Postgres Best Practices

tarafından Supabase

Supabase'den Postgres performans optimizasyonu ve en iyi uygulamalar. Postgres sorguları, şema tasarımları veya veritabanı konfigürasyonları yazarken, gözden geçirirken veya optimize ederken bu beceriyi kullanın.

npx skills add https://github.com/supabase/agent-skills --skill supabase-postgres-best-practices

Supabase Postgres Best Practices

Comprehensive performance optimization guide for Postgres, maintained by Supabase. Contains rules across 8 categories, prioritized by impact to guide automated query optimization and schema design.

When to Apply

Reference these guidelines when:

  • Writing SQL queries or designing schemas
  • Implementing indexes or query optimization
  • Reviewing database performance issues
  • Configuring connection pooling or scaling
  • Optimizing for Postgres-specific features
  • Working with Row-Level Security (RLS)

Rule Categories by Priority

PriorityCategoryImpactPrefix
1Query PerformanceCRITICALquery-
2Connection ManagementCRITICALconn-
3Security & RLSCRITICALsecurity-
4Schema DesignHIGHschema-
5Concurrency & LockingMEDIUM-HIGHlock-
6Data Access PatternsMEDIUMdata-
7Monitoring & DiagnosticsLOW-MEDIUMmonitor-
8Advanced FeaturesLOWadvanced-

How to Use

Read individual rule files for detailed explanations and SQL examples:

references/query-missing-indexes.md
references/query-partial-indexes.md
references/_sections.md

Each rule file contains:

  • Brief explanation of why it matters
  • Incorrect SQL example with explanation
  • Correct SQL example with explanation
  • Optional EXPLAIN output or metrics
  • Additional context and references
  • Supabase-specific notes (when applicable)

References

İlgili Skills

understanding-streamlit-architecture
streamlit
Streamlit'in iç mimarisini, arka uç çalışma zamanı, ön uç render işlemi ve WebSocket iletişimi dahil olmak üzere açıklar. Katmanlar arası sorunları hata ayıklarken kullanın,…
scientific-problem-selection
anthropic
bilimsel-problem-seçimi — AI ajanları için kurulabilir bir beceri, anthropics/life-sciences tarafından yayımlanmıştır.
schema
coreyhaines31
Kullanıcı, sitelerine şema işaretlemesi ve yapılandırılmış veri eklemek, düzeltmek veya optimize etmek istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı "şema işaretlemesi," "yapılandırılmış veri," "JSON-LD," "zengin snippet'ler," "schema.org," "SSS şeması," "ürün şeması," "yorum şeması," "ekmek kırıntısı şeması," "Google zengin sonuçları," "bilgi paneli," "aramada yıldız derecelendirmeleri" veya "yapılandırılmış veri ekle" ifadelerini belirttiğinde de kullanılır. Birisi sayfalarının Google'da gelişmiş sonuçlar göstermesini istedi
developmentdata-analysisweb-scraping
deep-agents-core
langchain-ai
Herhangi bir Deep Agents uygulaması oluştururken BU BECERİYİ ÇAĞIRIN. create_deep_agent(), harness mimarisi, SKILL.md formatı ve yapılandırma seçeneklerini kapsar.
symbolicate-crash-dump
microsoft
Bir yerel VS Code çökme dökümünü (.dmp) electron-minidump kullanarak sembolize edin. Bir çökme döküm dosyası verildiğinde, bir çökmeyi sembolize etmesi istendiğinde, eksik yöntemi çözümlemek için kullanın…
doca-dms
nvidia
Operate NVIDIA DOCA Management Service (`dmsd` + `dmspe`) on a BlueField, Arm/x86 host, or Kubernetes pod: choose deployment and authentication, configure…
apify-brand-reputation-monitoring
apify
Google Maps, Booking.com, TripAdvisor, Facebook, Instagram, YouTube ve TikTok genelinde yorumları, puanları, duygu durumunu ve marka bahislerini takip edin. Kullanıcı şu durumlarda kullanın…
extension-invite-links
caffeinelabs
Davet bağlantısı / RSVP tabanlı erişim talep eder; misafirler giriş yapmadan yanıt gönderebilirken, yönetici giriş yaparak yanıtları görüntüleyebilir.
communicationproductivityapi