Ajan Becerileri Kütüphanesi

Genel yapay zeka estetiğinden kaçınan, ayırt edici ve üretim kalitesinde ön yüz arayüzleri oluşturur.

Claude Code'un, yalnızca yüklediğiniz belgelere dayanarak kaynak temelli yanıtlar almak için NotebookLM ile doğrudan sohbet etmesini sağlar

Vercel Mühendisliği'nden React ve Next.js performans optimizasyonu yönergeleri. Bu yetenek, React/Next.js kodu yazarken, gözden geçirirken veya yeniden düzenlerken en iyi performans kalıplarını sağlamak için kullanılmalıdır. React bileşenleri, Next.js sayfaları, veri getirme, paket optimizasyonu veya performans iyileştirmeleri içeren görevlerde tetiklenir.

Kullanıcı bir YouTube URL'si sağladığında veya YouTube'dan bir transkript indirmesini/almasını/çekmesini istediğinde YouTube video transkriptlerini indirir. Ayrıca kullanıcı bir YouTube videosundan altyazı/başlık almak veya transkript çıkarmak istediğinde de kullanılır.

RigorPilot yeniden-üretim modu düzenleyicisi, önce README yaklaşımıyla derin öğrenme deposu yeniden üretimi için. Kullanıcının uçtan uca, minimum güvenilir bir akış istediği durumlarda kullanılır; bu akış önce depoyu okur, belgelenmiş en küçük çıkarım veya değerlendirme hedefini seçer, alım, kurulum, güvenilir yürütme, isteğe bağlı güvenilir eğitim, isteğe bağlı depo analizi ve isteğe bağlı makale-boşluk çözümlemesini koordine eder, muhafazakar yama kurallarını uygular, kanıt varsayımları sapmaları ve insan karar noktalarını kayded

Doğal dil bellek dosyalarını (CLAUDE.md, todos, preferences) mağara adamı formatında sıkıştırarak giriş token'larından tasarruf sağlar. Tüm teknik içeriği, kodu, URL'leri ve yapıyı korur. Sıkıştırılmış sürüm orijinal dosyanın üzerine yazılır. İnsan tarafından okunabilir yedek FILE.original.md olarak kaydedilir. Tetikleyici: /caveman-compress FILEPATH veya "compress memory file

Tüm mağara adamı modları, becerileri ve komutları için hızlı başvuru kartı. Tek seferlik görüntüleme, kalıcı mod değil. Tetikleyici: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Kullanıcı mevcut pazarlama metnini düzenlemek, gözden geçirmek, iyileştirmek veya güncel olmayan içeriği yenilemek istediğinde. Ayrıca kullanıcı 'bu metni düzenle,' 'metnimi gözden geçir,' 'metin geri bildirimi,' 'düzeltme oku,' 'bunu cilala,' 'bunu daha iyi yap,' 'metin taraması,' 'bunu sıkılaştır,' 'bu garip okunuyor,' 'bu metni temizle,' 'çok uzun,' 'mesajı keskinleştir,' 'bu içeriği yenile,' 'bu sayfayı güncelle,' 'bu içerik güncel değil,' veya 'içerik denetimi' gibi ifadeler kullandığında da

Bir kişinin veya markanın yazma biçimini — duygusal tondan bağımsız olarak düzyazı mekaniğini (sözcük dağarcığı, sözdizimi, ritim, yapı, imza hareketler) — kodlar. Çıktı: PROSE.md. Üç mod: SOUL.md + TONE.md + keşif görüşmesinden yeni bir kılavuz OLUŞTURMA; mevcut bir kılavuzu yeni bir kanala UYARLAMA; kodlamadan önce düzyazı kalıpları için bir külliyatı DENETLEME. Şu durumlarda kullan: bir içerik fabrikası için yazma kuralları oluştururken, çok yazarlı tutarlılık için gölge yazarlık sesini kodlarken, yas

dontbesilent AI yazı karakteristiği tespiti. Metindeki AI üretimi izlerini tarar ve teşhis raporu çıkarır. Varsayılan olarak yalnızca teşhis eder, değiştirmez. Tetikleme: /dbs-ai-check, /AI检测, "bana AI kokusu var mı bak", "AI özelliklerini tespit et" AI yazma parmak izi tespiti. Metindeki AI kaynaklı desenleri tarar ve teşhis raporu çıkarır. Varsayılan olarak yalnızca teşhis. Tetikleme: /dbs-ai-check, "AI yazımını kontrol et", "bu AI gibi mi geliyor

dontbesilent 内容结构化系统。把本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭成一个可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 İçerik yapılandırma sistemi. Yerel içerik hacmini denetler, ardından birimler, konu haritaları ve montaj taslaklarıyla yeniden kullanılabilir bir içerik bilgi projesi oluşturur. Tetikleyici: /dbs-content-system, "bir içerik yapılandırma sistemi kur", "arşivimi yeniden kullanılabilir varlıklara dönüştür

Birden fazla dbs-save ile biriktirilen tanı durumlarını, teslim edilebilir bir markdown raporu halinde birleştirir. Tetikleme: /dbs-report, "bunu paketle", "bana bir rapor hazırla

AI ajanları için inference.sh üzerinden tarayıcı otomasyonu. Web sayfalarında gezinme, @e referansları ile öğelerle etkileşim, ekran görüntüsü alma, video kaydetme. Yetenekler: web kazıma, form doldurma, tıklama, yazma, sürükle-bırak, dosya yükleme, JavaScript çalıştırma. Kullanım alanları: web otomasyonu, veri çıkarma, test, ajan taraması, araştırma. Tetikleyiciler: tarayıcı, web otomasyonu, kazıma, gezinme, tıklama, form doldurma, ekran görüntüsü, web'de gezinme, playwright, başsız tarayıcı, web ajanı, internette sörf, video kaydetme

AI ajanları için inference.sh üzerinden tarayıcı otomasyonu. Web sayfalarında gezinme, @e referanslarıyla öğelerle etkileşim, ekran görüntüsü alma, video kaydetme. Yetenekler: web kazıma, form doldurma, tıklama, yazma, sürükle-bırak, dosya yükleme, JavaScript çalıştırma. Kullanım alanları: web otomasyonu, veri çıkarma, test, ajan taraması, araştırma. Tetikleyiciler: tarayıcı, web otomasyonu, kazıma, gezinme, tıklama, form doldurma, ekran görüntüsü, web'de gezinme, playwright, başsız tarayıcı, web ajanı, internette gezinme, video kaydetme

AI ajanları için inference.sh üzerinden tarayıcı otomasyonu. Web sayfalarında gezinme, @e referanslarıyla öğelerle etkileşim, ekran görüntüsü alma, video kaydetme. Yetenekler: web kazıma, form doldurma, tıklama, yazma, sürükle-bırak, dosya yükleme, JavaScript çalıştırma. Kullanım alanları: web otomasyonu, veri çıkarma, test, ajan taraması, araştırma. Tetikleyiciler: tarayıcı, web otomasyonu, kazıma, gezinme, tıklama, form doldurma, ekran görüntüsü, web tarama, playwright, başsız tarayıcı, web ajanı, internette gezinme, video kaydetme

Web testleri, form doldurma, ekran görüntüsü alma ve veri çıkarma işlemleri için tarayıcı etkileşimlerini otomatikleştirir.

Anti-detect tarayıcıları, çoklu hesap işlemleri, web kazıma, reklam doğrulama ve AI ajan otomasyonu için benzersiz gerçek cihaz parmak izleriyle başlatın ve yönetin. Kullanıcının farklı kimliklerle birden fazla tarayıcı oturumu çalıştırması, kalıcı tarayıcı profilleri yönetmesi, hesaplar arasında görevleri otomatikleştirmesi veya tarayıcı parmak izi izolasyonu gerektiren ajan iş akışları oluşturması gerektiğinde kullanın. Ayrıca kullanıcı antibrow, anti-detect tarayıcı veya parmak izi tarayıcısından bahsettiğinde de kullanın.

browser-act, gizlilik ve captcha çözme yeteneklerine sahip tarayıcı otomasyonu için bir CLI'dir. İki tarayıcı türünü (Stealth ve Gerçek Chrome) destekler ve gezinme, sayfa etkileşimi, veri çıkarma, sekme/oturum yönetimi ve daha fazlası için komutlar sağlar.

Tarayıcı-act otomasyonu ile web sitelerini keşfeder ve keşifleri çağrılabilir Skill paketlerine (SKILL.md + betikler) dönüştürür — yeniden keşif gerektirmeden güvenilir ve verimli bir şekilde çalıştırın. Şu durumlarda kullanın: kullanıcı herhangi bir web sitesi için yeniden kullanılabilir bir Skill ister ('X için bir skill oluştur/yap/inşa et'), bir sitenin dahili API'lerini anlaması gerekir ('X hangi endpoint'i kullanıyor', 'X veriyi nasıl yüklüyor') veya büyük ölçekte toplu çıkarım gerektirir (yüzlerce+ kayıt — önce bir Skill oluşturun, ardından güvenilir bir ş

Gerçek tarayıcılarda Chrome DevTools MCP üzerinden test yapar. Tarayıcıda çalışan herhangi bir şeyi oluştururken veya hata ayıklarken kullanın. DOM'u incelemeniz, konsol hatalarını yakalamanız, ağ isteklerini analiz etmeniz, performans profili çıkarmanız veya gerçek çalışma zamanı verileriyle görsel çıktıyı doğrulamanız gerektiğinde kullanın. chrome-devtools MCP sunucusunun yapılandırılmış olmasını gerektirir.

Azure blob depolama, dosya paylaşımları, kuyruklar, tablolar ve veri gölü hizmetlerine birleşik erişim. Beş depolama hizmeti türünü destekler: nesneler ve yedeklemeler için Blob Depolama, SMB erişimi için Dosya Paylaşımları, eşzamansız mesajlaşma için Kuyruk Depolama, NoSQL anahtar-değer verileri için Tablo Depolama ve büyük veri analitiği için Veri Gölü. MCP sunucu araçları, depolama hesaplarını, kapsayıcıları ve blobları listelemenin yanı sıra blob içeriğini doğrudan indirip yüklemeyi sağlar. Yapılandırılabilir erişim katmanları (sık, se

Genel Convex taleplerini doğru proje becerisine yönlendirir. Kullanıcı hangi Convex becerisinin kullanılacağını sorduğunda veya eksik belirtilmiş bir Convex uygulama görevi verdiğinde kullanın.

Yeniden kullanılabilir Convex bileşenleri oluşturur; izole tablolar ve uygulamaya yönelik API'ler içerir. Yeni bileşenler, yeniden kullanılabilir arka uç modülleri, entegrasyonlar veya bileşen sınırı çalışmaları için kullanın.

Convex şeması ve veri geçişlerini widen-migrate-narrow ve @convex-dev/migrations ile planlar. Kırıcı şema değişiklikleri, backfill işlemleri, tablo yeniden şekillendirme veya sıfır kesinti dağıtımları için kullanın.

Convex performansını okuma, abonelik, yazma çekişmesi ve fonksiyon limitleri açısından denetler. Yavaş özellikler, içgörü bulguları, OCC çakışmaları veya okuma amplifikasyonu için kullanın.

Bir uygulamaya Convex oluşturur veya ekler. Yeni Convex projeleri, npm create convex@latest, frontend kurulumu, env değişkenleri veya ilk npx convex dev çalıştırması için kullanılır.

Convex kimlik doğrulaması, kimlik eşlemesi ve erişim kontrolünü kurar. Bir Convex uygulamasında giriş, kimlik doğrulama sağlayıcıları, kullanıcı tabloları, korumalı fonksiyonlar veya roller için kullanın.

Hem SQL hem de NoSQL veritabanları için yerleşik en iyi uygulamalarla üretime hazır veritabanı şemaları tasarlamaya yönelik kapsamlı bir beceri.

WCAG 2.2 yönergelerini takip ederek web erişilebilirliğini denetleyin ve iyileştirin. "Erişilebilirliği iyileştir", "a11y denetimi", "WCAG uyumluluğu", "ekran okuyucu desteği", "klavye navigasyonu" veya "erişilebilir hale getir" istendiğinde kullanın.

Ekibinizi yönetin — roller oluşturun, görevler atayın, çalışanlar başlatın ve ilerlemeyi izleyin

Agent Pulse'u kullanarak Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity ve Amp günlüklerindeki yerel AI-agent etkinliğini inceleyin. Kullanıcı AI-agent oturumları, token'lar, araç/arama çağrıları, model kullanımı, tahmini maliyet, bütçeler, tahminler, sağlık kontrolleri, raporlar, kurulum teşhisi, web/API/metrik dışa aktarımları veya MCP entegrasyonu hakkında soru sorduğunda kullanın.

ElevenLabs ile sesli yapay zeka ajanları oluşturun. Sesli asistanlar, müşteri hizmetleri botları, etkileşimli ses karakterleri veya herhangi bir gerçek zamanlı sesli konuşma deneyimi oluştururken kullanın.

Yapay zeka aracınızın ne yaptığını her yerden görün. Aracı yazmaya devam ediyor — günlükler, kod, oluşturulan çıktılar, ekran görüntüleri, yapıtlar. Tek bir komut, klasörü sizin (veya bir takım arkadaşınızın) dosyaların gelişimini izlemek, yerinde düzenleme yapmak veya yorum eklemek için herhangi bir tarayıcıda açtığı canlı bir URL'ye dönüştürür — senkronizasyon, zip veya hesap gerekmez. Çalışma alanları 24 saat anonim olarak canlı kalır; bir e-posta talebi onları kalıcı hale getirir. Cloudflare'de barındırılır. "Aracının ne yaptı

inference.sh CLI üzerinden 250'den fazla AI uygulamasını çalıştırın - görüntü oluşturma, video oluşturma, LLM'ler, arama, 3D, Twitter otomasyonu. Modeller: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter ve daha fazlası. AI uygulamalarını çalıştırırken, görüntü/video oluştururken, LLM'leri çağırırken, web araması yaparken veya Twitter'ı otomatikleştirirken kullanın. Tetikleyiciler: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

inference.sh CLI üzerinden 250'den fazla AI uygulamasını çalıştırın - görüntü oluşturma, video oluşturma, LLM'ler, arama, 3D, Twitter otomasyonu. Modeller: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter ve daha fazlası. AI uygulamalarını çalıştırırken, görüntü/video oluştururken, LLM'leri çağırırken, web araması yaparken veya Twitter'ı otomatikleştirirken kullanın. Tetikleyiciler: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

RigorPilot yeniden-üretim modu düzenleyicisi, önce README yaklaşımıyla derin öğrenme deposu yeniden üretimi için. Kullanıcının uçtan uca, minimum güvenilir bir akış istediği durumlarda kullanılır; bu akış önce depoyu okur, belgelenmiş en küçük çıkarım veya değerlendirme hedefini seçer, alım, kurulum, güvenilir yürütme, isteğe bağlı güvenilir eğitim, isteğe bağlı depo analizi ve isteğe bağlı makale-boşluk çözümlemesini koordine eder, muhafazakar yama kurallarını uygular, kanıt varsayımları sapmaları ve insan karar noktalarını kayded

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "ace-step" and other technical terms. The text describes a directory item type "agent skill" and the name to preserve is "ace-step". The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ace-step" appears in the source text as "ACE Step" (capitalized) and also "ACE Step 1.5". So we should preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "runcomfy CLI", "StepFun-AI", "ElevenLabs Music", "text-to-audio", etc. Numbers and units: "5 s to 4 min", "$0.0002–0.0003 per second", "27× cheaper", "50+ language". Also preserve "inpaint", "outpaint", "genre", "mood", "instruments", "multilingual lyrics", "section markers", "stereo output", "endpoints".

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Kullanıcı, herhangi bir ücretli reklam platformu için reklam yaratıcı içeriği — başlıklar, açıklamalar, birincil metin veya tam reklam varyasyonları — oluşturmak, yinelemek veya ölçeklendirmek istediğinde. Ayrıca kullanıcı 'reklam metni varyasyonları,' 'reklam yaratıcı içeriği,' 'başlık oluştur,' 'RSA başlıkları,' 'toplu reklam metni,' 'reklam yinelemeleri,' 'yaratıcı test,' 'reklam performans optimizasyonu,' 'bana biraz reklam yaz,' 'Facebook reklam metni,' 'Google reklam başlıkları,' 'LinkedIn reklam metni' veya 'daha fazla reklam

inference.sh CLI üzerinden 250'den fazla AI uygulamasını çalıştırın - görüntü oluşturma, video oluşturma, LLM'ler, arama, 3D, Twitter otomasyonu. Modeller: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter ve daha fazlası. AI uygulamalarını çalıştırırken, görüntü/video oluştururken, LLM'leri çağırırken, web araması yaparken veya Twitter'ı otomatikleştirirken kullanın. Tetikleyiciler: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

inference.sh CLI üzerinden 250'den fazla AI uygulamasını çalıştırın - görüntü oluşturma, video oluşturma, LLM'ler, arama, 3D, Twitter otomasyonu. Modeller: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter ve daha fazlası. AI uygulamalarını çalıştırırken, görüntü/video oluştururken, LLM'leri çağırırken, web araması yaparken veya Twitter'ı otomatikleştirirken kullanın. Tetikleyiciler: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI üzerinden AI avatar ve konuşan kafa videoları oluşturun. Önerilen: P-Video-Avatar (en hızlı, en ucuz, yerleşik TTS). Ayrıca: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Ses: Inworld TTS-2 (100'den fazla dil, karakterler için duygu yönlendirme), ElevenLabs, Kokoro. Yetenekler: ses odaklı avatarlar, metinden avatara, dudak senkronizasyonu videoları, konuşan kafa oluşturma, sanal sunucular, UGC içerik. Kullanım alanları: AI sunucular, açıklayıcı videolar, sanal etkileyiciler, dublaj, pazarlama videoları, UGC reklamları, oyun avatarları,...

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "ace-step" and other technical terms. The text describes a directory item type "agent skill" and the name to preserve is "ace-step". The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ace-step" appears in the source text as "ACE Step" (capitalized) and also "ACE Step 1.5". So we should preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "runcomfy CLI", "StepFun-AI", "ElevenLabs Music", "text-to-audio", etc. Numbers and units: "5 s to 4 min", "$0.0002–0.0003 per second", "27× cheaper", "50+ language". Also preserve "inpaint", "outpaint", "genre", "mood", "instruments", "multilingual lyrics", "section markers", "stereo output", "endpoints".

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI üzerinden AI avatar ve konuşan kafa videoları oluşturun. Önerilen: P-Video-Avatar (en hızlı, en ucuz, yerleşik TTS). Ayrıca: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Ses: Inworld TTS-2 (100'den fazla dil, karakterler için duygu yönlendirme), ElevenLabs, Kokoro. Yetenekler: ses odaklı avatarlar, metinden avatara, dudak senkronizasyonu videoları, konuşan kafa oluşturma, sanal sunucular, UGC içerik. Kullanım alanları: AI sunucular, açıklayıcı videolar, sanal etkileyiciler, dublaj, pazarlama videoları, UGC reklamları, oyun avatarları,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given text from English to Turkish. The target language is Türkçe. The directory item type is agent skill, and the name to preserve is "ai-avatar-video". The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, do not include labels like "description", "server name", or "skill name". Just translate the content. The text: "Create AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. Recommended: P-Video-Avatar (fastest, cheapest, built-in TTS). Also: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ languages, emotion steering for characters), ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI

inference.sh CLI üzerinden AI avatar ve konuşan kafa videoları oluşturun. Önerilen: P-Video-Avatar (en hızlı, en ucuz, yerleşik TTS). Ayrıca: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Ses: Inworld TTS-2 (100+ dil, karakterler için duygu yönlendirme), ElevenLabs, Kokoro. Yetenekler: ses odaklı avatarlar, metinden avatara, dudak senkronizasyonu videoları, konuşan kafa oluşturma, sanal sunucular, UGC içerik. Kullanım alanları: AI sunucular, açıklayıcı videolar, sanal etkileyiciler, dublaj, pazarlama videoları, UGC reklamları, oyun avatarları,...

Yapay zeka aracınızın ne yaptığını her yerden görün. Aracı yazmaya devam ediyor — günlükler, kod, oluşturulan çıktılar, ekran görüntüleri, yapıtlar. Tek bir komut, klasörü sizin (veya bir takım arkadaşınızın) dosyaların gelişimini izlemek, yerinde düzenleme yapmak veya yorum eklemek için herhangi bir tarayıcıda açtığı canlı bir URL'ye dönüştürür — senkronizasyon, zip veya hesap gerekmez. Çalışma alanları 24 saat anonim olarak canlı kalır; bir e-posta talebi onları kalıcı hale getirir. Cloudflare'de barındırılır. "Aracının ne yaptı

Hangi beceri veya akışın durumunuza uygun olduğunu sorun. Bu depodaki kullanıcı tarafından çağrılan beceriler üzerinde bir yönlendirici.

Ultra-sıkıştırılmış iletişim modu. Mağara adamı gibi konuşarak token kullanımını ~%75 azaltır, tam teknik doğruluğu korur. Yoğunluk seviyelerini destekler: lite, full (varsayılan), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Kullanıcı "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" dediğinde veya /caveman çağırdığında kullanılır. Token verimliliği istendiğinde otomatik olarak da tetiklenir.

Tüm mağara adamı modları, becerileri ve komutları için hızlı başvuru kartı. Tek seferlik görüntüleme, kalıcı mod değil. Tetikleyici: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Use the `googlemail-client` mops package whenever the user asks the canister to send email, compose a draft, list or read Gmail messages, or fetch the authenticated user's Gmail profile. The package wraps the Gmail REST API v1 at `https://gmail.googleapis.com` via outbound HTTPS calls.

dontbesilent 执行力诊断。用阿德勒心理学框架诊断你「知道该做什么但就是不做」的真正原因。 触发方式：/dbs-action、/action、「我知道该怎么做但就是不做」「为什么我总是拖延」 阿德勒心理学框架下的执行力障碍诊断。触发词：/dbs-action, "我知道该做什么但做不到", "为什么我总是拖延

Agent 工作台迁移。把任意项目整理成 Claude Code / Codex / Grok / 通用 Agents（~/.agents/skills）多端一致、可长期维护的 Agent 工作台：审计规则文件、识别真源、统一命名并生成 bridge。 触发方式：/dbs-agent-migration、/agent迁移、「迁移到 Codex」「迁移到 Claude Code」「迁移到 Grok」「迁移到豆包」「统一 AGENTS.md」「整理 skill bridge」「我的 Agent 工作台很乱」「帮我统一 Claude 和 Codex 和 Grok 和豆包」 Agent workspace migration. Turn any project into a maintainable Claude Code / Codex / Grok / generic Agents (~/.agents/skills) workspace by auditing rule files, establishing source-of-truth skills, normalizing...

Agent 基建：把任意 skill 或 skill 集合目录桥接到 Claude Code（~/.claude/skills）、Codex（~/.codex/skills）、通用 Agents（~/.agents/skills，豆包 Mac App / Trae Solo / Codex 可读取）和 Grok（~/.grok/skills）。支持 dbskill 仓库内 skill，也支持外部 skill 绝对路径。Claude / Codex / 通用 Agents 使用软链，Grok 生成带 user_invocable: true 的薄 bridge。支持按 skill 名称、相对路径、绝对路径、skills 目录批量桥接，也支持拆桥和查看桥接状态。 触发方式：/dbs-bridge、/bridge、「桥接这个 skill」「桥接整个 skills 目录」「把这个 skill 接到 Claude Code、Codex、豆包和 Grok」「让多个 Agent 都能调用这个 skill」「取消桥接」「查看桥接状态」 Bridge any skill folder or...

Kullanıcı bir A/B testi veya deney planlamak, tasarlamak ya da uygulamak istediğinde veya bir büyüme deney programı oluşturmak istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı "A/B testi", "bölünmüş test", "deney", "bu değişikliği test et", "varyant kopyası", "çok değişkenli test", "hipotez", "bunu test etmeli miyim", "hangi sürüm daha iyi", "iki sürümü test et", "istatistiksel anlamlılık", "bu testi ne kadar süre çalıştırmalıyım", "büyüme deneyleri", "deney hızı", "deney birikimi", "ICE puanı", "deney..." ifadelerini k

Kullanıcı, Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X veya diğer reklam platformlarında ücretli reklam kampanyaları konusunda yardım istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı 'PPC', 'ücretli medya', 'ROAS', 'CPA', 'reklam kampanyası', 'yeniden hedefleme', 'hedef kitle hedefleme', 'Google Ads', 'Facebook reklamları', 'LinkedIn reklamları', 'reklam bütçesi', 'tıklama başına maliyet', 'reklam harcaması' veya 'reklam yayınlamalı mıyım' ifadelerini belirttiğinde de kullanılır. Kampanya stratejisi, hedef kitle hedefleme, teklif verme ve optimizasyon için kullanılır. Top

Agent Pulse'u kullanarak Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity ve Amp günlüklerindeki yerel AI-agent etkinliğini inceleyin. Kullanıcı AI-agent oturumları, token'lar, araç/arama çağrıları, model kullanımı, tahmini maliyet, bütçeler, tahminler, sağlık kontrolleri, raporlar, kurulum teşhisi, web/API/metrik dışa aktarımları veya MCP entegrasyonu hakkında soru sorduğunda kullanın.

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name 'ai-research-explore' if it appears. The text is a description of a skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name 'ai-research-explore' does not appear in the source text. So we just translate the description. Also, preserve technical terms like 'slug', 'SOTA', 'README', etc. But 'slug' might be kept as is or translated? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." 'Slug' is a technical term, so keep it. 'SOTA' is an acronym, keep it. 'README' is a term, keep it. 'explore_outputs/' is a path, keep it. Also 'current_research' is a variable-like term, keep it. The translation should be natural Turkish. Let me translate: "Rigor Explore uyumlu beceri slug'ı

Amazon satıcıları için kapsamlı ürün araştırması ve fırsat analizi. Talep, rekabet, kâr potansiyeli, pazara giriş engellerini analiz eder ve ürün fikirlerini doğrular. Ürün tedariki, fiyatlandırma stratejisi ve pazara sunma planlamasını kapsar. Kullanıcı satılacak bir ürün araştırmak, ürün fikirlerini doğrulamak, ürün fırsat analizi, Amazon için pazar araştırması, rekabet analizi, kâr potansiyeli, bu ürünü satmalı mıyım, ürün uygulanabilirliği veya genel herhangi bir konuda soru sorduğunda kullanın.

Kullanıcı analitik takibi ve ölçümünü kurmak, iyileştirmek veya denetlemek istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı "takip kurulumu," "GA4," "Google Analytics," "dönüşüm takibi," "etkinlik takibi," "UTM parametreleri," "etiket yöneticisi," "GTM," "analitik uygulaması," "takip planı," "bunu nasıl ölçerim," "dönüşümleri takip et," "atıf," "Mixpanel," "Segment," "etkinliklerim tetikleniyor mu," veya "analitik çalışmıyor" gibi ifadeler kullandığında da kullanılır. Bir şeyin çalışıp çalışmadığını nasıl anlayacağını soran her dur

Kullanıcı bir App Store veya Google Play listesini denetlemek veya optimize etmek istediğinde. Ayrıca kullanıcı 'ASO denetimi', 'app store optimizasyonu', 'uygulama listemi optimize et', 'uygulama görünürlüğünü artır', 'app store sıralaması', 'listemi denetle', 'insanlar neden uygulamamı indirmiyor', 'uygulama dönüşümümü iyileştir', 'uygulama için anahtar kelime optimizasyonu' veya 'uygulamamı rakiplerle karşılaştır' gibi ifadeler kullandığında da kullan. Kullanıcı bir App Store veya Google Play URL'si paylaşıp bunu iyileştirmek istediğinde kullan.

Birleşik Azure maliyet yönetimi: geçmiş maliyetleri sorgulayın, gelecek harcamaları tahmin edin ve israfı azaltmak için optimize edin. NE ZAMAN: \"Azure maliyetleri\", \"Azure harcamaları\",…

Kullanıcı bir A/B testi veya deney planlamak, tasarlamak ya da uygulamak istediğinde veya bir büyüme deney programı oluşturmak istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı "A/B testi", "bölünmüş test", "deney", "bu değişikliği test et", "varyant kopyası", "çok değişkenli test", "hipotez", "bunu test etmeli miyim", "hangi sürüm daha iyi", "iki sürümü test et", "istatistiksel anlamlılık", "bu testi ne kadar süre çalıştırmalıyım", "büyüme deneyleri", "deney hızı", "deney birikimi", "ICE puanı", "deney..." ifadelerini k

Kullanıcı, Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X veya diğer reklam platformlarında ücretli reklam kampanyaları konusunda yardım istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı 'PPC', 'ücretli medya', 'ROAS', 'CPA', 'reklam kampanyası', 'yeniden hedefleme', 'hedef kitle hedefleme', 'Google Ads', 'Facebook reklamları', 'LinkedIn reklamları', 'reklam bütçesi', 'tıklama başına maliyet', 'reklam harcaması' veya 'reklam yayınlamalı mıyım' ifadelerini belirttiğinde de kullanılır. Kampanya stratejisi, hedef kitle hedefleme, teklif verme ve optimizasyon için kullanılır. Top

Agent Pulse'u kullanarak Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity ve Amp günlüklerindeki yerel AI-agent etkinliğini inceleyin. Kullanıcı AI-agent oturumları, token'lar, araç/arama çağrıları, model kullanımı, tahmini maliyet, bütçeler, tahminler, sağlık kontrolleri, raporlar, kurulum teşhisi, web/API/metrik dışa aktarımları veya MCP entegrasyonu hakkında soru sorduğunda kullanın.

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name 'ai-research-explore' if it appears. The text is a description of a skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name 'ai-research-explore' does not appear in the source text. So we just translate the description. Also, preserve technical terms like 'slug', 'SOTA', 'README', etc. But 'slug' might be kept as is or translated? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." 'Slug' is a technical term, so keep it. 'SOTA' is an acronym, keep it. 'README' is a term, keep it. 'explore_outputs/' is a path, keep it. Also 'current_research' is a variable-like term, keep it. The translation should be natural Turkish. Let me translate: "Rigor Explore uyumlu beceri slug'ı

RigorPilot yeniden-üretim modu düzenleyicisi, önce README yaklaşımıyla derin öğrenme deposu yeniden üretimi için. Kullanıcının uçtan uca, minimum güvenilir bir akış istediği durumlarda kullanılır; bu akış önce depoyu okur, belgelenmiş en küçük çıkarım veya değerlendirme hedefini seçer, alım, kurulum, güvenilir yürütme, isteğe bağlı güvenilir eğitim, isteğe bağlı depo analizi ve isteğe bağlı makale-boşluk çözümlemesini koordine eder, muhafazakar yama kurallarını uygular, kanıt varsayımları sapmaları ve insan karar noktalarını kayded

Kullanıcı, içeriği yapay zeka arama motorları için optimize etmek, LLM'ler tarafından alıntılanmak veya yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda görünmek istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı 'AI SEO,' 'AEO,' 'GEO,' 'LLMO,' 'answer engine optimization,' 'generative engine optimization,' 'LLM optimization,' 'AI Overviews,' 'optimize for ChatGPT,' 'optimize for Perplexity,' 'AI citations,' 'AI visibility,' 'zero-click search,' 'how do I show up in AI answers,' 'LLM mentions,' veya 'optimize for Claude/Gemini' ifadelerinden bahsettiğinde de kullanılır. Birisi şu durumlarda kullanın...

Amazon satıcıları için kapsamlı ürün araştırması ve fırsat analizi. Talep, rekabet, kâr potansiyeli, pazara giriş engellerini analiz eder ve ürün fikirlerini doğrular. Ürün tedariki, fiyatlandırma stratejisi ve pazara sunma planlamasını kapsar. Kullanıcı satılacak bir ürün araştırmak, ürün fikirlerini doğrulamak, ürün fırsat analizi, Amazon için pazar araştırması, rekabet analizi, kâr potansiyeli, bu ürünü satmalı mıyım, ürün uygulanabilirliği veya genel herhangi bir konuda soru sorduğunda kullanın.

Kullanıcı analitik takibi ve ölçümünü kurmak, iyileştirmek veya denetlemek istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı "takip kurulumu," "GA4," "Google Analytics," "dönüşüm takibi," "etkinlik takibi," "UTM parametreleri," "etiket yöneticisi," "GTM," "analitik uygulaması," "takip planı," "bunu nasıl ölçerim," "dönüşümleri takip et," "atıf," "Mixpanel," "Segment," "etkinliklerim tetikleniyor mu," veya "analitik çalışmıyor" gibi ifadeler kullandığında da kullanılır. Bir şeyin çalışıp çalışmadığını nasıl anlayacağını soran her dur

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI üzerinden AI avatar ve konuşan kafa videoları oluşturun. Önerilen: P-Video-Avatar (en hızlı, en ucuz, yerleşik TTS). Ayrıca: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Ses: Inworld TTS-2 (100'den fazla dil, karakterler için duygu yönlendirme), ElevenLabs, Kokoro. Yetenekler: ses odaklı avatarlar, metinden avatara, dudak senkronizasyonu videoları, konuşan kafa oluşturma, sanal sunucular, UGC içerik. Kullanım alanları: AI sunucular, açıklayıcı videolar, sanal etkileyiciler, dublaj, pazarlama videoları, UGC reklamları, oyun avatarları,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given text from English to Turkish. The target language is Türkçe. The directory item type is agent skill, and the name to preserve is "ai-avatar-video". The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, do not include labels like "description", "server name", or "skill name". Just translate the content. The text: "Create AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. Recommended: P-Video-Avatar (fastest, cheapest, built-in TTS). Also: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ languages, emotion steering for characters), ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI

inference.sh CLI üzerinden AI avatar ve konuşan kafa videoları oluşturun. Önerilen: P-Video-Avatar (en hızlı, en ucuz, yerleşik TTS). Ayrıca: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Ses: Inworld TTS-2 (100+ dil, karakterler için duygu yönlendirme), ElevenLabs, Kokoro. Yetenekler: ses odaklı avatarlar, metinden avatara, dudak senkronizasyonu videoları, konuşan kafa oluşturma, sanal sunucular, UGC içerik. Kullanım alanları: AI sunucular, açıklayıcı videolar, sanal etkileyiciler, dublaj, pazarlama videoları, UGC reklamları, oyun avatarları,...

Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok ve 40'tan fazla model ile inference.sh CLI üzerinden yapay zeka videoları oluşturun. Modeller: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Yetenekler: metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya, video düzenleme, dudak senkronizasyonu, avatar animasyonu, video yükseltme, foley ses. Kullanım alanları: sosyal medya videoları, pazarlama içerikleri, açıklayıcı videolar, ürün tanıtımları, yapay zeka avatarları. Tetikleyiciler: video oluşturma

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve ve inference.sh CLI üzerinden 50'den fazla model ile AI görselleri oluşturun. Modeller: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Yetenekler: metinden görsele, görselden görsele, iç boyama, LoRA, görsel düzenleme, yükseltme, metin oluşturma. Kullanım alanları: AI sanatı, ürün maketleri, konsept sanatı, sosyal medya grafikleri, pazarlama görselleri, illüstrasyonlar. Tetikleyiciler: flux, görsel oluşturma, ai görsel, metinden...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "ai-image-generation" but not including it unless it appears in the source text. The source text does not contain the name, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text is a description of an agent skill. We translate the entire text inside <text> tags. The text includes a list of models: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. These should remain as is. Also "runcomfy" CLI, "t2i", "i2i" are technical terms. The translation should be natural Turkish. The text ends with an ellipsis, so we keep

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve ve inference.sh CLI üzerinden 50'den fazla model ile AI görselleri oluşturun. Modeller: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Yetenekler: metinden görsele, görselden görsele, iç boyama, LoRA, görsel düzenleme, yükseltme, metin oluşturma. Kullanım alanları: AI sanatı, ürün maketleri, konsept sanatı, sosyal medya grafikleri, pazarlama görselleri, illüstrasyonlar. Tetikleyiciler: flux, görsel oluşturma, ai görsel, metinden...

GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve ve inference.sh CLI üzerinden 50'den fazla model ile yapay zeka görselleri oluşturun. Modeller: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Yetenekler: metinden görsele, görselden görsele, iç boyama, LoRA, görsel düzenleme, yükseltme, metin oluşturma. Kullanım alanları: yapay zeka sanatı, ürün maketleri, konsept sanatı, sosyal medya grafikleri, pazarlama görselleri, illüstrasyonlar. Tetikleyiciler: flux, görsel oluşturma, yapay zeka görseli, metinden...

We need to translate the given text from English to Turkish. The text describes a skill called "codex-pet" but the instruction says to preserve the name only if it appears in the source text. The name "codex-pet" does not appear in the provided text; the text mentions "Codex Pet generator" and "Codex Pet" but not the exact name "codex-pet". So we should not include it. Also, we must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "Codex", "spritesheet.webp", "pet.json", "CODEX_HOME", "$HOME/.codex", "pets/", "1536x1872", "PNG/WebP", "8 cols x 9 rows", "192x208 cells", "9 animation states", "idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review", "OpenAI GPT Image 2" (actually it says "GPT Image 2"? Wait

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

Ekibinizi yönetin — roller oluşturun, görevler atayın, çalışanlar başlatın ve ilerlemeyi izleyin

Yapay zeka aracınızın ne yaptığını her yerden görün. Aracı yazmaya devam ediyor — günlükler, kod, oluşturulan çıktılar, ekran görüntüleri, yapıtlar. Tek bir komut, klasörü sizin (veya bir takım arkadaşınızın) dosyaların gelişimini izlemek, yerinde düzenleme yapmak veya yorum eklemek için herhangi bir tarayıcıda açtığı canlı bir URL'ye dönüştürür — senkronizasyon, zip veya hesap gerekmez. Çalışma alanları 24 saat anonim olarak canlı kalır; bir e-posta talebi onları kalıcı hale getirir. Cloudflare'de barındırılır. "Aracının ne yaptı

Hangi beceri veya akışın durumunuza uygun olduğunu sorun. Bu depodaki kullanıcı tarafından çağrılan beceriler üzerinde bir yönlendirici.

Ultra-sıkıştırılmış iletişim modu. Mağara adamı gibi konuşarak token kullanımını ~%75 azaltır, tam teknik doğruluğu korur. Yoğunluk seviyelerini destekler: lite, full (varsayılan), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Kullanıcı "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" dediğinde veya /caveman çağırdığında kullanılır. Token verimliliği istendiğinde otomatik olarak da tetiklenir.

Kullanıcı abonelik iptallerini azaltmak, iptal akışları oluşturmak, kurtarma teklifleri hazırlamak, başarısız ödemeleri kurtarmak veya elde tutma stratejileri uygulamak istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı 'churn,' 'cancel flow,' 'offboarding,' 'save offer,' 'dunning,' 'failed payment recovery,' 'win-back,' 'retention,' 'exit survey,' 'pause subscription,' 'involuntary churn,' 'people keep canceling,' 'churn rate is too high,' 'how do I keep users,' veya 'customers are leaving' ifadelerinden bahsettiğinde de kullanılır. Birisi bir şey kaybettiğinde bunu kullanın...

B2B soğuk e-postaları ve yanıt alan takip dizileri yazın. Kullanıcı soğuk tanıtım e-postaları, potansiyel müşteri e-postaları, soğuk e-posta kampanyaları, satış geliştirme e-postaları veya SDR e-postaları yazmak istediğinde kullanın. Ayrıca kullanıcı "soğuk tanıtım", "potansiyel müşteri e-postası", "giden e-posta", "potansiyel müşterilere e-posta", "potansiyel müşterilere ulaşma", "satış e-postası", "takip e-posta dizisi", "e-postalarıma kimse yanıt vermiyor" veya "soğuk e-posta nasıl yazarım" dediğinde de kullanın

Kullanıcı ortak pazarlama ortakları bulmak, ortak kampanyalar planlamak veya iş birliği fırsatları üzerinde beyin fırtınası yapmak istediğinde kullanılır. Kullanıcı 'ortak pazarlama,' 'partner pazarlama,' 'ortak kampanya,' 'kiminle ortak olmalıyız,' 'entegrasyon pazarlaması,' 'çapraz promosyon,' 'başka bir şirketle iş birliği yapmak,' 'ortaklık fikirleri' veya 'ortak marka' dediğinde kullanılır. Müşteri yönlendirme programları için yönlendirmelere bakın. Lansmana özel ortaklıklar için lansmana bakın.

Çevrimiçi topluluklar oluşturup bunlardan yararlanarak ürün büyümesini ve marka sadakatini artırın. Kullanıcı bir topluluk stratejisi oluşturmak, bir Discord veya Slack topluluğu büyütmek, bir forum veya subreddit yönetmek, marka savunucuları oluşturmak, ağızdan ağıza pazarlamayı artırmak, topluluk odaklı büyümeyi sağlamak, kayıt sonrası kullanıcıları etkileşime geçirmek veya müşterileri marka elçilerine dönüştürmek istediğinde kullanın. Tetikleyici ifadeler: "bir topluluk oluştur," "topluluk stratejisi,

AI Runway'ı AKS'te kurulum — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk…

Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümente etmek için rehberlik ve referans materyali. ASP.NET Core ve Azure'da barındırılan Node.js uygulamaları için SDK kurulumu, telemetri desenleri ve yapılandırmayı kapsar. Bu beceriyi (referans ve rehberlik) azure-prepare (gerçek uygulama) ile ayırt eder; kullanıcı projesine enstrümantasyon eklemek istediğinde azure-prepare'ı çağırır. Azure App Service'teki C# ASP.NET Core uygulamaları için otomatik enstrümantasyon rehberliği ve manuel...

Azure API Management'ı, modeller, MCP araçları ve aracılar için yerleşik yönetişim politikalarıyla bir AI Ağ Geçidi olarak yapılandırın. AI arka uçlarında anlamsal önbellekleme (%60-80 maliyet tasarrufu), token hız sınırlaması, içerik güvenliği filtrelemesi ve jailbreak tespitini destekler. Azure OpenAI, AI Foundry modelleri ekleyin veya mevcut API'leri yük dengeleme ile yönetilen arka uçlar olarak MCP araçlarına dönüştürün. Beş temel politika kategorisi içerir: kimlik doğrulama, anlamsal önbellek araması, token limitleri, içerik güvenliği ve token metrikleri...

Azure uyumluluk taraması, Key Vault süre sonu denetimi ve kaynak yapılandırma doğrulaması. Abonelikler ve kaynak grupları genelinde en iyi uygulamalara karşı kapsamlı uyumluluk değerlendirmesi için azqr (Azure Quick Review) çalıştırır. Key Vault anahtarlarını, gizli dizilerini ve sertifikalarını süre sonu tarihlerine göre izler ve süre sonu politikası olmayan öğeleri belirler. Resource Graph sorgularını kullanarak sahipsiz, yanlış yapılandırılmış ve uyumsuz kaynakları tespit eder. Bulguları önceliğe göre sınıflandırır (Kritik, Yüksek,...

İş yükü gereksinimleri ve bütçeye göre Azure VM boyutları, ölçek kümeleri ve yapılandırmaları önerir. İş yükü türünü, performans ihtiyaçlarını, ölçekleme gereksinimlerini ve maliyeti analiz ederek, ödünleşimleriyle birlikte 2-3 VM veya VMSS seçeneği sunar. Önerileri canlı Microsoft belgelerine karşı doğrular; getirme başarısız olursa referans dosyalarına geri döner. Azure aboneliği gerektirmeden güncel fiyatlandırma için kimlik doğrulaması gerektirmeyen Azure Retail Prices API'sini sorgular. Bir karar ağacı aracılığıyla VM ve VMSS arasındaki seçime rehber

Birleşik Azure maliyet yönetimi: geçmiş maliyetleri sorgulayın, gelecek harcamaları tahmin edin ve israfı azaltmak için optimize edin. NE ZAMAN: \"Azure maliyetleri\", \"Azure harcamaları\",…

Hazırlanmış uygulamalar için yerleşik hata kurtarma ve doğrulama ile Azure dağıtımlarını gerçekleştirir. azure-validate ve azure-prepare becerilerinden Doğrulanmış durumuna sahip .azure/plan.md dosyası gerektirir; her iki ön koşul olmadan ilerlemez. Hata yönetimi ve dağıtım sonrası doğrulama ile azd up, azd deploy, terraform apply ve az deployment komutlarını yürütür. Dağıtım öncesi kontrol listesi, tarife tabanlı dağıtım iş akışları ve SQL yönetilen kimlik ve Varlık için dağıtım sonrası yapılandırma içerir...

Azure üretim sorunları için AppLens, Monitor ve kaynak sağlığı kullanarak sistematik tanı ve düzeltme. Container Apps, Function Apps ve AKS sorun gidermeyi, görüntü çekme, soğuk başlatma, sağlık sondaları, çağrı hataları ve düğüm/pod sorunları için hizmete özel kılavuzlarla kapsar. AI destekli kök neden analizi için AppLens (MCP) ve KQL tabanlı günlük ve metrik sorguları için Azure Monitor (MCP) entegrasyonu sağlar. Beş adımlı bir tanı akışı sunar: belirtileri tanımla, kaynak sağlığını kontrol et, gözden geçir...

Azure API Management'ı, modeller, MCP araçları ve aracılar için yerleşik yönetişim politikalarıyla bir AI Ağ Geçidi olarak yapılandırın. AI arka uçlarında anlamsal önbellekleme (%60-80 maliyet tasarrufu), token hız sınırlaması, içerik güvenliği filtrelemesi ve jailbreak tespitini destekler. Azure OpenAI, AI Foundry modelleri ekleyin veya mevcut API'leri yük dengeleme ile yönetilen arka uçlar olarak MCP araçlarına dönüştürün. Beş temel politika kategorisi içerir: kimlik doğrulama, anlamsal önbellek araması, token limitleri, içerik güvenliği ve token metrikleri...

Azure uyumluluk taraması, Key Vault süre sonu denetimi ve kaynak yapılandırma doğrulaması. Abonelikler ve kaynak grupları genelinde en iyi uygulamalara karşı kapsamlı uyumluluk değerlendirmesi için azqr (Azure Quick Review) çalıştırır. Key Vault anahtarlarını, gizli dizilerini ve sertifikalarını süre sonu tarihlerine göre izler ve süre sonu politikası olmayan öğeleri belirler. Resource Graph sorgularını kullanarak sahipsiz, yanlış yapılandırılmış ve uyumsuz kaynakları tespit eder. Bulguları önceliğe göre sınıflandırır (Kritik, Yüksek,...

İş yükü tanımlarından kurumsal Azure altyapısını mimarileştirin ve sağlayın. Ağ, kimlik, … planlayan bulut mimarları ve platform mühendisleri için.

Azure Functions'ın güvenilirlik duruşunu değerlendirin ve iyileştirin: bölge yedekliliği, ZRS depolama, sağlık sondaları, çok bölgeli yük devretme. Dağıtılmış kaynakları tarar, özellik odaklı bir kontrol listesi sunar, ardından kullanıcı onayıyla uçtan uca aşamalı düzeltme (CLI veya IaC yamaları) gerçekleştirir. NE ZAMAN: "güvenilirliği değerlendir", "güvenilirliği kontrol et", "bölge yedekli", "çok bölgeli yük devretme", "yüksek kullanılabilirlik", "olağanüstü durum kurtarma", "tek hata noktaları",

Azure altyapısı, yapılandırması ve izinleri için dağıtım öncesi doğrulama. Önceki bir azure-prepare çalıştırmasından .azure/plan.md gerektirir; plan eksikse hemen durur. Tarife özgü doğrulama komutlarını (azd provision, bicep build, terraform validate) yürütür ve kanıtı plan belgesine kaydeder. Derleme doğrulaması, yapılandırma kontrolleri ve izin doğrulaması gerçekleştirir; herhangi bir kontrol başarısız olursa dağıtımı engeller. Plan durumunu ayarlamak için yalnızca yetkili yöntem...

Modern web geliştirme en iyi uygulamalarını güvenlik, uyumluluk ve kod kalitesi için uygulayın. "En iyi uygulamaları uygula", "güvenlik denetimi", "kodu modernleştir", "kod kalitesi incelemesi" veya "güvenlik açıklarını kontrol et" istendiğinde kullanın.

Cloudflare One Zero Trust ve SASE çalışmalarını Access, Gateway, WARP, Tunnel, Cloudflare WAN, DLP, CASB, cihaz duruşu ve kimlik genelinde yönlendirir. Cloudflare One dağıtımlarını tasarlarken, yapılandırırken, sorun giderirken veya incelerken kullanın. Alım odaklı: gömülü ürün dokümanları yerine güncel Cloudflare dokümanlarını/API şemalarını kullanın.

Zscaler ZIA/ZPA, Palo Alto, eski VPN, SWG veya SASE yığınlarından Cloudflare One'a geçişleri planlar. Geçiş değerlendirmeleri, politika eşleme, dağıtım planları ve eşlik/boşluk analizi için kullanın.

WCAG 2.2 yönergelerini takip ederek web erişilebilirliğini denetleyin ve iyileştirin. "Erişilebilirliği iyileştir", "a11y denetimi", "WCAG uyumluluğu", "ekran okuyucu desteği", "klavye navigasyonu" veya "erişilebilir hale getir" istendiğinde kullanın.

AI ajanları için inference.sh üzerinden tarayıcı otomasyonu. Web sayfalarında gezinme, @e referansları ile öğelerle etkileşim, ekran görüntüsü alma, video kaydetme. Yetenekler: web kazıma, form doldurma, tıklama, yazma, sürükle-bırak, dosya yükleme, JavaScript çalıştırma. Kullanım alanları: web otomasyonu, veri çıkarma, test, ajan taraması, araştırma. Tetikleyiciler: tarayıcı, web otomasyonu, kazıma, gezinme, tıklama, form doldurma, ekran görüntüsü, web'de gezinme, playwright, başsız tarayıcı, web ajanı, internette sörf, video kaydetme

AI ajanları için inference.sh üzerinden tarayıcı otomasyonu. Web sayfalarında gezinme, @e referanslarıyla öğelerle etkileşim, ekran görüntüsü alma, video kaydetme. Yetenekler: web kazıma, form doldurma, tıklama, yazma, sürükle-bırak, dosya yükleme, JavaScript çalıştırma. Kullanım alanları: web otomasyonu, veri çıkarma, test, ajan taraması, araştırma. Tetikleyiciler: tarayıcı, web otomasyonu, kazıma, gezinme, tıklama, form doldurma, ekran görüntüsü, web'de gezinme, playwright, başsız tarayıcı, web ajanı, internette gezinme, video kaydetme

AI ajanları için inference.sh üzerinden tarayıcı otomasyonu. Web sayfalarında gezinme, @e referanslarıyla öğelerle etkileşim, ekran görüntüsü alma, video kaydetme. Yetenekler: web kazıma, form doldurma, tıklama, yazma, sürükle-bırak, dosya yükleme, JavaScript çalıştırma. Kullanım alanları: web otomasyonu, veri çıkarma, test, ajan taraması, araştırma. Tetikleyiciler: tarayıcı, web otomasyonu, kazıma, gezinme, tıklama, form doldurma, ekran görüntüsü, web tarama, playwright, başsız tarayıcı, web ajanı, internette gezinme, video kaydetme

Anti-detect tarayıcıları, çoklu hesap işlemleri, web kazıma, reklam doğrulama ve AI ajan otomasyonu için benzersiz gerçek cihaz parmak izleriyle başlatın ve yönetin. Kullanıcının farklı kimliklerle birden fazla tarayıcı oturumu çalıştırması, kalıcı tarayıcı profilleri yönetmesi, hesaplar arasında görevleri otomatikleştirmesi veya tarayıcı parmak izi izolasyonu gerektiren ajan iş akışları oluşturması gerektiğinde kullanın. Ayrıca kullanıcı antibrow, anti-detect tarayıcı veya parmak izi tarayıcısından bahsettiğinde de kullanın.

Bir web sitesini squirrelscan CLI ile denetleyin ve bulguları kodda düzeltin. SEO, performans, güvenlik, teknik, içerik, erişilebilirlik ve 15 diğer kural kategorisini (249+ kural) çalıştırır, LLM-optimize edilmiş bir rapor döndürür, ardından sorunları kaynak dosyalarla eşleyen, düzeltmeler uygulayan ve site iyi puan alana kadar yeniden denetleyen yinelemeli bir düzeltme döngüsü yürütür. Web sitesi veya web uygulaması sorunlarını keşfetmek, değerlendirmek ve düzeltilene kadar yönlendirmek için kullanın.

Azure altyapısı, yapılandırması ve izinleri için dağıtım öncesi doğrulama. Önceki bir azure-prepare çalıştırmasından .azure/plan.md gerektirir; plan eksikse hemen durur. Tarife özgü doğrulama komutlarını (azd provision, bicep build, terraform validate) yürütür ve kanıtı plan belgesine kaydeder. Derleme doğrulaması, yapılandırma kontrolleri ve izin doğrulaması gerçekleştirir; herhangi bir kontrol başarısız olursa dağıtımı engeller. Plan durumunu ayarlamak için yalnızca yetkili yöntem...

browser-act, gizlilik ve captcha çözme yeteneklerine sahip tarayıcı otomasyonu için bir CLI'dir. İki tarayıcı türünü (Stealth ve Gerçek Chrome) destekler ve gezinme, sayfa etkileşimi, veri çıkarma, sekme/oturum yönetimi ve daha fazlası için komutlar sağlar.

WCAG 2.2 yönergelerini takip ederek web erişilebilirliğini denetleyin ve iyileştirin. "Erişilebilirliği iyileştir", "a11y denetimi", "WCAG uyumluluğu", "ekran okuyucu desteği", "klavye navigasyonu" veya "erişilebilir hale getir" istendiğinde kullanın.

Rigor Analyze / Rigor Audit salt okuma becerisi, derin öğrenme araştırma depoları için tasarlanmıştır. Kullanıcı bir depoyu okuyup anlamak, model yapısını ve eğitim veya çıkarım giriş noktalarını incelemek, yapılandırmaları ve ekleme noktalarını gözden geçirmek veya kodda değişiklik yapmadan ya da ağır işler çalıştırmadan şüpheli uygulama kalıplarını işaretlemek istediğinde kullanılır. Aktif komut yürütme, geniş kapsamlı yeniden düzenleme, spekülatif kod uyarlama veya otomatik hata düzeltme için kullanılmaz.

Angular kodu oluşturur ve mimari rehberlik sağlar. Projeler, bileşenler veya servisler oluştururken ya da reaktivite (signals, linkedSignal, resource), formlar, bağımlılık enjeksiyonu, yönlendirme, SSR, erişilebilirlik (ARIA), animasyonlar, stil (bileşen stilleri, Tailwind CSS), test veya CLI araçları konusunda en iyi uygulamalar için tetiklenir.

Modern web geliştirme en iyi uygulamalarını güvenlik, uyumluluk ve kod kalitesi için uygulayın. "En iyi uygulamaları uygula", "güvenlik denetimi", "kodu modernleştir", "kod kalitesi incelemesi" veya "güvenlik açıklarını kontrol et" istendiğinde kullanın.

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the names like 'cavecrew', 'cavecrew-investigator', 'cavecrew-builder', 'cavecrew-reviewer', 'Explore', and technical terms. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." So we keep those names as is. Also preserve URLs, numbers, etc. No extra commentary. The text is a description of a decision guide for delegating to caveman-style subagents. It explains when to spawn specific subagents and mentions the benefit of smaller tool-result. Trigger phrases. Translate naturally to Turkish. Ensure technical terms like 'subagent', 'main thread', 'inline', 'diff review', 'tool-result', 'context' are appropriately translated or kept as is? The instruction says "preserve technical terms" but also "translate only the text". I think we should translate the surrounding words but keep the specific names and terms like 'cavecrew-investigator' unchanged. For 'Explore' (capitalized) it's likely

Ultra sıkıştırılmış commit mesajı oluşturucu. Commit mesajlarındaki gereksiz bilgileri kırparken niyeti ve gerekçeyi korur. Conventional Commits formatı. Konu ≤50 karakter, gövde yalnızca "neden" açık değilse kullanılır. Kullanıcı "write a commit", "commit message", "generate commit", "/commit" dediğinde veya /caveman-commit çağırdığında kullanılır. Değişiklikler aşamalandığında otomatik tetiklenir.

Ultra sıkıştırılmış kod inceleme yorumları. PR geri bildirimlerindeki gürültüyü azaltırken uygulanabilir sinyali korur. Her yorum tek satırdır: konum, sorun, düzeltme. Kullanıcı "bu PR'ı incele", "kod incelemesi", "diff'i incele", "/review" dediğinde veya /caveman-review çağırdığında kullanılır. Pull request'leri incelerken otomatik tetiklenir.

Kod farklarını, PR'ları, sorun kuyruklarını, sürüm hazırlığını, commit'leri, push'ları, yayınlamayı ve proje denetimlerini inceler. Kullanıcılar review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push istediğinde veya onaylanmış bir planı uygulamak için, kirli ve izlenmeyen çalışma ağaçları için güvenlik kontrolleriyle birlikte kullanılır. Fikir keşfetmek, hata ayıklamak veya metin incelemesi için değildir.

AI ajanları için inference.sh üzerinden tarayıcı otomasyonu. Web sayfalarında gezinme, @e referansları ile öğelerle etkileşim, ekran görüntüsü alma, video kaydetme. Yetenekler: web kazıma, form doldurma, tıklama, yazma, sürükle-bırak, dosya yükleme, JavaScript çalıştırma. Kullanım alanları: web otomasyonu, veri çıkarma, test, ajan taraması, araştırma. Tetikleyiciler: tarayıcı, web otomasyonu, kazıma, gezinme, tıklama, form doldurma, ekran görüntüsü, web'de gezinme, playwright, başsız tarayıcı, web ajanı, internette sörf, video kaydetme

AI ajanları için inference.sh üzerinden tarayıcı otomasyonu. Web sayfalarında gezinme, @e referanslarıyla öğelerle etkileşim, ekran görüntüsü alma, video kaydetme. Yetenekler: web kazıma, form doldurma, tıklama, yazma, sürükle-bırak, dosya yükleme, JavaScript çalıştırma. Kullanım alanları: web otomasyonu, veri çıkarma, test, ajan taraması, araştırma. Tetikleyiciler: tarayıcı, web otomasyonu, kazıma, gezinme, tıklama, form doldurma, ekran görüntüsü, web'de gezinme, playwright, başsız tarayıcı, web ajanı, internette gezinme, video kaydetme

AI ajanları için inference.sh üzerinden tarayıcı otomasyonu. Web sayfalarında gezinme, @e referanslarıyla öğelerle etkileşim, ekran görüntüsü alma, video kaydetme. Yetenekler: web kazıma, form doldurma, tıklama, yazma, sürükle-bırak, dosya yükleme, JavaScript çalıştırma. Kullanım alanları: web otomasyonu, veri çıkarma, test, ajan taraması, araştırma. Tetikleyiciler: tarayıcı, web otomasyonu, kazıma, gezinme, tıklama, form doldurma, ekran görüntüsü, web tarama, playwright, başsız tarayıcı, web ajanı, internette gezinme, video kaydetme

Anti-detect tarayıcıları, çoklu hesap işlemleri, web kazıma, reklam doğrulama ve AI ajan otomasyonu için benzersiz gerçek cihaz parmak izleriyle başlatın ve yönetin. Kullanıcının farklı kimliklerle birden fazla tarayıcı oturumu çalıştırması, kalıcı tarayıcı profilleri yönetmesi, hesaplar arasında görevleri otomatikleştirmesi veya tarayıcı parmak izi izolasyonu gerektiren ajan iş akışları oluşturması gerektiğinde kullanın. Ayrıca kullanıcı antibrow, anti-detect tarayıcı veya parmak izi tarayıcısından bahsettiğinde de kullanın.

Bir web sitesini squirrelscan CLI ile denetleyin ve bulguları kodda düzeltin. SEO, performans, güvenlik, teknik, içerik, erişilebilirlik ve 15 diğer kural kategorisini (249+ kural) çalıştırır, LLM-optimize edilmiş bir rapor döndürür, ardından sorunları kaynak dosyalarla eşleyen, düzeltmeler uygulayan ve site iyi puan alana kadar yeniden denetleyen yinelemeli bir düzeltme döngüsü yürütür. Web sitesi veya web uygulaması sorunlarını keşfetmek, değerlendirmek ve düzeltilene kadar yönlendirmek için kullanın.

browser-act, gizlilik ve captcha çözme yeteneklerine sahip tarayıcı otomasyonu için bir CLI'dir. İki tarayıcı türünü (Stealth ve Gerçek Chrome) destekler ve gezinme, sayfa etkileşimi, veri çıkarma, sekme/oturum yönetimi ve daha fazlası için komutlar sağlar.

Tarayıcı-act otomasyonu ile web sitelerini keşfeder ve keşifleri çağrılabilir Skill paketlerine (SKILL.md + betikler) dönüştürür — yeniden keşif gerektirmeden güvenilir ve verimli bir şekilde çalıştırın. Şu durumlarda kullanın: kullanıcı herhangi bir web sitesi için yeniden kullanılabilir bir Skill ister ('X için bir skill oluştur/yap/inşa et'), bir sitenin dahili API'lerini anlaması gerekir ('X hangi endpoint'i kullanıyor', 'X veriyi nasıl yüklüyor') veya büyük ölçekte toplu çıkarım gerektirir (yüzlerce+ kayıt — önce bir Skill oluşturun, ardından güvenilir bir ş

Derin araştırma becerisi — geniş paralel web aramaları, çoklu kaynak doğrulama, güven takibi, alıntılı Markdown raporu. 11 araştırma türünü destekler: pazar (TAM/SAM, segmentler, fiyatlandırma, trendler), alan (sektör yapısı, ekosistem, düzenleyici ortam), teknik (mimari, araçlar, kıyaslamalar), rekabet (rakip analizi, konumlandırma, kazan/kaybet), ürün (özellik analizi, incelemeler, yol haritası sinyalleri), akademik (literatür taraması, atıf ağları, kilit yazarlar), kişi/kurum (durum...