数据分析技能

当用户想要规划、设计或实施A/B测试或实验，或构建增长实验项目时使用。也适用于用户提及"A/B测试"、"拆分测试"、"实验"、"测试这个改动"、"变体文案"、"多变量测试"、"假设"、"我应该测试这个吗"、"哪个版本更好"、"测试两个版本"、"统计显著性"、"这个测试应该运行多久"、"增长实验"、"实验速度"、"实验积压"、"ICE评分"、"实验...

当用户需要关于Google Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X或其他广告平台的付费广告活动帮助时使用。当用户提及“PPC”、“付费媒体”、“ROAS”、“CPA”、“广告活动”、“再营销”、“受众定位”、“Google Ads”、“Facebook广告”、“LinkedIn广告”、“广告预算”、“每次点击费用”、“广告支出”或“我应该投放广告吗”时也适用。用于广告活动策略、受众定位、出价和优化。对于批量广告创意生成和...

使用Agent Pulse检查Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity和Amp日志中的本地AI代理活动。当用户询问AI代理会话、令牌、工具/搜索调用、模型使用情况、预估成本、预算、预测、健康检查、报告、设置诊断、网页/API/指标导出或MCP集成时使用。

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

为亚马逊卖家提供全面的产品研究与机会分析，涵盖需求、竞争、利润潜力、市场进入壁垒分析，并验证产品创意。涉及产品采购、定价策略及上市规划。当用户询问研究可售产品、验证产品创意、产品机会分析、亚马逊市场调研、竞争分析、利润潜力、是否应销售该产品、产品可行性或任何一般性...时使用。

当用户想要设置、改进或审计分析追踪和测量时使用。也适用于用户提及“设置追踪”、“GA4”、“Google Analytics”、“转化追踪”、“事件追踪”、“UTM参数”、“标签管理器”、“GTM”、“分析实施”、“追踪计划”、“我该如何测量这个”、“追踪转化”、“归因”、“Mixpanel”、“Segment”、“我的事件是否触发”或“分析无法正常工作”时。每当有人询问如何判断某件事是否正常运作时，也使用此技能。

当用户想要审核或优化App Store或Google Play上的应用列表时使用。也适用于用户提及'ASO审核'、'应用商店优化'、'优化我的应用列表'、'提升应用可见度'、'应用商店排名'、'审核我的列表'、'为什么没人下载我的应用'、'提升应用转化率'、'应用关键词优化'或'将我的应用与竞品对比'时。当用户分享App Store或Google Play链接并希望改进时使用。

统一Azure成本管理：查询历史成本、预测未来支出并优化以减少浪费。触发词：“Azure costs”、“Azure spending”、“Azure bill”、“cost breakdown”、“cost by service”、“cost by resource”、“how much am I spending”、“show my bill”、“monthly cost summary”、“cost trends”、“top cost drivers”、“actual cost”、“amortized cost”、“forecast spending”、“projected costs”、“estimate bill”、“future costs”、“budget forecast”、“end of month costs”、“how much will I spend”、……

显示当前会话的实际令牌使用量和预估节省量。直接从Claude Code会话日志读取——无AI估算。通过/caveman-stats触发。输出由mode-tracker钩子注入；模型本身不计算这些数字。

当用户希望减少流失、构建取消流程、设置挽留优惠、恢复失败支付或实施留存策略时使用。也适用于用户提及“流失”、“取消流程”、“离网流程”、“挽留优惠”、“催收”、“失败支付恢复”、“赢回”、“留存”、“退出调查”、“暂停订阅”、“非自愿流失”、“用户不断取消”、“流失率过高”、“如何留住用户”或“客户正在离开”等场景。每当有人正在流失时使用此技能。

当用户想要通过URL研究、分析或剖析竞争对手时使用。也适用于用户提及“竞争对手画像”、“竞争对手研究”、“竞争对手分析”、“分析该竞争对手”、“剖析竞争对手”、“竞争情报”、“竞争对手深度挖掘”、“我的竞争对手是谁”、“竞争格局”、“竞争对手档案”、“竞争审计”或“研究这些竞争对手”等场景。输入为竞争对手URL列表，输出为结构化的竞争对手画像Markdown文档...

结构化竞争分析，包含功能矩阵、SWOT分析、定位图谱及用户体验评估。涵盖研究框架、价格对比、评论挖掘与可视化交付物。适用于：市场调研、竞争情报、投资者演示、产品策略、销售赋能。触发词：竞争对手分析、竞争分析、竞品拆解、市场调研、竞争情报、SWOT分析、竞品对比、市场格局、竞品评估、竞争...

当用户想要创建竞争对手对比或替代页面以用于SEO和销售赋能时使用。当用户提及“替代页面”、“对比页面”、“竞争对手对比”、“比较页面”、“[产品] vs [产品]”、“[产品]替代”、“竞争性落地页”、“我们与X相比如何”、“战斗卡”或“竞争对手拆解”时也适用。用于任何将您的产品与竞争对手进行定位的内容。涵盖四种格式：单一替代、多个替代、...

审计Convex在读取、订阅、写入争用和函数限制方面的性能。适用于慢速功能、洞察发现、OCC冲突或读取放大问题。

当用户希望优化、改进或提升任何营销页面或表单（包括首页、落地页、定价页、功能页、潜在客户获取表单或联系表单）的转化率时使用。当用户提到“CRO”、“转化率优化”、“这个页面转化率不高”、“提升转化率”、“为什么这个页面效果不好”、“我的落地页太差了”、“表单放弃率”、“没人转化”、“转化率低”或“这个页面需要改进”时也适用。即使当用户...

跨境电子商务拓展顾问。根据8个加权维度（市场规模、电商渗透率、竞争程度、监管复杂度、物流基础设施、支付生态系统、文化距离、知识产权保护）对目标市场进行评分，对比5种履约模式的成本与运输数据，提供各国税务/关税合规指南（欧盟增值税/IOSS、英国增值税、美国销售税、加拿大GST、澳大利亚GST、日本消费税），按市场绘制本地支付偏好，并构建分阶段...

一个强大的Claude技能，可自动分析CSV文件并生成包含可视化的全面洞察。上传任意CSV文件，无需询问你的需求即可获得即时智能分析！

当用户希望进行、分析或综合客户研究时使用。适用于用户提及“客户研究”、“ICP研究”、“与客户交谈”、“分析转录文本”、“客户访谈”、“调查分析”、“支持工单分析”、“客户之声”、“VOC”、“构建用户画像”、“客户画像”、“待完成工作”、“JTBD”、“客户在说什么”、“客户在为什么挣扎”、“Reddit挖掘”、“G2评论”、“评论挖掘”、“数字水坑”、“社区...”等场景。

深度研究技能——广泛并行网络搜索、多源验证、置信度追踪、带引用的Markdown报告。支持11种研究类型：市场（TAM/SAM、细分市场、定价、趋势）、领域（行业结构、生态系统、监管环境）、技术（架构、工具、基准测试）、竞争（竞争对手拆解、定位、赢/输分析）、产品（功能分析、评论、路线图信号）、学术（文献综述、引用网络、关键作者）、人物/组织（尽职...

Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill for bounded exploratory evidence in deep learning research repositories. Use when the researcher explicitly authorizes exploratory runs such as small-subset validation, short-cycle guess-and-check, batch sweeps, idle-GPU search, or quick transfer-learning trials, with fair-comparison caveats and no-overclaim summaries in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted baseline...

使用 Firecrawl 从目录中提取结构化公司列表，适用于抓取 YC、Crunchbase、Product Hunt、G2、初创公司目录、分类目录或自定义公司数据库，并将其转换为 JSON、CSV、CRM 就绪列表或研究表格。

使用Firecrawl监控竞争对手的定价、功能、更新日志、仪表盘和产品变化。适用于定期竞争情报收集、定价层级提取、功能变更追踪或结构化竞争对手警报。

使用Firecrawl浏览器从分析仪表板和内部网络工具中提取指标。适用于用户需要仪表板报告、跨平台指标汇总、认证分析提取、日期范围报告或从网页仪表板获取结构化指标的场景。

使用 Firecrawl 进行多源深度研究。当用户要求研究某个主题、比较不同观点、生成带来源的简报、调查技术或市场问题，或综合多个来源的网络证据时使用。

使用Firecrawl从网页内容构建知识库。适用于本地参考文档、RAG就绪文本块、微调数据集、文档镜像、主题语料库，或从网页来源整理的LLM就绪Markdown。

使用Firecrawl浏览器从潜在客户数据库和网络目录中生成结构化的潜在客户列表。用于按职位、公司类型、行业、阶段、地点、技术或其他标准查找潜在客户，并导出可用于CRM的JSON或CSV格式。

使用Firecrawl生成会前潜在客户情报简报。适用于用户在销售通话、合作会议、投资者对话或客户访谈前需要公司调研、人物调研、最新动态、谈话要点、痛点分析或外联准备时。

使用Firecrawl提取市场、财务、收益、行业和公司指标。当用户询问市场研究、行业趋势、上市公司数据、财务比较、收益研究或结构化市场报告时使用。

使用 Firecrawl 对网站进行 SEO 审计。适用于用户要求进行 SEO 审计、元数据和标题审查、站点地图/网站结构分析、关键词机会、竞争对手 SERP 对比，或优先搜索优化建议的场景。

运行以结果为导向的Firecrawl工作流，生成研究报告、SEO审计、质量评估报告、潜在客户列表、知识库、网站设计系统及其他结构化网络数据制品。适用于用户希望Firecrawl完成业务、营销、产品或创意工作流，而不仅仅是抓取页面或将API调用集成到代码中的场景。

当用户想要规划、评估或构建一个用于营销目的（如潜在客户生成、SEO价值或品牌知名度）的免费工具时使用。同时适用于用户提及“工程化营销”、“免费工具”、“营销工具”、“计算器”、“生成器”、“互动工具”、“潜在客户生成工具”、“为获取线索构建工具”、“免费资源”、“ROI计算器”、“评分工具”、“审计工具”、“我是否应该构建一个免费工具”或“用于潜在客户生成的工具”等场景。每当有人想要构建有用且……的内容时使用此技能。

Golang 数据结构 — 切片（内部机制、容量增长、预分配、slices 包）、映射（内部机制、哈希桶、maps 包）、数组、container/list/heap/ring、strings.Builder 与 bytes.Buffer、泛型集合、指针（unsafe.Pointer、weak.Pointer）以及复制语义。适用于选择或优化 Go 数据结构、实现泛型容器、使用 container/ 包、unsafe 或 weak 指针，或对切片/映射内部机制有疑问时。

使用samber/ro在Golang中实现响应式流和事件驱动编程——包含150多个类型安全操作符、冷/热可观察对象、5种主题类型（Publish、Behavior、Replay、Async、Unicast）、通过Pipe实现声明式管道、40多个插件（HTTP、cron、fsnotify、JSON、日志）、自动背压、错误传播以及Go上下文集成。适用于使用或采用samber/ro时、代码库导入github.com/samber/ro时，或构建异步...

当用户想要“运行评估”、“评估我的ADK代理”、“编写评估数据集”、“分析评估失败”、“比较评估结果”、“优化代理”，或需要关于Agent平台评估方法论和质量飞轮的指导时，应使用此技能。涵盖评估指标、数据集模式、LLM作为评判的评分以及常见失败原因。请勿用于API代码模式（使用google-agents-cli-adk-code）、部署（使用google-agents-cli-deploy）或项目脚手架（使用...）。

通过ScrapeGraph AI命令行界面进行搜索、抓取、爬取、提取结构化数据及监控网页。当用户要求搜索网络、抓取网页、获取URL内容、从网站提取JSON、爬取文档或网站板块、监控页面变化、检查请求历史、查看ScrapeGraph积分或验证API配置时使用。

查询自己的考勤打卡记录

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书会议纪要（Note）直查：已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token，并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id，或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

研究过去30天内人们对任何话题的真实讨论。从Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub及网络抓取帖子和互动数据。

使用Nia AI索引和搜索代码仓库、文档、研究论文、HuggingFace数据集、本地文件夹、Slack工作区、Google Drive、X（Twitter）及软件包。包含身份验证引导、Oracle自主研究、GitHub实时搜索、Tracer代理、依赖分析、上下文共享、代码顾问、文档代理、数据提取、文件系统操作及通用连接器。

创建和编辑Obsidian Bases（.base文件），支持视图、筛选器、公式和摘要。适用于处理.base文件、创建笔记的数据库式视图，或当用户提及Obsidian中的Bases、表格视图、卡片视图、筛选器或公式时使用。

严格论文上下文助手，用于README优先的深度学习仓库复现。仅在README和仓库文件存在狭窄的复现关键缺口，且任务是从原始论文来源解析特定论文细节（如数据集划分、预处理、评估协议、检查点映射或运行时假设）并记录冲突时使用。不适用于通用论文摘要、仓库扫描、环境配置、命令执行、仅标题论文检索或...

当用户希望使用模板和数据大规模创建SEO驱动页面时使用。当用户提及“程序化SEO”、“模板页面”、“规模化页面”、“目录页面”、“地理位置页面”、“[关键词] + [城市] 页面”、“对比页面”、“集成页面”、“为SEO构建大量页面”、“pSEO”、“生成100个页面”、“数据驱动页面”或“模板化着陆页”时也可使用。每当有人想要创建针对不同关键词或地点的多个相似页面时，请使用此技能。用于...

用于查询Prometheus及PromQL兼容引擎（Thanos、Cortex、VictoriaMetrics、Grafana Mimir、Grafana Tempo等）的命令行工具——支持即时查询、范围查询、指标发现（metrics/labels/meta子命令），输出格式包括表格/CSV/JSON/图表。适用于执行PromQL查询、排查可观测性软件的性能问题、调查延迟/错误率/饱和度，或分析时间序列数据。

当用户想要查找、筛选并构建一份潜在客户名单以便联系时——涵盖B2B SaaS、通用B2B或本地小型企业领域。也适用于用户提及"prospecting"、"构建潜在客户名单"、"查找潜在客户"、"寻找线索"、"线索生成名单"、"查找符合条件的SaaS公司"、"查找B2B公司"、"查找本地企业"、"符合ICP的账户"、"我们应该瞄准谁"、"外呼名单"、"目标客户名单"、"查找附近客户"、"没有网站的企业"、"潜在客户..."等场景。

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

分析来自Ramp的供应商支出数据并导出至已连接的系统。当用户要求“分析供应商支出”、“建立供应商数据库”、“更新受管供应商”、“供应商排名报告”、“显示支出超过X的供应商”、“供应商支出分析”、“供应商续约”、“合同截止日期”，或询问供应商支出模式、供应商负责人、采购订单或部门级供应商数据时使用。

当用户想要创建、优化或分析推荐计划、联盟计划或口碑策略时使用。当用户提及“推荐”、“联盟”、“大使”、“口碑”、“病毒式传播”、“推荐朋友”、“合作伙伴计划”、“推荐奖励”、“如何获得推荐”、“客户推荐客户”或“联盟佣金”时也适用。只要用户希望现有用户或合作伙伴带来新客户，就使用此技能。针对发布时的病毒式传播，请参考launch。

当用户需要收入运营、线索生命周期管理或营销到销售交接流程方面的帮助时使用。也适用于用户提及“RevOps”、“收入运营”、“线索评分”、“线索分配”、“MQL”、“SQL”、“管道阶段”、“交易台”、“CRM自动化”、“营销到销售交接”、“数据卫生”、“线索未到达销售”、“管道管理”、“线索资格认定”或“营销何时交接给销售”时。用于任何涉及系统及...的场景。

规划、实施并审查从其他CMS和内容系统迁移至Sanity的过程。适用于从AEM、Adobe Experience Manager、Contentful、Strapi、Webflow、WordPress、Payload、Drupal、Markdown/MDX/frontmatter文件、WXR/XML导出、CMS API、数据库转储、静态HTML进行迁移或平台重构，或设计数据提取、转换、Portable Text转换、资产迁移、重定向、验证及切换工作流时使用。

当用户想要在其网站上添加、修复或优化schema标记和结构化数据时使用。当用户提到“schema标记”、“结构化数据”、“JSON-LD”、“丰富摘要”、“schema.org”、“FAQ schema”、“产品schema”、“评论schema”、“面包屑导航schema”、“Google丰富结果”、“知识面板”、“搜索结果中的星级评分”或“添加结构化数据”时也适用。每当有人希望其页面在Google中显示增强结果时使用此技能。对于更广泛的SEO问题，请参考seo-audit。对于AI...

当用户想要审计、审查或诊断其网站的SEO问题时使用。也适用于用户提及"SEO审计"、"技术SEO"、"为什么没有排名"、"SEO问题"、"页面SEO"、"元标签审查"、"SEO健康检查"、"流量下降"、"排名丢失"、"未出现在谷歌中"、"网站没有排名"、"谷歌更新影响了我"、"页面速度"、"核心网页指标"、"抓取错误"或"索引问题"时。即使用户只是模糊地说"我的SEO很差"或"帮帮我..."等情况也适用。

当用户想要优化注册、登记、账户创建或试用激活流程时使用。也适用于用户提及“注册转化率”、“注册摩擦”、“注册表单优化”、“免费试用注册”、“减少注册流失”、“账户创建流程”、“用户不注册”、“注册放弃率”、“试用转化率”、“无人完成注册”、“注册步骤过多”或“简化注册流程”时。只要用户涉及注册或登记相关话题，即可使用此技能。

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

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万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取catalog判断必需数据skill/工作流skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由AI直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。