Lllllllama Skills

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

RigorPilot Reproduce-Mode-Orchestrator für die README-first-Reproduktion von Deep-Learning-Repositorien. Verwenden, wenn der Benutzer einen durchgängigen, minimal vertrauenswürdigen Ablauf wünscht, der zuerst das Repository liest, das kleinste dokumentierte Inferenz- oder Evaluierungsziel auswählt, Aufnahme, Einrichtung, vertrauenswürdige Ausführung, optionales vertrauenswürdiges Training, optionale Repository-Analyse und optionale Paper-Gap-Auflösung koordiniert, konservative Patch-Regeln durchsetzt, Evidenzannahmen, Abweichungen und menschliche Entscheidungspunkte aufzeichnet,...

Rigor Analyze / Rigor Audit schreibgeschützte Fähigkeit für Deep-Learning-Forschungsrepositorien. Verwenden, wenn der Benutzer ein Repository lesen und verstehen, Modellstruktur und Trainings- oder Inferenz-Einstiegspunkte inspizieren, Konfigurationen und Einfügepunkte überprüfen oder verdächtige Implementierungsmuster kennzeichnen möchte, ohne Code zu ändern oder schwere Jobs auszuführen. Nicht für aktive Befehlsausführung, umfassendes Refactoring, spekulative Code-Anpassung oder automatische Fehlerbehebung verwenden.

Rigor Setup-Fähigkeit zur Reproduktion eines README-zuerst Deep-Learning-Repositorys. Verwenden, wenn die Aufgabe spezifisch darin besteht, eine konservative conda-erste Umgebung, Checkpoint- und Dataset-Pfadannahmen, Cache-Speicherort-Hinweise und Setup-Notizen vor einem Durchlauf in einem README-dokumentierten Repository vorzubereiten. Nicht verwenden für Repository-Scans, vollständige Orchestrierung, Papierinterpretation, abschließende Durchlaufberichte oder generische Umgebungseinrichtung, die nicht an ein spezifisches Reproduktionsziel gebunden ist.

We need to translate the given English text into German, preserving the name "explore-code" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "explore-code" does not appear in the source text. So we just translate the text. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text has terms like "LoRA", "adapter layers", "backbone", "head", "rollback-aware records", "explore_outputs/", "current_research". These should be kept as is. Also "Rigor Improve implementation leaf skill" might be a proper name? It says "Rigor Improve implementation leaf skill" - likely a skill name. But the instruction says preserve product names, so keep "Rigor Improve implementation leaf skill" as is? Actually it says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." "Rigor Improve" might

We need to translate the given English text into German, preserving the name "explore-run" if it appears. The text is a description of a skill. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "explore-run" appears in the source text? Let's check: The text says "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill" - here "run" is part of the phrase, but "explore-run" as a name? The instruction says "Name to preserve: explore-run". In the source text, we see "explore-run" is not explicitly written as a single word; it's "Explore run" (two words). But the name to preserve is "explore-run". Possibly it appears as "explore-run" later? The text ends with "explore_outputs/" which is different. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should not add "explore-run" if it's not there

Rigor Run skill for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to capture or normalize evidence from the selected smoke test or documented inference or evaluation command and write standardized `repro_outputs/` files, including patch notes when repository files changed. Do not use for training execution, initial repo intake, generic environment setup, paper lookup, target selection, hidden scientific-meaning changes, or end-to-end orchestration by itself.

Rigor Paper Context-Helfer für die Reproduktion von Deep-Learning-Repos nach dem README-First-Prinzip. Nur verwenden, wenn die README- und Repository-Dateien eine enge reproduktionskritische Lücke hinterlassen und die Aufgabe darin besteht, ein spezifisches Paper-Detail wie Datensatzaufteilung, Vorverarbeitung, Evaluierungsprotokoll, Checkpoint-Zuordnung oder Laufzeitannahme aus primären Paper-Quellen zu klären, während Konflikte aufgezeichnet werden. Nicht verwenden für allgemeine Paper-Zusammenfassung, Repository-Scanning, Umgebungseinrichtung, Befehlsausführung, titelbasierte Paper-Suche oder...

Rigor Intake-Hilfsprogramm für die Reproduktion von Deep-Learning-Repos nach dem README-First-Prinzip. Verwenden, wenn die Aufgabe spezifisch darin besteht, ein Repository zu scannen, die README und übliche Projektdateien zu lesen, dokumentierte Befehle zu extrahieren, Inferenz-, Evaluierungs- und Trainingskandidaten zu klassifizieren und den kleinstmöglichen vertrauenswürdigen Reproduktionsplan an den Hauptorchestrator zurückzugeben. Nicht verwenden für Umgebungseinrichtung, Asset-Download, Befehlsausführung, finale Berichterstellung, Paper-Recherche oder End-to-End-Orchestrierung.

We need to translate the given English text into German. The text describes a skill called "Rigor Train skill" but the name to preserve is "run-train". However, the instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The source text includes "Rigor Train skill" but not "run-train". The name to preserve is "run-train" but it's not in the source. So we should not add it. We just translate the text as is. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Rigor Train skill" might be a product name? It says "Rigor Train skill" - likely a proper name. Should we preserve it? The instruction says preserve product names. So keep "Rigor Train skill" as is? But it's English. Possibly translate? The instruction says "preserve product names" meaning keep them in original form. So keep "Rigor Train skill". Also "train_outputs/" is a path, keep

Rigor Debug / Rigor Audit-Fähigkeit für Deep-Learning-Forschung. Verwenden, wenn der Benutzer einen Traceback, Terminalfehler, CUDA OOM, Checkpoint-Ladefehler, Shape-Mismatch, NaN-Verlustsymptom oder Trainingsfehler einfügt und eine konservative Diagnose vor jeglichem Patchen wünscht, wobei Debug-Fixes klar von Forschungsbeiträgen getrennt sind. Nicht verwenden für breites Refactoring, spekulative Anpassung, automatisches exploratives Patchen oder allgemeine Repository-Einarbeitung.