parallel-web-search

Mặc định cho tất cả các truy vấn nghiên cứu và web. Sử dụng cho bất kỳ tra cứu, nghiên cứu, điều tra hoặc câu hỏi cần thông tin hiện tại. Nhanh và tiết kiệm chi phí. Chỉ sử dụng…

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-cursor-plugin --skill parallel-web-search

Web Search

Search the web for: $ARGUMENTS

Command

Choose a short, descriptive filename based on the query (e.g., ai-chip-news, react-vs-vue). Use lowercase with hyphens, no spaces. Substitute it into the command inline — $FILENAME and <keyword> below are placeholders, not shell variables; do not copy them verbatim.

parallel-cli search "$ARGUMENTS" -q "<keyword1>" -q "<keyword2>" --json --max-results 10 --excerpt-max-chars-total 27000 -o "/tmp/$FILENAME.json"

Concrete example for a query about React 19:

parallel-cli search "latest React 19 features and adoption" -q "React 19" -q "concurrent rendering" --json --max-results 10 --excerpt-max-chars-total 27000 -o "/tmp/react-19-features.json"

The first argument is the objective — a natural language description of what you're looking for. It replaces multiple keyword searches with a single call for broad or complex queries. Add -q flags for specific keyword queries to supplement the objective. The -o flag saves the full results to a JSON file for follow-up questions.

Options if needed:

  • --after-date YYYY-MM-DD for time-sensitive queries
  • --include-domains domain1.com,domain2.com to limit to specific sources
  • --exclude-domains domain.com to filter out noisy sources
  • --mode turbo for simple fact lookups where speed matters most; supports English and Japanese queries
  • --mode fast for high-quality search within an approximately one-second latency budget; requires CLI ≥ 0.9.2, and latency is not guaranteed
  • --mode advanced for harder questions (multi-step, agentic search). Keep the default basic unless the request needs another mode
  • --location us (ISO 3166-1 alpha-2) for geo-targeted results
  • --session-id "<returned-session-id>" to group related Search/Extract calls when a prior response returned one. A session_id or search_id is not a Task interaction ID or research run ID; never send it to research status/poll or --previous-interaction-id

Parsing results

Read the saved -o JSON file as the authoritative payload. Result and excerpt limits bound requested content, but stdout can still exceed the tool's output limit. Truncated stdout is not parseable JSON and is not proof of incomplete saved results. Inspect an existing output path before using it because Search overwrites that file. For each result, extract:

  • title, url, and publish_date if provided; omit unknown dates
  • Useful content from excerpts (skip navigation noise like menus, footers, "Skip to content")

Check the exit status, returned API error and warnings before presenting results. On an error or empty results, report what happened and do not fabricate an answer. An old output file is not evidence that a failed request succeeded. For sparse results, state the coverage limits; refine the objective or queries only when useful for the user's request.

Response format

CRITICAL: Every claim must have an inline citation. Use markdown links like Title pulling only from the JSON output. Never invent or guess URLs.

Synthesize a response that:

  • Leads with the key answer/finding
  • Includes specific facts, names, numbers, dates
  • Cites every fact inline as Source Title — do not leave any claim uncited
  • Organizes by theme if multiple topics

End with a Sources section listing every URL referenced:

Sources:
- [Source Title](https://example.com/article) (Feb 2026)
- [Another Source](https://example.com/other) (Jan 2026)

This Sources section is mandatory. Do not omit it.

Only include source dates that were returned or verified in the retrieved content. Leave the date out when unknown.

After the Sources section, mention the output file path (/tmp/$FILENAME.json) so the user knows it's available for follow-up questions.

If the parallel-cli binary is not installed

If the shell reports command not found: parallel-cli, stop and tell the user to run /parallel-setup, then retry their request. Do not substitute built-in search, another provider or an answer from memory.

Command and authentication failures

No such command, No such option or unrecognized arguments from an installed CLI indicate a stale or mismatched interface. Check its version and upgrade through its installation method using /parallel-setup; parallel-cli update is for standalone installs only. Verify the required command in the same Cursor terminal before retrying.

For authentication errors, run parallel-cli auth --json and inspect authenticated; exit zero alone does not prove authentication. Use /parallel-setup for terminal login or environment-key guidance, without requesting credentials in chat. A 403 can be an authorization or billing error: report the actual error and do not assume insufficient balance or add funds automatically.

For other API/input errors, report the error without calling it a version problem. Reuse saved run IDs to resume asynchronous work. After an ambiguous creation failure, resolve whether a job exists before retrying creation.

Thêm skills từ parallel-web

parallel-monitor
parallel-web
Liên tục theo dõi web để phát hiện thay đổi theo chu kỳ lặp lại. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'giám sát', 'theo dõi thay đổi của', 'xem xét', hoặc 'cảnh báo tôi khi' một điều gì đó…
migrate-to-parallel
parallel-web
Di chuyển hoàn toàn các tích hợp dữ liệu web từ Exa, Tavily, Perplexity hoặc Firecrawl sang các sản phẩm Parallel phù hợp trong khi vẫn bảo toàn hành vi của ứng dụng. Sử dụng…
parallel-data-enrichment
parallel-web
Làm giàu hàng loạt dữ liệu công ty, con người hoặc sản phẩm với các trường lấy từ web như tên CEO, thông tin tài trợ và liên hệ. Chấp nhận dữ liệu JSON nội tuyến hoặc tệp CSV; xuất kết quả đã làm giàu ra CSV. Chạy không đồng bộ với theo dõi tiến độ qua URL giám sát và lệnh thăm dò. Yêu cầu công cụ parallel-cli và kết nối internet; xử lý tập dữ liệu lớn với thời gian chờ có thể cấu hình. Hỗ trợ yêu cầu trường linh hoạt thông qua mô tả ý định ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "tên CEO và năm thành lập").
parallel-deep-research
parallel-web
Nghiên cứu toàn diện với các tùy chọn điều chỉnh độ sâu, độ trễ và chi phí cho các chủ đề phức tạp. Ba cấp xử lý (pro-fast, ultra-fast, ultra) từ 30 giây đến 25 phút, với chi phí từ 1x đến 3x so với mức cơ bản. Thực thi bất đồng bộ với cơ chế polling: khởi tạo nghiên cứu ngay lập tức, theo dõi tiến độ qua URL, lấy kết quả khi sẵn sàng mà không bị chặn. Đầu ra bao gồm báo cáo định dạng markdown và siêu dữ liệu JSON; tóm tắt điều hành được in ra stdout để xem nhanh. Được thiết kế cho các...
parallel-findall
parallel-web
Khám phá các thực thể (công ty, con người, sản phẩm, v.v.) khớp với mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'tìm tất cả X' hoặc 'liệt kê mọi Y mà…' —…
parallel-memory
parallel-web
Nhớ lại các lần chạy Parallel Task, Monitor và FindAll trước đây khi chúng có thể hữu ích; loại bỏ các lần chạy hoặc xóa bộ nhớ khi được yêu cầu.
parallel-web-extract
parallel-web
Trích xuất nội dung từ nhiều URL song song, tiết kiệm token. Xử lý trang web, bài báo, PDF và các trang nặng JavaScript chỉ với một lệnh. Chạy trong ngữ cảnh fork để giảm thiểu chi phí token so với WebFetch tích hợp sẵn. Hỗ trợ trích xuất hàng loạt nhiều URL với mục tiêu tập trung tùy chọn. Yêu cầu cài đặt và xác thực parallel-cli; xuất nội dung đã trích xuất dưới dạng markdown vào tệp cục bộ cho các truy vấn tiếp theo.
parallel-web-search
parallel-web
Tìm kiếm web nhanh để lấy thông tin hiện tại, nghiên cứu và tra cứu thực tế trên internet. Thực hiện các truy vấn dựa trên một mục tiêu duy nhất hoặc nhiều tìm kiếm từ khóa song song, trả về tối đa 10 kết quả kèm trích đoạn và siêu dữ liệu. Hỗ trợ lọc nhạy cảm với thời gian qua --after-date và tìm kiếm theo tên miền cụ thể với --include-domains. Xuất ra JSON có cấu trúc với tiêu đề, URL, ngày xuất bản và trích đoạn để dễ dàng phân tích và truy vấn tiếp theo. Yêu cầu trích dẫn nội tuyến cho mọi tuyên bố bằng markdown...