SynClub MCP Server

SynClub MCP Server

Servidor oficial do SynClub Model Context Protocol (MCP) que permite poderosas capacidades de geração de IA, incluindo texto para fala, clonagem de voz, geração de vídeo, geração de imagens e muito mais. Compatível com clientes MCP como Claude Desktop, Cursor, Windsurf e outros.

Recursos

• Texto para Fala: Converta texto em fala natural com múltiplas opções de voz
• Clonagem de Voz: Clone vozes a partir de amostras de áudio
• Geração de Vídeo: Gere vídeos a partir de prompts de texto ou imagens
• Geração de Imagens: Crie imagens a partir de descrições de texto
• Reconhecimento de Imagens: Analise e compreenda o conteúdo de imagens
• Remoção de Fundo: Remova automaticamente fundos de imagens
• Restauração de Imagens em HD: Melhore a qualidade e resolução de imagens
• Busca com IA: Busca inteligente com resultados potencializados por IA
• TTS em Japonês: Conversão especializada de texto para fala em japonês

Início Rápido

1. Instale o uv (Gerenciador de Pacotes Python)

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.sh | iex"

# Or via package managers
# brew install uv
# pip install uv

2. Obtenha Sua Chave de API

Obtenha sua chave de API na página de informações da sua conta no site do servidor SynClub.

3. Configure Seu Cliente MCP

Claude Desktop

Passo 1: encontre seu arquivo de configuração Você pode encontrar seu arquivo de configuração em:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Ou você pode encontrar seu arquivo de configuração nas configurações do claude:

Clique nas configurações do claude:

Edite o arquivo de configuração:

Abra o arquivo de configuração:

Passo 2: adicione esta configuração ao seu próprio arquivo

{
  "mcpServers": {
    "SynClub": {
      "command": "uvx",
      "args": [
          "synclub-mcp"
      ],
      "env": {
          "SYNCLUB_MCP_API": "your api key"
      }
    }
  }
}

Se você tiver algum problema com o comando uvx, tente usar o comando which uvx para encontrar o caminho absoluto do uvx e substitua o comando no arquivo de configuração.

Passo 3: salve e reinicie seu aplicativo claude

• importante: certifique-se de reiniciar o claude para que seu arquivo de configuração seja atualizado e verifique a conexão no desenvolvedor do claude

Ferramentas Disponíveis

Nome da Ferramenta	Descrição
minimax_text_to_audio	Converta texto em fala com configurações de voz personalizáveis
minimax_generate_video	Minimax gera vídeos
minimax_voice_clone	Clone vozes a partir de arquivos de áudio
minimax_text_to_image	Gere imagens a partir de prompts de texto
kling_generate_text_to_video	Inicie a geração de vídeos a partir de descrições de texto usando modelos Kling
kling_query_ttv_task	Obtenha o resultado da geração da ferramenta generate_text_to_video
kling_generate_image_to_video	Inicie a geração de vídeos a partir de imagens com prompts de texto usando modelos Kling
kling_query_gttv_task	Obtenha o resultado da geração da ferramenta generate_image_to_video
openai_image_recognition	Analise e reconheça o conteúdo de imagens
openai_edit_image	Edite imagens com base em um prompt de texto
remove_bg	Remova automaticamente fundos de imagens
hd_restore	Melhore a qualidade e resolução de imagens
openai_generate_image	Gere imagens usando modelos alternativos
ai_search	Realize consultas de busca potencializadas por IA
japanese_tts	Conversão de texto para fala em japonês
generate_comic_story	Gere uma história em quadrinhos com base no tema da história fornecida
generate_comic_chapters	Gere capítulos de histórias em quadrinhos com base em entrada de romance, informações de personagens e número do capítulo
generate_comic_image_prompts	Gere prompts de imagem com base no capítulo da história em quadrinhos e informações dos personagens
edit_comic_story	Edite a história em quadrinhos com base no prompt de edição e na história fornecida.
edit_comic_chapters	Edite capítulos de quadrinhos com base no prompt de edição e nos capítulos fornecidos.
ugc_tti	Gere um personagem de anime com base em um prompt de texto
anime_pose_align	Gere uma imagem de alinhamento de pose com base em uma imagem de personagem de anime
anime_comic_image	Gere uma imagem de quadrinhos com base em um prompt
flux_edit_image	Edite imagens com base em URL de imagem e prompts de imagem
google_nano_tti	Gere imagens com base em prompts de texto usando o modelo nano do Google
google_nano_edit_image	Edite e modifique imagens existentes com base em prompts de texto usando o modelo Google Nano banana
google_nano_edit_image_highlight_feature	Gere imagens especializadas com base em prompts de texto usando o modelo Google Nano para 4 recursos de destaque específicos
sora_generate_text_to_video_	Gere vídeo com base em prompt de texto usando a API sora-2
veo_generate_text_to_video	Gere vídeo com base em prompt de texto usando a API google veo
sora_generate_text_to_video_	Gere vídeo com base em prompt de texto usando a API google veo
flux_pro_tti	Gere imagem com base em prompt de texto usando o modelo flux pro
flux_pro_edit_image	Gere imagem com base em prompt de texto e imagem usando o modelo flux pro
google_nano_banana_pro_generate_image	Gere imagem com base em prompt de texto e imagem usando o modelo Google Nano banana pro

Variáveis de Ambiente

• SYNCLUB_MCP_API: Sua chave de API (obrigatória)

Licença

Este projeto é licenciado sob a Licença MIT - consulte o arquivo LICENSE para obter detalhes.

De

https://github.com/520chatgpt01/Synclub-mcp-server