langgraph-human-in-the-loop
โดย langchain-ai
หยุดการทำงานของกราฟเพื่อให้มนุษย์ตรวจสอบ อนุมัติ หรือตรวจสอบความถูกต้อง จากนั้นดำเนินการต่อด้วยข้อมูลที่มนุษย์ป้อนเข้าไป ต้องมีสามองค์ประกอบ: ตัวตรวจสอบจุด (InMemorySaver หรือ PostgresSaver), ID เธรดใน config, และเพย์โหลดขัดจังหวะที่แปลงเป็น JSON ได้ interrupt(value) จะหยุดและแสดงข้อมูล; Command(resume=value) จะดำเนินการต่อและส่งคืนค่านั้นไปยังโหนดที่ถูกหยุด โค้ดทั้งหมดก่อน interrupt() จะถูกเรียกใช้ใหม่เมื่อดำเนินการต่อ ดังนั้นผลข้างเคียงต้องเป็น idempotent (ใช้ upsert ไม่ใช่ insert) รองรับเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ...
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills --skill langgraph-human-in-the-loopSkills เพิ่มเติมจาก langchain-ai
arxiv-search
langchain-ai
ค้นหา arXiv สำหรับพรีปรินต์และเอกสารวิชาการตามหัวข้อ พร้อมดึงบทคัดย่อ ค้นหาตามคำถามในสาขาฟิสิกส์ คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ชีววิทยา สถิติ และสาขาที่เกี่ยวข้อง กำหนดจำนวนผลลัพธ์ได้ (ค่าเริ่มต้น 10 เอกสาร) โดยเรียงตามความเกี่ยวข้อง คืนค่าชื่อเรื่องและบทคัดย่อของเอกสารที่ตรงกัน ต้องใช้แพ็กเกจ arxiv ใน Python ติดตั้งผ่าน pip หากยังไม่มี
official
blog-post
langchain-ai
การเขียนบล็อกโพสต์แบบยาว พร้อมการมอบหมายงานวิจัย เทมเพลตเนื้อหาที่มีโครงสร้าง และภาพปกที่สร้างโดย AI มอบหมายการวิจัยให้กับตัวแทนย่อยก่อนเขียน โดยเก็บผลลัพธ์ในรูปแบบมาร์กดาวน์เพื่อใช้อ้างอิงและบริบท บังคับใช้โครงสร้างโพสต์ห้าส่วน: การดึงดูดความสนใจ บริบท เนื้อหาหลัก (3–5 หัวข้อ) การประยุกต์ใช้จริง และบทสรุปพร้อมคำกระตุ้นการตัดสินใจ สร้างภาพปกที่ปรับแต่งเพื่อ SEO โดยใช้พรอมต์โดยละเอียดที่ครอบคลุมหัวข้อ สไตล์ องค์ประกอบ สี และแสง ส่งออกโพสต์ไปยัง...
official
code-review
langchain-ai
ดำเนินการตรวจสอบโค้ดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีโครงสร้าง โดยตรวจสอบความถูกต้อง รูปแบบ การทดสอบ และปัญหาที่อาจเกิดขึ้น
official
coding-prefs
langchain-ai
อ่านความชอบในการเขียนโค้ดของผู้ใช้จาก /memory/coding-prefs.md ก่อนตัดสินใจเรื่องสไตล์ที่ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย และเพิ่มความชอบใหม่เมื่อผู้ใช้ให้…
official
competitor-analysis
langchain-ai
เมื่อถูกขอให้วิเคราะห์คู่แข่ง:
official
cudf-analytics
langchain-ai
ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เร่งด้วย GPU บนชุดข้อมูล, CSV หรือข้อมูลแบบตารางโดยใช้ NVIDIA cuDF ทำงานเมื่อมีงานที่เกี่ยวข้องกับการรวมกลุ่มแบบ groupby, การคำนวณทางสถิติ...
official
cuml-machine-learning
langchain-ai
ใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่เร่งด้วย GPU บนข้อมูลแบบตารางโดยใช้ NVIDIA cuML ทำงานเมื่อมีงานที่เกี่ยวข้องกับการจำแนกประเภท การถดถอย การจัดกลุ่ม การลดมิติ...
official
data-visualization
langchain-ai
ใช้สำหรับสร้างแผนภูมิคุณภาพระดับสิ่งพิมพ์และสรุปการวิเคราะห์แบบหลายแผง ทำงานเมื่อมีงานที่เกี่ยวข้องกับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ การพล็อตผลลัพธ์ การสร้าง...
official