parallel-data-enrichment

Làm giàu dữ liệu hàng loạt. Thêm các trường lấy từ web (tên CEO, thông tin tài trợ, thông tin liên hệ) vào danh sách công ty, cá nhân hoặc sản phẩm. Sử dụng để làm giàu tệp CSV hoặc…

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-cursor-plugin --skill parallel-data-enrichment

Data Enrichment

Enrich: $ARGUMENTS

Before starting

Inform the user that enrichment may take several minutes depending on the number of rows and fields requested.

Optional: Suggest output columns

If the user gave a vague intent ("enrich these companies with useful info") and you're not sure what columns to add, ask the API for a suggestion before kicking off the run:

parallel-cli enrich suggest "Find CEO and recent funding info" --json

The response is an envelope: {title, processor, enriched_columns, warnings}. Extract just the enriched_columns array (not the whole envelope) and pass it as the value of --enriched-columns on enrich run, in place of --intent. These flags are alternative ways to specify what to enrich. If suggest returned a processor, pass it explicitly via --processor on the run call. Skip this section if the user already specified the fields they want.

enrich suggest requires parallel-cli ≥ 0.3.0. If only that command is missing, skip the optional suggestion step and use --intent in step 1. Suggest an installation-specific upgrade from Setup. Do not classify authentication, API or invalid-input failures as an older CLI. An intent-based run itself requests a suggestion; explicit columns default to core-fast, while intent can select another processor unless --processor overrides it.

Step 1: Start the enrichment

Use ONE of these command patterns (substitute user's actual data):

For inline data:

parallel-cli enrich run --data '[{"company": "Google"}, {"company": "Microsoft"}]' --intent "CEO name and founding year" --target "output.csv" --no-wait --json

For CSV file:

parallel-cli enrich run --source-type csv --source "input.csv" --target "output.csv" --source-columns '[{"name": "company", "description": "Company name"}]' --intent "CEO name and founding year" --no-wait --json

If this is a follow-up to a previous research task and you have its interaction_id, add context chaining:

parallel-cli enrich run --data '...' --intent "..." --target "output.csv" --no-wait --json --previous-interaction-id "$INTERACTION_ID"

This reuses the prior Task's context. Context chaining is unavailable for Zero Data Retention (ZDR) accounts, so omit the flag there and include the needed context explicitly. Enrichment does not return a new interaction_id; retain the prior Task ID for later follow-ups. A taskgroup_id or Search/Extract session_id is not a Task interaction ID.

IMPORTANT: Always include --no-wait so the command returns immediately instead of blocking.

Save the --json output's taskgroup_id, url and num_runs immediately. There is no interaction_id field. If creation is interrupted or its response is lost, inspect whether the group was created before submitting another run. Immediately tell the user:

  • Enrichment has been kicked off
  • The monitoring URL where they can track progress

The group runs server-side; polling can resume later using its saved ID.

Step 2: Poll for results

Pick a persistent, run-specific output path (e.g., enrichment-acme-tgrp-<id>.json). Polling overwrites its output file, so inspect any existing file and use a new path unless replacement is intended. The output is JSON regardless of extension: an array of rows with input and either output or error. Async polling does not include basis or per-row interaction IDs; do not invent citations or context IDs.

parallel-cli enrich poll "$TASKGROUP_ID" --timeout 60 --output "enrichment-<descriptive-name>-<group-id>.json"

Important:

  • Keep polls bounded; --timeout 60 allows progress updates between waits.
  • The --target from step 1 is unused in --no-wait mode. Only --output here determines where results are saved, and the file is always JSON.
  • A completed group can include failed rows. Count rows containing output separately from rows containing error and compare their total with num_runs; an empty or incomplete file is not successful enrichment of the entire input.

If polling times out or is interrupted

Timeout exit 5 or interruption ends the local wait. Check group state before saying it is still running:

parallel-cli enrich status "$TASKGROUP_ID" --json

Inspect is_active, status_counts and num_runs. Resume the same poll for an active group, or retrieve results for an inactive group and report failures or unresolved rows. Do not recreate the group on a timeout or automatically rerun failed rows. A local file-write failure can be retried with the same group ID and a writable output path.

If the user requested CSV

Convert the saved JSON locally into a separate CSV. Preserve every original input column and row, including duplicate and failed rows; keep enrichment fields separate from conflicting input names and include an error column for failures. Do not assume streamed rows match original input order or guess a join when row identity is ambiguous. Validate the row count and leave the input CSV untouched. This is local conversion, not a CSV produced by async polling; report both JSON and CSV paths.

Response format

After step 1: Share the monitoring URL (for tracking progress).

After step 2:

  1. Report successful, failed and total row counts, with any missing results called out.
  2. Preview a few successful rows and a representative failure if present, without claiming all rows succeeded.
  3. Tell the user the full path to the output file

After completion, link the saved output rather than repeating the monitoring URL.

If the parallel-cli binary is not installed

If the shell reports command not found: parallel-cli, stop and tell the user to run /parallel-setup, then retry their request. Do not substitute built-in search, another provider or an answer from memory.

Command and authentication failures

No such command, No such option or unrecognized arguments from an installed CLI indicate a stale or mismatched interface. Check its version and upgrade through its installation method using /parallel-setup; parallel-cli update is for standalone installs only. Verify the required command in the same Cursor terminal before retrying.

For authentication errors, run parallel-cli auth --json and inspect authenticated; exit zero alone does not prove authentication. Use /parallel-setup for terminal login or environment-key guidance, without requesting credentials in chat. A 403 can be an authorization or billing error: report the actual error and do not assume insufficient balance or add funds automatically.

For other API/input errors, report the error without calling it a version problem. Reuse saved run IDs to resume asynchronous work. After an ambiguous creation failure, resolve whether a job exists before retrying creation.

Thêm skills từ parallel-web

parallel-monitor
parallel-web
Liên tục theo dõi web để phát hiện thay đổi theo chu kỳ lặp lại. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'giám sát', 'theo dõi thay đổi của', 'xem xét', hoặc 'cảnh báo tôi khi' một điều gì đó…
migrate-to-parallel
parallel-web
Di chuyển hoàn toàn các tích hợp dữ liệu web từ Exa, Tavily, Perplexity hoặc Firecrawl sang các sản phẩm Parallel phù hợp trong khi vẫn bảo toàn hành vi của ứng dụng. Sử dụng…
parallel-data-enrichment
parallel-web
Làm giàu hàng loạt dữ liệu công ty, con người hoặc sản phẩm với các trường lấy từ web như tên CEO, thông tin tài trợ và liên hệ. Chấp nhận dữ liệu JSON nội tuyến hoặc tệp CSV; xuất kết quả đã làm giàu ra CSV. Chạy không đồng bộ với theo dõi tiến độ qua URL giám sát và lệnh thăm dò. Yêu cầu công cụ parallel-cli và kết nối internet; xử lý tập dữ liệu lớn với thời gian chờ có thể cấu hình. Hỗ trợ yêu cầu trường linh hoạt thông qua mô tả ý định ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "tên CEO và năm thành lập").
parallel-deep-research
parallel-web
Nghiên cứu toàn diện với các tùy chọn điều chỉnh độ sâu, độ trễ và chi phí cho các chủ đề phức tạp. Ba cấp xử lý (pro-fast, ultra-fast, ultra) từ 30 giây đến 25 phút, với chi phí từ 1x đến 3x so với mức cơ bản. Thực thi bất đồng bộ với cơ chế polling: khởi tạo nghiên cứu ngay lập tức, theo dõi tiến độ qua URL, lấy kết quả khi sẵn sàng mà không bị chặn. Đầu ra bao gồm báo cáo định dạng markdown và siêu dữ liệu JSON; tóm tắt điều hành được in ra stdout để xem nhanh. Được thiết kế cho các...
parallel-findall
parallel-web
Khám phá các thực thể (công ty, con người, sản phẩm, v.v.) khớp với mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'tìm tất cả X' hoặc 'liệt kê mọi Y mà…' —…
parallel-memory
parallel-web
Nhớ lại các lần chạy Parallel Task, Monitor và FindAll trước đây khi chúng có thể hữu ích; loại bỏ các lần chạy hoặc xóa bộ nhớ khi được yêu cầu.
parallel-web-extract
parallel-web
Trích xuất nội dung từ nhiều URL song song, tiết kiệm token. Xử lý trang web, bài báo, PDF và các trang nặng JavaScript chỉ với một lệnh. Chạy trong ngữ cảnh fork để giảm thiểu chi phí token so với WebFetch tích hợp sẵn. Hỗ trợ trích xuất hàng loạt nhiều URL với mục tiêu tập trung tùy chọn. Yêu cầu cài đặt và xác thực parallel-cli; xuất nội dung đã trích xuất dưới dạng markdown vào tệp cục bộ cho các truy vấn tiếp theo.
parallel-web-search
parallel-web
Tìm kiếm web nhanh để lấy thông tin hiện tại, nghiên cứu và tra cứu thực tế trên internet. Thực hiện các truy vấn dựa trên một mục tiêu duy nhất hoặc nhiều tìm kiếm từ khóa song song, trả về tối đa 10 kết quả kèm trích đoạn và siêu dữ liệu. Hỗ trợ lọc nhạy cảm với thời gian qua --after-date và tìm kiếm theo tên miền cụ thể với --include-domains. Xuất ra JSON có cấu trúc với tiêu đề, URL, ngày xuất bản và trích đoạn để dễ dàng phân tích và truy vấn tiếp theo. Yêu cầu trích dẫn nội tuyến cho mọi tuyên bố bằng markdown...