数据分析技能

深度研究技能——广泛并行网络搜索、多源验证、置信度追踪、带引用的Markdown报告。支持11种研究类型：市场（TAM/SAM、细分市场、定价、趋势）、领域（行业结构、生态系统、监管环境）、技术（架构、工具、基准测试）、竞争（竞争对手拆解、定位、赢/输分析）、产品（功能分析、评论、路线图信号）、学术（文献综述、引用网络、关键作者）、人物/组织（尽职...

We need to translate the given text from English to Simplified Chinese. The text describes a skill called "explore-run" (name to preserve). The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "explore-run" does appear in the source text? Actually, the source text starts with "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill..." - here "run" is part of the phrase, but the name to preserve is "explore-run". The source text does not contain "explore-run" as a standalone term; it has "Rigor Explore run leaf skill". However, the instruction says "Name to preserve: explore-run". I think we should not add the name if it's not in the source. The source has "Rigor Explore run" which might be a compound. But the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we only translate what's there. The name "explore-run" is not literally in the source as a

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

使用 Firecrawl 从目录中提取结构化公司列表，适用于抓取 YC、Crunchbase、Product Hunt、G2、初创公司目录、分类目录或自定义公司数据库，并将其转换为 JSON、CSV、CRM 就绪列表或研究表格。

使用Firecrawl监控竞争对手的定价、功能、更新日志、仪表盘和产品变化。适用于定期竞争情报收集、定价层级提取、功能变更追踪或结构化竞争对手警报。

使用Firecrawl浏览器从分析仪表板和内部网络工具中提取指标。适用于用户需要仪表板报告、跨平台指标汇总、认证分析提取、日期范围报告或从网页仪表板获取结构化指标的场景。

使用 Firecrawl 进行多源深度研究。当用户要求研究某个主题、比较不同观点、生成带来源的简报、调查技术或市场问题，或综合多个来源的网络证据时使用。

使用Firecrawl从网页内容构建知识库。适用于本地参考文档、RAG就绪文本块、微调数据集、文档镜像、主题语料库，或从网页来源整理的LLM就绪Markdown。

使用Firecrawl浏览器从潜在客户数据库和网络目录中生成结构化的潜在客户列表。用于按职位、公司类型、行业、阶段、地点、技术或其他标准查找潜在客户，并导出可用于CRM的JSON或CSV格式。

使用Firecrawl生成会前潜在客户情报简报。适用于用户在销售通话、合作会议、投资者对话或客户访谈前需要公司调研、人物调研、最新动态、谈话要点、痛点分析或外联准备时。

使用Firecrawl提取市场、财务、收益、行业和公司指标。当用户询问市场研究、行业趋势、上市公司数据、财务比较、收益研究或结构化市场报告时使用。

使用 Firecrawl Research 查找回答研究查询的论文，采用语义搜索、语义与结构扩展以及正文内验证。对于任何文献查找/论文检索任务——无论是单篇论文查找还是完整的多篇论文集合——始终使用此技能。

使用 Firecrawl 对网站进行 SEO 审计。适用于用户要求进行 SEO 审计、元数据和标题审查、站点地图/网站结构分析、关键词机会、竞争对手 SERP 对比，或优先搜索优化建议的场景。

运行以结果为导向的Firecrawl工作流，生成研究报告、SEO审计、质量评估报告、潜在客户列表、知识库、网站设计系统及其他结构化网络数据制品。适用于用户希望Firecrawl完成业务、营销、产品或创意工作流，而不仅仅是抓取页面或将API调用集成到代码中的场景。

当用户想要规划、评估或构建一个用于营销目的（如潜在客户生成、SEO价值或品牌知名度）的免费工具时使用。同时适用于用户提及“工程化营销”、“免费工具”、“营销工具”、“计算器”、“生成器”、“互动工具”、“潜在客户生成工具”、“为获取线索构建工具”、“免费资源”、“ROI计算器”、“评分工具”、“审计工具”、“我是否应该构建一个免费工具”或“用于潜在客户生成的工具”等场景。每当有人想要构建有用且……的内容时使用此技能。

Golang 数据结构 — 切片（内部机制、容量增长、预分配、slices 包）、映射（内部机制、哈希桶、maps 包）、数组、container/list/heap/ring、strings.Builder 与 bytes.Buffer、泛型集合、指针（unsafe.Pointer、weak.Pointer）以及复制语义。适用于选择或优化 Go 数据结构、实现泛型容器、使用 container/ 包、unsafe 或 weak 指针，或对切片/映射内部机制有疑问时。

使用samber/ro在Golang中实现响应式流和事件驱动编程——包含150多个类型安全操作符、冷/热可观察对象、5种主题类型（Publish、Behavior、Replay、Async、Unicast）、通过Pipe实现声明式管道、40多个插件（HTTP、cron、fsnotify、JSON、日志）、自动背压、错误传播以及Go上下文集成。适用于使用或采用samber/ro时、代码库导入github.com/samber/ro时，或构建异步...

当用户想要“运行评估”、“评估我的ADK代理”、“编写评估数据集”、“分析评估失败”、“比较评估结果”、“优化代理”，或需要关于Agent平台评估方法论和质量飞轮的指导时，应使用此技能。涵盖评估指标、数据集模式、LLM作为评判的评分以及常见失败原因。请勿用于API代码模式（使用google-agents-cli-adk-code）、部署（使用google-agents-cli-deploy）或项目脚手架（使用...）。

通过ScrapeGraph AI命令行界面进行搜索、抓取、爬取、提取结构化数据及监控网页。当用户要求搜索网络、抓取网页、获取URL内容、从网站提取JSON、爬取文档或网站板块、监控页面变化、检查请求历史、查看ScrapeGraph积分或验证API配置时使用。

查询自己的考勤打卡记录

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书会议纪要（Note）直查：已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token，并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id，或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

研究过去30天内人们对任何话题的真实讨论。从Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub及网络抓取帖子和互动数据。

使用Nia AI索引和搜索代码仓库、文档、研究论文、HuggingFace数据集、本地文件夹、Slack工作区、Google Drive、X（Twitter）及软件包。包含身份验证引导、Oracle自主研究、GitHub实时搜索、Tracer代理、依赖分析、上下文共享、代码顾问、文档代理、数据提取、文件系统操作及通用连接器。

创建和编辑Obsidian Bases（.base文件），支持视图、筛选器、公式和摘要。适用于处理.base文件、创建笔记的数据库式视图，或当用户提及Obsidian中的Bases、表格视图、卡片视图、筛选器或公式时使用。

我们要求翻译一段文本，目标语言是简体中文。需要保留产品名、协议名、URL、数字、技术术语。不要添加声明、解释、Markdown、项目符号、链接、标签、前缀或额外评论。文本中提到了"okx-audit-log"这个名称，但指令说"不要包含名称，除非它在源文本中出现"。源文本中确实出现了"okx-audit-log"吗？检查源文本：第一行"Name to preserve: okx-audit-log"是元数据，不是<text>内的内容。在<text>内，没有出现"okx-audit-log"。所以翻译时不要添加它。另外，文本中有中文短语"导出日志, 查看日志, 日志路径, 操作记录, 调用记录, 命令历史"，这些已经是中文，但需要保持原样？翻译成简体中文时，这些已经是简体中文，所以保留。注意整个文本是英文和中文混合的。我们需要将英文部分翻译成简体中文，中文部分保留。

OKX聚合的DeFi发现与执行——适用于希望OKX自动寻找并路由至最佳协议、而无需指定具体DApp的用户。**如果用户将任何第三方协议/DApp指定为目标（如Aave、Lido、PancakeSwap、Uniswap、Curve、Compound、Morpho、Pendle、Kamino、Raydium、Hyperliquid、Polymarket等），请路由至okx-dapp-discovery——而非此处，即使动词（存入、质押、添加流动性、

为加密市场提供社交层信号。三大能力组：新闻（最新聚合加密新闻流，按币种符号筛选文章，执行全文关键词搜索，获取单篇文章全文，列出可用上游平台——blockbeats、odaily、theblock等——作为筛选条件）；情绪（按1小时/4小时/24小时社交提及量对币种排名，以及每个币种的看涨/看跌/中性计数，附带可选的时间分桶趋势）；热度（每个合约的热度……）