langsmith-evaluator

โดย langchain-ai

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อสร้างไปป์ไลน์การประเมินสำหรับ LangSmith ครอบคลุมสามองค์ประกอบหลัก: (1) การสร้างตัวประเมิน - LLM-as-Judge, โค้ดที่กำหนดเอง; (2)…

npx skills add https://github.com/langchain-ai/skills-benchmarks --skill langsmith-evaluator

ดาวน์โหลด ZIP GitHub

Skills เพิ่มเติมจาก langchain-ai

ค้นหา arXiv สำหรับพรีปรินต์และเอกสารวิชาการตามหัวข้อ พร้อมดึงบทคัดย่อ ค้นหาตามคำถามในสาขาฟิสิกส์ คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ชีววิทยา สถิติ และสาขาที่เกี่ยวข้อง กำหนดจำนวนผลลัพธ์ได้ (ค่าเริ่มต้น 10 เอกสาร) โดยเรียงตามความเกี่ยวข้อง คืนค่าชื่อเรื่องและบทคัดย่อของเอกสารที่ตรงกัน ต้องใช้แพ็กเกจ arxiv ใน Python ติดตั้งผ่าน pip หากยังไม่มี

การเขียนบล็อกโพสต์แบบยาว พร้อมการมอบหมายงานวิจัย เทมเพลตเนื้อหาที่มีโครงสร้าง และภาพปกที่สร้างโดย AI มอบหมายการวิจัยให้กับตัวแทนย่อยก่อนเขียน โดยเก็บผลลัพธ์ในรูปแบบมาร์กดาวน์เพื่อใช้อ้างอิงและบริบท บังคับใช้โครงสร้างโพสต์ห้าส่วน: การดึงดูดความสนใจ บริบท เนื้อหาหลัก (3–5 หัวข้อ) การประยุกต์ใช้จริง และบทสรุปพร้อมคำกระตุ้นการตัดสินใจ สร้างภาพปกที่ปรับแต่งเพื่อ SEO โดยใช้พรอมต์โดยละเอียดที่ครอบคลุมหัวข้อ สไตล์ องค์ประกอบ สี และแสง ส่งออกโพสต์ไปยัง...

ดำเนินการตรวจสอบโค้ดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีโครงสร้าง โดยตรวจสอบความถูกต้อง รูปแบบ การทดสอบ และปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

อ่านความชอบในการเขียนโค้ดของผู้ใช้จาก /memory/coding-prefs.md ก่อนตัดสินใจเรื่องสไตล์ที่ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย และเพิ่มความชอบใหม่เมื่อผู้ใช้ให้…

competitor-analysis

เมื่อถูกขอให้วิเคราะห์คู่แข่ง:

ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เร่งด้วย GPU บนชุดข้อมูล, CSV หรือข้อมูลแบบตารางโดยใช้ NVIDIA cuDF ทำงานเมื่อมีงานที่เกี่ยวข้องกับการรวมกลุ่มแบบ groupby, การคำนวณทางสถิติ...

cuml-machine-learning

ใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่เร่งด้วย GPU บนข้อมูลแบบตารางโดยใช้ NVIDIA cuML ทำงานเมื่อมีงานที่เกี่ยวข้องกับการจำแนกประเภท การถดถอย การจัดกลุ่ม การลดมิติ...

data-visualization

ใช้สำหรับสร้างแผนภูมิคุณภาพระดับสิ่งพิมพ์และสรุปการวิเคราะห์แบบหลายแผง ทำงานเมื่อมีงานที่เกี่ยวข้องกับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ การพล็อตผลลัพธ์ การสร้าง...