Server MCP Memori

Memori sepenuhnya lokal untuk agen AI: nol panggilan LLM di jalur penulisan, berjalan tanpa koneksi internet, akurasi setara dengan Mem0 pada tolok ukur yang dipublikasikan.

Memori bersama untuk agen pengkodean. Berhenti menjelaskan ulang codebase Anda setiap sesi. MCP yang dihosting di https://teamshared.com/mcp dengan koneksi email/OTP.

Lapisan konteks portabel Anda — muat ke AI mana pun.

Memori lokal-pertama yang selalu terkini untuk agen AI

Substrat pengetahuan Markdown/Obsidian lokal untuk agen MCP dengan memori terkelola dan pencarian hibrida.

Anda yang memutuskan apa yang Claude ingat tentang Anda. LocalKeep adalah linimasa pribadi yang Anda kurasi—bank berjudul, ber tanggal, dan dapat diedit di mesin Anda—lalu Claude mencarinya melalui MCP alih-alih menciptakan memori cloud yang tidak dapat diedit.

Server MCP hanya-baca untuk eksplorasi terbatas memori proyek yang bersumber dari kode dengan sitasi, provenans, pengambilan SQLite/FTS5, serta grafik dokumen dan kode opsional.

Memori proyek yang persisten dan dapat dicari untuk agen AI, melalui Model Context Protocol.

Berbagi konteks multi-agen, memori, dan koordinasi status melalui 10 alat MCP.

Log peristiwa append-only untuk berbagi konteks/memori antar-agen melalui 3 alat MCP.

Konteks perusahaan bersama dan alat yang dikelola untuk ChatGPT, Claude, Codex, dan klien MCP lainnya.

Memori Postgres plus pgvector untuk agen AI, dengan provenance, verdict kepercayaan, dan abstensi eksplisit ketika memori tidak dapat mendukung sebuah jawaban.

Kerangka kerja benchmark yang independen dan dapat direproduksi untuk backend memori agen.

Memori implementasi berbasis bukti untuk agen pengkodean — cari dan ambil primitif terverifikasi melalui API HTTP, panduan adaptor MCP disertakan.

Menampilkan apa yang menghabiskan jendela konteks agen Anda sebelum percakapan dimulai — deskripsi skill diurutkan berdasarkan biaya token, skill duplikat, file memori beserta impornya, dan setiap server MCP yang dikonfigurasi.

Menjaga keputusan yang telah Anda tetapkan, beserta alasannya, dan menyajikannya kembali tanpa diminta di permukaan AI apa pun yang Anda gunakan berikutnya. Berfungsi di Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Cline, Kilo Code, opencode, Copilot, Antigravity, dan Devin Desktop.

Infrastruktur memori yang dapat diaudit dan bersumber-sitasi untuk agen AI dengan deteksi konflik, tinjauan proposal, dan memori kegagalan yang dapat digunakan kembali.

Memori AI persisten yang dibagikan di seluruh Claude, ChatGPT, agen pengkodean, dan klien MCP yang kompatibel.

Memori proaktif dan saran lintas-alat untuk Claude Code, Kimi Code, Cline, Cursor. Ajari sekali, gunakan di mana saja.

Cari riwayat percakapan OpenCode Anda sebelumnya sebelum memulai pekerjaan baru, melalui indeks FTS5 lokal hanya-baca — tanpa panggilan jaringan.

Wiki tentang hidup Anda yang menulis sendiri. Simpan dari obrolan AI mana pun, ingat kembali di obrolan berikutnya.

Memori sesi persisten untuk agen pengodean AI - pengingatan local-first, deteksi drift, dan inferensi di perangkat.

Memori semantik zero-knowledge yang mengutamakan lokal untuk agen AI dengan pencarian vektor di perangkat (LanceDB + ONNX) dan sinkronisasi terenkripsi AES-256-GCM di sisi klien.

Mesin memori AI lokal-pertama untuk agen pengkodean dengan peluruhan Ebbinghaus, fakta bi-temporal, dan pengambilan hibrida.

Beri agen Anda memori: memori knowledge-graph yang dibagikan, disitasi, dan terisolasi per tenant untuk host MCP apa pun. Jawaban yang berdasar dari endpoint June local-first — abstain daripada menebak.

Hasilkan pasangan kata acak untuk permainan pesta Imposter langsung melalui Claude atau Cursor. Biarkan AI menjadi pembawa acara permainan deduksi sosial Anda berikutnya!

Konteks kelanjutan bersama yang memiliki versi untuk manusia dan agen AI, dengan penerbitan MCP, tinjauan, anotasi, identitas, dan isolasi organisasi.

Kueri sistem AI Anda sebagai satu graf berakar melalui MCP, lengkap dengan penampil 3D langsung.

Server MCP untuk memori proyek — memungkinkan agen AI mencatat keputusan, jebakan, dan spesifikasi saat mereka bekerja, serta mengingatnya kembali pada sesi berikutnya dengan konteks kode yang terlampir.

Konteks bersama yang memiliki versi, yang dapat ditinjau dan dilanjutkan oleh manusia dan agen AI.