parallel-memory

Nhớ lại các lần chạy Parallel Task, Monitor và FindAll trước đây khi chúng có thể hữu ích; loại bỏ các lần chạy hoặc xóa bộ nhớ khi được yêu cầu.

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory

Parallel Memory

Action: $ARGUMENTS

Requires parallel-cli >=0.8.1. If the installed version is older, or parallel-cli memory --help fails with no such command or similar, tell the user to update parallel-cli, then retry.

When to use

  • Inspect memory only when prior Parallel work may help fulfill the request or the user asks to retrieve, evict, or clear it.
  • Memory results are excerpts from past runs; fetch the source run for full records, and launch a fresh run when current information is required.

Choose the operation

User intentOperation
Recall prior work about a topicRetrieve with a concise query
Show recent past runsRetrieve without query
Remove one saved Task, Monitor, or FindAll sourceEvict by exact kind and id
Permanently remove all entries from your personal MemoryClear memory
Turn memory offDirect the user to account settings; do not clear as a substitute

Use the CLI

Use parallel-cli memory for retrieve, evict, and clear operations.

  • If memory is not eligible, report the returned reason; it distinguishes rollout, organization settings, account opt-in, and key eligibility.
  • On a key-eligibility error, tell the user to reauthenticate.

Retrieve memory

Form a short semantic query that describes the prior work to find. Apply filters when they help. Empty results is a successful retrieval with no matches, not an error.

  • Set kind to task, monitor, or findall when it clearly narrows the retrieval.
  • Set since for an explicit timestamp boundary (RFC 3339, e.g. 2026-08-01T00:00:00Z).
  • Omit query when retrieving recent memories rather than a topic.

Retrieve by query:

parallel-cli memory retrieve \
  --query "serverless inference vendors"

For recent memories:

parallel-cli memory retrieve \
  --limit 5

Use results

Available fields vary by kind:

  • task: use id, updated_at, input_excerpt, and output_excerpt.

  • monitor: use the monitor id, status, query excerpt, and matching event IDs, timestamps, and excerpts.

  • findall: use id, updated_at, objective excerpt, and matched_count.

  • Fetch the original Task result, Monitor events, or FindAll result when exact output, entities, citations, or provenance matter.

  • Summarize the useful findings and unresolved questions.

  • Lead with what the prior work established, then list the contributing saved runs with kind, ID, and timestamp.

  • Distinguish recalled information from any fresh verification.

  • Parallel runs do not consult Memory. If recalled information may be useful, include the relevant details in the new run's input.

Expect ingestion to be asynchronous. Do not promise that a newly completed run will be immediately retrievable.

Evict or clear memory

Evict a single run from your personal Memory, or clear it entirely. These do not delete the underlying Parallel runs. Ask for confirmation before clearing unless the user already asked for it.

parallel-cli memory evict \
  --kind task \
  --id "trun_example"
parallel-cli memory clear \
  --confirm-clear

Thêm skills từ parallel-web

parallel-monitor
parallel-web
Liên tục theo dõi web để phát hiện thay đổi theo chu kỳ lặp lại. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'giám sát', 'theo dõi thay đổi của', 'xem xét', hoặc 'cảnh báo tôi khi' một điều gì đó…
migrate-to-parallel
parallel-web
Di chuyển hoàn toàn các tích hợp dữ liệu web từ Exa, Tavily, Perplexity hoặc Firecrawl sang các sản phẩm Parallel phù hợp trong khi vẫn bảo toàn hành vi của ứng dụng. Sử dụng…
parallel-data-enrichment
parallel-web
Làm giàu hàng loạt dữ liệu công ty, con người hoặc sản phẩm với các trường lấy từ web như tên CEO, thông tin tài trợ và liên hệ. Chấp nhận dữ liệu JSON nội tuyến hoặc tệp CSV; xuất kết quả đã làm giàu ra CSV. Chạy không đồng bộ với theo dõi tiến độ qua URL giám sát và lệnh thăm dò. Yêu cầu công cụ parallel-cli và kết nối internet; xử lý tập dữ liệu lớn với thời gian chờ có thể cấu hình. Hỗ trợ yêu cầu trường linh hoạt thông qua mô tả ý định ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "tên CEO và năm thành lập").
parallel-deep-research
parallel-web
Nghiên cứu toàn diện với các tùy chọn điều chỉnh độ sâu, độ trễ và chi phí cho các chủ đề phức tạp. Ba cấp xử lý (pro-fast, ultra-fast, ultra) từ 30 giây đến 25 phút, với chi phí từ 1x đến 3x so với mức cơ bản. Thực thi bất đồng bộ với cơ chế polling: khởi tạo nghiên cứu ngay lập tức, theo dõi tiến độ qua URL, lấy kết quả khi sẵn sàng mà không bị chặn. Đầu ra bao gồm báo cáo định dạng markdown và siêu dữ liệu JSON; tóm tắt điều hành được in ra stdout để xem nhanh. Được thiết kế cho các...
parallel-findall
parallel-web
Khám phá các thực thể (công ty, con người, sản phẩm, v.v.) khớp với mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'tìm tất cả X' hoặc 'liệt kê mọi Y mà…' —…
parallel-web-extract
parallel-web
Trích xuất nội dung từ nhiều URL song song, tiết kiệm token. Xử lý trang web, bài báo, PDF và các trang nặng JavaScript chỉ với một lệnh. Chạy trong ngữ cảnh fork để giảm thiểu chi phí token so với WebFetch tích hợp sẵn. Hỗ trợ trích xuất hàng loạt nhiều URL với mục tiêu tập trung tùy chọn. Yêu cầu cài đặt và xác thực parallel-cli; xuất nội dung đã trích xuất dưới dạng markdown vào tệp cục bộ cho các truy vấn tiếp theo.
parallel-web-search
parallel-web
Tìm kiếm web nhanh để lấy thông tin hiện tại, nghiên cứu và tra cứu thực tế trên internet. Thực hiện các truy vấn dựa trên một mục tiêu duy nhất hoặc nhiều tìm kiếm từ khóa song song, trả về tối đa 10 kết quả kèm trích đoạn và siêu dữ liệu. Hỗ trợ lọc nhạy cảm với thời gian qua --after-date và tìm kiếm theo tên miền cụ thể với --include-domains. Xuất ra JSON có cấu trúc với tiêu đề, URL, ngày xuất bản và trích đoạn để dễ dàng phân tích và truy vấn tiếp theo. Yêu cầu trích dẫn nội tuyến cho mọi tuyên bố bằng markdown...
setup
parallel-web
Thiết lập plugin Parallel (cài đặt CLI)