sandbox-sdk

Xây dựng các ứng dụng sandbox để thực thi mã an toàn. Tải khi xây dựng hệ thống thực thi mã AI, trình thông dịch mã, hệ thống CI/CD, môi trường phát triển tương tác hoặc thực thi mã không đáng tin cậy. Bao gồm vòng đời Sandbox SDK, lệnh, tệp, trình thông dịch mã và URL xem trước.

npx skills add https://github.com/cloudflare/skills --skill sandbox-sdk

Cloudflare Sandbox SDK

Build secure, isolated code execution environments on Cloudflare Workers.

FIRST: Verify Installation

npm install @cloudflare/sandbox
docker info  # Must succeed - Docker required for local dev

Retrieval Sources

Your knowledge of the Sandbox SDK may be outdated. Prefer retrieval over pre-training for any Sandbox SDK task.

ResourceURL
Docshttps://developers.cloudflare.com/sandbox/
API Referencehttps://developers.cloudflare.com/sandbox/api/
Exampleshttps://github.com/cloudflare/sandbox-sdk/tree/main/examples
Get Startedhttps://developers.cloudflare.com/sandbox/get-started/

When implementing features, fetch the relevant doc page or example first.

Required Configuration

wrangler.jsonc (exact - do not modify structure):

{
  "containers": [{
    "class_name": "Sandbox",
    "image": "./Dockerfile",
    "instance_type": "lite",
    "max_instances": 1
  }],
  "durable_objects": {
    "bindings": [{ "class_name": "Sandbox", "name": "Sandbox" }]
  },
  "migrations": [{ "new_sqlite_classes": ["Sandbox"], "tag": "v1" }]
}

Worker entry - must re-export Sandbox class:

import { getSandbox } from '@cloudflare/sandbox';
export { Sandbox } from '@cloudflare/sandbox';  // Required export

Quick Reference

TaskMethod
Get sandboxgetSandbox(env.Sandbox, 'user-123')
Run commandawait sandbox.exec('python script.py')
Run code (interpreter)await sandbox.runCode(code, { language: 'python' })
Write fileawait sandbox.writeFile('/workspace/app.py', content)
Read fileawait sandbox.readFile('/workspace/app.py')
Create directoryawait sandbox.mkdir('/workspace/src', { recursive: true })
List filesawait sandbox.listFiles('/workspace')
Expose portawait sandbox.exposePort(8080)
Destroyawait sandbox.destroy()

Core Patterns

Execute Commands

const sandbox = getSandbox(env.Sandbox, 'user-123');
const result = await sandbox.exec('python --version');
// result: { stdout, stderr, exitCode, success }

Code Interpreter (Recommended for AI)

Use runCode() for executing LLM-generated code with rich outputs:

const ctx = await sandbox.createCodeContext({ language: 'python' });

await sandbox.runCode('import pandas as pd; data = [1,2,3]', { context: ctx });
const result = await sandbox.runCode('sum(data)', { context: ctx });
// result.results[0].text = "6"

Languages: python, javascript, typescript

State persists within context. Create explicit contexts for production.

File Operations

await sandbox.mkdir('/workspace/project', { recursive: true });
await sandbox.writeFile('/workspace/project/main.py', code);
const file = await sandbox.readFile('/workspace/project/main.py');
const files = await sandbox.listFiles('/workspace/project');

When to Use What

NeedUseWhy
Shell commands, scriptsexec()Direct control, streaming
LLM-generated coderunCode()Rich outputs, state persistence
Build/test pipelinesexec()Exit codes, stderr capture
Data analysisrunCode()Charts, tables, pandas

Extending the Dockerfile

Base image (docker.io/cloudflare/sandbox:0.7.0) includes Python 3.11, Node.js 20, and common tools.

Add dependencies by extending the Dockerfile:

FROM docker.io/cloudflare/sandbox:0.7.0

# Python packages
RUN pip install requests beautifulsoup4

# Node packages (global)
RUN npm install -g typescript

# System packages
RUN apt-get update && apt-get install -y ffmpeg && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

EXPOSE 8080  # Required for local dev port exposure

Keep images lean - affects cold start time.

Preview URLs (Port Exposure)

Expose HTTP services running in sandboxes:

const { url } = await sandbox.exposePort(8080);
// Returns preview URL for the service

Production requirement: Preview URLs need a custom domain with wildcard DNS (*.yourdomain.com). The .workers.dev domain does not support preview URL subdomains.

See: https://developers.cloudflare.com/sandbox/guides/expose-services/

OpenAI Agents SDK Integration

The SDK provides helpers for OpenAI Agents at @cloudflare/sandbox/openai:

import { Shell, Editor } from '@cloudflare/sandbox/openai';

See examples/openai-agents for complete integration pattern.

Sandbox Lifecycle

  • getSandbox() returns immediately - container starts lazily on first operation
  • Containers sleep after 10 minutes of inactivity (configurable via sleepAfter)
  • Use destroy() to immediately free resources
  • Same sandboxId always returns same sandbox instance

Anti-Patterns

  • Don't use internal clients (CommandClient, FileClient) - use sandbox.* methods
  • Don't skip the Sandbox export - Worker won't deploy without export { Sandbox }
  • Don't hardcode sandbox IDs for multi-user - use user/session identifiers
  • Don't forget cleanup - call destroy() for temporary sandboxes

Detailed References

Thêm skills từ Cloudflare

agents-sdk
Cloudflare
Xây dựng AI agent trên Cloudflare Workers bằng Agents SDK. Tải khi tạo agent có trạng thái, quy trình làm việc bền vững, ứng dụng WebSocket thời gian thực, tác vụ theo lịch, máy chủ MCP hoặc ứng dụng trò chuyện. Bao gồm lớp Agent, quản lý trạng thái, RPC có thể gọi, tích hợp Workflows và React hooks.
official
building-ai-agent-on-cloudflare
Cloudflare
| Xây dựng các tác tử AI trên Cloudflare bằng Agents SDK với quản lý trạng thái, WebSocket thời gian thực, tác vụ theo lịch, tích hợp công cụ và khả năng trò chuyện. Tạo mã tác tử sẵn sàng cho production được triển khai lên Workers. Sử dụng khi: người dùng muốn "xây dựng tác tử", "tác tử AI", "tác tử trò chuyện", "tác tử có trạng thái", đề cập đến "Agents SDK", cần "AI thời gian thực", "WebSocket AI", hoặc hỏi về "quản lý trạng thái" tác tử, "tác vụ theo lịch" hoặc "gọi công cụ".
developmentofficial
building-mcp-server-on-cloudflare
Cloudflare
| Xây dựng máy chủ MCP (Model Context Protocol) từ xa trên Cloudflare Workers với các công cụ, xác thực OAuth và triển khai sản xuất. Tạo mã máy chủ, cấu hình nhà cung cấp xác thực và triển khai lên Workers. Sử dụng khi: người dùng muốn "xây dựng máy chủ MCP", "tạo công cụ MCP", "MCP từ xa", "triển khai MCP", thêm "OAuth vào MCP" hoặc đề cập đến Model Context Protocol trên Cloudflare. Cũng kích hoạt khi có "xác thực MCP" hoặc "triển khai MCP".
developmentofficial
cloudflare
Cloudflare
Comprehensive Cloudflare platform skill covering Workers, Pages, storage (KV, D1, R2), AI (Workers AI, Vectorize, Agents SDK), networking (Tunnel, Spectrum), security (WAF, DDoS), and infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi). Use for any Cloudflare development task. references: - workers - pages - d1 - durable-objects - workers-ai
official
durable-objects
Cloudflare
Tạo và xem xét Cloudflare Durable Objects. Sử dụng khi xây dựng phối hợp có trạng thái (phòng chat, trò chơi nhiều người chơi, hệ thống đặt chỗ), triển khai phương thức RPC, lưu trữ SQLite, báo thức, WebSockets, hoặc xem xét mã DO để áp dụng các phương pháp tốt nhất. Bao gồm tích hợp Workers, cấu hình wrangler và kiểm thử với Vitest.
official
web-perf
Cloudflare
Phân tích hiệu suất web bằng Chrome DevTools MCP. Đo lường Core Web Vitals (FCP, LCP, TBT, CLS, Speed Index), xác định tài nguyên chặn hiển thị, chuỗi phụ thuộc mạng, thay đổi bố cục, vấn đề bộ nhớ đệm và lỗ hổng khả năng tiếp cận. Sử dụng khi được yêu cầu kiểm tra, lập hồ sơ, gỡ lỗi hoặc tối ưu hóa hiệu suất tải trang, điểm Lighthouse hoặc tốc độ trang web.
official
workers-best-practices
Cloudflare
Xem xét và tác giả mã Cloudflare Workers theo các phương pháp thực hành tốt nhất cho sản xuất. Tải khi viết Workers mới, xem xét mã Worker, cấu hình wrangler.jsonc, hoặc kiểm tra các phản mẫu Workers phổ biến (streaming, floating promises, global state, secrets, bindings, observability). Ưu tiên truy xuất từ tài liệu Cloudflare hơn kiến thức được huấn luyện trước.
official
wrangler
Cloudflare
CLI của Cloudflare Workers để triển khai, phát triển và quản lý Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Hyperdrive, Workers AI, Containers, Queues, Workflows, Pipelines và Secrets Store. Tải trước khi chạy các lệnh wrangler để đảm bảo cú pháp chính xác và các phương pháp tốt nhất.
official