Microsoft Skills

azure-skills/skills/azure-app-onboard-prereq

Bewerten, ob der Quellcode bereit für die Bereitstellung in Azure ist – die Prüfung VOR der Infrastrukturarbeit. Bewertet Build-Integrität, Vollständigkeit der Anwendung, Abhängigkeiten und lokale…

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Bewerten, ob der Quellcode bereit für die Bereitstellung in Azure ist – die Prüfung VOR der Infrastrukturarbeit. Bewertet Build-Health, Vollständigkeit der Anwendung, Abhängigkeiten und lokale…

skills/.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-appconfiguration-java

Azure App Configuration SDK für Java. Zentrale Verwaltung der Anwendungskonfiguration mit Schlüssel-Wert-Einstellungen, Feature-Flags und Snapshots. Auslöser: „ConfigurationClient java“, „app configuration java“, „feature flag java“, „configuration setting java“, „azure config java“.

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Azure App Configuration SDK für Python. Verwendung für zentrale Konfigurationsverwaltung, Feature-Flags und dynamische Einstellungen. Auslöser: "azure-appconfiguration", "AzureAppConfigurationClient", "Feature-Flags", "Konfiguration", "Schlüssel-Wert-Einstellungen".

skills/.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-appconfiguration-ts

Erstellen Sie Anwendungen mit dem Azure App Configuration SDK für JavaScript (@azure/app-configuration). Verwenden Sie es bei der Arbeit mit Konfigurationseinstellungen, Feature-Flags, Key Vault-Verweisen, dynamischer Aktualisierung oder zentralem Konfigurationsmanagement.

azure-skills/skills/azure-cloud-migrate

Bewerten und migrieren Sie Cloud-Workloads von AWS, GCP und anderen Anbietern zu Azure-Diensten. Unterstützt die Migration von Lambda zu Azure Functions mit dedizierter Szenarioreferenz und Best Practices. Erstellt Bewertungsberichte, die Quelldienste Azure-Äquivalenten zuordnen, bevor eine Codekonvertierung erfolgt. Konvertiert Quellcode in Ziel-Azure-Laufzeitmodelle, wobei die Ausgabe in einem separaten <source-folder>-azure/-Verzeichnis isoliert wird. Erfordert eine sequenzielle Phasenausführung: zuerst Bewertung, dann Migration, mit Benutzer...

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Bewerten und migrieren Sie Cross-Cloud-Workloads zu Azure mit Migrationsberichten und Codekonvertierung. Unterstützt Lambda→Functions, Fargate→Container Apps, Kubernetes→Container Apps, Cloud Run→Container Apps. WANN: Lambda zu Functions migrieren, AWS zu Azure, Lambda-Bewertung, Serverless konvertieren, Bereitschaftsbericht, von AWS, von GCP, Cloud Run-Migration, Fargate zu ACA, ECS zu Container Apps, Kubernetes zu ACA, GKE zu Azure, EKS zu Container Apps.

skills/.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-communication-callautomation-java

Erstellen Sie Call-Automation-Workflows mit dem Azure Communication Services Call Automation Java SDK. Verwenden Sie dies bei der Implementierung von IVR-Systemen, Anrufrouting, Anrufaufzeichnung, DTMF-Erkennung, Text-to-Speech oder KI-gestützten Anrufabläufen.

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Azure Communication Services CallingServer (Legacy) Java SDK. Hinweis – Dieses SDK ist veraltet. Verwenden Sie für neue Projekte stattdessen azure-communication-callautomation. Verwenden Sie diese Fähigkeit nur bei der Wartung von Legacy-Code.

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Erstellen Sie Echtzeit-Chat-Anwendungen mit dem Azure Communication Services Chat Java SDK. Verwenden Sie dies bei der Implementierung von Chat-Threads, Nachrichten, Teilnehmern, Lesebestätigungen, Tippbenachrichtigungen oder Echtzeit-Chat-Funktionen.

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Allgemeine Hilfsprogramme für Azure Communication Services in Java. Verwenden Sie diese, wenn Sie mit CommunicationTokenCredential, Benutzerkennungen, Tokenaktualisierung oder gemeinsamer Authentifizierung über ACS-Dienste hinweg arbeiten.

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Senden Sie SMS-Nachrichten mit dem Azure Communication Services SMS Java SDK. Verwenden Sie es bei der Implementierung von SMS-Benachrichtigungen, Warnmeldungen, OTP-Zustellung, Massennachrichten oder Zustellberichten.

azure-skills/skills/azure-compliance

Azure-Compliance-Scanning, Key Vault-Ablaufprüfung und Ressourcenkonfigurationsvalidierung. Führt azqr (Azure Quick Review) für eine umfassende Compliance-Bewertung anhand von Best Practices über Abonnements und Ressourcengruppen hinweg aus. Überwacht Key Vault-Schlüssel, -Geheimnisse und -Zertifikate auf Ablaufdaten und identifiziert Elemente ohne Ablaufrichtlinien. Erkennt verwaiste, fehlkonfigurierte und nicht konforme Ressourcen mithilfe von Resource Graph-Abfragen. Klassifiziert Ergebnisse nach Priorität (Kritisch, Hoch, ...).

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Führen Sie Azure-Compliance- und Sicherheitsaudits mit azqr sowie Key Vault-Ablaufprüfungen durch. Umfasst Best-Practice-Bewertung, Ressourcenüberprüfung, Richtlinien-/Compliance-Validierung und Sicherheitslageprüfungen. WANN: Compliance-Scan, Sicherheitsaudit, VOR der Ausführung von azqr (Compliance-CLI-Tool), Azure-Best-Practices, Key Vault-Ablaufprüfung, abgelaufene Zertifikate, ablaufende Geheimnisse, verwaiste Ressourcen, Compliance-Bewertung.

azure-skills/skills/azure-compute

Empfiehlt Azure-VM-Größen, Skalierungsgruppen und Konfigurationen basierend auf Workload-Anforderungen und Budget. Analysiert Workload-Typ, Leistungsanforderungen, Skalierungsbedarf und Kosten, um 2–3 VM- oder VMSS-Optionen mit Kompromissen vorzuschlagen. Überprüft Empfehlungen anhand der aktuellen Microsoft-Dokumentation; greift auf Referenzdateien zurück, falls der Abruf fehlschlägt. Fragt die nicht authentifizierte Azure Retail Prices API nach aktuellen Preisen ab, ohne ein Azure-Abonnement zu erfordern. Führt die Entscheidung zwischen VM und VMSS durch einen Entscheidungsbaum...

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Azure VM- und VMSS-Router für Empfehlungen, Preise, Autoskalierung, Orchestrierung, Konnektivitätsproblembehandlung und Kapazitätsreservierungen. WANN: Azure VM, VMSS, Skalierungsgruppe, empfehlen, vergleichen, Server, Website, burstable, leichtgewichtig, VM-Familie, Workload, GPU, Lernen, Simulation, Dev/Test, Backend, Autoskalierung, Load Balancer, Flexible Orchestrierung, Uniform Orchestrierung, Kostenschätzung, verbinden, verweigert, Linux, schwarzer Bildschirm, Passwort zurücksetzen, VM erreichen, Port 3389, NSG, Problembehandlung, Kapazitätsreservierung, CRG, VMs reservieren, Kapazität garantieren, Kapazität vorab bereitstellen, CRG-Zuordnung, CRG-Aufhebung.

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Azure Batch SDK für Java. Führen Sie große parallele und HPC-Batch-Jobs mit Pools, Jobs, Aufgaben und Computeknoten aus. Auslöser: „BatchClient java“, „azure batch java“, „batch pool java“, „batch job java“, „HPC java“, „parallel computing java“.

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Azure Container Registry SDK für Python. Verwenden Sie es zur Verwaltung von Container-Images, Artefakten und Repositorys. Auslöser: „azure-containerregistry", „ContainerRegistryClient", „Container-Images", „Docker-Registry", „ACR".

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Erstelle Azure Cosmos DB NoSQL-Dienste mit Python/FastAPI nach Produktionsmustern. Verwenden bei der Implementierung von Datenbank-Client-Setup mit dualer Authentifizierung (DefaultAzureCredential + Emulator), Service-Layer-Klassen mit CRUD-Operationen, Partitionsschlüsselstrategien, parametrisierten Abfragen oder TDD-Mustern für Cosmos. Auslösend bei Phrasen wie „Cosmos DB“, „NoSQL-Datenbank“, „Dokumentenspeicher“, „Persistenz hinzufügen“, „Datenbank-Service-Layer“ oder „Python Cosmos SDK“.

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Azure Cosmos DB SDK für Java. NoSQL-Datenbankoperationen mit globaler Verteilung, Multi-Modell-Unterstützung und reaktiven Mustern. Auslöser: „CosmosClient java“, „CosmosAsyncClient“, „cosmos database java“, „cosmosdb java“, „document database java“.

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-cosmos-py

Azure Cosmos DB SDK für Python (NoSQL-API). Verwenden für Dokument-CRUD, Abfragen, Container und global verteilte Daten. Auslöser: „cosmos db“, „CosmosClient“, „container“, „document“, „NoSQL“, „partition key“.

skills/.github/plugins/azure-sdk-rust/skills/azure-cosmos-rust

Azure Cosmos DB-Bibliothek für Rust (NoSQL-API). Dokument-CRUD, Container und global verteilte Daten. Auslöser: „cosmos db rust“, „CosmosClient rust“, „document crud rust“, „NoSQL rust“, „partition key rust“.

skills/.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-cosmos-ts

Azure Cosmos DB JavaScript/TypeScript SDK (@azure/cosmos) für Datenebenen-Operationen. Verwenden für CRUD-Operationen auf Dokumenten, Abfragen, Bulk-Operationen und Container-Verwaltung. Trigger: „Cosmos DB“, „@azure/cosmos“, „CosmosClient“, „Dokument-CRUD“, „NoSQL-Abfragen“, „Bulk-Operationen“, „Partitionsschlüssel“, „container.items“.

azure-skills/skills/azure-cost

Einheitliches Azure-Kostenmanagement: Historische Kosten abfragen, zukünftige Ausgaben prognostizieren und optimieren, um Verschwendung zu reduzieren. WENN: „Azure-Kosten“, „Azure-Ausgaben“,…

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Einheitliches Azure-Kostenmanagement: historische Kosten abfragen, zukünftige Ausgaben prognostizieren und optimieren, um Verschwendung zu reduzieren. WANN: „Azure-Kosten“, „Azure-Ausgaben“, „Azure-Rechnung“, „Kostenaufschlüsselung“, „Kosten nach Dienst“, „Kosten nach Ressource“, „Wie viel gebe ich aus“, „Zeig mir meine Rechnung“, „Monatliche Kostenübersicht“, „Kostentrends“, „Wichtigste Kostentreiber“, „Tatsächliche Kosten“, „Amortisierte Kosten“, „Ausgabenprognose“, „Prognostizierte Kosten“, „Rechnung schätzen“, „Zukünftige Kosten“, „Budgetprognose“, „Monatsendkosten“, „Wie viel werde ich ausgeben“, „Kosten optimieren“, „Ausgaben reduzieren“, „Kosteneinsparungen finden“, „Verwaiste Ressourcen“, „VMs richtig dimensionieren“, „Kostenanalyse“, „Verschwendung reduzieren“, „Ungenutzte Ressourcen“, „Redis-Kosten optimieren“, „Kosten nach Tag“, „Kosten nach Ressourcengruppe“, „AKS-Kostenanalyse-Add-on“, „Namespace-Kosten“, „Kostenspitze“, „Anomalie“, „Budgetwarnung“, „AKS-Kostentransparenz“. NICHT VERWENDEN FÜR: Bereitstellung von Ressourcen, Bereitstellung von Infrastruktur, Diagnose, Sicherheitsaudits oder Kostenschätzung für noch nicht bereitgestellte neue Ressourcen.

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Erstellen Sie Tabellenspeicheranwendungen mit dem Azure Tables SDK für Java. Verwenden Sie es, wenn Sie mit Azure Table Storage oder der Cosmos DB Table API für NoSQL-Schlüssel-Wert-Daten, schemalosen Speicher oder strukturierte Daten in großem Umfang arbeiten.

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-data-tables-py

Azure Tables SDK für Python (Storage und Cosmos DB). Verwendung für NoSQL-Schlüssel-Wert-Speicher, Entitäts-CRUD und Batch-Operationen. Auslöser: „table storage“, „TableServiceClient“, „TableClient“, „entities“, „PartitionKey“, „RowKey“.

azure-skills/skills/azure-deploy

Führen Sie Azure-Bereitstellungen für vorbereitete Anwendungen mit integrierter Fehlerbehebung und Validierung durch. Erfordert .azure/plan.md mit dem Status "Validated" von den Skills azure-validate und azure-prepare; wird ohne beide Voraussetzungen nicht fortgesetzt. Führt die Befehle azd up, azd deploy, terraform apply und az deployment mit Fehlerbehandlung und Überprüfung nach der Bereitstellung aus. Enthält eine Checkliste vor der Bereitstellung, rezeptbasierte Bereitstellungsworkflows und die Konfiguration nach der Bereitstellung für SQL Managed Identity und Entity...

skills/.github/plugins/azure-skills/skills/azure-deploy

Führe Azure-Bereitstellungen für BEREITS VORBEREITETE Anwendungen aus, die über vorhandene .azure/deployment-plan.md- und Infrastrukturdaten verfügen. Verwenden Sie diese Fähigkeit NICHT, wenn der Benutzer darum bittet, eine NEUE Anwendung zu erstellen – verwenden Sie stattdessen azure-prepare. Diese Fähigkeit führt azd up, azd deploy, terraform apply und az deployment-Befehle mit integrierter Fehlerbehebung aus. Erfordert .azure/deployment-plan.md von azure-prepare und validierten Status von azure-validate. WANN: „azd up ausführen", „azd deploy ausführen", „Bereitstellung ausführen", „in Produktion gehen", „in die Cloud pushen", „live gehen", „ausliefern", „bicep deploy", „terraform apply", „auf Azure veröffentlichen", „auf Azure starten". NICHT VERWENDEN WENN: „erstellen und bereitstellen", „bauen und bereitstellen", „neue App erstellen", „Infrastruktur einrichten", „mit Terraform auf Azure erstellen und bereitstellen" – verwenden Sie für diese Fälle azure-prepare.

azure-skills/skills/azure-diagnostics

Systematische Diagnose und Behebung von Azure-Produktionsproblemen mit AppLens, Monitor und Ressourcenintegrität. Behandelt die Fehlerbehebung für Container Apps, Function Apps und AKS mit dienstspezifischen Anleitungen für Image-Pulls, Kaltstarts, Health Probes, Aufruffehler sowie Knoten-/Pod-Probleme. Integriert AppLens (MCP) für KI-gestützte Ursachenanalyse und Azure Monitor (MCP) für KQL-basierte Protokoll- und Metrikabfragen. Bietet einen fünfstufigen Diagnoseablauf: Symptome identifizieren, Ressourcenintegrität prüfen, überprüfen...