coding-prefs

โดย langchain-ai

อ่านความชอบในการเขียนโค้ดของผู้ใช้จาก /memory/coding-prefs.md ก่อนตัดสินใจเรื่องสไตล์ที่ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย และเพิ่มความชอบใหม่เมื่อผู้ใช้ให้…

npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents --skill coding-prefs

Coding Preferences Skill

Use this skill to keep /memory/coding-prefs.md in sync with how this specific user wants you to work. This file is user-scoped, so each user has their own copy — anything you write here only affects future conversations with the same user.

When to Read

  • Before picking a code style, test framework, or commit message format
  • Before deciding whether to add comments, type hints, or docstrings
  • Before refactoring beyond what was asked

When to Write

Append a new entry whenever the user gives feedback that should apply to future work:

  • "Don't add docstrings unless I ask" → save it
  • "I prefer pytest over unittest" → save it
  • "Stop summarizing what you did at the end" → save it

Each entry should be one line: the rule, then a brief reason if the user gave one.

How to Write

Read the file first (it may not exist yet), then append. Don't overwrite — preferences accumulate over time. If a new preference contradicts an existing one, replace the old line and note the change.

Skills เพิ่มเติมจาก langchain-ai

deepagents-thread-inspector
langchain-ai
ตรวจสอบและอธิบายบทสนทนาในคลังเก็บเซสชัน SQLite ของ Deep Agents Code ในเครื่อง ใช้เป็นตัวสำรองเมื่อเครื่องมือติดตาม LangSmith ไม่พร้อมใช้งาน สำหรับ...
deepagents-python-quickstart
langchain-ai
สร้าง Deep Agent ขนาดเล็กในเครื่องของคุณโดยใช้ Python ตามคู่มือเริ่มต้นใช้งานอย่างเป็นทางการ โดยใช้การค้นหาเว็บแบบดั้งเดิมของผู้ให้บริการแทน Tavily ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ…
deepagents-typescript-quickstart
langchain-ai
สร้าง Deep Agent ภายในเครื่องขั้นต่ำใน TypeScript โดยทำตามคู่มือเริ่มต้นอย่างเป็นทางการ โดยใช้การค้นหาเว็บแบบเนทีฟของผู้ให้บริการแทน Tavily ใช้เมื่อผู้ใช้...
eval-engineering
langchain-ai
ตรวจสอบ agent repository และ traces ที่ผู้ใช้ให้มา (ถ้ามี) แบบวนซ้ำ สัมภาษณ์ผู้ใช้ และสร้าง รัน และตรวจสอบ Harbor evals ทีละรายการ ใช้สำหรับ…
LangChain RAG Pipeline
langchain-ai
ใช้ทักษะนี้เมื่อสร้างระบบการสร้างเสริมการค้นคืน (RAG) ใดๆ ครอบคลุมตัวโหลดเอกสาร, RecursiveCharacterTextSplitter, การฝังข้อความ (OpenAI),…
LangChain Structured Output & HITL
langchain-ai
langchain-structured-output-&-hitl — ทักษะที่สามารถติดตั้งได้สำหรับเอเจนต์ AI เผยแพร่โดย langchain-ai/langchain-skills
LangSmith Datasets
langchain-ai
เรียกใช้สกิลนี้เมื่อสร้างชุดข้อมูลประเมินผลจาก trace หรืออัปโหลดชุดข้อมูลไปยัง LangSmith หรือสอบถามชุดข้อมูล ครอบคลุมประเภทชุดข้อมูล (final_response, …)
langsmith-evaluator
langchain-ai
เรียกใช้สกิลนี้เมื่อสร้างไปป์ไลน์การประเมินสำหรับ LangSmith ครอบคลุมสามองค์ประกอบหลัก: (1) การสร้างตัวประเมิน - LLM-as-Judge, โค้ดที่กำหนดเอง; (2)…