web-search

작성자: halt-catch-fire

Tavily와 Exa를 통해 inference.sh CLI로 웹 검색 및 콘텐츠 추출. 앱: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. 기능: AI 기반 검색, 콘텐츠 추출, 직접 답변, 리서치. 용도: 리서치, RAG 파이프라인, 사실 확인, 콘텐츠 수집, 에이전트. 트리거: 웹 검색, tavily, exa, search api, 콘텐츠 추출, 리서치, 인터넷 검색, ai 검색, 검색 어시스턴트, 웹 스크래핑, rag, perplexity 대안

npx skills add https://github.com/halt-catch-fire/skills --skill web-search

Install the belt CLI skill: npx skills add belt-sh/cli

Web Search & Extraction

Search the web and extract content via inference.sh CLI.

Web Search & Extraction

Quick Start

Requires inference.sh CLI (belt). Install instructions

belt login

# Search the web
belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI developments 2024"}'

Available Apps

Tavily

AppApp IDDescription
Search Assistanttavily/search-assistantAI-powered search with answers
Extracttavily/extractExtract content from URLs

Exa

AppApp IDDescription
Searchexa/searchSmart web search with AI
Answerexa/answerDirect factual answers
Extractexa/extractExtract and analyze web content

Examples

Tavily Search

belt app run tavily/search-assistant --input '{
  "query": "What are the best practices for building AI agents?"
}'

Returns AI-generated answers with sources and images.

Tavily Extract

belt app run tavily/extract --input '{
  "urls": ["https://example.com/article1", "https://example.com/article2"]
}'

Extracts clean text and images from multiple URLs.

Exa Search

belt app run exa/search --input '{
  "query": "machine learning frameworks comparison"
}'

Returns highly relevant links with context.

Exa Answer

belt app run exa/answer --input '{
  "question": "What is the population of Tokyo?"
}'

Returns direct factual answers.

Exa Extract

belt app run exa/extract --input '{
  "url": "https://example.com/research-paper"
}'

Extracts and analyzes web page content.

Workflow: Research + LLM

# 1. Search for information
belt app run tavily/search-assistant --input '{
  "query": "latest developments in quantum computing"
}' > search_results.json

# 2. Analyze with Claude
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Based on this research, summarize the key trends: <search-results>"
}'

Workflow: Extract + Summarize

# 1. Extract content from URL
belt app run tavily/extract --input '{
  "urls": ["https://example.com/long-article"]
}' > content.json

# 2. Summarize with LLM
belt app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
  "prompt": "Summarize this article in 3 bullet points: <content>"
}'

Use Cases

  • Research: Gather information on any topic
  • RAG: Retrieval-augmented generation
  • Fact-checking: Verify claims with sources
  • Content aggregation: Collect data from multiple sources
  • Agents: Build research-capable AI agents

Related Skills

# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# LLM models (combine with search for RAG)
npx skills add inference-sh/skills@llm-models

# Image generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

Browse all apps: belt app list

Documentation

halt-catch-fire의 다른 스킬

ai-image-generation
halt-catch-fire
We need to translate the given text from English to Korean. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So names like GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve, inference.sh CLI, etc. should remain as is. Also numbers like 50+, 4.5. The text inside <text> is a description of an agent skill for AI image generation. We need to translate the rest naturally into Korean. Let's break it down: "Generate AI images with GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve and 50+ models via inference.sh CLI." -> "inference.sh CLI를 통해 GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve 및 50개 이상의 모델로 AI 이미지를 생성합니다." "Models: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4
creativemediaimage
ai-video-generation
halt-catch-fire
inference.sh CLI를 통해 Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok 및 40개 이상의 모델로 AI 비디오를 생성합니다. 모델: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 비디오 편집, 립싱크, 아바타 애니메이션, 비디오 업스케일링, 폴리 사운드. 사용처: 소셜 미디어 비디오, 마케팅 콘텐츠, 설명 비디오, 제품 데모, AI 아바타. 트리거: 비디오 생성, AI 비디오,...
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halt-catch-fire
We need to translate the given text from English to Korean. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "twitter-automation" is not in the text, so we don't include it. We only translate the text inside <text>. No extra labels or commentary. The text describes an agent skill for automating Twitter/X. It mentions CLI, apps like x/post-tweet, etc., capabilities, use cases, and triggers. We need to translate naturally while keeping technical terms like "inference.sh CLI", "x/post-tweet", etc. as is. Also "Twitter/X" should be preserved as is or translated? The instruction says preserve product names, so "Twitter" and "X" are product names. But "Twitter/X" might be a combined reference. I'll keep "Twitter/X" as is. Similarly "X API" should be preserved. "inference.sh CLI" is a technical term, keep as is. The list of apps: x/post-tweet, x/post-create (with media),
marketingapicommunication
ai-avatar-video
halt-catch-fire
inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 영상을 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 TTS 내장). 추가: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 영상, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 영상, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 영상, UGC 광고, 게이밍 아바타,...
videocreativemedia
agent-browser
halt-catch-fire
inference.sh를 통한 AI 에이전트용 브라우저 자동화. @e 참조를 사용하여 웹 페이지 탐색, 요소와 상호작용, 스크린샷 촬영, 비디오 녹화. 기능: 웹 스크래핑, 양식 작성, 클릭, 타이핑, 드래그 앤 드롭, 파일 업로드, JavaScript 실행. 용도: 웹 자동화, 데이터 추출, 테스트, 에이전트 브라우징, 연구. 트리거: 브라우저, 웹 자동화, 스크래핑, 탐색, 클릭, 양식 작성, 스크린샷, 웹 브라우징, Playwright, 헤드리스 브라우저, 웹 에이전트, 인터넷 서핑, 비디오 녹화
browser-automationweb-scrapingtesting
infsh-cli
halt-catch-fire
inference.sh CLI를 통해 250개 이상의 AI 앱 실행 - 이미지 생성, 비디오 제작, LLM, 검색, 3D, Twitter 자동화. 모델: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter 등 다수. AI 앱 실행, 이미지/비디오 생성, LLM 호출, 웹 검색 또는 Twitter 자동화 시 사용. 트리거: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok
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랜딩 페이지 전환 최적화: 레이아웃 규칙, 히어로 섹션 디자인, CTA 심리학 포함. 어바우드 더 폴드 공식, 소셜 프루프 배치, 모바일 디자인, F-패턴 리딩을 다룹니다. 사용처: 스타트업 랜딩 페이지, 제품 페이지, SaaS 마케팅, 전환 최적화. 트리거: 랜딩 페이지, 히어로 섹션, 어바우드 더 폴드, 전환 최적화, 랜딩 페이지 디자인, CTA 버튼, 히어로 이미지, 랜딩 페이지 레이아웃, SaaS 랜딩 페이지, 제품 페이지 디자인, 전환율, 랜딩 페이지...
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AI 제품 사진 촬영으로 스튜디오 조명, 라이프스타일 샷, 팩샷 규칙을 포함합니다. 앵글, 배경, 그림자 유형, 히어로 샷, 이커머스 이미지 요구 사항을 다룹니다. 사용처: 제품 사진, 이커머스 이미지, 아마존 리스팅, 팩샷, 라이프스타일 사진. 트리거: 제품 사진, 제품 사진 촬영, 팩샷, 이커머스 사진, 제품 샷, 제품 이미지, 스튜디오 사진, 라이프스타일 제품, 아마존 제품 사진, 제품 리스팅 이미지, 히어로 샷, 제품 목업,...
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