azure/plan.md文件，且该文件需通过azure-validate和azure-prepare技能的验证状态；若缺少任一前提条件，则不会继续执行。运行azd up、azd deploy、terraform apply和az deployment命令，包含错误处理及部署后验证。涵盖部署前检查清单、基于模板的部署工作流，以及部署后SQL托管标识和Entity...的配置。

使用AppLens、Monitor和资源健康对Azure生产问题进行系统性诊断与修复。涵盖容器应用、函数应用和AKS故障排除，提供针对镜像拉取、冷启动、健康探测、调用失败以及节点/Pod问题的服务特定指南。集成AppLens（MCP）进行AI驱动的根因分析，以及Azure Monitor（MCP）进行基于KQL的日志和指标查询。提供五步诊断流程：识别症状、检查资源健康、审查...

使用AppLens、Azure Monitor、资源运行状况和安全分类排查Azure上的生产问题。适用场景：排查生产问题、应用服务故障排查、应用服务高CPU、应用服务部署失败、容器应用故障排查、函数应用故障排查、AKS故障排查、kubectl无法连接、kube-system/CoreDNS故障、Pod挂起、崩溃循环、节点未就绪、升级失败、日志分析、KQL、见解、镜像拉取失败、冷启动问题、健康探测失败、资源运行状况、错误根因分析、事件中心故障排查、服务总线故障排查、消息SDK错误、AMQP连接失败、消息锁丢失、服务总线死信。

根据工作负载描述设计和配置企业级Azure基础设施。适用于规划网络、身份认证等场景的云架构师和平台工程师。

规划、创建并配置可用于生产的Azure Kubernetes Service（AKS）集群。涵盖Day-0检查清单、SKU选择（自动与标准）、网络选项（私有API服务器、Azure CNI Overlay、出口配置）、安全性以及运维（自动缩放、升级策略、成本分析）。适用场景：创建AKS环境、预置AKS环境、启用AKS可观测性、设计AKS网络、选择AKS SKU、保护AKS、优化AKS、调整AKS Pod大小、AKS Spot节点、AKS集群自动缩放器。

使用KQL在Azure数据资源管理器（Kusto/ADX）中查询和分析数据，用于日志分析、遥测和时序分析。适用场景：KQL查询、Kusto数据库查询、Azure数据资源管理器、ADX集群、日志分析、时序数据、IoT遥测、异常检测。

Azure Maps SDK for .NET。基于位置的服务，包括地理编码、路线规划、地图渲染、地理定位和天气。用于地址搜索、路线指引、地图瓦片、IP地理定位和天气数据。触发词：“Azure Maps”、“MapsSearchClient”、“MapsRoutingClient”、“MapsRenderingClient”、“geocoding .NET”、“route directions”、“map tiles”、“geolocation”。

Azure Application Insights SDK for .NET。应用程序性能监控和可观测性资源管理。用于创建Application Insights组件、Web测试、工作簿、分析项和API密钥。触发词：“Application Insights”、“ApplicationInsights”、“App Insights”、“APM”、“应用程序监控”、“Web测试”、“可用性测试”、“工作簿”。

使用Azure Playwright工作区（原Microsoft Playwright Testing）大规模运行Playwright测试。适用于在云端托管的浏览器上扩展浏览器测试、与CI/CD流水线集成，或将测试结果发布到Azure门户。

Azure Monitor Ingestion SDK for Java。通过数据收集规则（DCR）和数据收集端点（DCE）将自定义日志发送到Azure Monitor。 触发词：“LogsIngestionClient java”、“azure monitor ingestion java”、“custom logs java”、“DCR java”、“data collection rule java”。

Azure Monitor Ingestion SDK for Python。用于通过Logs Ingestion API将自定义日志发送到Log Analytics工作区。 触发词：“azure-monitor-ingestion”、“LogsIngestionClient”、“custom logs”、“DCR”、“data collection rule”、“Log Analytics”。

Azure Monitor OpenTelemetry Exporter for Java。将OpenTelemetry追踪、指标和日志导出到Azure Monitor/Application Insights。 触发词：“AzureMonitorExporter java”、“opentelemetry azure java”、“application insights java otel”、“azure monitor tracing java”。 注意：此包已弃用。请迁移至azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure。

用于Python的Azure Monitor OpenTelemetry导出器。用于将底层OpenTelemetry数据导出到Application Insights。 触发词：“azure-monitor-opentelemetry-exporter”、“AzureMonitorTraceExporter”、“AzureMonitorMetricExporter”、“AzureMonitorLogExporter”。

适用于 Python 的 Azure Monitor OpenTelemetry 发行版。用于通过自动检测实现一行式 Application Insights 设置。 触发词：“azure-monitor-opentelemetry”、“configure_azure_monitor”、“Application Insights”、“OpenTelemetry 发行版”、“自动检测”。

使用Azure Monitor和OpenTelemetry为JavaScript（@azure/monitor-opentelemetry）检测应用程序。在需要为Node.js应用程序添加分布式追踪、指标和日志并使用Application Insights时使用。

Azure Monitor Query SDK for Java。针对Log Analytics工作区执行Kusto查询，并从Azure资源查询指标。 触发词：“LogsQueryClient java”、“MetricsQueryClient java”、“kusto query java”、“log analytics java”、“azure monitor query java”。 注意：此包已弃用。请迁移至azure-monitor-query-logs和azure-monitor-query-metrics。

Azure Monitor Query SDK for Python。用于查询Log Analytics工作区和Azure Monitor指标。 触发词：“azure-monitor-query”、“LogsQueryClient”、“MetricsQueryClient”、“Log Analytics”、“Kusto查询”、“Azure指标”。

使用基础设施即代码、配置和容器化技术准备Azure应用程序的部署。根据应用程序类型和部署目标生成Bicep或Terraform基础设施代码、azure.yaml配置和Dockerfile。要求强制性的先规划后工作流程：分析工作区、收集需求、选择方案（AZD、AZCLI、Bicep或Terraform）、设计架构，然后在用户批准后执行。涵盖新应用创建、现代化改造和更新；路由...