Skills Kiểm thử

Kiểm tra và cải thiện khả năng truy cập web theo hướng dẫn WCAG 2.2. Sử dụng khi được yêu cầu "cải thiện khả năng truy cập", "kiểm tra a11y", "tuân thủ WCAG", "hỗ trợ trình đọc màn hình", "điều hướng bàn phím" hoặc "làm cho có thể truy cập".

Tự động hóa trình duyệt cho các tác nhân AI qua inference.sh. Điều hướng trang web, tương tác với các phần tử bằng tham chiếu @e, chụp ảnh màn hình, ghi video. Khả năng: thu thập dữ liệu web, điền biểu mẫu, nhấp chuột, gõ phím, kéo-thả, tải tệp lên, thực thi JavaScript. Sử dụng cho: tự động hóa web, trích xuất dữ liệu, kiểm thử, duyệt web bằng tác nhân, nghiên cứu. Kích hoạt: trình duyệt, tự động hóa web, thu thập dữ liệu, điều hướng, nhấp chuột, điền biểu mẫu, chụp ảnh màn hình, duyệt web, playwright, trình duyệt không đầu, tác nhân web, lướt internet, ghi video

Tự động hóa trình duyệt cho các tác nhân AI qua inference.sh. Điều hướng trang web, tương tác với các phần tử bằng @e refs, chụp ảnh màn hình, ghi video. Khả năng: thu thập dữ liệu web, điền biểu mẫu, nhấp chuột, gõ chữ, kéo-thả, tải tệp lên, thực thi JavaScript. Sử dụng cho: tự động hóa web, trích xuất dữ liệu, kiểm thử, duyệt web tác nhân, nghiên cứu. Kích hoạt: trình duyệt, tự động hóa web, thu thập, điều hướng, nhấp chuột, điền biểu mẫu, chụp ảnh màn hình, duyệt web, playwright, trình duyệt không đầu, tác nhân web, lướ

Tự động hóa trình duyệt cho các tác nhân AI thông qua inference.sh. Điều hướng trang web, tương tác với các phần tử bằng @e refs, chụp ảnh màn hình, ghi video. Khả năng: quét web, điền biểu mẫu, nhấp chuột, gõ chữ, kéo-thả, tải tệp lên, thực thi JavaScript. Sử dụng cho: tự động hóa web, trích xuất dữ liệu, kiểm thử, duyệt web của tác nhân, nghiên cứu. Kích hoạt: trình duyệt, tự động hóa web, quét, điều hướng, nhấp chuột, điền biểu mẫu, chụp ảnh màn hình, duyệt web, playwright, trình duyệt không đầu, tác nhân web, lướt internet,

Khởi chạy và quản lý các trình duyệt chống phát hiện với dấu vân tay thiết bị thật độc nhất cho các thao tác đa tài khoản, thu thập dữ liệu web, xác minh quảng cáo và tự động hóa tác nhân AI. Sử dụng khi người dùng cần chạy nhiều phiên trình duyệt với danh tính riêng biệt, quản lý hồ sơ trình duyệt liên tục, tự động hóa tác vụ trên nhiều tài khoản hoặc xây dựng quy trình tác nhân yêu cầu cách ly dấu vân tay trình duyệt. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến antibrow, trình duyệt chống phát hiện hoặc trình duyệt vân tay.

Kiểm tra trang web bằng CLI squirrelscan và sửa các phát hiện trong mã. Chạy các danh mục quy tắc về SEO, hiệu suất, bảo mật, kỹ thuật, nội dung, khả năng tiếp cận và 15 danh mục khác (hơn 249 quy tắc), trả về báo cáo tối ưu hóa cho LLM, sau đó thực hiện vòng lặp sửa lỗi lặp đi lặp lại, ánh xạ vấn đề đến tệp nguồn, áp dụng bản sửa lỗi và kiểm tra lại cho đến khi trang web đạt điểm tốt. Sử dụng để phát hiện và đánh giá các vấn đề của trang web hoặc ứng dụng web và đưa chúng đến trạng thái đã sửa.

Xác thực trước khi triển khai cho hạ tầng Azure, cấu hình và quyền trước khi triển khai. Yêu cầu tệp .azure/plan.md từ lần chạy azure-prepare trước đó; dừng ngay nếu thiếu kế hoạch. Thực thi các lệnh xác thực theo công thức cụ thể (azd provision, bicep build, terraform validate) và ghi lại bằng chứng trong tài liệu kế hoạch. Thực hiện xác minh bản dựng, kiểm tra cấu hình và xác thực quyền; chặn triển khai nếu bất kỳ kiểm tra nào thất bại. Chỉ phương thức được ủy quyền để đặt trạng thái kế hoạch thành...

browser-act là một CLI để tự động hóa trình duyệt với khả năng tàng hình và giải captcha. Nó hỗ trợ hai loại trình duyệt (Stealth và Real Chrome) và cung cấp các lệnh để điều hướng, tương tác trang, trích xuất dữ liệu, quản lý tab/phiên, và nhiều hơn nữa.

Kiểm thử trên trình duyệt thực qua Chrome DevTools MCP. Sử dụng khi xây dựng hoặc gỡ lỗi bất kỳ thứ gì chạy trên trình duyệt. Sử dụng khi cần kiểm tra DOM, ghi lại lỗi console, phân tích yêu cầu mạng, đánh giá hiệu suất hoặc xác minh đầu ra trực quan với dữ liệu runtime thực. Yêu cầu máy chủ MCP chrome-devtools phải được cấu hình.

So sánh triển khai của pull request với ngữ cảnh đặc tả trong spec_context.md và đưa mọi khác biệt quan trọng vào review.json. Sử dụng trong quá trình đánh giá PR khi đã được phê duyệt hoặc có sẵn ngữ cảnh đặc tả của kho lưu trữ.

Tự động hóa thiết lập pipeline CI/CD. Sử dụng khi thiết lập hoặc sửa đổi các pipeline xây dựng và triển khai. Sử dụng khi bạn cần tự động hóa các cổng chất lượng, cấu hình trình chạy kiểm thử trong CI, hoặc thiết lập các chiến lược triển khai.

Xem xét các thay đổi kể từ một điểm cố định (commit, branch, tag, hoặc merge-base) theo hai khía cạnh — Tiêu chuẩn (mã có tuân theo các tiêu chuẩn lập trình được ghi lại của repo này không?) và Đặc tả (mã có khớp với những gì issue/PRD yêu cầu không?). Chạy cả hai bài đánh giá song song trong các tác nhân phụ và báo cáo chúng cạnh nhau. Sử dụng khi người dùng muốn xem xét một branch, một PR, các thay đổi đang trong quá trình làm việc, hoặc yêu cầu "xem xét kể từ X".

We need to translate the given text from English to Vietnamese, preserving the name "computer-use" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "computer-use" appears in the source text as "computer-use CLI" and also in the triggers list as "computer use" (without hyphen). We should preserve the exact form as in source: "computer-use" when it appears with hyphen, and "computer use" when without. Also preserve "Orca", "CLI", "UI", "Spotify", "Slack", etc. No extra commentary. Let's translate paragraph by paragraph. First sentence: "Use Orca's computer-use CLI to inspect and operate local desktop app windows through accessibility trees, screenshots, and safe UI actions." -> "Sử dụng CLI computer-use của Orca để kiểm tra và vận hành các cửa sổ ứng dụng desktop cục bộ thông qua cây trợ năng,

Tối ưu hóa Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) để cải thiện trải nghiệm trang và thứ hạng tìm kiếm. Sử dụng khi được yêu cầu "cải thiện Core Web Vitals", "sửa LCP", "giảm CLS", "tối ưu INP", "tối ưu hóa trải nghiệm trang" hoặc "sửa lỗi dịch chuyển bố cục".

Hướng dẫn gỡ lỗi nguyên nhân gốc rễ một cách có hệ thống. Sử dụng khi kiểm thử thất bại, bản dựng bị hỏng, hành vi không khớp với kỳ vọng, hoặc bạn gặp bất kỳ lỗi bất ngờ nào. Sử dụng khi bạn cần một cách tiếp cận có hệ thống để tìm và sửa nguyên nhân gốc rễ thay vì phỏng đoán.

Chẩn đoán lỗi CI cho một PR bằng GitHub CLI, trích xuất nhật ký lỗi và tạo kế hoạch sửa lỗi. Sử dụng khi người dùng yêu cầu kiểm tra trạng thái CI, lấy vấn đề CI, phân loại lỗi kiểm thử hoặc điều tra lỗi build PR.

Vòng lặp chẩn đoán cho các lỗi khó và suy giảm hiệu suất. Sử dụng khi người dùng nói "chẩn đoán"/"gỡ lỗi cái này", hoặc báo cáo điều gì đó bị hỏng/gây lỗi/thất bại/chậm.

Khung (Mã nguồn mở). Hướng dẫn nâng cấp phiên bản Expo SDK và sửa lỗi phụ thuộc

Kiểm thử QA một trang web trực tiếp bằng trình duyệt Firecrawl và thu thập bằng chứng. Sử dụng khi người dùng muốn kiểm thử QA khám phá, kiểm thử biểu mẫu, kiểm tra điều hướng/liên kết, kiểm tra phản hồi, quan sát hiệu suất, báo cáo lỗi hoặc đánh giá chất lượng trước khi ra mắt.

Sửa lỗi biên dịch, vấn đề linting và lỗi kiểm thử trong codebase Rust của warp. Bao gồm kiểm tra presubmit, lỗi đặc thù WASM và chạy các kiểm thử cụ thể. Sử dụng khi người dùng gặp lỗi build, lỗi clippy hoặc fmt, lỗi kiểm thử, hoặc cần chạy hoặc diễn giải presubmit trước khi tạo PR.

Ghi đè hành vi cắt ngắn mặc định của LLM. Thực thi tạo mã hoàn chỉnh, cấm các mẫu giữ chỗ và xử lý sạch sẽ các phân tách giới hạn token. Áp dụng cho bất kỳ tác vụ nào yêu cầu đầu ra đầy đủ, không rút gọn.

Đo điểm chuẩn Golang, lập hồ sơ hiệu năng và đo lường hiệu suất. Sử dụng khi viết, chạy hoặc so sánh các điểm chuẩn Go, lập hồ sơ các đường dẫn nóng với pprof, diễn giải hồ sơ CPU/bộ nhớ/trace, phân tích kết quả với benchstat, thiết lập phát hiện suy giảm điểm chuẩn CI, hoặc điều tra hiệu suất sản xuất với số liệu runtime Prometheus. Cũng sử dụng khi nhà phát triển cần phân tích sâu về một chỉ số hiệu suất cụ thể - kỹ năng này cung cấp phương pháp đo lường, trong khi...

Cấu hình pipeline CI/CD sử dụng GitHub Actions cho các dự án Golang — kiểm thử, linting, SAST, quét bảo mật, độ phủ mã, Dependabot, Renovate, GoReleaser, tự động hóa đánh giá mã và pipeline phát hành. Sử dụng khi thiết lập hoặc cải thiện CI cho dự án Go, cấu hình workflow GitHub Actions, thêm công cụ lint hoặc quét bảo mật, tự động hóa cập nhật phụ thuộc, hoặc thêm các rào cản chất lượng.

Trình điều phối kỹ năng Golang — luôn hoạt động trên mọi tác vụ lập trình, xem xét, gỡ lỗi hoặc thiết lập Golang. Đọc ngữ cảnh tác vụ và tải các kỹ năng phù hợp nhất từ samber/cc-skills-golang, thường là nhiều kỹ năng cùng lúc: viết dịch vụ gRPC tải golang-grpc + golang-testing + golang-error-handling; gỡ lỗi panic tải golang-troubleshooting + golang-safety; kiểm tra bảo mật tải golang-security + golang-lint + golang-safety. Ngoài ra: phân biệt các cụm kỹ năng cạnh tranh khi hai kỹ năng có vẻ chồng chéo...

Các phương pháp linting tốt nhất và cấu hình golangci-lint cho các dự án Golang — chạy linters, cấu hình .golangci.yml, loại bỏ cảnh báo bằng chỉ thị nolint, diễn giải đầu ra lint, và lựa chọn linters. Sử dụng khi cấu hình golangci-lint, hỏi về cảnh báo lint hoặc loại bỏ nolint, thiết lập công cụ chất lượng mã, hoặc chọn linters. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến golangci-lint, go vet, staticcheck, hoặc revive.

Tiêm phụ thuộc trong Golang sử dụng samber/do — container dịch vụ, quản lý vòng đời, phạm vi, kiểm tra sức khỏe, tắt máy an toàn và tổ chức module. Áp dụng khi sử dụng hoặc áp dụng samber/do, khi codebase import github.com/samber/do hoặc github.com/samber/do/v2, hoặc khi tái cấu trúc tiêm constructor thủ công vào container DI.

Hướng dẫn toàn diện về stretchr/testify cho kiểm thử Golang. Bao gồm chi tiết các gói assert, require, mock và suite. Sử dụng khi viết kiểm thử với testify, tạo mock, thiết lập bộ kiểm thử, hoặc chọn giữa assert và require. Bao gồm các khẳng định của testify, kỳ vọng mock, đối số matcher, xác minh lời gọi, vòng đời suite, và các mẫu nâng cao như Eventually, JSONEq, và custom matcher. Áp dụng khi codebase import github.com/stretchr/testify.

We need to translate the given text from English to Vietnamese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "golang-testing" is not in the text, so we don't include it. We must not add any extra commentary, labels, etc. Just translate the text inside <text>. The text is a description of a skill for Go testing. It lists various testing techniques and tools. We need to translate naturally while keeping technical terms like "table-driven tests", "testify suites", "mocks", "parallel tests", "fuzzing", "fixtures", "goroutine leak detection", "goleak", "snapshot testing", "code coverage", "integration tests", "idiomatic test naming", "CI", "flaky/slow tests", "samber/cc-skills-golang@golang-stretchr-testify", "measurement methodology". Also preserve the backtick-enclosed reference. We'll translate the rest into Vietnamese. For example: "Production-ready Golang tests" ->

We need to translate the given text from English to Vietnamese, preserving the name "golang-troubleshooting" if it appears. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "golang-troubleshooting" does not appear in the source text. The source text mentions "golang-troubleshooting" only in the context of the directory item type, but not inside the <text> block. So we should not include it. Also preserve product names like "Golang", "pprof", "Delve", "GODEBUG", "samber/cc-skills-golang@golang-benchmark". Translate the rest naturally. The text: "Troubleshoot Golang programs systematically - find and fix the root cause. Use when encountering bugs, crashes, deadlocks, or unexpected behavior in Go code. Covers debugging methodology, common Go pitfalls, test-driven debugging, pprof setup and capture, Delve debugger, race detection, GODEBUG tracing, and production debugging. Start here

Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn "chạy đánh giá", "đánh giá ADK agent của tôi", "viết tập dữ liệu đánh giá", "phân tích lỗi đánh giá", "so sánh kết quả đánh giá", "tối ưu hóa agent", hoặc cần hướng dẫn về phương pháp đánh giá của Agent Platform và Quality Flywheel. Bao gồm các chỉ số đánh giá, lược đồ tập dữ liệu, chấm điểm LLM-as-judge và các nguyên nhân lỗi phổ biến. KHÔNG sử dụng cho các mẫu mã API (sử dụng google-agents-cli-adk-code), triển khai (sử dụng google-agents-cli-deploy) hoặc tạo khung dự án (sử dụng...