safe-debug

Навык Rigor Debug / Rigor Audit для исследовательской работы в области глубокого обучения. Используйте, когда пользователь вставляет traceback, ошибку терминала, CUDA OOM, сбой загрузки контрольной точки, несоответствие форм, симптом NaN loss или сбой обучения и хочет консервативной диагностики до любого исправления, с четким разделением отладочных исправлений и исследовательских вкладов. Не используйте для широкого рефакторинга, спекулятивной адаптации, автоматического исследовательского исправления или общего ознакомления с репозиторием.

npx skills add https://github.com/lllllllama/rigorpilot-skills --skill safe-debug

safe-debug

Use this as the Rigor Debug / Rigor Audit skill. The installed slug remains safe-debug for compatibility.

Use the shared operating principles in ../../references/agent-operating-principles.md; this skill should guide conservative diagnosis without blocking the model from finding the local root cause.

When to apply

  • The user provides a traceback, terminal error, or concrete training or inference failure symptom.
  • The user wants diagnosis, root-cause narrowing, and minimal patch suggestions before code is changed.
  • The user wants a safe debug flow with explicit human approval before mutation.

When not to apply

  • When the user wants a broad repository walkthrough without an active failure.
  • When the task is speculative experimentation or code adaptation.
  • When the user is asking for a large refactor or readability rewrite.

Clear boundaries

  • Diagnose first.
  • Do not modify repository code by default.
  • If a patch is needed, propose the smallest fix and require explicit approval first.
  • Escalate savepoint or branch creation before medium-risk or high-risk changes.
  • A debug fix is not automatically a research contribution; if it changes experiment meaning or comparability, say so explicitly.

Output expectations

  • debug_outputs/DIAGNOSIS.md
  • debug_outputs/PATCH_PLAN.md
  • debug_outputs/status.json

Notes

Use references/debug-policy.md, ../../references/research-rigor-principles.md, and the shared references/research-pitfall-checklist.md.

Больше skills от lllllllama

ai-research-explore
lllllllama
Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...
researchdata-analysisapi
analyze-project
lllllllama
Навык Rigor Analyze / Rigor Audit только для чтения, предназначенный для исследовательских репозиториев глубокого обучения. Используйте, когда пользователь хочет прочитать и понять репозиторий, изучить структуру модели и точки входа для обучения или инференса, просмотреть конфигурации и точки вставки, или выявить подозрительные шаблоны реализации без изменения кода или запуска тяжелых задач. Не используйте для активного выполнения команд, масштабного рефакторинга, спекулятивной адаптации кода или автоматического исправления ошибок.
developmentcode-reviewresearch
ai-research-reproduction
lllllllama
Оркестратор режима воспроизведения RigorPilot для воспроизведения репозиториев глубокого обучения с подходом "сначала README". Используется, когда пользователю нужен сквозной, минимально надёжный процесс, который сначала читает репозиторий, выбирает наименьшую задокументированную цель для инференса или оценки, координирует приёмку, настройку, доверенное выполнение, опциональное доверенное обучение, опциональный анализ репозитория и опциональное устранение расхождений с публикацией, применяет консервативные правила патчей, фиксирует свидетельства, предположения, отклонения и точки принятия решений человеком,...
researchdevelopmentdocument
explore-code
lllllllama
Rigor Improve implementation leaf skill for auditable candidate implementation in deep learning research repositories. Use when the researcher explicitly authorizes exploratory work on an isolated branch or worktree to transplant modules, adapt a backbone, add LoRA or adapter layers, replace a head, or stitch together meaningful low-risk migration ideas with rollback-aware records in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted...
developmentresearchcode-review
minimal-run-and-audit
lllllllama
Rigor Run skill for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to capture or normalize evidence from the selected smoke test or documented inference or evaluation command and write standardized `repro_outputs/` files, including patch notes when repository files changed. Do not use for training execution, initial repo intake, generic environment setup, paper lookup, target selection, hidden scientific-meaning changes, or end-to-end orchestration by itself.
developmenttestingcode-review
env-and-assets-bootstrap
lllllllama
Навык Rigor Setup для воспроизведения репозитория глубокого обучения с README-first. Используйте, когда задача заключается в подготовке консервативного окружения на основе conda, предположений о путях к контрольным точкам и наборам данных, подсказок о расположении кэша и заметок по настройке перед запуском в репозитории с документацией README. Не используйте для сканирования репозитория, полной оркестрации, интерпретации статей, составления финальных отчетов или общей настройки окружения, не привязанной к конкретной цели воспроизведения.
developmentdevops
explore-run
lllllllama
Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill for bounded exploratory evidence in deep learning research repositories. Use when the researcher explicitly authorizes exploratory runs such as small-subset validation, short-cycle guess-and-check, batch sweeps, idle-GPU search, or quick transfer-learning trials, with fair-comparison caveats and no-overclaim summaries in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted baseline...
researchdevelopmentdata-analysis
paper-context-resolver
lllllllama
Вспомогательный инструмент для контекста статей Rigor Paper, предназначенный для воспроизведения репозиториев глубокого обучения с приоритетом README. Используйте только в тех случаях, когда файлы README и репозитория оставляют узкий критический для воспроизведения пробел, и задача состоит в разрешении конкретной детали статьи, такой как разделение набора данных, предобработка, протокол оценки, сопоставление контрольных точек или предположения о времени выполнения, на основе первоисточников статьи с фиксацией конфликтов. Не используйте для общего обзора статьи, сканирования репозитория, настройки окружения, выполнения команд, поиска статей только по названию или...
researchdocumentdata-analysis