Veri Analizi Skills

Kullanıcı bir A/B testi veya deney planlamak, tasarlamak ya da uygulamak istediğinde veya bir büyüme deney programı oluşturmak istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı "A/B testi", "bölünmüş test", "deney", "bu değişikliği test et", "varyant kopyası", "çok değişkenli test", "hipotez", "bunu test etmeli miyim", "hangi sürüm daha iyi", "iki sürümü test et", "istatistiksel anlamlılık", "bu testi ne kadar süre çalıştırmalıyım", "büyüme deneyleri", "deney hızı", "deney birikimi", "ICE puanı", "deney..." ifadelerini k

Kullanıcı, Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X veya diğer reklam platformlarında ücretli reklam kampanyaları konusunda yardım istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı 'PPC', 'ücretli medya', 'ROAS', 'CPA', 'reklam kampanyası', 'yeniden hedefleme', 'hedef kitle hedefleme', 'Google Ads', 'Facebook reklamları', 'LinkedIn reklamları', 'reklam bütçesi', 'tıklama başına maliyet', 'reklam harcaması' veya 'reklam yayınlamalı mıyım' ifadelerini belirttiğinde de kullanılır. Kampanya stratejisi, hedef kitle hedefleme, teklif verme ve optimizasyon için kullanılır. Top

Agent Pulse'u kullanarak Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity ve Amp günlüklerindeki yerel AI-agent etkinliğini inceleyin. Kullanıcı AI-agent oturumları, token'lar, araç/arama çağrıları, model kullanımı, tahmini maliyet, bütçeler, tahminler, sağlık kontrolleri, raporlar, kurulum teşhisi, web/API/metrik dışa aktarımları veya MCP entegrasyonu hakkında soru sorduğunda kullanın.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Amazon satıcıları için kapsamlı ürün araştırması ve fırsat analizi. Talep, rekabet, kâr potansiyeli, pazara giriş engellerini analiz eder ve ürün fikirlerini doğrular. Ürün tedariki, fiyatlandırma stratejisi ve pazara sunma planlamasını kapsar. Kullanıcı satılacak bir ürün araştırmak, ürün fikirlerini doğrulamak, ürün fırsat analizi, Amazon için pazar araştırması, rekabet analizi, kâr potansiyeli, bu ürünü satmalı mıyım, ürün uygulanabilirliği veya genel herhangi bir konuda soru sorduğunda kullanın.

Kullanıcı analitik takibi ve ölçümünü kurmak, iyileştirmek veya denetlemek istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı "takip kurulumu," "GA4," "Google Analytics," "dönüşüm takibi," "etkinlik takibi," "UTM parametreleri," "etiket yöneticisi," "GTM," "analitik uygulaması," "takip planı," "bunu nasıl ölçerim," "dönüşümleri takip et," "atıf," "Mixpanel," "Segment," "etkinliklerim tetikleniyor mu," veya "analitik çalışmıyor" gibi ifadeler kullandığında da kullanılır. Bir şeyin çalışıp çalışmadığını nasıl anlayacağını soran her dur

Kullanıcı bir App Store veya Google Play listesini denetlemek veya optimize etmek istediğinde. Ayrıca kullanıcı 'ASO denetimi', 'app store optimizasyonu', 'uygulama listemi optimize et', 'uygulama görünürlüğünü artır', 'app store sıralaması', 'listemi denetle', 'insanlar neden uygulamamı indirmiyor', 'uygulama dönüşümümü iyileştir', 'uygulama için anahtar kelime optimizasyonu' veya 'uygulamamı rakiplerle karşılaştır' gibi ifadeler kullandığında da kullan. Kullanıcı bir App Store veya Google Play URL'si paylaşıp bunu iyileştirmek istediğinde kullan.

Birleşik Azure maliyet yönetimi: geçmiş maliyetleri sorgulayın, gelecek harcamaları tahmin edin ve israfı azaltmak için optimize edin. NE ZAMAN: "Azure maliyetleri", "Azure harcamaları", "Azure faturası", "maliyet dökümü", "hizmete göre maliyet", "kaynağa göre maliyet", "ne kadar harcıyorum", "faturamı göster", "aylık maliyet özeti", "maliyet eğilimleri", "en yüksek maliyet etkenleri", "gerçek maliyet", "amorti edilmiş maliyet", "harcama tahmini", "projeksiyon maliyetleri", "fatura tahmini", "gelecek maliyetler", "bütçe tahmini", "ay sonu m

Geçerli oturum için gerçek token kullanımını ve tahmini tasarrufları gösterir. Doğrudan Claude Code oturum günlüğünden okur — AI tahmini yoktur. /caveman-stats ile tetiklenir. Çıktı, mod izleyici kancası tarafından enjekte edilir; model sayıları kendisi hesaplamaz.

Kullanıcı abonelik iptallerini azaltmak, iptal akışları oluşturmak, kurtarma teklifleri hazırlamak, başarısız ödemeleri kurtarmak veya elde tutma stratejileri uygulamak istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı 'churn,' 'cancel flow,' 'offboarding,' 'save offer,' 'dunning,' 'failed payment recovery,' 'win-back,' 'retention,' 'exit survey,' 'pause subscription,' 'involuntary churn,' 'people keep canceling,' 'churn rate is too high,' 'how do I keep users,' veya 'customers are leaving' ifadelerinden bahsettiğinde de kullanılır. Birisi bir şey kaybettiğinde bunu kullanın...

Kullanıcı, rakiplerini URL'lerinden araştırmak, profillemek veya analiz etmek istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı 'rakip profili,' 'rakip araştırması,' 'rakip analizi,' 'bu rakibi profille,' 'rakibi analiz et,' 'rekabet istihbaratı,' 'rakip derinlemesine inceleme,' 'rakiplerim kim,' 'rekabet ortamı,' 'rakip dosyası,' 'rekabet denetimi' veya 'bu rakipleri araştır' ifadelerini kullandığında da kullanılır. Girdi, bir rakip URL listesidir. Çıktı, yapılandırılmış rakip profili markdown formatındadır...

Yapılandırılmış rekabet analizi; özellik matrisleri, SWOT, konumlandırma haritaları ve UX incelemesi ile birlikte sunulur. Araştırma çerçeveleri, fiyat karşılaştırması, inceleme madenciliği ve görsel çıktıları kapsar. Kullanım alanları: pazar araştırması, rekabet istihbaratı, yatırımcı sunumları, ürün stratejisi, satış destek. Tetikleyiciler: rakip analizi, rekabet analizi, rakip incelemesi, pazar araştırması, rekabet istihbaratı, swot analizi, rakip karşılaştırması, pazar görünümü, rakip değerlendirmesi, rekabet...

Kullanıcı, SEO ve satış destek amaçlı rakip karşılaştırması veya alternatif sayfaları oluşturmak istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı 'alternatif sayfa', 'vs sayfası', 'rakip karşılaştırması', 'karşılaştırma sayfası', '[Ürün] vs [Ürün]', '[Ürün] alternatifi', 'rekabetçi açılış sayfaları', 'X ile nasıl karşılaştırıyoruz', 'savaş kartı' veya 'rakip analizi' ifadelerini belirttiğinde de kullanılır. Ürününüzü rakiplere karşı konumlandıran her türlü içerik için kullanılır. Dört formatı kapsar: tekil alternatif, çoğul alternatif,...

Convex performansını okuma, abonelik, yazma çekişmesi ve fonksiyon limitleri açısından denetler. Yavaş özellikler, içgörü bulguları, OCC çakışmaları veya okuma amplifikasyonu için kullanın.

Kullanıcı, herhangi bir pazarlama sayfasını veya formunu — ana sayfa, açılış sayfaları, fiyatlandırma sayfaları, özellik sayfaları, potansiyel müşteri yakalama formları veya iletişim formları dahil — optimize etmek, iyileştirmek veya dönüşümleri artırmak istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı 'CRO,' 'dönüşüm oranı optimizasyonu,' 'bu sayfa dönüşüm yapmıyor,' 'dönüşümleri iyileştir,' 'bu sayfa neden çalışmıyor,' 'açılış sayfam berbat,' 'form terk etme,' 'kimse dönüşüm yapmıyor,' 'düşük dönüşüm or

Sınır ötesi e-ticaret genişleme danışmanı. Hedef pazarları 8 ağırlıklı boyutta (pazar büyüklüğü, e-ticaret penetrasyonu, rekabet, düzenleyici karmaşıklık, lojistik altyapısı, ödeme ekosistemi, kültürel mesafe, fikri mülkiyet koruması) puanlar, 5 yerine getirme modelini maliyet ve transit verileriyle karşılaştırır, ülke bazında vergi/gümrük uyum rehberleri (AB KDV/IOSS, Birleşik Krallık KDV, ABD satış vergisi, Kanada GST, Avustralya GST, Japonya tüketim vergisi) sağlar, pazara göre yerel ödeme tercihlerini haritalar ve aşamalı bir...

CSV dosyalarını otomatik olarak analiz eden ve görselleştirmelerle kapsamlı içgörüler üreten güçlü bir Claude Yeteneği. Herhangi bir CSV dosyasını yükleyin ve ne istediğiniz sorulmadan anında, akıllı analiz elde edin!

Kullanıcı müşteri araştırması yapmak, analiz etmek veya sentezlemek istediğinde kullanılır. Kullanıcı "müşteri araştırması", "ICP araştırması", "müşterilerle konuşma", "transkriptleri analiz etme", "müşteri görüşmeleri", "anket analizi", "destek bileti analizi", "müşterinin sesi", "VOC", "persona oluşturma", "müşteri personası", "yapılması gereken işler", "JTBD", "müşteriler ne diyor", "müşteriler neyle zorlanıyor", "Reddit madenciliği", "G2 yorumları", "yorum madenciliği", "dijital su birikintileri", "topl

Derin araştırma becerisi — geniş paralel web aramaları, çoklu kaynak doğrulama, güven takibi, alıntılı Markdown raporu. 11 araştırma türünü destekler: pazar (TAM/SAM, segmentler, fiyatlandırma, trendler), alan (sektör yapısı, ekosistem, düzenleyici ortam), teknik (mimari, araçlar, kıyaslamalar), rekabet (rakip analizi, konumlandırma, kazan/kaybet), ürün (özellik analizi, incelemeler, yol haritası sinyalleri), akademik (literatür taraması, atıf ağları, kilit yazarlar), kişi/kurum (durum...

Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill for bounded exploratory evidence in deep learning research repositories. Use when the researcher explicitly authorizes exploratory runs such as small-subset validation, short-cycle guess-and-check, batch sweeps, idle-GPU search, or quick transfer-learning trials, with fair-comparison caveats and no-overclaim summaries in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted baseline...

Firecrawl ile dizinlerden yapılandırılmış şirket listeleri çıkarın. YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, startup dizinleri, kategori dizinleri veya özel şirket veritabanlarını JSON, CSV, CRM uyumlu listeler veya araştırma tablolarına dönüştürmek için kullanın.

Firecrawl ile rakip fiyatlandırmasını, özellikleri, değişiklik günlüklerini, panoları ve ürün değişikliklerini izleyin. Tekrarlayan rekabet istihbaratı, fiyatlandırma katmanı çıkarma, özellik değişikliği takibi veya yapılandırılmış rakip uyarıları için kullanın.

Firecrawl tarayıcısı ile analitik panolarından ve dahili web araçlarından metrikler çekin. Kullanıcının pano raporlaması, platformlar arası metrik özetleri, kimlik doğrulamalı analitik çıkarımı, tarih aralığı raporları veya web panolarından yapılandırılmış metrikler alması gerektiğinde kullanın.

Firecrawl ile çok kaynaklı derin araştırma yapın. Kullanıcı bir konuyu araştırmak, perspektifleri karşılaştırmak, kaynaklı bir brifing hazırlamak, teknik veya pazar sorusunu incelemek ya da birçok kaynaktan web kanıtlarını sentezlemek istediğinde kullanın.

Firecrawl ile web içeriğinden bir bilgi tabanı oluşturun. Yerel referans dokümanları, RAG uyumlu parçalar, ince ayar veri kümeleri, dokümantasyon yansımaları, konu derlemleri veya web kaynaklarından düzenlenmiş LLM uyumlu işaretleme metinleri için kullanın.

Firecrawl tarayıcısı ile potansiyel müşteri veritabanlarından ve web dizinlerinden yapılandırılmış potansiyel müşteri listeleri oluşturun. Rol, şirket türü, sektör, aşama, konum, teknolojiler veya diğer kriterlere göre potansiyel müşteri bulmak ve CRM uyumlu JSON veya CSV olarak dışa aktarmak için kullanın.

Firecrawl ile toplantı öncesi potansiyel müşteri istihbarat özetleri oluşturun. Kullanıcının bir satış görüşmesi, ortaklık toplantısı, yatırımcı konuşması veya müşteri görüşmesi öncesinde şirket araştırması, kişi araştırması, güncel haberler, konuşma noktaları, sorunlu noktalar veya iletişim hazırlığına ihtiyaç duyduğu durumlarda kullanın.

Firecrawl ile pazar, finansal, kazanç, sektör ve şirket metriklerini çıkarın. Kullanıcı pazar araştırması, sektör trendleri, halka açık şirket verileri, finansal karşılaştırmalar, kazanç araştırması veya yapılandırılmış pazar raporları istediğinde kullanın.

Bir web sitesinin SEO'sunu Firecrawl ile denetleyin. Kullanıcı SEO denetimi, meta veri ve başlık incelemesi, site haritası/site yapısı analizi, anahtar kelime fırsatları, rakip SERP karşılaştırması veya önceliklendirilmiş arama optimizasyonu önerileri istediğinde kullanın.

Sonuç odaklı Firecrawl iş akışlarını çalıştırır; araştırma raporları, SEO denetimleri, QA raporları, potansiyel müşteri listeleri, bilgi tabanları, web sitesi tasarım sistemleri ve diğer yapılandırılmış web verisi çıktıları üretir. Kullanıcı, yalnızca bir sayfayı kazımak veya API çağrılarını koda entegre etmek yerine, Firecrawl'ın bir iş, pazarlama, ürün veya yaratıcı iş akışını tamamlamasını istediğinde kullanılır.

Kullanıcı, pazarlama amaçlı — potansiyel müşteri toplama, SEO değeri veya marka bilinirliği için — ücretsiz bir araç planlamak, değerlendirmek veya oluşturmak istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı "pazarlama olarak mühendislik", "ücretsiz araç", "pazarlama aracı", "hesap makinesi", "oluşturucu", "etkileşimli araç", "potansiyel müşteri toplama aracı", "potansiyel müşteriler için araç oluştur", "ücretsiz kaynak", "ROI hesaplayıcı", "değerlendirme aracı", "denetim aracı", "ücretsiz bir araç oluşturmalı mıyım" v

Golang veri yapıları — dilimler (iç yapı, kapasite büyümesi, ön tahsis, slices paketi), haritalar (iç yapı, hash kovaları, maps paketi), diziler, container/list/heap/ring, strings.Builder vs bytes.Buffer, jenerik koleksiyonlar, işaretçiler (unsafe.Pointer, weak.Pointer) ve kopyalama semantiği. Go veri yapılarını seçerken veya optimize ederken, jenerik konteynerler uygularken, container/ paketlerini, unsafe veya weak işaretçileri kullanırken veya dilim/harita iç yapıları hakkında soru sorarken kullanın.

Golang'da samber/ro kullanarak reaktif akışlar ve olay odaklı programlama — 150'den fazla tür güvenli operatör, soğuk/sıcak gözlemlenebilirler, 5 konu türü (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), Pipe ile bildirimsel boru hatları, 40'tan fazla eklenti (HTTP, cron, fsnotify, JSON, günlük kaydı), otomatik geri basınç, hata yayılımı ve Go bağlam entegrasyonu içeren ReactiveX uygulaması. samber/ro kullanırken veya benimserken, kod tabanı github.com/samber/ro içe aktardığında veya asenkron oluştururken uygulayın.

Bu beceri, kullanıcının "bir değerlendirme çalıştırmak", "ADK ajanımı değerlendirmek", "bir değerlendirme veri seti yazmak", "değerlendirme başarısızlıklarını analiz etmek", "değerlendirme sonuçlarını karşılaştırmak", "ajanı optimize etmek" istediğinde veya Agent Platform değerlendirme metodolojisi ve Kalite Çarkı hakkında rehberliğe ihtiyaç duyduğunda kullanılmalıdır. Değerlendirme metriklerini, veri seti şemasını, LLM-as-judge puanlamasını ve yaygın başarısızlık nedenlerini kapsar. API kod kalıpları (google-agents-cli-adk-code kullanın), dağıt

ScrapeGraph AI CLI üzerinden web sayfalarını arayın, kazıyın, tarayın, yapılandırılmış veri çıkarın ve izleyin. Kullanıcı web'de arama yapmak, bir web sayfasını kazımak, bir URL'den içerik almak, bir siteden JSON çıkarmak, dokümantasyon veya site bölümlerini taramak, bir sayfayı değişiklikler için izlemek, istek geçmişini incelemek, ScrapeGraph kredisini kontrol etmek veya API kurulumunu doğrulamak istediğinde kullanın.

飞书考勤打卡：查询自己的考勤打卡记录

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书会议纪要（Note）直查：已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token，并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id，或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

Son 30 günde herhangi bir konu hakkında insanların gerçekte ne söylediğini araştırır. Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub ve web'den gönderiler ve etkileşimleri çeker.

Kod depolarını, dokümantasyonu, araştırma makalelerini, HuggingFace veri kümelerini, yerel klasörleri, Slack çalışma alanlarını, Google Drive'ı, X (Twitter)'ı ve paketleri Nia AI ile indeksleyin ve arayın. Kimlik doğrulama başlatma, Oracle otonom araştırma, GitHub canlı arama, Tracer ajanı, bağımlılık analizi, bağlam paylaşımı, kod danışmanı, doküman ajanı, veri çıkarma, dosya sistemi işlemleri ve genel bağlayıcıları içerir.

Obsidian Bases (.base dosyaları) oluşturun ve görünümler, filtreler, formüller ve özetlerle düzenleyin. .base dosyalarıyla çalışırken, notların veritabanı benzeri görünümlerini oluştururken veya kullanıcı Obsidian'da Bases, tablo görünümleri, kart görünümleri, filtreler veya formüllerden bahsettiğinde kullanın.

Rigor Paper Context yardımcısı, README-ilk derin öğrenme deposu tekrar üretimi için. Yalnızca README ve depo dosyalarının dar bir tekrar üretim kritik boşluk bıraktığı ve görevin, birincil makale kaynaklarından veri kümesi bölme, ön işleme, değerlendirme protokolü, kontrol noktası eşleme veya çalışma zamanı varsayımı gibi belirli bir makale ayrıntısını çözmek ve çakışmaları kaydetmek olduğu durumlarda kullanın. Genel makale özeti, depo taraması, ortam kurulumu, komut yürütme, yalnızca başlık makale araması veya... için kullanmayın.

Kullanıcı, şablonlar ve veri kullanarak ölçekte SEO odaklı sayfalar oluşturmak istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı "programmatic SEO," "şablon sayfalar," "ölçekte sayfalar," "dizin sayfaları," "konum sayfaları," "[anahtar kelime] + [şehir] sayfaları," "karşılaştırma sayfaları," "entegrasyon sayfaları," "SEO için çok sayıda sayfa oluşturma," "pSEO," "100 sayfa oluştur," "veri odaklı sayfalar" veya "şablonlu açılış sayfaları" ifadelerini belirttiğinde de kullanılır. Birisi farklı anahtar kelimeleri veya konumları hedefleyen birç

Prometheus ve PromQL uyumlu motorları (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) sorgulamak için CLI — anlık sorgular, aralık sorguları, metrik keşfi (metrics/labels/meta alt komutları), çıktı biçimleri (table/csv/json/graph). PromQL sorguları yürütürken, gözlemlenebilirliğe sahip bir yazılımda performans sorunlarını giderirken, gecikme/hata oranları/doygunluğu araştırırken veya zaman serisi verilerini analiz ederken kullanın.

Kullanıcı, B2B SaaS, genel B2B veya yerel küçük işletmeler arasından ulaşılacak potansiyel müşterileri bulmak, nitelendirmek ve bir liste oluşturmak istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı "prospecting," "potansiyel müşteri listesi oluştur," "potansiyel müşteri bul," "müşteri adayı bul," "lead gen listesi," "şu özellikteki SaaS şirketlerini bul," "B2B şirketleri bul," "yerel işletmeler bul," "ICP uyumlu hesaplar," "kime yönelmeliyiz," "dışarıya yönelik liste," "hedef hesap listesi," "yakınımdaki müşterileri bul," "web

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Analyzes vendor spend data from Ramp and exports to connected systems. Use when user asks to "analyze vendor spend", "build vendor database", "update managed vendors", "top vendors report", "show vendors over X spend", "vendor spend analysis", "vendor renewals", "contract end dates", or asks about vendor spending patterns, vendor owners, purchase orders, or department-level vendor data.

Kullanıcı bir yönlendirme programı, ortaklık programı veya ağızdan ağıza pazarlama stratejisi oluşturmak, optimize etmek veya analiz etmek istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı 'yönlendirme', 'ortaklık', 'elçi', 'ağızdan ağıza', 'viral döngü', 'arkadaşını yönlendir', 'partner programı', 'yönlendirme teşviki', 'nasıl yönlendirme alınır', 'müşterilerin müşteri yönlendirmesi' veya 'ortaklık ödemesi' ifadelerini belirttiğinde de kullanılır. Mevcut kullanıcıların veya ortakların yeni müşteriler getirmesini sağlamak ist

Kullanıcı gelir operasyonları, potansiyel müşteri yaşam döngüsü yönetimi veya pazarlamadan satışa devir süreçleri konusunda yardım istediğinde. Ayrıca kullanıcı 'RevOps', 'gelir operasyonları', 'potansiyel müşteri puanlaması', 'potansiyel müşteri yönlendirmesi', 'MQL', 'SQL', 'pipeline aşamaları', 'anlaşma masası', 'CRM otomasyonu', 'pazarlamadan satışa devir', 'veri hijyeni', 'potansiyel müşteriler satışa ulaşmıyor', 'pipeline yönetimi', 'potansiyel müşteri kalifikasyonu' veya 'pazarlama ne zaman satışa devretmeli' ifadelerini k

Plans, implements, and reviews migrations from other CMSes and content systems into Sanity. Use when migrating or replatforming to Sanity from AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, Markdown/MDX/frontmatter files, WXR/XML exports, CMS APIs, database dumps, static HTML, or when designing extraction, transformation, Portable Text conversion, asset migration, redirects, validation, and cutover workflows.

Kullanıcı, sitelerine şema işaretlemesi ve yapılandırılmış veri eklemek, düzeltmek veya optimize etmek istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı "şema işaretlemesi," "yapılandırılmış veri," "JSON-LD," "zengin snippet'ler," "schema.org," "SSS şeması," "ürün şeması," "yorum şeması," "ekmek kırıntısı şeması," "Google zengin sonuçları," "bilgi paneli," "aramada yıldız derecelendirmeleri" veya "yapılandırılmış veri ekle" ifadelerini belirttiğinde de kullanılır. Birisi sayfalarının Google'da gelişmiş sonuçlar göstermesini istedi

Kullanıcı, sitelerindeki SEO sorunlarını denetlemek, gözden geçirmek veya teşhis etmek istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı "SEO denetimi," "teknik SEO," "neden sıralamada değilim," "SEO sorunları," "sayfa içi SEO," "meta etiket incelemesi," "SEO sağlık kontrolü," "trafiğim düştü," "sıralamaları kaybettim," "Google'da görünmüyorum," "site sıralamaya girmiyor," "Google güncellemesi beni vurdu," "sayfa hızı," "temel web verileri," "tarama hataları" veya "dizinleme sorunları" gibi ifadeler kullandığında da kullanılır. Kullan

Kullanıcı, kaydolma, kayıt, hesap oluşturma veya deneme aktivasyonu akışlarını optimize etmek istediğinde kullanılır. Ayrıca kullanıcı "kaydolma dönüşümleri", "kayıt sürtünmesi", "kaydolma formu optimizasyonu", "ücretsiz deneme kaydı", "kaydolma düşüşünü azaltma", "hesap oluşturma akışı", "insanlar kaydolmuyor", "kaydolma terk etme", "deneme dönüşüm oranı", "kimse kaydı tamamlamıyor", "kaydolmak için çok fazla adım" veya "kaydolmamızı basitleştir" gibi ifadeler kullandığında da kullanıl

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

微信读书助手 — 搜索书籍、管理书架、查看笔记划线、浏览书评、阅读统计、发现推荐好书

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。