agents-sdk

Xây dựng AI agent trên Cloudflare Workers bằng Agents SDK. Tải khi tạo agent có trạng thái, quy trình làm việc bền vững, ứng dụng WebSocket thời gian thực, tác vụ theo lịch, máy chủ MCP hoặc ứng dụng trò chuyện. Bao gồm lớp Agent, quản lý trạng thái, RPC có thể gọi, tích hợp Workflows và React hooks.

npx skills add https://github.com/cloudflare/skills --skill agents-sdk

Cloudflare Agents SDK

Your knowledge of the Agents SDK may be outdated. Prefer retrieval over pre-training for any Agents SDK task.

Retrieval Sources

Cloudflare docs: https://developers.cloudflare.com/agents/

TopicDocs URLUse for
Getting startedQuick startFirst agent, project setup
Adding to existing projectAdd to existing projectInstall into existing Workers app
ConfigurationConfigurationwrangler.jsonc, bindings, assets, deployment
Agent classAgents APIAgent lifecycle, patterns, pitfalls
StateStore and sync statesetState, validateStateChange, persistence
RoutingRoutingURL patterns, routeAgentRequest
Callable methodsCallable methods@callable, RPC, streaming, timeouts
SchedulingSchedule tasksschedule(), scheduleEvery(), cron
WorkflowsRun workflowsAgentWorkflow, durable multi-step tasks
HTTP/WebSocketsWebSocketsLifecycle hooks, hibernation
Chat agentsChat agentsAIChatAgent, streaming, tools, persistence
Client SDKClient SDKuseAgent, useAgentChat, React hooks
Client toolsClient toolsClient-side tools, autoContinueAfterToolResult
Server-driven messagesTrigger patternssaveMessages, waitUntilStable, server-initiated turns
Resumable streamingResumable streamingStream recovery on disconnect
EmailEmailEmail routing, secure reply resolver
MCP clientMCP clientConnecting to MCP servers
MCP serverMCP serverBuilding MCP servers with McpAgent
MCP transportsMCP transportsStreamable HTTP, SSE, RPC transport options
Securing MCP serversSecuring MCPOAuth, proxy MCP, hardening
Human-in-the-loopHuman-in-the-loopApproval flows, needsApproval, workflows
Durable executionDurable executionrunFiber(), stash(), surviving DO eviction
QueueQueueBuilt-in FIFO queue, queue()
RetriesRetriesthis.retry(), backoff/jitter
ObservabilityObservabilityDiagnostics-channel events
Push notificationsPush notificationsWeb Push + VAPID from agents
WebhooksWebhooksReceiving external webhooks
Cross-domain authCross-domain authWebSocket auth, tokens, CORS
Readonly connectionsReadonlyshouldConnectionBeReadonly
VoiceVoiceExperimental STT/TTS, withVoice
Browse the webBrowser toolsExperimental CDP browser automation
ThinkThinkExperimental higher-level chat agent class
MigrationsAI SDK v5, AI SDK v6Upgrading @cloudflare/ai-chat

Capabilities

The Agents SDK provides:

  • Persistent state — SQLite-backed, auto-synced to clients via setState
  • Callable RPC@callable() methods invoked over WebSocket
  • Scheduling — One-time, recurring (scheduleEvery), and cron tasks
  • Workflows — Durable multi-step background processing via AgentWorkflow
  • Durable executionrunFiber() / stash() for work that survives DO eviction
  • Queue — Built-in FIFO queue with retries via queue()
  • Retriesthis.retry() with exponential backoff and jitter
  • MCP integration — Connect to MCP servers or build your own with McpAgent
  • Email handling — Receive and reply to emails with secure routing
  • Streaming chatAIChatAgent with resumable streams, message persistence, tools
  • Server-driven messagessaveMessages, waitUntilStable for proactive agent turns
  • React hooksuseAgent, useAgentChat for client apps
  • Observabilitydiagnostics_channel events for state, RPC, schedule, lifecycle
  • Push notifications — Web Push + VAPID delivery from agents
  • Webhooks — Receive and verify external webhooks
  • Voice (experimental) — STT/TTS via @cloudflare/voice
  • Browser tools (experimental) — CDP-powered browsing via agents/browser
  • Think (experimental) — Higher-level chat agent via @cloudflare/think

FIRST: Verify Installation

npm ls agents  # Should show agents package

If not installed:

npm install agents

For chat agents:

npm install agents @cloudflare/ai-chat ai @ai-sdk/react

Wrangler Configuration

{
  "compatibility_flags": ["nodejs_compat"],
  "durable_objects": {
    "bindings": [{ "name": "MyAgent", "class_name": "MyAgent" }]
  },
  "migrations": [{ "tag": "v1", "new_sqlite_classes": ["MyAgent"] }]
}

Gotchas:

  • Do NOT enable experimentalDecorators in tsconfig (breaks @callable)
  • Never edit old migrations — always add new tags
  • Each agent class needs its own DO binding + migration entry
  • Add "ai": { "binding": "AI" } for Workers AI

Agent Class

import { Agent, routeAgentRequest, callable } from "agents";

type State = { count: number };

export class Counter extends Agent<Env, State> {
  initialState = { count: 0 };

  validateStateChange(nextState: State, source: Connection | "server") {
    if (nextState.count < 0) throw new Error("Count cannot be negative");
  }

  onStateUpdate(state: State, source: Connection | "server") {
    console.log("State updated:", state);
  }

  @callable()
  increment() {
    this.setState({ count: this.state.count + 1 });
    return this.state.count;
  }
}

export default {
  fetch: (req, env) => routeAgentRequest(req, env) ?? new Response("Not found", { status: 404 })
};

Routing

Requests route to /agents/{agent-name}/{instance-name}:

ClassURL
Counter/agents/counter/user-123
ChatRoom/agents/chat-room/lobby

Client: useAgent({ agent: "Counter", name: "user-123" })

Custom routing: use getAgentByName(env.MyAgent, "instance-id") then agent.fetch(request).

Core APIs

TaskAPI
Read statethis.state.count
Write statethis.setState({ count: 1 })
SQL querythis.sql`SELECT * FROM users WHERE id = ${id}`
Schedule (delay)await this.schedule(60, "task", payload)
Schedule (cron)await this.schedule("0 * * * *", "task", payload)
Schedule (interval)await this.scheduleEvery(30, "poll")
RPC method@callable() myMethod() { ... }
Streaming RPC@callable({ streaming: true }) stream(res) { ... }
Start workflowawait this.runWorkflow("ProcessingWorkflow", params)
Durable fiberawait this.runFiber("name", async (ctx) => { ... })
Enqueue workthis.queue("handler", payload)
Retry with backoffawait this.retry(fn, { maxAttempts: 5 })
Broadcast to clientsthis.broadcast(message)
Get connectionsthis.getConnections(tag?)

React Client

import { useAgent } from "agents/react";

function App() {
  const [state, setLocalState] = useState({ count: 0 });

  const agent = useAgent({
    agent: "Counter",
    name: "my-instance",
    onStateUpdate: (newState) => setLocalState(newState),
    onIdentity: (name, agentType) => console.log(`Connected to ${name}`)
  });

  return (
    <button onClick={() => agent.setState({ count: state.count + 1 })}>
      Count: {state.count}
    </button>
  );
}

References

Core

Chat & Streaming

Background Processing

Integrations

Experimental

Thêm skills từ Cloudflare

building-ai-agent-on-cloudflare
Cloudflare
| Xây dựng các tác tử AI trên Cloudflare bằng Agents SDK với quản lý trạng thái, WebSocket thời gian thực, tác vụ theo lịch, tích hợp công cụ và khả năng trò chuyện. Tạo mã tác tử sẵn sàng cho production được triển khai lên Workers. Sử dụng khi: người dùng muốn "xây dựng tác tử", "tác tử AI", "tác tử trò chuyện", "tác tử có trạng thái", đề cập đến "Agents SDK", cần "AI thời gian thực", "WebSocket AI", hoặc hỏi về "quản lý trạng thái" tác tử, "tác vụ theo lịch" hoặc "gọi công cụ".
developmentofficial
building-mcp-server-on-cloudflare
Cloudflare
| Xây dựng máy chủ MCP (Model Context Protocol) từ xa trên Cloudflare Workers với các công cụ, xác thực OAuth và triển khai sản xuất. Tạo mã máy chủ, cấu hình nhà cung cấp xác thực và triển khai lên Workers. Sử dụng khi: người dùng muốn "xây dựng máy chủ MCP", "tạo công cụ MCP", "MCP từ xa", "triển khai MCP", thêm "OAuth vào MCP" hoặc đề cập đến Model Context Protocol trên Cloudflare. Cũng kích hoạt khi có "xác thực MCP" hoặc "triển khai MCP".
developmentofficial
cloudflare
Cloudflare
Comprehensive Cloudflare platform skill covering Workers, Pages, storage (KV, D1, R2), AI (Workers AI, Vectorize, Agents SDK), networking (Tunnel, Spectrum), security (WAF, DDoS), and infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi). Use for any Cloudflare development task. references: - workers - pages - d1 - durable-objects - workers-ai
official
durable-objects
Cloudflare
Tạo và xem xét Cloudflare Durable Objects. Sử dụng khi xây dựng phối hợp có trạng thái (phòng chat, trò chơi nhiều người chơi, hệ thống đặt chỗ), triển khai phương thức RPC, lưu trữ SQLite, báo thức, WebSockets, hoặc xem xét mã DO để áp dụng các phương pháp tốt nhất. Bao gồm tích hợp Workers, cấu hình wrangler và kiểm thử với Vitest.
official
sandbox-sdk
Cloudflare
Xây dựng các ứng dụng sandbox để thực thi mã an toàn. Tải khi xây dựng hệ thống thực thi mã AI, trình thông dịch mã, hệ thống CI/CD, môi trường phát triển tương tác hoặc thực thi mã không đáng tin cậy. Bao gồm vòng đời Sandbox SDK, lệnh, tệp, trình thông dịch mã và URL xem trước.
official
web-perf
Cloudflare
Phân tích hiệu suất web bằng Chrome DevTools MCP. Đo lường Core Web Vitals (FCP, LCP, TBT, CLS, Speed Index), xác định tài nguyên chặn hiển thị, chuỗi phụ thuộc mạng, thay đổi bố cục, vấn đề bộ nhớ đệm và lỗ hổng khả năng tiếp cận. Sử dụng khi được yêu cầu kiểm tra, lập hồ sơ, gỡ lỗi hoặc tối ưu hóa hiệu suất tải trang, điểm Lighthouse hoặc tốc độ trang web.
official
workers-best-practices
Cloudflare
Xem xét và tác giả mã Cloudflare Workers theo các phương pháp thực hành tốt nhất cho sản xuất. Tải khi viết Workers mới, xem xét mã Worker, cấu hình wrangler.jsonc, hoặc kiểm tra các phản mẫu Workers phổ biến (streaming, floating promises, global state, secrets, bindings, observability). Ưu tiên truy xuất từ tài liệu Cloudflare hơn kiến thức được huấn luyện trước.
official
wrangler
Cloudflare
CLI của Cloudflare Workers để triển khai, phát triển và quản lý Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Hyperdrive, Workers AI, Containers, Queues, Workflows, Pipelines và Secrets Store. Tải trước khi chạy các lệnh wrangler để đảm bảo cú pháp chính xác và các phương pháp tốt nhất.
official