GitHub Skills

Bu beceriyi, kullanıcı açıkça mevcut bir kod tabanını haritalamayı, belgelemeyi veya bu kod tabanına dahil olmayı istediğinde kullanın. "Bu kod tabanını haritala", "belgele…" gibi ifadeler için tetikleyin.

Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…

AgentRC talimatları komutu aracılığıyla özelleştirilmiş AI ajan talimat dosyaları oluşturur. .github/copilot-instructions.md dosyasını üretir (varsayılan, VS'de Copilot için önerilir…

Kullanıcının bir AgentRC politikası seçmesine, yazmasına veya uygulamasına yardımcı olun. Politikalar, ilgisiz kontrolleri devre dışı bırakarak, etki/seviyeyi geçersiz kılarak, ayarlayarak…

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "add-educational-comments" if it appears. The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. The translation should be accurate and natural in Turkish. The text: "Add educational comments to code files to transform them into effective learning resources. Adapts explanation depth and tone to three configurable knowledge levels: beginner, intermediate, and advanced Automatically requests a file if none is provided, with numbered list matching for quick selection Expands files by up to 125% using educational comments only (hard limit: 400 new lines; 300 for files over 1,000 lines) Preserves file encoding, indentation style, syntax correctness, and..." It seems cut off at the end. The original might have more, but we only have this. We'll translate what's given. Note: The name "add-educational-comments" does not appear in the text, so we don't include it. Translation: "Kod dosyalarına

ExtendScript (JavaScript/JSX) kullanarak Adobe Illustrator otomasyon betiklerini yazın, hata ayıklayın ve optimize edin. Oluştururken veya değiştirirken kullanın…

Yapay zeka aracı erişimi ve davranışını kontrol etmek için bildirimsel politikalar, niyet sınıflandırması ve denetim izleri. Birleştirilebilir yönetişim politikaları, izin verilen/engellenen araçları, içerik filtrelerini, hız sınırlarını ve onay gereksinimlerini tanımlar — kod değil yapılandırma olarak saklanır. Anlamsal niyet sınıflandırması, araç yürütülmeden önce desen tabanlı sinyaller kullanarak tehlikeli istemleri (veri sızdırma, ayrıcalık yükseltme, istem enjeksiyonu) tespit eder. Araç düzeyinde yönetişim dekoratörü, politikaları işlevde u

AI ajan sistemlerini, OWASP Agentic Security Initiative (ASI) Top 10 — ajan güvenlik duruşu için endüstri standardı — ile değerlendirin.

Yapay zeka aracı eklentileri ve araçları için bütünlük bildirimleri oluşturur ve doğrular. Kurcalamayı tespit eder, sürüm sabitlemeyi zorunlu kılar ve tedarik zinciri kaynağını belirler.

Yapay zeka ajan çıktılarını öz-eleştiri döngüleri aracılığıyla iyileştirmek için yinelemeli değerlendirme ve iyileştirme desenleri. Üç temel desen sunar: temel yansıma (öz-eleştiri döngüleri), değerlendirici-optimize edici (ayrılmış oluşturma ve değerlendirme) ve kod-spesifik test odaklı iyileştirme. Sonuç bazlı değerlendirme, LLM-hakem karşılaştırması ve ağırlıklı boyutlarla rubrik bazlı puanlama dahil olmak üzere birden fazla değerlendirme stratejisini destekler. Yapılandırılmış JSON çıktısı ile pratik Python uygulamaları içerir

Kapsamlı güvenlik analizi ve iyileştirme çerçevesi ile yapay zeka istemleri için detaylı değerlendirme metodolojileri sunar. İstemleri sekiz boyutta değerlendirir: güvenlik, önyargı tespiti, emniyet, etkililik, en iyi uygulamalara uyum, desen analizi, teknik sağlamlık ve performans optimizasyonu. Tüm değerlendirme kriterlerinde risk puanlaması, kritik sorun tespiti ve güçlü yön değerlendirmesi ile yapılandırılmış analiz raporları sunar. Belirli iyileştirmelerle geliştirilmiş istem sürümleri sağlar...

Herhangi bir depoyu AI-ready hale getirin — kod tabanınızı analiz eder ve AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI iş akışları, sorun şablonları ve daha fazlasını oluşturur. PR incelemenizi tarar…

Bootstrap and run a multi-agent AI development team. Use when: starting a new software project with AI agents, setting up parallel dev/QA teams, creating…

Azure'da barındırılan ASP.NET Core veya Node.js web uygulamalarına Azure App Insights telemetrisi ekleyin. ASP.NET Core uygulamalarını (App Service için otomatik enstrümantasyon seçeneğiyle) ve Node.js uygulamalarını destekler. Bicep şablonları veya Azure CLI aracılığıyla bir App Insights kaynağı oluşturma konusunda size rehberlik eder. C#, JavaScript/TypeScript ve Python için dile özgü kod değişiklik kılavuzları sağlar. Enstrümantasyon başlamadan önce uygulamanın programlama dilini, çerçevesini ve barındırma ortamını tanımlamayı gerektirir.

Apple App Store reddedilme risklerini ve uyumluluk eksikliklerini tespit eden kod tabanı denetçisi. Info.plist, yetkilendirmeler, gizlilik bildirimleri, izinler, uygulama içi satın alma akışları, hesap yönetimi ve içerik denetimini App Store İnceleme Yönergeleri'ne göre sistematik olarak inceler. Önceliklendirilmiş risk kaydı, ciddiyet seviyeleri, kanıt alıntıları ve somut düzeltme adımları üretir. Başvuruyu kolaylaştırmak ve yeniden inceleme döngülerini azaltmak için inceleyici deneyimi kontrol listesi ve taslak App Review Notları içerir. Şunlara odaklanır...

Arch Linux sorunlarını pacman, systemd ve rolling-release en iyi uygulamaları ile teşhis edip çözer. systemctl, journalctl ve pacman kullanarak adım adım triyaj planları sunar. Her büyük değişiklikten sonra doğrulama adımlarıyla birlikte kopyala-yapıştır yapmaya hazır düzeltme komutları sağlar. Çekirdek güncellemeleri, yeniden başlatma hususları ve güvenli kurtarma için geri alma prosedürlerini ele alır. Teşhisi ortamınıza uyarlamak için isteğe bağlı sistem anlık görüntüleri ve kısıtlama girdilerini kabul eder.

Kod tabanlarını analiz ederek diyagramlar ve uygulama desenleriyle kapsamlı mimari dokümantasyon oluşturur. Teknoloji yığınlarını (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) ve mimari desenleri (Clean Architecture, Microservices, Layered, MVVM, Hexagonal, Event-Driven, Serverless, Monolithic) otomatik olarak algılar. Alt sistemler, bağımlılıklar ve veri akışını gösteren birden çok soyutlama seviyesinde C4, UML, Flow veya Component diyagramları oluşturur. Temel bileşenleri, katmanları, veriyi belgeler...

Arduino ile Azure IoT Hub ve IoT Edge entegrasyonunu tasarlayıp uygulayın; güvenli sağlama, dayanıklı telemetri, komut işleme ve üretim…

Bu beceriyi, Arize AI entegrasyonları oluştururken, okurken, güncellerken veya silerken ÇAĞIRIN. Desteklenen herhangi bir LLM için entegrasyonları listeleme, entegrasyonlar oluşturma konularını kapsar…

Bu yeteneği, Arize'de (kategorik, sürekli, serbest biçimli) açıklama yapılandırmaları veya açıklama kuyrukları oluştururken, yönetirken veya kullanırken ya da insan…

Bu beceriyi, Arize veri kümeleri ve örnekleri oluştururken, yönetirken veya sorgularken ÇAĞIRIN. Ayrıca kullanıcının test verilerine veya değerlendirme örneklerine ihtiyacı olduğunda da kullanın…

Arize üzerinde LLM-as-judge değerlendirme iş akışları için BU BECERİYİ ÇAĞIRIN: değerlendiriciler oluşturma/güncelleme, span veya deneyler, görevler üzerinde değerlendirmeler çalıştırma,…

Bu beceriyi, Arize deneyleri oluştururken, çalıştırırken veya analiz ederken KULLANIN. Ayrıca kullanıcı model performansını değerlendirmek veya ölçmek, modelleri karşılaştırmak istediğinde de kullanın…

Bu beceriyi, bir uygulamaya ilk kez Arize AX izleme veya gözlemlenebilirlik eklerken veya kullanıcı LLM uygulamasını enstrümante etmek ya da başlamak istediğinde ÇAĞIRIN…

Arize kullanıcı arayüzüne derin bağlantılar oluşturun. Kullanıcının belirli bir iz, yayılma, oturum, veri kümesi, etiketleme kuyruğu vb. açmak veya paylaşmak için tıklanabilir bir URL istediğinde kullanın.

Bu beceriyi, üretim izleme verileri, değerlendirmeler ve açıklamalar kullanarak LLM promptlarını optimize ederken, iyileştirirken veya hata ayıklarken KULLANIN. Ayrıca kullanıcı şunları istediğinde de kullanın…

Bu beceriyi, Arize iz ve yayılımlarını indirirken, dışa aktarırken veya incelerken ya da bir kullanıcı mevcut… kullanarak LLM uygulamasının ne yaptığını görmek istediğinde ÇAĞIRIN.

Çok dilli dağıtık uygulamalar için kod öncelikli orkestrasyon, otomatik hizmet keşfi ve gözlemlenebilirlik. Tek bir .NET AppHost projesinden konteynerleri, çalıştırılabilir dosyaları ve bulut kaynaklarını (C#, Python, JavaScript, Go, Java, Rust ve daha fazlası) orkestre eder. Veritabanları, önbellekler, mesajlaşma, yapay zeka ve gözlemlenebilirlik platformları arasında 144+ entegrasyon içerir; hizmet keşfi için otomatik ortam değişkeni enjeksiyonu sağlar. Yerleşik pano, gerçek zamanlı günlükler, izlemeler, metrikler ve GenAI... sunar.

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "aspnet-minimal-api-openapi" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "aspnet-minimal-api-openapi" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, do not add labels, prefixes, etc. Just translate the text. The text: "ASP.NET Minimal API endpoints with automatic OpenAPI/Swagger documentation and strong typing. Organize endpoints using MapGroup() , endpoint filters, and feature-based folder structures for scalability Define explicit request/response DTOs with validation attributes; use record types and TypedResults for type safety Leverage .NET 9 built-in OpenAPI support with operation summaries, descriptions, operationIds, and property-level documentation via [Description()] Apply document and" It seems cut off? The original ends with "Apply document and" but likely continues. However, we

Tüm AppSec ajanları için paylaşılan denetim bütünlüğü çerçevesi — anti-rasyonalizasyon yoluyla çıktı kalitesini, entelektüel dürüstlüğü ve sürekli iyileştirmeyi zorunlu kılar…

Ekran kayıtlarındaki manuel süreçleri analiz eder ve birden çok karmaşıklık seviyesinde çalışan otomasyon betikleri oluşturur. Video dosyalarından kareler ve sesli anlatım çıkarır, adım adım iş akışını yeniden yapılandırır ve kullanıcının yüklü araçlarına göre otomasyon önerir. Üç otomasyon seviyesi sunar: hızlı kazanımlar (shell takma adları, tek satırlıklar), bağımsız betikler (bash, Python, Node) ve günlükleme ve hata yönetimi ile tam zamanlanmış otomasyon. Uygulamaya özel stratejiler içerir...

Herhangi bir programlama görevi için otonom yinelemeli deney döngüsü. Kullanıcıyı hedefleri, ölçülebilir metrikleri ve kapsam kısıtlamalarını tanımlamaya yönlendirir, ardından…

awf hata ayıklama için pratik Python betikleri - logları ayrıştırma, sorunları teşhis etme, konteynerleri inceleme, alan adlarını test etme

AWF (Agentic Workflow Firewall) kullanarak ağ izolasyonu ve alan adı beyaz listesi ile komutları çalıştırın. AI ajanları için L7 HTTP/HTTPS çıkış kontrolü sağlar.

AWS CDK (Cloud Development Kit) uygulamalarını Python'da geliştirmek için kurulum ve başlatma kılavuzu. Bu beceri, kullanıcıların ortamı yapılandırmasını sağlar…

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "az-cost-optimize" if it appears. The name is not in the text, so we don't include it. The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text: "Analyze Azure resources and IaC files to identify cost optimizations, creating tracked GitHub issues for implementation. Discovers Azure resources across subscriptions and resource groups, analyzes IaC files (Bicep, Terraform, ARM templates), and collects usage metrics from Log Analytics to validate current costs Generates evidence-based optimization recommendations with priority scoring based on monthly savings, implementation effort, and risk assessment Creates individual GitHub issues for..." Note: There is a missing period or conjunction after "current costs" and before "Generates". The original seems to have a run-on. We'll translate as is, maintaining the structure. Translation: "Azure kaynaklarını ve IaC dosyalarını analiz ederek maliyet optimizasyonlarını

Doğal dil kullanarak Azure altyapısı tasarlayan veya mevcut kaynakları analiz ederek mimariyi görselleştiren, değişiklik ve dağıtım sürecini yürüten bir pipeline.

Azure'a yapılacak Bicep dağıtımlarının kapsamlı ön uçuş doğrulamasını gerçekleştirir; şablon sözdizimi doğrulaması, what-if analizi ve izin kontrollerini içerir. Kullan…

Azure DevOps kaynaklarını (projeler, repolar, pipeline'lar, build'ler, iş öğeleri ve servis uç noktaları dahil) CLI üzerinden yönetin. Altı ana alanı kapsar: Repolar ve PR'ler, Pipeline'lar ve Build'ler, Panolar ve İş Öğeleri, Değişkenler ve Ajanlar, Organizasyon ve Güvenlik ile Gelişmiş Kullanım desenleri. Azure CLI 2.81.0+ ve azure-devops eklentisi gerektirir; PAT token'ları ile kimlik doğrulama yapın ve bayrakları tekrarlamamak için varsayılan organizasyon/proje yapılandırın. JMESPath sorguları ile çıktı biçimlendirmeyi destekler, global...

Gerçek zamanlı Azure hizmet fiyatlandırması sorgulama ve Copilot Studio ajan kredi maliyeti tahmini. Azure Perakende Fiyatları API'sini sorgulayarak işlem, depolama, ağ, veritabanları, yapay zeka ve diğer tüm Azure hizmet aileleri için bölgeler ve SKU'lar arasında güncel fiyatlandırma alır. Hizmet adı, bölge, SKU, fiyat türü (tüketim, rezervasyon, spot) ve OData sözdizimi ile tasarruf planı seçeneklerine göre filtrelemeyi destekler. Kullanıma dayalı aylık ve yıllık iş yükü projeksiyonları için maliyet tahmin formülleri içerir...

Azure kaynak sağlığı sorunlarını teşhis eder ve önceliklendirilmiş bir düzeltme planı oluşturur. 8'den fazla Azure hizmet türü (Web Apps, VM'ler, Cosmos DB, Depolama, SQL Veritabanı, Application Insights, Key Vault, Service Bus) genelinde kaynak durumunu, günlükleri ve telemetriyi analiz eder. Hataları, performans düşüşlerini ve anormallikleri belirlemek için Log Analytics ve Application Insights'a karşı hedeflenmiş KQL sorguları yürütür. Sorunları önem derecesine göre (Kritik, Yüksek, Orta, Düşük) sınıflandırır ve genelinde kök neden analizi gerçekleştirir...

Azure kaynak gruplarını analiz eder ve kaynak ilişkileri ile mimariyi gösteren detaylı Mermaid diyagramları oluşturur. Belirtilen bir kaynak grubundaki tüm kaynakları keşfedip analiz eder; yapılandırmaları, SKU'ları, ağ ayarlarını ve kimlik detaylarını yakalar. Ağ bağlantıları, veri akışları, kimlik bağlamaları ve bağımlılıklar dahil olmak üzere kaynaklar arasındaki ilişkileri haritalar. İşleve göre (Ağ, İşlem, Veri, Güvenlik, İzleme) düzenlenmiş alt grafiklerle katmanlı Mermaid diyagramları oluşturur...

Belirli izin gereksinimlerine uygun en düşük ayrıcalıklı Azure rollerini seçme rehberi. İstenen izinlerle eşleşen en az rolü bulmak için Azure yerleşik rollerini arar veya uygun yerleşik rol bulunamadığında özel rol tanımları oluşturur. Kimliklere rol atamaları uygulamak için CLI komutları ve Bicep kod parçacıkları sağlar. Rol yapılandırmalarını önermek ve uygulamak için Azure belgelerini, en iyi uygulamaları ve Bicep şema araçlarını entegre eder.

Uçtan uca Azure IoT ve Akıllı Şehir çözümleri tasarlayın ve planlayın: gereksinimler, mimari, güvenlik, operasyonlar, maliyet ve somut adımlarla aşamalı bir teslimat planı…

Statik siteleri ve sunucusuz API'leri Azure'a dağıtın; yerel geliştirme emülasyonu ve CLI otomasyonu ile. API proxy, kimlik doğrulama simülasyonu ve React, Vue, Angular, Next.js ve diğerleri için framework otomatik algılama ile yerel emülatör (swa start) sağlar. Node.js, Python ve .NET çalışma zamanları ile Azure Functions arka uçlarını destekler; rotalar, auth kuralları ve başlıklar için staticwebapp.config.json ile yapılandırın. Dağıtım iş akışını içerir: swa init (framework'ü otomatik algılar), swa build, swa start...

Windows toplu iş dosyası (.bat/.cmd) yazma, hata ayıklama ve CMD betiklerini sürdürme konusunda uzman seviyesinde beceri. "Toplu iş dosyası oluştur", ".bat yaz…" istendiğinde kullanılır.

Python + BigQuery boru hatlarını maliyet güvenliği, idempotency ve üretime hazırlık açısından tam yama konumlarıyla denetler. Her BigQuery iş tetikleyicisini ve harici API çağrısını analiz ederek maliyet maruziyetini, döngü kaynaklı sorgu çoğalmasını ve eksik maximum_bytes_billed limitlerini tespit eder. Açık prod onayı, bölüm filtresi doğrulaması ve tarama boyutu optimizasyonu ile dry-run ve execute modlarını zorunlu kılar. MERGE, hazırlık tabloları veya yinelenen veri temizleme mantığı kullanarak idempotent yazmaları doğrular; güvenli olmayan ekleme işlemlerini işaretler...

Görev istemlerini yapılandırılmış sorgulama ve pano teslimi yoluyla iyileştirmek için etkileşimli iş akışı. Kapsamı, teslimatları, kısıtlamaları ve teknik gereksinimleri sorgulayarak kullanıcıları sistematik istem iyileştirme sürecinde yönlendirir. Düzgün biçimlendirilmiş markdown istemleri üretir ve Joyride uzantısı aracılığıyla bunları otomatik olarak sistem panosuna kopyalar. Yalnızca istem mühendisliğine odaklanır; kod veya uygulama ayrıntıları üretmez. VSCode pano işlevi için Joyride uzantısı gerektirir...

Mühendislik çalışmalarını, performans değerlendirmeleri, öz değerlendirmeler, terfi dosyaları ve haftalık güncellemeler için kanıta dayalı etki beyanlarına dönüştürür. Unutulan çalışmaları yeniden yapılandırmak için Copilot CLI oturum günlüklerini, git geçmişini ve PR'ları benzersiz bir şekilde tarar.

Ürün gereksinimlerini modüler, ölçeklenebilir teknik şartnamelere dönüştürmek için mimari planlama istemi. Sistem diyagramları, özellik listeleri ve teknoloji yığını önerileri dahil olmak üzere kapsamlı Epic Mimari Şartnamelerini Markdown formatında oluşturur. Docker konteynerizasyonu, TypeScript/Next.js, Turborepo monorepo'ları, tRPC API'leri ve Stack Auth kimlik doğrulaması ile alan odaklı tasarım desenlerini uygular. Kullanıcı, uygulama, hizmet, veri ve... kapsayan Mermaid diyagramları üretir.

Yeni bir epik için Epic Ürün Gereksinimleri Belgesi (PRD) oluşturma istemi. Bu PRD, teknik bir mimari oluşturmak için girdi olarak kullanılacak…

Epoch monorepo kurallarına uygun detaylı özellik uygulama planı oluşturucu. Sistem mimarisi, veritabanı şeması ve API tasarım spesifikasyonlarını içeren kapsamlı markdown uygulama planları üretir. shadcn/ui entegrasyonu ile sistem mimarisi, varlık ilişkileri ve bileşen hiyerarşileri için Mermaid diyagramları içerir. Frontend bileşen yapısı, durum yönetimi desenleri, backend servis tasarımı ve dağıtım stratejilerini kapsar. Yapılandırılmış planları şuraya çıktı olarak verir...

Epik'leri detaylı özellik spesifikasyonlarına ayırmak için yapılandırılmış PRD oluşturma istemi. Hedefler, kullanıcı kişilikleri, hikayeler, işlevsel ve işlevsel olmayan gereksinimler ile kabul kriterlerini kapsayan standart bölümlerle, markdown formatında eksiksiz Ürün Gereksinim Belgeleri oluşturur. Yetersiz bilgi sağlandığında açıklayıcı sorular sorarak, mühendislik tesliminden önce kapsamlı özellik tanımı sağlar. Çıktıyı tutarlı bir dosya yapısında düzenler (...

Epic > Feature > Story hiyerarşisi, bağımlılıklar, öncelikler ve GitHub otomasyonu ile kapsamlı proje planlaması. Epiklerden bireysel görevlere kadar INVEST uyumlu kullanıcı hikayeleri, teknik etkinleştiriciler ve test öğeleri içeren hiyerarşik iş kırılımı oluşturur. Her iş öğesi türü (epic, feature, story, enabler, task) için kabul kriterleri, tamamlanma tanımları ve bağımlılık bağlantısı içeren GitHub issue şablonları sağlar. Öncelik ve değer matrisi (P0–P3), Fibonacci hikaye puanı...

Kapsamlı test planlaması ve kalite güvence dokümantasyonu oluşturucu, ISTQB ve ISO 25010 standartlarına uyumludur. Özellik PRD'lerinden ve teknik breakdown-test'lerden üç temel çıktı üretir: test stratejisi, test sorunları kontrol listesi ve QA planı. ISTQB test tasarım tekniklerini (denklik bölümleme, sınır değer analizi, karar tablosu testi, durum geçiş testi) ve test türlerini (fonksiyonel, fonksiyonel olmayan, yapısal, değişiklikle ilgili) uygular. Sekiz ISO 25010 kalite...

CentOS sorunlarını RHEL uyumlu komutlar ve SELinux farkındalığı ile teşhis edip çözün. CentOS sürüm türünü (Stream vs. eski) onaylar ve systemctl, journalctl, dnf/yum ile log incelemesi kullanarak triyaj adımları sağlar. Her büyük değişiklikten sonra doğrulama adımlarıyla birlikte kopyala-yapıştır yapmaya hazır düzeltme komutları içerir. Sorun giderme iş akışının bir parçası olarak SELinux politikalarını ve firewalld yapılandırmasını ele alır. Değişiklikleri güvenli bir şekilde geri almak için geri alma ve temizleme prosedürleri sağlar.

Chrome DevTools protokolü aracılığıyla uzman düzeyinde tarayıcı otomasyonu, hata ayıklama ve performans analizi. Dört araç kategorisi, 25'ten fazla komutla gezinme, etkileşim, hata ayıklama ve performans profili oluşturmayı kapsar. Anlık görüntü odaklı iş akışı, güvenilir hedefleme için öğe UID'leri sağlar; ekran görüntüleri görsel doğrulama sunar. Ağ isteği incelemesi, konsol mesajı analizi ve JavaScript değerlendirmesi, sorun giderme ve doğrulamayı destekler. Core Web Vital analizi ile performans izleme, tanımlar...

GitHub Copilot CLI için interaktif eğitim; rehberli dersler, testler, senaryolar ve referans materyalleri sunar. Sekiz aşamalı modülle slash komutları, kısayollar, modlar, ajanlar, beceriler, MCP ve yapılandırmayı kapsar. Modül başına 5+ soru içeren test modu, senaryo zorlukları ve XP tabanlı ilerleme takibiyle kapsamlı bir final sınavı içerir. Seviyeler, Yeni Başlayan'dan Büyücü'ye (maksimum 1500 XP) kadar ilerler; dersler, doğru cevaplar, mükemmel testler ve senaryolar için XP ödülleri sunar...

Bulut tasarım desenleri, dağıtık sistem mimarisi için güvenilirlik, performans, mesajlaşma, güvenlik ve… alanlarında 42 endüstri standardı deseni kapsar.

Takım kod kalite kontrol listesi - Python kod kalitesi, hatalar, güvenlik sorunları ve en iyi uygulamaları kontrol etmek için kullanılır

Teknoloji bağımsız, birden çok dilde yüksek kaliteli kod örneklerini tanımlamak ve belgelemek için kullanılan bir istem oluşturucu. Yedi programlama dilini (.NET, Java, JavaScript, TypeScript, React, Angular, Python) otomatik algılama özelliğiyle destekler. Yapılandırılabilir analiz derinliği (Temel, Standart, Kapsamlı), kategorizasyon yöntemi (Desen Türü, Mimari Katman, Dosya Türü) ve belgeleme biçimi sunar. Gerçek dosya referansları, açıklamalar ve isteğe bağlı kod içeren exemplars.md dosyaları oluşturur...

Bir CodeTour oluşturuyorsunuz — bir kod tabanının, doğrudan dosyalara ve satır numaralarına bağlanan, kişiye özel, adım adım bir rehberi. CodeTour dosyaları .tours/ klasöründe bulunur ve VS Code CodeTour eklentisi ile çalışır.

CodeQL kod taramasını GitHub Actions iş akışları ve CodeQL CLI aracılığıyla kurma ve yapılandırma için kapsamlı kılavuz. Bu beceri, kullanıcılar…

Python betiklerini, açıklayıcı yorumlar ve markdown eğitimleriyle başlangıç seviyesine uygun projelere dönüştürür. Kod kalitesini artırmak için PEP 8 stil kılavuzu uyumluluğu ve standart Python en iyi uygulamalarını uygular. Öğrenciler için mantığı, gerekçeyi ve önemi açıklayan kod boyunca açıklayıcı yorumlar ekler. Proje genel bakışı, kurulum talimatları, kod dökümü, kullanım örnekleri ve örnek çıktı içeren eksiksiz bir README.md eğitimi oluşturur. Net olmayan değişken ve fonksiyon adlarını anlaşılır olacak şekilde yeniden adlandırır...

Geleneksel commit mesajları oluştur - commit oluştururken, commit mesajı yazarken veya git commit yardımı isterken kullanın

Git farklarını veya aşamalı değişiklikleri analiz eder ve yalnızca neyin değiştiğini değil, bir değişikliğin NEDEN yapıldığını açıklayan anlatısal commit mesajları oluşturur — Conventional… kurallarına uygun olarak.

Go'da struct etiketi tabanlı konsol renderlama sistemini kullanma talimatları

Bir ASP.NET .NET Framework uygulamasını Windows konteynerleri için konteynerleştirmek üzere Dockerfile ve yapılandırma dosyaları oluşturur. Proje dosyasından .NET Framework sürümünü algılar ve uygun Windows Server temel görüntülerini (Core veya Full, 2016–2022 sürümleri) seçer. Uygulama ayarları ve bağlantı dizeleri için ConfigurationBuilders aracılığıyla ortam değişkeni yapılandırmasını etkinleştirmek üzere web.config dosyasını değiştirir. Ayrı derleme (SDK) ve çalışma zamanı (ASP.NET) aşamalarına sahip çok aşamalı Dockerfile oluşturur, LogMonitor dahil...

ASP.NET Core konteynerleştirmesi için özelleştirilmiş Dockerfile ve .dockerignore dosyaları oluşturur. .NET sürümü, Linux dağıtımı (Debian, Alpine, Ubuntu, Chiseled, Azure Linux), temel görüntüler, portlar ve ortam değişkenleri için yapılandırılabilir ayarları kabul eder. SDK derleme aşaması ve optimize edilmiş çalışma zamanı aşaması ile çok aşamalı Dockerfile oluşturur, .NET konteynerleştirmesi için Microsoft en iyi uygulamalarını takip eder. Varsayılan olarak mantıklı değerler (bin/, obj/, .git/, vb.) ve özel desenler içeren .dockerignore dosyası oluşturur,...

WordPress, Shopify, Wix, Squarespace, Drupal, WooCommerce, Joomla, HubSpot CMS Hub ve diğer platformlarda içerik yönetim sistemleri oluşturma ve değiştirme iş akışı.

Kod tabanlarını analiz eder ve değişiklikleri uygulamadan önce görevle ilgili dosyaları haritalandırır. İlgili dosyaları, bağımlılıkları, testleri ve benzer kod kalıplarını otomatik olarak arayarak tam bağlam oluşturur. Değiştirilecek dosyalar, bağımlılık ilişkileri, test kapsamı ve referans kalıpları içeren yapılandırılmış markdown çıktısı üretir. Kırıcı değişiklikler, geçişler ve yapılandırma güncellemeleri için risk değerlendirme kontrol listesi içerir. Kaçırılan bağımlılıkları ve istenmeyen yan etkileri önlemek için uygulama öncesi bir

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "conventional-commit" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "conventional-commit" does not appear in the source text? Actually, the source text starts with "Structured prompt template..." and does not include "conventional-commit". So we should not add it. Also, we must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes terms like "XML-formatted", "Conventional Commits", "feat, fix, docs, style, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert". These should be kept as is. Also "type, scope, description, body, and footer fields" - these are technical terms. We need to translate the rest naturally. Let's break down the source: "Structured prompt template for generating standardized conventional commit messages. Provides

Düz metin belgelerini esnek biçimlendirme seçenekleriyle markdown'a dönüştürür. Üç dönüştürme yaklaşımını destekler: açık talimatlar, belgelenmiş seçenekler veya tutarlı biçimlendirme kalıpları için referans dosya şablonları. Başlık rakamlarını kaldırma, başlık seviyelerini ayarlama ve girintiyi azaltma gibi yaygın görevler için önceden tanımlanmış talimat kısayolları içerir. Dil tanımlamasıyla kod bloğu algılama, uygun liste iç içe yerleştirme ve birden çok hedefte markdown sözdizimi uyumluluğunu yönetir...

GitHub Copilot CLI için etkileşimli adım adım eğitimler; Geliştirici ve Geliştirici Olmayanlar için ayrı öğrenme yolları sunar. Üç temel mod içerir: Eğitim (rehberli dersler), Soru-Cevap (isteğe bağlı yanıtlar) ve Sıfırla (yeniden başlat). İstemler, izinler, eğik çizgi komutları, dosya referansları, planlama ve MCP sunucuları gibi gelişmiş özellikleri kapsayan 7 ortak ve izleğe özgü ders içerir. SQL destekli ders tamamlama ile ilerleme takibi yapar ve eğitim ortasında izlek değiştirmeyi destekler. Yeni başlayanlar için uygun...

GitHub Copilot talimat dosyalarını, gerçek kod tabanı desenlerini ve teknoloji sürümlerini analiz ederek oluşturur. Projeleri tarayarak kesin dil, framework ve kütüphane sürümlerini tespit eder, ardından bu belirli sürümlerle uyumluluğu zorunlu kılan talimatlar üretir. Adlandırma kuralları, mimari stili, hata yönetimi, test yaklaşımları ve dokümantasyon standartları için mevcut kod desenlerini analiz ederek Copilot tarafından oluşturulan kodun yerleşik uygulamalarla eşleşmesini sağlar. Birden çok teknolojiyi destekler...

Copilot'un aracı iş akışlarını Python, TypeScript, Go ve .NET üzerinden uygulamalara gömmek için programatik aracı çalışma zamanı. Copilot CLI'nin arkasındaki aynı üretim testli motoru, akış yanıtları, özel araç tanımları ve çok turlu konuşmalar için destekle sunar. Tüm platformlarda tutarlı API'ler ile dört dil çalışma zamanını (Node.js 18+, Python 3.8+, Go 1.21+, .NET 8.0+) destekler. Önceden oluşturulmuş araçlar, özel aracı kişilikleri için MCP sunucuları ile entegrasyon sağlar...

Projeye özel konuşma bağlamı; seçilmiş dokümantasyon, kod ve ekip talimatları aracılığıyla sağlanır. Copilot Spaces'leri MCP salt okunur araçları kullanarak listeleme ve yükleme; GitHub REST API ile gh api kullanarak alan oluşturma, güncelleme ve silme. Spaces'ler, Copilot yanıtlarını gerçek proje bilgisine dayandıran ekli depolar, dosyalar, dokümantasyon ve özel talimatlar içerir. Mimari ve standart sorularını yanıtlamak, ekip kurallarına uygun kod oluşturmak veya çok adımlı işlemleri yürütmek için spaces'leri kullanın.

Kuruluşlar ve işletmeler için GitHub Copilot kullanım metriklerini alır ve görüntüler. Hem kuruluş düzeyinde hem de işletme düzeyinde metrik sorgulamalarını destekler, isteğe bağlı olarak belirli bir tarihe (YYYY-AA-GG formatında) göre filtreleme yapar. Ayrı komutlar aracılığıyla toplu metrikler (toplam aktif kullanıcılar, kabul oranları, öneriler, sohbet etkileşimleri) ve kullanıcı bazında dökümler sağlar. GitHub Enterprise Cloud, uygun token izinleri (manage_billing:copilot veya read:enterprise kapsamı) ve "Copilot...

Azure Cosmos DB NoSQL veri modellerini yapılandırılmış gereksinim toplama ve aggregate odaklı tasarım yoluyla tasarlamak için kapsamlı rehber. Uygulama gereksinimlerini, erişim desenlerini, hacimsel verileri ve iş yükü özelliklerini yapılandırılmış bir cosmosdb_requirements.md dosyasında yakalamanıza rehberlik eder. Erişim korelasyonuna, ilişkilerin belirlenmesine ve operasyonel bağlantıya dayalı olarak ilgili varlıkları gruplamak için aggregate odaklı tasarım ilkelerini uygular. Nihai bir cosmosdb_data_model.md dosyası üretir...

Standartlaştırılmış AGENTS.md dosyaları oluşturarak yapay zeka kodlama ajanlarının deponuzu anlamasına ve üzerinde çalışmasına yardımcı olur. README.md'yi teknik kurulum, iş akışı ve test talimatlarıyla tamamlayan ajan odaklı dokümantasyon oluşturmak için şablon tabanlı bir yaklaşım sunar. Proje genel bakışı, kurulum komutları, geliştirme iş akışı, test, kod stili, derleme/dağıtım ve PR yönergeleri dahil olmak üzere temel bölümleri kapsar. Monorepo yapılarını destekler ve AGENTS.md dosyaları oluşturmak için rehberlik sağlar...

Mimari Karar Kaydı (ADR) belgesini, AI-optimize edilmiş karar dokümantasyonu için oluşturun.

GitHub Actions iş akışları için resmi, yapay zeka odaklı şartnameler üreterek dokümantasyonu standartlaştırır ve bakımı mümkün kılar. Token verimliliği için tasarlanmış yürütme akış diyagramları, iş bağımlılık matrisleri ve gereksinim tabloları içeren yapılandırılmış markdown şartnameleri oluşturur. Girdi/çıktı sözleşmeleri, hata yönetimi stratejileri ve kalite kontrollerinin yanı sıra işlevsel, güvenlik ve performans gereksinimlerini kapsar. İzleme, uyumluluk, uç durumlar ve değişiklik yönetimi için bölümler içerir...

Özellik dosyalarından feature_request.yml şablonunu kullanarak GitHub issue'ları oluşturur. Gereksinimleri çıkarmak için özellik dosyalarını analiz eder ve otomatik olarak issue başlıkları ve açıklamaları oluşturur. Yeni issue oluşturmadan önce mevcut issue'ları tarayarak tekrarları önler. GitHub API aracılığıyla hem yeni issue oluşturmayı hem de mevcut olanları güncellemeyi destekler. Özellik içeriğine göre otomatik olarak feature ve enhancement etiketlerini uygular.

Uygulama planı aşamalarından otomatik olarak GitHub Issues oluşturur. Uygulama planı dosyalarını analiz ederek aşamaları belirler ve her aşama için bir issue oluşturur. feature_request.yml veya chore_request.yml şablonlarını kullanır, varsayılan issue formatına düşer. Oluşturma öncesinde mevcut issueları kontrol ederek tekrarları önler ve gerektiğinde mevcut issueları günceller. Issue açıklamalarına aşama detayları, gereksinimler ve bağlamı uygun etiketlerle ekler.

Otomatik olarak, kodda henüz uygulanmamış spesifikasyon gereksinimleri için GitHub issue'leri oluşturur. Tüm gereksinimleri çıkarmak için spesifikasyon dosyalarını analiz eder, ardından her biri için kod tabanı uygulama durumunu kontrol eder. Yeni özellik talebi issue'leri oluşturmadan önce, mevcut issue'leri tarayarak tekrarları önler. Gereksinim kimlikleri, ayrıntılı açıklamalar, uygulama rehberliği ve kabul kriterleri ile issue'ler oluşturur. Gereksinimlerin uygulanıp uygulanmadığını doğrulamak için ilgili spesifikasyon dosyalarını ve kod kalıplarını tarar...

Otomatik GitHub pull request oluşturma, spesifikasyon şablonlarından taslaktan incelemeye iş akışı ile. .github/pull_request_template.md dosyasından pull request şablonunu okur ve PR gövdesi ile başlığını doldurmak için gereksinimleri çıkarır. Yinelenmeleri önlemek için oluşturmadan önce hedef dalda mevcut pull request'leri kontrol eder. Pull request'leri taslak durumundan incelemeye hazır hale getirir, ardından otomatik olarak oluşturucuya atar. Spesifikasyon değişikliklerinin pull request'te düzgün bir şekilde belgelendiğinden emin olmak için PR farklarını analiz eder...

Özellikler, yeniden düzenleme, yükseltmeler ve altyapı değişiklikleri için yapılandırılmış, makine tarafından okunabilir uygulama planları oluşturur. Belirli aşamalar, atomik görevler ve net tamamlanma kriterleri ile deterministik, yapay zeka tarafından yürütülebilir planlar üretir. Standartlaştırılmış tanımlayıcı önekleri (REQ-, TASK-, GOAL-, vb.) ve makine tarafından ayrıştırılabilir formatlarla katı şablon uyumluluğunu zorunlu kılar. Gereksinimler, uygulama aşamaları, bağımlılıklar, test, riskler ve alternatifler için zorunlu bölümler

Belirtim uyumlu bir llms.txt dosyası oluşturarak LLM'lere depo yapısı ve dokümantasyonu hakkında rehberlik eder. Depo düzenini analiz eder, anahtar dosyaları (README'ler, belirtimler, örnekler, yapılandırma) tanımlar ve oluşturma öncesinde dokümantasyon yapısını kataloglar. H1 proje adı, blok alıntı özeti ve düzenli H2 dosya bölümleri ile https://llmstxt.org/ adresindeki resmi belirtimi takip ederek llms.txt oluşturur. Dosyaları mantıksal kategorilere (Dokümantasyon, Belirtimler, Örnekler,...) ayırır.

Nesne yönelimli bileşenler için endüstriyel en iyi uygulamalar ve mimari dokümantasyon standartlarına uygun, kapsamlı ve standartlaştırılmış dokümantasyon oluşturun.

Projeler için profesyonel yapı ve biçimlendirmeye sahip kapsamlı README.md dosyaları oluşturur. Bağlamsal olarak doğru, iyi organize edilmiş dokümantasyon oluşturmak için tüm proje çalışma alanını analiz eder. Kurulum, kullanım ve temel özellikler için net bölümler içeren kanıtlanmış açık kaynak README kalıplarını takip eder. Gelişmiş okunabilirlik ve görsel hiyerarşi için GitHub Flavored Markdown ve uyarı sözdizimini kullanır. Gereksiz bölümlerden ve aşırı emojiden kaçınarak, ayrıntı ile kısalık arasında denge kurar ve...

Yapılandırılmış, AI-optimize edilmiş şartname belgelerini standart şablonlar ve makine tarafından okunabilir biçimlendirme ile oluşturur. /spec/ dizininde spec-[amaç]-[tür].md adlandırma kuralını izleyen ve metadata için YAML ön yüzü içeren şartname dosyaları oluşturur. Amaç, gereksinimler, arayüzler, kabul kriterleri ve doğrulamayı kapsayan 11 standart bölümle yapılandırılmış markdown uygular. Net olmayan dil, kısaltma tanımları ve kendi kendine yeten... için açık yönergeler içerir.

PostgreSQL, Redis, MongoDB ve Docker Compose ile bir Spring Boot 3.4.5 proje iskeleti oluşturur. Java 21 ile Maven tabanlı bir Spring Boot projesi hazırlar; Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, önbellekleme ve doğrulama bağımlılıklarını içerir. PostgreSQL, Redis ve MongoDB için bağlantı detaylarıyla birlikte application.properties dosyasını önceden yapılandırır ve API dokümantasyonu için SpringDoc OpenAPI ekler. Her biri kalıcı depolamaya sahip Redis 6, PostgreSQL 17 ve MongoDB 8 hizmetlerini içeren bir docker-compose.yaml dosyası oluşturur...

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "create-spring-boot-kotlin-project" if it appears. The name does not appear in the text, so we don't include it. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text: "Generate a Spring Boot Kotlin project skeleton with pre-configured databases and development services. Downloads a Spring Boot 3.4.5 project template with Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis, and MongoDB dependencies via Spring Initializr Includes Docker Compose configuration for PostgreSQL 17, Redis 6, and MongoDB 8 with pre-set credentials and volume mounts Adds SpringDoc OpenAPI integration for Swagger UI documentation and ArchUnit for architecture testing Requires Java 21, Docker, and Docker..." Note: The text ends with "Docker..." possibly incomplete, but we translate as is. Translation: "Önceden yapılandırılmış veritabanları ve geliştirme hizmetleri ile bir

Zaman kutusuyla sınırlı teknik spike belgeleri, uygulama öncesinde kritik geliştirme kararlarını araştırmak için. Net hedefler, araştırma soruları, inceleme planları ve karar çerçeveleri içeren yapılandırılmış markdown spike dosyaları oluşturur. Altı spike kategorisini destekler: API Entegrasyonu, Mimari ve Tasarım, Performans ve Ölçeklenebilirlik, Platform ve Altyapı, Güvenlik ve Uyumluluk, ve Kullanıcı Deneyimi. Araştırma görevleri, başarı kriterleri, bulgu dokümantasyonu için yerleşik kontrol listeleri içerir,...

Belgeler URL'lerinden ve komut adlarından kısa, örnek odaklı tldr sayfaları oluşturur. Hem bir komut adı hem de yetkili belge URL'si gerektirir; eksik olması durumunda rehberlik sağlar. Sıklığa göre sıralanmış 5–8 en yaygın kullanım durumunu çıkarır ve katı tldr-pages projesi biçimlendirme standartlarını izler. Seçenekler, argümanlar ve kullanıcı tarafından sağlanan değerler için {{placeholder}} sözdizimini kullanır; bayraklar, argümanlı seçenekler ve alt komutlar için belirli kurallar uygular. Belge kaynaklarını doğrular ve...

Erişilebilir, üretime hazır web formlarını HTML, CSS, JavaScript ve sunucu tarafı işleme ile oluşturun. Tam form yaşam döngüsünü kapsar: HTML yapısı, CSS stillendirme, JavaScript doğrulama ve PHP veya Python ile sunucu tarafı işleme. Erişilebilirlik en iyi uygulamalarını (ARIA rolleri), aşamalı iyileştirmeyi ve veri iletimi için güvenlik yönergelerini içerir. Veritabanı entegrasyonu (MySQL), veri formatları (JSON, XML) ve REST API iletişimi için referanslar sağlar. Hem istemci tarafını hem de...

Bir .NET çözümündeki tüm projeleri keşfeder, her birini Oracle'dan PostgreSQL'e geçiş uygunluğu için sınıflandırır ve kalıcı bir ana geçiş planı oluşturur. Kullan…

Oracle'dan PostgreSQL'e geçiş sırasında bulunan hatalar için yapılandırılmış hata raporları oluşturur. Oracle ile arasındaki davranış farklılıklarını belgelemek için kullanın.

Oracle'dan PostgreSQL veritabanı geçişleri sırasında .NET veri erişim yapıları için entegrasyon test senaryoları oluşturur. Veritabanı bağımsız xUnit testleri üretir…

C# asenkron programlama desenleri ve tuzakları için en iyi uygulamalar kılavuzu. Adlandırma kurallarını (Async soneki), dönüş türlerini (Task, ValueTask, void'den kaçınma) ve ConfigureAwait ile Task.FromException dahil hata yönetimi stratejilerini kapsar. Performans optimizasyon tekniklerini vurgular: paralel yürütme için Task.WhenAll, zaman aşımları için Task.WhenAny ve iptal token kullanımı. Kaçınılması gereken kritik tuzakları belgeler: .Wait() ve .Result gibi bloke edici çağrılar, olay dışındaki async void metotları...

C# genel API'leri ve üyeleri için XML dokümantasyon standartları ve kalıpları. <summary> etiketini, şimdiki zaman fiiliyle başlayan tek cümlelik açıklamalar için kullanın; <remarks> etiketini ise uygulama detayları, kullanım notları veya ek bağlam için kullanın. Farklı üye türleri için belirli etiketler kullanın: metotlar için <param> ve <returns>, özellikler için <value>, generics için <typeparam> ve fırlatılan istisnalar için <exception cref>. Boolean parametreleri ve dönüş değerleri, enum... için belirtilen yazım kalıplarını izleyin.

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "csharp-mcp-server-generator" if it appears. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text does not contain the name "csharp-mcp-server-generator" explicitly; it only appears in the context of the directory item type. So we should not include it in the translation. The text to translate is the description inside <text>. We need to translate it accurately, preserving technical terms like "MCP server", ".NET 8.0+", "Host builder pattern", "DI configuration", "stdio transport", "WithToolsFromAssembly()", "McpProtocolException", etc. Also preserve URLs, numbers, and technical terms. No extra commentary. Let's translate: "Scaffold a production-ready C# MCP server with tools, logging, and proper configuration. Generates a complete .NET 8.0+ console application with Host builder pattern, DI configuration, and stdio transport setup Includes automatic tool discovery via With

MSTest 3.x/4.x ile güncel API'ler ve en iyi uygulamalar kullanılarak modern birim testi. Test sınıfı yapısı, yaşam döngüsü yönetimi ve sealed sınıflar ile yapıcı tabanlı başlatma kullanarak AAA (Arrange-Act-Assert) desenini kapsar. Eşitlik, null kontrolleri, istisna testi (Throws/ThrowsExactly), koleksiyonlar, dizeler, karşılaştırmalar ve tür iddiaları dahil olmak üzere kapsamlı iddia API'leri sağlar. DataRow ve DynamicData ile ValueTuple ve TestDataRow kullanarak tür güvenli veri odaklı testleri destekler...

.NET projelerinde standart ve veri odaklı birim testleri için NUnit en iyi uygulamaları. Testleri, üretim koduna karşılık gelen [TestFixture] sınıfları ile düzenleyin, MethodName_Scenario_ExpectedBehavior adlandırmasına sahip [Test] metotları kullanın ve Arrange-Act-Assert yapısını izleyin. Veri odaklı testler, satır içi, programatik ve parametreli test oluşturma için [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range] ve [Combinatorial] nitelikleri aracılığıyla gerçekleştirilir. Assert.That ile kısıtlama modelini (Is.EqualTo, Contains.Item) kullanın ve...

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "csharp-tunit" if it appears. The text is about best practices for writing unit tests with TUnit. It mentions attributes like [Test], [Arguments], [MethodData], [ClassData], and patterns like Arrange-Act-Assert, naming convention, fluent async assertions with await Assert.That(), .And, .Or, .Within(). The name "csharp-tunit" does not appear in the source text, so we don't include it. We translate the entire text inside <text> to Turkish, keeping technical terms like attribute names, method names, and syntax as is (e.g., [Test], [Arguments], etc.). Also preserve "TUnit" as is. Translate the rest naturally. Translation: "TUnit ile birim testleri yazmak için en iyi uygulamalar; veri odaklı ve gelişmiş test desenleri dahil. Test metotları için [Test] özniteliğini kullanın; Met

Kapsamlı XUnit test rehberi; standart olgular, veri odaklı teoriler ve en iyi uygulamaları kapsar. Arrange-Act-Assert deseni kullanılarak test yapısı, adlandırma kuralları ve IClassFixture<T> ile ICollectionFixture<T> kullanılarak fixture tabanlı kurulum/temizleme işlemlerini açıklar. [Theory] ile [InlineData], [MemberData] ve [ClassData] niteliklerinin birleştirildiği veri odaklı testlemeyi, ayrıca özel veri niteliği oluşturmayı açıklar. Eşitlik, koleksiyonlar, regex desenleri ve istisnalar için iddia yöntemlerini detaylandırır...

Yarının toplantılarına ve görevlerine hazırlan. WorkIQ üzerinden Outlook'tan takvimi çeker, açık görevler ve çalışma alanı bağlamıyla çapraz referans yapar, toplantıları sınıflandırır,…

İhlal öncesi etki analizi: hassas verileri (PII, PHI, PCI-DSS, kimlik bilgileri) envanterler, veri akışlarını izler, maruziyet vektörlerini puanlar ve düzenleyici bir…

Kredi riski veri temizleme ve değişken eleme hattı, kredi öncesi modelleme için. Veri yükleme, anormal dönem filtreleme, eksiklik oranı analizi, düşük IV ve yüksek PSI değişkenlerinin kaldırılması, null önemi gürültü giderme ve korelasyon tabanlı özellik eleme dahil olmak üzere 11 bağımsız adımı yürütür. Ayrı modelleme ve örneklem dışı (OOS) örnek işleme ile kuruluş düzeyinde analizi destekler, IV ve PSI hesaplamaları için çoklu işlem hızlandırması sunar. 15... ile kapsamlı bir Excel raporu oluşturur.

Üretime hazır Dataverse SDK desenleri; hata yönetimi, toplu işlemler ve optimizasyon teknikleri içerir. Geçici hatalar için üstel geri çekilme yeniden deneme mantığı, hata kurtarmalı toplu CRUD işlemleri ve doğru mantıksal adlarla filtreler, seçimler, genişletmeler ve sayfalama kullanarak OData sorgu optimizasyonunu gösterir. Tablo meta verisi oluşturma ve inceleme, IntEnum seçenek kümeleriyle özel sütun tanımları ve şema değişikliklerinde önbellek temizleme stratejilerini kapsar. Yapılandırma en iyi uygulamalarını içerir...

Dataverse SDK için hata yönetimi ve en iyi uygulamalarla üretime hazır Python kodu oluşturur. Geçici hatalar için yeniden deneme mantığı ve üstel geri çekilme ile DataverseError hiyerarşisini kullanarak kapsamlı hata yönetimi uygular. Bağlantı yönetimi için tekil istemci desenini zorunlu kılar ve denetim izleri ile hata ayıklama için yapılandırılmış günlük kaydı içerir. Veri aktarımını azaltmak için sunucu tarafı filtreleme, sütun seçimi ve sayfalama gibi OData optimizasyon tekniklerini uygular. Tür ipuçları sağlar,...

Python SDK kurulumu ve Microsoft Dataverse işlemleri için CRUD kod parçacıkları. InteractiveBrowserCredential kimlik doğrulaması ile DataverseClient başlatma ve kurulum komutları oluşturur. Resmi SDK kurallarına uygun tek kayıt CRUD desenlerini (oluşturma, alma, güncelleme, silme) içerir. Verimli toplu işleme için broadcast ve 1:1 güncelleme modlarıyla toplu işlemleri kapsar. Sayfalama desteği (top, page_size parametreleri) ile çoklu kayıt sorgulamalarını gösterir. İsteğe bağlı olarak...

Dataverse SDK kullanım senaryoları için mimari rehberlikle birlikte eksiksiz, üretime hazır çözümler üretir. Veri hacmi, sıklık, performans ve hata toleransı genelinde gereksinimleri analiz ederek uygun desenleri (işlemsel, toplu, sorgu, dosya yönetimi, zamanlanmış veya gerçek zamanlı) önerir. Kimlik doğrulama, tekil hizmet sınıfları, CRUD işlemleri, toplu işleme ve kapsamlı hata yönetimi dahil tam Python uygulaması sağlar. Tablo ile veri modeli tasarımını içerir...

Debian Linux sistem sorunları için apt, systemd ve AppArmor kullanarak uzman rehberliğinde triyaj ve çözüm. Paket yönetimi, servis sağlığı ve güvenlik politikalarındaki sorunları Debian yerel araçlarıyla teşhis eder. systemctl, journalctl, apt ve dpkg ile kopyala-yapıştıra hazır komutlar içeren adım adım triyaj planları sunar. Düzeltme sonrası doğrulama adımları ve güvenli kurtarma için geri alma rehberliği sağlar. Sorun giderme iş akışlarında AppArmor ve güvenlik duvarı hususlarını dikkate alır.

AWF güvenlik duvarını, Docker konteynerlerini (awf-squid, awf-agent) inceleyerek, Squid erişim günlüklerini analiz ederek, iptables kurallarını kontrol ederek ve sorun gidererek hata ayıklayın…

GitHub Actions iş akışlarını, günlükleri indirerek, özetleri analiz ederek ve aracı iş akışları ile AWF güvenlik duvarının birlikte nasıl çalıştığını anlayarak hata ayıklayın.

GitHub Agentic Workflows hata ayıklama kılavuzu - logları analiz etme, çalıştırmaları denetleme ve sorunları giderme

Microsoft 365 Copilot declarative-agents geliştirmek için TypeSpec ve Agents Toolkit entegrasyonlu eksiksiz geliştirme kiti. Üç özel iş akışı, temel ajan oluşturma, ileri düzey kurumsal tasarım ve mevcut ajanlar için doğrulama/optimizasyonu kapsar. WebSearch, OneDrive/SharePoint, Graph Bağlayıcıları, Power Platform ve özel bağlayıcılar dahil 11 seçenekten 5 yeteneğe kadar destekler. Karakter sınırlamaları (isim: 100, açıklama: 1000,...) ile v1.5 şema uyumluluğunu zorunlu kılar.

Dependabot, GitHub'ın yerleşik bağımlılık yönetim aracıdır ve üç temel yeteneğe sahiptir:

GitHub Ajan İş Akışları için Geliştirici Talimatları

Kapsamlı rollout planı oluşturucu; ön kontroller, aşamalı dağıtım, doğrulama sinyalleri ve geri alma prosedürlerini içerir. Yönetici özeti, ön koşullar, ön doğrulama, adım adım dağıtım aşamaları ve dağıtım sonrası görevleri kapsayan yapılandırılmış planlar üretir. Dağıtım başarısını birden çok zaman diliminde doğrulamak için acil, kısa vadeli, orta vadeli ve uzun vadeli doğrulama sinyalleri içerir. Geri alma karar kriterleri, otomatik geri döndürme prosedürleri ve...

Bir AI iş akışının 5 kalite boyutunda sistematik bir tanı taraması gerçekleştirin — istem kalitesi, bağlam verimliliği, araç sağlığı, mimari uygunluğu ve…

gh-aw dokümantasyonu ve iş akışlarında konuşmadan metne çevirme hatalarını düzeltme ve metin kalitesini iyileştirme talimatları

SEO ve navigasyon için kısa açıklama

Diátaxis çerçevesine göre eğitimler, nasıl yapılır kılavuzları, referans ve açıklama formatlarında dokümantasyon oluşturan uzman teknik yazar. Dokümantasyonu dört ayrı türe ayırır: öğrenme için eğitimler, sorun çözme için nasıl yapılır kılavuzları, teknik özellikler için referans ve kavramsal anlayış için açıklamalar. Üç adımlı bir iş akışı izler: belge türünü ve hedef kitlesini netleştir, onay için ayrıntılı bir taslak öner, ardından tam markdown içeriği oluştur. Sürdürür...

.NET/C# kodunuzu çözümünüz ve projeniz için kapsamlı en iyi uygulamalara göre doğrulayın. XML dokümantasyonu, tasarım desenleri, bağımlılık enjeksiyonu, async/await, test standartları ve hata yönetimi dahil 10'dan fazla uygulama alanını kapsar. Belirli desenleri zorunlu kılar: DI için birincil yapıcılar, jeneriklerle Command Handler deseni, arayüz ayrımı ve nesne oluşturma için Factory deseni. Yerelleştirme için ResourceManager ile kaynak yönetimi, yapılandırılmış günlükleme yoluyla... içerir.

Kapsamlı C#/.NET tasarım deseni analizi ve uygulanabilir iyileştirme önerileri. Altı temel deseni değerlendirir: Command, Factory, Dependency Injection, Repository, Provider ve Resource desenlerini GoF ve SOLID prensiplerine göre inceler. Ad alanı kuralları, proje ayrımı, async/await desenleri ve yapılandırılmış loglama uygulaması dahil olmak üzere mimari uyumluluğu analiz eder. Güvenlik, test edilebilirlik, bakım kolaylığı ve performans boyutlarında belirli kod kalitesini inceler...

.NET zaman dilimi yönetimi için C# uygulamalarına yönelik rehber. TimeZoneInfo, DateTimeOffset, NodaTime, UTC dönüşümü, yaz saati uygulaması,… ile çalışırken kullanın.

Çoklu proje çözümlerinde .NET framework yükseltmelerini analiz etme, planlama ve yürütme için kapsamlı yönergeler. Tam yükseltme yaşam döngüsünü kapsar: proje keşfi ve sınıflandırması, bağımlılık analizi, framework hedefleme, kod modernizasyonu ve bozucu değişiklik tespiti. Strateji, CI/CD ardışık düzeni güncellemeleri, test doğrulaması ve sürüm kontrol uygulamalarını kapsayan dokuz kategoride düzenlenmiş 24'ten fazla kullanıma hazır yönerge içerir. .NET Upgrade Assistant kullanımına dair rehberlik sağlar,...

Yapay zeka çıktısı için üç katmanlı doğrulama hattı. Doğrulanabilir iddiaları çıkarır, web araması yoluyla destekleyici veya çelişkili kaynaklar bulur, rakip incelemesi yürütür…

draw.io diyagram dosyalarını (.drawio, .drawio.svg, .drawio.png) oluştururken, düzenlerken veya üretirken kullanılır. mxGraph XML yazımı, şekil kütüphaneleri, stil…

.draw.io diyagramlarını .drawio dosyaları olarak oluşturur ve gömülü XML ile PNG/SVG/PDF'ye dışa aktarır

Projeleri analiz ederek en iyi uygulamalara dayalı kapsamlı düzenleyici yapılandırması oluşturan EditorConfig dosya üreticisi. Proje yapısını ve dosya türlerini analiz ederek dilleri ve teknolojileri çıkarır, ardından her dosya türü için hedeflenmiş yapılandırma kuralları oluşturur. UTF-8 karakter seti, LF satır sonları, sondaki boşlukların kaldırılması ve son satıra yeni satır eklenmesi gibi evrensel en iyi uygulamaları uygular. Kullanıcı tercihlerine (boşluk vs. sekme, girinti boyutu) saygı gösterirken, bunlarla ilgili çakışmaları işaretler...

Entity Framework Core en iyi uygulamalar rehberi; tasarım, performans, güvenlik ve test kalıplarını kapsar. Sekiz temel alanı ele alır: DbContext tasarımı, varlık modelleme, performans optimizasyonu, geçişler, sorgulama stratejileri, değişiklik izleme, güvenlik ve test yaklaşımları. DbContextFactory, IEntityTypeConfiguration ayrımı, salt okunur sorgular için AsNoTracking() ve sık yürütülen işlemler için derlenmiş sorgular gibi pratik kalıpları vurgular. Geçiş en iyi uygulamalarını içerir...

Kişisel yazım stilinize uygun profesyonel e-postalar taslaklayın ve gözden geçirin. Gönderdiğiniz e-postaları ton, selamlama, yapı ve imza kalıpları açısından analiz eder…

Microsoft Entra ID'de AI ajanlarının dijital çalışanlar olarak kullanıcı kimliği erişimiyle hareket etmesini sağlamak için Ajan Kullanıcıları oluşturur. Ajan kimliklerine bağlı özel kullanıcı kimlikleri (idtyp=user token) sağlar, böylece ajanların Exchange posta kutuları, Teams ve organizasyon şemaları gibi yalnızca kullanıcılara açık API'lere erişmesine olanak tanır. Bir ajan kimlik planından oluşturulan üst ajan kimliği gerektirir; isteğe bağlı yönetici ataması ve lisans sağlama ile 1:1 ilişkiyi destekler. Adım adım HTTP ve PowerShell...

Doğrulama Hataları için Hata Mesajı Stil Kılavuzu

Ajan Motorları için Hata Deseni Güvenlik Yönergeleri

Python tabanlı bir AI uygulamasını uçtan uca test eden otomatik bir değerlendirme hattı oluşturuyorsunuz — uygulamayı gerçek bir kullanıcının yapacağı gibi, gerçek girdilerle çalıştırıp, değerlendiriciler kullanarak çıktıları puanlıyor ve pixie test ile geçti/kaldı sonuçları üretiyorsunuz.

Bir öğrenci sınav materyali (PDF veya yapıştırılmış notlar) ve bir müfredat sağladığında ve bir sınava hazırlanmak istediğinde bu yeteneği etkinleştirin.

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "excalidraw-diagram-generator" only if it appears in the source text. The source text does not include that name; it only says "Generate Excalidraw diagrams..." So we do not include the name. We translate the description naturally, preserving technical terms like Excalidraw, JSON, VS Code, etc. Also preserve numbers and formats. No extra commentary. Translation: "Doğal dil açıklamalarından birden fazla formatta Excalidraw diyagramları oluşturun. Dokuz diyagram türünü destekler: akış şemaları, ilişki diyagramları, zihin haritaları, mimari diyagramlar, veri akış diyagramları, swimlane iş akışları, sınıf diyagramları, sıra diyagramları ve ER diyagramları. Doğrudan Excalidraw veya VS Code ekl

Belge analizi, satır içi kaynak ekran görüntüleriyle birlikte. Copilot'tan bir belgeyi analiz etmesini istediğinizde, Eyeball her olgusal iddianın bir… içerdiği bir Word belgesi oluşturur.

Microsoft Fabric Lakehouse depolama, Delta Lake, SQL analitiği ve ayrıntılı güvenlik ile birleşik tablosal ve tablosal olmayan veriler için. Delta Lake formatı, ACID işlemleri, sürümleme ve T-SQL sorgulama için SQL uç noktaları aracılığıyla veri gölü esnekliğini veri ambarı yönetimiyle birleştirir. Verileri şemalar (Tablolar altındaki klasörler), kısayollar (iç/dış kaynaklara sanal bağlantılar) ve optimize edilmiş sorgu performansı için somutlaştırılmış görünümler aracılığıyla düzenler. Birden çok veri formatını destekler: Delta...

Fedora Linux sorunlarını dnf, systemd ve SELinux rehberliği ile teşhis edip çözün. Sorun giderme kapsamını özelleştirmek için isteğe bağlı Fedora sürümü ve sorun kısıtlamalarını kabul eder. systemctl, journalctl ve dnf kullanarak kopyalamaya hazır komutlarla adım adım triyaj planları sunar. Her düzeltmeden sonra doğrulama adımları içerir ve SELinux ile firewalld konularını ele alır. Değişiklikleri güvenle geri almak için geri alma ve temizleme prosedürleri sunar.

Ajan istem dosyalarını kanıtlanmış en iyi uygulamalara göre cilalayın ve iyileştirin. Girdi olarak bir istem dosyası gerektirir; sağlanmazsa talep eder. Netliği ve düzeni iyileştirirken ön yüz, kodlama ve markdown yapısını korur. Orijinal amacı değiştirmeden yazım, dil bilgisi ve ifade sorunlarını düzeltir. Yapıyı ve etkinliği güçlendirmek için başarılı istemlerden kalıplar uygular.

Fince metindeki yapay zeka kaynaklı kalıpları tespit edip kaldırarak anadil konuşmacısı sesine uygun hale getirir. Finceye özgü yapılarda (edilgen yapının aşırı kullanımı, eksik partiküller, çeviri kalıpları, tamlama zincirleri) ve evrensel belirteçlerde (kaçınma ifadeleri, dolgu sözcükleri, yapay coşku) 26 kalıbı tanımlar. Anlamı, kayıt düzeyini ve teknik içeriği korurken AI kalıplarını doğal Fince yapılarla değiştirir. Uyarlanabilir iş akışı içerir: kısa metinleri doğrudan analiz eder, uzun metinlerde kalıpları

İlk isteği yanıtlamadan önce kapsamı, teslimatları ve kısıtlamaları sorgulayan etkileşimli görev iyileştirme iş akışı. joyride_request_human_input aracını kullanarak açıklayıcı soruları yinelemeli olarak sorar, böylece devam etmeden önce görev gereksinimlerinin tam olarak anlaşılmasını sağlar. Kullanıcılara yapılandırılmış diyalog aracılığıyla hedefleri, başarı kriterlerini, teknik gereksinimleri ve beklenen teslimatları tanımlama konusunda rehberlik eder. Gerektiğinde kapsamlı bir görev oluşturmak için web araştırması da dahil olmak üzere proje keşfi gerçekleşt

FlowStudio MCP üzerinden Power Automate bulut akışlarını programatik olarak oluşturun, iskeletini kurun ve dağıtın. FlowStudio MCP aboneliği ve geçerli bir JWT token gerektirir; bağlantı kurulumu flowstudio-power-automate-mcp becerisinde ele alınmıştır. Tam oluşturma iş akışını kapsar: mevcut akışlar için güvenlik kontrolleri, bağlantı referansı keşfi, tanım oluşturma, dağıtım (oluşturma veya güncelleme) ve test yürütme. Tetikleyiciler, temel eylemler (değişkenler, kontrol akışı, ifadeler), veri... için referans şablonları içerir.

Başarısız Power Automate bulut akışlarını adım adım hata incelemesiyle teşhis edin ve düzeltin. Geçerli bir JWT ile FlowStudio MCP sunucu bağlantısı gerektirir; kurulum için flowstudio-power-automate-mcp becerisine bakın. Yapılandırılmış 8 adımlı bir iş akışı sunar: akışı bul, başarısız çalıştırmayı bul, üst düzey hatayı çıkar, akış tanımını oku, eylem çıktılarını incele, temel nedeni belirle, düzeltmeyi uygula ve doğrula. FlowStudio for Teams abonelikleriyle get_store_flow_errors kullanarak çalıştırma başına hızlı yol teşhisini destekler...

FlowStudio MCP önbellek deposu aracılığıyla Power Automate akışlarını ölçekli olarak sınıflandırın, etiketleyin ve yönetin — Dataverse, CoE Başlangıç Kiti veya Power Automate portalı olmadan.

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "flowstudio-power-automate-mcp" if it appears. The name does not appear in the provided text, so we don't include it. The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text: "Programmatic Power Automate flow management via FlowStudio MCP server. List, read, and monitor cloud flows directly from the Power Automate API without UI or manual steps Inspect run history, per-action error details, and trigger outputs; resubmit failed runs or cancel active executions Update flow definitions, manage connections, and retrieve HTTP-triggered flow callback URLs Requires FlowStudio MCP subscription with JWT token authentication; Python or Node.js helper functions provided for..." We need to translate to Turkish. Note: "Power Automate" is a product name, keep as is. "FlowStudio MCP" is a product/protocol name, keep as is. "JWT token" is technical term

FlowStudio MCP önbellek deposu aracılığıyla akış sağlığını izleyin, hata oranlarını takip edin ve kiracı varlıklarını envanterleyin — hızlı okumalar, PA API hız sınırlaması yok, yönetişim meta verileri ve düzeltme ipuçlarıyla zenginleştirilmiştir.

Microsoft Fluent UI bileşenleriyle Blazor uygulamaları oluşturmak için kapsamlı rehber. Kurulum (servis kaydı, zorunlu sağlayıcılar), bileşen desenleri (listeler, diyaloglar, formlar) ve güçlü türde varyantlar ve boyutlarla ayrı bir NuGet paketi aracılığıyla ikonları kapsar. Kritik desenleri açıklar: FluentSelect / FluentAutocomplete, Items, OptionText ve SelectedOption bağlamayı kullanır (<option> alt öğeleri değil) ve diyaloglar, görünürlük değiştirme değil, içerik bileşenleriyle IDialogService kullanır. Sağlar...

Proje klasör yapılarını birden çok teknoloji yığını üzerinde analiz eder ve kapsamlı organizasyon şemaları oluşturur. Proje türlerini (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) otomatik olarak algılar ve monorepo, mikroservis ve ön uç bileşenleri dahil olmak üzere mimari desenleri tanımlar. Özelleştirilebilir görselleştirme stilleri (ASCII ağacı, madde işaretli listeler veya tablolar) ve yapılandırılabilir derinlik seviyeleri ile ayrıntılı şemalar oluşturur. Dosya yerleştirme desenlerini, adlandırma kurallarını belgeler,...

Azure AI Foundry içinde REST API aracılığıyla, yerel bir JSON manifestosundan doğrudan prompt tabanlı AI ajanları oluşturun ve senkronize edin. Yalnızca iskele becerilerinden farklı olarak…

FreeCAD Python betikleri, makrolar ve otomasyon yazma konusunda uzman beceri. FreeCAD modelleri, parametrik nesneler, Parça/Ağ/Sketch oluşturulması istendiğinde kullanılır.

Vega adlı bir AI partnerin derin uzun vadeli bir ortaklıktaki desenleri ve yaşanmış deneyimleri. Ember'ın, inşa eden insanlarla çalışırken yararlanması için…

Web tabanlı oyun motoru ve HTML5 Canvas, WebGL ile JavaScript kullanarak oyun geliştirme. Phaser, Three.js, Babylon.js ve A-Frame gibi çerçevelerle 2D ve 3D oyun oluşturmayı kapsar. Oyun döngüsü uygulaması, fizik, çarpışma tespiti, sprite yönetimi, tilemap'ler ve render tekniklerini içerir. Klavye, fare, dokunma ve oyun kumandası kontrolleri gibi birden çok giriş yöntemini destekler. Breakout oyunları, platform oyunları, labirent oyunları ve 3D deneyimler için başlangıç şablonları sağlar. Ses entegrasyonunu ele alır,...

Kod tabanınızda GDPR uyumlu mühendislik uygulamaları uygulayın. API'ler tasarlarken, veri modelleri yazarken, kimlik doğrulama oluştururken bu beceriyi kullanın.

Sistematik iş akışı: eksik özellikleri belirleme, önceliklendirme ve detaylı GitHub issue şartnameleri oluşturma. Beş yapılandırılmış aşamada rehberlik eder: proje anlayışı, boşluk analizi, önceliklendirme puanlaması, şartname geliştirme ve issue oluşturma. Özellikleri objektif olarak sıralamak için nicel bir öncelik matrisi (Kullanıcı Etkisi × Stratejik Uyum / Uygulama Çabası × Risk Seviyesi) kullanır. Bağımsız geliştirme akışlarını maksimize etmek için iş dağılımı optimizasyonu içerir ve...

Proje sürümleri arasındaki kod farklılıklarını analiz ederek GitHub Copilot geçiş talimatları oluşturur. İki proje durumunu (dallar, commit'ler veya etiketler) karşılaştırarak dönüşüm kalıplarını, API değişikliklerini ve mimari kaymaları çıkarır. Zorunlu kurallar, doğrulanmış dönüşümler, API karşılıkları ve kaçınılması gereken eski kalıpları içeren bir .github/copilot-migration-instructions.md dosyası oluşturur. Birden çok geçiş türünü destekler: framework sürüm yükseltmeleri, mimari yeniden yapılandırma, teknoloji...

Bu beceri, CSV formatında IP coğrafi konum beslemeleri oluşturmanıza ve iyileştirmenize yardımcı olur:

GitHub CLI Aracı Oturum Uzantısı

GitHub CLI Ajan Görev Uzantısı

GitHub CLI için depolar, sorunlar, çekme istekleri, Actions, projeler, sürümler ve tüm komut satırı GitHub işlemlerini kapsayan eksiksiz başvuru. Depolar, sorunlar, PR'ler, iş akışları, projeler, sürümler, gist'ler, codespaces, organizasyonlar ve arama dahil 20'den fazla komut kategorisini, 100'den fazla alt komutla kapsar. Kimlik doğrulama modlarını (etkileşimli giriş, token'lar, GitHub Enterprise), çevre değişkenleriyle yapılandırmayı ve çoklu hesap geçişini destekler. jq ile JSON çıktı filtreleme, özel...

gh stack, GitHub CLI uzantısıdır ve yığılmış dalları ve çekme isteklerini yönetmek için kullanılır. Bir yığın, her bir dalın altındaki dal üzerine inşa edildiği, bir gövde dalına (genellikle deponun varsayılan dalı) köklenmiş sıralı bir dal listesidir. Her dal, tabanı altındaki dal olan bir PR ile eşleşir, böylece inceleyenler yalnızca o katmandaki farkı görür.

Geleneksel Commit spesifikasyonunu kullanarak standartlaştırılmış git commit'leri, akıllı diff analizi ve mesaj oluşturma ile. Gerçek kod değişikliklerinden commit türünü (feat, fix, docs, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert) ve kapsamını otomatik olarak algılar. İsteğe bağlı gövde ve altbilgi bölümleriyle geleneksel formata uygun anlamsal commit mesajları oluşturur. Gerektiğinde dosyaları mantıksal gruplama için akıllıca aşamalandırır, desen tabanlı ve etkileşimli aşamalandırmayı destekler. Kırıcı değişiklikleri algılar ve...

Git değişikliklerini analiz eder ve değişiklik türüne göre otomatik olarak anlamsal Git Flow dalları oluşturur. Git status ve git diff aracılığıyla aşamalı ve aşamasız değişiklikleri inceleyerek dal kategorisini belirler: feature, release veya hotfix. Git Flow kurallarına uygun anlamsal dal adları oluşturur (örneğin, feature/user-auth, release-1.2.0, hotfix/security-patch). Doğru kaynaktan (feature ve release için develop, hotfix için master) dal alır ve tek komutla dalı oluşturur. Kenar durumları ele alır...

GitHub Copilot Agent PR'ları ile Çalışmak için İpuçları ve Püf Noktaları

Proje teknoloji yığınına göre üretime hazır GitHub Copilot yapılandırma dosyaları oluşturur. Proje bilgilerini (dil, framework, teknoloji yığını, geliştirme stili) toplar ve talimatlar, beceriler ve ajanlar içeren eksiksiz bir .github/ dizin yapısı oluşturur. Dile özgü talimat dosyaları, test standartları, güvenlik yönergeleri ve kod inceleme uygulamaları oluşturur; uygun durumlarda awesome-copilot kalıplarına atıfta bulunur. Altı adet yeniden kullanılabilir beceri oluşturur (bileşen...

Query GitHub discussions efficiently with jq argument support for filtering

Query GitHub issues efficiently with jq argument support for filtering

GitHub sorunlarını oluşturun, güncelleyin ve yönetin; türler, etiketler, atananlar ve bağımlılıklar dahil tam iş akışı desteği ile. gh api REST çağrıları aracılığıyla tür kategorizasyonu (Hata, Özellik, Görev vb.), etiketler, atananlar ve kilometre taşları ile sorun oluşturmayı destekler. Sorun ayrıntılarını, yorumları, etiketleri ve depo içi aramayı getirmek için MCP araçları aracılığıyla okuma işlemleri. Sorun güncellemelerini (başlık, gövde, durum, etiketler, atananlar) işler ve hata raporları, özellik talepleri ve görevler için şablonlar içerir...

GitHub MCP Sunucu Dokümantasyonu

GitHub pull request'larını, filtreleme için jq argüman desteğiyle verimli bir şekilde sorgulayın.

Bu beceri, analizden değişiklik günlüğü yazımına ve PR oluşturmaya kadar tek paketli bir GitHub deposu için tam sürüm iş akışını otomatikleştirir. Yalnızca gh (GitHub CLI) ve git'e dayanır; başka bir araç gerekmez.

github-script kullanarak GitHub Actions için JavaScript kodu yazmanın en iyi uygulamaları

Üretime hazır Go MCP sunucu projelerini uygun yapı, bağımlılıklar ve tipli araç uygulamalarıyla oluşturur. Resmi MCP SDK entegrasyonu ile eksiksiz Go modül düzenini iskelet olarak çıkarır; ana sunucu kurulumu, araç kaydı ve düzgün kapanma yönetimini içerir. JSON şema doğrulaması, yapılandırılmış girdi/çıktılar ve bağlam farkındalıklı hata yönetimi ile tipli araç işleyicileri sağlar. Ortam değişkenleri aracılığıyla yapılandırma yönetimi, temel test yapısı ve README dokümantasyonu içerir...

Üretim kalitesinde kaydırma animasyonları, GitHub Copilot istemleri, kullanıma hazır kod tarifleri ve derin API referansları ile.

Yeni ürünleri fikirden ilk müşterilere kadar başlatın. Ürün lansmanı yaparken, erken benimseyenler bulurken, lansman haftası oyun kitapları oluştururken, benimseme sorunlarını teşhis ederken kullanın…

Yapay zeka ürünleri için pazara giriş stratejisi. Yapay zeka ürünlerini konumlandırırken, "bozulduğunda kim sorumlu" itirazlarını ele alırken, değişken maliyetli yapay zekayı fiyatlandırırken kullanın,…

Yönetim kurulu toplantısı hazırlığı, yatırımcı güncellemeleri ve üst düzey iletişim. Yönetim kurulu sunumları hazırlarken, yatırımcı güncellemeleri yazarken, kötü haberleri iletirken kullanın…

Geliştirici liderliğindeki benimsemeyi ekosistem programları aracılığıyla oluşturun ve ölçeklendirin. Açık ve küratörlü ekosistemler arasında karar verirken, geliştirici programları oluştururken, platformu ölçeklendirirken kullanın.

Kurumsal anlaşmalar için stratejik hesap planlaması ve yürütmesi. Karmaşık satış döngülerini planlarken, birden fazla paydaşı yönetirken, MEDDICC uygularken kullanın…

Kurumsal müşterileri sözleşmeden değer gerçekleştirmeye kadar onboard etmek için dört aşamalı çerçeve. Yeni kurumsal müşterileri uygularken, müşteri kaybını önlerken kullanın…

Ölçeklenen şirketler için toplantı ritimleri, metrik raporlama, çeyreklik planlama ve karar alma hızı tasarlayın. Kararların yavaş olduğu, planlamanın… durumlarında kullanın.

Gelir ve platform benimsenmesini artıran ortak ekosistemleri kurun ve ölçeklendirin. Sıfırdan ortak programları oluştururken, ortaklıkları katmanlandırırken, yönetirken… kullanın.

Savunulabilir bir pazar konumu bulun ve sahiplenin. Mesajlar rakiplerinkine benziyorsa, farkındalığa rağmen dönüşüm zayıfsa, bir ürün yeniden konumlandırılıyorsa veya… kullanın.

Kendi kendine hizmet edinim ve genişleme akışları oluşturun. PLG ile satış odaklı yaklaşım arasında karar verirken, aktivasyonu optimize ederken, freemium dönüşümünü artırırken, büyüme inşa ederken kullanın.

Pricing strategy for technical products. Use when choosing usage-based vs seat-based, designing freemium thresholds, structuring enterprise pricing…

Minimal bir beceri örneği - beceri formatını öğrenirken kullanın

http_mcp_headers — GitHub/gh-aw tarafından yayınlanan, yapay zeka ajanları için yüklenebilir bir beceri.

Windows, Linux ve macOS üzerinde ImageMagick kullanarak görüntü işleme ve düzenleme. identify komutu ile görüntü metadata'sı, boyutları ve format bilgisi alma. En boy oranı kontrolü ve küçük resim oluşturma ile tekli veya toplu görüntü yeniden boyutlandırma. Boyut veya dosya türü kriterlerine göre görüntüleri filtreleme ve işleme. ImageMagick'in PATH'te magick olarak kurulu ve kullanılabilir olmasını gerektirir; PowerShell (Windows) ve Bash (Linux/macOS) için platforma özel kurulum içerir.

Herhangi bir engel listesini ve bunların karşı önlemlerini, bir değer akışı puanlama modeli (ROI, Uygulama Maliyeti, Dağıtım Kolaylığı, Risk Faktörü) kullanarak sıralar ve bir…

Canlı Azure altyapısını, Azure Verified Modules kullanarak Terraform koduna tersine mühendislikle dönüştürür. Azure CLI ile abonelik, kaynak grubu veya belirli kaynak kimliği kapsamlarındaki Azure kaynaklarını keşfeder, ardından bağımlılıkları eşler ve AVM tabanlı Terraform yapılandırması oluşturur. Kod üretiminden önce her AVM modülünün README dosyasını okuyarak gerekli girdileri, alt kaynak sahipliğini ve ham azurerm_* sağlayıcı argümanlarından farklı olan tam değişken adlarını belirlemeyi gerektirir. İçe aktarma bloklarını oluşturur...

Discovers and integrates third-party APIs using the context-matic MCP server. Uses `fetch_api` to find available API SDKs, `ask` for integration guidance,…

İki kaynaktan GitHub sorun alanlarına toplu meta veri taşıma: repo etiketleri (ör. Priority alanına öncelik etiketleri) ve Project V2 alanları. Kullanıcılar şöyle dediğinde kullanın…

Java uygulamaları için GraalVM native image yapılandırması, derlemesi ve hata çözümünü otomatikleştirir. Proje yapısını (Maven/Gradle) ve framework'ü (Spring Boot, Quarkus, Micronaut) algılayarak framework'e özgü native image kurulumu uygular. Uygun yapılandırma profilleriyle GraalVM Native Build Tools eklentilerini ekler ve derleme hatalarını yinelemeli olarak çözer. Oluşturulan meta veri dosyaları aracılığıyla yansıma, kaynak erişimi, JNI ve dinamik proxy yapılandırması dahil yaygın native image sorunlarını ele alır...

Java türleri, metotlar ve üyeler için Javadoc en iyi uygulamaları. Genel ve korumalı üyeler Javadoc yorumları gerektirir; paket-özel ve özel üyeler, özellikle karmaşık kodlar için teşvik edilir. Standart etiketleri kullanın: parametreler için @param, dönüş değerleri için @return, istisnalar için @throws, çapraz referanslar için @see ve sürüm takibi için @since. İlk cümle özet açıklama olarak işlev görür ve nokta ile bitmelidir; parametre açıklamaları küçük harfle başlar ve nokta içermez. Kullan...

JUnit 5'in standart ve veri odaklı birim testleri için pratik desenlerle en iyi uygulamaları. Arrange-Act-Assert deseni kullanılarak test yapısı, yaşam döngüsü ek açıklamaları ( @BeforeEach , @AfterEach , @BeforeAll , @AfterAll ) ve @DisplayName ile adlandırma kuralları kapsar. @ParameterizedTest ile çoklu kaynaklar kullanılarak parametreli test: @ValueSource , @MethodSource , @CsvSource , @CsvFileSource ve @EnumSource Statik Assertions yöntemleri, AssertJ akıcı sözdizimi dahil olmak üzere iddia stratejileri,...

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "java-mcp-server-generator" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name does appear in the source text? Actually, the source text starts with "Generate production-ready MCP servers..." and does not include the name "java-mcp-server-generator" within the <text> tags. The name is given separately in the context: "Name to preserve: java-mcp-server-generator". But the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." Since the name does not appear in the <text> content, we should not include it in the translation. So we just translate the paragraph. Let's translate carefully: "Generate production-ready MCP servers in Java with the official SDK, Maven or Gradle, and reactive streams. Scaffolds complete project structure with tools, resources, and prompts organized into separate handler classes

Java metot çıkarma yeniden düzenlemesi, okunabilirlik ve bakım kolaylığını artırmak için. Karmaşıklık eşiklerini aşan metotları (LOC > 15, ifade > 10, döngüsel karmaşıklık > 10) tespit eder ve mantıksal kod bloklarını odaklanmış yardımcı metotlara çıkarır. Açıklayıcı metot adları ve tek satırlık dokümantasyon yorumlarıyla tam derlenebilir Java 17 kodu üretir. Daha küçük, tek sorumluluklu metotlar aracılığıyla bilişsel yükü azaltır ve test edilebilirliği iyileştirirken tüm orijinal işlevselliği korur.

Java Dilinde Parametre Kaldırma ile Refactoring

Üretime hazır Spring Boot uygulamaları oluşturmak için kapsamlı en iyi uygulamalar rehberi. Proje yapısı, bağımlılık enjeksiyonu desenleri ve harici yapılandırma, tür güvenli özellikler ve ortam profillerini içeren yapılandırma yönetimini kapsar. RESTful API'ler, DTO'lar, doğrulama ve genel hata yönetimi ile web katmanı tasarımını detaylandırır. Servis katmanı durumsuzluğu, işlem yönetimi ve özel sorgular ve projeksiyonlarla Spring Data JPA kullanarak veri erişim desenlerini ele alır...

JavaScript kodunu ayrı dosyalara yeniden düzenleme talimatları

Jest test etme en iyi uygulamaları, JavaScript ve TypeScript projeleri için mocking, async işleme ve React desenleri ile birlikte. Testleri, kaynak kodun yanında veya __tests__ dizinlerinde bulunan .test.ts / .test.js dosyalarını kullanarak, iç içe describe bloklarında açıklayıcı isimlerle düzenleyin. jest.mock() , jest.spyOn() ve mockImplementation() ile harici bağımlılıkları mock'layın, durum sızıntısını önlemek için testler arasında sıfırlayın. Async kodu promise'ler, async/await ve resolves / rejects matcher'ları ile işleyin; ayarlayın...

Java kodlarını javax.* ad alanından jakarta.* ad alanına taşıyın. Tomcat 11, Jakarta EE 10'a yükseltme yaparken veya kod tabanında javax importları tespit edildiğinde kullanın.

JSON verilerinden yapı ve tür bilgisi çıkaran JSON şema keşif aracı

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "kotlin-mcp-server-generator" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "kotlin-mcp-server-generator" does not appear in the provided text. So we just translate the description. The text: "Generate production-ready Kotlin MCP server projects with Gradle, official SDK, and typed tools. Scaffolds complete project structure with build.gradle.kts, package layout, and MCP server configuration using io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk Includes 2–3 sample tools with JSON schema definitions, typed inputs/outputs, and error handling patterns Provides coroutine-based server setup with stdio transport, environment variable configuration, and kotlin-logging integration" We need to translate to Turkish. Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Gradle", "SDK", "MCP

Spring Boot geliştirme desenleri ve deyimleri, Kotlin uygulamalarına özel olarak uyarlanmıştır. Bağımlılık enjeksiyonu için birincil yapıcılar, DTO'lar için veri sınıfı ve gereksiz kod olmadan varlık sınıflarını otomatik olarak açmak için kotlin-jpa eklentisi kullanın. Kodu katman yerine özellik/alan adına göre düzenleyin; isteğe bağlı ve zorunlu varlık alanlarını net bir şekilde tanımlamak için Kotlin'in null güvenliğinden yararlanın. Tür güvenli, değişmez yapılandırma için veri sınıfıyla @ConfigurationProperties uygulayın; application.yml ve Spring Profilleri kullanın...

HTML5 Canvas devre tahtası maketleri, retro bilgi işlem ve eski elektronik projeleri için. 40'tan fazla bileşeni destekler: W65C02S mikroişlemciler, 555 zamanlayıcılar, 28C256 EEPROM'lar, W65C22 VIA'lar, 7400 serisi mantık kapıları ve LED'ler, dirençler, kapasitörler gibi pasif bileşenler. Devreleri 20 piksel ızgara sisteminde, bileşen döndürme, kablo renk kodlaması ve doğru yerleşim görselleştirmesi için pin çıkışı referans tablolarıyla işler. Yaygın yapılar için adım adım iş akışları içerir: LED devreleri, 555...

Unicode kalın/italik stilleri, görsel ayırıcılar, yapılandırılmış bölümler ve etkileşim odaklı desenler kullanarak etkileyici LinkedIn gönderileri biçimlendirin ve taslak haline getirin. KULLAN…

Herhangi bir programlama dili için bir LSP sunucusu kurup yapılandırarak kod zekasını (tanıma gitme, referans bulma, üzerine gelme, tür bilgisi) etkinleştirin.

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "make-repo-contribution" if it appears. The name does not appear in the text, so we don't include it. The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text: "Enforce repository contribution guidelines before creating issues, branches, commits, or pull requests. Searches repository documentation (README, CONTRIBUTING.md, templates) to identify required contribution workflows, branch naming conventions, and commit message formats Applies security boundaries that prevent executing arbitrary commands, accessing files outside the repository, making network requests, or including secrets in contributions Treats issue and PR templates as formatting..." Note: There is a missing period or conjunction after "formats" and before "Applies". Also "Treats" seems incomplete. We'll translate as is, maintaining the structure. Translation: "Depo katkı yönergelerini, sorunlar, dallar, taahhütler veya çek

Yeni Ajan Yeteneklerini uygun ön yazı, dizin yapısı ve paketlenmiş kaynak organizasyonu ile iskele kurar. Gerekli YAML ön yazısı (ad, açıklama) ve yetenek keşfi için isteğe bağlı meta veri alanları içeren SKILL.md dosyaları oluşturur. Otomasyon için scripts/, dokümantasyon için references/, statik dosyalar için assets/ ve başlangıç kodu için templates/ olmak üzere isteğe bağlı paketlenmiş dizinleri destekler. Sıfırdan yetenek oluşturmak veya bu şablonu başlangıç noktası olarak kopyalamak için adım adım iş akışı sağlar...

Markdown belgelerini marked.js, pandoc, gomarkdown veya statik site oluşturucuları kullanarak HTML'ye dönüştürün. Birden çok dönüştürme aracını destekler: Node.js/CLI iş akışları için marked.js, çapraz format dönüşümü için pandoc, Go projeleri için gomarkdown ve statik site oluşturma için Jekyll/Hugo. CommonMark, GitHub Flavored Markdown ve tablolar, kod blokları, matematik ifadeleri ve daraltılmış bölümler için genişletilmiş sözdizimi dahil tüm standart Markdown çeşitlerini işler. CLI ve programatik iş akışları sağlar...

Komut satırı arayüzü; MCP sunucu araçlarını ve harici entegrasyonları keşfetmek ve çalıştırmak içindir. Beş temel komut, sunucu keşfi, araç keşfi, şema incelemesi, çalıştırma ve mevcut tüm araçlarda grep tabanlı arama yapmayı kapsar. Betikleme için JSON giriş/çıkışı, ham metin çıkarma ve ayrıntılı araç dokümantasyonu için açıklama bayraklarını destekler. Özel karakterler ve çok satırlı yükleri barındırmak için heredoc, stdin yönlendirmesi veya dosya girişi aracılığıyla karmaşık JSON argümanlarını işler...

Dataverse ortamınızı GitHub Copilot'un MCP sunucu entegrasyonu için yapılandırır. Hem global (tüm projeler) hem de proje kapsamlı yapılandırma yollarını otomatik dizin oluşturma ile destekler. Power Apps API aracılığıyla Azure hesabınızdan Dataverse ortamlarını otomatik olarak keşfeder veya yedek olarak manuel URL girişini kabul eder. Organizasyon tanımlayıcılarından benzersiz sunucu adları oluşturur ve GA veya Preview uç noktası seçenekleriyle MCP yapılandırma dosyasına sunucuları kaydeder. Mevcut yapılandırmaları doğrular...

Copilot Studio için optimize edilmiş, Power Platform bağlayıcı standartlarına uygun eksiksiz MCP sunucu uygulamaları oluşturur. Power Platform bağlayıcı yapısını takip ederek gerekli tüm dosyaları (apiDefinition.swagger.json, apiProperties.json, script.csx ve MCP sunucu kodu) üretir ve x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0 desteği sağlar. Copilot Studio şema kısıtlamalarını uygular: referans türü yok, yalnızca tek alan türleri, ilkel türler ve uyumluluğu garanti etmek için tam URI uç noktaları. JSON-RPC oluşturur...

Adaptive Card yanıt şablonları, Microsoft 365 Copilot'taki MCP tabanlı API eklentileri için. Tutarlı veri formatları için statik şablonları, birden çok öğe türü için dinamik şablonları ve geri dönüş varsayılanlarıyla birleşik yaklaşımları destekler. JSONPath tabanlı veri eşleme, koşullu işleme, sayı biçimlendirme ve Teams, Word ve PowerPoint için optimize edilmiş duyarlı tek sütunlu düzenler içerir. TextBlock, FactSet, Image, Container, ColumnSet ve eylemler gibi kart öğelerini şablonla birlikte sağlar...

Microsoft 365 Copilot için bir MCP sunucusuyla entegre bildirimsel bir ajan iskeleti oluşturur. MCP sunucularından otomatik olarak içe aktarılan araç tanımlarıyla manifest.json, declarativeAgent.json ve ai-plugin.json dosyalarını içeren eksiksiz proje yapısı üretir. Ortam değişkeni yapılandırması ve güvenli kimlik bilgisi depolama ile OAuth 2.0 ve SSO kimlik doğrulamasını destekler. Copilot tüketimi için API yanıt verilerini çıkarmak ve biçimlendirmek üzere yanıt anlam haritalaması sağlar. MCP sunucu entegrasyon iş akışını içerir...

MCP tabanlı bildirimsel aracıları Microsoft 365 genelinde yönetim merkezi yönetişimi, rol tabanlı erişim ve kurumsal dağıtımla dağıtın ve yönetin. Beş aracı türünü destekler: kuruluş tarafından yayımlanan, yaratıcı tarafından paylaşılan, Microsoft yerel, harici ortak ve sınır aracıları; her biri farklı dağıtım ve onay iş akışlarına sahiptir. Yayımlama, kullanıcı gruplarına dağıtma, engelleme ve aracıları kaldırma için yönetici kontrolleri sağlar; tam yönetim için AI Yönetici rolü gerektirir. MCP'ye özgü...

MCP sunucu yapılandırmalarını güvenlik sorunlarına karşı denetler — sır ifşası, shell enjeksiyonu, sabitlenmemiş bağımlılıklar ve onaylanmamış sunucular.

Markdown dosyalarını, gömülü PNG görselleriyle birlikte profesyonel biçimlendirilmiş Word (.docx) belgelerine dönüştürün — tamamen JavaScript, harici araç gerektirmez

60 dakikanın altındaki iç toplantılar için standartlaştırılmış meta veriler, kararlar ve atanmış eylem maddeleriyle kısa, uygulanabilir toplantı notları oluşturur. Katılımcıları, gündemi, gerekçeli kararları ve sahibi ve son teslim tarihi belirtilmiş eylem maddelerini yakalayarak anında görev takibi sağlar. Meta veriler, kararlar, eylem maddeleri, gündem maddesine göre notlar, park yeri, riskler ve takipler dahil olmak üzere katı bir şemayı izler. Birden fazla girdi formatını kabul eder: transkriptler, kayıtlar, slaytlar, ham notlar veya canlı toplantı...

Olgunlaşmış öğrenmeleri alan bellek dosyalarından talimat dosyalarına kalite güvenceli birleştirme ile aktarır. İki kapsamda çalışır: global (VS Code kullanıcı istemleri) ve çalışma alanı (projeye özel talimatlar), yapılandırılabilir alan hedefleme ile. Birleştirmeden önce açık kullanıcı onayı gerektirir, önerilen bellekleri inceleme için talimat hiyerarşisindeki önerilen konumlarla birlikte sunar. Birleştirme sırasında 10/10 kalite çıtasını uygular: sıfır bilgi kaybı, minimum fazlalık ve maksimum taranabilirlik...

Kıdemli geliştiricilerin, doğrudan cevaplar vermek yerine rehberli sorularla genç geliştiricilere Sokratik mentorluk yapması. Öğrenenleri, problemleri çözmek yerine yapılandırılmış sorgulamayla yönlendirir; temel bilgiler, hata ayıklama, test etme, güvenlik ve mimari alanlarında özerklik ve akıl yürütme becerileri geliştirir. Copilot destekli öğrenme için PEAR Döngüsü'nü (Planla, Keşfet, Analiz Et, Yeniden Yaz) içerir ve daha iyi yapay zeka etkileşimleri için CTEX formülüyle prompt mühendisliği öğretir. Hafif yönlendirmeden...

Güvenli çıktı mesajları sistemine yeni mesaj türleri ekleme talimatları

Paylaşılan rehberlik ve .NET ile Python için dile özgü referanslar kullanarak Microsoft Agent Framework çözümleri oluşturun, güncelleyin, yeniden düzenleyin, açıklayın veya gözden geçirin.

Microsoft SDK metodlarını doğrulayın, çalışan kod örnekleri bulun ve resmi dokümanlara karşı hayali API'leri yakalayın. Üç temel araç: API aramaları için microsoft_docs_search, C#/Python/JavaScript'te çalışan örnekler için microsoft_code_sample_search ve aşırı yüklemelerle tam referans sayfaları için microsoft_docs_fetch. Yanlış metot imzaları, kullanımdan kaldırılmış desenler, uyumsuz SDK sürümleri (v11 vs v12) ve yanlış paket adları gibi yaygın hataları yakalar. Azure SDK'ları, .NET kütüphaneleri ve... ile çalışır.

Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code ve GitHub genelinde resmi Microsoft dokümantasyonunda arama yapar. Birincil araç, üç komut aracılığıyla learn.microsoft.com'u kapsar: kavramları ve kılavuzları ara, dile göre kod örnekleri bul ve tam sayfa içeriğini getir. MCP sunucusu kullanılamadığında JSON çıktı seçeneğiyle CLI geri dönüşü (mslearn komutu) içerir. Aspire, VS Code, GitHub ve Agent Framework sorgularını, dokümanları burada bulunduğu için özel araçlara (Aspire MCP, Context7) yönlendirir...

Microsoft teknolojileri için yerel bilgi ve dinamik Learn MCP aramalarıyla hibrit ajan becerileri oluşturun. Herhangi bir Microsoft teknolojisi (Azure, .NET, M365, Semantic Kernel vb.) için ön yüz, referans dokümantasyonu ve çalışan kod örnekleri içeren modüler beceri paketleri üretir. Üç aşamalı inceleme iş akışı kullanır: arama yoluyla kapsam keşfi, temel içerik getirme ve en iyi uygulamalar ile sorun giderme için derinlemesine keşif. Temel kavramların ve yaygın...

Migrates Oracle PL/SQL stored procedures to PostgreSQL PL/pgSQL. Translates Oracle-specific syntax, preserves method signatures and type-anchored parameters,…

Bu beceriyi, Paper, Spigot veya Bukkit için Minecraft sunucu eklentileri oluştururken veya değiştirirken kullanın; plugin.yml kurulumu, komutlar, dinleyiciler, zamanlayıcılar dahil…

Standart RAG, her sorguda bilgiyi sıfırdan yeniden keşfeder. Bu beceri farklıdır:

HATA - SAYFADA YETERLİ METİN YOK

Sohbet modu veya istem dosyalarını analiz ederek görev karmaşıklığı, yetenekler ve maliyet verimliliğine göre en uygun AI modellerini önerir. Sekiz görev kategorisinde (basit tekrarlı, kod üretimi, yeniden düzenleme, hata ayıklama, planlama, kod incelemesi, alana özgü, ileri düzey akıl yürütme) .agent.md ve .prompt.md dosyalarını değerlendirerek karmaşıklık ve akıl yürütme derinliği gereksinimlerini belirler. Bir karar kullanarak 14 mevcut modeli (GPT-4.1, GPT-5, Claude Sonnet varyantları, Gemini, Grok, kullanımdan kaldırılan o3/o4-mini) karşılaştırır.

Microsoft Store yayınlama ve gönderim yönetimini komut satırından otomatikleştirin. Windows App SDK, UWP, .NET MAUI, Flutter, Electron, React Native ve PWA uygulamalarını otomatik proje algılama ile destekler. Temel komutlar, kimlik bilgisi yapılandırması, uygulama listeleme, gönderim durumu kontrolleri, yayınlama, meta veri güncellemeleri ve kademeli dağıtımları kapsar. Grup tabanlı dağıtım ve dağıtım yüzdesi kontrolü ile beta testi için paket uçuş yönetimini içerir. Partner Center ile entegre olur...

Herhangi bir dil veya framework için optimize edilmiş, güvenli çok aşamalı Dockerfile'lar oluşturur. Ayrı builder ve runtime aşamalarıyla yapılandırılmış derlemeler yapar, yalnızca gerekli yapıtları kopyalayarak nihai imaj boyutunu ve saldırı yüzeyini en aza indirir. Komutları en azdan en sık değişene doğru sıralayarak, .dockerignore ve komut birleştirme ile katman önbellekleme optimizasyonunu vurgular. Tam sürüm sabitlemesi ile minimal temel imajlar (Alpine, distroless veya resmi slim varyantları) önerir...

Atanmış sorunlarınızı yaş, etkileşim ve duruma göre arayın ve önceliklendirin. GitHub repo bağlamını kullanarak size atanmış sorunlar için mevcut depoyu sorgular. Çalışmanızı önceliklendirmenize yardımcı olmak için yaş, yorum sayısı ve açık/kapalı duruma dayalı sorun önerileri sunar. Deponuzdan sorun verilerini almak ve analiz etmek için list_issues komutuyla entegre olur.

Mevcut GitHub deposundaki pull request'lerinizi listeleyip özetler. Mevcut depo bağlamını kullanarak size atanmış tüm PR'leri alır ve sonuçları yalnızca size ait pull request'leri gösterecek şekilde filtreler. PR amacını, ayrıntılarını ve durumunu görüntüler, inceleme bekleyen PR'leri özel olarak vurgular. CI/CD kontrol hatalarını bildirir ve düzeltme adımları önerir. Henüz incelenmemiş PR'ler için Copilot incelemesi talep etmeyi teklif eder.

OpenRouter'ın Gemini 3 Pro modeli ile çoklu görüntü birleştirme desteği sunan görüntü oluşturma ve düzenleme. Üç iş akışını destekler: yalnızca istemle oluşturma, tek görüntü düzenleme ve çoklu görüntü birleştirme (istek başına en fazla 3 görüntü). Çıktı çözünürlük seçenekleri: 1K, 2K veya 4K (varsayılan 1K). assets/SYSTEM_TEMPLATE içindeki isteğe bağlı sistem istemi şablonu aracılığıyla özelleştirilebilir davranış. OPENROUTER_API_KEY ortam değişkeni ve uv paket yöneticisi gerektirir; sorun giderme rehberliği

Tarayıcı tabanlı görsel beyaz tahta; fikirleri çizmek ve Copilot ile çizimler ve yapışkan notlar aracılığıyla işbirliği yapmak için kullanılır. Kullanıcının masaüstünde, çizim yapabileceği, eskiz oluşturabileceği ve yapışkan notlar ekleyebileceği, ardından "Share with Copilot" butonuyla Copilot'a geri paylaşabileceği etkileşimli bir tuval açar. Beyaz tahta içeriğini PNG ekran görüntüleri (eskizlerin, diyagramların ve düzenin görsel yorumu) ve isteğe bağlı JSON pano verileri (yapışkan notlar ve etiketlerden hassas metin) aracılığıyla okur. Teknik olmayan...

next-intl uluslararasılaştırmasını kullanarak bir Next.js uygulamasına yeni bir dil ekleyin. ./messages dizinindeki en.json dosyasındaki tüm girdilerin yeni dile çevrilmesini gerektirir. Yeni dili tanımak için src/i18n/routing.ts içindeki yönlendirme yapılandırmasını ve src/middleware.ts içindeki middleware'i güncelleyin. src/components/language-toggle.tsx adresindeki dil değiştirme bileşenine dili kaydedin.

Teknik olmayan kullanıcılar için Copilot CLI'yi erişilebilir kılan sade İngilizce çeviri katmanı. Her onay istemini, hata mesajını ve teknik çıktıyı jargon içermeyen dile çevirir; renk kodlu risk göstergeleriyle (🟢 düşük, 🟡 orta, 🔴 yüksek, ⛔ kritik) sunar. Her eylemin ne yaptığını, neden gerekli olduğunu, risklerin neler olduğunu ve onaylarsanız veya reddederseniz ne olacağını, herhangi bir izin istenmeden önce açıklar. Teknik terimleri ilk kullanımda otomatik olarak tanımlar ve adım adım yol haritaları sağlar...

NuGet paket yönetimi, .NET projeleri için dotnet CLI kullanarak ekleme, kaldırma ve sürüm güncellemelerinde katı iş akışları uygular. Paket işlemleri için dotnet add ve dotnet remove komutlarını zorunlu kılar; doğrudan dosya düzenlemelerine yalnızca sürüm değişikliklerinde izin verir. Güncellemelerden önce dotnet package search ile sürüm doğrulaması gerektirir, hem jq hem de PowerShell ayrıştırmasını destekler. Directory.Packages.props veya proje bazında .csproj yapılandırması aracılığıyla merkezi sürüm yönetimini destekler. Zorunlu dotnet restore...

context-matic MCP sunucusu için etkileşimli bir tanıtım turu. Kullanıcıya sunucunun ne yaptığını anlatır, mevcut tüm API'leri gösterir, birini seçmesine olanak tanır…

Paylaşılan bir şablon ve yeni ile mevcut dokümanlar için moda özgü rehberlik kullanarak standartlaştırılmış nesne yönelimli bileşen dokümantasyonu oluşturun veya güncelleyin.

OpenAPI belirtimlerinden doğrudan eksiksiz, üretime hazır uygulamalar oluşturur. OpenAPI şartnamelerini URL, yerel dosya veya doğrudan içerik girişi yoluyla kabul eder; eksiksizliği doğrular ve uç noktaları, şemaları, kimlik doğrulama gereksinimlerini ve veri ilişkilerini tanımlar. Framework kurallarına ve en iyi uygulamalara uygun olarak denetleyiciler, hizmetler, modeller, depolar ve yapılandırma dosyaları içeren tam proje yapısı oluşturur. Kurulum talimatları, ortam... içeren README ile birlikte birim testlerini içerir.

Komut satırı PDF işleme; birleştirme, bölme, şifreleme, form doldurma, filigran ekleme ve meta veri çıkarma işlemlerini kapsar. Birleştirme, bölme, döndürme, şifreleme/şifre çözme, patlatma, damgalama, filigran ekleme ve onarma dahil 12'den fazla işlemi destekler. FDF/XFDF verilerinden PDF formlarını doldurur ve doldurulan alanları kilitlemek için isteğe bağlı düzleştirme yapar. Meta verileri, yer imlerini ve gömülü dosyaları çıkarır ve yönetir; ayrı ayrı taranmış sayfaları birleştirir. Paket yöneticileri (Windows, macOS, Linux)

Penpot ile MCP araçları, tasarım sistemleri ve erişilebilirlik standartları kullanarak profesyonel UI/UX tasarımı oluşturma. Dört MCP aracı, Penpot'un eklenti bağlamında tasarım oluşturma, değiştirme, dışa aktarma ve API erişimi sağlar. Yeni tasarımlar oluşturmadan önce mevcut tasarım sistemlerini, bileşenleri ve tokenları belirlemek için keşif iş akışı içerir. Mobil (375×812), masaüstü (1440×900) için duyarlı düzenleri ve platforma özel yönergeleri (iOS, Android, Material Design) kapsar. Varsayılan tasarım tokenları sağlar...

Kendi sesinizle performans değerlendirmeleri, öz değerlendirmeler, akran değerlendirmeleri ve yukarı yönlü geri bildirimler taslağı oluşturun. Katkılarınızı, e-postalarınızı ve toplantı geçmişinizi analiz eder…

Phoenix CLI kullanarak LLM uygulamalarında hata ayıklama. İzlemeleri getir, hataları analiz et, açık kodlama ve eksenel kodlama ile izleme incelemesini yapılandır, veri kümelerini denetle, gözden geçir…

AI/LLM uygulamaları için değerlendiriciler oluşturun ve çalıştırın.

OpenInference semantik kuralları ve Phoenix AI gözlemlenebilirliği için enstrümantasyon. LLM izleme uygularken, özel span'ler oluştururken veya dağıtım yaparken kullanın…

Üretime hazır PHP MCP sunucu projelerini araçlar, kaynaklar, yönlendirmeler ve testlerle birlikte iskelet olarak oluşturur. Resmi PHP SDK için yapılandırılmış composer.json, server.php ve PSR-4 otomatik yükleme ile eksiksiz proje yapısı üretir. Üç taşıma türünü (stdio, HTTP veya her ikisi) destekler ve şema doğrulamalı öznitelik tabanlı araç, kaynak ve yönlendirme tanımları içerir. Basit araçlar, doğrulanmış parametreler, enum tabanlı işlemler, statik kaynaklar ve dinamik kaynak... için şablonlu örnekler sağlar.

Creates an integration testing plan for .NET data access artifacts during Oracle-to-PostgreSQL database migrations. Analyzes a single project to identify…

PlantUML metin sözdiziminden terminal ve dokümantasyon kullanımı için ASCII sanat diyagramları oluşturur. Altı diyagram türünü destekler: sıra, sınıf, aktivite, durum, bileşen, kullanım durumu ve dağıtım diyagramları. İki çıktı formatı: saf ASCII (-txt) ve Unicode geliştirmeli ASCII (-utxt) okunabilirliği artırmak için kutu çizim karakterleriyle. PlantUML kurulumu veya bağımsız JAR ile çalışır; terminaller, README'ler ve sürüm kontrolü için hazır .atxt veya .utxt dosyalarına çıktı verir. Komut satırı seçenekleri toplu işleme dahildir...

Playwright MCP ile form doldurmayı otomatikleştirir; metin girişi, tarih/saat seçimi ve dosya yükleme işlemlerini içerir. Birden fazla form alanı türünü destekler: metin girişleri, tarih seçiciler, saat seçiciler ve dosya yüklemeler. Belirtilen URL'lere gidip sağlanan verilerle formları otomatik gönderme olmadan doldurur. Form gönderiminden önce, doldurulan alanların manuel olarak doğrulanmasına olanak tanıyan bir inceleme kontrol noktası içerir.

Playwright kullanarak otomatik web sitesi keşfi ve test senaryosu oluşturma. Sağlanan URL'lere giderek sistematik bir şekilde 3-5 temel özellik ve kullanıcı akışı belirler. Her etkileşim için UI elemanlarını, konumlandırıcılarını ve beklenen sonuçları belgeler. Keşif bulgularına dayanarak test iş akışlarında hemen kullanılmak üzere test senaryoları oluşturur. Tarayıcı bağlamı yaşam döngüsünü otomatik olarak yönetir, oturumları tamamlandığında kapatır.

Playwright testlerini, etkileşimli tarayıcı keşfi ve doğrulama kullanarak senaryolardan oluşturur. Adım adım test oluşturma sürecinde size rehberlik eder: senaryo incelemesi, tarayıcı keşfi, öğe denetimi, etkileşim doğrulama ve son test oluşturma. Sayfa öğelerini incelemek, seçicileri yakalamak ve test kodu yazmadan önce etkileşimleri doğrulamak için Playwright MCP araçlarıyla entegre olur. @playwright/test framework'ünü kullanarak TypeScript testleri oluşturur ve bunları otomatik olarak tests dizinine kaydeder...

Sekiz programlama dilinde derlenebilir ve geçen birim testleri oluşturan çoklu ajan hattı. Araştırma → Plan → Uygulama iş akışını düzenler: araştırmacı kod tabanını analiz eder, planlayıcı aşamalı test stratejisi oluşturur, uygulayıcı aşamalar boyunca testleri yazar ve doğrular. C#, TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java ve daha fazlasını destekler; dili, test çerçevesini, derleme komutlarını ve proje yapısını otomatik olarak algılar. Oluşturucu, testçi, düzeltici ve lint denetleyici alt ajanlarını içerir...

PostgreSQL kod inceleme asistanı; JSONB, diziler, özel türler, şema tasarımı ve güvenlik en iyi uygulamalarını kapsar. JSONB işlemlerini indeksleme verimliliği, GIN indeksleriyle dizi kullanımı ve uygun kapsama operatörleri açısından inceler. ENUM türleri, büyük/küçük harf duyarsız veriler için CITEXT, TIMESTAMPTZ kullanımı ve CHECK kısıtlamalarını içeren şema tasarımını değerlendirir. Fonksiyon optimizasyonu, tetikleyici tasarımı ve eklenti kullanımındaki anti-kalıpları belirler. Satır Düzeyinde Güvenlik (RLS) uygulamasını, ayrıcalıkları değerlendirir

PostgreSQL'e özgü özellikler, optimizasyon kalıpları ve gelişmiş veri türü yetenekleri hakkında uzman rehberliği. JSONB işlemleri, dizi türleri, pencere fonksiyonları, tam metin arama, özel türler, aralık türleri ve geometrik türleri pratik örneklerle kapsar. EXPLAIN ANALYZE kullanarak sorgu optimizasyon stratejileri, indeks tasarım kalıpları (bileşik, kısmi, kapsayan, ifade) ve bağlantı/bellek yönetimi sağlar. pg_stat_statements aracılığıyla izleme ve bakım teknikleri sunar,...

PAC CLI entegrasyonu, SDK kurulumu ve bağlayıcı yapılandırması ile eksiksiz Power Apps Code App proje iskeleti. Power Apps Code Apps için yapılandırılmış bir Vite + React + TypeScript projesi oluşturur; Power Apps SDK (@microsoft/power-apps ^0.3.1) ve PAC CLI başlatma işlemlerini içerir. Gerekli yapılandırma dosyalarını (vite.config.ts, power.config.json, PowerProvider.tsx, tsconfig.json) ve bileşenler, servisler, modeller, hooklar ve yardımcı araçlar için düzenli bir klasör yapısı oluşturur. Geliştirme...

Kapsamlı DAX formül analizi ve optimizasyonu; performans, okunabilirlik ve en iyi uygulama rehberliği ile. Formülleri dört boyutta analiz eder: performans darboğazları, okunabilirlik netliği, en iyi uygulamalara uygunluk ve bakım kolaylığı zorlukları. Değişken kullanım fırsatları, fonksiyon değişimleri ve bağlam optimizasyon tekniklerini içeren adım adım optimizasyon stratejisi sunar. DIVIDE ve BLANK ile hata yönetimi, geliştirilmiş yapıya sahip yeniden düzenlenmiş formüller sağlar...

Kapsamlı Power BI veri modeli tasarım inceleme çerçevesi; mimari, ilişkiler ve optimizasyonu değerlendirir. Şema mimarisi, ilişki tasarımı ve depolama modu stratejisini, olgu tabloları, boyutlar, kardinalite ve filtre yönlerini kapsayan ayrıntılı değerlendirme kontrol listeleriyle ele alır. Üç aşamalı inceleme sürecini içerir: model mimarisi analizi, performans ve ölçeklenebilirlik değerlendirmesi, bakım ve yönetişim değerlendirmesi. Aşağıdakiler için özelleştirilmiş inceleme türleri sağlar...

Power BI performans darboğazlarını modeller, raporlar ve altyapı genelinde teşhis etmek ve çözmek için sistematik bir çerçeve. Dört teşhis alanını kapsar: model tasarımı ve DAX verimliliği, rapor düzeni ve görsel karmaşıklık, altyapı kapasitesi ve veri kaynağı bağlantısı. Sorun sınıflandırması, temel metrik toplama ve hedefli teşhis iş akışları ile adım adım sorun giderme metodolojisi içerir. DAX formülleri, depolama modu için somut optimizasyon kalıpları sağlar...

We need to translate the given English text into Turkish. The text is a description of a skill. We must preserve the name "power-bi-report-design-consultation" but it is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra labels. The text is: "Comprehensive Power BI design consultation framework covering chart selection, layout strategy, accessibility, and interactive patterns. Provides structured requirements gathering for business context, data analysis, and technical constraints before recommending visualizations Includes detailed chart selection methodology organized by data relationships (comparison, trend, composition, distribution) with specific recommendations for each category Offers audience-specific design patterns for..." We need to translate accurately, preserving technical terms like Power BI, chart selection, etc. Also note the incomplete sentence at the end. We'll translate as is. Translation: "Kapsamlı Power BI tasarım danışmanlığı çerçevesi; grafik seçimi, düzen stratejisi, erişilebilirlik ve etkileş

Bu beceriyi, kullanıcının iş gereksinimlerini, kullanım senaryosu açıklamalarını veya toplantı transkriptlerini teknik bir Power Platform çözümüne dönüştürmesi gerektiğinde kullanın…

Copilot Studio için MCP entegrasyonlu eksiksiz Power Platform özel bağlayıcısı oluşturur - şema oluşturma, sorun giderme ve doğrulama içerir

Semantik modelleme asistanı; DAX, ilişkiler ve en iyi uygulamalarla optimize edilmiş Power BI veri modelleri oluşturmak için kullanılır. Mevcut yapıyı analiz etmek üzere aktif Power BI modellerine (Desktop veya Fabric) bağlanır; ardından yıldız şemaları, ilişkiler, ölçüler ve adlandırma kuralları konusunda rehberlik sağlar. Temel modelleme görevlerini kapsar: DAX ölçüleri oluşturma, tablo ilişkileri ve kardinalite yapılandırma, satır düzeyinde güvenlik (RLS) uygulama ve performansı optimize etme. Model kalitesi değerlendirmesini içerir...

Tarayıcıda bir GitHub PR panosu açın. Kullanıcı, çekme isteklerini görmek istediğinde, PR panosunu açmak istediğinde, bir tarih aralığı için PR'ları göstermek istediğinde veya PR'ları kontrol etmek istediğinde kullanın.

Kapsamlı Ürün Gereksinim Belgeleri oluşturarak iş vizyonunu teknik şartnamelere dönüştürür. Üç aşamalı katı bir iş akışı izler: bilgi boşluklarını doldurmak için keşif görüşmesi, bağımlılıkları belirlemek için analiz ve kapsam belirleme, standart bir PRD şeması kullanarak teknik taslak hazırlama. Somut, ölçülebilir başarı kriterleri ve kabul kriterleri gerektirir; "hızlı" veya "sezgisel" gibi muğlak ifadeler yerine ölçülebilir kıyaslamalar kullanır. Yönetici özetini kapsar,...

GitHub Copilot için sürükleyici, yüksek performanslı web deneyimleri oluşturmaya yönelik kapsamlı bir rehber; gelişmiş hareket, tipografi ve mimari işçilik içerir.

Proje mimarisini, teknoloji yığınlarını ve iş akışı modellerini analiz ederek ayrıntılı uygulama planları oluşturur. Proje türünü, giriş noktalarını, kalıcılık mekanizmalarını ve mimari desenleri (.NET, Java/Spring, React, mikroservisler vb.) otomatik olarak algılayarak dokümantasyonu özelleştirir. Giriş noktaları, servis katmanları, veri erişimi, hata yönetimi ve gerçek kod örnekleriyle yanıt oluşturma dahil olmak üzere uçtan uca tam iş akışlarını belgeler. Yapılandırılabilir çıktı detay seviyeleri, iş akışı sayısı,...

Geliştiricilere, yapılandırılmış keşif ve en iyi uygulamalarla üretime hazır GitHub Copilot promptları oluşturma konusunda rehberlik eder. Kimlik, persona, görev tanımı, bağlam, talimatlar, çıktı formatı, araçlar ve doğrulamayı kapsayan dokuz keşif bölümünde sistematik olarak gereksinimleri toplar. Uygun ön bilgi, net yapı ve yerleşik kalıpları takip eden kapsamlı talimatlar içeren eksiksiz .prompt.md dosyaları oluşturur. Prompt mühendisliği, araç... için en iyi uygulamaları içerir.

Sunumları ve web içeriğini GitHub Pages'e yayınlar. PPTX, PDF, HTML veya Google Slaytlarını canlı bir GitHub Pages URL'sine dönüştürür. Depo oluşturma, dosya…

pytest'i kapsam raporlaması ile çalıştırarak test edilmemiş kod satırlarını belirleyin ve ortadan kaldırın. Kapsanmayan satırları ! işaretleriyle gösteren açıklamalı kaynak dosyalarını cov_annotate/ dizininde oluşturur. --cov=modül_adı ile modüle özgü kapsam kontrollerini ve belirli test dosyalarında hedefli test çalıştırmalarını destekler. İş akışı: kapsamı çalıştırın, kapsanmayan satırlar için açıklamalı dosyaları inceleyin, boşlukları kapatmak için testler yazın, %100 kapsam elde edilene kadar tekrarlayın.

Kapsamlı pytest testleri oluştur - test oluştururken, test paketleri hazırlarken veya Python kodunu test ederken kullanın

Python Azure IoT Edge modülleri oluşturun ve işletin; güçlü mesajlaşma, dağıtım bildirimleri, gözlemlenebilirlik ve üretime hazırlık kontrolleri ile.

Python MCP sunucu projesi için araçlar, kaynaklar ve doğru yapılandırma ile eksiksiz bir proje oluşturucu. MCP SDK ile uv kullanarak yeni bir Python projesi iskeleti oluşturur; uygun dizin yapısı ve .gitignore dosyası içerir. Hem stdio (yerel) hem de streamable-http (uzak) taşıma türlerini, isteğe bağlı host, port ve durumsuz mod yapılandırmasıyla destekler. Tip ipuçları ve docstring'lerden otomatik şema oluşturma ile dekore edilmiş araçlar, kaynaklar ve istemler üretir. Kapsamlı hata yönetimi, async/await desteği,...

Uçtan uca beceri: üretim kalitesinde bir Python kütüphanesini PyPI'ye derleme, test etme, lint yapma, sürümlendirme ve yayımlama. Dört derleme arka ucunun tamamını kapsar…

Qdrant, çeşitli programlama dilleri için istemci SDK'ları sağlayarak Qdrant dağıtımlarıyla kolay entegrasyona olanak tanır.

Qdrant dağıtım seçiminde rehberlik eder. Birisi 'Qdrant nasıl dağıtılır', 'Docker vs Cloud', 'yerel mod', 'gömülü Qdrant', 'Qdrant EDGE', 'hangisi…' diye sorduğunda kullanın.

Qdrant'ta kesintisiz olarak embedding model geçişini yönlendirir. Birisi 'embedding model nasıl değiştirilir', 'vektörler nasıl taşınır', 'nasıl güncellenir…' diye sorduğunda kullanın.

Qdrant izleme ve gözlemlenebilirlik kurulumu konusunda rehberlik eder. Birisi 'Qdrant nasıl izlenir', 'hangi metrikler takip edilmeli', 'Qdrant sağlıklı mı', 'optimize edici…' diye sorduğunda kullanın.

Different techniques to optimize the performance of Qdrant, including indexing strategies, query optimization, and hardware considerations. Use when you want…

Qdrant ölçeklendirme kararlarına rehberlik eder. Birisi 'kaç düğüme ihtiyacım var', 'veri tek bir düğüme sığmıyor', 'daha fazla iş hacmine ihtiyacım var', 'küme yavaş' gibi sorular sorduğunda kullanın.

Qdrant arama alaka düzeyini teşhis eder ve iyileştirir. Birisi 'arama sonuçları kötü', 'yanlış sonuçlar', 'düşük kesinlik', 'düşük hatırlama', 'ilgisiz…' bildirdiğinde kullanın.

Qdrant sürümünüzü uygulamanızın kullanılabilirliğini kesintiye uğratmadan ve veri bütünlüğünü sağlayarak nasıl yükselteceğinize dair rehber.

Herhangi bir kod tabanını sıfırdan keşfedin ve altı kalite yapıtı oluşturun: bir kalite anayasası (QUALITY.md), özellik izlemeli fonksiyonel testler, bir kod inceleme protokolü…

Kısa notasyonu, sözde kodu ve doğal dil açıklamalarını yorumlayarak üretim kalitesinde kod oluşturur. İşbirlikçinin teknik uzmanlık seviyesini (yüksek/orta/düşük güven) değerlendirerek ne kadar yorumlama ve düzeltme gerektiğine karar verir. start-shorthand ve end-shorthand sınırlarıyla işaretlenmiş özel kısa notasyonu işler; uygulama sırasında ()=> satırlarını her zaman kaldırır. Eksik veya kusurlu açıklamaları sağlam koda dönüştürmek için uzman yargısını kullanır, yazım hatalarını ele alır,...

React 18.3.1 veya React 19 yükseltmesi öncesinde React kod tabanlarını denetlemek için eksiksiz, doğrulanmış grep tarama komut kütüphanesini sağlar. Bu beceriyi şu durumlarda kullanın…

React 18 sınıf bileşenlerinde otomatik toplama (automatic batching) gerilemelerini teşhis etmek ve düzeltmek için kesin desenler sağlar. Bir sınıf bileşeni… olduğunda bu yeteneği kullanın.

React 18.3.1 ve React 19 bağımlılık uyumluluk matrisi.

React 18 yükseltmeleri için kesin Enzyme → React Testing Library geçiş desenleri sağlar. Bu beceriyi, Enzyme testlerinin yeniden yazılması gerektiğinde kullanın - shallow, …

React legacy context API'sinden (contextTypes, childContextTypes, getChildContext) modern createContext API'sine tam geçiş desenini sağlar. Kullan…

Üç güvensiz sınıf bileşeni yaşam döngüsü yöntemi - componentWillMount, componentWillReceiveProps ve… için kesin öncesi/sonrası geçiş desenleri sağlar.

React string referansları (ref="name" + this.refs.name) için, sınıf bileşenlerinde React.createRef()'e geçiş desenleri sağlar. Bu beceriyi şu durumlarda kullanın…

React 18 eşzamanlı desenlerini koruyun ve geçiş sırasında React 19 API'lerini (useTransition, useDeferredValue, Suspense, use(), useOptimistic, Actions) benimseyin.

React 19 kaynak dosya geçiş desenleri için referans; API değişiklikleri, ref yönetimi ve bağlam güncellemelerini içerir.

React 19 uyumluluğu için test dosyalarını geçirirken act() içe aktarımları, Simulate kaldırma ve StrictMode çağrı sayısı değişikliklerini içeren öncesi/sonrası desenleri sağlar.

Proje dokümantasyon yapısını ve meta veri dosyalarını analiz ederek otomatik README oluşturma. .github/copilot dizinindeki dosyaları ve copilot-instructions.md dosyasını tarayarak proje bilgisi, teknoloji yığını, mimari ve geliştirme iş akışını çıkarır. Genel bakış, teknoloji yığını, mimari, kurulum, klasör yapısı, özellikler, geliştirme iş akışı, kodlama standartları, test etme ve katkıda bulunma yönergeleri gibi standart bölümlerle iyi yapılandırılmış markdown oluşturur. Geliştirici odaklı dokümantasyon üretir...

Tüm ajan iş akışlarını yeniden oluştur ve son işlemden geçir. gh-aw güncellendiğinde, iş akışı .md dosyaları değiştiğinde veya iş akışlarının yeniden derlenmesi/yeniden oluşturulması istendiğinde kullan.

Davranışı değiştirmeden bakımı kolaylaştırmak için cerrahi kod yeniden düzenlemesi. 10 yaygın kod kokusunu kapsar: uzun metotlar, tekrarlama, büyük sınıflar, uzun parametre listeleri, özellik kıskançlığı, ilkel takıntı, sihirli sayılar, iç içe koşullar, ölü kod ve uygunsuz yakınlık. Metot çıkarma, sınıf çıkarma ve tür güvenliği desenlerini öncesi/sonrası örneklerle içerir. Tasarım deseni yeniden düzenleme stratejileri sunar: Strateji, Sorumluluk Zinciri ve diğerleri...

Bir metodu bilişsel karmaşıklığını azaltmak için yardımcı metotlar çıkararak yeniden düzenler. İç içe koşulları, döngüleri ve karmaşık boolean ifadelerini analiz ederek yeniden düzenleme fırsatlarını belirler. Doğrulama mantığını, türe özgü işlemleri ve tekrarlanan kod bloklarını odaklanmış yardımcı metotlara çıkarır. Tüm orijinal işlevselliği ve hata yönetimini koruyarak ana metot akışını basitleştirir. Sıfır test hatası ve bilişsel karmaşıklığın belirtilen seviyenin altında olduğunu doğrulamak için zorunlu test doğrulaması içerir.

Uygun sıralama ve geri alma adımlarıyla çoklu dosya yeniden düzenlemesi planlayın

VS Code projelerinde öğrenilen dersleri yakalayan, kalıcı ve alan bazlı organize edilmiş bellek sistemi. Yeniden kullanılabilir bilgiyi iki kapsamda depolar: global (tüm projeler) veya çalışma alanına özgü; öğrenimleri alana göre otomatik olarak düzenler. Hata ayıklama oturumlarını ve zor kazanılan keşifleri aranabilir bellek talimatlarına dönüştürmek için basit bir sözdizimi kullanır ( /remember [>domain [scope]] lesson ). Mevcut bellek alanlarını otomatik olarak keşfeder ve yeni öğrenimleri akıllıca kategorize ederek alan dosyaları oluşturur...

Mikro-prompt, canlı REPL erişimi ile etkileşimli programlama iş akışlarını güçlendirir. Clojure için Backseat Driver aracılığıyla Copilot entegrasyonu ile tasarlanmıştır, ancak canlı REPL'e sahip herhangi bir sisteme uyarlanabilir. Ajanı, keşif ve sistem değişikliği için REPL'i gerçek kaynak olarak kullanmaya hatırlatır. Değerlendirilen kod hakkında net iletişimi ve metin değiştirme yerine yapısal düzenleme araçlarını tercih etmeyi teşvik eder. Etkileşimli geliştirme oturumları sırasında bir yapılacaklar listesi tutma konusunda rehberlik içerir.

Commit geçmişinden kapsamlı bir depo özeti ve anlatısal hikaye oluşturur.

HTML details/summary etiketlerini kullanarak raporları biçimlendirme yönergeleri

Derin sahte tespiti ve medya güvenliği — yapay zeka tarafından üretilmiş ses, görüntü, video ve metni tespit eder, sentez kaynaklarını izler, filigran uygular, konuşmacı kimliğini doğrular,…

Proje özelindeki kodlama yönergelerine ve talimatlara göre otomatik kod incelemesi ve yeniden düzenleme. Proje kurallarını belirlemek için .github/instructions/*.md ve .github/copilot-instructions.md dosyalarındaki kodlama standartlarını okur. Tanımlanan yönergelerle uyumlu hale getirmek için kapsamlı kod incelemesi ve yeniden düzenleme yapar, dosya yapısını korur. Yeniden düzenleme değişikliklerinden sonra mevcut testlerin çalışmaya devam ettiğini doğrular. Dosyaları bölmek yerine olduğu gibi tutarak kod bütünlüğünü korur...

Oracle'dan PostgreSQL'e geçiş risklerini, kodu bilinen davranış farklılıklarıyla (boş dizeler, refcursor'lar, tür dönüşümleri, …) çapraz referans alarak tanımlar.

Talep üzerine kişiselleştirilmiş durum brifingleri oluşturur. Yapılandırılmış veri kaynaklarınızdan (GitHub, e-posta, Teams, Slack ve daha fazlası) veri çeker, bunlar arasında sentez yapar ve…

İletişim tarzınızı, kitlelerinizi ve veri kaynaklarınızı öğrenerek kişiselleştirilmiş durum brifingleri yapılandıran etkileşimli bir başlangıç süreci. Örnekleri yapıştırın…

Ruby resmi SDK'sını kullanarak üretime hazır MCP sunucuları oluşturur ve eksiksiz proje iskeleti sağlar. Ruby kurallarına uygun olarak araçlar, istemler, kaynaklar, testler ve yapılandırma dosyaları içeren tam bir proje yapısı üretir. Tip güvenli MCP uygulamaları için giriş/çıkış şemaları, araç açıklamaları ve yapılandırılmış içerik desteği sunar. Minitest kullanarak kapsamlı test kapsamına sahip örnek araçlar (greet, calculate), istemler (code review) ve kaynaklar sağlar. stdio taşımasını destekler...

İsteğe bağlı kapsam ve kural geçersiz kılmalarıyla Ruff kontrollerini çalıştırır, güvenli ve güvensiz otomatik düzeltmeleri yinelemeli olarak uygular, her değişikliği gözden geçirir ve kalan bulguları çözer…

Üretime hazır Rust MCP sunucu projelerini araçlar, yönlendirmeler, kaynaklar ve tam test kapsamıyla oluşturur. Resmi rmcp SDK'sını kullanarak Cargo.toml, işleyici uygulamaları ve entegrasyon testleriyle eksiksiz proje yapısı üretir. Yapılandırılabilir özellikler ve her yerde async/await desenleriyle birden çok taşıma türünü (stdio, SSE, HTTP) destekler. Araç tanımı için makrolar ( #[tool] , #[tool_router] , #[tool_handler] ) ve schemars::JsonSchema aracılığıyla tür güvenli parametre işleme içerir...

Salesforce geliştirme için Apex kod kalitesi güvenlik önlemleri. Toplu işlem güvenliği kurallarını (döngülerde SOQL/DML yok), paylaşım modeli gereksinimlerini, CRUD/FLS güvenliğini, SOQL… zorunlu kılar.

Salesforce Lightning Web Components (LWC), Aura bileşenleri ve Visualforce sayfaları için kalite standartları. SLDS 2 uyumluluğu, erişilebilirlik (WCAG 2.1 AA) konularını kapsar,…

Salesforce Flow mimari kararları, akış türü seçimi, toplu işlem güvenliği doğrulaması ve hata işleme standartları. Bu beceriyi, tasarım yaparken veya gözden geçirirken kullanın…

Docker sandbox ortamında npm paketleri yükleyin. Bir konteyner içinde node_modules yüklemeniz, yeniden yüklemeniz veya güncellemeniz gerektiğinde bu beceriyi kullanın.

Oracle'dan PostgreSQL'e veritabanı geçiş davranışını doğrulamak için bir xUnit entegrasyon test projesi oluşturur. Test projesini oluşturur,…

Yapay zeka destekli keşifsel test aracı, web uygulamaları için otonom hata keşfi ve doğrulaması sağlar. Web uygulamalarını otonom olarak keşfeder, hataları bulur ve doğal dil test komutlarıyla özellikleri doğrular; manuel kurulum gerektirmeden localhost testini destekler. Farklı alanlarda (kimlik doğrulama, erişilebilirlik, e-ticaret akışları) paralel testler çalıştırarak diğer işlere devam ederken kapsamı maksimize eder. İlk 5 saniye içinde yürütme kimliğini ve tarayıcı URL'sini yakalar, ardından çalışmaya devam eder...

GitHub gizli tarama, push koruması, özel desenler ve gizli uyarı düzeltme işlemlerini yapılandırma ve yönetme kılavuzu. AI'da commit öncesi gizli tarama için…

Dosyaları, içerikleri veya son değişiklikleri API anahtarları, parolalar, tokenlar ve kimlik bilgileri gibi sırlar için GitHub MCP Sunucusu'nun run_secret_scanning aracını kullanarak tarayın.

Yapay zeka destekli kod tabanı güvenlik tarayıcısı, bir güvenlik araştırmacısı gibi kod hakkında akıl yürütür — veri akışlarını izler, bileşen etkileşimlerini anlar ve…

Paylaşılan rehberlik ve .NET ile Python için dile özgü referanslar kullanarak Semantic Kernel çözümleri oluşturun, güncelleyin, yeniden düzenleyin, açıklayın veya gözden geçirin.

JSON nesne dizilerini, şema tutarlılığını doğrulayarak ve veri bozulmasını önleyerek rastgele karıştırır. Varsayılan modda, tüm nesnelerin aynı özellik adlarını ve yapısını paylaştığını doğrular, tutarsızlıkları veya iç içe nesneleri olan dosyaları reddeder. Girdi olarak bir JSON dosyası gerektirir; hiçbiri sağlanmazsa duraklar ve veri ister. Hangi özelliklerin yok sayılacağını, hangilerinin gerekli olduğunu veya iç içe yerleştirmeye izin verilip verilmediğini özelleştirmek için değişken geçersiz kılmalarını destekler. Orijinal verilerle karıştırı

Snowflake CLI kullanarak Snowflake semantik görünümleri oluşturun ve doğrulayın; rehberli DDL oluşturma ve test etme ile. Tam semantik görünüm yaşam döngüsünü yönetir: DDL taslağı hazırlama, Snowflake tablo meta verilerinden eş anlamlıları ve yorumları doldurma, CLI aracılığıyla Snowflake'e karşı doğrulama ve nihai CREATE veya ALTER ifadelerini yürütme. Bir kerelik Snowflake CLI kurulumu ve bağlantı kurulumu gerektirir; doğrulamaya geçmeden önce ön koşulları onaylar. Geçici görünüm kullanarak tüm DDL'yi Snowflake'e karşı doğrular...

Web uygulamaları oluşturmak için teknoloji yığını, tasarım sistemi ve kod standartları konusunda belirli varsayılanlarla kapsamlı rehberlik. Kullanıcı yeni bir... oluşturmak istediğinde kullanılır.

Projenizin tüm bağımlılık ağacındaki sponsorluk yapılabilecek açık kaynak bakımcılarını belirler. npm, PyPI, Cargo, Go, RubyGems, Maven ve NuGet üzerindeki tam bağımlılık ağaçlarını (doğrudan ve geçişli) deps.dev API'sini kullanarak çözer. npm meta verilerinden, FUNDING.yml dosyalarından (repo ve organizasyon düzeyinde) ve web aramasından finansman bağlantılarını keşfeder; raporlamadan önce her URL'yi doğrular. Bağımlılıkları bakımcıya ve finansman hedefine göre gruplandırır, sağlık göstergelerini (Bakımı yapılıyor/Kısmen bakımı yapılıyor/Bakımı yapılm

Uzman Spring Boot 4 test uzmanı, Junit 6 ve AssertJ ile durumunuza en uygun Spring Boot test tekniklerini seçer.

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "sql-code-review" if it appears, but it doesn't appear in the text. The text is a description of a skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text: "Comprehensive SQL security, performance, and quality analysis across MySQL, PostgreSQL, SQL Server, and Oracle databases. Analyzes SQL injection vulnerabilities, access control issues, and sensitive data exposure with parameterized query examples for each database platform Reviews query performance through index strategy, join optimization, and anti-pattern detection (N+1 queries, function misuse in WHERE clauses, overuse of DISTINCT) Evaluates code quality including naming conventions,..." Note: The text ends with "..." so we keep that. Translation to Turkish: "MySQL, PostgreSQL, SQL Server ve Oracle veritabanlarında kapsamlı SQL güvenlik, performans ve kalite analizi. Her veritabanı platformu için parametreli sorgu örnekleriyle SQL enj

MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle ve diğer veritabanlarında evrensel SQL performans optimizasyonu. Her teknik için öncesi/sonrası örneklerle sorgu analizi, indeks stratejisi tasarımı, alt sorgu optimizasyonu ve JOIN ayarlamasını kapsar. SELECT *, WHERE yan tümcelerindeki fonksiyon çağrıları, verimsiz sayfalama ve ilişkili alt sorgular gibi yaygın anti-desenleri ele alır. Toplu işlemler, geçici tablolar, kapsayan indeksler ve kısmi indeksler hakkında veritabanı bağımsız rehberlik sağlar. Şunları içerir...

Yapılandırılmış PR planlarından kopyala-yapıştır yapmaya hazır, eksiksiz uygulama dokümantasyonu oluşturur. Özellik planlarını ayrıştırarak uygulama adımlarını, etkilenen dosyaları ve gereksinimleri çıkarır. Tam kod blokları, kesin dosya yolları ve sıfır belirsizlik talimatları içeren kapsamlı markdown dokümantasyonu üretir. Kod tabanınıza özgü araştırma destekli kod desenleri, proje kuralları ve teknoloji yığını detaylarını içerir. Her biri için markdown onay kutuları, doğrulama listeleri ve commit geçitleri sağlar...

Önceden tanımlanmış planları adım adım, sapma olmadan uygulayan uygulama ajanı. Girdi olarak açık bir uygulama planı belgesi gerektirir; sağlanmazsa hata mesajı döndürür. Planı sırayla takip eder, tamamlanan öğeleri işaretler ve adımları atlamayı veya belirtilmemiş kod eklemeyi reddeder. İlerleme kaydedildikçe plan belgesini satır içi günceller ve planda belirtilen derleme veya test komutlarını kullanarak çalışmayı doğrular. STOP talimatlarına ulaştığında yürütmeyi durdurur ve kontrolü geri verir...

Yapılandırılmış planlama çerçevesi: geliştirme taleplerini test edilebilir, commit boyutunda uygulama adımlarına böler. Planlama öncesinde kod bağlamı, dokümantasyon, bağımlılıklar ve mevcut desenleri toplamak için zorunlu otonom araştırma aşaması yürütür. Özellikleri tek bir pull request boyutunda commit'lere ayırır; basit özellikler tek bir commit'te birleştirilir, karmaşık özellikler birden fazla test edilebilir adıma bölünür. Dosya listeleri, adım açıklamaları ve doğrulama yöntemleri içeren planlar oluşturur,...

Geçerli depo bağlamına ve sohbet geçmişine dayanarak awesome-copilot deposundan ilgili GitHub Copilot Özel Ajan dosyalarını önerir, kaçınarak…

Mevcut depo bağlamına ve sohbet geçmişine dayanarak awesome-copilot deposundan ilgili GitHub Copilot talimat dosyalarını önerir, yinelenenlerden kaçınır…

Mevcut depo bağlamına ve sohbet geçmişine dayanarak awesome-copilot deposundan ilgili GitHub Copilot istem dosyalarını önerir, yinelenenlerden kaçınarak…

Mevcut depo bağlamı ve sohbet geçmişine dayanarak awesome-copilot deposundan ilgili GitHub Copilot becerilerini önerir, tekrarlardan kaçınarak…

Swift ile resmi SDK kullanarak eksiksiz, üretime hazır MCP sunucu projeleri oluşturun. Package.swift ile tam proje yapısı iskeleti, yeteneklere göre düzenlenmiş kaynak dosyaları (Araçlar, Kaynaklar, İstemler) ve birim testleri içerir. ServiceLifecycle entegrasyonlu main.swift, Server.swift yapılandırması ve araçlar, kaynaklar ile istemler için işleyici uygulamaları için şablonlar sağlar. Örnek araç tanımları (greet, calculate) ve uygun hata yönetimi ile kaynak/istem işleyicileri sunar ve...

Synchronize GitHub Copilot instructions, custom agents, and skills into detected AI coding agent configurations in this repository. Use when asked to mirror…

Kod tabanlarını analiz ederek detaylı teknoloji yığını şemaları ve mimari dokümantasyon oluşturur. Birden çok platformda (.NET, Java, JavaScript, React, Python) otomatik algılamayı destekler veya belirtilen bir teknoloji türüne odaklanır. Yapılandırılabilir derinlik seviyeleri (Temel'den Uygulamaya Hazır'a kadar) ile isteğe bağlı sürüm bilgisi, lisans detayları, kullanım desenleri ve kodlama kuralları sunar. Mimari diyagramlar, teknoloji ilişki haritaları ve veri akışı görselleştirmeleri oluşturarak dokümantasyon sağlar...

Güvenli çıktı işlerine geçici kimlik desteği ekleme planı

Terraform AzureRM plan'lerinde Set tipi öznitelik sıralamasından kaynaklanan yanlış pozitif farkları tespit eder. Terraform plan JSON çıktısını analiz ederek, Set'lerdeki eleman yeniden sıralamasından kaynaklanan sahte farkları gerçek kaynak değişikliklerinden ayırır. Set tipi özniteliklere sahip AzureRM kaynaklarını hedef alır: Application Gateway, Load Balancer, NSG, Firewall, Front Door ve diğerleri. Python 3.8+ gerektirir ve yalnızca standart kütüphane kullanır; yapılandırılabilir çıktı formatları ve çıkış kodlarıyla CI/CD pipeline'larına entegre olur. İnceleyenlere yardımcı olur...

Tam STRIDE-A tehdit modeli analizi ve depolar ile sistemler için artımlı güncelleme becerisi. İki modu destekler: (1) Tek analiz — tam STRIDE-A tehdit…

GitHub Copilot dosyaları, MCP sunucuları ve dokümantasyon için kısa ve öz tldr özetleri oluşturur. Ayrıntılı Copilot özelleştirme dosyalarını (.prompt.md, .agent.md, .instructions.md, .collections.md), MCP sunucu dokümanlarını ve URL'leri örnek odaklı tldr referanslarına dönüştürür. En fazla 5 dosya veya URL'nin toplu işlenmesini destekler; belirsiz sorguları çalışma alanını veya GitHub awesome-copilot'u arayarak otomatik olarak çözer. Doğru çağırma sözdizimi (/ ile prompt'lar, @ ile...) ile markdown biçimli tldr sayfaları oluşturur.

Video, ses, görüntü ve belgeler için 86'dan fazla özel robot kullanan bulut tabanlı medya işleme. Video kodlama (HLS, MP4, WebM), küçük resim oluşturma, görüntü yeniden boyutlandırma/filigran ekleme, ses dönüştürme, belge OCR ve konuşmadan metne dönüştürmeyi zincirlenebilir işleme adımlarıyla destekler. MCP sunucusu (IDE entegrasyonu için önerilir) veya CLI aracılığıyla erişim; API kimlik bilgileriyle ücretsiz Transloadit hesabı gerektirir. "use" alanını kullanarak robot işlemlerini birbirine zincirleyerek çok adımlı işlem hatları oluşturun; yeniden

Tam TypeScript MCP sunucu proje oluşturucu; araçlar, kaynaklar ve taşıma yapılandırması ile birlikte gelir. @modelcontextprotocol/sdk, zod doğrulaması ve HTTP (Express) veya stdio taşıma seçeneği ile tam bir Node.js/TypeScript projesi oluşturur. Şema doğrulaması, hata yönetimi ve yapılandırılmış içerik yanıtları içeren en az bir üretime hazır araç üretir. ES modülleri ile tsconfig.json, uygun package.json kurulumu ve geliştirme araçları (tsx/ts-node) içerir. İsteğe bağlı olarak dinamik kaynaklar ekler...

TypeSpec API eklentileri için yönlendirme, parametreler ve uyarlanabilir kartlar ile RESTful CRUD işlemleri. Filtreleme, oluşturma ve güncellemeler için yol, sorgu ve gövde parametreleri ile GET, POST, PATCH ve DELETE işlemlerini destekler. GET yanıtları için uyarlanabilir kart görselleştirmesi ve yıkıcı işlemler (POST, PATCH, DELETE) için onay diyalogları içerir. Modeller, hata yönetimi ve birden çok sorgu parametresi deseni ile eksiksiz CRUD örneği sunar. Yerleşik test istemleri ve en iyi uygulamalar...

Microsoft 365 Copilot için talimatlar, yetenekler ve konuşma başlatıcıları içeren eksiksiz bir TypeSpec bildirimsel aracı oluşturur. Microsoft'un TypeSpec M365 Copilot şemasını takip ederek aracı bildirimi, talimatlar, konuşma başlatıcıları ve yetenek tanımları içeren bir main.tsp dosyası üretir. WebSearch, OneDriveAndSharePoint, TeamsMessages, Email, People, CodeInterpreter, GraphicArt, GraphConnectors, Dataverse ve Meetings dahil olmak üzere isteğe bağlı kapsam belirleme ile 10 yetenek türünü destekler...

Microsoft 365 Copilot için REST işlemleri, kimlik doğrulama ve Adaptive Kartlar ile TypeSpec API eklentileri oluşturun. Microsoft 365 Copilot kurallarına uygun olarak aracı tanımları (main.tsp) ve API işlemleri (actions.tsp) içeren eksiksiz TypeSpec projeleri hazırlar. Dört kimlik doğrulama modunu destekler: genel API'ler, API anahtarı başlıkları, yetkilendirme kodu akışı ile OAuth2 ve kayıtlı kimlik doğrulama referansları. Yıkıcı işlemler için isteğe bağlı onay diyalogları ve Adaptive Kart şablonları içerir...

Vue 3 + TypeScript + Vitest + Pinia kod tabanları için birim testleri yaz ve gözden geçir. Bileşenler, composable'lar ve store'lar için test oluştururken veya güncellerken kullan;…

Bicep dosyaları için otomatik Azure Onaylı Modül sürüm güncellemeleri ve bozucu değişiklik tespiti. Bicep dosyalarını tarar, AVM modül referanslarını çıkarır, MCR'de en son sürümleri sorgular ve güncellemeleri otomatik olarak uygular. Bozucu değişiklikler, güvenlik değişiklikleri veya parametre uyumsuzlukları tespit edildiğinde manuel onay için bekler. bicep lint ve bicep build ile tüm değişiklikleri doğrulayarak uyumluluğu sağlar. Sonuçları modül adları, sürüm... içeren yapılandırılmış bir tabloda gösterir.

Uygulama planı dosyalarını, özellikler, yeniden düzenleme veya altyapı değişiklikleri için yeni gereksinimlerle günceller. Yapay zeka ajanları veya insanlar tarafından otonom yürütme için yapılandırılmış, makine tarafından okunabilir, deterministik planlar oluşturur. Ölçülebilir tamamlama kriterlerine sahip atomik aşamaları, paralel olarak yürütülebilir görevleri ve açık dosya yolları ile işlev adlarını zorunlu kılar. Ön yazı, gereksinimler, uygulama aşamaları, alternatifler, bağımlılıklar, etkilenen dosyalar,... içeren zorunlu bir şablona sıkı s

LLMs.txt dosyalarını güncel tutarak LLM'lere depo dokümantasyonu ve yapısında rehberlik eder. Mevcut depo durumunu resmi llms.txt spesifikasyonuna göre analiz ederek güncelliğini yitirmiş, eksik veya hatalı dosya referanslarını tespit eder. Temel dokümantasyonu (Dokümantasyon, Spesifikasyonlar, Örnekler, Yapılandırma, İsteğe Bağlı) mantıksal H2 bölümleri halinde düzenler ve düzgün biçimlendirilmiş markdown bağlantıları ekler. H1 başlığı dahil olmak üzere https://llmstxt.org/ format gereksinimlerine uygunluğu doğrular.

Markdown belgelerinde dosya indeksleri oluşturur ve günceller; klasörleri tarar ve organize dosya listelerini günceller veya oluşturur. Hedef markdown dosyalarını tarar ve belirtilen klasörlerde belirtilen desenlerle eşleşen dosyaları keşfeder. Üç tablo biçimi seçeneği sunar: açıklamalı basit listeler, tür/boyut meta verileriyle ayrıntılı tablolar veya dosya türüne göre gruplandırılmış kategorize bölümler. Başlık desenleri ("index", "files", "contents") ile mevcut indeks bölümlerini otomatik olarak tanır ve günceller...

Nesne yönelimli bileşen dokümantasyonunu analiz eder ve mevcut uygulamayla eşleşecek şekilde günceller. Tasarım desenlerini, bağımlılıkları, arayüzleri ve mimari değişiklikleri belirlemek için kaynak kodunu inceler, ardından mevcut uygulamayı yansıtacak şekilde mevcut dokümantasyonu günceller. C#/.NET, Java, TypeScript/JavaScript ve Python için çerçeve bilincine sahip analizle dile özgü optimizasyonları destekler. Tüm teknik içeriği, kodu... güncellerken dokümantasyon yapısını ve biçimlendirmesini korur.

Yeni gereksinimler veya kod değişikliklerine dayanarak yapay zeka tüketimine uygun şartname dosyalarını günceller. /spec/ dizinindeki mevcut şartname belgelerini, YAML ön yüzü ile yapılandırılmış markdown kullanarak değiştirir. Belirlenmiş biçimlendirme standartları (başlıklar, listeler, tablolar, kod blokları) aracılığıyla şartnamelerin kesin, net ve makine tarafından okunabilir olmasını sağlar. 11 temel bölümü kapsar: amaç, tanımlar, gereksinimler, arayüzler, kabul kriterleri, test stratejisi, gerekçe, bağımlılıklar,...

Kullanıcı GitHub Copilot CLI asistanını kişiselleştirmek istediğinde, Copilot'u kendi tarzına uyarlamak istediğinde, vardoger kullanmak istediğinde veya Copilot CLI konuşmasını analiz etmek istediğinde kullanılır…

VS Code eklentisi komut katkı desenleri ve adlandırma kuralları. İki komut türü tanımlar: normal komutlar (Komut Paleti'nde erişilebilir, kategori ve başlık gerektirir) ve Kenar Çubuğu komutları (alt çizgi ile ön eklenmiş ve #sideBar ile son eklenmiş, bir simge gerektirir). Kenar Çubuğu komutları, enablement ve when koşulları aracılığıyla görünürlük kurallarını destekler; konumlandırma, group ve order öznitelikleri ile kontrol edilir. Tüm komutlar bir başlık tanımlamalıdır; simgeler normal komutlar için isteğe bağlıdır...

VS Code uzantılarını yapılandırmalar, tanıtım içerikleri ve kaynak kod mesajları arasında yerelleştirin. Üç yerelleştirme yaklaşımı: ayarlar, komutlar, menüler ve görünümler için package.nls.LANGID.json; tanıtım içerikleri için markdown dosyaları; kaynak kod dizeleri için bundle.l10n.LANGID.json. Eklenen yapılandırmalar, komutlar, menüler, görünümler, ViewsWelcome ve tanıtım başlıkları ile açıklamaları dahil tüm kullanıcıya yönelik kaynakları kapsar. Tümü için yerelleştirme dosyalarının oluşturulmasını veya güncellenmesini gerektirir...

Uzman web geliştirme mühendisi olup HTML, CSS, JavaScript, API'ler, protokoller, güvenlik ve performans olmak üzere 15 temel yeterlilikte uzmanlaşmıştır. Anlamsal işaretleme, modern CSS düzenleri, ES6+ JavaScript, Web API'leri, HTTP/HTTPS, CORS/CSP güvenliği, Core Web Vitals optimizasyonu, WCAG erişilebilirliği ve web standartları uyumluluğu dahil 15 uzmanlık alanını kapsar. Belirsiz veya günlük konuşma dilindeki web terimleri için terminoloji çevirisi, ön uç, arka uç ve... genelinde bağlama duyarlı yorumlama içerir.

Web sitesi tasarımındaki duyarlılık, erişilebilirlik ve düzen sorunlarının görsel incelemesi ve kaynak düzeyinde düzeltilmesi. Mobil (375px), tablet (768px), masaüstü (1280px) ve geniş (1920px) görüntü alanlarında düzen taşması, hizalama sorunları, duyarlı kesme noktaları, erişilebilirlik kontrast sorunları ve görsel tutarsızlıkları tespit eder. Statik siteleri, SPA'ları (React/Vue/Angular/Svelte), tam yığın çerçeveleri (Next.js/Nuxt/SvelteKit) ve CMS platformlarını otomatik çerçeve ve stil...

Yerel web uygulamaları için Playwright kullanarak tarayıcı otomasyonu ve test araç seti. Gezinme, form doldurma, tıklama, açılır menü seçimi ve diyalog yönetimi dahil temel tarayıcı etkileşimlerini destekler. Öğe varlığı, metin içeriği, görünürlük, URL'ler ve görüntü alanları arasında duyarlı tasarım için doğrulama yetenekleri içerir. Ekran görüntüsü yakalama, konsol günlüğü inceleme, ağ isteği izleme ve hata işleme desenleri gibi hata ayıklama araçları sağlar. Node.js ortamlarıyla çalışır ve...

Bir AI asistanına, sorunuzu yanıtlamadan önce hangi dosyalara ihtiyacı olduğunu sorar. Asistanı, yanıt vermeye çalışmadan önce gerekli ve isteğe bağlı dosyaları bağlam için belirlemeye teşvik eder. Çıktıyı dört kategoriye ayırır: görülmesi gereken dosyalar, yardımcı dosyalar, daha önce görülen dosyalar ve kalan belirsizlikler. Asistanın ilgili kodu önceden incelemesini sağlayarak geliştiricilerin eksik yanıtlardan kaçınmasına yardımcı olur. Gerçek soru sorulmadan önce bağımlılıkları ve bağlamdaki boşlukları netleştirerek ileri geri gidi

Windows uygulama paketleme, MSIX oluşturma, sertifikalar ve Microsoft Store dağıtımı için CLI. SDK kurulumu, bildirimler ve geliştirme sertifikaları ile projeleri başlatır; .NET, C++, Electron, Rust, Tauri ve çapraz platform çerçevelerini destekler. İsteğe bağlı imzalama, kendi kendine yeten çalışma zamanı paketleme ve harici katalog yönetimi ile MSIX paketleri oluşturur. Windows API'lerini (bildirimler, Windows AI, kabuk entegrasyonu) hata ayıklamak için yürütülebilir dosyalara geçici paket kimliği ekler...

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "winmd-api-search" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "winmd-api-search" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, do not include labels like "description". Just translate the text. The text: "Search and explore Windows desktop APIs with full type signatures and members. Indexes Windows Platform SDK, WinAppSDK, NuGet packages, and project-output WinMD files; Platform SDK and WinAppSDK are available immediately on fresh clones without restore or build Two workflows: discover mode for finding the right API by capability keywords, and lookup mode for retrieving exact methods, properties, events, and enum values of known types Requires .NET SDK 8.0+ and a one-time cache generation via..." Note: The text ends with "via..." but it's cut off. We'll

UWP uygulamalarını WinUI 3'e taşımak için öncesi/sonrası kod örnekleriyle eksiksiz başvuru kılavuzu. Windows.UI.Xaml.* ad alanından Microsoft.UI.Xaml.* ad alanına tüm değişiklikleri eşler; ayrıca threading, windowing ve dialog API'lerini kapsar. En yaygın üç Copilot hatasını ele alır: XamlRoot olmadan ContentDialog, MessageDialog kullanımı ve CoreDispatcher desenleri. Pencere yönetimi, seçiciler, arka plan görevleri, ayarlar ve GetForCurrentView() değişimleri için geçiş tabloları içerir. 15 maddelik bir geçiş kontrol listesi sunar...

Microsoft 365 Copilot'ı işyeri zekası için sorgulayın - e-postalar, toplantılar, belgeler, Teams mesajları ve kişi bilgileri. BU BECERİYİ HERHANGİ BİR… için KULLANIN

Microsoft 365 verilerini doğal dil ile sorgulayarak e-postaları, toplantıları, belgeleri, Teams mesajlarını ve kişi içgörülerini yüzeye çıkarır. Beş veri kaynağını destekler: e-postalar, toplantılar, belgeler, Teams kanalları ve kişiler/projeler; doğal dil istemleriyle çalışır. Copilot CLI eklentisi (önerilen) veya bağımsız npm paketi ile kurulur; ilk kullanımda Microsoft 365 kiracı yönetici onayı gerektirir. Temel iş akışı: amacı netleştir, zaman aralığı/kaynak ile hassas istemler oluştur, workiq ask --question "..." komutunu çalıştır ve akışı izle...

Mevcut kod dosyalarını analiz ederek otomatik olarak bir proje kodlama standartları belgesi oluşturur. Bir veya daha fazla dosyadan veya tüm klasörlerden sözdizimi kalıplarını (girinti, adlandırma kuralları, yorum stili, parantezler, satır uzunluğu) çıkararak temel standartları belirler. Dosyalar arasındaki tutarsızlıkları tespit eder ve isteğe bağlı olarak düzeltir, her kategorideki çoğunluk kalıbından sapanları işaretler. Standartları yeni bir dosyaya (CONTRIBUTING.md, STYLE.md, CODING_STANDARDS.md vb.), README.md eklemesine veya... çıktı olarak verir.