API 스킬

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

inference.sh CLI를 통해 250개 이상의 AI 앱 실행 - 이미지 생성, 비디오 제작, LLM, 검색, 3D, Twitter 자동화. 모델: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter 등. AI 앱 실행, 이미지/비디오 생성, LLM 호출, 웹 검색 또는 Twitter 자동화 시 사용. 트리거: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes an agent skill for generating AI music via RunComfy CLI. It mentions specific product names: RunComfy, ElevenLabs AI Music Generation, ACE Step, ACE Step 1.5, StepFun-AI. Also technical terms: CLI, 44.1 kHz stereo, vocal tracks, tag-driven composition, multilingual lyrics, audio-inpaint, audio-outpaint. Also numbers and prices. We must preserve all these. The text ends with "Picks the right..." which is incomplete. We should translate that as is. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-music" is given as the name to preserve, but it does not appear in the source text, so we don't include it. Also do not add labels. We'll produce a natural Korean translation that preserves all proper nouns, URLs (none here), numbers, prices, and technical terms. Use appropriate Korean phrasing.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

AKS에서 AI Runway 설정 — 빈 클러스터에서 모델 실행까지. 클러스터 확인, 컨트롤러 설치, GPU 평가, 공급자 설정, 첫 배포를 다룹니다. WHEN: "AI Runway 설정", "AKS 클러스터 온보딩", "AI Runway 설치", "airunway 설정", "AKS에 모델 배포", "AKS에서 GPU 추론", "AKS에서 KAITO 설정", "AKS에서 LLM 실행", "AKS에서 vLLM", "AKS에서 모델 서빙 설정", "AI Runway 컨트롤러".

Angular 코드를 생성하고 아키텍처 지침을 제공합니다. 프로젝트, 컴포넌트 또는 서비스를 생성할 때, 또는 반응성(시그널, linkedSignal, resource), 폼, 의존성 주입, 라우팅, SSR, 접근성(ARIA), 애니메이션, 스타일링(컴포넌트 스타일, Tailwind CSS), 테스팅, CLI 도구 사용에 대한 모범 사례를 다룰 때 트리거됩니다.

Azure Application Insights를 사용하여 웹앱을 계측하기 위한 가이드입니다. 원격 분석 패턴, SDK 설정 및 구성 참조를 제공합니다. WHEN: 앱 계측 방법, App Insights SDK, 원격 분석 패턴, App Insights란 무엇인가, Application Insights 가이드, 계측 예제, APM 모범 사례.

Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence에 사용됩니다. 검색, 벡터/하이브리드 검색, 음성-텍스트 변환, 텍스트-음성 변환, 전사, OCR을 지원합니다. 사용 시점: AI Search, 쿼리 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색, 의미 검색, 음성-텍스트 변환, 텍스트-음성 변환, 전사, OCR, 텍스트를 음성으로 변환.

Azure API Management을 AI 모델, MCP 도구 및 에이전트를 위한 AI 게이트웨이로 구성합니다. WHEN: 의미 캐싱, 토큰 제한, 콘텐츠 안전, 부하 분산, AI 모델 거버넌스, MCP 속도 제한, 탈옥 탐지, Azure OpenAI 백엔드 추가, AI Foundry 모델 추가, AI 게이트웨이 테스트, LLM 정책, AI 백엔드 구성, 토큰 메트릭, AI 비용 제어, API를 MCP로 변환, 게이트웨이에 OpenAPI 가져오기.

GitHub Copilot SDK 앱을 Azure에서 빌드, 배포 및 수정합니다. 코드베이스에 package.json 내 @github/copilot-sdk 또는 CopilotClient가 포함된 경우 필수입니다. copilot-sdk 마커가 감지되면 azure-prepare보다 우선합니다. 사용 조건: copilot SDK, @github/copilot-sdk, copilot 기반 앱, copilot 앱 빌드, copilot 앱 준비, copilot 앱에 기능 추가, copilot 앱 수정, BYOM, 자체 모델 가져오기, CopilotClient, createSession, sendAndWait, azd init copilot. 사용 금지: 이미 준비된 항목 배포...

Azure 앱을 배포용으로 준비합니다(인프라 Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles). 생성/현대화 또는 생성+배포에 사용하며, 크로스 클라우드 마이그레이션에는 사용하지 않습니다(azure-cloud-migrate 사용). 다음에는 사용하지 마십시오: copilot-sdk 앱(azure-hosted-copilot-sdk 사용). 사용 시점: "앱 생성", "웹 앱 빌드", "API 생성", "서버리스 HTTP API 생성", "프론트엔드 생성", "백엔드 생성", "서비스 빌드", "애플리케이션 현대화", "애플리케이션 업데이트", "인증 추가", "캐싱 추가", "Azure에 호스팅", "생성 및...

구독 또는 리소스 그룹 전체에서 Azure 리소스를 나열, 검색 및 표시합니다. "내 구독의 웹사이트 나열", "내 웹 앱 나열", "내 앱 서비스 표시", "가상 머신 나열", "내 VM 나열", "스토리지 계정 표시", "컨테이너 앱 찾기", "내가 가진 리소스는 무엇인가요"와 같은 프롬프트를 처리합니다. 사용 용도: 웹사이트 나열, 웹 앱 나열, 앱 서비스 나열, 구독 내 웹사이트 표시, 리소스 인벤토리, 태그별 리소스 찾기, 태그 분석, 고아 리소스 검색(비용 관련 아님...)

Azure 워크로드 간 계획, 계층 또는 SKU 평가 및 업그레이드, 또는 소스 코드 내 Azure SDK 종속성 현대화. 적용 시점: Consumption에서 Flex Consumption으로 업그레이드, Azure Functions 계획 업그레이드, 호스팅 계획 변경, 함수 앱 SKU 변경, App Service를 Container Apps로 마이그레이션, 레거시 Azure Java SDK(com.microsoft.azure에서 com.azure로) 현대화, Azure Cache for Redis(ACR/ACRE)를 Azure Managed Redis(AMR)로 마이그레이션.

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

Convex 인증, 신원 매핑 및 접근 제어를 설정합니다. Convex 앱에서 로그인, 인증 제공자, 사용자 테이블, 보호된 함수 또는 역할에 사용하세요.

모듈에 대해 병렬 하위 에이전트를 사용하여 근본적으로 다른 여러 인터페이스 디자인을 생성합니다. 사용자가 API를 디자인하거나, 인터페이스 옵션을 탐색하거나, 모듈 형태를 비교하거나, "두 번 디자인하라"고 언급할 때 사용하세요.

Node.js/TypeScript에서 Genkit을 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 개발합니다. 사용자가 Genkit, AI 에이전트, 플로우 또는 JavaScript/TypeScript 도구에 대해 질문하거나 Genkit 오류, 검증 문제, 타입 오류 또는 API 문제가 발생할 때 사용하세요.

Microsoft Entra Agent Identity Blueprints, BlueprintPrincipals 및 인스턴스별 Agent Identities를 Microsoft Graph를 통해 프로비저닝하고, Microsoft Entra SDK for AgentID 사이드카를 포함한 OAuth 2.0 토큰 교환(fmi_path, OBO, 교차 테넌트)을 구성합니다. 사용 대상: Agent Identity Blueprint, BlueprintPrincipal, 에이전트 OAuth, fmi_path 토큰 교환, 에이전트 OBO, 에이전트용 Workload Identity Federation, 다국어 에이전트 인증, Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities. 사용 금지: 표준 Entra 앱...

Microsoft Entra ID 앱 등록, OAuth 2.0 인증 및 MSAL 통합을 안내합니다. 사용처: 앱 등록 생성, Azure AD 앱 등록, OAuth 구성, 인증 설정, API 권한 추가, 서비스 주체 생성, MSAL 예제, 콘솔 앱 인증, Entra ID 설정, Azure AD 인증. 사용 금지: Azure RBAC 또는 역할 할당(azure-rbac 사용), Key Vault 비밀(azure-keyvault-expiration-audit 사용), 일반 Azure 리소스 보안 지침.

Fastify Node.js 백엔드 서버 및 REST API를 TypeScript 또는 JavaScript로 개발하는 방법을 안내합니다. Fastify 애플리케이션을 구축, 구성 또는 디버깅할 때 사용하세요. 여기에는 라우트 정의, 플러그인 구현, JSON Schema 검증 설정, 오류 처리, 성능 최적화, 인증 관리, CORS 및 보안 헤더 구성, 데이터베이스 통합, WebSocket 작업, 프로덕션 배포가 포함됩니다. Fastify의 전체 요청 수명 주기(훅,...)를 다룹니다.

여러 주요 레지스트리(skills.sh, clawhub.ai, GitHub)를 한 번에 검색하여 에이전트 스킬을 발견, 검증, 설치합니다. 각 보드를 고유 지표(설치 수/별점)로 표시하고, 보드별 상위 항목을 제시하며, 상위 후보의 실제 SKILL.md를 보안 스캔하여 위험 패턴을 탐지하고, 이미 설치된 항목을 표시합니다. 사용자가 "X를 어떻게 하죠", "X를 위한 스킬 찾아줘", "X를 하는 스킬 있나요", "X를 위해 어떤 스킬을 설치해야 하나요"라고 묻거나 에이전트를 확장하려 할 때 사용합니다.

Firebase Remote Config에 대한 포괄적인 가이드로, 템플릿 관리 및 SDK 사용법을 포함합니다. 사용자가 Remote Config 설정, 기능 플래그 관리, 또는 앱 동작을 동적으로 업데이트하는 데 도움이 필요할 때 이 스킬을 사용하세요.

웹사이트 콘텐츠 변경을 감지하고 웹훅이나 이메일로 알림을 받습니다 — 크론 작업, 스크래퍼, diff 스크립트가 필요하지 않습니다. 사용자가 페이지 변경 사항을 추적하거나, 경쟁사 가격을 모니터링하거나, 새 채용 공고나 블로그 게시물에 대한 알림을 받거나, 문서/변경 로그/상태 페이지를 모니터링하거나, "모니터링", "감시", "추적", "변경 시 알림", "X가 변경되면 알림", "변경되면 알려줘", "변경 시 이메일 보내줘", "웹훅 보내줘"라고 말할 때 이 스킬을 사용하세요. 내장된 AI 판별기가 포맷, 타임스탬프 등을 필터링합니다...

Golang에서 의존성 주입(DI)에 대한 종합 가이드입니다. DI가 중요한 이유(테스트 용이성, 느슨한 결합, 관심사 분리, 생명주기 관리), 수동 생성자 주입, DI 라이브러리 비교(google/wire, uber-go/dig, uber-go/fx, samber/do)를 다룹니다. 서비스 아키텍처 설계, 의존성 주입 설정, 강하게 결합된 코드 리팩토링, 싱글톤 또는 서비스 팩토리 관리 시, 또는 사용자가 제어 역전, 서비스...에 대해 질문할 때 이 스킬을 사용하세요.

Implements GraphQL APIs in Golang using gqlgen or graphql-go. Apply when building GraphQL servers, designing schemas, writing resolvers, handling subscriptions, or integrating GraphQL with existing Go HTTP services. Also apply when the codebase imports `github.com/99designs/gqlgen` or `github.com/graph-gophers/graphql-go`.

gRPC 사용 지침, protobuf 구성, Golang 마이크로서비스를 위한 프로덕션 준비 패턴을 제공합니다. gRPC 서버/클라이언트 구현, 검토, 디버깅, proto 파일 작성, 인터셉터 설정, 상태 코드로 gRPC 오류 처리, TLS/mTLS 구성, bufconn으로 테스트, 스트리밍 RPC 작업 시 사용하세요.

Golang에서 samber/ro를 사용한 리액티브 스트림 및 이벤트 기반 프로그래밍 — 150개 이상의 타입 안전 연산자, 콜드/핫 옵저버블, 5가지 서브젝트 유형(Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), Pipe를 통한 선언적 파이프라인, 40개 이상의 플러그인(HTTP, cron, fsnotify, JSON, 로깅), 자동 역압력, 오류 전파, Go 컨텍스트 통합을 갖춘 ReactiveX 구현. samber/ro를 사용하거나 채택할 때, 코드베이스가 github.com/samber/ro를 임포트할 때, 또는 비동기 구축 시 적용...

Golang용 구조화된 로깅 확장으로, samber/slog-**** 패키지를 사용합니다 — 멀티 핸들러 파이프라인(slog-multi), 로그 샘플링(slog-sampling), 속성 포맷팅(slog-formatter), HTTP 미들웨어(slog-fiber, slog-gin, slog-chi, slog-echo), 백엔드 라우팅(slog-datadog, slog-sentry, slog-loki, slog-syslog, slog-logstash, slog-graylog...)을 포함합니다. slog를 사용하거나 도입할 때, 또는 코드베이스가 이미 github.com/samber/slog-* 패키지를 임포트하고 있을 때 적용하세요.

Golang 설정 라이브러리로 spf13/viper 사용 — 계층적 우선순위 (플래그 > 환경변수 >

Golang OpenAPI/Swagger 문서화를 위한 swaggo/swag — 주석 기반 어노테이션(@Summary, @Param, @Success, @Router, @Security), swag init 코드 생성, 프레임워크 통합(gin, echo, fiber, chi, net/http), 보안 정의(Bearer/JWT, OAuth2, API 키), 구조체 태그(swaggertype, enums, example, swaggerignore). Go 프로젝트에서 Swagger/OpenAPI 문서를 추가하거나 유지보수할 때, 또는 코드베이스가 github.com/swaggo/swag, github.com/swaggo/gin-swagger,...를 임포트할 때 적용합니다.

Implements dependency injection in Golang using uber-go/dig — reflection-based container, Provide/Invoke, dig.In/dig.Out parameter and result objects, named values, value groups, optional dependencies, scopes, and Decorate. Apply when using or adopting uber-go/dig, when the codebase imports `go.uber.org/dig`, or when wiring an application graph at startup. For higher-level lifecycle and modules, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-fx` skill.

Golang application framework using uber-go/fx — fx.New, fx.Provide, fx.Invoke, fx.Module, fx.Lifecycle hooks, fx.Annotate (name/group/As), fx.Decorate, fx.Supply, fx.Replace, fx.WithLogger, and signal-aware Run(). Apply when using or adopting uber-go/fx, when the codebase imports `go.uber.org/fx`, or when wiring services with fx.New. For raw DI without lifecycle, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-dig` skill.

이 스킬은 사용자가 "에이전트 코드 작성", "ADK로 에이전트 구축", "도구 추가", "콜백 생성", "에이전트 정의", "상태 관리 사용"을 원하거나 ADK(Agent Development Kit) Python API 패턴 및 코드 예제가 필요할 때 사용해야 합니다. Google ADK 스킬 제품군의 일부입니다. 에이전트 유형, 도구 정의, 오케스트레이션 패턴, 콜백 및 상태 관리에 대한 빠른 참조를 제공합니다. 새 프로젝트 생성(google-agents-cli-scaffold 사용) 또는 배포에는 사용하지 마십시오...

이 스킬은 사용자가 "추적 설정", "ADK 에이전트 모니터링", "로깅 구성", "관측 가능성 추가", "프로덕션 트래픽 디버깅"을 원하거나 배포된 ADK(Agent Development Kit) 에이전트 모니터링에 대한 지침이 필요할 때 사용해야 합니다. Cloud Trace, 프롬프트-응답 로깅, BigQuery Agent Analytics, 타사 통합(AgentOps, Phoenix, MLflow 등) 및 문제 해결을 다룹니다. Google ADK(Agent Development Kit) 스킬 제품군의 일부입니다. 배포 설정에는 사용하지 마십시오(사용...

이 스킬은 사용자가 "에이전트 게시", "내 ADK 에이전트 게시", "Gemini Enterprise에 에이전트 등록", "Gemini Enterprise에 게시"를 원하거나 agents-cli publish gemini-enterprise 명령어에 대한 안내가 필요할 때 사용해야 합니다. ADK 대 A2A 등록 모드, 프로그래매틱 및 대화형 사용법, 플래그 참조, 배포 메타데이터로부터의 자동 감지, 문제 해결을 다룹니다. Google ADK(Agent Development Kit) 스킬 제품군의 일부입니다. 배포에는 사용하지 마십시오(사용...

Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead. Calls `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` or `/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "gpt image 2", "gpt-image-2", "ChatGPT Images 2", "image 2", or any...

Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead. Calls `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` or `/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "gpt image 2", "gpt-image-2", "ChatGPT Images 2", "image 2", or any...

We need to translate the given text from English to Korean, preserving the name "gpt-image-edit" as instructed. The text describes an agent skill for editing images using OpenAI GPT Image 2 on RunComfy. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation of the text inside <text>. The name "gpt-image-edit" is not in the source text, so we don't include it. The source text mentions "GPT Image 2", "ChatGPT Images 2.0", "RunComfy", "Nano Banana Edit", "Flux Kontext", "GPT Image 2 t2i" - these should be preserved as is. Also "preservation language" might be a term, keep as is or translate? It says "preservation language" - likely a feature name. I'll keep it as "preservation language" or translate? The instruction says preserve technical terms. I'll keep it as "preservation language" but in Korean context, maybe it's better to translate? The instruction says

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

HyperFrames CLI 개발 루프

레지스트리 블록과 컴포넌트를 HyperFrames 구성에 설치하고 연결합니다. hyperframes add 실행 시, 블록이나 컴포넌트 설치 시, 설치된 항목을 index.html에 연결할 때, 또는 hyperframes.json 작업 시 사용합니다. add 명령어, 설치 위치, 블록 하위 구성 연결, 컴포넌트 스니펫 병합, 레지스트리 검색, 그리고 업스트림에 기여할 새 블록이나 컴포넌트 작성(아이디어 → 스캐폴드 → 검증 → PR)을 다룹니다.

코드베이스에서 심화 개선 기회를 찾되, CONTEXT.md의 도메인 언어와 docs/adr/의 결정 사항을 참고합니다. 사용자가 아키텍처를 개선하거나, 리팩토링 기회를 찾거나, 강하게 결합된 모듈을 통합하거나, 코드베이스를 더 테스트 가능하고 AI가 탐색하기 쉽게 만들고자 할 때 사용합니다.

inference.sh CLI를 통해 250개 이상의 AI 앱 실행 - 이미지 생성, 비디오 제작, LLM, 검색, 3D, Twitter 자동화. 모델: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter 등 다수. AI 앱 실행, 이미지/비디오 생성, LLM 호출, 웹 검색 또는 Twitter 자동화 시 사용. 트리거: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

飞书审批 API：审批实例、审批任务管理。

lark-cli로飞书 다차원 테이블(Base)을 조작해야 할 때 호출: Base 검색, 테이블 생성, 필드 관리, 레코드 읽기/쓰기, 레코드 공유 링크, 뷰 설정, 기록 조회, 역할/폼/대시보드 관리/워크플로우; 또한 기존 +table / +field / +record 작성 방식을 현재 명령어 방식으로 변경할 때도 적용됩니다. 필드 설계, 수식 필드, 조회 참조, 테이블 간 계산, 행 수준 파생 지표, 데이터 분석 요구 사항이 있을 때도 반드시 이 skill을 사용해야 합니다.

飞书日历：管理日历日程和会议室。查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲和推荐时段、预定会议室。当用户需要查看日程安排、创建/修改会议、查询/预定会议室时使用。不负责：查询过去的视频会议记录（走 lark-vc）、待办任务（走 lark-task）。

飞书 / Lark 通讯录，用于按姓名/邮箱把员工解析成 open_id，以及按 open_id 反查员工的姓名/部门/邮箱/联系方式。当用户说出某人姓名而下一步需要发消息/加群/排日程时，先用本 skill 把姓名换成 ID；当输出里出现 open_id 需要展示成姓名给用户看，或用户直接询问某人的部门/邮箱/联系方式时，用本 skill 查。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图，这类需求走原生 OpenAPI。

飞书云文档 / Docx / 知识库 Wiki 文档（v2）：创建、打开、读取、获取、查看、总结、整理、改写、翻译、审阅和编辑飞书文档内容。当用户给出飞书文档 URL/token，或说查看/读取/打开某个文档、提取文档内容、总结文档、生成/创建文档、追加/替换/删除/移动内容、调整排版、插入或下载文档图片/附件/素材/画板缩略图时使用。文档内容中出现嵌入电子表格、多维表格、需要将重要信息可视化为画板（含 SVG 画板）、引用或同步块时，也先用本 skill 读取和提取 token，再切到对应 skill 下钻。使用本 skill 时，docs +create、docs +fetch、docs +update 必须携带 --api-version v2；默认使用 DocxXML，也支持 Markdown。

飞书云空间：管理云空间中的文件和文件夹。上传和下载文件、创建文件夹、复制/移动/删除文件、查看文件元数据、管理文档评论、管理文档权限、订阅用户评论变更事件、修改文件标题（docx、sheet、bitable、file、folder、wiki）；也负责把本地 Word/Markdown/Excel/CSV 以及 Base 快照（.base）导入为飞书在线云文档（docx、sheet、bitable）。当用户需要上传或下载文件、整理云空间目录、查看文件详情、管理评论、管理文档权限、修改文件标题、订阅用户评论变更事件，或要把本地文件导入成新版文档、电子表格、多维表格/Base 时使用。

Lark/Feishu real-time event listening / subscribing / consuming: stream events as NDJSON via `lark-cli event consume ` (covers IM messages/reactions/chat changes, VC meeting ended, Minutes generated, etc.). Use for Lark bots, real-time message processing, long-running subscribers, streaming webhook/push handlers. Supports `--max-events` / `--timeout` bounded runs and a stderr ready-marker contract — designed for AI agents running as subprocesses.

飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件（支持大文件分片下载）、管理表情回复。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据时使用。

飞书邮箱 — 起草、撰写、发送、回复、转发、阅读和搜索邮件；管理草稿、文件夹、标签、联系人、附件和邮件规则。当用户提及起草邮件、写一封邮件、拟邮件、草稿、发通知邮件、发送邮件、发邮件、回复邮件、转发邮件、查看邮件、看邮件、读邮件、搜索邮件、查邮件、收件箱、邮件会话、编辑草稿、管理草稿、下载附件、邮件文件夹、邮件标签、邮件联系人、监听新邮件、收信规则、邮件规则、draft、compose、send email、reply、forward、inbox、mail thread、mail rules时使用。

飞书 Markdown：Markdown 파일을 조회, 생성, 업로드, 편집 및 비교합니다. 사용자가 Markdown 파일을 생성하거나 편집해야 하거나, 읽기, 수정, 부분 패치 또는 차이점 비교가 필요할 때 사용합니다. Markdown을 飞书 온라인 문서로 가져오거나, 파일 검색, 권한, 댓글, 이동, 삭제 등 클라우드 공간 관리 작업은 담당하지 않습니다.

飞书 OKR：管理 목표와 핵심 결과. OKR 주기, 목표, 핵심 결과, 정렬 관계, 정량 지표 및 진행 기록을 확인하고 편집합니다. 사용자가 OKR을 확인하거나 생성하고, 목표와 핵심 결과를 관리하며, 정렬 관계를 확인해야 할 때 사용합니다. 담당하지 않는 작업: 할 일 관리(lark-task), 일정/회의 예약(lark-calendar), 성과 평가

飞书/Lark 原生 OpenAPI 탐색: 공식 문서 라이브러리에서 CLI로 캡슐화되지 않은 네이티브 OpenAPI 인터페이스를 발굴합니다. 사용자의 요구가 기존 lark-* 스킬이나 lark-cli에 등록된 명령어로 충족되지 않아, 네이티브飞书 OpenAPI를 찾아 호출해야 할 때 사용합니다.

lark-cli를 처음 설정할 때, auth login을 실행할 때, 사용자/봇 ID를 전환할 때(--as), 권한 거부 또는 범위 오류를 처리할 때, lark-cli를 업데이트해야 할 때, 또는 JSON 출력에서 _notice가 표시될 때 사용합니다.

lark-cli의 사용자 정의 Skill을 생성합니다. 사용자가飞书 API 작업을 재사용 가능한 Skill(원자 API 래핑 또는 다단계 프로세스 오케스트레이션)으로 캡슐화해야 할 때 사용합니다.

飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard，注意 slide 内嵌的流程图/架构图仍属本 skill）、上传或下载普通文件（走 lark-drive）。

飞书任务：管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务智能体、更新智能体主页数据、写入任务记录时使用。

飞书视频会议：让机器人代当前用户加入/离开正在进行的会议，并读取会议期间的实时事件（参会人加入与离开、发言、聊天、屏幕共享等）。1. 用户提供9位会议号、要求代为入会或离会时使用+meeting-join / +meeting-leave——会真实产生入会/离会记录。2. 会议进行中用户想知道“谁加入了”“谁离开了”“谁在发言”“有人共享屏幕吗”等会中动态时，机器人入会后用+meeting-events读取事件时间线。3. 典型场景：参会机器人、会中助手、代为旁听、代为参会。前提：机器人只能读到它自己参会过且仍在进行中的会议的事件；查询已结束会议的参会名单、纪要或逐字稿请使用lark-vc技能。

飞书知识库：管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。

Foundry 에이전트를 엔드투엔드로 배포, 평가 및 관리: Docker 빌드, ACR 푸시, 호스팅/프롬프트 에이전트 생성, 컨테이너 시작, 배치 평가, 지속적 평가, 프롬프트 최적화 워크플로, agent.yaml, 트레이스에서 데이터셋 큐레이션. 용도: Foundry에 에이전트 배포, 호스팅 에이전트, 에이전트 생성, 에이전트 호출, 에이전트 평가, 배치 평가 실행, 지속적 평가, 지속적 모니터링, 지속적 평가 상태, 프롬프트 최적화, 프롬프트 개선, 프롬프트 최적화 도구, 에이전트 지침 최적화, 에이전트 개선...

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

이 스킬은 REST 호출을 통해 Notion API와 상호작용하기 위한 포괄적인 지침을 제공합니다. 사용자가 페이지, 데이터베이스, 블록, 댓글 또는 기타 Notion 콘텐츠를 읽기, 생성, 업데이트 또는 삭제하는 등 Notion과 상호작용을 요청할 때마다 이 스킬을 사용해야 합니다. 이 스킬은 인증, 모든 사용 가능한 엔드포인트, 페이지네이션, 오류 처리 및 모범 사례를 다룹니다.

사용자가 저장소 README를 번역하거나, 저장소를 다국어로 만들고, 문서를 현지화하고, 언어 전환기를 추가하고, README를 국제화하거나, GitHub 스타일 저장소에서 현지화된 README 변형을 업데이트하려고 할 때 사용합니다.

We need to translate the given English text into Korean. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli. The instruction says to preserve the name "runcomfy-cli" but only if it appears in the source text. The source text mentions "runcomfy" and "runcomfy CLI" but not "runcomfy-cli" exactly. However, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "runcomfy-cli". The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text has "runcomfy" and "runcomfy CLI", not "runcomfy-cli". So we should not add "runcomfy-cli" if it's not there. But the instruction says "Name to preserve: runcomfy-cli" - that might mean we should keep that name if it appears, but it doesn't. So we just translate the text as is. We need to translate the description accurately, preserving product names, protocol names, URLs, numbers, technical

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

We need to translate the given English text into Korean. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli. The instruction says to preserve the name "runcomfy-cli" but only if it appears in the source text. The source text mentions "runcomfy CLI" (lowercase) and "runcomfy" but not "runcomfy-cli" exactly. However, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "runcomfy-cli". The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text has "runcomfy CLI" and "runcomfy". I think we should preserve "runcomfy" as it appears, but not add the hyphen-cli if not present. But the instruction says "Name to preserve: runcomfy-cli" - that might be the exact name to preserve if it appears. It doesn't appear exactly. So we should translate the text as is, keeping "runcomfy CLI" and "runcomfy" as they are

로컬 LiteLLM 프록시를 통해 Claude Code를 GitHub Copilot으로 라우팅하여 직접적인 Anthropic 비용을 줄이거나, ANTHROPIC_BASE_URL 또는 ANTHROPIC_MODEL 재정의를 구성하거나, 모델을 찾을 수 없음, 로컬호스트 트래픽 없음, GitHub 401/403 인증 오류와 같은 Copilot 프록시 설정 실패를 해결할 때 사용합니다.

Sentry CLI를 사용하여 명령줄에서 Sentry와 상호작용하는 방법에 대한 가이드입니다. 사용자가 이슈, 이벤트, 프로젝트, 조직을 확인하거나 API 호출을 하거나 CLI를 통해 Sentry에 인증하는 방법을 물을 때 사용하세요.

shadcn 컴포넌트와 프로젝트를 관리합니다 — UI 추가, 검색, 수정, 디버깅, 스타일링 및 구성. 프로젝트 컨텍스트, 컴포넌트 문서 및 사용 예제를 제공합니다. shadcn/ui, 컴포넌트 레지스트리, 프리셋, --preset 코드 또는 components.json 파일이 있는 프로젝트에서 작동합니다. "shadcn init", "--preset으로 앱 생성" 또는 "--preset으로 전환" 시에도 트리거됩니다.

Use when users ask to discover, install, list, check, update, remove, back up, restore, sync, or initialize Agent Skills, mention `bunx skills`, `npx skills`, `skills.sh`, or `skills-lock.json`, ask "find a skill for X", or want help extending agent capabilities with installable skills.

사용자가 환영 플로우, 장바구니 포기 문자, 구매 후 문자, 재유치, 프로모션 발송, 거래/인증 SMS를 포함한 SMS 또는 MMS 마케팅을 계획, 구축, 최적화하려는 경우. 또한 사용자가 "SMS 마케팅", "문자 메시지 캠페인", "SMS 시퀀스", "SMS 자동화", "장바구니 포기 문자", "구매 후 SMS", "Klaviyo SMS", "Postscript", "Attentive", "Twilio", "A2P 10DLC", "TCPA", "SMS 규정 준수", "숏 코드", "수신자 부담 SMS", "MMS 캠페인", "해야 할까요..."를 언급할 때도 사용합니다.

inference.sh CLI를 통해 게시, 참여, 사용자 관리로 Twitter/X를 자동화합니다. 앱: x/post-tweet, x/post-create (미디어 포함), x/post-like, x/post-retweet, x/dm-send, x/user-follow. 기능: 트윗 게시, 콘텐츠 예약, 게시물 좋아요, 리트윗, DM 전송, 사용자 팔로우, 프로필 조회. 사용처: 소셜 미디어 자동화, 콘텐츠 예약, 참여 봇, 오디언스 성장, X API. 트리거: twitter api, x api, tweet automation, post to twitter, twitter bot, social media automation, x...

Vercel에 배포된 프로젝트(특히 Next.js, SvelteKit, Nuxt 및 제한된 Astro 앱)의 비용 및 성능 최적화에 사용합니다. 먼저 Vercel 메트릭, 사용량, 프로젝트 구성 및 코드 스캔 결과를 수집하고, 메트릭 기반 후보만 조사합니다. 검증된 파일과 버전 인식 Vercel/프레임워크 문서를 기반으로 순위가 매겨진 권장 사항을 생성합니다. Vercel 청구액 감소, 느리거나 비용이 많이 드는 경로, 캐싱 기회, 함수 호출, 빌드 시간, 빠른 데이터 전송, 코어...

Tavily와 Exa를 통해 inference.sh CLI로 웹 검색 및 콘텐츠 추출. 앱: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. 기능: AI 기반 검색, 콘텐츠 추출, 직접 답변, 리서치. 용도: 리서치, RAG 파이프라인, 사실 확인, 콘텐츠 수집, 에이전트. 트리거: 웹 검색, tavily, exa, search api, 콘텐츠 추출, 리서치, 인터넷 검색, ai 검색, 검색 어시스턴트, 웹 스크래핑, rag, perplexity 대안

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

사용자가 금융 데이터를 조회할 때 트리거: A주 종목 선별, 시세 스냅샷, K라인, 분봉 시세, 재무 기본, 주주, 이벤트, 기술 및 리스크; 홍콩주/미국주 종목 선별, 시세 및 기본; 펀드/ETF/LOF 펀드 선별, 시세, 순자산가치, 규모, 기록, 보유 및 성과; 지수/섹터 시세 및 기본; 채권 기록 및 평가; 상장사 공시, 재무 뉴스, 거시경제 및 업종 지표. 유럽주, 일본주, 환율, 선물 호가, 암호화폐 또는 비금융 데이터에는 사용되지 않음.

Use when tasks involve Xget URL rewriting, registry/package/container/API acceleration, integrating Xget into Git, download tools, package managers, container builds, AI SDKs, CI/CD, deployment, self-hosting, or adapting commands and config from the live README `Use Cases` section into files, environments, shells, or base URLs.