Microsoft Skills

skills/.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-anomalydetector-java

Erstellen Sie Anomalieerkennungsanwendungen mit dem Azure AI Anomaly Detector SDK für Java. Verwenden Sie dies bei der Implementierung von univariater/multivariater Anomalieerkennung, Zeitreihenanalyse oder KI-gestützter Überwachung.

skills/.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-contentsafety-java

Erstellen Sie Content-Moderationsanwendungen mit dem Azure AI Content Safety SDK für Java. Verwenden Sie es bei der Implementierung von Text-/Bildanalyse, Blocklistenverwaltung oder Schadenserkennung für Hass, Gewalt, sexuelle Inhalte und Selbstverletzung.

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-contentsafety-py

Azure AI Content Safety SDK für Python. Verwenden Sie es zur Erkennung schädlicher Inhalte in Text und Bildern mit einer Klassifizierung nach mehreren Schweregraden. Auslöser: „azure-ai-contentsafety", „ContentSafetyClient", „Inhaltsmoderation", „schädliche Inhalte", „Textanalyse", „Bildanalyse".

skills/.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-ai-contentsafety-ts

Analysieren Sie Text und Bilder auf schädliche Inhalte mit Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safety). Verwenden Sie dies zur Moderation von nutzergenerierten Inhalten, zur Erkennung von Hassreden, Gewalt, sexuellen Inhalten oder Selbstverletzung oder zur Verwaltung benutzerdefinierter Blocklisten.

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-contentunderstanding-py

Azure AI Content Understanding SDK für Python. Verwenden für multimodale Inhaltsextraktion aus Dokumenten, Bildern, Audio und Video. Auslöser: "azure-ai-contentunderstanding", "ContentUnderstandingClient", "multimodale Analyse", "Dokumentextraktion", "Videoanalyse", "Audiotranskription".

skills/.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-document-intelligence-dotnet

Azure AI Document Intelligence SDK für .NET. Extrahieren Sie Text, Tabellen und strukturierte Daten aus Dokumenten mithilfe von vorgefertigten und benutzerdefinierten Modellen. Verwenden Sie es für Rechnungsverarbeitung, Belegextraktion, ID-Dokumentanalyse und benutzerdefinierte Dokumentmodelle. Auslöser: „Document Intelligence“, „DocumentIntelligenceClient“, „Form Recognizer“, „Rechnungsextraktion“, „Beleg-OCR“, „Dokumentanalyse .NET“.

skills/.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-ai-document-intelligence-ts

Extrahieren Sie Text, Tabellen und strukturierte Daten aus Dokumenten mit Azure Document Intelligence (@azure-rest/ai-document-intelligence). Verwenden Sie dies bei der Verarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen, Formularen oder beim Erstellen benutzerdefinierter Dokumentmodelle.

skills/.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-formrecognizer-java

Azure AI Document Intelligence SDK für Java (com.azure:azure-ai-documentintelligence). Verwenden zum Extrahieren von Text, Tabellen, Schlüssel-Wert-Paaren aus Dokumenten, Belegen, Rechnungen, Ausweisen oder zum Erstellen benutzerdefinierter Dokumentmodelle. Auslöser: „document intelligence java“, „form recognizer java“, „extract text from PDF java“, „OCR document java“, „analyze invoice receipt java“, „custom document model java“, „document classification java“.

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-language-conversations-py

Implementieren Sie Conversational Language Understanding (CLU) mit dem azure-ai-language-conversations Python SDK. Verwenden Sie dies, wenn Sie mit ConversationAnalysisClient arbeiten, um Gesprächsabsichten und Entitäten zu analysieren, NLP-Funktionen zu erstellen oder Sprachverständnis in Anwendungen zu integrieren.

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-ml-py

Azure Machine Learning SDK v2 für Python. Verwenden für ML-Workspaces, Jobs, Modelle, Datensätze, Compute und Pipelines. Auslöser: „azure-ai-ml“, „MLClient“, „Workspace“, „Modell-Registry“, „Trainings-Jobs“, „Datensätze“.

skills/.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-openai-dotnet

Azure OpenAI SDK für .NET. Clientbibliothek für Azure OpenAI- und OpenAI-Dienste. Verwendung für Chat-Vervollständigungen, Einbettungen, Bildgenerierung, Audio-Transkription und Assistenten. Auslöser: „Azure OpenAI“, „AzureOpenAIClient“, „ChatClient“, „Chat-Vervollständigungen .NET“, „GPT-4“, „Einbettungen“, „DALL-E“, „Whisper“, „OpenAI .NET“.

skills/.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-projects-dotnet

Azure AI Projects SDK für .NET. High-Level-Client für Azure AI Foundry-Projekte, einschließlich Agents, Verbindungen, Datasets, Bereitstellungen, Auswertungen und Indizes. Verwenden für AI Foundry-Projektverwaltung, versionierte Agents und Orchestrierung. Auslöser: „AI Projects“, „AIProjectClient“, „Foundry-Projekt“, „versionierte Agents“, „Auswertungen“, „Datasets“, „Verbindungen“, „Bereitstellungen .NET“.

skills/.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-projects-java

Azure AI Projects SDK für Java. Hochrangiges SDK für die Verwaltung von Azure AI Foundry-Projekten, einschließlich Verbindungen, Datensätzen, Indizes und Auswertungen. Auslöser: „AIProjectClient java", „azure ai projects java", „Foundry project java", „ConnectionsClient", „DatasetsClient", „IndexesClient".

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-projects-py

Erstellen Sie KI-Anwendungen mit dem Azure AI Projects Python SDK (azure-ai-projects). Verwenden Sie es bei der Arbeit mit Foundry-Projektclients, beim Erstellen versionierter Agents mit PromptAgentDefinition, beim Ausführen von Evaluierungen, beim Verwalten von Verbindungen/Bereitstellungen/Datensätzen/Indizes oder bei der Verwendung OpenAI-kompatibler Clients. Dies ist das High-Level-Foundry-SDK – für Low-Level-Agent-Operationen verwenden Sie die azure-ai-agents-python-Fähigkeit.

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Erstellen Sie KI-Anwendungen mit dem Azure AI Projects SDK für JavaScript (@azure/ai-projects). Verwenden Sie es bei der Arbeit mit Foundry-Projektclients, Agents, Verbindungen, Bereitstellungen, Datensätzen, Indizes, Auswertungen oder beim Abrufen von OpenAI-Clients.

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Azure AI Text Analytics SDK für Stimmungsanalyse, Entitätserkennung, Schlüsselphrasen, Spracherkennung, PII und Healthcare-NLP. Verwenden Sie es für die Verarbeitung natürlicher Sprache auf Text. Auslöser: „Textanalyse", „Stimmungsanalyse", „Entitätserkennung", „Schlüsselphrase", „PII-Erkennung", „TextAnalyticsClient".

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-transcription-py

Azure AI Transcription SDK für Python. Verwenden für Echtzeit- und Batch-Sprach-zu-Text-Transkription mit Zeitstempeln und Diarisierung. Auslöser: „transcription“, „speech to text“, „Azure AI Transcription“, „TranscriptionClient“.

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-translation-document-py

Azure AI Document Translation SDK für die Stapelübersetzung von Dokumenten unter Beibehaltung des Formats. Verwenden Sie es zum Übersetzen von Word-, PDF-, Excel-, PowerPoint- und anderen Dokumentformaten in großem Umfang. Auslöser: „document translation“, „batch translation“, „translate documents“, „DocumentTranslationClient“.

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-translation-text-py

Azure AI Textübersetzungs-SDK für Echtzeit-Textübersetzung, Transliteration, Spracherkennung und Wörterbuchsuche. Verwenden Sie es zum Übersetzen von Textinhalten in Anwendungen. Auslöser: „Textübersetzung“, „Übersetzer“, „Text übersetzen“, „Transliteration“, „TextTranslationClient“.

skills/.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-ai-translation-ts

Erstellen Sie Übersetzungsanwendungen mit den Azure Translation SDKs für JavaScript (@azure-rest/ai-translation-text, @azure-rest/ai-translation-document). Verwenden Sie dies bei der Implementierung von Textübersetzung, Transliteration, Spracherkennung oder Batch-Dokumentübersetzung.

skills/.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-vision-imageanalysis-java

Erstellen Sie Bildanalyseanwendungen mit dem Azure AI Vision SDK für Java. Verwenden Sie dies bei der Implementierung von Bildbeschriftung, OCR-Textextraktion, Objekterkennung, Tagging oder intelligentem Zuschneiden.

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Azure AI Vision Image Analysis SDK für Bildunterschriften, Tags, Objekte, OCR, Personenerkennung und intelligentes Zuschneiden. Verwenden für Computer-Vision- und Bildverständnisaufgaben. Auslöser: „Bildanalyse", „Computer Vision", „OCR", „Objekterkennung", „ImageAnalysisClient", „Bildunterschrift".

skills/.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-voicelive-dotnet

Azure AI Voice Live SDK für .NET. Entwickeln Sie Echtzeit-Sprach-KI-Anwendungen mit bidirektionaler WebSocket-Kommunikation. Verwenden Sie es für Sprachassistenten, konversationelle KI, Echtzeit-Sprache-zu-Sprache und sprachgestützte Chatbots. Auslöser: „voice live“, „real-time voice“, „VoiceLiveClient“, „VoiceLiveSession“, „voice assistant .NET“, „bidirectional audio“, „speech-to-speech“.

skills/.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-voicelive-java

Azure AI VoiceLive SDK für Java. Echtzeit-bidirektionale Sprachgespräche mit KI-Assistenten über WebSocket. Auslöser: „VoiceLiveClient java“, „voice assistant java“, „real-time voice java“, „audio streaming java“, „voice activity detection java“.

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-voicelive-py

Erstellen Sie Echtzeit-Sprach-KI-Anwendungen mit dem Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive). Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie Python-Anwendungen erstellen, die eine bidirektionale Echtzeit-Audiokommunikation mit Azure AI benötigen, einschließlich Sprachassistenten, sprachgesteuerter Chatbots, Echtzeit-Sprach-zu-Sprach-Übersetzung, sprachgesteuerter Avatare oder jeglichem WebSocket-basiertem Audio-Streaming mit KI-Modellen. Unterstützt Server-VAD (Voice Activity Detection), turn-basierte Konversation, Funktionsaufrufe, MCP-Tools, Avatar-Integration und Transkription.

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Azure AI Voice Live SDK für JavaScript/TypeScript. Entwickeln Sie Echtzeit-Sprach-KI-Anwendungen mit bidirektionaler WebSocket-Kommunikation. Verwenden Sie es für Sprachassistenten, konversationelle KI, Echtzeit-Sprache-zu-Sprache und sprachgestützte Chatbots in Node.js- oder Browser-Umgebungen. Auslöser: „voice live", „real-time voice", „VoiceLiveClient", „VoiceLiveSession", „voice assistant TypeScript", „bidirectional audio", „speech-to-speech JavaScript".

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Konfigurieren Sie Azure API Management als AI Gateway für Modelle, MCP-Tools und Agents mit integrierten Governance-Richtlinien. Unterstützt semantisches Caching (60-80 % Kosteneinsparung), Token-Ratenbegrenzung, Content-Safety-Filterung und Jailbreak-Erkennung über KI-Backends hinweg. Fügen Sie Azure OpenAI, AI Foundry-Modelle hinzu oder konvertieren Sie bestehende APIs in MCP-Tools als verwaltete Backends mit Lastausgleich. Enthält fünf Kernrichtlinienkategorien: Authentifizierung, semantischer Cache-Lookup, Token-Limits, Content-Safety und Token-Metriken...

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Konfigurieren Sie Azure API Management als AI-Gateway für KI-Modelle, MCP-Tools und Agents. WANN: semantisches Caching, Token-Limit, Inhaltsicherheit, Lastverteilung, Governance für KI-Modelle, MCP-Ratenbegrenzung, Jailbreak-Erkennung, Azure OpenAI-Backend hinzufügen, AI Foundry-Modell hinzufügen, AI-Gateway testen, LLM-Richtlinien, KI-Backend konfigurieren, Token-Metriken, KI-Kostenkontrolle, API in MCP konvertieren, OpenAPI in Gateway importieren.

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End-to-End-Orchestrator: von einer Geschäftsidee, App-Idee oder bestehenden App bis zur laufenden Azure-Bereitstellung mit Kostenschätzungen und Genehmigung vor der Bereitstellung. Analysiert Ihre…

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End-to-End-Orchestrator: von einer Geschäftsidee, App-Idee oder bestehenden App bis zum laufenden Azure-Deployment mit Kostenschätzungen und Genehmigung vor der Bereitstellung. Analysiert Ihre…