Video Skills

Higgsfield AI ile görseller/videolar oluşturun. Varsayılan: görseller/tasarım/metin için GPT Image 2, video için Seedance 2.0, karakter/referans görsel çalışmaları için Nano Banana 2/Pro, avatar/ürün/hook içeren reklamlar için Marketing Studio, ayarlar, ayrıca Soul V2/Sinema/Kadro/Konum ve Kling 3.0. Şu durumlarda kullanın: "bir görsel oluştur", "bir video yap", "bu fotoğrafı canlandır", "görselden videoya", "bu görseli düzenle/stilize et/remiksle", "bir klip üret", "bir reklam oluştur", "bir UGC videosu yap", "ürün tanıtımı", "kutu açılışı", "marka videosu",...

Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id ` with models like `text2image_soul_v2` or...

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "hyperframes" (which appears as "HyperFrames" in the text, but note the instruction says "Name to preserve: hyperframes" - so we should preserve the exact casing? The instruction says "preserve product names" and gives "hyperframes" as the name to preserve. In the text it's "HyperFrames" with capital H and F. Should we keep it as "HyperFrames" or change to "hyperframes"? The instruction says "Name to preserve: hyperframes" but the text has "HyperFrames". Typically we preserve the original casing from the source text. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should keep it as it appears: "HyperFrames". Also note: "READ THIS FIRST" is all caps, we can translate that as "BUNU ÖNCE OKUYUN" or similar. We need to translate the entire text inside <text>. No extra commentary. Let's produce

HyperFrames videoları için animasyon d

Use when a HyperFrames composition needs seek-safe 2D/3D keyframes, GSAP timelines, CSS keyframes, Anime.js, WAAPI, FLIP, paths, masks, SVG morph/draw, text trails, 3D depth, or `hyperframes keyframes` diagnostics. Don't use for broad scene strategy, brand design, media sourcing, captions, or general video planning.

HyperFrames kompozisyonları için varlık ön işleme — çoklu sağlayıcılı TTS (HeyGen / ElevenLabs / Kokoro yerel), çoklu sağlayıcılı BGM (Google Lyria / yerel MusicGen), Whisper transkripsiyonu, arka plan kaldırma ve altyazı yazarlığı. npx hyperframes tts, bgm, transcribe, remove-background, voice/provider seçimi, music-mood yönlendirmesi, captions / subtitles / lyrics / karaoke / per-word styling için kullanın.

Video, animasyon, hareketli grafik, açıklayıcı video, başlık kartı, üst katman, altyazılı video, ürün tanıtımı, web sitesi videosu, PR veya değişiklik günlüğü videosu, veri montajı, hareketli poster veya HyperFrames HTML kompozisyonu oluşturma, yapma, üretme, düzenleme, canlandırma veya işleme talepleri için buradan başlayın. Kullanıcı HyperFrames'in bitmiş bir MP4/web videosu yazmasını veya işlemesini, bir iş akışı seçmesini veya ürün lansman videosu, yüzsüz açıklayıcı, web sitesinden videoya... arasında yönlendirme yapmasını istediğinde diğ

Hareketsiz görüntüden videoya dönüştürme rehberi: model seçimi, hareket komutlama ve kamera hareketi. Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video ve her birinin ne zaman kullanılacağını kapsar. Kullanım alanları: görüntüleri canlandırma, hareketsiz karelerden video oluşturma, hareket ekleme, ürün animasyonları. Tetikleyiciler: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "image-to-video" if it appears. The text is inside <text> tags. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" does not appear in the source text. So we just translate the description. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan 2.7", "audio_url", "Seedance 2.0 Pro", "i2v" etc. should remain as is. Translate the rest naturally. The text: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (Arena #1, native audio,

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "image-to-video" if it appears. The text is inside <text> tags. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" does not appear in the source text. So we just translate the description. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan 2.7", "audio_url", "Seedance 2.0 Pro", "i2v" etc. should remain as is. Translate the rest naturally. The text: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (Arena #1, native audio,

Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (Arena #1, native audio, identity preservation) for general animations, Wan 2.7 with `audio_url` for custom-voiceover lip-sync, or Seedance 2.0 Pro for multi-modal animation from image + reference video + reference audio. Bundles each model's documented prompting patterns so the caller gets sharper output without burning...

Hareketsiz görüntüden videoya dönüşüm kılavuzu: model seçimi, hareket yönlendirmesi ve kamera hareketi. Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video'yu ve her birinin ne zaman kullanılacağını kapsar. Kullanım alanları: görüntüleri canlandırma, hareketsiz görüntülerden video oluşturma, hareket ekleme, ürün animasyonları. Tetikleyiciler: görüntüden videoya, i2v, görüntüyü canlandır, hareketsiz görüntüden videoya, görüntüye hareket ekle, görüntü animasyonu, fotoğraftan videoya, hareketsiz görüntüyü canlandır, wan i2v, image2video, görüntüyü hayata ge

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "image-to-video" if it appears. The text is inside <text> tags. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" does not appear in the source text? Actually, the source text says "image-to-video" in the first line? Let's check: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." No, the name "image-to-video" is not in the source text. The directory item type is "agent skill" and name to preserve is "image-to-video", but we are told not to include the name unless it appears in the source text. So we just translate the given text. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan

RunComfy üzerinde Kling 3.0 video oluşturma. Kling 3.0 (Kling V3.0 olarak da bilinir), Kuaishou Technology'nin üçüncü nesil çok çekimli video modelidir; yerel senkronize ses ve çekimler arasında tutarlı karakter kimliği sunar. Bu beceri, altı Kling 3.0 uç noktasının tamamını kapsar; üç işleme katmanı (Standart, Pro, 4K) ve iki mod (metinden videoya, görüntüden videoya) içerir. Çağrılar, yerel RunComfy CLI üzerinden runcomfy run kling/kling-3.0/ / şeklinde çalıştırılır. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro

RunComfy üzerinde Kling 3.0 video oluşturma. Kling 3.0 (Kling V3.0 olarak da bilinir), Kuaishou Technology'nin üçüncü nesil çok çekimli video modelidir; yerli senkronize ses ve çekimler arasında tutarlı karakter kimliği sunar. Bu beceri, altı Kling 3.0 uç noktasının tamamını kapsar; üç işleme katmanı (Standart, Pro, 4K) ve iki mod (metinden videoya, görüntüden videoya) içerir. Yerel RunComfy CLI üzerinden runcomfy run kling/kling-3.0/ / çağrılarını yapar. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",... tetikleyicileriyle ç

Kling 3.0 video oluşturma RunComfy üzerinde. Kling 3.0 (Kling V3.0 olarak da adlandırılır), Kuaishou Technology'nin yerel senkronize ses ve çekimler arasında tutarlı karakter kimliği sunan üçüncü nesil çoklu çekim video modelidir. Bu beceri, üç işleme katmanını (Standart, Pro, 4K) ve iki modu (metinden videoya, görüntüden videoya) kapsayan altı Kling 3.0 uç noktasının tamamını içerir. Çağrılar, yerel RunComfy CLI aracılığıyla runcomfy run kling/kling-3.0/ / komutunu çalıştırır. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",... ifadelerinde tetiklenir.

RunComfy üzerinde Kling 3.0 video oluşturma. Kling 3.0 (Kling V3.0 olarak da bilinir), Kuaishou Technology'nin üçüncü nesil çok çekimli video modelidir; yerli senkronize ses ve çekimler arasında tutarlı karakter kimliği sunar. Bu beceri, altı Kling 3.0 uç noktasının tamamını kapsar; üç işleme katmanı (Standart, Pro, 4K) ve iki mod (metinden videoya, görüntüden videoya) içerir. Yerel RunComfy CLI üzerinden runcomfy run kling/kling-3.0/ / çağrılarını yapar. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",... ile tetiklenir.

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Mediabunny kütüphanesi ile multimedya işleme

Kullanıcının kısa, tasarım odaklı ve hareketin mesajı ilettiği bir motion grafik istediğinde kullanılır: kinetik tipografi, istatistik veya sayı sayacı, grafik/veri görselleştirme vurgusu, logo animasyonu, marka birleşimi, alt üçlük, çağrı, sosyal katman, animasyonlu başlık/tweet/haber ögesi, hareketli poster veya hızlı yakalanmış sayfa vurgusu. Genellikle 10 saniyenin altında ve en fazla ~30 saniye olup, anlatı akışı, seslendirme veya canlı aksiyon öznesi içermez. MP4 veya şeffaf katman olarak işlenebilir. Daha uzun, çok sahneli, seslendirmeli veya marka

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "music-to-video" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "music-to-video" does not appear in the provided text. So we just translate the description. The text: "Use when the user has a music track (an audio file, or a video to pull audio from) and wants a beat-synced HyperFrames video, calm to hard-hitting. The music drives everything: one analyzer reads it once, the orchestrator lays out the frames and fills a per-frame plan, and one sub-agent builds each frame. Typography and templates are the floor — a complete video needs zero assets — but any images or videos the user supplies are cut into the frames on the same beat grid (beat-cut /..." We need to translate to Turkish. Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. "Hyper

Pruna P-Video ve WAN modelleri ile inference.sh CLI üzerinden videolar oluşturun. Modeller: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. Yetenekler: metinden videoya, görüntüden videoya, ses desteği, 720p/1080p, hızlı çıkarım. Pruna, modelleri hızdan ödün vermeden optimize eder. Tetikleyiciler: pruna video, p-video, pruna ai video, hızlı video oluşturma, optimize edilmiş video, wan t2v, wan i2v, ekonomik video oluşturma, ucuz video oluşturma, pruna metinden videoya, pruna görüntüden videoya

Pruna P-Video ve WAN modelleri ile inference.sh CLI üzerinden videolar oluşturun. Modeller: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. Yetenekler: metinden videoya, görüntüden videoya, ses desteği, 720p/1080p, hızlı çıkarım. Pruna, modelleri hızdan ödün vermeden optimize eder. Tetikleyiciler: pruna video, p-video, pruna ai video, hızlı video oluşturma, optimize video, wan t2v, wan i2v, ekonomik video oluşturma, ucuz video oluşturma, pruna metinden videoya, pruna görüntüden videoya

Pruna P-Video-Avatar ile inference.sh CLI üzerinden konuşan başlık avatar videoları oluşturun. Bir portre görselini, yerleşik TTS ile gerçekçi bir konuşma videosuna dönüştürün. Rakiplerinden 18 kat daha hızlı ve 6 kat daha ucuz. Modeller: P-Video-Avatar, P-Image (portre oluşturma için). Yetenekler: metinden avatara, ses odaklı avatarlar, 30 ses, 10 dil, 720p/1080p, yerleşik TTS, dinamik arka planlar, tam vücut kontrolü. Kullanım alanları: AI sunucular, ürün tanıtımları, açıklayıcı videolar, sanal etkileyiciler, pazarlama,...

Pruna P-Video-Avatar ile inference.sh CLI üzerinden konuşan başlık avatar videoları oluşturun. Bir portre görüntüsünü, yerleşik TTS ile gerçekçi bir konuşma videosuna dönüştürün. Rakiplerinden 18 kat daha hızlı ve 6 kat daha ucuz. Modeller: P-Video-Avatar, P-Image (portre oluşturma için). Yetenekler: metinden avatara, ses odaklı avatarlar, 30 ses, 10 dil, 720p/1080p, yerleşik TTS, dinamik arka planlar, tam vücut kontrolü. Kullanım alanları: yapay zeka sunucuları, ürün tanıtımları, açıklayıcı videolar, sanal fenomenler, pazarlama,...

Seedance 2, Kling 3.0, HappyHorse ve 10'dan fazla model arasında otomatik model seçimi yapan yapay zeka video oluşturma becerisi. Metin, görsel, URL, senaryo veya sesten — yapay zeka müziği, dudak senkronizasyonu ve çoklu çekim sıralaması dahil — bitmiş çok çekimli videolar (5–120sn) üretir. Yazılacak komut yok, seçilecek model yok. KULLANIM ALANI: video prodüksiyonu, yapay zeka videosu, video yapma, ürün videosu, marka videosu, tanıtım klibi, açıklayıcı video, kısa video, TikTok videosu, Instagram Reel, YouTube Short, ürün reklamı,...

pr-to-video iş akışı - bir GitHub pull request’i (github.com/ / /pull/ , veya / # , veya kontrol edilmiş bir repoda "this PR" gibi URL’ler) -> alınan PR bilgileri (başlık, gövde, diff, commit’ler, dosyalar, +/- istatistikleri) -> narrator_scripts.json + ses (ses + BGM) + section_plan.md -> kod farkı / önce-sonra / etki açıklayıcı video. Girdi bir KOD DEĞİŞİKLİĞİDİR. URL bir PR bağlantısıdır, kazınacak bir pazarlama sitesi değil; bir metin özeti veya ürün web sitesi değil. PR olmayan bir girdi (ürün sitesi, genel web sitesi, konu metni) için...

Kullanıcı bir ürün lansmanı, SaaS tanıtımı, özellik duyurusu, uygulama/şirket/site pazarlama videosu veya bir senaryo/brief'in ürün odaklı videoya dönüştürülmesini istediğinde kullanılır. Tetikleyiciler arasında X için lansman videosu, sitemiz için tanıtım, SaaS'ımı bir dakikada anlat, X.com için özellik duyurusu ve bu senaryoyu 60 saniyelik tanıtıma dönüştür yer alır. Marka yakalama için bir ürün/pazarlama URL'si veya bir brief/senaryodan yakalamasız mod kullanabilir. Ürün veya URL içermeyen konu açıklayıcıları (yüzsüz açıklayıcı),