blog-post

โดย langchain-ai

Writes and structures long-form blog posts, creates tutorial outlines, and optimizes content for SEO with cover image generation. Use when the user asks to…

npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents --skill blog-post

Blog Post Writing Skill

Research First (Required)

Before writing any blog post, you MUST delegate research:

  1. Use the task tool with subagent_type: "researcher"
  2. In the description, specify BOTH the topic AND where to save:
task(
    subagent_type="researcher",
    description="Research [TOPIC]. Save findings to research/[slug].md"
)

Example:

task(
    subagent_type="researcher",
    description="Research the current state of AI agents in 2025. Save findings to research/ai-agents-2025.md"
)
  1. After research completes, read the findings file before writing

Output Structure (Required)

Every blog post MUST have both a post AND a cover image:

blogs/
└── <slug>/
    ├── post.md        # The blog post content
    └── hero.png       # REQUIRED: Generated cover image

Example: A post about "AI Agents in 2025" → blogs/ai-agents-2025/

You MUST complete both steps:

  1. Write the post to blogs/<slug>/post.md
  2. Generate a cover image using generate_image and save to blogs/<slug>/hero.png

A blog post is NOT complete without its cover image.

Blog Post Structure

Every blog post should follow this structure:

1. Hook (Opening)

  • Start with a compelling question, statistic, or statement
  • Make the reader want to continue
  • Keep it to 2-3 sentences

2. Context (The Problem)

  • Explain why this topic matters
  • Describe the problem or opportunity
  • Connect to the reader's experience

3. Main Content (The Solution)

  • Break into 3-5 main sections with H2 headers
  • Each section covers one key point
  • Include code examples, diagrams, or screenshots where helpful
  • Use bullet points for lists

4. Practical Application

  • Show how to apply the concepts
  • Include step-by-step instructions if applicable
  • Provide code snippets or templates

5. Conclusion & CTA

  • Summarize key takeaways (3 bullets max)
  • End with a clear call-to-action
  • Link to related resources

Cover Image Generation

After writing the post, generate a cover image using the generate_cover tool:

generate_cover(prompt="A detailed description of the image...", slug="your-blog-slug")

The tool saves the image to blogs/<slug>/hero.png.

Writing Effective Image Prompts

Structure your prompt with these elements:

  1. Subject: What is the main focus? Be specific and concrete.
  2. Style: Art direction (minimalist, isometric, flat design, 3D render, watercolor, etc.)
  3. Composition: How elements are arranged (centered, rule of thirds, symmetrical)
  4. Color palette: Specific colors or mood (warm earth tones, cool blues and purples, high contrast)
  5. Lighting/Atmosphere: Soft diffused light, dramatic shadows, golden hour, neon glow
  6. Technical details: Aspect ratio considerations, negative space for text overlay

Example Prompts

For a technical blog post:

Isometric 3D illustration of interconnected glowing cubes representing AI agents, each cube has subtle circuit patterns. Cubes connected by luminous data streams. Deep navy background (#0a192f) with electric blue (#64ffda) and soft purple (#c792ea) accents. Clean minimal style, lots of negative space at top for title. Professional tech aesthetic.

For a tutorial/how-to:

Clean flat illustration of hands typing on a keyboard with abstract code symbols floating upward, transforming into lightbulbs and gears. Warm gradient background from soft coral to light peach. Friendly, approachable style. Centered composition with space for text overlay.

For thought leadership:

Abstract visualization of a human silhouette profile merging with geometric neural network patterns. Split composition - organic watercolor texture on left transitioning to clean vector lines on right. Muted sage green and warm terracotta color scheme. Contemplative, forward-thinking mood.

SEO Considerations

  • Include the main keyword in the title and first paragraph
  • Use the keyword naturally 3-5 times throughout
  • Keep the title under 60 characters
  • Write a meta description (150-160 characters)

Quality Checklist

Before finishing:

  • Post saved to blogs/<slug>/post.md
  • Hero image generated at blogs/<slug>/hero.png
  • Hook grabs attention in first 2 sentences
  • Each section has a clear purpose
  • Conclusion summarizes key points
  • CTA tells reader what to do next

Skills เพิ่มเติมจาก langchain-ai

langgraph-docs
langchain-ai
เข้าถึงเอกสาร LangGraph เพื่อสร้างเอเจนต์ที่มีสถานะและเวิร์กโฟลว์แบบหลายเอเจนต์ ดึงข้อมูลเอกสาร Python อย่างเป็นทางการของ LangGraph ซึ่งครอบคลุมเครื่องจักรสถานะ การออกแบบเอเจนต์แบบกราฟ และรูปแบบมนุษย์ในวงจร จัดลำดับความสำคัญของเอกสารที่เกี่ยวข้องตามประเภทคำถาม: คู่มือการใช้งานสำหรับคำถามวิธีทำ หน้าคอนเซปต์สำหรับทฤษฎี บทช่วยสอนสำหรับตัวอย่างแบบครบวงจร และเอกสารอ้างอิง API สำหรับรายละเอียดทางเทคนิค เลือก URL เอกสารที่เกี่ยวข้องมากที่สุด 2–4 รายการโดยอัตโนมัติและดึงเนื้อหามาเพื่อตอบ...
official
langgraph-human-in-the-loop
langchain-ai
หยุดการทำงานของกราฟเพื่อให้มนุษย์ตรวจสอบ อนุมัติ หรือตรวจสอบความถูกต้อง จากนั้นดำเนินการต่อด้วยข้อมูลที่มนุษย์ป้อนเข้าไป ต้องมีสามองค์ประกอบ: ตัวตรวจสอบจุด (InMemorySaver หรือ PostgresSaver), ID เธรดใน config, และเพย์โหลดขัดจังหวะที่แปลงเป็น JSON ได้ interrupt(value) จะหยุดและแสดงข้อมูล; Command(resume=value) จะดำเนินการต่อและส่งคืนค่านั้นไปยังโหนดที่ถูกหยุด โค้ดทั้งหมดก่อน interrupt() จะถูกเรียกใช้ใหม่เมื่อดำเนินการต่อ ดังนั้นผลข้างเคียงต้องเป็น idempotent (ใช้ upsert ไม่ใช่ insert) รองรับเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ...
official
web-research
langchain-ai
ใช้ทักษะนี้สำหรับคำขอที่เกี่ยวข้องกับการค้นคว้าทางเว็บ โดยมีแนวทางที่มีโครงสร้างเพื่อดำเนินการค้นคว้าทางเว็บอย่างครอบคลุม
official
langchain-oss-primer
langchain-ai
เริ่มต้นที่นี่เสมอสำหรับโปรเจกต์สร้างเอเจนต์ LangChain, Deep Agents หรือ LangGraph ใดๆ จุดเริ่มต้นที่จำเป็นก่อนเลือกสกิลอื่นหรือเขียนอะไรก็ตาม…
official
skill-creator
langchain-ai
คู่มือสำหรับสร้างสกิลที่มีประสิทธิภาพเพื่อขยายความสามารถของเอเจนต์ด้วยความรู้เฉพาะทาง เวิร์กโฟลว์ หรือการรวมเครื่องมือ ใช้สกิลนี้เมื่อผู้ใช้…
official
social-media
langchain-ai
ร่างโพสต์โซเชียลมีเดียเฉพาะแพลตฟอร์มพร้อมเนื้อหาที่มีงานวิจัยรองรับและภาพประกอบที่สร้างขึ้น รองรับโพสต์ LinkedIn (1,300 ตัวอักษรด้วยน้ำเสียงมืออาชีพ) และเธรด Twitter/X (280 ตัวอักษรต่อทวีตในรูปแบบ 1/🧵) ต้องมอบหมายการวิจัยให้กับซับเอเจนต์ก่อนเขียน จากนั้นอ่านผลลัพธ์เพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้องและเกี่ยวข้อง สร้างภาพโซเชียลที่สะดุดตาโดยอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือ generate_social_image ด้วยองค์ประกอบที่โดดเด่นและคอนทราสต์สูงซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับขนาดเล็ก...
official
deep-agents-memory
langchain-ai
ปลั๊กอินหน่วยความจำและแบ็กเอนด์ไฟล์สำหรับ Deep Agents พร้อมตัวเลือกการกำหนดเส้นทางแบบชั่วคราว ถาวร และแบบผสม แบ็กเอนด์สี่ประเภท: StateBackend (ขอบเขตเธรด, ชั่วคราว), StoreBackend (คงอยู่ข้ามเซสชัน), FilesystemBackend (เข้าถึงดิสก์จริงสำหรับการพัฒนาในเครื่อง) และ CompositeBackend (กำหนดเส้นทางพาธที่แตกต่างไปยังแบ็กเอนด์ที่แตกต่างกัน) FilesystemMiddleware มีเครื่องมือปฏิบัติการไฟล์หกอย่าง: ls, read_file, write_file, edit_file, glob, grep CompositeBackend ใช้การจับคู่คำนำหน้าที่ยาวที่สุดเพื่อกำหนดเส้นทาง...
official
deep-agents-orchestration
langchain-ai
จัดระเบียบเอเจนต์ย่อย วางแผนงานหลายขั้นตอน และต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์สำหรับการดำเนินการที่ละเอียดอ่อน มอบหมายงานให้กับเอเจนต์ย่อยเฉพาะทางผ่านเครื่องมืองาน เอเจนต์ย่อยแบบกำหนดเองรองรับชุดเครื่องมือและพรอมต์ระบบที่แยกออกจากกัน ในขณะที่เอเจนต์ย่อย "วัตถุประสงค์ทั่วไป" เริ่มต้นจะสืบทอดการกำหนดค่าเอเจนต์หลัก วางแผนและติดตามเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนด้วย write_todos โดยจัดระเบียบงานในสถานะรอดำเนินการ กำลังดำเนินการ และเสร็จสมบูรณ์ ต้องใช้ thread_id เพื่อความต่อเนื่องในการเรียกใช้หลายครั้ง ดำเนินการ...
official