Skills Langchain Ai

skills-benchmarks/skills/api-docs

เอกสาร OpenAPI และรูปแบบการออกแบบ REST API

deepagents/libs/code/examples/skills/arxiv-search

ค้นหา arXiv สำหรับพรีปรินต์และเอกสารวิชาการตามหัวข้อ พร้อมดึงบทคัดย่อ ค้นหาตามคำถามในสาขาฟิสิกส์ คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ชีววิทยา สถิติ และสาขาที่เกี่ยวข้อง กำหนดจำนวนผลลัพธ์ได้ (ค่าเริ่มต้น 10 เอกสาร) โดยเรียงตามความเกี่ยวข้อง คืนค่าชื่อเรื่องและบทคัดย่อของเอกสารที่ตรงกัน ต้องใช้แพ็กเกจ arxiv ใน Python ติดตั้งผ่าน pip หากยังไม่มี

deepagentsjs/examples/skills/arxiv-search

ค้นหาคลังบทความ preprint ของ arXiv สำหรับเอกสารในสาขาฟิสิกส์ คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ชีววิทยาเชิงปริมาณ และสาขาที่เกี่ยวข้อง

deepagents/examples/content-builder-agent/skills/blog-post

การเขียนบล็อกโพสต์แบบยาว พร้อมการมอบหมายงานวิจัย เทมเพลตเนื้อหาที่มีโครงสร้าง และภาพปกที่สร้างโดย AI มอบหมายการวิจัยให้กับตัวแทนย่อยก่อนเขียน โดยเก็บผลลัพธ์ในรูปแบบมาร์กดาวน์เพื่อใช้อ้างอิงและบริบท บังคับใช้โครงสร้างโพสต์ห้าส่วน: การดึงดูดความสนใจ บริบท เนื้อหาหลัก (3–5 หัวข้อ) การประยุกต์ใช้จริง และบทสรุปพร้อมคำกระตุ้นการตัดสินใจ สร้างภาพปกที่ปรับแต่งเพื่อ SEO โดยใช้พรอมต์โดยละเอียดที่ครอบคลุมหัวข้อ สไตล์ องค์ประกอบ สี และแสง ส่งออกโพสต์ไปยัง...

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/code-review

ดำเนินการตรวจสอบโค้ดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีโครงสร้าง โดยตรวจสอบความถูกต้อง รูปแบบ การทดสอบ และปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/coding-prefs

อ่านความชอบในการเขียนโค้ดของผู้ใช้จาก /memory/coding-prefs.md ก่อนตัดสินใจเรื่องสไตล์ที่ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย และเพิ่มความชอบใหม่เมื่อผู้ใช้ให้…

deepagents/examples/deploy-gtm-agent/skills/competitor-analysis

เมื่อถูกขอให้วิเคราะห์คู่แข่ง:

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/cudf-analytics

ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เร่งด้วย GPU บนชุดข้อมูล, CSV หรือข้อมูลแบบตารางโดยใช้ NVIDIA cuDF ทำงานเมื่อมีงานที่เกี่ยวข้องกับการรวมกลุ่มแบบ groupby, การคำนวณทางสถิติ...

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/cuml-machine-learning

ใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่เร่งด้วย GPU บนข้อมูลแบบตารางโดยใช้ NVIDIA cuML ทำงานเมื่อมีงานที่เกี่ยวข้องกับการจำแนกประเภท การถดถอย การจัดกลุ่ม การลดมิติ...

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/data-visualization

ใช้สำหรับสร้างแผนภูมิคุณภาพระดับสิ่งพิมพ์และสรุปการวิเคราะห์แบบหลายแผง ทำงานเมื่อมีงานที่เกี่ยวข้องกับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ การพล็อตผลลัพธ์ การสร้าง...

skills-benchmarks/skills/database-migrations

รูปแบบการย้ายฐานข้อมูลและการกำหนดเวอร์ชันของสคีมา

langchain-skills/skills/Deep Agents Memory & Filesystem

deep-agents-memory-&-filesystem — ทักษะที่สามารถติดตั้งได้สำหรับเอเจนต์ AI เผยแพร่โดย langchain-ai/langchain-skills

docs/src/.mintlify/skills/deep-agents

สร้างเอเจนต์ที่ครบครันด้วยการวางแผน การจัดการบริบท การมอบหมายงานให้เอเจนต์ย่อย และการทำงานในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย ใช้สำหรับงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนซึ่งต้องการ...

langchain-skills/config/skills/deep-agents-core

เฟรมเวิร์กพื้นฐานสำหรับสร้างเอเจนต์แบบหลายขั้นตอน พร้อมการวางแผน หน่วยความจำ และการมอบหมายทักษะในตัว มีตัวเลือกมิดเดิลแวร์หลักหกตัวเลือก: การวางแผนงาน การจัดการบริบทระบบไฟล์ การมอบหมายเอเจนต์ย่อย หน่วยความจำถาวร เวิร์กโฟลว์การอนุมัติของมนุษย์ และการโหลดทักษะตามต้องการ ประกอบด้วยเครื่องมือในตัวสามอย่างที่พร้อมใช้งานเสมอ: write_todos สำหรับติดตามงาน การดำเนินการระบบไฟล์ (ls, read_file, write_file, edit_file, glob, grep) และ task สำหรับสร้างเอเจนต์ย่อยเฉพาะทาง รองรับ...

skills-benchmarks/skills/main/deep-agents-core

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อสร้างแอปพลิเคชัน Deep Agents ใดๆ ครอบคลุม create_deep_agent(), สถาปัตยกรรม harness, รูปแบบ SKILL.md และตัวเลือกการกำหนดค่า

langchain-skills/config/skills/deep-agents-memory

ปลั๊กอินหน่วยความจำและแบ็กเอนด์ไฟล์สำหรับ Deep Agents พร้อมตัวเลือกการกำหนดเส้นทางแบบชั่วคราว ถาวร และแบบผสม แบ็กเอนด์สี่ประเภท: StateBackend (ขอบเขตเธรด, ชั่วคราว), StoreBackend (คงอยู่ข้ามเซสชัน), FilesystemBackend (เข้าถึงดิสก์จริงสำหรับการพัฒนาในเครื่อง) และ CompositeBackend (กำหนดเส้นทางพาธที่แตกต่างไปยังแบ็กเอนด์ที่แตกต่างกัน) FilesystemMiddleware มีเครื่องมือปฏิบัติการไฟล์หกอย่าง: ls, read_file, write_file, edit_file, glob, grep CompositeBackend ใช้การจับคู่คำนำหน้าที่ยาวที่สุดเพื่อกำหนดเส้นทาง...

skills-benchmarks/skills/main/deep-agents-memory

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อ Deep Agent ของคุณต้องการหน่วยความจำ การคงอยู่ หรือการเข้าถึงระบบไฟล์ ครอบคลุม StateBackend (ชั่วคราว), StoreBackend (ถาวร),…

langchain-skills/config/skills/deep-agents-orchestration

จัดระเบียบเอเจนต์ย่อย วางแผนงานหลายขั้นตอน และต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์สำหรับการดำเนินการที่ละเอียดอ่อน มอบหมายงานให้กับเอเจนต์ย่อยเฉพาะทางผ่านเครื่องมืองาน เอเจนต์ย่อยแบบกำหนดเองรองรับชุดเครื่องมือและพรอมต์ระบบที่แยกออกจากกัน ในขณะที่เอเจนต์ย่อย "วัตถุประสงค์ทั่วไป" เริ่มต้นจะสืบทอดการกำหนดค่าเอเจนต์หลัก วางแผนและติดตามเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนด้วย write_todos โดยจัดระเบียบงานในสถานะรอดำเนินการ กำลังดำเนินการ และเสร็จสมบูรณ์ ต้องใช้ thread_id เพื่อความต่อเนื่องในการเรียกใช้หลายครั้ง ดำเนินการ...

skills-benchmarks/skills/main/deep-agents-orchestration

ใช้ทักษะนี้เมื่อใช้ซับเอเจนต์ การวางแผนงาน หรือการอนุมัติจากมนุษย์ใน Deep Agents ครอบคลุม SubAgentMiddleware, TodoList สำหรับการวางแผน และการขัดจังหวะ HITL

langchain-skills/config/skills/deepagents-python-quickstart

สร้าง Deep Agent ขนาดเล็กในเครื่องของคุณโดยใช้ Python ตามคู่มือเริ่มต้นใช้งานอย่างเป็นทางการ โดยใช้การค้นหาเว็บแบบดั้งเดิมของผู้ให้บริการแทน Tavily ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ…

deepagents/libs/code/deepagents_code/built_in_skills/deepagents-thread-inspector

ตรวจสอบและอธิบายบทสนทนาในคลังเก็บเซสชัน SQLite ของ Deep Agents Code ในเครื่อง ใช้เป็นตัวสำรองเมื่อเครื่องมือติดตาม LangSmith ไม่พร้อมใช้งาน สำหรับ...

langchain-skills/config/skills/deepagents-typescript-quickstart

สร้าง Deep Agent ภายในเครื่องขั้นต่ำใน TypeScript โดยทำตามคู่มือเริ่มต้นอย่างเป็นทางการ โดยใช้การค้นหาเว็บแบบเนทีฟของผู้ให้บริการแทน Tavily ใช้เมื่อผู้ใช้...

skills-benchmarks/skills/docker-patterns

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทำคอนเทนเนอร์ด้วย Docker และการสร้างแบบหลายขั้นตอน

docs/.agents/skills/docs-code-samples

ใช้ทักษะนี้เมื่อต้องการย้ายตัวอย่างโค้ดแบบอินไลน์จากเอกสาร LangChain (ไฟล์ MDX) ไปยังไฟล์โค้ดภายนอกที่สามารถทดสอบได้ ซึ่งถูกดึงออกมาโดย snippet ของ repo นี้…

langchain-skills/config/skills/ecosystem-primer

เรียกใช้ก่อนสำหรับโปรเจกต์สร้างเอเจนต์ LangChain / LangGraph / Deep Agents ก่อนที่จะปรึกษาทักษะอื่นหรือเขียนโค้ดเอเจนต์ใดๆ จำเป็นต้องเริ่มต้น...

skills-benchmarks/skills/benchmarks/ecosystem-primer

เรียกใช้ก่อนสำหรับโปรเจกต์สร้างเอเจนต์ LangChain / LangGraph / Deep Agents ก่อนที่จะปรึกษาทักษะอื่นหรือเขียนโค้ดเอเจนต์ใดๆ จำเป็นต้องเริ่มต้น…

langchain-skills/config/skills/eval-engineering

ตรวจสอบ agent repository และ traces ที่ผู้ใช้ให้มา (ถ้ามี) แบบวนซ้ำ สัมภาษณ์ผู้ใช้ และสร้าง รัน และตรวจสอบ Harbor evals ทีละรายการ ใช้สำหรับ…

deepagentsjs/skills/eval-writer

สร้างชุดประเมินใหม่สำหรับ monorepo deepagentsjs จัดการการออกแบบชุดข้อมูล โครงสร้างทดสอบ ตรรกะการให้คะแนน การกำหนดค่า vitest และ LangSmith…

deepagentsjs/examples/skills/file-organizer

จัดระเบียบไฟล์และโฟลเดอร์ของคุณบนคอมพิวเตอร์อย่างชาญฉลาด โดยการทำความเข้าใจบริบท ค้นหาไฟล์ซ้ำ แนะนำโครงสร้างที่ดีขึ้น และทำงานอัตโนมัติ…

langchain-skills/skills/framework-selection

คู่มือการเลือกเฟรมเวิร์กสำหรับสถาปัตยกรรมแบบชั้นของ LangChain, LangGraph และ Deep Agents เฟรมเวิร์กแบบชั้นที่ LangChain จัดเตรียมพื้นฐานดั้งเดิม LangGraph เพิ่มการจัดลำดับและการควบคุมการไหล และ Deep Agents เพิ่มการวางแผน หน่วยความจำ การจัดการไฟล์ และการมอบหมายทักษะ ตารางการตัดสินใจจะแนะนำการเลือกเฟรมเวิร์กตามความซับซ้อนของงาน: LangChain สำหรับเอเจนต์วัตถุประสงค์เดียว LangGraph สำหรับการควบคุมการไหลและลูปที่กำหนดเอง Deep Agents สำหรับการวางแผนหลายขั้นตอนและเซสชันต่อเนื่อง Deep...