agents-sdk
bởi Cloudflare
Xây dựng AI agent trên Cloudflare Workers bằng Agents SDK. Tải khi tạo agent có trạng thái, quy trình làm việc bền vững, ứng dụng WebSocket thời gian thực, tác vụ theo lịch, máy chủ MCP hoặc ứng dụng trò chuyện. Bao gồm lớp Agent, quản lý trạng thái, RPC có thể gọi, tích hợp Workflows và React hooks.
npx skills add https://github.com/cloudflare/skills --skill agents-sdkCloudflare Agents SDK
Your knowledge of the Agents SDK may be outdated. Prefer retrieval over pre-training for any Agents SDK task.
Retrieval Sources
Cloudflare docs: https://developers.cloudflare.com/agents/
| Topic | Docs URL | Use for |
|---|---|---|
| Getting started | Quick start | First agent, project setup |
| Adding to existing project | Add to existing project | Install into existing Workers app |
| Configuration | Configuration | wrangler.jsonc, bindings, assets, deployment |
| Agent class | Agents API | Agent lifecycle, patterns, pitfalls |
| State | Store and sync state | setState, validateStateChange, persistence |
| Routing | Routing | URL patterns, routeAgentRequest |
| Callable methods | Callable methods | @callable, RPC, streaming, timeouts |
| Scheduling | Schedule tasks | schedule(), scheduleEvery(), cron |
| Workflows | Run workflows | AgentWorkflow, durable multi-step tasks |
| HTTP/WebSockets | WebSockets | Lifecycle hooks, hibernation |
| Chat agents | Chat agents | AIChatAgent, streaming, tools, persistence |
| Client SDK | Client SDK | useAgent, useAgentChat, React hooks |
| Client tools | Client tools | Client-side tools, autoContinueAfterToolResult |
| Server-driven messages | Trigger patterns | saveMessages, waitUntilStable, server-initiated turns |
| Resumable streaming | Resumable streaming | Stream recovery on disconnect |
| Email routing, secure reply resolver | ||
| MCP client | MCP client | Connecting to MCP servers |
| MCP server | MCP server | Building MCP servers with McpAgent |
| MCP transports | MCP transports | Streamable HTTP, SSE, RPC transport options |
| Securing MCP servers | Securing MCP | OAuth, proxy MCP, hardening |
| Human-in-the-loop | Human-in-the-loop | Approval flows, needsApproval, workflows |
| Durable execution | Durable execution | runFiber(), stash(), surviving DO eviction |
| Queue | Queue | Built-in FIFO queue, queue() |
| Retries | Retries | this.retry(), backoff/jitter |
| Observability | Observability | Diagnostics-channel events |
| Push notifications | Push notifications | Web Push + VAPID from agents |
| Webhooks | Webhooks | Receiving external webhooks |
| Cross-domain auth | Cross-domain auth | WebSocket auth, tokens, CORS |
| Readonly connections | Readonly | shouldConnectionBeReadonly |
| Voice | Voice | Experimental STT/TTS, withVoice |
| Browse the web | Browser tools | Experimental CDP browser automation |
| Think | Think | Experimental higher-level chat agent class |
| Migrations | AI SDK v5, AI SDK v6 | Upgrading @cloudflare/ai-chat |
Capabilities
The Agents SDK provides:
- Persistent state — SQLite-backed, auto-synced to clients via
setState - Callable RPC —
@callable()methods invoked over WebSocket - Scheduling — One-time, recurring (
scheduleEvery), and cron tasks - Workflows — Durable multi-step background processing via
AgentWorkflow - Durable execution —
runFiber()/stash()for work that survives DO eviction - Queue — Built-in FIFO queue with retries via
queue() - Retries —
this.retry()with exponential backoff and jitter - MCP integration — Connect to MCP servers or build your own with
McpAgent - Email handling — Receive and reply to emails with secure routing
- Streaming chat —
AIChatAgentwith resumable streams, message persistence, tools - Server-driven messages —
saveMessages,waitUntilStablefor proactive agent turns - React hooks —
useAgent,useAgentChatfor client apps - Observability —
diagnostics_channelevents for state, RPC, schedule, lifecycle - Push notifications — Web Push + VAPID delivery from agents
- Webhooks — Receive and verify external webhooks
- Voice (experimental) — STT/TTS via
@cloudflare/voice - Browser tools (experimental) — CDP-powered browsing via
agents/browser - Think (experimental) — Higher-level chat agent via
@cloudflare/think
FIRST: Verify Installation
npm ls agents # Should show agents package
If not installed:
npm install agents
For chat agents:
npm install agents @cloudflare/ai-chat ai @ai-sdk/react
Wrangler Configuration
{
"compatibility_flags": ["nodejs_compat"],
"durable_objects": {
"bindings": [{ "name": "MyAgent", "class_name": "MyAgent" }]
},
"migrations": [{ "tag": "v1", "new_sqlite_classes": ["MyAgent"] }]
}
Gotchas:
- Do NOT enable
experimentalDecoratorsin tsconfig (breaks@callable) - Never edit old migrations — always add new tags
- Each agent class needs its own DO binding + migration entry
- Add
"ai": { "binding": "AI" }for Workers AI
Agent Class
import { Agent, routeAgentRequest, callable } from "agents";
type State = { count: number };
export class Counter extends Agent<Env, State> {
initialState = { count: 0 };
validateStateChange(nextState: State, source: Connection | "server") {
if (nextState.count < 0) throw new Error("Count cannot be negative");
}
onStateUpdate(state: State, source: Connection | "server") {
console.log("State updated:", state);
}
@callable()
increment() {
this.setState({ count: this.state.count + 1 });
return this.state.count;
}
}
export default {
fetch: (req, env) => routeAgentRequest(req, env) ?? new Response("Not found", { status: 404 })
};
Routing
Requests route to /agents/{agent-name}/{instance-name}:
| Class | URL |
|---|---|
Counter | /agents/counter/user-123 |
ChatRoom | /agents/chat-room/lobby |
Client: useAgent({ agent: "Counter", name: "user-123" })
Custom routing: use getAgentByName(env.MyAgent, "instance-id") then agent.fetch(request).
Core APIs
| Task | API |
|---|---|
| Read state | this.state.count |
| Write state | this.setState({ count: 1 }) |
| SQL query | this.sql`SELECT * FROM users WHERE id = ${id}` |
| Schedule (delay) | await this.schedule(60, "task", payload) |
| Schedule (cron) | await this.schedule("0 * * * *", "task", payload) |
| Schedule (interval) | await this.scheduleEvery(30, "poll") |
| RPC method | @callable() myMethod() { ... } |
| Streaming RPC | @callable({ streaming: true }) stream(res) { ... } |
| Start workflow | await this.runWorkflow("ProcessingWorkflow", params) |
| Durable fiber | await this.runFiber("name", async (ctx) => { ... }) |
| Enqueue work | this.queue("handler", payload) |
| Retry with backoff | await this.retry(fn, { maxAttempts: 5 }) |
| Broadcast to clients | this.broadcast(message) |
| Get connections | this.getConnections(tag?) |
React Client
import { useAgent } from "agents/react";
function App() {
const [state, setLocalState] = useState({ count: 0 });
const agent = useAgent({
agent: "Counter",
name: "my-instance",
onStateUpdate: (newState) => setLocalState(newState),
onIdentity: (name, agentType) => console.log(`Connected to ${name}`)
});
return (
<button onClick={() => agent.setState({ count: state.count + 1 })}>
Count: {state.count}
</button>
);
}
References
Core
- references/state-scheduling.md — State persistence, scheduling, SQL
- references/callable.md — RPC methods, streaming, timeouts
- references/routing.md — URL patterns, custom routing,
getAgentByName - references/configuration.md — Wrangler config, bindings, Vite setup
Chat & Streaming
- references/streaming-chat.md — AIChatAgent, resumable streams, tools
- references/client-sdk.md —
useAgent,useAgentChat,AgentClient - references/server-driven-messages.md — Trigger patterns,
saveMessages - references/human-in-the-loop.md — Approval flows,
needsApproval
Background Processing
- references/workflows.md — Durable Workflows integration
- references/durable-execution.md —
runFiber,stash, surviving eviction - references/queue-retries.md — Built-in queue, retry with backoff
Integrations
- references/mcp.md — MCP client and server, transports, securing
- references/email.md — Email routing and handling
- references/webhooks-push.md — Webhooks, push notifications
- references/observability.md — Diagnostics-channel events
Experimental
- references/think.md —
@cloudflare/thinkhigher-level chat agent - references/voice.md —
@cloudflare/voiceSTT/TTS - references/codemode.md — Code Mode for tool orchestration
- references/browse-the-web.md — CDP browser tools
Thêm skills từ Cloudflare
building-ai-agent-on-cloudflare
Cloudflare
| Xây dựng các tác tử AI trên Cloudflare bằng Agents SDK với quản lý trạng thái, WebSocket thời gian thực, tác vụ theo lịch, tích hợp công cụ và khả năng trò chuyện. Tạo mã tác tử sẵn sàng cho production được triển khai lên Workers. Sử dụng khi: người dùng muốn "xây dựng tác tử", "tác tử AI", "tác tử trò chuyện", "tác tử có trạng thái", đề cập đến "Agents SDK", cần "AI thời gian thực", "WebSocket AI", hoặc hỏi về "quản lý trạng thái" tác tử, "tác vụ theo lịch" hoặc "gọi công cụ".
developmentofficial
building-mcp-server-on-cloudflare
Cloudflare
| Xây dựng máy chủ MCP (Model Context Protocol) từ xa trên Cloudflare Workers với các công cụ, xác thực OAuth và triển khai sản xuất. Tạo mã máy chủ, cấu hình nhà cung cấp xác thực và triển khai lên Workers. Sử dụng khi: người dùng muốn "xây dựng máy chủ MCP", "tạo công cụ MCP", "MCP từ xa", "triển khai MCP", thêm "OAuth vào MCP" hoặc đề cập đến Model Context Protocol trên Cloudflare. Cũng kích hoạt khi có "xác thực MCP" hoặc "triển khai MCP".
developmentofficial
cloudflare
Cloudflare
Comprehensive Cloudflare platform skill covering Workers, Pages, storage (KV, D1, R2), AI (Workers AI, Vectorize, Agents SDK), networking (Tunnel, Spectrum), security (WAF, DDoS), and infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi). Use for any Cloudflare development task.
references:
- workers
- pages
- d1
- durable-objects
- workers-ai
official
durable-objects
Cloudflare
Tạo và xem xét Cloudflare Durable Objects. Sử dụng khi xây dựng phối hợp có trạng thái (phòng chat, trò chơi nhiều người chơi, hệ thống đặt chỗ), triển khai phương thức RPC, lưu trữ SQLite, báo thức, WebSockets, hoặc xem xét mã DO để áp dụng các phương pháp tốt nhất. Bao gồm tích hợp Workers, cấu hình wrangler và kiểm thử với Vitest.
official
sandbox-sdk
Cloudflare
Xây dựng các ứng dụng sandbox để thực thi mã an toàn. Tải khi xây dựng hệ thống thực thi mã AI, trình thông dịch mã, hệ thống CI/CD, môi trường phát triển tương tác hoặc thực thi mã không đáng tin cậy. Bao gồm vòng đời Sandbox SDK, lệnh, tệp, trình thông dịch mã và URL xem trước.
official
web-perf
Cloudflare
Phân tích hiệu suất web bằng Chrome DevTools MCP. Đo lường Core Web Vitals (FCP, LCP, TBT, CLS, Speed Index), xác định tài nguyên chặn hiển thị, chuỗi phụ thuộc mạng, thay đổi bố cục, vấn đề bộ nhớ đệm và lỗ hổng khả năng tiếp cận. Sử dụng khi được yêu cầu kiểm tra, lập hồ sơ, gỡ lỗi hoặc tối ưu hóa hiệu suất tải trang, điểm Lighthouse hoặc tốc độ trang web.
official
workers-best-practices
Cloudflare
Xem xét và tác giả mã Cloudflare Workers theo các phương pháp thực hành tốt nhất cho sản xuất. Tải khi viết Workers mới, xem xét mã Worker, cấu hình wrangler.jsonc, hoặc kiểm tra các phản mẫu Workers phổ biến (streaming, floating promises, global state, secrets, bindings, observability). Ưu tiên truy xuất từ tài liệu Cloudflare hơn kiến thức được huấn luyện trước.
official
wrangler
Cloudflare
CLI của Cloudflare Workers để triển khai, phát triển và quản lý Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Hyperdrive, Workers AI, Containers, Queues, Workflows, Pipelines và Secrets Store. Tải trước khi chạy các lệnh wrangler để đảm bảo cú pháp chính xác và các phương pháp tốt nhất.
official