Video Skills

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI üzerinden AI avatar ve konuşan kafa videoları oluşturun. Önerilen: P-Video-Avatar (en hızlı, en ucuz, yerleşik TTS). Ayrıca: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Ses: Inworld TTS-2 (100'den fazla dil, karakterler için duygu yönlendirme), ElevenLabs, Kokoro. Yetenekler: ses odaklı avatarlar, metinden avatara, dudak senkronizasyonu videoları, konuşan kafa oluşturma, sanal sunucular, UGC içerik. Kullanım alanları: AI sunucular, açıklayıcı videolar, sanal etkileyiciler, dublaj, pazarlama videoları, UGC reklamları, oyun avatarları,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given text from English to Turkish. The target language is Türkçe. The directory item type is agent skill, and the name to preserve is "ai-avatar-video". The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, do not include labels like "description", "server name", or "skill name". Just translate the content. The text: "Create AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. Recommended: P-Video-Avatar (fastest, cheapest, built-in TTS). Also: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ languages, emotion steering for characters), ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI

inference.sh CLI üzerinden AI avatar ve konuşan kafa videoları oluşturun. Önerilen: P-Video-Avatar (en hızlı, en ucuz, yerleşik TTS). Ayrıca: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Ses: Inworld TTS-2 (100+ dil, karakterler için duygu yönlendirme), ElevenLabs, Kokoro. Yetenekler: ses odaklı avatarlar, metinden avatara, dudak senkronizasyonu videoları, konuşan kafa oluşturma, sanal sunucular, UGC içerik. Kullanım alanları: AI sunucular, açıklayıcı videolar, sanal etkileyiciler, dublaj, pazarlama videoları, UGC reklamları, oyun avatarları,...

Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok ve 40'tan fazla model ile inference.sh CLI üzerinden yapay zeka videoları oluşturun. Modeller: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Yetenekler: metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya, video düzenleme, dudak senkronizasyonu, avatar animasyonu, video yükseltme, foley ses. Kullanım alanları: sosyal medya videoları, pazarlama içerikleri, açıklayıcı videolar, ürün tanıtımları, yapay zeka avatarları. Tetikleyiciler: video oluşturma

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok ve 40'tan fazla model ile inference.sh CLI üzerinden yapay zeka videoları oluşturun. Modeller: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Yetenekler: metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya, video düzenleme, dudak senkronizasyonu, avatar animasyonu, video yükseltme, foley ses. Kullanım alanları: sosyal medya videoları, pazarlama içerikleri, açıklayıcı videolar, ürün tanıtımları, yapay zeka avatarları. Tetikleyiciler: video oluşturma

Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok ve inference.sh CLI üzerinden 40'tan fazla model ile AI videoları oluşturun. Modeller: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Yetenekler: metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya, video düzenleme, dudak senkronizasyonu, avatar animasyonu, video yükseltme, foley ses. Kullanım alanları: sosyal medya videoları, pazarlama içerikleri, açıklayıcı videolar, ürün tanıtımları, AI avatarları. Tetikleyiciler: video oluşturma, ai video,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

dontbesilent 短视频开头优化。诊断开头问题 + 生成优化方案。 触发方式：/dbs-hook、/hook、「帮我优化开头」「开头怎么写」 Kısa video açılış optimizasyonu, tanılama ve çözümlerle birlikte. Tetikleyici: /dbs-hook, "açılışımı optimize et", "açılış nasıl yazılır

短视频逐字稿逻辑延续检查。找出「观众会在哪一秒划走」的风险点：段落间逻辑衔接、段落内信息密度、句子口播流畅度。诊断完默认主动问是否标记式改稿。 触发方式：/dbs-script-flow、/逻辑延续、「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「帮我看看这个稿子顺不顺」「哪里会划走」

Konuşan kafa videosuna altyazı ekleyin. İki motorun arkasındaki 32 görsel kimlikten oluşan bir katalog (CATALOG.md): sütun akışı (sahneye yerleştirilmiş altyazılar — mat gölgeleme + karışım; krem/mürekkep/editoryal/sunum/belgesel/yüksek ses/neon/bozulma/krom/hız) ve temalı yapılar (çapa/mühimmat/terminal/neon tabela/yıldız tozu/eziyet/skor tahtası/transit/vhs/atari/dosya/lazer/gök gürültüsü/hologram/biolume/aurora/spectrum/kağıt kesiği/popup/karatahta/grafiti/fırça/mürekkep suyu/fidye mektubu/son sayfa/ge

Web kamerası desteği.

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "face-swap" and other technical terms like "RunComfy", "runcomfy CLI", "Wan 2-2 Animate", "GPT Image 2 Edit", "Nano Banana Edit", "Flux Kontext", "Kling 2-6 Motion Control Pro". Also preserve URLs if any (none here), numbers, and technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The text is a description of an agent skill. Translate only the text inside <text>. The name "face-swap" appears in the source? Actually the source text starts with "Swap a face / character into video or images..." so "face-swap" is not directly in the text but the name to preserve is given as "face-swap". The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." Since "face-swap" does not appear in the source text, we should not add it. So just translate the description. Let's translate:

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

faceless-explainer video iş akışı - rastgele metin (makale / notlar / konu / özet) -> narrator_scripts.json + ses (seslendirme + arka plan müziği) + section_plan.md -> tipografi / soyut grafikler / diyagram / veri görselleştirme videosu. Tipik uzunluk en fazla ~3 dakika (ideal ~30-90 saniye); gerçekten daha uzun bir parça genel video olup bu iş akışına girmez. Kendi seslendirmesini (TTS) oluşturur — kullanıcı tarafından sağlanan / önceden kaydedilmiş bir seslendirme ile senkronize olmaz (bu genel videodur). Web sitesi yakalama, gerçek ürün ekran görüntüsü yok....

Hi̇çbir özelleşmiş iş akışı uymadığında, özel HyperFrames HTML video kompozisyonu oluşturma için yedek olarak kullanın. Daha uzun veya çok sahneli parçaları, marka/tanıtım reellerini, montajları, başlık kartlarını, uzun hareketli posterleri, statik döngüleri ve herhangi bir uzunluk veya formatta serbest kompozisyonları kapsar. Pazarlanan ürün tanıtımları (product-launch-video), genel web sitesinden videoya çekim (website-to-video), konu anlatımları (faceless-explainer), GitHub PR videoları (pr-to-video), mevcut görüntüleri altyazılama... için değildir.

Mevcut bir konuşma başı / röportaj / podcast videosunu, oynatılan videonun üzerine zamanlanmış, tasarlanmış GRAFİK KAPLAMA kartları katmanlayarak paketleyin — başlıklar, alt üçlükler, veri çağrıları, alıntılar, yan paneller, resim içinde resim — transkriptle senkronize edilmiş. Kaynak video tam olarak oynar; aracı, her kartın HTML'sini konuşma sırasında tasarlar ve yazar, ardından hyperframes ile MP4'e dönüştürür. Kullanıcı grafik kaplamalar, ekran grafikleri / alt üçlükler / veri çağrıları / bir videoda kinetik başlıklar istediğinde kullanın,...

Alibaba HappyHorse 1.0 modelleri ile inference.sh CLI üzerinden video oluşturun ve düzenleyin. Modeller: HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Düzenleme. Yetenekler: metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya, doğal dille video düzenleme, karakter koruma, 720P/1080P, 15 saniyeye kadar. Kullanım alanları: fiziksel olarak gerçekçi video, video düzenleme, karakter tutarlı içerik, ürün tanıtımları, sosyal medya. Tetikleyiciler: happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

Alibaba HappyHorse 1.0 modelleri ile inference.sh CLI üzerinden videolar oluşturun ve düzenleyin. Modeller: HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Düzenleme. Yetenekler: metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya, doğal dille video düzenleme, karakter koruma, 720P/1080P, 15 saniyeye kadar. Kullanım alanları: fiziksel olarak gerçekçi video, video düzenleme, karakter tutarlı içerik, ürün tanıtımları, sosyal medya. Tetikleyiciler: happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

RunComfy üzerinde HappyHorse 1.0 ile metinden videoya oluşturun. HappyHorse 1.0'ın güçlü yönlerini (Artificial Analysis Video Arena'da 1 numara, yerel 1080p ve geçiş senkronize ses, çoklu çekim karakter tutarlılığı, 6 dilde komut desteği), süre / en-boy oranı / çözünürlük şemasını ve bunun yerine Wan 2.7 / Seedance 2 / LT

RunComfy üzerinde HappyHorse 1.0 ile metinden videoya oluşturun. HappyHorse 1.0'ın güçlü yönlerini (Artificial Analysis Video Arena'da 1 numara, geçiş senkronize sesli yerel 1080p, çoklu çekim karakter tutarlılığı, 6 dilde istem desteği), süre / en-boy oranı / çözünürlük şemasını ve bunun yerine Wan 2.7 / Seedance

RunComfy üzerinde HappyHorse 1.0 ile metinden videoya oluşturun. HappyHorse 1.0'ın güçlü yönlerini (Artificial Analysis Video Arena'da 1 numara, geçiş senkronize sesli yerel 1080p, çoklu çekim karakter tutarlılığı, 6 dilde istem desteği), süre / en-boy oranı / çözünürlük şemasını ve bunun yerine Wan 2.7 / Seedance

Higgsfield AI ile görseller/videolar oluşturun. Varsayılan: görseller/tasarım/metin için GPT Image 2, video için Seedance 2.0, karakter/referans görsel çalışmaları için Nano Banana 2/Pro, avatar/ürün/hook içeren reklamlar için Marketing Studio, ayarlar, ayrıca Soul V2/Sinema/Kadro/Konum ve Kling 3.0. Şu durumlarda kullanın: "bir görsel oluştur", "bir video yap", "bu fotoğrafı canlandır", "görselden videoya", "bu görseli düzenle/stilize et/remiksle", "bir klip üret", "bir reklam oluştur", "bir UGC videosu yap", "ürün tanıtımı", "kutu açılışı", "marka videosu",...

Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id ` with models like `text2image_soul_v2` or...

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "hyperframes" (which appears as "HyperFrames" in the text, but note the instruction says "Name to preserve: hyperframes" - so we should preserve the exact casing? The instruction says "preserve product names" and gives "hyperframes" as the name to preserve. In the text it's "HyperFrames" with capital H and F. Should we keep it as "HyperFrames" or change to "hyperframes"? The instruction says "Name to preserve: hyperframes" but the text has "HyperFrames". Typically we preserve the original casing from the source text. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should keep it as it appears: "HyperFrames". Also note: "READ THIS FIRST" is all caps, we can translate that as "BUNU ÖNCE OKUYUN" or similar. We need to translate the entire text inside <text>. No extra commentary. Let's produce

HyperFrames videoları için animasyon d

Use when a HyperFrames composition needs seek-safe 2D/3D keyframes, GSAP timelines, CSS keyframes, Anime.js, WAAPI, FLIP, paths, masks, SVG morph/draw, text trails, 3D depth, or `hyperframes keyframes` diagnostics. Don't use for broad scene strategy, brand design, media sourcing, captions, or general video planning.

HyperFrames kompozisyonları için varlık ön işleme — çoklu sağlayıcılı TTS (HeyGen / ElevenLabs / Kokoro yerel), çoklu sağlayıcılı BGM (Google Lyria / yerel MusicGen), Whisper transkripsiyonu, arka plan kaldırma ve altyazı yazarlığı. npx hyperframes tts, bgm, transcribe, remove-background, voice/provider seçimi, music-mood yönlendirmesi, captions / subtitles / lyrics / karaoke / per-word styling için kullanın.

Video, animasyon, hareketli grafik, açıklayıcı video, başlık kartı, üst katman, altyazılı video, ürün tanıtımı, web sitesi videosu, PR veya değişiklik günlüğü videosu, veri montajı, hareketli poster veya HyperFrames HTML kompozisyonu oluşturma, yapma, üretme, düzenleme, canlandırma veya işleme talepleri için buradan başlayın. Kullanıcı HyperFrames'in bitmiş bir MP4/web videosu yazmasını veya işlemesini, bir iş akışı seçmesini veya ürün lansman videosu, yüzsüz açıklayıcı, web sitesinden videoya... arasında yönlendirme yapmasını istediğinde diğ

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "image-to-video" if it appears. The text is inside <text> tags. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" does not appear in the source text? Actually, the source text says "image-to-video" in the first line? Let's check: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." No, the name "image-to-video" is not in the source text. The directory item type is "agent skill" and name to preserve is "image-to-video", but we are told not to include the name unless it appears in the source text. So we just translate the given text. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "image-to-video" if it appears. The text is inside <text> tags. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" does not appear in the source text. So we just translate the description. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan 2.7", "audio_url", "Seedance 2.0 Pro", "i2v" etc. should remain as is. Translate the rest naturally. The text: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (Arena #1, native audio,

Hareketsiz görüntüden videoya dönüşüm kılavuzu: model seçimi, hareket yönlendirmesi ve kamera hareketi. Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video'yu ve her birinin ne zaman kullanılacağını kapsar. Kullanım alanları: görüntüleri canlandırma, hareketsiz görüntülerden video oluşturma, hareket ekleme, ürün animasyonları. Tetikleyiciler: görüntüden videoya, i2v, görüntüyü canlandır, hareketsiz görüntüden videoya, görüntüye hareket ekle, görüntü animasyonu, fotoğraftan videoya, hareketsiz görüntüyü canlandır, wan i2v, image2video, görüntüyü hayata ge

Still-to-video conversion guide: model selection, motion prompting, and camera movement. Covers Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video with when to use each. Use for: animating images, creating video from stills, adding motion, product animations. Triggers: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "image-to-video" if it appears. The text is inside <text> tags. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" does not appear in the source text. So we just translate the description. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan 2.7", "audio_url", "Seedance 2.0 Pro", "i2v" etc. should remain as is. Translate the rest naturally. The text: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (Arena #1, native audio,

RunComfy üzerinde Kling 3.0 video oluşturma. Kling 3.0 (Kling V3.0 olarak da bilinir), Kuaishou Technology'nin üçüncü nesil çok çekimli video modelidir; yerel senkronize ses ve çekimler arasında tutarlı karakter kimliği sunar. Bu beceri, altı Kling 3.0 uç noktasının tamamını kapsar; üç işleme katmanı (Standart, Pro, 4K) ve iki mod (metinden videoya, görüntüden videoya) içerir. Çağrılar, yerel RunComfy CLI üzerinden runcomfy run kling/kling-3.0/ / şeklinde çalıştırılır. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro

RunComfy üzerinde Kling 3.0 video oluşturma. Kling 3.0 (Kling V3.0 olarak da bilinir), Kuaishou Technology'nin üçüncü nesil çok çekimli video modelidir; yerli senkronize ses ve çekimler arasında tutarlı karakter kimliği sunar. Bu beceri, altı Kling 3.0 uç noktasının tamamını kapsar; üç işleme katmanı (Standart, Pro, 4K) ve iki mod (metinden videoya, görüntüden videoya) içerir. Yerel RunComfy CLI üzerinden runcomfy run kling/kling-3.0/ / çağrılarını yapar. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",... tetikleyicileriyle ç

RunComfy üzerinde Kling 3.0 video oluşturma. Kling 3.0 (Kling V3.0 olarak da bilinir), Kuaishou Technology'nin üçüncü nesil çok çekimli video modelidir; yerli senkronize ses ve çekimler arasında tutarlı karakter kimliği sunar. Bu beceri, altı Kling 3.0 uç noktasının tamamını kapsar; üç işleme katmanı (Standart, Pro, 4K) ve iki mod (metinden videoya, görüntüden videoya) içerir. Yerel RunComfy CLI üzerinden runcomfy run kling/kling-3.0/ / çağrılarını yapar. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",... ile tetiklenir.

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Mediabunny kütüphanesi ile multimedya işleme

Kullanıcının kısa, tasarım odaklı ve hareketin mesajı ilettiği bir motion grafik istediğinde kullanılır: kinetik tipografi, istatistik veya sayı sayacı, grafik/veri görselleştirme vurgusu, logo animasyonu, marka birleşimi, alt üçlük, çağrı, sosyal katman, animasyonlu başlık/tweet/haber ögesi, hareketli poster veya hızlı yakalanmış sayfa vurgusu. Genellikle 10 saniyenin altında ve en fazla ~30 saniye olup, anlatı akışı, seslendirme veya canlı aksiyon öznesi içermez. MP4 veya şeffaf katman olarak işlenebilir. Daha uzun, çok sahneli, seslendirmeli veya marka

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "music-to-video" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "music-to-video" does not appear in the provided text. So we just translate the description. The text: "Use when the user has a music track (an audio file, or a video to pull audio from) and wants a beat-synced HyperFrames video, calm to hard-hitting. The music drives everything: one analyzer reads it once, the orchestrator lays out the frames and fills a per-frame plan, and one sub-agent builds each frame. Typography and templates are the floor — a complete video needs zero assets — but any images or videos the user supplies are cut into the frames on the same beat grid (beat-cut /..." We need to translate to Turkish. Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. "Hyper

Pruna P-Video ve WAN modelleri ile inference.sh CLI üzerinden videolar oluşturun. Modeller: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. Yetenekler: metinden videoya, görüntüden videoya, ses desteği, 720p/1080p, hızlı çıkarım. Pruna, modelleri hızdan ödün vermeden optimize eder. Tetikleyiciler: pruna video, p-video, pruna ai video, hızlı video oluşturma, optimize video, wan t2v, wan i2v, ekonomik video oluşturma, ucuz video oluşturma, pruna metinden videoya, pruna görüntüden videoya

Pruna P-Video ve WAN modelleri ile inference.sh CLI üzerinden videolar oluşturun. Modeller: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. Yetenekler: metinden videoya, görüntüden videoya, ses desteği, 720p/1080p, hızlı çıkarım. Pruna, modelleri hızdan ödün vermeden optimize eder. Tetikleyiciler: pruna video, p-video, pruna ai video, hızlı video oluşturma, optimize edilmiş video, wan t2v, wan i2v, ekonomik video oluşturma, ucuz video oluşturma, pruna metinden videoya, pruna görüntüden videoya

Pruna P-Video-Avatar ile inference.sh CLI üzerinden konuşan başlık avatar videoları oluşturun. Bir portre görüntüsünü, yerleşik TTS ile gerçekçi bir konuşma videosuna dönüştürün. Rakiplerinden 18 kat daha hızlı ve 6 kat daha ucuz. Modeller: P-Video-Avatar, P-Image (portre oluşturma için). Yetenekler: metinden avatara, ses odaklı avatarlar, 30 ses, 10 dil, 720p/1080p, yerleşik TTS, dinamik arka planlar, tam vücut kontrolü. Kullanım alanları: yapay zeka sunucuları, ürün tanıtımları, açıklayıcı videolar, sanal fenomenler, pazarlama,...

Pruna P-Video-Avatar ile inference.sh CLI üzerinden konuşan başlık avatar videoları oluşturun. Bir portre görselini, yerleşik TTS ile gerçekçi bir konuşma videosuna dönüştürün. Rakiplerinden 18 kat daha hızlı ve 6 kat daha ucuz. Modeller: P-Video-Avatar, P-Image (portre oluşturma için). Yetenekler: metinden avatara, ses odaklı avatarlar, 30 ses, 10 dil, 720p/1080p, yerleşik TTS, dinamik arka planlar, tam vücut kontrolü. Kullanım alanları: AI sunucular, ürün tanıtımları, açıklayıcı videolar, sanal etkileyiciler, pazarlama,...

Seedance 2, Kling 3.0, HappyHorse ve 10'dan fazla model arasında otomatik model seçimi yapan yapay zeka video oluşturma becerisi. Metin, görsel, URL, senaryo veya sesten — yapay zeka müziği, dudak senkronizasyonu ve çoklu çekim sıralaması dahil — bitmiş çok çekimli videolar (5–120sn) üretir. Yazılacak komut yok, seçilecek model yok. KULLANIM ALANI: video prodüksiyonu, yapay zeka videosu, video yapma, ürün videosu, marka videosu, tanıtım klibi, açıklayıcı video, kısa video, TikTok videosu, Instagram Reel, YouTube Short, ürün reklamı,...

pr-to-video iş akışı - bir GitHub pull request’i (github.com/ / /pull/ , veya / # , veya kontrol edilmiş bir repoda "this PR" gibi URL’ler) -> alınan PR bilgileri (başlık, gövde, diff, commit’ler, dosyalar, +/- istatistikleri) -> narrator_scripts.json + ses (ses + BGM) + section_plan.md -> kod farkı / önce-sonra / etki açıklayıcı video. Girdi bir KOD DEĞİŞİKLİĞİDİR. URL bir PR bağlantısıdır, kazınacak bir pazarlama sitesi değil; bir metin özeti veya ürün web sitesi değil. PR olmayan bir girdi (ürün sitesi, genel web sitesi, konu metni) için...

Kullanıcı bir ürün lansmanı, SaaS tanıtımı, özellik duyurusu, uygulama/şirket/site pazarlama videosu veya bir senaryo/brief'in ürün odaklı videoya dönüştürülmesini istediğinde kullanılır. Tetikleyiciler arasında X için lansman videosu, sitemiz için tanıtım, SaaS'ımı bir dakikada anlat, X.com için özellik duyurusu ve bu senaryoyu 60 saniyelik tanıtıma dönüştür yer alır. Marka yakalama için bir ürün/pazarlama URL'si veya bir brief/senaryodan yakalamasız mod kullanabilir. Ürün veya URL içermeyen konu açıklayıcıları (yüzsüz açıklayıcı),

Remotion'da altyazılarla çalışma

Remotion React Markup yazmak için en iyi uygulamalar

React/Remotion bileşen kodundan inference.sh aracılığıyla videolar oluşturun. TSX kodu gönderin, MP4 alın. Tüm Remotion API'lerini destekler: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Yapılandırılabilir çözünürlük, FPS, süre, codec. Kullanım alanları: programatik video oluşturma, animasyonlu grafikler, hareket tasarımı, veri odaklı videolar, React animasyonlarından videoya. Tetikleyiciler: remotion, koddan video oluşturma, tsx'ten videoya, react videosu, programatik video, remotion render, koddan videoya, animasyonlu...

React/Remotion bileşen kodundan inference.sh aracılığıyla videolar oluşturun. TSX kodu gönderin, MP4 alın. Tüm Remotion API'lerini destekler: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Yapılandırılabilir çözünürlük, FPS, süre, codec. Kullanım alanları: programatik video oluşturma, animasyonlu grafikler, hareket tasarımı, veri odaklı videolar, React animasyonlarından videoya. Tetikleyiciler: remotion, koddan video oluşturma, tsx'ten videoya, react videosu, programatik video, remotion render, koddan videoya, animasyonlu...

React/Remotion bileşen kodundan inference.sh aracılığıyla videolar oluşturun. TSX kodu gönderin, MP4 alın. Tüm Remotion API'lerini destekler: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Yapılandırılabilir çözünürlük, FPS, süre, codec. Kullanım alanları: programatik video oluşturma, animasyonlu grafikler, hareket tasarımı, veri odaklı videolar, React animasyonlarından videoya. Tetikleyiciler: remotion, koddan video oluşturma, tsx'ten videoya, react videosu, programatik video, remotion render, koddan videoya, animasyonlu...

Remotion ile video uygulamaları oluşturma - framework, render ve Player tavsiyeleri

Mevcut bir Remotion (React tabanlı) video kompozisyonunu HyperFrames HTML kompozisyonuna çevir. YALNIZCA kullanıcı açıkça bir Remotion kompozisyonunu HyperFrames'e taşımayı, dönüştürmeyi, geçirmeyi, çevirmeyi veya yeniden yazmayı talep ettiğinde kullan (ör. "Remotion projemi HyperFrames'e taşı"). Şu durumlarda KULLANMA: (a) yeni bir HyperFrames kompozisyonu oluşturuluyorsa (Remotion videosu A/B test edilse bile); (b) Remotion gelişigüzel bahsediliyorsa; (c) Remotion kodu çeviri amaçlı değil, referans olarak paylaşılıyorsa; (d) kullanıcı...

ByteDance Seedance 2.0 ile inference.sh CLI üzerinden video oluşturun. Metinden videoya, görüntüden videoya ve referanstan videoya senkronize ses ile, 1080p'ye kadar, 4-15 saniye süreli birleşik model. Pro ve Fast varyantları. Portre tutarlılığı için özel varlık kitaplığına sahip Studio varyantları. Şunlar için kullanın: sosyal medya videoları, müzik videoları, ürün tanıtımları, animasyonlu içerik, sesli yapay zeka videosu. Tetikleyiciler: seedance, seedance 2, bytedance video, seedance t2v, seedance i2v, seedance r2v, sesli video,...

ByteDance Seedance 2.0 ile inference.sh CLI üzerinden videolar oluşturun. Metinden videoya, görüntüden videoya ve referanstan videoya senkronize ses ile, 1080p'ye kadar, 4-15 saniye süreli birleşik model. Pro ve Fast varyantları. Portre tutarlılığı için özel varlık kitaplığına sahip Studio varyantları. Kullanım alanları: sosyal medya videoları, müzik videoları, ürün tanıtımları, animasyonlu içerik, sesli yapay zeka videosu. Tetikleyiciler: seedance, seedance 2, bytedance video, seedance t2v, seedance i2v, seedance r2v, sesli video,...

ByteDance Seedance 2.0 Pro ile RunComfy üzerinde sinematik kısa video oluşturun. Seedance 2.0 Pro'nun güçlü yönlerini (çok modlu referanslar — en fazla 9 görsel, 3 video, 3 ses — doğal dudak senkronizasyonu ile senkronize ses, sinematik hareket iyileştirmesi), 4–15 saniyelik süre şemasını ve ne zaman HappyHorse 1.

ByteDance Seedance 2.0 Pro ile RunComfy üzerinde sinematik kısa video oluşturun. Seedance 2.0 Pro'nun güçlü yönlerini (çok modlu referanslar — en fazla 9 görsel, 3 video, 3 ses — doğal dudak senkronizasyonu ile senkronize ses, sinematik hareket iyileştirme), 4–15 saniyelik süre şemasını ve ne zaman HappyHorse 1.0

ByteDance Seedance 2.0 Pro ile RunComfy üzerinde sinematik kısa video oluşturun. Seedance 2.0 Pro'nun güçlü yönlerini (çok modlu referanslar — en fazla 9 görsel, 3 video, 3 ses — doğal dudak senkronizasyonu ile senkronize ses, sinematik hareket iyileştirme), 4–15 saniyelik süre şemasını ve ne zaman HappyHorse 1.0

Film ve video storyboard oluşturma; çekim sözlüğü, süreklilik kuralları ve panel düzeni ile birlikte. Çekim türleri, kamera açıları, hareket, 180 derece kuralı ve notasyon formatını kapsar. Kullanım alanları: video planlama, film ön yapımı, reklam storyboardları, müzik video planlaması, animasyon. Tetikleyiciler: storyboard, storyboard oluşturma, çekim listesi, film planlama, video planlama, ön yapım, çekim kompozisyonu, kamera açıları, sahne planlama, görsel senaryo, animatik, storyboard panelleri, video storyboard

Film ve video storyboard oluşturma; çekim sözlüğü, devamlılık kuralları ve panel düzeni ile birlikte. Çekim türleri, kamera açıları, hareket, 180 derece kuralı ve notasyon formatını kapsar. Kullanım alanları: video planlama, film ön yapımı, reklam storyboard’ları, müzik videosu planlama, animasyon. Tetikleyiciler: storyboard, storyboard oluşturma, çekim listesi, film planlama, video planlama, ön yapım, çekim kompozisyonu, kamera açıları, sahne planlama, görsel senaryo, animatik, storyboard panelleri, video storyboard

Film ve video storyboard oluşturma; çekim sözlüğü, devamlılık kuralları ve panel düzeni ile birlikte. Çekim türleri, kamera açıları, hareket, 180 derece kuralı ve notasyon formatını kapsar. Kullanım alanları: video planlama, film ön yapımı, reklam storyboardları, müzik video planlaması, animasyon. Tetikleyiciler: storyboard, storyboard oluşturma, çekim listesi, film planlama, video planlama, ön yapım, çekim kompozisyonu, kamera açıları, sahne planlama, görsel senaryo, animatik, storyboard panelleri, video storyboard

Package an existing talking-head / interview / podcast video by layering timed, designed GRAPHIC OVERLAY cards onto the playing video — titles, lower-thirds, data callouts, quotes, side panels, picture-in-picture — synced to the transcript. The source video plays in full; the agent designs and writes each card's HTML in conversation, then renders to MP4 via hyperframes. Use when the user asks for graphic overlays, on-screen graphics / lower-thirds / data callouts / kinetic titles on a video,...

Kullanıcı, AI araçları veya programatik çerçeveler kullanarak video içeriği oluşturmak, üretmek veya hazırlamak istediğinde. Ayrıca kullanıcı 'video prodüksiyonu,' 'AI video,' 'Remotion,' 'Hyperframes,' 'HeyGen,' 'Synthesia,' 'Veo,' 'Sora,' 'Runway,' 'Kling,' 'Seedance,' 'Hailuo,' 'MiniMax,' 'Pika,' 'Hunyuan,' 'Wan,' 'video oluşturma,' 'AI avatar,' 'konuşan kafa videosu,' 'programatik video,' 'video şablonu,' 'açıklayıcı video,' 'ürün tanıtım videosu,' 'video hattı,' veya 'bana bir video yap' ifadelerinden bahsettiğinde kullan. Kullan...

TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, LinkedIn için platforma özel tam teknik özelliklerle video reklam oluşturma. Boyutları, süre sınırlarını, AIDA çerçevesini ve altyazı gereksinimlerini kapsar. Şunlar için kullanılır: video reklamlar, sosyal medya reklamları, ücretli medya yaratıcı içerikleri, video pazarlama, reklam prodüksiyonu. Tetikleyiciler: video reklam, sosyal medya reklamı, tiktok reklamı, instagram reklamı, youtube reklamı, facebook reklamı, linkedin reklamı, video yaratıcı içerik, reklam özellikleri, ücretli medya, video pazarlama, reklam prodüksiyonu, reels rekl

Video ad creation with exact platform-specific specs for TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, LinkedIn. Covers dimensions, duration limits, AIDA framework, and caption requirements. Use for: video ads, social media ads, paid media creative, video marketing, ad production. Triggers: video ad, social media ad, tiktok ad, instagram ad, youtube ad, facebook ad, linkedin ad, video creative, ad specs, paid media, video marketing, ad production, reels ad, stories ad, pre roll, bumper ad

RunComfy üzerinde mevcut videoyu düzenle — bu beceri, kullanıcının niyetini RunComfy kataloğundaki doğru düzenleme modeliyle eşleştiren akıllı bir yönlendiricidir. Wan 2.7 Edit-Video (genel yeniden stil verme / arka plan değiştirme / paket değiştirme, kimlik + hareket koruma), Kling 2.6 Pro Motion Control (referans videodan hedef karaktere hassas hareket aktarma) veya Lucy Edit Restyle (hafif kimlik-koruyucu yeniden stil verme / kıyafet değiştirme) seçer. Her modelin belgelenmiş istem kalıplarını bir araya getirir, böylece beceri...

RunComfy üzerinde mevcut videoyu düzenle — bu beceri, kullanıcının niyetini RunComfy kataloğundaki doğru düzenleme modeliyle eşleştiren akıllı bir yönlendiricidir. Wan 2.7 Edit-Video (genel yeniden stil verme / arka plan değiştirme / paket değiştirme, kimlik + hareket koruma), Kling 2.6 Pro Motion Control (referans videodan hedef karaktere hassas hareket aktarma) veya Lucy Edit Restyle (hafif kimlik-koruyucu yeniden stil verme / kıyafet değiştirme) seçeneklerini sunar. Her modelin belgelenmiş istem kalıplarını bir araya getirir, böylece beceri...

RunComfy üzerinde mevcut videoyu düzenle — bu beceri, kullanıcının niyetini RunComfy kataloğundaki doğru düzenleme modeliyle eşleştiren akıllı bir yönlendiricidir. Wan 2.7 Edit-Video (genel yeniden stil verme / arka plan değiştirme / paket değiştirme, kimlik + hareket koruma), Kling 2.6 Pro Motion Control (bir referans videodan hedef karaktere hassas hareket aktarma) veya Lucy Edit Restyle (hafif kimlik-kararlı yeniden stil verme / kıyafet değiştirme) seçer. Her modelin belgelenmiş istem kalıplarını bir araya getirir, böylece beceri...

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Kısa video için viral açılış kancaları yaz ve eleştir: izlenip izlenmeyeceğini belirleyen ilk 1 ila 3 saniye. Bir video için kanca fikirleri topluluğuna ihtiyaç duyduğunda, zayıf bir açılış cümlesini güçlendirmek istediğinde, bir fikre hangi kanca arketipinin uyduğunu seçerken veya taslak bir kancayı kanıtlanmış kalıplara karşı eleştirmek istediğinde bunu kullan. Üç katmanlı kancayı (görsel, sözel, ekran metni) ve adlandırılmış yaratıcı çerçevelerini (Kallaway, MrBeast, Hormozi, Brunson, Koe, Welsh, Bush, Galloway) kaps

TikTok, Reels ve YouTube Shorts için yüksek akılda kalıcılığa sahip kısa video ve atlıkarınca içeriği beyin fırtınası yap ve yaz. Birisi viral kanca fikirleri, video senaryosu veya taslağı, bir ürün veya konu için içerik konseptleri istediğinde veya bir taslak kanca veya senaryoyu eleştirip geliştirmek istediğinde kullan. Herhangi bir kısa format için çalışır: konuşan kafa, demo, kutudan çıkarma, önce/sonra, eğitim, hikaye anlatımı, liste, atlıkarınca veya meme. Kanıtlanmış kalıplardan birkaç farklı kanca seçeneği üretir, senaryoları yapılandırır...

Bir tiktok senaryosu, tiktok dikkat çekici girişi veya FYP'nin içeriği gerçekte nasıl sıraladığına göre şekillendirilmiş yeni bir tiktok video fikri yaz. Birisi X için tiktok girişi istediğinde, tiktok formatında bir senaryo talep ettiğinde, bir klibin tiktok mu yoksa Reel mi olduğunu sorduğunda, taslak halindeki bir tiktok videosunu geliştirmek istediğinde veya bu hafta hangi tiktok trendlerine katılmanın değer olduğunu öğrenmek istediğinde kullan. Tiktok algoritma sinyallerini (kullanıcı etkileşimleri, video bilgisi, cihaz ve hesap), uzunluğa göre tam

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "wan-2-7" and other technical terms. The text describes a skill for generating text-to-video using Wan 2.7. We must not add any extra commentary or labels. The translation should be natural Turkish while keeping product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms unchanged. The text includes: "Wan 2.7", "Wan-AI", "RunComfy", "audio_url", "HappyHorse 1.0", "Seedance 2.0", "Kling", "LTX 2", "runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video", "RunComfy CLI", and trigger words. Also "multi-reference conditioning", "audio-driven lip-sync", "prompt expansion", "duration / resolution / aspect-ratio schema". We need to translate the surrounding Turkish text accurately. Let's translate sentence by sentence: "Generate text-to-video with Wan 2.7 (W

Generate text-to-video with Wan 2.7 (Wan-AI's flagship motion model) on RunComfy. Documents Wan 2.7's strengths (multi-reference conditioning, audio-driven lip-sync via `audio_url`, smoother transitions, prompt expansion), the duration / resolution / aspect-ratio schema, and when to route to HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2 instead. Calls `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video` through the local RunComfy CLI. Triggers on "wan", "wan 2.7", "wan-2-7", "wan video", or any...

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "wan-2-7" and other technical terms. The text describes a skill for generating text-to-video using Wan 2.7. We must not add any extra commentary or labels. The translation should be natural Turkish, keeping product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms as is. The name "wan-2-7" appears in the text, so we keep it. Also "RunComfy", "HappyHorse 1.0", "Seedance 2.0", "Kling", "LTX 2", "runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video", "CLI", "audio_url" are technical terms to preserve. The text includes a list of triggers: "wan", "wan 2.7", "wan-2-7", "wan video", or any... We need to translate the surrounding text but keep those trigger phrases as they are (they are names/terms). The translation

Bir videoyu izler (URL veya yerel yol). yt-dlp ile indirir, ffmpeg ile otomatik ölçeklenmiş kareler çıkarır, altyazılardan (veya Whisper API yedeklemesiyle) transkripti alır ve sonucu Claude'a iletir, böylece videoda ne olduğu hakkında soruları yanıtlayabilir.

Genel bir web sitesini/URL'yi yakalayıp HyperFrames videosuna dönüştürür (site turu, tanıtım veya sitenin kendi görsellerinden oluşan sosyal klip). Headless Chrome ekran görüntüleri + marka varlıklarını kullanır. Amaç genel olduğunda kullanın — portföy/blog/açılış sayfası tanıtımı veya siteden sosyal klip. Şunlar için DEĞİLDİR: ürün/SaaS lansmanı veya promosyonu (→ /product-launch-video, URL'den bile olsa); sitesiz konu anlatımı (→ /faceless-explainer); GitHub PR (→ /pr-to-video); mevcut videoya altyazı ekleme (→...

YouTube thumbnail tasarımı: belirli boyutlar, kontrast kuralları ve mobil önizleme optimizasyonu. Güvenli alanlar, metin yerleşimi, yüz ifadesi psikolojisi ve A/B testini kapsar. Kullanım alanları: YouTube thumbnail’ları, video kapak görselleri, tıklama oranı optimizasyonu. Tetikleyiciler: youtube thumbnail, thumbnail tasarımı, video thumbnail, tıklama oranı, ctr optimizasyonu, youtube kapağı, video kapak görseli, thumbnail yapımcısı, thumbnail ipuçları, youtube tasarımı, video önizleme görseli