Nia

от nozomio-labs

Index and search code repositories, documentation, research papers, HuggingFace datasets, local folders, Slack workspaces, Google Drive, X (Twitter), and packages with Nia AI. Includes auth bootstrapping, Oracle autonomous research, GitHub live search, Tracer agent, dependency analysis, context sharing, code advisor, document agent, data extraction, filesystem operations, and generic connectors.

npx skills add https://github.com/nozomio-labs/nia-skill --skill Nia

Скачать ZIP GitHub

Похожие Skills

diagnosing-missing-recordings

When a user asks "why wasn't this session recorded?" or "why don't I have any recordings?", follow this workflow to systematically diagnose the cause.

Vercel MCP and REST API expert guidance. Use when the agent needs live access to Vercel projects, deployments, environment variables, domains, logs, or…

Интеллектуально триажировать отчёты об ошибках и сообщения об ошибках, выполняя поиск дубликатов в Jira и предлагая создать новые задачи или добавить комментарии к существующим. Когда Клоду нужно: (1) Триажировать отчёт об ошибке или сообщение об ошибке, (2) Проверить, является ли задача дубликатом, (3) Найти похожие прошлые задачи, (4) Создать новый тикет об ошибке с правильным контекстом или (5) Добавить информацию в существующий тикет. Выполняет поиск в Jira похожих задач, определяет дубликаты, проверяет историю исправлений и помогает создавать хорошо структурированные отчёты об ошибках.

Руководство по созданию и написанию нативных модулей и представлений Expo с использованием Expo Modules API (Swift, Kotlin, TypeScript). Охватывает DSL определения модулей, нативные…

Build applications with Google's Gemini models, supporting multimodal content, function calling, and structured outputs across Python, JavaScript, Go, and Java. Access current Gemini 3 models (Pro, Flash, Pro Image) with 1M token context; legacy Gemini 2.x and 1.5 models are deprecated Supports text generation, image/audio/video understanding, function calling, structured JSON output, code execution, context caching, and embeddings Official SDKs available: google-genai (Python),...

Используйте этот навык, когда пользователь упоминает Microsoft Teams в контексте разработки — будь то создание, интеграция, настройка, отладка или просто…

azure-storage-file-share-py

Управление SMB-файловыми ресурсами для облачных сценариев и сценариев переноса без изменений.

feature-usage-feed

Some PostHog features (group session summaries, single session summaries, replay AI search, error tracking AI debug, etc.) generate hundreds or thousands of LLM traces per week. Reading them by hand is not feasible. This skill covers the end-to-end pattern for turning that trace volume into a live Slack feed of canonical use cases — what users are actually doing with the feature.