Atlas Cloud MCP Server (Image / Video / LLM APIs)

Um servidor MCP poderoso para APIs de imagem, vídeo e LLM de IA. Integre modelos como Seedance e Nano Banana ao seu fluxo de trabalho com uma interface simples e unificada, alimentada pela Atlas Cloud.

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Atlas Cloud

Atlas Cloud MCP Server

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Use os mais de 300 modelos de imagem / vídeo / LLM da Atlas Cloud no Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Cline e outros. Gere imagens, vídeos e conversas por meio de ferramentas MCP padrão.

→ Obtenha sua chave de API Atlas Cloud gratuita · 300+ modelos · Compatível com OpenAI

Modelos Suportados

  • 🎬 Vídeo (174) — Seedance 2.5 · MiniMax H3 · Youchuan V8.2 · Seedance 2.0 Mini · HappyHorse-1.1 · Gemini Omni Flash
  • 🎨 Imagem (116) — Seedream v5.0 Pro · Qwen Image 3.0 · Reve 2.1 · Youchuan V8.2
  • 🧊 3D (7) — Seed3D 2.0 · Hunyuan 3D Rapid · Hunyuan 3D Pro · Tripo H3.1
  • 💬 LLM (65) — Grok 4.6 · DeepSeek V4 Flash 0731 · Qwen3.8 Max · Kimi K3
  • 🔊 Áudio (TTS · Música · ASR) (18) — Seed Audio 1.0 · xAI TTS v1 · ElevenLabs v3 · Suno chirp-v4-5-all
  • 📚 Explore mais — todos os 396 modelos ativos »

🎬 Modelos de vídeo mais recentes — Seedance 2.5 · Kling 4.0 · Wan 3.0 · Kling Video O3.

Conteúdo

  • O que você pode fazer
  • Início rápido
  • Ferramentas disponíveis
  • Exemplos de uso
  • Desenvolvimento
  • Mais ferramentas Atlas Cloud
  • Licença

O que você pode fazer

Peça ao seu assistente de IA em linguagem natural — ele descobre o modelo certo, monta os parâmetros e envia a tarefa:

  • 🎨 "Crie uma imagem hero para esta postagem do blog" — texto para imagem com Nano Banana Pro, GPT Image 2, Flux 2, Seedream, Imagen…
  • 🎬 "Transforme esta foto do produto em um anúncio de 5 segundos" — imagem para vídeo com Seedance 2.5, Kling 3, Kling Video O3, Veo 3.1…
  • 🧊 "Crie um modelo 3D a partir desta foto" — imagem para 3D / texto para 3D com Hunyuan 3D (saída GLB/OBJ/USDZ)
  • 🔊 "Leia este roteiro em voz alta" — texto para fala com Seed Audio, ElevenLabs, xAI TTS
  • 🎵 "Escreva uma música tema para o meu aplicativo" — geração de música com Suno, MiniMax Music
  • 📝 "Transcreva esta gravação de reunião" — fala para texto com Seed ASR, xAI STT
  • 🎞️ "Transforme este roteiro em um storyboard de 6 cenas" — encadeie LLM → imagem → vídeo em uma única conversa
  • ✏️ "Edite esta imagem — adicione um chapéu" — envie um arquivo local e execute um modelo de edição de imagem
  • 💸 "Quanto de crédito ainda tenho e quanto gastei este mês?" — consulte saldo, uso e detalhamento de custos
  • 💬 "Resuma este PDF com DeepSeek" — conversa com LLM compatível com OpenAI usando Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, GLM…

Nos bastidores: descoberta de modelos, esquemas de parâmetros dinâmicos por modelo (validados antes de cada solicitação para que parâmetros inválidos falhem rapidamente sem gastar créditos), envio de mídia, geração rápida em uma etapa, saldo e uso da conta e pesquisa de documentação — tudo exposto como ferramentas MCP padrão (consulte Ferramentas disponíveis).

Início rápido

Pré-requisitos

  • Node.js >= 18
  • Chave de API Atlas Cloud — obtenha uma gratuitamente em atlascloud.ai

Consulte .env.example para a variável de ambiente a ser definida.

Agentes de CLI (instalação em uma linha)

O caminho mais rápido — estes agentes de codificação de IA adicionam o servidor com um único comando:

Claude Code

claude mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

OpenAI Codex CLI

codex mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

Gemini CLI

gemini mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

Goose CLI

goose mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

Defina a variável de ambiente ATLASCLOUD_API_KEY no seu shell primeiro.

IDEs, editores e extensões (configuração JSON)

Adicione isto à configuração MCP do seu cliente — funciona com qualquer cliente compatível com MCP:

{ "mcpServers": { "atlascloud": { "command": "npx", "args": ["-y", "atlascloud-mcp"], "env": { "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

ClienteOnde adicionar
CursorSettings → MCP → Add Server
ClineMCP Marketplace → Add Server
Continueconfig.yaml → MCP
WindsurfSettings → MCP → Add Server
VS Code (Copilot).vscode/mcp.json or Settings → MCP
TraeSettings → MCP → Add Server
JetBrains IDEsSettings → Tools → AI Assistant → MCP
ChatGPT DesktopSettings → MCP
Amazon Q DeveloperMCP Configuration
Roo CodeSettings → MCP → Add Server

Prefere Skills?

Se preferir usar Skills em vez de MCP, também oferecemos um pacote Atlas Cloud Skills para Claude Code e outros agentes compatíveis com Skills.

Ferramentas disponíveis

FerramentaDescrição
atlas_search_docsPesquise na documentação e nos modelos da Atlas Cloud por palavra-chave
atlas_list_modelsListe todos os modelos disponíveis, opcionalmente filtrados por tipo (Texto/Imagem/Vídeo/Áudio)
atlas_get_model_infoObtenha informações detalhadas do modelo, incluindo esquema de API, parâmetros e exemplos de uso
atlas_generate_imageGere imagens e modelos 3D (imagem para 3D / texto para 3D) com qualquer modelo de Imagem suportado
atlas_generate_videoGere vídeos com qualquer modelo de vídeo suportado
atlas_generate_audioGere áudio — fala (TTS) e música/canções (Suno, MiniMax Music) — com qualquer modelo de áudio suportado
atlas_transcribe_audioTranscreva fala para texto (ASR) — reuniões, entrevistas, notas de voz
atlas_quick_generateGeração de imagem/vídeo/áudio em uma etapa — encontra automaticamente o modelo por palavra-chave, monta os parâmetros e envia
atlas_upload_mediaEnvie arquivos locais para obter uma URL para uso com modelos de edição de imagem / imagem para vídeo
atlas_chatConverse com modelos LLM (formato compatível com OpenAI)
atlas_get_predictionVerifique o status e o resultado de tarefas de geração de imagem/vídeo/áudio/3D
atlas_get_balanceObtenha o saldo da conta e o resumo de créditos da sua chave de API
atlas_get_model_usageObtenha o uso diário do modelo (solicitações, tokens, contagens de imagem/vídeo) em um intervalo de datas
atlas_get_model_costsObtenha os custos diários do modelo (gastos) em um intervalo de datas

Exemplos de uso

Pesquisar modelos

"Pesquise na Atlas Cloud por modelos de geração de vídeo"

Seu assistente de IA usará atlas_search_docs ou atlas_list_models para encontrar modelos relevantes.

Gerar uma imagem

"Gere uma imagem de um gato no espaço usando Seedream"

O assistente irá:

  1. Usar atlas_list_models para encontrar modelos de imagem Seedream
  2. Usar atlas_get_model_info para obter os parâmetros do modelo
  3. Usar atlas_generate_image com os parâmetros corretos

Gerar um vídeo

"Crie um vídeo do lançamento de um foguete usando Kling v3"

  1. Encontre o modelo de vídeo Kling
  2. Obtenha o esquema dele para entender os parâmetros necessários
  3. Use atlas_generate_video com os parâmetros apropriados

Enviar uma imagem local para edição ou geração de vídeo

"Edite esta imagem /Users/me/photos/cat.jpg para adicionar um chapéu"

  1. Use atlas_upload_media para enviar o arquivo local e obter uma URL
  2. Encontre um modelo de edição de imagem
  3. Use atlas_generate_image com a URL enviada

Observação: Os arquivos enviados são para uso temporário apenas com tarefas de geração da Atlas Cloud. Os arquivos podem ser limpos periodicamente. Não use isso como hospedagem permanente de arquivos — o uso indevido pode resultar na suspensão da chave de API.

Gerar fala (TTS)

"Leia esta frase em voz alta com Seed Audio: Bem-vindo ao Atlas Cloud"

  1. Use atlas_list_models com type="Audio" para encontrar o modelo TTS
  2. Use atlas_generate_audio com o texto a ser sintetizado
  3. Use atlas_get_prediction para recuperar a URL do áudio gerado

Gerar música

"Crie uma faixa synthwave animada de 30 segundos para a demonstração do meu produto com Suno"

Os modelos de música (Suno Chirp, MiniMax Music) são modelos do tipo Áudio, então o assistente usa atlas_generate_audio com uma descrição da música (e opcionalmente a letra) e depois recupera a URL do áudio via atlas_get_prediction.

Transcrever áudio (fala para texto)

"Transcreva esta gravação de entrevista: https://example.com/interview.mp3"

O assistente usa atlas_transcribe_audio com um modelo de fala para texto (por exemplo, bytedance/seed-asr-2.0) e o audio_url, e depois recupera a transcrição via atlas_get_prediction. Para arquivos locais, ele primeiro chama atlas_upload_media para obter uma URL.

Gerar um modelo 3D

"Transforme esta foto do produto em um modelo 3D com Hunyuan 3D"

Os modelos 3D são do tipo Imagem, então o assistente usa atlas_generate_image com o parâmetro image e recupera um arquivo GLB/OBJ/USDZ via atlas_get_prediction.

Conversar com um LLM

"Peça ao Qwen para explicar computação quântica"

O assistente usará atlas_chat com o modelo Qwen.

Verificar saldo e uso

"Quanto de crédito Atlas Cloud ainda tenho e quanto gastei este mês?"

O assistente usará atlas_get_balance para o saldo atual e atlas_get_model_costs para o detalhamento de gastos.

Desenvolvimento

Install dependencies

npm install

Build

npm run build

Run in development mode

npm run dev

Mais ferramentas Atlas Cloud

  • 🧰 Quer usar pelo terminal? → atlascloud-cli
  • 🤖 Quer usar no Claude Code / Cursor? → Atlas Cloud MCP Server
  • 🎬 Quer como Skill do Claude Code / Codex / Gemini CLI? → atlas-cloud-skills
  • 🎨 Nós do ComfyUI → atlascloud_comfyui
  • 🔁 Nós do n8n → n8n-nodes-atlascloud
  • 💬 Junte-se ao nosso Discord → discord.gg/MWmMr4q9es
  • 🌐 Site → atlascloud.ai

Licença

MIT