parallel-findall

Khám phá các thực thể (công ty, con người, sản phẩm, v.v.) phù hợp với mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'tìm tất cả X' hoặc 'liệt kê mọi Y mà…' —…

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-cursor-plugin --skill parallel-findall

FindAll: Entity Discovery

Find: $ARGUMENTS

Full FindAll requires parallel-cli ≥ 0.3.0; the optional entity-search path requires ≥ 0.6.0. If a documented command or option is missing, update through the installation method used for this CLI, then retry. See https://docs.parallel.ai/integrations/cli.

When to use this skill

Use FindAll for a structured list of entities matching a description. Use parallel-web-search for webpages or quick answers, parallel-deep-research for narrative analysis, and parallel-data-enrichment to add fields to a list the user already has.

Default to the comprehensive, asynchronous findall run. It supports match conditions, exclusions, enrichment, evidence, and entity types beyond companies and people. “Find all” does not guarantee exhaustive internet coverage.

Use the synchronous entity-search path only when the user explicitly wants a quick or rough list of companies or people and accepts results without individual verification. Do not choose it just because the entity type is supported. It has no exclusions, generator selection, enrichment, or FindAll condition/enrichment citations.

Step 1: Start and retain the run

Choose an unused, descriptive, run-specific $FILENAME for the saved JSON files. Pass the user's objective as one quoted argument, without shell evaluation.

parallel-cli findall run "$ARGUMENTS" --no-wait --json -o "/tmp/$FILENAME-create.json"

Defaults are generator core and match limit 10. Use -n 50 for up to 50 matched entities; the allowed limit is 5–1000. Stay with core unless the user requests a different tradeoff. pro searches a larger pool and is slower/costlier; base is a faster, lower-quality option for an explicitly requested rough scan. Spot-check specific claims such as batch, year, and geography against available evidence, especially for base.

For requested exclusions:

parallel-cli findall run "$ARGUMENTS" --no-wait --json \
    --exclude '[{"name":"Google","url":"google.com"},{"name":"OpenAI","url":"openai.com"}]' \
    -o "/tmp/$FILENAME-create.json"

If the objective needs clarification, parallel-cli findall ingest "$ARGUMENTS" --json previews the inferred entity type, conditions, and suggested enrichments. This calls the API; it is not an offline or free test. Refine the objective before creating the run if the inferred conditions differ from the user's intent.

Capture the returned findall_id immediately, along with the objective, generator, match limit and exclusions. Report that the run started and give a monitoring URL only if one was actually returned. Do not infer a URL or a guaranteed completion time. If the creation response is lost, resolve the existing job before submitting again.

Step 2: Add requested fields explicitly

--no-wait ingests and creates the run but does not apply suggested enrichments. Requested output fields such as CEO name or employee count need a separate enrichment request; mentioning them in the objective is insufficient.

parallel-cli findall enrich "$FINDALL_ID" \
    '{"type":"object","properties":{"ceo":{"type":"string","description":"CEO name"},"employee_count":{"type":"number","description":"Number of employees"}}}' \
    -p core --json

Use a JSON Schema object describing the user's fields, not the complete ingest envelope. Retain the exact submitted schema and processor locally with the run ID, including multiple requests if used. Do not rely on schema summaries to reconstruct them later. Enrichment adds non-boolean output data; it does not change match conditions.

Enrichment can be added while the run is active or after completion. A terminal run can requeue to process the fields. Creation, enrichment acceptance, and populated results are separate outcomes. Do not claim the fields are ready from the enrichment response or a completed poll alone.

Step 3: Check status and retrieve results

parallel-cli findall status "$FINDALL_ID" --json
parallel-cli findall poll "$FINDALL_ID" -o "/tmp/$FILENAME.json" --timeout 60
parallel-cli findall result "$FINDALL_ID" -o "/tmp/$FILENAME-snapshot.json"

Use bounded waits. A timeout (exit 5) or interrupt is local wait exhaustion, not cancellation. Check status and resume the same ID while it is active, within the user's waiting window; do not submit another run. The shared poller does not recognize the compatibility status action_required. If that status, failed, cancelled, or an inactive unfinished state appears, stop automatic waiting and report the state and saved ID as needing attention.

result returns a snapshot and does not prove completion. Read status and is_active together. After enrichment, inspect each matched candidate's output for every requested field. If fields are missing, take further result snapshots within a bounded waiting window, even if the first poll said completed. Report missing, null, or failed values rather than inventing them; if the window expires, return partial results and the ID for resumption. An empty matched set is not proof of successful enrichment.

Avoid --json for large result sets; -o retains the complete JSON. These commands can overwrite their selected files, so use paths belonging to this run. Preserve the raw candidate list and status. /tmp is temporary; copy requested deliverables to a persistent user location when needed.

Present matches and evidence

Present only candidates with match_status: "matched" as matches. Preserve generated, unmatched, and discarded candidates in the raw file. Review obvious query-echo placeholders and unsupported entries rather than treating every candidate as an entity.

Review URLs in the context of the entity. LinkedIn profiles can legitimately identify people, and YC or Crunchbase profiles can identify companies. Do not discard these solely because the entity does not own the domain. Flag missing or unverifiable URLs and use available evidence to resolve uncertainty.

Use condition and enrichment basis for factual claims, with its source URLs. The entity's primary URL and a supporting citation may differ. Do not label a primary/profile URL as evidence for an attribute unless it supports the claim.

Lead with the number of matched entities presented, note exclusions or unresolved entries, and use a table or list with names, URLs, and requested fields. Include the saved raw-results path, run ID, current state, and any incomplete fields. Sparse or noisy results can warrant suggesting a revised objective or generator; do not automatically create a replacement paid run.

Get more matches

Extend only when the user requests additional matches:

parallel-cli findall schema "$FINDALL_ID" --json
parallel-cli findall extend "$FINDALL_ID" 50 --json

50 is an increment, not the new total. Check the known creation limit or current schema, including prior extensions, so the resulting total stays at or below 1000. Preview runs cannot be extended. A completed run is eligible only if its termination reason was match_limit_met; status/result in the CLI omit that reason and cannot prove eligibility. For an explicitly requested extension within the limit, let the API validate eligibility and surface any rejection without creating a new run automatically.

Retain the updated limit and poll the same ID for new results. Recheck requested enrichment fields; if the existing enrichment must be reapplied, use the original retained request payload and processor within the user's authorized scope.

Fast entity search

Use only for explicit speed/rough-list intent and entity type companies or people. It is synchronous and returns entity_set_id plus ranked entities, not findall_id or verified candidates.

parallel-cli findall entity-search "$ARGUMENTS" -t companies -n 10 -o "/tmp/$FILENAME.json"

The -n limit is 5–1000, default 10. Choose a limit proportional to the user's request. Avoid highly restrictive criteria on this path: relevance can decline toward the tail. Use full FindAll when individual condition checks or enrichment are required.

Keep legitimate directory/profile links and review empty URLs or query-echo names. Present these as unverified leads, cite their links as links to the entities, and avoid attributing absent FindAll basis or verification to them. Report the saved path and returned count. Never pass an entity_set_id to FindAll poll/status/result/enrich/extend. If the user later requests those capabilities, explain that a separate full run is needed and retain the original quick results.

If the parallel-cli binary is not installed

If the shell reports command not found: parallel-cli, stop and tell the user to run /parallel-setup, then retry their request. Do not substitute built-in search, another provider or an answer from memory.

Command and authentication failures

No such command, No such option or unrecognized arguments from an installed CLI indicate a stale or mismatched interface. Check its version and upgrade through its installation method using /parallel-setup; parallel-cli update is for standalone installs only. Verify the required command in the same Cursor terminal before retrying.

For authentication errors, run parallel-cli auth --json and inspect authenticated; exit zero alone does not prove authentication. Use /parallel-setup for terminal login or environment-key guidance, without requesting credentials in chat. A 403 can be an authorization or billing error: report the actual error and do not assume insufficient balance or add funds automatically.

For other API/input errors, report the error without calling it a version problem. Reuse saved run IDs to resume asynchronous work. After an ambiguous creation failure, resolve whether a job exists before retrying creation.

Thêm skills từ parallel-web

parallel-monitor
parallel-web
Liên tục theo dõi web để phát hiện thay đổi theo chu kỳ lặp lại. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'giám sát', 'theo dõi thay đổi của', 'xem xét', hoặc 'cảnh báo tôi khi' một điều gì đó…
migrate-to-parallel
parallel-web
Di chuyển hoàn toàn các tích hợp dữ liệu web từ Exa, Tavily, Perplexity hoặc Firecrawl sang các sản phẩm Parallel phù hợp trong khi vẫn bảo toàn hành vi của ứng dụng. Sử dụng…
parallel-data-enrichment
parallel-web
Làm giàu hàng loạt dữ liệu công ty, con người hoặc sản phẩm với các trường lấy từ web như tên CEO, thông tin tài trợ và liên hệ. Chấp nhận dữ liệu JSON nội tuyến hoặc tệp CSV; xuất kết quả đã làm giàu ra CSV. Chạy không đồng bộ với theo dõi tiến độ qua URL giám sát và lệnh thăm dò. Yêu cầu công cụ parallel-cli và kết nối internet; xử lý tập dữ liệu lớn với thời gian chờ có thể cấu hình. Hỗ trợ yêu cầu trường linh hoạt thông qua mô tả ý định ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "tên CEO và năm thành lập").
parallel-deep-research
parallel-web
Nghiên cứu toàn diện với các tùy chọn điều chỉnh độ sâu, độ trễ và chi phí cho các chủ đề phức tạp. Ba cấp xử lý (pro-fast, ultra-fast, ultra) từ 30 giây đến 25 phút, với chi phí từ 1x đến 3x so với mức cơ bản. Thực thi bất đồng bộ với cơ chế polling: khởi tạo nghiên cứu ngay lập tức, theo dõi tiến độ qua URL, lấy kết quả khi sẵn sàng mà không bị chặn. Đầu ra bao gồm báo cáo định dạng markdown và siêu dữ liệu JSON; tóm tắt điều hành được in ra stdout để xem nhanh. Được thiết kế cho các...
parallel-findall
parallel-web
Khám phá các thực thể (công ty, con người, sản phẩm, v.v.) khớp với mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'tìm tất cả X' hoặc 'liệt kê mọi Y mà…' —…
parallel-memory
parallel-web
Nhớ lại các lần chạy Parallel Task, Monitor và FindAll trước đây khi chúng có thể hữu ích; loại bỏ các lần chạy hoặc xóa bộ nhớ khi được yêu cầu.
parallel-web-extract
parallel-web
Trích xuất nội dung từ nhiều URL song song, tiết kiệm token. Xử lý trang web, bài báo, PDF và các trang nặng JavaScript chỉ với một lệnh. Chạy trong ngữ cảnh fork để giảm thiểu chi phí token so với WebFetch tích hợp sẵn. Hỗ trợ trích xuất hàng loạt nhiều URL với mục tiêu tập trung tùy chọn. Yêu cầu cài đặt và xác thực parallel-cli; xuất nội dung đã trích xuất dưới dạng markdown vào tệp cục bộ cho các truy vấn tiếp theo.
parallel-web-search
parallel-web
Tìm kiếm web nhanh để lấy thông tin hiện tại, nghiên cứu và tra cứu thực tế trên internet. Thực hiện các truy vấn dựa trên một mục tiêu duy nhất hoặc nhiều tìm kiếm từ khóa song song, trả về tối đa 10 kết quả kèm trích đoạn và siêu dữ liệu. Hỗ trợ lọc nhạy cảm với thời gian qua --after-date và tìm kiếm theo tên miền cụ thể với --include-domains. Xuất ra JSON có cấu trúc với tiêu đề, URL, ngày xuất bản và trích đoạn để dễ dàng phân tích và truy vấn tiếp theo. Yêu cầu trích dẫn nội tuyến cho mọi tuyên bố bằng markdown...