Skills Parallel Web

Di chuyển hoàn toàn các tích hợp dữ liệu web từ Exa, Tavily, Perplexity hoặc Firecrawl sang các sản phẩm Parallel phù hợp trong khi vẫn bảo toàn hành vi của ứng dụng. Sử dụng…

Thiết lập và duy trì Parallel CLI (cài đặt, xác thực, số dư, cài đặt kỹ năng)

Làm giàu hàng loạt dữ liệu công ty, con người hoặc sản phẩm với các trường lấy từ web như tên CEO, thông tin tài trợ và liên hệ. Chấp nhận dữ liệu JSON nội tuyến hoặc tệp CSV; xuất kết quả đã làm giàu ra CSV. Chạy không đồng bộ với theo dõi tiến độ qua URL giám sát và lệnh thăm dò. Yêu cầu công cụ parallel-cli và kết nối internet; xử lý tập dữ liệu lớn với thời gian chờ có thể cấu hình. Hỗ trợ yêu cầu trường linh hoạt thông qua mô tả ý định ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "tên CEO và năm thành lập").

Làm giàu dữ liệu hàng loạt. Thêm các trường lấy từ web (tên CEO, thông tin tài trợ, thông tin liên hệ) vào danh sách công ty, cá nhân hoặc sản phẩm. Sử dụng để làm giàu tệp CSV hoặc…

Nghiên cứu toàn diện với các tùy chọn điều chỉnh độ sâu, độ trễ và chi phí cho các chủ đề phức tạp. Ba cấp xử lý (pro-fast, ultra-fast, ultra) từ 30 giây đến 25 phút, với chi phí từ 1x đến 3x so với mức cơ bản. Thực thi bất đồng bộ với cơ chế polling: khởi tạo nghiên cứu ngay lập tức, theo dõi tiến độ qua URL, lấy kết quả khi sẵn sàng mà không bị chặn. Đầu ra bao gồm báo cáo định dạng markdown và siêu dữ liệu JSON; tóm tắt điều hành được in ra stdout để xem nhanh. Được thiết kế cho các...

CHỈ sử dụng khi người dùng nói rõ 'deep research', 'exhaustive', 'comprehensive report', hoặc 'thorough investigation'. Chậm hơn và đắt hơn…

Khám phá các thực thể (công ty, con người, sản phẩm, v.v.) khớp với mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'tìm tất cả X' hoặc 'liệt kê mọi Y mà…' —…

Khám phá các thực thể (công ty, con người, sản phẩm, v.v.) phù hợp với mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'tìm tất cả X' hoặc 'liệt kê mọi Y mà…' —…

Nhớ lại các lần chạy Parallel Task, Monitor và FindAll trước đây khi chúng có thể hữu ích; loại bỏ các lần chạy hoặc xóa bộ nhớ khi được yêu cầu.

Liên tục theo dõi web để phát hiện thay đổi theo chu kỳ lặp lại. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'giám sát', 'theo dõi thay đổi của', 'xem xét', hoặc 'cảnh báo tôi khi' một điều gì đó…

Liên tục theo dõi web để phát hiện thay đổi theo chu kỳ lặp lại. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'giám sát', 'theo dõi thay đổi của', 'xem xét', hoặc 'cảnh báo tôi khi' một điều gì đó…

Trích xuất nội dung từ nhiều URL song song, tiết kiệm token. Xử lý trang web, bài báo, PDF và các trang nặng JavaScript chỉ với một lệnh. Chạy trong ngữ cảnh fork để giảm thiểu chi phí token so với WebFetch tích hợp sẵn. Hỗ trợ trích xuất hàng loạt nhiều URL với mục tiêu tập trung tùy chọn. Yêu cầu cài đặt và xác thực parallel-cli; xuất nội dung đã trích xuất dưới dạng markdown vào tệp cục bộ cho các truy vấn tiếp theo.

Trích xuất nội dung URL. Dùng để lấy bất kỳ URL nào - trang web, bài báo, PDF, các trang có nhiều JavaScript. Tiết kiệm token: chạy trong ngữ cảnh fork. Nên ưu tiên hơn…

Tìm kiếm web nhanh để lấy thông tin hiện tại, nghiên cứu và tra cứu thực tế trên internet. Thực hiện các truy vấn dựa trên một mục tiêu duy nhất hoặc nhiều tìm kiếm từ khóa song song, trả về tối đa 10 kết quả kèm trích đoạn và siêu dữ liệu. Hỗ trợ lọc nhạy cảm với thời gian qua --after-date và tìm kiếm theo tên miền cụ thể với --include-domains. Xuất ra JSON có cấu trúc với tiêu đề, URL, ngày xuất bản và trích đoạn để dễ dàng phân tích và truy vấn tiếp theo. Yêu cầu trích dẫn nội tuyến cho mọi tuyên bố bằng markdown...

Mặc định cho tất cả các truy vấn nghiên cứu và web. Sử dụng cho bất kỳ tra cứu, nghiên cứu, điều tra hoặc câu hỏi cần thông tin hiện tại. Nhanh và tiết kiệm chi phí. Chỉ sử dụng…

Lấy kết quả nhiệm vụ nghiên cứu đã hoàn thành theo ID chạy

Thiết lập plugin Parallel (cài đặt CLI)

Kiểm tra trạng thái tác vụ nghiên cứu đang chạy theo ID chạy