데이터 분석 스킬

심층 연구 스킬 — 광범위한 병렬 웹 검색, 다중 출처 검증, 신뢰도 추적, 인용 포함 마크다운 보고서. 11가지 연구 유형 지원: 시장(TAM/SAM, 세그먼트, 가격, 트렌드), 도메인(산업 구조, 생태계, 규제 환경), 기술(아키텍처, 도구, 벤치마크), 경쟁(경쟁사 분석, 포지셔닝, 승/패), 제품(기능 분석, 리뷰, 로드맵 신호), 학술(문헌 조사, 인용 네트워크, 주요 저자), 인물/조직(실사...

We need to translate the given text into Korean, preserving the name "explore-run" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "explore-run" appears in the source text? Let's check: The text starts with "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill..." Actually "explore-run" is not explicitly written as a separate word; it's part of "Rigor Explore run leaf skill". But the name to preserve is "explore-run". In the source, it's "Rigor Explore run" - that might be a different thing. The instruction says "Name to preserve: explore-run". So we need to preserve that exact string if it appears. It does not appear as "explore-run" in the source. The source has "Rigor Explore run" (without hyphen). So we should not add it. We just translate the text. The text: "Rigor Improve / Rig

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

디렉토리에서 Firecrawl로 구조화된 회사 목록을 추출합니다. YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, 스타트업 디렉토리, 카테고리 디렉토리 또는 맞춤형 회사 데이터베이스를 JSON, CSV, CRM 준비 목록 또는 연구 테이블로 스크래핑하는 데 사용합니다.

Firecrawl을 사용하여 경쟁사 가격, 기능, 변경 로그, 대시보드 및 제품 변경 사항을 모니터링하세요. 정기적인 경쟁 정보 수집, 가격 등급 추출, 기능 변경 추적 또는 구조화된 경쟁사 알림에 사용하세요.

Firecrawl 브라우저를 사용하여 분석 대시보드 및 내부 웹 도구에서 메트릭을 가져옵니다. 사용자가 대시보드 보고, 교차 플랫폼 메트릭 요약, 인증된 분석 추출, 날짜 범위 보고서 또는 웹 대시보드에서 구조화된 메트릭이 필요할 때 사용하세요.

Firecrawl을 사용하여 다중 소스 심층 연구를 실행합니다. 사용자가 주제를 조사하거나, 관점을 비교하거나, 출처가 포함된 브리핑을 작성하거나, 기술적 또는 시장 관련 질문을 조사하거나, 여러 소스의 웹 증거를 종합하도록 요청할 때 사용하세요.

Firecrawl을 사용하여 웹 콘텐츠로 지식 베이스를 구축하세요. 로컬 참조 문서, RAG 준비 청크, 파인튜닝 데이터셋, 문서 미러, 주제 코퍼스 또는 웹 소스에서 정리된 LLM 준비 마크다운에 사용할 수 있습니다.

Firecrawl 브라우저를 사용하여 잠재 고객 데이터베이스 및 웹 디렉토리에서 구조화된 리드 목록을 생성합니다. 역할, 회사 유형, 업종, 단계, 위치, 기술 또는 기타 기준으로 잠재 고객을 찾고 CRM에 바로 사용할 수 있는 JSON 또는 CSV로 내보내는 데 사용합니다.

Firecrawl을 사용하여 회의 전 리드 인텔리전스 브리핑을 생성합니다. 사용자가 영업 통화, 파트너십 회의, 투자자 대화 또는 고객 인터뷰 전에 회사 조사, 인물 조사, 최신 뉴스, 대화 포인트, 문제점 또는 아웃리치 준비가 필요할 때 사용합니다.

Firecrawl을 사용하여 시장, 재무, 실적, 산업 및 기업 지표를 추출합니다. 사용자가 시장 조사, 산업 동향, 상장 기업 데이터, 재무 비교, 실적 조사 또는 구조화된 시장 보고서를 요청할 때 사용하세요.

Firecrawl Research를 사용하여 연구 질문에 답하는 논문을 찾습니다. 의미론적 검색, 의미론적 및 구조적 확장, 본문 내 검증을 활용합니다. 단일 논문 조회나 전체 다중 논문 세트 등 논문 검색/문

Firecrawl을 사용하여 웹사이트의 SEO를 감사합니다. 사용자가 SEO 감사, 메타데이터 및 헤딩 검토, 사이트맵/사이트 구조 분석, 키워드 기회, 경쟁사 SERP 비교, 또는 우선순위가 지정된 검색 최적화 추천을 요청할 때 사용하세요.

결과 중심의 Firecrawl 워크플로우를 실행하여 연구 보고서, SEO 감사, QA 보고서, 리드 목록, 지식 베이스, 웹사이트 디자인 시스템 및 기타 구조화된 웹 데이터 산출물을 생성합니다. 사용자가 단순히 페이지를 스크래핑하거나 API 호출을 코드에 통합하는 대신 Firecrawl이 비즈니스, 마케팅, 제품 또는 창의적 워크플로우를 완료하도록 원할 때 사용하세요.

사용자가 마케팅 목적(리드 생성, SEO 가치, 브랜드 인지도)을 위한 무료 도구를 계획, 평가 또는 구축하려 할 때. 또한 사용자가 "엔지니어링을 마케팅으로 활용", "무료 도구", "마케팅 도구", "계산기", "생성기", "인터랙티브 도구", "리드 생성 도구", "리드 확보용 도구 구축", "무료 리소스", "ROI 계산기", "평가 도구", "감사 도구", "무료 도구를 만들어야 할까", "리드 생성을 위한 도구"를 언급할 때도 사용합니다. 누군가 유용한 무언가를 구축하려 할 때마다 사용하며...

Golang 데이터 구조 — 슬라이스(내부 구조, 용량 증가, 사전 할당, slices 패키지), 맵(내부 구조, 해시 버킷, maps 패키지), 배열, container/list/heap/ring, strings.Builder vs bytes.Buffer, 제네릭 컬렉션, 포인터(unsafe.Pointer, weak.Pointer), 복사 의미론. Go 데이터 구조 선택 또는 최적화, 제네릭 컨테이너 구현, container/ 패키지 사용, unsafe 또는 weak 포인터 사용, 슬라이스/맵 내부 구조에 대한 질문 시 사용합니다.

Golang에서 samber/ro를 사용한 리액티브 스트림 및 이벤트 기반 프로그래밍 — 150개 이상의 타입 안전 연산자, 콜드/핫 옵저버블, 5가지 서브젝트 유형(Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), Pipe를 통한 선언적 파이프라인, 40개 이상의 플러그인(HTTP, cron, fsnotify, JSON, 로깅), 자동 역압력, 오류 전파, Go 컨텍스트 통합을 갖춘 ReactiveX 구현. samber/ro를 사용하거나 채택할 때, 코드베이스가 github.com/samber/ro를 임포트할 때, 또는 비동기 구축 시 적용...

이 스킬은 사용자가 "평가 실행", "ADK 에이전트 평가", "평가 데이터셋 작성", "평가 실패 분석", "평가 결과 비교", "에이전트 최적화"를 원하거나 Agent Platform 평가 방법론 및 Quality Flywheel에 대한 안내가 필요할 때 사용합니다. 평가 지표, 데이터셋 스키마, LLM-as-judge 점수, 일반적인 실패 원인을 다룹니다. API 코드 패턴(google-agents-cli-adk-code 사용), 배포(google-agents-cli-deploy 사용), 프로젝트 스캐폴딩(사용...)에는 사용하지 마십시오.

ScrapeGraph AI CLI를 통해 웹 페이지를 검색, 스크래핑, 크롤링, 구조화된 데이터 추출 및 모니터링합니다. 사용자가 웹 검색, 웹페이지 스크래핑, URL에서 콘텐츠 가져오기, 사이트에서 JSON 추출, 문서나 사이트 섹션 크롤링, 페이지 변경 모니터링, 요청 기록 확인, ScrapeGraph 크레딧 확인, 또는 API 설정 검증을 요청할 때 사용하세요.

飞书考勤打卡：查询自己的考勤打卡记录

lark-cli로飞书 다차원 테이블(Base)을 조작해야 할 때 호출: Base 검색, 테이블 생성, 필드 관리, 레코드 읽기/쓰기, 레코드 공유 링크, 뷰 설정, 기록 조회, 역할/폼/대시보드 관리/워크플로우; 또한 기존 +table / +field / +record 작성 방식을 현재 명령어 방식으로 변경할 때도 적용됩니다. 필드 설계, 수식 필드, 조회 참조, 테이블 간 계산, 행 수준 파생 지표, 데이터 분석 요구 사항이 있을 때도 반드시 이 skill을 사용해야 합니다.

飞书 회의록(Note) 직접 조회: note_id가 알려진 경우 회의록 상세 정보 조회, 표시 유형, 연결된 문서 토큰 확인, unified 원본 자막 기록 읽기. 사용자가 이미 note_id를 보유하고 있거나 문서의 명시적 vc-node-id에서 note_id를 얻은 경우 사용. 회의/일정/妙记(메모) 찾기, 문서 제목 검색 또는 Docx 본문 읽기는 담당하지 않음.

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

지난 30일 동안 어떤 주제에 대해 사람들이 실제로 말하는 것을 조사합니다. Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub 및 웹에서 게시물과 참여도를 가져옵니다.

코드 저장소, 문서, 연구 논문, HuggingFace 데이터셋, 로컬 폴더, Slack 워크스페이스, Google Drive, X(Twitter), 패키지를 Nia AI로 인덱싱하고 검색합니다. 인증 부트스트래핑, Oracle 자율 연구, GitHub 실시간 검색, Tracer 에이전트, 의존성 분석, 컨텍스트 공유, 코드 어드바이저, 문서 에이전트, 데이터 추출, 파일 시스템 작업, 일반 커넥터를 포함합니다.

Obsidian Bases(.base 파일)를 생성하고 편집하며, 뷰, 필터, 수식, 요약을 포함합니다. .base 파일 작업 시, 노트의 데이터베이스 형태 뷰를 만들 때, 또는 사용자가 Obsidian에서 Bases, 테이블 뷰, 카드 뷰, 필터, 수식을 언급할 때 사용하세요.

사용자가 감사 로그 내보내기, 감사 로그 위치 찾기, 명령 기록 보기, 导出日志, 查看日志, 日志路径, 操作记录, 调用记录, 命令历史를 요청할 때 이 스킬을 사용하세요. 지갑 잔액, 토큰 검색, 스왑 또는 기타 온체인 작업에는 사용하지 마세요. 해당 작업에는 해당 스킬을 사용하세요.

We need to translate the given text into Korean. The text is a description of an agent skill named "okx-defi-invest". The instruction says to preserve the name if it appears in the source text. The name "okx-defi-invest" does appear in the source text? Actually, the source text starts with "OKX-aggregated DeFi discovery and execution..." and later mentions "okx-dapp-discovery". The name "okx-defi-invest" is not in the source text; it's the directory item name. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should not add "okx-defi-invest" to the translation. Also, we must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "OKX", "DeFi", "Aave", "Lido", etc. should remain as is. The text has a note about routing to okx-dapp-discovery if user names a third-party protocol. That "okx-dapp-discovery" should be

암호화폐 시장의 소셜 레이어 신호를 표면화합니다. 세 가지 기능 그룹: 뉴스(최신 집계 암호화폐 뉴스 피드, 코인 심볼로 기사 필터링, 전체 텍스트 키워드 검색 실행, 단일 기사 전체 가져오기, 필터로 사용 가능한 업스트림 플랫폼 — blockbeats, odaily, theblock 등 — 나열); 센티먼트(1시간/4시간/24시간 동안 소셜 언급량으로 코인 순위 매기기, 선택적 시간 버킷 트렌드와 함께 코인별 낙관적/비관적/중립적 개수); 바이브(계약별 인기도...