Server MCP resmi — Halaman 3

Akses kode 2FA tim Anda dari agen AI tanpa membagikan rahasia. Daftarkan akun, buat kode TOTP, dan pertahankan jejak audit penuh.

Mesin penerbitan konten yang dioptimalkan GEO untuk visibilitas AI

Server MCP (Model Context Protocol) ini menyediakan integrasi dengan Wiki.JS untuk mencari dan mendaftar halaman dari instance Agent Voice Response Wiki.JS.

Kueri Amazon Bedrock Knowledge Bases menggunakan bahasa alami untuk mengambil informasi yang relevan dari sumber data Anda.

Dapatkan saran CDK preskriptif, jelaskan aturan CDK Nag, periksa penekanan, buat skema Bedrock Agent, dan temukan pola AWS Solutions Constructs.

Server MCP AWS Labs untuk CloudTrail ini memungkinkan agen AI Anda untuk menanyakan aktivitas akun AWS guna investigasi keamanan, audit kepatuhan, dan pemecahan masalah operasional.

Server MCP AWS Core yang menyediakan kemampuan pemahaman prompt dan manajemen server.

Menganalisis proyek CDK untuk mengidentifikasi layanan AWS yang digunakan dan mendapatkan informasi harga dari halaman web serta API harga AWS.

Mengambil, mengonversi, dan mencari halaman dokumentasi AWS, dengan rekomendasi untuk konten terkait.

Server pengalaman pengembang resmi MCP untuk Amazon DynamoDB. Server ini menyediakan panduan desain ahli DynamoDB dan bantuan pemodelan data.

Hasilkan gambar menggunakan Amazon Nova Canvas dengan petunjuk teks dan panduan warna.

Kueri dan analisis log, jejak, serta semua data peristiwa Axiom Anda dalam bahasa alami.

Mengelola dan berinteraksi dengan layanan Microsoft Azure.

Semua alat Azure MCP dalam satu server. Server Azure MCP mengimplementasikan spesifikasi MCP untuk menciptakan koneksi yang mulus antara agen AI dan layanan Azure. Server Azure MCP dapat digunakan sendiri atau dengan ekstensi GitHub Copilot for Azure di VS Code.

1GB Uji Coba Gratis, Platform Layanan Proxy Terkemuka di Dunia, Pengumpulan Data yang Efisien

Kueri data onchain, seperti token ERC20, riwayat transaksi, status kontrak pintar.

Akses baca dan tulis ke tabel Baserow Anda.

Tanyakan kepada asisten AI Anda tentang permukaan serangan Anda: jalankan pemindaian, tangkap sertifikat dan domain yang kedaluwarsa, triase temuan, dan buat laporan.

Data Pengayaan Real Estat & Kontak MCP

Ubah asisten AI Anda menjadi pusat pemasaran digital yang membuat, mengatur, dan menganalisis tautan serta Kode QR sesuai permintaan.

Server MCP untuk integrasi Bitnovo Pay dengan agen AI. Menyediakan kemampuan pembayaran cryptocurrency melalui API Bitnovo Pay. Fitur mencakup pembuatan pembayaran, pengecekan status, pembuatan kode QR, dan manajemen webhook dengan dukungan untuk beberapa penyedia tunnel (ngrok, zrok, manual).

Berbelanja kartu hadiah, esim, dan isi ulang pulsa. Bayar dengan kartu dan kripto.

Server MCP untuk Bitrix24 menyediakan akses terstruktur ke API Bitrix24 bagi asisten AI. Server ini memberikan deskripsi metode, parameter, dan nilai valid terkini, sehingga asisten dapat bekerja dengan data yang presisi tanpa perlu menebak-nebak. Hal ini mengurangi kesalahan kode dan mempercepat pengembangan integrasi Bitrix24.

Server MCP (Model Context Protocol) ringan untuk Blender. Menyediakan antarmuka bahasa alami dengan API Python Blender, meningkatkan akses ke dokumentasi, dan memungkinkan pengguna menjelajahi serta memahami pengaturan yang kompleks.

Iklan Google, iklan Meta, iklan TikTok, iklan Microsoft, iklan Pinterest, iklan Amazon, iklan LinkedIn, dan iklan Reddit semuanya dari chat yang sudah Anda gunakan. Aman, tangguh, dibuat untuk Agensi.

Akses data blockchain seperti saldo, token, dan NFT dari API Blockscout. Mendukung multi-chain dan notifikasi progres.

Otomatisasi peramban melalui MCP untuk Chrome dan Firefox

Terbitkan situs statis dari obrolan AI Anda dengan satu panggilan alat — tanpa akun.

Berinteraksi dengan platform Intelligent Content Management melalui Box AI.

Bridge Town adalah platform pemodelan keuangan asli MCP yang menggunakan versi git, dirancang untuk tim FP&A dan pemimpin keuangan. Agen AI menggunakan alat Bridge Town untuk membuat proyek, menulis file model Python, menjalankan model di sandbox cloud terisolasi, menanyakan data, menulis output ke Google Sheets, membuat dasbor, membuat cabang skenario, dan berkolaborasi dengan rekan tim.