Skills Phân tích dữ liệu

Khi người dùng muốn lập kế hoạch, thiết kế hoặc triển khai một bài kiểm tra A/B hoặc thử nghiệm, hoặc xây dựng một chương trình thử nghiệm tăng trưởng. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "kiểm tra A/B," "kiểm tra phân chia," "thử nghiệm," "kiểm tra thay đổi này," "bản sao biến thể," "kiểm tra đa biến," "giả thuyết," "tôi có nên kiểm tra điều này không," "phiên bản nào tốt hơn," "kiểm tra hai phiên bản," "ý nghĩa thống kê," "tôi nên chạy kiểm tra này trong bao lâu," "thử nghiệm tăng trưởng," "tốc độ thử nghiệm," "tồn đọng thử

Khi người dùng muốn trợ giúp về các chiến dịch quảng cáo trả phí trên Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X hoặc các nền tảng quảng cáo khác. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' hoặc 'should I run ads.' Sử dụng cho chiến lược chiến dịch, nhắm mục tiêu đối tượng, đặt giá thầu và tối ưu hóa. Đối với việc tạo nội dung quảng cáo hàng loạt và...

Sử dụng Agent Pulse để kiểm tra hoạt động của AI-agent cục bộ trên các bản ghi của Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity và Amp. Sử dụng khi người dùng hỏi về các phiên AI-agent, token, lệnh gọi công cụ/tìm kiếm, mức sử dụng mô hình, chi phí ước tính, ngân sách, dự báo, kiểm tra sức khỏe, báo cáo, chẩn đoán thiết lập, xuất dữ liệu web/API/số liệu hoặc tích hợp MCP.

We need to translate the given text from English to Vietnamese, preserving the name "ai-research-explore" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-research-explore" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes terms like "Rigor Explore", "slug", "deep learning", "SOTA", "current_research", "explore_outputs/", "README-first", etc. We need to keep those as is or translate appropriately? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "Rigor Explore" might be a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely a product name. Keep as is. "slug" is a technical term, keep. "deep learning" is a technical term, but can be translated as

Nghiên cứu sản phẩm toàn diện và phân tích cơ hội cho người bán trên Amazon. Phân tích nhu cầu, cạnh tranh, tiềm năng lợi nhuận, rào cản gia nhập thị trường và xác thực ý tưởng sản phẩm. Bao gồm tìm nguồn cung ứng sản phẩm, chiến lược định giá và lập kế hoạch tiếp cận thị trường. Sử dụng khi người dùng hỏi về nghiên cứu sản phẩm để bán, xác thực ý tưởng sản phẩm, phân tích cơ hội sản phẩm, nghiên cứu thị trường cho Amazon, phân tích cạnh tranh, tiềm năng lợi nhuận, tôi có nên bán

Khi người dùng muốn thiết lập, cải thiện hoặc kiểm tra việc theo dõi và đo lường analytics. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "thiết lập theo dõi," "GA4," "Google Analytics," "theo dõi chuyển đổi," "theo dõi sự kiện," "thông số UTM," "trình quản lý thẻ," "GTM," "triển khai analytics," "kế hoạch theo dõi," "làm thế nào để đo lường điều này," "theo dõi chuyển đổi," "quy kết," "Mixpanel," "Segment," "sự kiện của tôi có đang kích hoạt không," hoặc "analytics không hoạt động." Sử dụng bất cứ khi nào ai đó hỏi cách biết liệu một thứ có đ

Khi người dùng muốn kiểm tra hoặc tối ưu hóa danh sách trên App Store hoặc Google Play. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'kiểm tra ASO,' 'tối ưu hóa app store,' 'tối ưu danh sách ứng dụng của tôi,' 'cải thiện khả năng hiển thị ứng dụng,' 'thứ hạng app store,' 'kiểm tra danh sách của tôi,' 'tại sao mọi người không tải ứng dụng của tôi,' 'cải thiện tỷ lệ chuyển đổi ứng dụng,' 'tối ưu hóa từ khóa cho ứng dụng,' hoặc 'so sánh ứng dụng của tôi với đối thủ.' Sử dụng khi người dùng chia sẻ URL App Store hoặc Google Play và muốn cải thiện nó.

Khi người dùng muốn xác định hoạt động marketing nào thực sự tạo ra chuyển đổi và doanh thu, chọn hoặc diễn giải một mô hình attribution, hoặc đối chiếu các con số mâu thuẫn giữa các công cụ. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "attribution," "attribution model," "first-touch vs last-touch," "multi-touch," "kênh nào tạo ra doanh thu," "CAC thực sự của tôi là bao nhiêu," "các dashboard của tôi không khớp nhau," "Google/Meta nói X nhưng GA nói Y," "media mix model," "MMM," "incrementality," "geo lift," "holdout test," "làm sao bạn...

Quản lý chi phí Azure hợp nhất: truy vấn chi phí lịch sử, dự báo chi tiêu trong tương lai và tối ưu hóa để giảm lãng phí. KHI: "Chi phí Azure", "Chi tiêu Azure",…

Hiển thị mức sử dụng token thực tế và khoản tiết kiệm ước tính cho phiên hiện tại. Đọc trực tiếp từ nhật ký phiên Claude Code — không ước tính bằng AI. Kích hoạt bằng lệnh /caveman-stats. Đầu ra được chèn bởi hook mode-tracker; bản thân mô hình không tính toán các con số.

Khi người dùng muốn giảm tỷ lệ rời bỏ, xây dựng luồng hủy, thiết lập ưu đãi giữ chân, thu hồi thanh toán thất bại, hoặc triển khai chiến lược duy trì. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'rời bỏ,' 'luồng hủy,' 'quy trình ra đi,' 'ưu đãi giữ chân,' 'thu hồi nợ,' 'thu hồi thanh toán thất bại,' 'thu hút lại,' 'duy trì,' 'khảo sát khi rời đi,' 'tạm dừng đăng ký,' 'rời bỏ không chủ ý,' 'mọi người liên tục hủy,' 'tỷ lệ rời bỏ quá cao,

Khi người dùng muốn nghiên cứu, lập hồ sơ hoặc phân tích đối thủ cạnh tranh từ URL của họ. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'hồ sơ đối thủ cạnh tranh,' 'nghiên cứu đối thủ cạnh tranh,' 'phân tích đối thủ cạnh tranh,' 'lập hồ sơ đối thủ này,' 'phân tích đối thủ,' 'thông tin tình báo cạnh tranh,' 'đi sâu vào đối thủ cạnh tranh,' 'ai là đối thủ của tôi,' 'bối cảnh đối thủ cạnh tranh,' 'hồ sơ đối thủ cạnh tranh,' 'kiểm toán cạnh tranh,' hoặc 'nghiên cứu các đối thủ này.' Đ

Phân tích cạnh tranh có cấu trúc với ma trận tính năng, SWOT, bản đồ định vị và đánh giá UX. Bao gồm khung nghiên cứu, so sánh giá, khai thác đánh giá và sản phẩm trực quan. Sử dụng cho: nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, hồ sơ nhà đầu tư, chiến lược sản phẩm, hỗ trợ bán hàng. Kích hoạt: phân tích đối thủ, phân tích cạnh tranh, phân tích chi tiết đối thủ, nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, phân tích swot, so sánh đối thủ, bối cảnh thị trường, đánh giá đối thủ, cạnh tranh...

Phân tích cạnh tranh có cấu trúc với ma trận tính năng, SWOT, bản đồ định vị và đánh giá UX. Bao gồm khung nghiên cứu, so sánh giá, khai thác đánh giá và sản phẩm trực quan. Sử dụng cho: nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, hồ sơ nhà đầu tư, chiến lược sản phẩm, hỗ trợ bán hàng. Kích hoạt: phân tích đối thủ, phân tích cạnh tranh, phân tích chi tiết đối thủ, nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, phân tích swot, so sánh đối thủ, bối cảnh thị trường, đánh giá đối thủ, cạnh tranh...

Phân tích cạnh tranh có cấu trúc với ma trận tính năng, SWOT, bản đồ định vị và đánh giá UX. Bao gồm khung nghiên cứu, so sánh giá, khai thác đánh giá và sản phẩm trực quan. Sử dụng cho: nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, hồ sơ nhà đầu tư, chiến lược sản phẩm, hỗ trợ bán hàng. Kích hoạt: phân tích đối thủ, phân tích cạnh tranh, phân tích chi tiết đối thủ, nghiên cứu thị trường, thông tin cạnh tranh, phân tích swot, so sánh đối thủ, bối cảnh thị trường, đánh giá đối thủ, cạnh tranh...

Khi người dùng muốn tạo trang so sánh đối thủ cạnh tranh hoặc trang thay thế cho SEO và hỗ trợ bán hàng. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'trang thay thế,' 'trang so sánh,' 'so sánh đối thủ cạnh tranh,' 'trang so sánh,' '[Sản phẩm] vs [Sản phẩm],' '[Sản phẩm] thay thế,' 'trang đích cạnh tranh,' 'chúng tôi so sánh thế nào với X,' 'thẻ chiến đấu,' hoặc 'phân tích đối thủ.' Sử dụng cho bất kỳ nội dung nào định vị sản phẩm của bạn so với đối thủ cạnh tranh. Bao gồm bốn định dạng: thay th

Đọc thông tin chi tiết 72 giờ của bản triển khai Convex (giới hạn đọc, tranh chấp OCC), truy nguyên nguyên nhân gốc của từng sự kiện trong mã nguồn, báo cáo các phát hiện về hiệu suất/chi phí có bằng chứng kèm giải pháp khắc phục.

Kiểm tra hiệu suất Convex cho các thao tác đọc, đăng ký, xung đột ghi và giới hạn hàm. Sử dụng cho các tính năng chậm, phát hiện insights, xung đột OCC hoặc khuếch đại đọc.

Khi người dùng muốn tối ưu hóa, cải thiện hoặc tăng tỷ lệ chuyển đổi trên bất kỳ trang tiếp thị hoặc biểu mẫu nào — bao gồm trang chủ, trang đích, trang giá, trang tính năng, biểu mẫu thu thập khách hàng tiềm năng hoặc biểu mẫu liên hệ. Cũng sử dụng khi người dùng nói 'CRO,' 'tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi,' 'trang này không chuyển đổi,' 'cải thiện chuyển đổi,' 'tại sao trang này không hoạt động,' 'trang đích của tôi tệ quá,' 'bỏ biểu mẫu,' 'không ai chuyển đổi,' 'tỷ lệ chuyển đổi thấp,' hoặc 'tr

Cố vấn mở rộng thương mại điện tử xuyên biên giới. Chấm điểm thị trường mục tiêu dựa trên 8 tiêu chí có trọng số (quy mô thị trường, tỷ lệ thâm nhập thương mại điện tử, mức độ cạnh tranh, độ phức tạp về quy định, hạ tầng logistics, hệ sinh thái thanh toán, khoảng cách văn hóa, bảo vệ sở hữu trí tuệ), so sánh 5 mô hình thực hiện đơn hàng với chi phí và dữ liệu vận chuyển, cung cấp hướng dẫn tuân thủ thuế/phí theo từng quốc gia (VAT/IOSS EU, VAT Anh, thuế bán hàng Mỹ, GST Canada, GST Úc, thu

Một kỹ năng Claude mạnh mẽ tự động phân tích các tệp CSV và tạo ra những thông tin chi tiết toàn diện kèm hình ảnh trực quan. Tải lên bất kỳ CSV nào và nhận ngay phân tích thông minh mà không cần được hỏi bạn muốn gì!

Khi người dùng muốn thực hiện, phân tích hoặc tổng hợp nghiên cứu khách hàng. Sử dụng khi người dùng đề cập đến "nghiên cứu khách hàng," "nghiên cứu ICP," "nói chuyện với khách hàng," "phân tích bản ghi," "phỏng vấn khách hàng," "phân tích khảo sát," "phân tích vé hỗ trợ," "tiếng nói khách hàng," "VOC," "xây dựng chân dung," "chân dung khách hàng," "công việc cần làm," "JTBD," "khách hàng nói gì," "khách hàng đang gặp khó khăn gì," "khai thác Reddit," "đánh giá G2," "khai thác đánh giá,

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 对标分析。用五重过滤法帮你找到值得模仿的对标，排除一切关于「我」的噪音。触发方式：/dbs-benchmark、/对标、「帮我找对标」「我该模仿谁」 Benchmark analysis using dontbesilent's five-filter method. Trigger: /dbs-benchmark, "find me a benchmark", "who should I copy

dontbesilent 内容结构化系统。把本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭成一个可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 内容结构化系统。审计本地内容量，然后构建一个包含单元、主题地图和装配稿的可复用内容知识项目。触发方式：/dbs-content-system、"构建内容结构化系统"、"将我的存档转化为可复用资产

dontbesilent 个人决策系统。把任何一个需要长期跟踪的领域（业务、关系、健康、职业、学习、投资……）做成一个本地知识工程：四层结构、来源标签、写完不改的快照、能炼出规律的概念库。 触发方式：/dbs-decision、/决策系统、/决策立案、/结果回填、/状态画像 Personal decision system. Turns any long-running domain into a local knowledge project with four layers, source tags, immutable snapshots, and a concept library that learns patterns over time. Trigger: /dbs-decision, /决策系统, /决策立案, /结果回填, /状态画像

dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。 触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 Concept deconstruction using Wittgenstein + Austrian economics framework. Trigger: /dbs-deconstruct, "deconstruct this concept", "what does this really mean

dontbesilent 商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（拆解你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、/问诊、「帮我看看商业模式」「诊断一下我的业务」「我有个商业问题」使用 dontbesilent 本体论框架进行商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（拆解你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、"diagnose my business model"、"I have a business question

Gộp các trạng thái chẩn đoán đã tích lũy từ nhiều lần dbs-save thành một báo cáo markdown có thể bàn giao. Cách kích hoạt: /dbs-report, /xuất báo cáo, "đóng gói", "tổng hợp một bản", "dành cho đối tác xem". Generate a deliverable diagnosis report by merging all dbs-save snapshots. Trigger: /dbs-report, "package this up", "make me a report

Truyền tải giải mã tâm lý. Với một đoạn nội dung, sử dụng 5 lý thuyết truyền thông kinh điển để giải mã lý do nội dung đó gây được sự đồng cảm với khán giả, phân tích tầng cảm xúc cơ bản và lập trường hiệu quả của khán giả, đưa ra hướng thảo luận trong phòng chat. Cách kích hoạt: /dbs-spread, "tại sao nội dung này có thể lan tỏa", "khán giả muốn nghe điều gì", "nội dung này chạm đến cảm xúc gì".