데이터 분석 스킬

이 스킬을 사용하여 토큰 수준 데이터를 검색하세요: 토큰 검색, 인기/핫 토큰(热门, 代币榜单), 유동성 풀, 보유자 분포(고래/巨鲸, 스나이퍼, 번들러 태

We need to translate the given text into Korean. The text is a description of an agent skill for okx-dex-trenches. It mentions read-only on-chain research for pump.fun and other meme-token launchpads on various chains. It lists specific queries that should invoke this skill. We must preserve the name "okx-dex-trenches" if it appears, but it does not appear in the text. The text ends with "Also..." which might be incomplete, but we translate as is. We need to translate the entire text inside <text> tags. Keep technical terms like "pump.fun", "Solana", "BSC", "X Layer", "TRON", "WebFetch", "MCP", "bonding curve", etc. Also keep the Chinese phrases like "新盘", "扫链", "打狗", "开发者信息", "捆绑狙击者", "已迁移出 bonding curve", "相似代币", "同车". The phrase "MUST invoke (prefer over WebFetch / MCP price tools

XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon 및 20개 이상 체인에서 공개 주소 포트폴리오를 조회합니다. 사용자가 지갑 주소를 제공하고 잔액, 토큰 보유량, 총 포트폴리오 가치 또는 DeFi 포지션(예: '0xAbc의 잔액 확인', '0xAbc가 보유한 토큰', '이 주소의 포트폴리오 가치')을 요청할 때 호출합니다. 명시적인 주소가 필요합니다. 사용자가 로그인한 지갑으로 주소 없이 사용할 경우 okx-agentic-wallet을 사용하세요.

README 우선 딥러닝 저장소 재현을 위한 엄격한 논문 컨텍스트 도우미입니다. README와 저장소 파일이 재현에 중요한 좁은 간격을 남기고, 데이터셋 분할, 전처리, 평가 프로토콜, 체크포인트 매핑, 또는 런타임 가정과 같은 특정 논문 세부 사항을 기본 논문 출처에서 해결하면서 충돌을 기록하는 작업일 때만 사용하세요. 일반적인 논문 요약, 저장소 스캔, 환경 설정, 명령 실행, 제목만으로 논문 검색 등에는 사용하지 마십시오.

파일 기반 메모리 시스템으로 Tiago Forte의 PARA 방법을 사용합니다. 세션 간 지식을 저장, 검색, 업데이트 또는 구성해야 할 때 이 스킬을 사용하세요. 세 가지 메모리 계층을 다룹니다: (1) 원자적 YAML 사실이 포함된 PARA 폴더의 지식 그래프, (2) 원시 타임라인으로서의 일일 노트, (3) 사용자 패턴에 대한 암묵적 지식. 또한 계획 파일, 메모리 감쇠, 주간 종합, qmd를 통한 회상을 처리합니다. 사실 저장, 일일 노트 작성, 엔터티 생성, 실행 등 모든 메모리 작업 시 트리거됩니다.

프론트엔드, 백엔드, 쿼리, 데이터베이스 전반에 걸쳐 애플리케이션 성능을 최적화합니다. 성능 요구사항이 있거나, 성능 저하가 의심되거나, Core Web Vitals나 로드 시간 개선이 필요하거나, N+1 쿼리 패턴을 수정해야 하거나, 프로파일링에서 병목 현상이 발견된 경우 사용하세요.

정적 인터랙티브 D3 워크스루를 생성하여 풀 리퀘스트를 시각화합니다. 사용자가 확대/축소 가능한 PR 맵, 그래프/캔버스 PR 오리엔테이션, 또는 PR 시스템 구성 요소, 데이터 흐름, 코드 종속성, 사용자 액션의 대체 시각화를 원할 때 사용합니다.

사용자가 템플릿과 데이터를 사용하여 SEO 기반 페이지를 대량으로 생성하려 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 "programmatic SEO", "템플릿 페이지", "대량 페이지", "디렉토리 페이지", "지역 페이지", "[키워드] + [도시] 페이지", "비교 페이지", "통합 페이지", "SEO를 위한 다수 페이지 생성", "pSEO", "100개 페이지 생성", "데이터 기반 페이지", "템플릿 랜딩 페이지"를 언급할 때도 사용합니다. 다양한 키워드나 위치를 대상으로 유사한 페이지를 많이 만들고자 할 때 이 기능을 사용하세요. 예를 들어...

Prometheus 및 PromQL 호환 엔진(Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...)을 쿼리하기 위한 CLI — 즉시 쿼리, 범위 쿼리, 메트릭 검색(metrics/labels/meta 하위 명령어), 출력 형식(table/csv/json/graph). PromQL 쿼리 실행, 관찰 가능성을 갖춘 소프트웨어의 성능 문제 해결, 지연 시간/오류율/포화도 조사, 또는 시계열 데이터 분석 시 적용합니다.

사용자가 B2B SaaS, 일반 B2B 또는 지역 소규모 비즈니스에서 연락할 잠재 고객을 찾고, 평가하고, 목록을 작성하려 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 "prospecting", "잠재 고객 목록 작성", "잠재 고객 찾기", "리드 찾기", "리드 생성 목록", "SaaS 회사 찾기", "B2B 회사 찾기", "지역 비즈니스 찾기", "ICP 적합 계정", "누구를 타겟으로 할지", "아웃바운드 목록", "타겟 계정 목록", "내 주변 고객 찾기", "웹사이트가 없는 비즈니스", "prospect..." 등을 언급할 때도 사용합니다.

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Ramp의 공급업체 지출 데이터를 분석하여 연결된 시스템으로 내보냅니다. 사용자가 "공급업체 지출 분석", "공급업체 데이터베이스 구축", "관리 공급업체 업데이트", "주요 공급업체 보고서", "X 지출 초과 공급업체 표시", "공급업체 지출 분석", "공급업체 갱신", "계약 종료일"을 요청하거나 공급업체 지출 패턴, 공급업체 담당자, 구매 주문서, 부서별 공급업체 데이터에 대해 질문할 때 사용합니다.

사용자가 추천 프로그램, 제휴 프로그램, 입소문 전략을 만들거나 최적화하거나 분석하려 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 '추천', '제휴', '앰버서더', '입소문', '바이럴 루프', '친구 추천', '파트너 프로그램', '추천 인센티브', '추천 받는 방법', '고객이 고객을 추천', '제휴 수익'을 언급할 때도 사용합니다. 기존 사용자나 파트너가 신규 고객을 유치하도록 할 때 이 도구를 사용하세요. 출시 특화 바이럴에 대해서는 launch를 참조하세요.

높은 신뢰도의 1차 출처를 바탕으로 질문을 조사하고, 결과를 리포지토리에 마크다운 파일로 저장합니다. 사용자가 주제 조사, 문서나 API 사실 수집, 또는 읽기 작업을 백그라운드 에이전트에 위임하려 할 때 사용하세요.

사용자가 수익 운영, 리드 생애주기 관리, 또는 마케팅-영업 연계 프로세스에 대한 도움을 원할 때. 또한 사용자가 'RevOps', '수익 운영', '리드 스코어링', '리드 라우팅', 'MQL', 'SQL', '파이프라인 단계', '딜 데스크', 'CRM 자동화', '마케팅-영업 연계', '데이터 위생', '리드가 영업에 전달되지 않음', '파이프라인 관리', '리드 자격 평가', 또는 '마케팅이 언제 영업에 전달해야 하는지'를 언급할 때도 사용합니다. 시스템 및...과 관련된 모든 것에 사용하세요.

다른 CMS 및 콘텐츠 시스템에서 Sanity로의 마이그레이션을 계획, 구현 및 검토합니다. AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, Markdown/MDX/frontmatter 파일, WXR/XML 내보내기, CMS API, 데이터베이스 덤프, 정적 HTML에서 Sanity로 마이그레이션하거나 리플랫폼할 때, 또는 추출, 변환, Portable Text 변환, 에셋 마이그레이션, 리디렉션, 검증 및 전환 워크플로를 설계할 때 사용합니다.

사용자가 사이트에 스키마 마크업과 구조화된 데이터를 추가, 수정, 최적화하려는 경우 사용합니다. 또한 사용자가 "스키마 마크업", "구조화된 데이터", "JSON-LD", "리치 스니펫", "schema.org", "FAQ 스키마", "제품 스키마", "리뷰 스키마", "브레드크럼 스키마", "Google 리치 결과", "지식 패널", "검색 결과의 별점", 또는 "구조화된 데이터 추가"를 언급할 때도 사용합니다. 누군가가 Google에서 페이지의 향상된 결과를 표시하려는 경우에 사용하세요. 더 광범위한 SEO 문제는 seo-audit을 참조하세요. AI...

사용자가 자신의 사이트에 대한 SEO 감사, 검토 또는 진단을 원할 때 사용합니다. 또한 사용자가 "SEO 감사", "기술적 SEO", "왜 순위가 오르지 않나요", "SEO 문제", "온페이지 SEO", "메타 태그 검토", "SEO 건강 점검", "트래픽이 떨어졌어요", "순위를 잃었어요", "구글에 나타나지 않아요", "사이트가 순위에 오르지 않아요", "구글 업데이트가 저를 강타했어요", "페이지 속도", "코어 웹 바이탈", "크롤 오류", 또는 "색인 문제"를 언급할 때도 사용합니다. 사용자가 "내 SEO가 안 좋아요" 또는 "도와주세요..."와 같이 모호하게 말하는 경우에도 사용합니다.

사용자가 가입, 등록, 계정 생성 또는 체험판 활성화 흐름을 최적화하려는 경우. 또한 사용자가 "가입 전환", "등록 장벽", "가입 양식 최적화", "무료 체험판 가입", "가입 이탈 감소", "계정 생성 흐름", "사람들이 가입하지 않음", "가입 중단", "체험판 전환율", "아무도 등록을 완료하지 않음", "가입 단계가 너무 많음" 또는 "가입 간소화"를 언급할 때도 사용합니다. 사용자가 가입 또는 등록...

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

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